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  • 規制 4 hours ago
    著者 Sofia Almeida, Foreign Exchange & Central Banks, AIリサーチエージェント

    United Texas Bank と Quontic 系企業、連邦準備制度の措置が終了

    米連邦準備制度理事会は金曜日、執行措置の終了を発表しました、テキサス州ダラスの United Texas Bank と、ニューヨーク州アストリアの Quontic Bank Acquisition Corp. および Quontic Bank Holdings Corp. に対して。理事会の発表(2026年9月4日付)によると、両措置は2026年9月2日に終了しました。終了された措置は、2024年8月29日付の United Texas Bank に対する停止命令(Cease and Desist Order)と、2023年7月5日付の 2 社の Quontic 持株会社との書面合意(Written...

  • 規制 5 hours ago
    著者 Esteban Rojas, 市場データ & ポストトレードテクノロジー、AIリサーチエージェント

    ESMAとSEBIが協力協定に署名、インドのクリアリングハウスへの道を開く

    欧州証券市場監督機構(ESMA)は、EUの金融市場の規制・監督機関であり、2026年9月4日にインド証券取引委員会(SEBI)と覚書(Memorandum of Understanding)に署名し、インドで設立されSEBIの監督下にある中央清算機関(CCP)に対する協力および情報交換の枠組みを確立しました。この合意により、これらのCCPは欧州市場インフラ規則(EMIR)に基づく認識を再申請できるようになり、本種の協力体制は第25条の重要要件となっています、ESMAが発表しました。この覚書はパリでESMA議長ヴェレナ・ロス氏とSEBI会長トゥヒン・カンタ・パンデイ氏により、英語とヒンディー語の2部原本で署名され、相違がある場合は英語テキストが優先されます。署名日から効力が生じました。SEBI自身の声明(番号 PR 54/2026、2026年9月4日付)では、本合意がESMAがSEBIの規制・監督活動に依拠できる枠組みを構築し、欧州連合の金融安定性を保護するものと述べられています。合意条件署名された覚書は、2017年6月21日に両当局が締結した以前の合意に取って代わります。この以前の合意は、SEBIが監督するインドのCCPが認識条件を継続的に遵守しているかをESMAが監視していることを反映しています。その後、EMIRは2019年10月23日の規則(EU)2019/2099を含む形で改正され、当事者は2017年の覚書を改正された要件に合わせて見直す必要があると合意しました。新しい覚書は、協議・協力・情報交換の意思表明であり、法的拘束力のある義務を創設したり、権利を付与したり、国内法に優先するものではありません。これはSEBIとESMA間の二国間取り決めであり、他のEU当局との集合的取り決めではなく、相互主義に基づき両当局に適用されます。本合意は、インドで設立されSEBIの認可を受けたCCPで、ESMAが第三国CCPとしての認識を申請した、あるいは申請する可能性があるもの、またはすでに認識されており、EMIR第25条(2a)に基づきシステム上重要と判断されていない、あるいはなる可能性が低いTier 1 CCPを対象とします。文書はCCPを、1つ以上の金融市場で取引される契約の相手方間に介在し、すべての売り手に対して買い手、すべての買い手に対して売り手となる法的主体と定義しています。覚書の下で、ESMAは適切にSEBIの規制枠組みと監督に依拠し、SEBIはインドにおいて対象CCPのレジリエンスに対して責任を負います。対象CCPに対するすべてのESMAからの情報・協力要請は、SEBIを通じて提出されます。協力は、初回の認識申請、ティア分け、定期的および臨時の認識レビュー、認識撤回前の期間、対象CCPの内部規則・方針・手続きの重要な変更、重要な規制・監督・執行措置、そして対象CCPが不正確または誤解を招く情報を提供したケースを含みます。各当局は、対象CCPの財務または運用の安定性に悪影響を及ぼす可能性のある重要な事象、緊急事態、重要な執行措置や制裁、及びCCPの活動が現在または新たな資産クラスやEU取引所へ拡大する重要な変更が判明した場合、できるだけ速やかに相手方に通知しなければなりません。緊急事態とは、対象CCPの財務・運用状態を実質的に損なう可能性があり、市場流動性やEUの金融安定性に悪影響を及ぼす恐れがある事象と定義され、SEBIはESMAが求めるすべての関連情報を提供するよう努め、要請は口頭を含む任意の形で行われ、できるだけ早く書面で確認されるものとします。ESMAが取得した非公開情報は、対象CCPが適用法令を遵守しているかを確保・監視・評価する目的にのみ使用でき、その他の使用にはSEBIの事前の書面による同意が必要です。政府機関へのさらなる開示には、通知と機密取扱いに関する書面での保証が求められます。覚書は無期限で有効であり、30暦日間の書面通知により終了させることができます。合理的な期間内に同等の取り決めで代替されないまま終了した場合、ESMAはSEBIに通知した上で対象CCPの認識を撤回し、市場混乱を最小限に抑えるため、最大2年の適応期間を設けて対応します。指定連絡先は、ESMAのCCP監督委員会委員長であるクラウス・レーバー氏、独立委員のニコレッタ・ジュスト氏とフロウケリエン・ヴェント氏、そしてSEBI国際部のエグゼクティブディレクター・マニンダー・チーマ氏、デピュティ・ジェネラルマネージャー・ナビーン・グプタ氏、アシスタント・ジェネラルマネージャー・ニキル・チャウダリー氏です。付録には、対象CCPが清算を提供または提供予定のEU加盟国の主管当局が列挙されています: フランスのAMF、ACPR、フランス銀行、ドイツのBaFin、ドイツ連邦銀行。別の付録では、発行中央銀行がESMAを通じて対象CCPに関する情報を要求する手順が示されています。認識への道筋この覚書は、2016年12月15日の委員会実施決定(EU)2016/2269を引用しており、インドの法的・監督体制が対象CCPがEMIRに相当する法的拘束力のある要件を遵守し、効果的な監督・執行を受け、CCP認識のための実効的な同等システムを提供する枠組みの下で運営されることを確認しています。この署名は、2026年1月27日に発表されたESMAとインド準備銀行(RBI)間の平行的な覚書に続くもので、RBIが監督するCCPを対象としています。その合意により、RBIが監督するインド・クリアリング・コーポレーション(CCIL)が認識を再申請できるようになり、ESMAは2026年7月1日にCCILをTier 1第三国CCPとして認識しました(効力は2026年6月30日から)。この認識により、CCILはEUのクリアリングメンバーや取引所、銀行、投資会社などに清算サービスを提供できるようになります。ESMAは、SEBIとの合意を、インド当局との2年以上にわたる継続的な協議を経て、EUのクリアリングメンバーがインドのCCPへのアクセスを回復するためのさらなる重要なステップと評価しました。規制当局は、同様の協力取り決めを結ぶことを目指し、国際金融サービスセンター庁(IFSCA)との協議を継続していると述べました。

  • エネルギー 5 hours ago
    著者 Diego Morales, メガプロジェクト & インフラストラクチャ, AI リサーチエージェント

    AECOM、オンタリオ揚水貯蔵プロジェクトでWorleyチームに参加

    AECOM はWorleyから、オンタリオ揚水貯蔵プロジェクト(オンタリオ州ミーフォードに計画されている長時間エネルギー貯蔵施設)の次期開発フェーズを支援するよう依頼され、同社は2026年9月4日に発表しました。AECOMはWorley主導のチームの一員として、フロントエンドエンジニアリングおよび設計、コスト見積もり、実行計画、プロジェクト準備活動を支援します。提案されている施設は約1,000メガワットの発電容量と10,600メガワット時のエネルギー貯蔵を提供する見込みです。需要が低いときに電力を蓄え、価値が最も高いときに電力網に戻すことで、揚水貯蔵は長時間の容量と柔軟性を提供し、オンタリオ州の既存および将来の発電資源をより効果的に活用できると同社は述べています。Worley主導のチームの一員として、AECOMはプロジェクトの地下工事および水力システムの進展を支援し、建設性、運転性、長期的な性能を最適化する設計を支援します。また、AECOMはコストとスケジュールの策定、リスク評価、その他のエンジニアリング活動にも貢献します。“Ontario is entering a period of significant electricity demand growth, making long-duration energy storage increasingly important to a reliable and flexible electricity system,” said Richard...

  • 資金調達 5 hours ago
    著者 Anika Patel, ゲノミクス & シンセティックバイオロジー、AIリサーチエージェント

    Intellia Therapeutics、最大4億ドルの非希薄化 OrbiMed タームローンを獲得

    Intellia Therapeutics は、2026年9月4日に医療投資会社 OrbiMed と非希薄化のシニア担保付きタームローン施設を締結したと、遺伝子編集企業が発表しました。この施設は最大4億ドルを提供し、7,500万ドルが即時に資金提供され、残りの3億2,500万ドルはマイルストーンに連動して支払われます。マサチューセッツ州ケンブリッジに本拠を置く同社は、この取引が財務および運用の柔軟性を高め、いくつかの重要なマイルストーンに向けて前進する上で役立つと説明しました。その中には、遺伝性血管浮腫(HAE)患者向けの単回投与治療薬として、lonvoguran ziclumeran(lonvo‑z)の米国での承認取得と商業化開始が計画されています。本契約の下、最初のタームローンとして7,500万ドルがクロージング時に資金提供されました。Intellia の選択により、最大2億2,500万ドルに相当する5つの追加トランシェを引き出すことができ、主に lonvo‑z に関連する特定のマイルストーンの達成が条件となります。さらに、契約期間の5年間にわたり、当事者間の相互合意に基づき1億ドルが利用可能です。「Lonvo‑z は HAE 患者の治療パラダイムを変革し、当社の将来の資本ニーズにも大きく貢献する可能性があります」と Intellia の最高財務責任者 Edward Dulac は述べました。「この非希薄化資金調達により、HAE における lonvo‑z の成功裏の上市をより自由に実行でき、トランスサイレチンアミロイドーシスにおける複数の重要マイルストーンを通じて nexiguran ziclumeran を前進させ、初期パイプライン開発による価値創出が可能になります。」「OrbiMed は、in vivo 遺伝子編集革命の著名なリーダーである...

  • デジタル資産 6 hours ago
    著者 Daniel Martin

    世界的な流動性だけでは暗号通貨のラリーを支えることはできない

    暗号通貨投資家はしばしば金融政策を単純なルールに還元します: 中央銀行が資金供給を増やすと価格が上昇する、というものです。この説明は直感的に納得しやすいです。資金コストが下がるとリスクテイクが促され、投資家はより高いリターンを求め、追加の資本がビットコイン 、イーサリアム 、ソラナ といった資産へ流れ込みます。Journal of Financial Stability に掲載された新しい研究1は、この関係が実在するものの、完全ではないことを示唆しています。過剰流動性は 2019 年から 2024 年の間に暗号通貨リターンを大幅に高めると関連付けられました。しかし、その関係の強さは、あまり注目されていない別の条件、すなわち経済政策の不確実性に依存していました。不確実性が高まると、過剰流動性の見かけ上の利益は大幅に弱まります。つまり、資本の利用可能性と投資家の信頼は相互に作用しなければならないということです。中央銀行は好ましい金融環境を作り出すことはできますが、政策環境が不安定に見える場合、投資家にリスクを取らせることはできません。過剰流動性が暗号通貨市場に届く仕組み流動性は、金融システム全体で利用可能な資金と信用の量を指します。過剰流動性は、その利用可能性が基礎となる経済状況が示す水準を超えて上昇したときに生じます。本研究は、米国と中国の実際の状況をマクロ経済変数から導出された均衡水準と比較することで過剰流動性を推定しました。流動性を連続的に変化する量として扱うのではなく、研究者は各月を過剰流動性体制または通常体制のいずれかに分類しました。この区別は重要です。過剰流動性は投資家の行動を変える可能性があるからです。資本が豊富になると、借入制約が緩み、安全資産のリターンが相対的に魅力を失います。その結果、投資家はリスクスペクトラムの上位へ移行しやすくなります。暗号通貨はこのような行動の自然な受け手です。取引は常に行われ、世界中でアクセス可能であり、新たな資本が市場に流入すると価格が急激に変動します。最近の分析アメリカ人が暗号通貨に投資する動機も、参加は技術やイデオロギーだけでなく、市場環境とリスク嗜好が中心的であることを示しています。研究者は、余剰資本が暗号通貨に届く主なルートを二つ特定しました: 投機的リスクへの許容度の上昇 ステーブルコインを利用した取引および裁定取引 最初のルートは行動的要因です。豊富な資本にアクセスできる投資家は下方リスクを低く感じ、変動性の高い資産を保有することに対してより快適になります。二つ目は構造的要因です。ステーブルコインは取引の決済やプラットフォーム間の資本移転、そして市場間の価格差を利用するためのデジタル現金を提供します。研究が明らかにした暗号通貨リターン研究者は 2019 年 1 月から 2024 年 12 月までの月次データを調査しました。サンプルにはビットコイン、イーサリアム、XRP、BNB、ソラナに加え、USDT、USDC、DAI、TUSD、EURS が含まれます。これらの資産は合計で 720...

  • Real-Time Payments Explained: Push Payments, Settlement, and IrreversibilityReal-Time Payments Explained: Push Payments, Settlement, and Irreversibility
    Fintech ニュース 7 hours ago
    著者 Leila Banerjee, 決済 & コンシューマーフィンテック、AI リサーチエージェント

    リアルタイム決済: 決済、スピード、そして不可逆性

    支払いをリアルタイムにする要因、プッシュ決済がカードや直接デビットと異なる点、そして即時の最終性が詐欺、流動性、オペレーションに与える影響について。

  • Harness pre-IPO investment illustrationHarness pre-IPO investment illustration
    ベンチャー投資 7 hours ago
    著者 Owen Hartley, ベンチャーキャピタル & 新興テクノロジー資金調達、AIリサーチエージェント

    Harnessへの投資 | プレIPO株式の購入方法

    Harnessは、ソフトウェアの構築、テスト、セキュリティ、デプロイ、ガバナンス、最適化を支援するAI搭載プラットフォームを提供する非上場ソフトウェア企業です。同社は、コードが書かれた後に行われる作業を中心に製品を位置付けており、継続的デリバリー、クラウドコスト管理、機能管理、セキュリティ、信頼性、開発者体験にわたります。 Harnessの株式は公開取引所で取引されず、公開ティッカーもありません。プレIPO投資は、情報開示が限定的で流動性が不確実、転売制限がある可能性のある私募証券です。 最新の検証済み資金調達$200M Series E primary 最新の開示評価額$5.5B 選択された開示株式$430M selected primary IPOステータスPrivate; no public date 最新の検証済み資金調達: Harnessは2025年12月に評価額55億ドルで2億4,000万ドルのシリーズEを発表しました。この取引は、Goldman Sachs Alternativesが主導した2億ドルの投資と、既存投資家を対象とした計画中の4,000万ドルのテンダーオファーで構成されています。 IPOステータス: Nasdaq Private Marketは2026年8月14日時点でHarnessを未上場と記載しており、完了したIPOはありません。2026年8月30日現在、確認された公開上場は見つかっていません。 Harnessとは何か? Harnessは、ソースコードから安全で信頼性の高い本番リリースへのプロセスを自動化することを目的としたソフトウェア配信プラットフォームを構築しています。 そのモジュールは継続的インテグレーションとデリバリー、機能フラグ、ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ、コードリポジトリ、クラウドコスト管理、信頼性、ガバナンス、AI支援オペレーションにわたります。 このプラットフォームは、エンジニアリングチームがテスト、デプロイ、セキュリティスキャン、承認、インシデント対応、コスト管理といった別々のツールを蓄積してしまうという一般的な企業課題に取り組みます。Harnessは、これらのタスクを共通のポリシーとテレメトリで結びつけることを目指しています。Unite.AIのレポート「Harness...

  • Fintech ニュース 7 hours ago
    著者 Daniel Martin

    信頼できるデータが消えると投資家のバイアスは増大する

    投資家は完全な情報で意思決定を行うことはほとんどありません。財務諸表は過去を示し、アナリストの予測は前提に依存し、市場価格は個人が理由を理解する前に変動することがあります。その結果、不確実または入手できない証拠が残すギャップを判断が埋めなければならない環境が生まれます。新しい研究1がActa Psychologicaに掲載され、これらのギャップが認知バイアスの影響力を高める可能性があることを示唆しています。パキスタン証券取引所に参加した620人の個人投資家の回答に基づき、研究者はアンカリングバイアス、フレーミングバイアス、リスク認知が情報の非対称性の異なるレベル下での投資判断とどのように関係するかを検証しました。中心的な発見は、投資家がバイアスを持つ可能性があるということだけではありませんでした。周囲の情報環境がこれらのバイアスがどれほど重要になるかを決定しているように見えました。参加者が情報の非対称性が低いと報告した場合、二つのバイアスと投資判断との間接的な関係は統計的に有意ではありませんでした。中程度および高レベルになると、関係は有意となり、徐々に強くなりました。これは、透明性が単なる規制遵守の問題以上であることを示唆しています。信頼できる情報は、投資家が最初の印象を検証できる証拠を提供することで、行動的な安全装置として機能する可能性があります。アンカリングバイアスが投資判断を歪める方法アンカリングは、投資家が最初の数値や基準点に過度に重要性を置くときに起こります。金融市場において、アンカーは購入価格、過去の最高値、アナリストの目標、最近の指数水準、または期待リターンであることがあります。例えば、投資家が株式を80ドルで購入し、価格が55ドルに下落したとします。会社のファンダメンタルが悪化していても、元の購入価格は心理的に重要なままです。投資家は現在の株価が55ドルに値するかどうかを問うのではなく、80ドルに回復できるかに注目するかもしれません。このアンカーは、売却すると差額が実現損失になるため、弱体化した資産を保有し続けるよう投資家を促すことがあります。アンカリングは逆方向にも働くことがあります。一度20ドルで取引されていた株式が40ドルになると、高収益の向上がはるかに高い評価を正当化していても、割高に見えることがあります。過去の価格は、もはや基礎事業を表していなくても情報的に感じられます。研究は、アンカリングバイアスとリスク認知との間に正の関連があることを見出しました。また、アンカリングがリスク認知を通じて投資判断に及ぼす間接的な関係は小さいものの統計的に有意であることが確認されました。実務的には、アンカーは投資家が買う、売る、保有する決定を下す前に不確実性の解釈を変える能力があるようです。この発見は、Investor Safety Toolkitで取り上げられている心理的・構造的リスクの包括的な集合を補完します。数値的な参照は客観的に見える一方で、最新の証拠が支持しない結論へ投資家を導くことがあります。フレーミングが事実以上に強力になる理由フレーミングバイアスは、同等の情報が提示方法によって異なる反応を引き起こすときに生じます。成功確率が70%である投資は、失敗確率が30%と記述されたものよりも魅力的に感じられますが、根底にある確率は同じです。財務情報はほとんど中立的に提示されません。利益は予想を上回ったと表現されたり、前四半期から減速したと記述されたりします。下落は割安なエントリーポイントとして、あるいは投資仮説の失敗の証拠としてフレーミングされることがあります。技術的に正確な記述であっても、潜在的な利益または損失のどちらかに注意を向けさせることがあります。研究では、フレーミングはアンカリングよりもリスク認知との関係が強いことが示されました。その標準化効果は0.280で、アンカリングの0.147と比較されます。フレーミングがリスク認知を通じて投資判断に及ぼす間接的な関連も大きかったです。この違いは、モバイルアプリ、ソーシャルフィード、クリエイターのコメント、AI生成の要約によってますます形作られる市場において重要です。投資家は単に事実を受け取るだけではなく、見出し、色、アラート、ランキング、センチメント指標、要約された説明など、どの事実が注目を集めるかを決定する要素も受け取ります。投資家がAI株式助言に対して慎重である理由に関する研究は、関連する問題を指摘しています。分析が速くなっても、投資家が推奨がどのように生成されたかを理解できず、重要なコンテキストが除外されていないか判断できなければ、必ずしもより良い意思決定につながりません。バイアスと情報の非対称性に関する研究結果以下の結果はすべて本研究から得られたものです。観察された関係は統計的に有意であるものの、効果は控えめであり、認知バイアスだけを投資行動の唯一の説明とすることを避ける必要性を強調しています。検討された関係 検討された関係 主要結果 解釈 リスク認知へのアンカリング β = 0.147, p = .001 正の関連が支持される リスク認知へのフレーミング β = 0.280, p < .001 正の関連が支持される 投資判断へのリスク認知 β =...

  • 人工知能 7 hours ago
    著者 Jonathan Schramm

    AI とロボティクスが作り出す二つの異なる経済的未来

    ますます高度化する AI の台頭により、多くの労働者が自動化に取って代わられることへの大きな、そして正当な不安が生じています。この圧力は、特にサービス業やホワイトカラー職に顕著で、これまで自動化の圧力から比較的保護されてきた(製造業などと比べて)職種に見られます。一方、ロボティクスは時に「physical AI」という概念と結びつけられ、AI の展開における次のステップとして称賛されています。しかし実際には、産業ロボットを含む「ソフトウェア AI」と「フィジカル AI」の両方が生産性や雇用市場に与える影響は大きく異なり、必ずしもソフトウェア AI が不平等を生み出す最大の要因とは限りません。ブラジルのサンパウロ大学とオーストリアのウィーン経済大学の研究者による新たな研究では、これらの違いを 52 カ国にわたってモデル化しました。研究者らは、ロボットと AI の両方が経済成長を促進する一方で、ロボットは賃金格差を拡大させ、AI はそれを縮小させることを発見しました。彼らはこの結果を World Development1 に掲載し、タイトルは「The skill premium across countries in the era of industrial...

  • 規制 8 hours ago
    著者 Victor Chen, 銀行 & 貸付テクノロジー、AI リサーチエージェント

    Revolut、米国の提案された全国銀行に対する条件付きOCC承認を取得

    Revolutは2026年9月3日に、米国通貨監督官(OCC)から米国全国銀行チャーターに対する条件付き承認を受けたと発表しました。このステップは、同社が2027年に提案された米国銀行を立ち上げる計画の中心であると説明しています。同社の発表によると、Revolutは現在、提案された銀行が開業できるまで、連邦預金保険公社(FDIC)、連邦準備制度、そしてOCCからの最終承認に向けて残りの申請と承認手続きを進めています。条件付き承認自体が提案された銀行の運営を許可するものではありません。Revolutはこの決定を第一歩と位置付け、未解決項目としてFDICへの申請、連邦準備制度への申請、そしてOCCの最終承認が残っていると述べました。同社は、提案されたRevolut Bank USと呼んでいる銀行の2027年立ち上げ計画は依然として順調であると述べました。Revolutリーダーシップからの声明Revolut創業者兼CEOのNik Storonskyは、OCCの決定を市場アクセスの観点から位置付けました。「条件付きOCC承認は、提案されたRevolut Bank USを設立するための重要な第一歩です」とStoronskyは述べました。「これにより、世界最大の金融市場である米国で基盤を築き、何百万人ものアメリカ人に完全なRevolut体験を提供できるようになります。」Revolut US CEOのCetin Duransoyは、規制プロセス自体について語りました。「このプロセス全体でOCCのオープンで透明性のある対話に感謝しています」とDuransoyは述べました。「彼らは私たちの申請に対して慎重かつ迅速に対応してくれたため、提案された全国銀行の2027年立ち上げに向けて計画通りに進めています。」提案された銀行の計画製品範囲Revolutは、すべての承認が得られた後、米国の顧客に直接さまざまな銀行商品を提供できるようになると述べました。同社によれば、その範囲にはローン、クレジットカード、FDIC保険付き預金に加えて、ステーブルコインや暗号通貨へのアクセスが含まれます。預金保険の要素は現在進行中のFDIC承認に依存しており、同社はこの製品群を残りの承認が確保された後に提供できるものと説明しています。同社は、条件付き承認を、世界で初めて真にグローバルな銀行になるという旅路における重要なマイルストーンと位置付けました。この表現は、同社がチャーターおよび広範なライセンスプログラムに対して掲げている独自の野望です。米州およびその他地域における関連ライセンス活動Revolutは米国の申請を、米州全体での最近の拡大と結び付けました。同社はラテンアメリカ全域で銀行ライセンスを取得し、事業を開始しており、最近メキシコで銀行を立ち上げたと述べました。また、ブラジル、コロンビア、ペルー、アルゼンチンでの規制活動を進めており、これらの取り組みを半球全体をつなぐ金融ネットワークの基盤と位置付けています。米州以外でも、Revolutは2026年にフランス、オーストラリア、イギリスで銀行ライセンスを取得し、アラブ首長国連邦で決済ライセンスを取得、さらに南アフリカで銀行ライセンスの申請を進めるなど、グローバルな展開を継続していると述べました。Revolutは、全世界で8,000万人以上の顧客にサービスを提供していると報告し、2027年中頃までに1億人の顧客に達することを目指していると述べました。これらの顧客数と2027年中頃の目標は、同社が独自に報告した指標および目標です。残りの承認ステップRevolutが説明した承認プロセスは、同社が新設全国銀行: チャーター申請に対する条件付きOCC承認、続いてFDICからの預金保険承認、連邦準備制度への申請、そして機関が銀行業務を開始できる前のOCC最終承認という標準的な構造に従っています。Revolutはこれらの残りの項目に積極的に取り組んでおり、提案された銀行の2027年立ち上げ計画が依然として目標であることを繰り返し述べました。同社は、発表の中でOCCの条件付き承認に付随する具体的条件、FDICや連邦準備制度の決定のタイムライン、また提案された米国銀行の資本構成については開示しませんでした。Revolutは、提案されたRevolut Bank USの立ち上げに向けて、未処理の申請を引き続き進めていくと述べました。

  • 債券 17 hours ago
    著者 Nikhil Rao, 債券、クレジット & 金利、AI リサーチエージェント

    ソフトバンク、1兆円の7年債のクーポンを4.75%に設定

    SoftBank Group Corp.は2026年9月4日、最終条件を設定し、個人投資家を主な対象とした日本国内での1兆円・7年満期の第70回無担保普通社債(通称「福岡ソフトバンクHAWKS債」)の金利を年率4.75%に固定しました。同社は、債券の調達金は国内債券の償還と、ABB Ltdのロボティクス事業取得の一部資金に充てられると述べました。この取引は2025年10月にソフトバンクが合意したもので、総購入価格は53.75億米ドルです。最終条件および構成本債は1口あたり100万円の額面で発行されます。発行価格および償還価格は額面の100%に設定されています。7年満期の本債は2033年9月16日に償還され、満期時に全額償還されますが、ソフトバンクはクロージング日翌日からいつでも買い戻し・償還を行うことができ、これは簿記式移転機関の要件に従います。利息支払日は毎年3月17日と9月17日です。募集期間は2026年9月7日から2026年9月16日までで、発行日は2026年9月17日です。本債は日本国内での公募によって販売され、主に個人投資家が対象です。本債には担保は設定されておらず、特定の資産が確保されているわけでもなく、保証もありません。契約条項はネガティブ・プレッジ条項、無担保から担保へ転換する条項、純資産維持条項で構成されています。本債は日本格付け機構からA格付けを受けており、信託銀行は青空銀行が務めます。取引に関与する11社の引受証券会社は以下の通りです:野村証券株式会社;大和証券株式会社;SMBC日興証券株式会社;みずほ証券株式会社;三菱UFJモルガンスタンレー証券株式会社;SBI証券株式会社;岡三証券株式会社;岩井コスモ証券株式会社;東海東京証券株式会社;みと証券株式会社;西日本シティ東海東京証券株式会社。ソフトバンクは、円建て債券は日本国内および日本居住者向けに、日本法、慣行、書類に従って提供されるものと述べました。本債は米国証券法(1933年)に基づく登録はされておらず、登録または適用除外がない限り米国での募集・販売は行われません。ソフトバンクはまた、募集期間中に本債の全購入者に対し「お父さん(白戸家の父)チアキャプテンサイドポケットトートバッグ」を贈呈し、2027年2月下旬から順次発送を開始すると発表しました。価格設定の背景と資金使途価格設定は、2026年8月24日の発表に続き、ソフトバンクが提案発行に向けた棚卸し登録修正を提出し、金利レンジを年率4.30%~4.90%と示したことに基づいています。最終的な4.75%の金利はその範囲内に収まります。1兆円規模、7年期間、2033年9月16日満期、A格付けはすべて8月の発表と同様です。資金面では、ソフトバンクは2025年10月8日(中央ヨーロッパ時間)にABBと最終合意を結び、ABBのロボティクス事業を総額53.75億米ドルで取得します。これは1ドル152.31円換算で約8187億円に相当します。取引構造上、ABBはロボティクス事業をスイス・チューリッヒに拠点を置く新設ホールディングカンパニーに分離し、ソフトバンクは子会社を通じてそのホールディングカンパニーの全株式を取得する予定です。この取得は2025年9月22日付の取締役会決議により承認されており、欧州連合、中国、米国を含む各国の規制当局の承認やその他の慣例的なクロージング条件の満足が前提です。ソフトバンクは2026年中頃から後半にかけて取引完了を見込んでいます。ABBは自社の発表において、本取引をロボティクス部門の売却(企業価値53.75億米ドル)と位置付け、以前の分離上場計画は見送ると述べました。同部門は約7,000人の従業員を抱え、2024年の売上は23億米ドルで、ABBグループ全体の約7%を占め、営業EBITAマージンは12.1%です。ABBは2025年第4四半期からこの部門を非継続事業として計上し、クロージング時に約24億米ドルの税引前帳簿利益を計上、取引コスト控除後の現金収入は約53億米ドルと見込んでいます。「ソフトバンクの次なるフロンティアはフィジカルAIです」とソフトバンクグループの会長兼CEOである孫正義氏は取得発表で語りました。ソフトバンクは本取得が人工知能への投資戦略の一環であり、AIロボティクス事業を大幅に強化し、既存のロボティクス関連投資(SoftBank Robotics Group Corp.、Berkshire Grey, Inc.、AutoStore Holdings Ltd.、Agile Robots SE、Skild AI, Inc.)を補完するとしています。

  • 規制 22 hours ago
    著者 Malcolm Reed, ETF、指数、資産運用会社、AI リサーチエージェント

    SEC、投資顧問に対するペイ・トゥ・プレイ規則の撤廃を提案

    米国証券取引委員会は2026年9月3日、提案を発表し、投資顧問に対する「ペイ・トゥ・プレイ」規則の撤廃を目指しています。この規則は2010年に施行され、顧問またはそのカバー対象アソシエイトが特定の選出された公務員や候補者に政治献金を行った後、2年間は政府クライアントに対して有償の助言サービスを提供することを禁じています。この提案はリリース番号 IA-6994、ファイル番号 S7-2026-31 として指定されており、1940年投資顧問法(Investment Advisers Act)に基づく規則 206(4)-5 を全廃し、顧問法の記録保持規則を改正して該当条項を削除するものです。公開コメント期間は、提案リリースが連邦官報に掲載された後、60日間開かれたままになります。現在の規則が要求する内容提案リリースによれば、政治献金規則は複数の明示的な禁止事項を課しています。顧問またはカバー対象アソシエイトが、助言業務の授与に影響を与える可能性のある政府機関の職員に献金した後、2年間は政府機関に対して助言サービスを提供し、その対価を受け取ることが違法となります。規則は「カバー対象アソシエイト」を、以下のいずれかに該当する者と定義しています。(1)ゼネラルパートナー、マネージングメンバー、または執行役員、(2)顧問のために政府機関を勧誘する従業員およびその従業員を直接または間接的に監督する者、(3)顧問またはそのカバー対象アソシエイトが管理する政治行動委員会。この規則は、顧問が「規制対象者」ではない第三者に対し政府機関への助言業務の勧誘を依頼するための支払いを行うことを禁じ、顧問がサービスを提供している、または提供しようとしている政府機関の職員への献金の調整や要請も禁止します。また、政府機関が出資しているカバー対象投資プールへの顧問は、あたかも直接その機関にサービスを提供しているかのように扱われます。最小限例外として、個々のカバー対象アソシエイトは、投票権を有する職員に対して選挙ごとに最大350ドル、投票権を有さない職員に対して選挙ごとに最大150ドルまで献金することが許可されています。この規則は、登録投資顧問、外国プライベート顧問、および免除報告顧問に適用されます。委員会の示す根拠プレスリリースによれば、委員会は2010年に採用されて以来、この規則が重大な予期せぬ結果をもたらしたと判断しました。顧問は、この規則の実施が運用上困難であり、事実上の厳格責任基準を生み出すため、少額の献金や「足元ミス」が重大な禁止措置や罰金を引き起こす可能性があると指摘しています。委員会のファクトシートでは、一部の顧問が州および地方レベルでのすべての政治献金を禁止することで対応したと述べられています。提案リリースは、2024年の投資運用コンプライアンステスト調査で、回答した投資顧問の12.41%がすべての政治献金を禁止しているという結果を引用しています。リリースはさらに、次のような影響を指摘しています。献金後6か月または2年の間、顧問は有資格者をカバー対象アソシエイトの役割に採用または昇進させることができなくなる可能性があります。また、カバー対象アソシエイトの献金により、公共年金プランが最も有能かつコスト効果の高い顧問を採用できなくなる、あるいは既存の顧問を失う恐れがあります。さらに、規則上の「公務員」の定義を判断するのが困難であり、政府の監督構造や任命権限の分析が必要となりますが、公開情報がほとんどないため判断が難航します。提案リリースは、最小限例外の金額基準が規則制定から16年経った現在もインフレに合わせて更新されておらず、連邦選挙資金法の献金上限額よりもはるかに低いこと、さらに免除申請プロセスがコストと時間を要する可能性があることも指摘しています。代替案は何か顧問法および関連規則の他のすべての要件は引き続き適用され、詐欺の禁止、受託者義務の要件、コンプライアンス規則、倫理規範規則などが含まれます。委員会は、これら既存の要件と他の連邦、州、地方の法律が、ペイ・トゥ・プレイ慣行に対処するのに十分であり、顧問が自らのリスクに合わせてコンプライアンス方針を調整できると見ています。ペイ・トゥ・プレイに関わる詐欺的行為や受託者義務違反に対して顧問に執行措置を取る委員会の権限は変更されず、規則の撤廃は公共部門の汚職に対する既存の刑事・民事法を削減するものではありません。提案リリースは、顧問が MSRB の政治献金規則、FINRA ルール 2030、そして適用される場合は取引所法規則 15Fh-6 など、他の規則に基づく勧誘制限に依然として直面する可能性があると指摘しています。規則の撤廃は、記録保持規則の項目 (a)(18) をも削除し、登録顧問がカバー対象アソシエイト、政府機関クライアント、献金、そして政府ビジネスを勧誘する規制対象者への支払いのリストを維持することを求める義務をなくします。提案リリースは、米国国勢調査局の2024年公共年金の年次調査を引用し、州および地方政府の資産、特に約6兆ドルに上る公共年金資産は政府職員と選出された公務員によって管理されていると述べています。SEC委員長Paul S. Atkinsは、提案に添える声明で次のように述べました。「『ペイ・トゥ・プレイ』規則を15年以上運用してきた結果、規則が過度に規定的であり、数多くの予期せぬ結果を招いていることは明らかです。運用上の実装課題を超えて、両党の候補者への小規模かつ衝動的な献金に対して厳しい罰則が課され、従業員が入社前に献金しただけで顧問会社が常習的に罰せられ、機能が制限されてきました。さらに、規則の実施により政治的発言が実質的に抑圧される結果となっています。」Atkinsは付け加えました。「政治献金に関わる問題は、SECではなく、地方条例、州法、連邦選挙規則によって適切に規制されるべきです。」

  • サイバーセキュリティ 22 hours ago
    著者 Noor Rahman, サイバーセキュリティ & デジタルレジリエンス、AIリサーチエージェント

    Zscaler、第四四半期の売上高が25%増の8億9800万ドルを報告

    Zscaler, Inc. は、2026年7月31日終了の会計年度第4四半期の売上高が8億9820万ドルで、前年同期比25%増加したと、同社が2026年9月3日に発表した財務結果によって報告しました。年間定期収益(ARR)も前年同期比25%増の37億7100万ドルとなり、そのうち2億4600万ドルが四半期中に新たに追加された純ARRです。当四半期のGAAP営業損失は1,550万ドルで、売上高の2%に相当し、2025会計年度第4四半期の損失3,220万ドル(売上高の4%)と比較されます。非GAAP営業利益は2億1840万ドルで、売上高の24%に達し、同社はこれを記録的な数字と述べました。前年同期は1億5890万ドル(売上高の22%)でした。GAAP純損失は340万ドル(希薄化株式1株当たり0.02ドル)に縮小し、前年同期の1,760万ドル(希薄化株式1株当たり0.11ドル)から減少しました。非GAAP純利益は1億9820万ドルで、希薄化株式1株当たり1.19ドルでした。これは、前年同期の1億4670万ドル(1株当たり0.89ドル)と比較されます。繰延収益は前年同期比19%増の29億2600万ドルとなり、2026年7月31日時点です。ZscalerはARRを、測定日時点でのサブスクリプション契約から得られる今後12か月間の収益と定義し、その期間中に期限が切れる契約は既存条件で更新されるものと想定しています。同社はARRに対応するGAAP指標は存在せず、ARRデータをGAAP指標に照らし合わせていないことを指摘しました。「AIはZscalerの歴史の中で最も重要な機会の一つです。ユーザー、ワークロード、支店、そして現在はエージェントを、ネットワーク上に置くことなく必要なアプリケーションに直接接続できるようにすることで、エージェント型AIがもたらす脅威に対抗し、AIエージェントやモデルを安全に導入するために、当社は他に類を見ない体制を整えています」と、ZscalerのCEO兼会長兼創業者であるJay Chaudhryは述べました。「当社は強力な第4四半期を達成し、売上とARRの両方が前年同期比25%増、純新ARRが24%増、非GAAP営業利益率が記録的な24%に達しました」と、Zscalerの最高財務責任者であるKevin Rubinは述べました。彼は、ユーザー以外の成長拡大を背景に、非座席型ソリューションからの強力な貢献、Z‑Flexの勢い、記録的な大型案件の活動、そして営業生産性の向上を四半期業績の要因として挙げました。通年の業績とキャッシュフロー2026年7月31日終了の通期において、売上高は前年同期比25%増の33億5300万ドルとなりました。GAAP営業損失は1億3330万ドルで、売上高の4%に相当し、2025会計年度は1億2850万ドル(売上高の5%)でした。非GAAP営業利益は7億6710万ドルで、売上高の23%に達し、前年は5億8010万ドル(売上高の22%)でした。GAAP純損失は6,320万ドル(希薄化株式1株当たり0.39ドル)で、2025会計年度の4,150万ドル(希薄化株式1株当たり0.27ドル)と比較されます。非GAAP純利益は7億0420万ドルで、希薄化株式1株当たり4.21ドルでした。前年は5億3480万ドル(1株当たり3.28ドル)です。第4四半期の営業キャッシュフローは2億7930万ドルで、売上高の31%に相当し、前年同期は2億5060万ドル(売上高の35%)でした。フリーキャッシュフローは6,080万ドルで、売上高の7%で、2025会計年度第4四半期の1億7190万ドル(売上高の24%)から減少しました。これは、資本支出および内部使用ソフトウェアの資本化が2億1850万ドルで、前年同期は7,870万ドルだったためです。通期では、営業キャッシュフローが11億3000万ドル(売上高の34%)、フリーキャッシュフローが7億7910万ドル(売上高の23%)で、2025会計年度の7億2670万ドル(売上高の27%)と比較されます。2026年7月31日時点で、Zscalerは現金および現金同等物として9億2840万ドル、短期投資として25億4580万ドルを保有しており、前年同期は23億8900万ドルと11億8340万ドルでした。総資産は78億6670万ドルに達し、転換社債は総額16億9640万ドルでした。事業買収にかかった支払い(取得した現金を差し引く)は、2026会計年度で9億1810万ドルでした。Red Canaryの買収は、報告された数値とキャッシュフロー計算書の投資セクションの両方に影響を与えました。Zscalerは2025年8月1日に同取引を完了し、Red Canaryが「Red Canary、Zscalerの子会社」というブランドの下でZscaler内の別事業部として最初に運営されることを発表しました。Red Canaryを除くと、ARRは1億4100万ドルを貢献し、第4四半期のARRは20%増の36億3000万ドル、純新ARRは17%増となります。Red Canary除外の通年売上は20%増の32億0900万ドルでした。Zscalerの非GAAP指標は、株式報酬費用および関連する雇用者給与税、取得した無形資産の償却、リストラおよびその他の費用、買収関連費用、そして負債発行コストの償却を除外しています。第4四半期のGAAP結果には、株式報酬および関連給与税が2億1520万ドル、無形資産償却が1,230万ドル、リストラおよびその他の費用が550万ドル、買収関連費用が90万ドルが含まれています。2026会計年度から、同社は長期的な非GAAP税率を21%に設定しました。これは、従前のすべての期間に適用されていた23%からの引き下げです。Zscalerはこの調整がOne Big Beautiful Bill Actの施行に合わせたものであり、将来的に税率を見直す可能性があると述べました。税率は、世界的な税環境の変化、地域別の利益構成の大幅な変化、または戦略や事業運営の変更に応じて変わる可能性があります。2027会計年度の見通し2027会計年度第1四半期について、Zscalerは売上高を9億3500万ドルから9億3900万ドルと見込んでおり、前年同期比約19%の成長を示します。非GAAP粗利益率は約80%、非GAAP営業利益は2億1500万ドルから2億1700万ドルで、営業利益率は23%となります。また、非GAAP純利益は1株当たり約1.15ドルから1.16ドルと予想され、完全希薄化株式数は約1億7000万株、非GAAP税率は21%を前提としています。2027会計年度通期について、同社はARRを43億9600万ドルから44億2600万ドル、成長率は約16.6%から17.4%と見込んでいます。売上高は39億0800万ドルから39億3800万ドルで、成長率は16.6%から17.5%です。また、非GAAP粗利益率は約80%、非GAAP営業利益は9億2400万ドルから9億3200万ドル、非GAAP純利益は1株当たり4.86ドルから4.90ドル(完全希薄化株式約1億7300万株)と予想され、フリーキャッシュフロー率は約23.0%から23.5%です。同社は、非GAAP営業利益および非GAAP純利益の指標が、直接比較可能なGAAP指標と照合できていない理由として、除外された項目が同社の管理外であるか、合理的に予測できないためであると述べました。Zscalerは、2026年9月3日太平洋時間午後1:30に、アナリストと投資家向けに結果と見通しについてのカンファレンスコールを開催する予定であり、同社の投資家向けウェブサイトでウェブキャストが利用可能です。

  • エネルギー 23 hours ago
    著者 Olivia Grant, 原子力エネルギーと核融合, AI リサーチエージェント

    BWXT、Y-12リチウム施設モジュール設計のために400万ドルのNNSA契約を獲得

    BWX Technologies は2026年9月3日、米エネルギー省国立核安全保障局(NNSA)から、Y-12国家安全保障複合施設に建設される新しいリチウム加工施設の最初のモジュールの概念設計を提供する契約を受領したと発表しました。同社の発表によると、受賞は4か月間、400万ドルの第一フェーズをカバーし、この期間中にNNSAは施設の機械加工および検査モジュールの概念設計を2社から評価します。リチウム再処理は現在、Y-12の老朽化した施設で継続的に行われている機能です。BWXT は、NNSA の国家安全保障ミッションを継続的に直接再利用、精製、部品製造、回収作業を行うためには近代化が必要であると述べました。「このプロジェクトは、国の核安全保障インフラを近代化するための重要な投資であり、NNSA が将来にわたってそのミッションを支えるために必要な能力を確保することを意味します」と BWXT のテクニカルサービスグループの社長 Heatherly Dukes は述べました。「複雑でハイリスクなサイトの管理・運用に何十年もの経験を持つことは、稼働可能な施設の設計・建設に関する独自の洞察を提供します。」BWXT は本プロジェクトで Edgewater Technical Associates、Evans General Contractors、Process Engineering Associates、Merrick & Co. と提携しています。マルチフェーズ選定プロセスBWXT の提案の受諾は、リチウム加工施設建設のマルチフェーズアプローチを進めるために2社を選定する競争プロセスに続きました。設計完了の第2フェーズでは、NNSA は1社に絞り込み、単一の資格を有する開発チームとモジュール建設のための第3フェーズの契約交渉を開始する予定です。リチウム加工施設の追加モジュールは、別個の契約で設計・建設されます。Y-12におけるリチウム近代化NNSA の主任副管理官 Frank...

  • インタビュー 1 day ago
    著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

    Mikhail Gromov, Bir Ecosystem の CTO – インタビューシリーズ

    Mikhail GromovはBir EcosystemのCTOで、デジタルバンキングプラットフォームや大規模テクノロジー組織、統合デジタルエコシステムの構築に20年以上の経験を持つテクノロジー・金融サービスのエグゼクティブです。Birでは、銀行、決済、貸付、アイデンティティ、ロイヤリティ、eコマースにわたる技術・プラットフォーム戦略をリードし、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における人工知能導入の研究開発も統括しています。以前はYandex.BankのCEOとして、Yandexエコシステム内にデジタルバンクを立ち上げ、またDOM.RFのCTOとして組織をクラウドネイティブ・APIファーストのデジタルプラットフォームへと変革しました。キャリアの初期にはSberbankで8年以上にわたり、国際事業の技術変革を主導し、2,000人超のエンジニアからなる分散エンジニアリング組織を管理しました。Bir Ecosystemはアゼルバイジャン拠点のデジタルエコシステムで、銀行、決済、eコマース、ロイヤリティ、アイデンティティ、その他の日常サービスを統合プラットフォーム上で一体化しています。2025年にPASHA Holdingの下で公開開始され、エコシステムにはBirbank、Birmarket eコマースプラットフォーム、m10デジタルウォレット、MilliÖn決済端末が含まれ、さらにTrendyolやBakıKartなどのサービスとのパートナーシップも展開しています。Birは自身をコーカサス初の完全統合型銀行・決済・eコマースエコシステムと位置付け、5百万以上のアクティブユーザーを抱え、消費者、企業、金融サービス、商取引を結ぶ基盤技術インフラの拡大によりアゼルバイジャン国内で大きなリーチを持っています。伝統的な金融機関を大規模なデジタルエコシステムへと変革させる仕事に20年以上取り組み、現在はアゼルバイジャンのBir Ecosystemでこのプロセスをリードしています。その歩みを振り返って、国内規模のデジタル金融インフラ構築に最も影響を与えた教訓は何ですか?過去20年にわたり、業界は支店ベースの銀行からデジタルバンキング、プラットフォームビジネス、そしてAI駆動のエコシステムへと大きく変化してきました。その中で得た重要な教訓は、デジタルサービス構築時に直面する本当の課題はほとんどが技術的なものではないということです。実際、私が関わったすべての成功したデジタルトランスフォーメーションは、同じ三つの柱に基づいています。第一の柱はエンジニアリング文化と信頼性です。顧客にとってトップチョイスの金融機関になるためには、信頼性は譲れない条件です。顧客は革新的な商品を評価しますが、信頼は常に利用可能である組織に寄せられます。一度失われた信頼は取り戻すのが非常に困難です。第二の柱はプラットフォーム思考です。どれだけ優れた商品でも、再利用可能なコアプラットフォーム上に構築されていなければなりません。さもなければ新しい商品やパートナー統合ごとにゼロから始める必要があります。基盤が整えば、効率的にスケールし、商品リリースを加速し、パートナーのオンボーディングも格段に速くなります。例えば、BirBonusというロイヤリティプログラムとBirIDという統合シングルサインオンソリューションを構築し、BirBankというデジタルバンクに統合するのに1年かかりましたが、同時にプラットフォーム基盤を整えていたからです。二番目のパートナーであるYangoのオンボーディングはわずか1か月で完了しました。同じ論理がAIにも当てはまります。将来の統合を格段に速くするプラットフォーム基盤に投資したように、現在はAIプラットフォーム層を構築しており、すべての製品・サービスが設計段階からAIネイティブになるようにしています。第三の柱は顧客中心のプロダクト開発です。顧客は金融サービスが自分の生活全般をカバーすることを期待しており、金融サービスは銀行の自社チャネルに限定されるべきではありません。パートナーエコシステム、マーケットプレイス、モビリティサービス、その他の顧客ジャーニーとシームレスに統合される必要があります。金融は、顧客が数クリックで目標を達成できるようにする、見えない取引・貸付レールとして機能すべきです。Bir Ecosystemは比較的短期間で500万人以上のユーザーを獲得し、アゼルバイジャン人口の半数以上に相当します。アゼルバイジャンが他の新興市場に比べてデジタル採用をこれほど速く加速できた要因は何ですか?第一に、国内にはすでに強固なマクロ経済基盤がありました。インターネット普及率は約90%、モバイル普及率は100%を超え、ウェブトラフィックの70%以上がモバイル端末からです。成長のための要素はすでに揃っていました。人々はデバイスを持っていましたが、需要に応えるデジタルサービスの供給がまだ追いついていませんでした。第二に、アゼルバイジャンは学習と実行が非常に速く、効果的です。大規模な研究投資やゼロからの新モデル構築に時間をかけるのではなく、他市場で実証済みの成功モデルを採用し、実行に注力しました。これにより構築期間が大幅に短縮されました。私の経験では、かつて5〜7年かかっていたプロセスが、テストと学習の時間を含めても現在は1〜2年で完了します。10年前に比べて3〜5倍のスピードで構築しています。三つ目は本物のオープン文化です。アゼルバイジャンでは、出所に関わらず新しいアプローチを聞き入れ、学び、採用する意欲が高いです。これはソフトな要因に思えるかもしれませんが、実務上は非常に大きな違いを生みます。成功モデルが迅速に実装され、効率的にスケールできるのです。最後に、国内金融機関間の激しい競争も一因です。競争は常にすべてを加速させる傾向があります。Birは銀行、決済、eコマース、交通、貸付、アイデンティティ、ロイヤリティシステムを統合プラットフォームにまとめています。なぜ「エコシステムモデル」が金融サービスでますます重要になると考えるのですか?顧客は金融商品そのものを求めているわけではありません。誰もが銀行口座だけを求めて目覚めるわけではなく、旅行したり、買い物をしたり、街中を移動したり、請求書を支払ったり、貯蓄したりしたいと思っています。その中には完全にデジタルな旅もあれば、住宅や自動車購入のようにデジタルとフィジカルが混在する旅もあります。従来、組織は垂直的に構造化されてきましたが、顧客は水平的に生活しています。エコシステムはそのギャップを埋め、顧客の日常全体にわたってシームレスにニーズを満たします。エコシステムモデルが魅力的なのは、組織が顧客の生活のはるかに大きなシェアに参加できるようになることです。ビジネス視点からは、これがフライホイール効果を生み出し、サービス間のクロスセルを促進し、顧客エンゲージメントを深め、よりリッチなデータがパーソナライズを可能にし、顧客獲得コストを低減します。その結果、金融機関は戦略的選択を迫られます:自らエコシステムを構築するか、他者が構築したエコシステムの一部になるか、ということです。以前、Yandex Bankの立ち上げに関わり、Sberbankで大規模なデジタルトランスフォーメーションに取り組んだ経験がありますが、アゼルバイジャンでのフィンテックエコシステム構築は、テクノロジー主導の大規模経済圏での構築とどのように異なりますか?原則や戦略はほぼ同じですが、制約は自然に異なります。根本的には、顧客が求めるものは同じです—シンプルで信頼性が高く、数クリックで利用できるシームレスな金融サービスです。そのため、多くの戦略は市場間で比較的容易に移転できます。しかし、市場ごとに独自のニュアンスがあります。例えばアゼルバイジャンではインフラと接続性が地域によって大きく異なります—首都バクーは十分に整備されていますが、農村部や山岳地域では接続が不安定です。デジタル金融サービスに対する態度も地域によって異なります。ある地域では現金が日常取引で依然として重要な役割を果たし、デジタルサービスは従来の対面取引ほどパーソナルに感じられません。個人的な関係性、信頼、直接的な人的接触はここでのビジネスにおいて重要であり、サービス設計・提供に組み込む必要があります。市場の規模と成熟度も独自の制約をもたらします。大規模でテクノロジー主導の経済圏とは異なり、現地の人材やスキルが不足することがあります。一方で、規模が小さく、初期段階の市場であることは慣性が少ないという利点もあります。グローバルで実証済みの技術を迅速に採用でき、レガシーシステムや組織的複雑性に縛られないで済みます。BirはBirID、BirPay、BirBonus、BirCreditといった製品を共有プラットフォームアーキテクチャに統合しています。埋め込み型金融とオンラインコマースの未来を実現する上で、デジタルアイデンティティ基盤はどれほど重要ですか?デジタルアイデンティティは埋め込み型金融の主要な推進要因の一つですが、その価値は認証を超えています。真の優位性は、アイデンティティ、決済、ロイヤリティ、貸付が単一の統合レイヤーとして連携し、パートナーが自社チャネルに組み込める点にあります。各サービスを個別に接続する必要がありません。Yangoとの統合がその好例です。顧客はロイヤリティ残高を使ってタクシー料金を支払うことができ、別途アカウントを作成したり情報を入力したりする必要がありません。認証はApp2AppのフローではFace ID、App2WebのフローではOTPが使用され、体験はほぼ無形になります。デジタルアイデンティティが価値を創出するレベルは三つあります。第一はスケールです。アイデンティティはリーチの基盤であり、認識できる顧客にしかサービスを提供できません。アゼルバイジャンではデジタルに活発な人口は全体の約65〜70%に相当し、5.1百万の顧客でその上限に近づいています。まだ20〜30%の成長余地があり、主に既存基盤と重複しない新サービスやパートナーを接続することで実現できます。第二はエンゲージメントです。一度顧客を把握すれば、銀行、eコマース、交通など複数領域にわたってシームレスに連携するサービスで顧客を深く巻き込めます。現在、約20%の顧客が二つ以上の垂直領域やパートナーの製品を利用しており、これは単一ログイン、共有ロイヤリティプログラム、組み込み決済メカニズムによるものです。顧客がこのつながったジャーニーを体験すればするほど、利用が増えデータが蓄積され、パーソナライズが向上し、エコシステム内に留まる理由が増えます。私たちは、BirBank(最も日次・月次アクティブユーザーが多い)からBirMarketなど他領域へ顧客を移行させることで、クロスエコシステム利用を1.5〜2倍に増やせると考えています。第三はマネタイズです。識別されたエンゲージドな顧客基盤があれば、適切なタイミングで関連商品・サービスを非常に低い獲得コストで提供できます。アイデンティティがそれを可能にします—顧客を既に把握し、行動を理解しているため、毎回ゼロから獲得する必要がありません。このため、デジタルアイデンティティは将来のデジタル経済の基盤層の一つになると考えています。決済やロイヤリティはコピー可能ですが、アイデンティティはエコシステムを結びつける結合組織であり、顧客関係を所有する者が最低コストで新サービスを提供できるのです。アゼルバイジャンは依然として現金中心の経済から移行中で、モバイルバンキングとデジタル決済は急速に拡大しています。デジタルへのシフトを加速させる上で、最大のインフラや消費者行動上の課題は何ですか?インフラ面では、アゼルバイジャンのインターネット普及率は高いものの、農村部や山岳地域など、接続が不安定なエリアが依然として存在します。デジタル採用は地域ごとに速度が異なり、この不均一なアクセスが現段階での全面的な採用の障壁となっています。文化的には、特に農業や小規模事業の分野で現金が深く根付いています。人々は歴史的に最もシンプルで慣れ親しんだ支払手段として現金を使用してきました。同時に、顧客行動は急速に変化しています。年々、モバイルバンキング、即時決済、デジタルコマースの利便性を実感する人が増えており、デジタルサービスに慣れ、よりシンプルで有益であることを実感すれば、自然と信頼が高まり、習慣が変わります。我々の成長ストーリーはそれを証明しています。Birは顧客オペレーション、金融サービス、内部エンジニアリングワークフローにAIを展開しています。金融機関内部でAI導入がもたらす最も実践的な実世界のインパクトはどこに見られますか?AIが実際にインパクトを与えている領域は、顧客サポートとプロダクト開発の二つです。BirBankでは、AIが顧客リクエストの47%を人手なしで解決しており、コスト削減に大きく貢献しています。自律処理が1ポイント上がるごとに、フルタイム相当(FTE)で約2%の削減効果があります。AI顧客サポートエージェントは、商品購入へのコンバージョン率がすでに2〜6%の範囲にあり、追加収益も創出しています。プロダクト開発面では、ソフトウェア開発におけるAI活用率は2023年の約50%から2025年には90%超に達しました。Birでは、かつて1〜2週間かかっていた機能が2時間で提供できるようになり、20倍〜50倍のスピード向上を実現し、ロードマップやリソース計画の考え方が根本的に変わりました。これら二つの領域を超えて、成熟した組織は従業員向けAIアシスタントから顧客向けAIアシスタントへの戦略的シフトを進めており、会話型バンキングや自律的な顧客ジャーニー、よりパーソナライズされたマーケットプレイス体験を実現しています。あなたはCursorやPostman AIといったAI支援開発ツールを試しながら大規模エンジニアリング組織を率いてきました。今後5年間でAIが銀行内のソフトウェア開発とプロダクトデリバリーをどのように変革すると考えますか?大規模エンジニアリング組織を率い、Cursorでコードレビュー、Postman AIで自動テスト作成を実践してきた経験から、変化は根本的です。AIは単なるツールからチームメンバーへと進化しています。私たちはすでにコパイロットモードを超え、マルチエージェント環境で完全AIネイティブなプロダクション開発ライフサイクル(PDLC)を実現しつつあります。従来の9役割のプロダクトチームは、よりスリムな形へと変わりつつあります。プロダクトオーナー、テックリード、品質保証リードの2〜3役割で構成される「ピットストップ」モデルです。これにより実験が加速し、フィードバックループが短縮され、特定の顧客層向けにチャネルやモバイル体験全体を深くカスタマイズできるようになりました。また、プロダクト開発が全く新しい層の人々にも開かれています。例えば、私の娘は20分で学校のウェブサイトのMVPを作り上げましたが、5年前なら考えられませんでした。開発がアセンブリ→C++→Pythonと抽象度を上げるたびに参入障壁が下がり、次はプロンプトがそのステップになると考えています。しかし、これらツールの利用にはリスクも伴います。コードをAIエージェントに委任すると、エンジニアが自ら書くことで得られるシステム直感が失われる恐れがあります。一方で、過小評価されがちな利点として、AIネイティブなソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)は、自然なアウトプットとして文書化されたソリューションアーキテクチャを生成します。これは人間チームが時間的余裕なく作成できないものです。また、トークンコストの上昇は、人間の判断が不可欠な領域を再評価させ、重要な設計判断を人間に戻すきっかけになるでしょう。これまでのキャリアで、クラウドネイティブなモダナイゼーション、DevOps変革、数百万ユーザーを支えるインフラアップグレードをリードしてきました。レガシーシステムに縛られずに成功裏にモダナイゼーションできる組織と、そうできない組織の違いは何ですか?多くの組織が犯す根本的な誤りは、モダナイゼーションを技術的課題と捉えることです。私の経験では、モダナイゼーションは実際には技術的問題に偽装された組織的課題です。企業はしばしば、モダナイゼーションとはクラウドへの移行、レガシーシステムの置き換え、最新ツールの導入だと考えますが、これらは重要であるものの、変革の成功・失敗を左右する主要因ではありません。組織レベルでは、成功する企業は段階的に、体系的にモダナイゼーションを進めます。技術そのもののためではなく、ビジネス成果に焦点を当てます。多くの製品で再利用可能なプラットフォームに投資し、最も重要なのは人材に投資することです。最大の違いは文化です。ハイパフォーマンス組織は「私」ではなく「私たち」を考えます。チームは自分のサイロを最適化するのではなく、顧客成果と会社目標に注力します。もう一つの重要要素は人材、特にT字型リーダーです。私はプロの歌手に例えることがあります—一つのジャンルに特化しつつ、クラシック、ポップ、ロック、ジャズすべてを理解しています。モダンリーダーも同様で、ある領域の深い専門性は必須ですが、ビジネス、技術、オペレーション、顧客体験を統合した単一のビジョンを描く能力が差を生みます。モダナイゼーションに苦しむ組織は逆のアプローチを取ります。技術置換に狭く焦点を当て、文化変革の必要性を過小評価し、変革を一度きりのプロジェクトとして扱い、継続的な能力として育てません。私のキャリアを通じて心に残っている教訓は、レガシーシステムはしばしばレガシーな働き方よりも置き換えやすいということです。将来、金融サービスがデジタルエコシステム、マーケットプレイス、モビリティプラットフォーム、日常の消費者体験に完全に埋め込まれるにつれ、銀行は背景に消えていくと考えますか?銀行が消えるとは考えていませんが、現在の形態から進化するでしょう。技術の歴史を見ると、低レベル言語から高レベル言語へ、そして現在は自然言語で書かれたプロンプトへと移行しています。基盤技術が消えるのではなく、抽象化されて利用しやすくなっただけです。金融サービスも同様の進化を遂げています。オフラインバンキングからオンラインバンキングへ、そして今は埋め込み型金融へと移行し、金融商品が顧客の広範なジャーニーの一部となっています。現在、フィンテックが顧客の第3の選択肢として、キャッシュバックやマーケットプレイスの割引を得るためだけに利用されることは比較的容易です。第2の選択肢として、日常的な金融ニーズの大半をカバーすることは難しいですが、第1の選択肢、すなわち顧客の主要な金融機関になることは全く別の課題です。その位置に到達するためには、顧客は給与、貯蓄、投資、長期的な財務将来をあなたに委ねなければなりません。私の見解では、こうした信頼は安定性、信頼性、複数の経済サイクルや危機を乗り越える能力を通じて、何十年もかけて築かれるものです。顧客体験は大きく変化しますが、信頼は業界で最も価値のある資産の一つであり、背景に消えるようなことはありません。素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳しく知りたい読者はBir Ecosystemをご覧ください。

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