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インタビュー

インタビュー

2026年9月8日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Bernardo Brites、Trace Finance の CEO 兼共同創業者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Bernardo Brites は、Trace Finance の CEO 兼共同創業者で、国境を超える送金、デジタル資産、金融インフラストラクチャーに深い経験を持つブラジル出身の起業家兼フィンテックエグゼクティブです。彼は 2020 年に Trace Finance を共同設立し、CEO として同社を率い、ブラジルレアル（BRL）の決済レールとグローバルな金融市場をつなぐ役割を拡大させてきました。Trace に入る前、Brites はブラジルの大手暗号通貨取引デスクである Lasting Capital の CEO を務め、Transfero Swiss AG と Decred でパートナーシップ担当として、取引所上場、機関投資家との関係構築、エコシステム開発に携わっていました。また、ブラジルの有力ブロックチェーン出版物である Portal...
2026年9月3日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Mikhail Gromov, Bir Ecosystem の CTO – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Mikhail GromovはBir EcosystemのCTOで、デジタルバンキングプラットフォームや大規模テクノロジー組織、統合デジタルエコシステムの構築に20年以上の経験を持つテクノロジー・金融サービスのエグゼクティブです。Birでは、銀行、決済、貸付、アイデンティティ、ロイヤリティ、eコマースにわたる技術・プラットフォーム戦略をリードし、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における人工知能導入の研究開発も統括しています。以前はYandex.BankのCEOとして、Yandexエコシステム内にデジタルバンクを立ち上げ、またDOM.RFのCTOとして組織をクラウドネイティブ・APIファーストのデジタルプラットフォームへと変革しました。キャリアの初期にはSberbankで8年以上にわたり、国際事業の技術変革を主導し、2,000人超のエンジニアからなる分散エンジニアリング組織を管理しました。 Bir Ecosystemはアゼルバイジャン拠点のデジタルエコシステムで、銀行、決済、eコマース、ロイヤリティ、アイデンティティ、その他の日常サービスを統合プラットフォーム上で一体化しています。2025年にPASHA Holdingの下で公開開始され、エコシステムにはBirbank、Birmarket eコマースプラットフォーム、m10デジタルウォレット、MilliÖn決済端末が含まれ、さらにTrendyolやBakıKartなどのサービスとのパートナーシップも展開しています。Birは自身をコーカサス初の完全統合型銀行・決済・eコマースエコシステムと位置付け、5百万以上のアクティブユーザーを抱え、消費者、企業、金融サービス、商取引を結ぶ基盤技術インフラの拡大によりアゼルバイジャン国内で大きなリーチを持っています。伝統的な金融機関を大規模なデジタルエコシステムへと変革させる仕事に20年以上取り組み、現在はアゼルバイジャンのBir Ecosystemでこのプロセスをリードしています。その歩みを振り返って、国内規模のデジタル金融インフラ構築に最も影響を与えた教訓は何ですか？過去20年にわたり、業界は支店ベースの銀行からデジタルバンキング、プラットフォームビジネス、そしてAI駆動のエコシステムへと大きく変化してきました。その中で得た重要な教訓は、デジタルサービス構築時に直面する本当の課題はほとんどが技術的なものではないということです。実際、私が関わったすべての成功したデジタルトランスフォーメーションは、同じ三つの柱に基づいています。第一の柱はエンジニアリング文化と信頼性です。顧客にとってトップチョイスの金融機関になるためには、信頼性は譲れない条件です。顧客は革新的な商品を評価しますが、信頼は常に利用可能である組織に寄せられます。一度失われた信頼は取り戻すのが非常に困難です。第二の柱はプラットフォーム思考です。どれだけ優れた商品でも、再利用可能なコアプラットフォーム上に構築されていなければなりません。さもなければ新しい商品やパートナー統合ごとにゼロから始める必要があります。基盤が整えば、効率的にスケールし、商品リリースを加速し、パートナーのオンボーディングも格段に速くなります。例えば、BirBonusというロイヤリティプログラムとBirIDという統合シングルサインオンソリューションを構築し、BirBankというデジタルバンクに統合するのに1年かかりましたが、同時にプラットフォーム基盤を整えていたからです。二番目のパートナーであるYangoのオンボーディングはわずか1か月で完了しました。同じ論理がAIにも当てはまります。将来の統合を格段に速くするプラットフォーム基盤に投資したように、現在はAIプラットフォーム層を構築しており、すべての製品・サービスが設計段階からAIネイティブになるようにしています。第三の柱は顧客中心のプロダクト開発です。顧客は金融サービスが自分の生活全般をカバーすることを期待しており、金融サービスは銀行の自社チャネルに限定されるべきではありません。パートナーエコシステム、マーケットプレイス、モビリティサービス、その他の顧客ジャーニーとシームレスに統合される必要があります。金融は、顧客が数クリックで目標を達成できるようにする、見えない取引・貸付レールとして機能すべきです。 Bir Ecosystemは比較的短期間で500万人以上のユーザーを獲得し、アゼルバイジャン人口の半数以上に相当します。アゼルバイジャンが他の新興市場に比べてデジタル採用をこれほど速く加速できた要因は何ですか？第一に、国内にはすでに強固なマクロ経済基盤がありました。インターネット普及率は約90％、モバイル普及率は100％を超え、ウェブトラフィックの70％以上がモバイル端末からです。成長のための要素はすでに揃っていました。人々はデバイスを持っていましたが、需要に応えるデジタルサービスの供給がまだ追いついていませんでした。第二に、アゼルバイジャンは学習と実行が非常に速く、効果的です。大規模な研究投資やゼロからの新モデル構築に時間をかけるのではなく、他市場で実証済みの成功モデルを採用し、実行に注力しました。これにより構築期間が大幅に短縮されました。私の経験では、かつて5〜7年かかっていたプロセスが、テストと学習の時間を含めても現在は1〜2年で完了します。10年前に比べて3〜5倍のスピードで構築しています。三つ目は本物のオープン文化です。アゼルバイジャンでは、出所に関わらず新しいアプローチを聞き入れ、学び、採用する意欲が高いです。これはソフトな要因に思えるかもしれませんが、実務上は非常に大きな違いを生みます。成功モデルが迅速に実装され、効率的にスケールできるのです。最後に、国内金融機関間の激しい競争も一因です。競争は常にすべてを加速させる傾向があります。 Birは銀行、決済、eコマース、交通、貸付、アイデンティティ、ロイヤリティシステムを統合プラットフォームにまとめています。なぜ「エコシステムモデル」が金融サービスでますます重要になると考えるのですか？顧客は金融商品そのものを求めているわけではありません。誰もが銀行口座だけを求めて目覚めるわけではなく、旅行したり、買い物をしたり、街中を移動したり、請求書を支払ったり、貯蓄したりしたいと思っています。その中には完全にデジタルな旅もあれば、住宅や自動車購入のようにデジタルとフィジカルが混在する旅もあります。従来、組織は垂直的に構造化されてきましたが、顧客は水平的に生活しています。エコシステムはそのギャップを埋め、顧客の日常全体にわたってシームレスにニーズを満たします。エコシステムモデルが魅力的なのは、組織が顧客の生活のはるかに大きなシェアに参加できるようになることです。ビジネス視点からは、これがフライホイール効果を生み出し、サービス間のクロスセルを促進し、顧客エンゲージメントを深め、よりリッチなデータがパーソナライズを可能にし、顧客獲得コストを低減します。その結果、金融機関は戦略的選択を迫られます：自らエコシステムを構築するか、他者が構築したエコシステムの一部になるか、ということです。以前、Yandex...
2026年9月2日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Lynne Bairstow、Build With Bitcoin、Base Layer Advisors、Mita Tech Talks の共同創設者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Lynne Bairstow、Build With Bitcoin、Base Layer Advisors、Mita Tech Talks の共同創設者であり、伝統的金融、ベンチャーキャピタル、テクノロジー、そして Bitcoin にまたがるキャリアを持つ起業家、投資家、アドバイザーです。Merrill Lynch でウォール街でキャリアをスタートさせた後、メキシコへ移住し、同国のテクノロジーエコシステムに積極的に参加しました。2012 年に MITA Ventures を設立し、メキシコとラテンアメリカ全域の初期段階テクノロジー企業への投資とメンター支援を行い、特に人工知能、ブロックチェーン、フィンテック、コネクテッドテクノロジーなどのグローバル成長ポテンシャルを持つ分野に注力しました。Bairstow は DeFiant Finance の創設者でもあり、Bitcoin とそれが金融、経済的エンパワーメント、分散化にもたらす可能性に焦点を当てた教育プラットフォームです。また、同地域でスタートアップメンターやエンジェル投資家としても活動しています。彼女の仕事はますます Bitcoin インフラストラクチャと、プロトコルを中心に構築される企業へと集中しています。 Build With...
2026年8月24日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Daniel Wagner、Q2 のプロダクト＆エンジニアリングディレクター – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Daniel Wagner、Q2 のプロダクト＆エンジニアリングディレクターで、人工知能、機械学習、データプラットフォーム、デジタルバンキング、エンタープライズソフトウェア提供にわたるバックグラウンドを持つ経験豊富なテクノロジー・プロダクトリーダーです。Sensibill の買収を通じて Q2 に入社する前、Wagner は Sensibill に10年以上在籍し、Delivery Manager、Delivery Director、Director of Engineering、VP of Engineering などのリーダーシップ役職を経て昇進しました。彼はデータと AI のチームを率いて機械学習プロジェクトを開発し、大手金融機関向けのモバイルソリューションを監督し、最近ではデータ強化とインサイトに焦点を当てた顧客データプラットフォームのエンジニアリングを主導しました。キャリアの初期には、ソフトウェアエンジニアとして始め、後に Capgemini に買収されたアプリケーション開発会社 Itelios のブラジル事業を共同設立し CEO を務めました。Q2 は 2022...
2026年8月10日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Aurélien Bonnel、N3XTのCTO兼創業者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Aurélien Bonnel、N3XTの最高技術責任者兼創業者は、14年以上にわたり安全なリアルタイムバンキング、決済、資本市場インフラを構築してきたフィンテックのエグゼクティブ兼エンジニアです。N3XTを設立する前は、Deutsche Bank 、Nimbla、Symbiont、SADAで上級エンジニアリング職を務め、Signature BankのSignetプラットフォームで使用されているブロックチェーン決済インフラの開発に貢献しました。彼のキャリアは、クラウドネイティブアーキテクチャ、ブロックチェーン、オートメーション、スケーラブルな決済技術を通じて金融システムの近代化に焦点を当てています。 N3XTは、米ドルでの即時かつプログラム可能なB2B決済のための最新インフラを基盤とした全準備金銀行です。従来の銀行とは異なり、N3XTは顧客預金を貸し出さず、預金は現金または短期米国債で裏付けられています。同社はまた、N3XT MCPという、Model Context Protocolに基づくシステムを通じて、AIエージェントやアシスタントをライブバンキングデータに接続し、既存の権限とコンプライアンス制御を維持するという、銀行とAIの交差点へと拡大しています。これにより、支払準備、レポーティング、財務モニタリング、その他の企業財務タスクにおけるAI駆動ワークフローが可能になる可能性があります。あなたのキャリアはDeutsche Bankでの価格設定および高頻度取引技術からブロックチェーン決済インフラの構築、Symbiontでのエンジニアリングリーダー、そして最終的にN3XTの共同設立に至ります。これらの役割を通じて繰り返し浮上した問題は何で、なぜ根本から新しいタイプの銀行を構築すべきだと確信したのでしょうか？私の個人的な経歴に関係なく、N3XTの創設につながった問題は誰でも見えるでしょう。金曜日に決済が行われても、受取人の銀行口座に入金されるのが翌火曜日になるという問題は皆知っています。その口座の「利用可能残高」は、実際に表示されている残高とは異なります。なぜなら「受領」された決済はまだ決済されておらず、使用できないからです。なぜなのかと疑問に思いました。誰がこれらの遅延から利益を得ているのでしょうか？結論は銀行です。遅延の毎日が、顧客の背後で銀行の利益となります。銀行は何年も前からN3XTが使用しているのと同じ技術にアクセスできましたが、採用していません—おそらくそれが自社のビジネスモデルを露呈させるからでしょう。これらすべてから、システムを修正する唯一の方法は、根本から新しいモデルを考案することだと明確に感じました。新しいアイデアとして、銀行が貸し出さず、決済を即座に完了させる狭い基盤です。 N3XT MCPはAIアシスタントをライブバンキングデータとワークフローに直接接続するよう設計されています。Model Context Protocolが可能にすることは、従来の銀行API、エンタープライズ統合、またはロボティック・プロセス・オートメーションでは効果的に実現できない点は何でしょうか？まず、N3XT MCPは既存のAPIインフラを置き換えるものではなく、むしろそれに依存していることを指摘しておきます。N3XT MCPを作成できるようになる前に、成熟した堅牢なAPIインフラが既に整備されている必要がありました。当社のAPI（こちらでご覧いただけます）は、ライブ口座データとワークフローへのアクセス管理の中心です。 Model Context Protocol（MCP）が変える点は、AIモデルがこれとどのように相互作用するかです。まず、APIは各ユースケースごとに開発者が書くハードコードされた統合が必要です。一方、MCPはAIモデルがリアルタイムで当社のバンキングツールやデータを発見し、利用できる標準インターフェースとして機能します。このように、AIアシスタントはシステムにクエリを投げ、承認されたワークフローをより簡単に開始できるため、摩擦が減ります。次に、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は定義されたルールに従って反復作業を自動化しますが、予期しない事象に直面するとすぐに失敗します。MCPを介したバンキングインタラクションは、リアルタイムのコンテキストを提供するため、モデルは固定ロジックに依存せずに複雑なタスクを推論できます。ユーザーは複数ステップの質問をしたり、AIアシスタントに銀行データを別のデータセットと文脈で考慮させることができますが、これらは通常銀行の視野外にあります。...
2026年7月31日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Dave Rodman、マネージングパートナー、The Rodman Law Group – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Dave Rodman、マネージングパートナー、The Rodman Law Groupは、デジタル資産、Web3、カンナビス、サイケデリック、ベンチャーキャピタルなど、成長途上で高度に規制された産業に焦点を当ててきた弁護士です。同社のエマージングカンパニーおよびベンチャーキャピタル実務部門の責任者として、創業者や投資家に対し、企業構造、資金調達、証券法、知的財産、規制リスク、そして設立からエグジットまでの取引に関する助言を行っています。 Rodmanは10億ドル以上の資金調達と企業取引を仲介しており、弁護士としての経験と創業者として得た実務的視点を組み合わせて、クライアントが複雑な法的・ビジネスリスクを評価できるよう支援しています。 The Rodman Law Groupは、Web3およびデジタル資産エコシステム全体で活動する創業者、投資家、ファンド、企業に助言を行います。 2016年からこの分野で活動しており、企業構造、トークンオファリング、ベンチャー資金調達、投資ファンド、証券法、知的財産、規制コンプライアンス、取引、紛争解決を支援しています。その業務は分散型金融、非代替性トークン（NFT）、分散型自律組織（DAO）、ブロックチェーンインフラ、フィンテック、その他の新興金融技術に及び、デジタル資産ビジネスの構築と投資に伴う法的・管轄上の複雑さをクライアントが乗り越えることに重点を置いています。あなたはカンナビスからデジタル資産、ベンチャーキャピタルまで、萌芽期で高度に規制された産業で法曹人生を全て過ごしてきました。これらの初期経験は、急速に進化するWeb3および暗号エコシステムにおいて創業者に助言する際のアプローチにどのように影響しましたか？私は、根底にある経済活動が連邦法で違法であった分野で弁護士になるという初期の経験が、法とクライアントへのアプローチの形を作ったと考えています。それにより、クライアントのニーズを深く理解し、幅広い法的・ビジネスリスクに対する選択肢を評価する手助けができるようになりました。 Web3に参入した従来の弁護士は、はるかに硬直したアプローチを取ることが多かったです。少なくとも初期段階では、多くはこれらの新興産業で活動する創業者に対して枠を超えた考え方を受け入れようとしませんでした。私がWeb3法務を始めたとき、実際にはリスク軽減の作業のように感じました。根底にある活動は連邦法で違法ではなかったのです。はっきり言うと、カンナビスが違法であることに脅威を感じたことはありませんが、他の多くが慎重に様子を見ている間に、私は暗号領域に全力で飛び込みました。大手法律事務所が最終的にこの分野に参入できるほど快適になり、専門家としてマーケティングし始めた様子を見るのは興味深いものでした。私は常に「この産業が始まったとき、あなたはどこにいたのか？」と考えていました。多くは傍観者にとどまっていました。あなたは新興セクターで10億ドル以上の資金調達と取引を仲介してきました。従来のベンチャー取引とデジタル資産領域での資本形成の最大の違いは何だと考えますか？スピードです。疑いの余地はありません。暗号のすべては、まるでスピードランモードで動いているように感じます。企業が設立され、資金を調達し、数億ドル規模の評価額にこれほど速く到達するのを見たことがありません。本当に驚くべきことです。また目立つのは、巨額の取引に対する驚くほどカジュアルな姿勢です。従来の世界では、数十万ドル規模の取引が完了するまでに数か月かかることを見てきました。一方で、数億ドル規模の取引が約2週間で開始から完了した経験があり、関係者全員が「プロセスが遅すぎる」と不満を述べていました。私が扱った中で最も大きな単一取引が好きな例です。その取引は約5億ドルの価値があり、契約書の最初のドラフトはたった4ページでした。クライアントからは短く迅速に進めるよう指示されていたことは承知していましたが、4ページというのはどの取引でも特にこの規模のものにとっては異例です。状況を踏まえて、非常に標準的で比較的軽い条項や保護策を追加しようとしましたが、反発は即座に起きました。相手側だけでなく、私のクライアント側からもです。最終的に、ページ数の上限を7ページに設定されました。契約は7ページを超えることはできませんでした。その要件には実質的な根拠はありませんでした。完全に任意的で、これまでに遭遇したことのないものでした。しかし、取引は無事に完了し、全員が満足し、最終的にはうまくいきました。初期のICOプロジェクトに関わってきた経験から、規制当局がより積極的な姿勢を取る中で、トークンオファリングと証券法に対する見方はどのように変化しましたか？...
2026年7月28日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Barry Plunkett、Cosmos Labsの共同CEO兼共同創業者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Barry Plunkett、Cosmos Labsの共同CEO兼共同創業者で、機関投資向けブロックチェーンインフラの構築に注力する起業家兼研究者です。2025年1月にCosmos Labsに参加する前は、Skipというブロックチェーンインフラ企業を共同設立・リードし、取引額数百億ドル規模のツールを開発し、2024年にInterchain Foundationに買収されました。キャリア初期には、D. E. Shaw Groupで新規事業を立ち上げ、Wharton Schoolで強化学習の研究を行い、人工知能を実世界の経済システムに適用しました。 Cosmos LabsはCosmosエコシステムのオープンソース技術を開発し、機関や開発者に主権的で相互運用可能なブロックチェーンネットワークを立ち上げるためのインフラを提供しています。モジュラーなCosmos Stackは、アプリケーション固有ブロックチェーン、ビザンチン耐障害コンセンサス、クロスチェーン通信のツールを組み合わせ、トークン化、ステーブルコイン決済、規制されたデジタル台帳の導入にますます重点を置いています。Plunkettと共同CEOのMaghnus Mareneckの指揮の下、同社はクロスボーダー決済、中央銀行デジタル通貨（CBDC）、トークン化資産など、最新のブロックチェーンインフラを採用する金融機関の実用的な基盤となるよう取り組んでいます。あなたのキャリアは、Whartonでの強化学習研究やD. E. Shawでのベンチャー構築からCosmos Labsの共同CEOになるまでに至っています。これらの経験は、相互運用可能なブロックチェーンインフラが金融市場の未来を支えるという確信にどのように影響しましたか？ D. E. Shawでは、金融市場のコストの多くが決済層や仲介者、相互に接続されていないシステムの配管部分に隠れていることを目の当たりにしました。これが私が最も関心を持つ問題です。金融市場は別々の台帳がパッチワークのように存在しており、すべてを一つのシステムで置き換えるのが解決策だとは思いません。各々が自分のルールを保ちつつ接続できるようにすることが必要です。これがCosmosの構築するものですし、私がここにいる理由でもあります。 Cosmos Labs、Peersyst、LNETはCBWeb3プロジェクトで協力し、中央銀行、金融機関、トークン化市場間の相互運用性を探求しています。このイニシアチブが解決しようとしている具体的な課題は何で、成功した場合はどのような成果になると考えますか？トークン化された金融資産は国境を越えて相互運用できません。単一の機関内では効率的な仕組みを構築できますが、価値が別のカウンターパーティや地域に移動すると、遅くて高コストな仲介者中心のレールに戻ってしまいます。CBWeb3はLNETが実行し、Inter‑American Development BankのIDB Labが資金提供するプロジェクトで、中央銀行と金融機関を結集し、トークン化資産が地域ネットワーク間で主権を保ちつつ流通できる方法を評価します。Cosmosはその相互運用性とインフラを提供し、ネットワーク間決済のテストに使用されます。成功が共有されれば、実証的な証拠と地域の相互接続性がどのように進化するかの青写真が得られます。...
2026年7月27日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Joshua Riezman、GSRの最高法務・戦略責任者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Joshua RiezmanはChief Legal and Strategy Officer at GSR, a leading digital asset market maker and trading firm, and a Board Director of Lite Strategy, Inc 。ほぼ20年にわたる法務および金融サービスの経験を持ち、グローバルな銀行、フィンテック、暗号企業に対し、証券、デリバティブ、クリアリング、カストディ、マーケット構造にわたる規制戦略、コンプライアンス、取引インフラを助言してきました。従来の金融部門でキャリアを開始し、Deutsche...
2026年7月14日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Joel Winteregg、Vyntra CEO – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Joel Winteregg、VyntraのCEOは、詐欺防止、金融犯罪検出、取引セキュリティの技術開発にほぼ20年の経験を持つフィンテックエグゼクティブ兼ソフトウェアエンジニアです。2025年6月にVyntraの舵を取る前は、IntixのグループCEOを務め、NetGuardiansのCEO兼共同創業者として18年以上在籍し、金融機関向けの人工知能と機械学習ソリューションの構築に貢献しました。キャリアの初期には、Wintereggは情報通信技術研究所でネットワークおよびソフトウェアエンジニアとして勤務し、オープンソースのセキュリティ管理プラットフォームとリアルタイムイベント相関に注力しました。現在はIntixとNetGuardiansの統合後、Vyntraを率いています。 Vyntraは、銀行、決済サービスプロバイダー、フィンテック企業、その他の金融機関にAI搭載の取引インテリジェンスを提供するフィンテック企業です。2025年にNetGuardiansとIntixが合併して設立され、リアルタイムの取引可視化と金融犯罪防止を組み合わせ、支払フローの監視、運用異常の特定、詐欺検出、マネーロンダリングリスクの追跡、内部脅威の調査を可能にします。同プラットフォームはシステムやフォーマットを超えて取引データを集中管理し、行動分析と集合知を適用して、正当な支払いを不必要に妨げることなくリスクに対応できるよう支援します。Vyntraは、60か国以上で130以上の金融機関にサービスを提供していると報告しています。あなたはほぼ20年にわたりNetGuardiansをAI駆動の詐欺防止における認知されたプレイヤーへと成長させ、最近はIntixを率いてVyntraのCEOとなりました。これらの役割を通じて金融犯罪に対する見方はどのように変化し、Vyntraが現在目指す戦略的ギャップは何ですか？金融犯罪はもはや孤立した運用上の問題ではなく、金融機関にとってシステム的リスクとなっています。NetGuardians、Intix、そして現在のVyntraにわたる変化は非常に明確です。詐欺はITの問題から取締役会レベルの問題へと移行しました。かつては主にエグゼクティブ層以下、ITやサイバーセキュリティチームが担当していましたが、財務的、評判的、規制的な影響が十分に大きくなり、取締役会やCスイートの議題に確実に上がるようになり、それに応じた対応が求められるようになりました。詐欺は単一の機関内で疑わしい取引を検出する問題でもなく、システム、機関、チャネルを横断して継続的に進化し、詐欺の振る舞いと通常の対処方法との間にギャップが生じています。 Vyntraは、60か国以上、130以上の機関と協働した経験に基づき、そのギャップを埋めることに注力しています。詐欺防止と取引可視化が同一プラットフォーム上にあることが前提です。つまり、静的なコントロールや孤立したデータを超えて、リアルタイムインテリジェンス、行動理解、リスクのより連結されたビューへと移行することを意味します。目標は、詐欺が発生する前に介入し、取引ライフサイクル全体にわたる可視性を機関に提供することです。世界の銀行詐欺損失は年間数千億に達し、詐欺キャンペーンはますます高度化しています。あなたの視点から、詐欺が孤立した犯罪活動ではなく、産業化されたシステムのように見えるようになった構造的変化は何ですか？決定的な変化は規模です。詐欺は組織化され、再現可能でますます産業化され、もはや孤立した事象の連続ではなくなりました。長年、詐欺は主に取引量の観点で理解されてきました。攻撃が増えるほどコントロールが必要となり、機関は検知ルールの洗練や認証の強化で対応してきましたが、そのアプローチは限界に達しています。現在見られるのは別の現象です。詐欺師は正規ビジネスと同等の協調性と効率で規模を持って活動しています。彼らは手法をテストし、洗練し、最適化します。コンプライアンスや法的義務に縛られず、常に新しいツールや戦術を試みる敏捷性があります。成功した手法は再利用・共有され、キャンペーンはパフォーマンスを意識して設計されます。AIはこのプロセスを加速させますが、根本原因ではありません。既に組織化されたシステムにターボチャージするだけです。より迅速なターゲティング、説得力のあるコミュニケーション、パーソナライズが可能になり、この組み合わせが詐欺をよりスケーラブルにし、検出を著しく困難にします。詐欺は機会主義的であることをやめ、産業に似た形態になりつつあります。現在の詐欺の増大する割合は「認可された」取引に関わっており、被害者が自ら資金を送金するよう操作されます。従来の詐欺防止フレームワークがこのカテゴリで苦戦する理由は何で、根本的に何が変わるべきでしょうか？従来のフレームワークは未認可の活動を前提に構築されており、侵害や認証情報の漏洩、疑わしいアクセスパターンを検出するよう設計されています。認可された詐欺の場合、システムは意図通りに機能しています。顧客は認証し、取引は確認され、明らかな技術的異常はありません。システムの観点からは、すべてが正当に見えます。この問題の規模は重大です。UK Financeの最新の年次詐欺報告書によると、APP詐欺損失は2025年に19%増加し、576.4百万ポンド（248,070件）に達しました。問題は、支払い前に詐欺が既に発生していることです。操作やソーシャルエンジニアリングを通じてインタラクション時に起こります。変えるべきは焦点です。取引が認可されているかどうかだけでなく、機関はコンテキストと意図を理解する必要があります。そのためには行動インサイトとリアルタイム分析が必要で、取引レベルのチェックだけでは不十分です。即時決済システムは世界的に加速していますが、詐欺検知のウィンドウを数秒にまで縮めています。取引がほぼ即座に不可逆になる世界で、金融機関はリスク管理をどのように再考すべきでしょうか？スピードは詐欺と防止の両方における決定的要因の一つとなっています。多くの詐欺は現在、1日以内に展開され、資金が転送されると数分以内に移動または引き出されることが多いです。同時に、決済インフラは即時性を提供するよう設計され、規制もその変化を加速させています。EUのInstant Payments Regulationは、ユーロ圏のすべての決済サービスプロバイダーに対し、2025年10月から即時クレジット転送と受取人検証サービスを提供することを義務付けています。これにより、スピードと安全性の間に緊張が生まれます。その環境下では、遅延介入はもはや実行不可能です。リスク管理はリアルタイムで機能しなければなりません。支払いを遅らせるのではなく、リスク検知、意思決定、対応は支払いフロー内で完了できるほど迅速である必要があります。これは、機関が詐欺について考える方法を根本的に変えます。機関は事後分析からフロー内防止へとシフトし、決済前に詐欺取引を止め、事後に調査するのではなくなるべきです。 AIは現在、詐欺師が攻撃をスケールさせる側と、金融機関がそれを検出する側の双方で使用されています。この軍拡競争の次の段階はどのようになると考えますか、そしてバランスはどこで傾くと見ていますか？軍拡競争はAIによって加速していますが、結果は技術だけで決まるわけではありません。情報がどれだけ効果的に共有・適用されるかにも大きく依存します。詐欺師はすでに高度に協調したネットワークとして活動しており、金融機関も同様に対応する必要性が高まっています。彼らはインフラ、データ、戦術を共有し、ある手法がブロックされるとすぐに別の場所で適応・展開されます。AIは、より速いイテレーションと説得力のあるスケーラブルなキャンペーンを可能にすることでこれを強化します。防御側では、詐欺を単一機関の問題として扱うからネットワークレベルの課題として認識するへと明確な転換があります。EBA CLEARINGのFPADやSWIFTの取り組みは、特に即時決済の文脈で、共有されたリアルタイム詐欺インテリジェンスへの移行を示しています。これは重要です。なぜなら、最も価値のあるシグナルの多くは単一機関を超えて存在し、例えばモルアカウント、行動異常、出現パターンなどです。そのインテリジェンスがリアルタイムで共有・取り込まれると検知が向上します。共有されなければ、詐欺は別の場所へ単に移動します。バランスはリアルタイム分析と集合知を組み合わせられる側に有利に働き、孤立している者はペースに追いつくのが困難になるでしょう。 Vyntraは行動分析とリアルタイム取引インテリジェンスを重視しています。これがルールベースのシステムとどのように異なり、なぜ行動が詐欺検出における重要なシグナルになるのでしょうか？ルールベースのシステムは本質的に静的です。事前に定義された条件や既知のパターンに依存します。一定の効果はありますが、詐欺が進化するにつれて効果が低下します。行動分析は異なります。リアルタイムで行動が期待パターンからどのように逸脱しているかを観察します。これにはユーザーのインタラクション、意思決定の方法、取引が広範なコンテキストにどのように位置付くかが含まれます。現代の行動検知がより有能になるのは、複数のアプローチが連携して機能する組み合わせです。教師なし学習は詐欺の形を事前に知る必要なく異常を特定し、教師あり学習は既知の詐欺パターンを活用して検知を時間とともに洗練させ、アクティブラーニングは実世界の結果を継続的にモデルにフィードバックし、システムは各決定ごとに改善されます。これは重要です。現代の詐欺は取引レベルで正当化されるよう設計されています。多くの現代的詐欺シナリオでは、取引自体が正当に見えても、行動が最も明確な異常指標となります。行動とコンテキストに注目することで、機関はリスクを早期に特定でき、しばしば取引完了前に対応可能です。「コミュニティインテリジェンス」や機関間での共有詐欺データについての議論が高まっています。実務上、規制上の制約を考慮した場合、金融機関間の大規模協力はどの程度現実的で、実際に機能しているモデルは何ですか？ ...
2026年7月10日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Jay File、CEO兼CFO、Lite Strategy, Inc.（Nasdaq: LITS）- インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Jay File、Lite Strategy, Inc. の CEO & CFO（）は、公共会計、企業財務、資本市場、上場企業にわたる30年以上のリーダーシップ経験を持っています。公認会計士（CPA）としての訓練を受け、Arthur Andersen でキャリアをスタートさせ、KPMG ではシニアマネージャーとしてテクノロジー、ソフトウェア、バイオメディカル、防衛分野の SEC 報告を専門としました。その後、Sequenom で上級財務職を務め、約4億ドルの株式調達、1億3000万ドルの転換社債オファリング、1億ドルの現金ポジションの管理を担当しました。NASDAQ 上場の Evofem Biosciences の CFO としては、8 年間にわたり財務報告、投資家向け広報、資金調達イニシアチブを主導し、Lite Strategy に参加しました。彼のリーダーシップの下、同社はデジタル資産財務部門の先駆者へと転換し、Litecoin を主要な準備資産として採用した最初の上場企業となり、デジタル資産マーケットメーカー GSR および...
2026年7月7日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Ardes Johnson、NeoVolta CEO – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Ardes Johnson、NeoVolta のCEOは、太陽光、バッテリー蓄電、電力インフラ、戦略的営業リーダーシップにわたるバックグラウンドを持つ、経験豊富なエネルギー・クリーンテクノロジーの幹部です。2024年4月にMeyer Burgerの社長を務めた後にNeoVoltaのCEOに就任し、以前はJLM Energy、Tesla Motors、SolarWorld、GE Energy、BAE Systems で上級職を歴任しました。キャリアの初期には、USS Harry S Trumanの核兵士官として勤務し、ミッションクリティカルなエネルギーシステムと運用規律の強固な基盤を築きました。 NeoVoltaは米国拠点のエネルギーテクノロジー企業で、住宅、商業、産業、ユーティリティ向けの先進的なバッテリーエネルギー貯蔵システムに注力しています。2018年にカリフォルニア州ポウェイで設立され、顧客がエネルギーレジリエンスを向上させ、ユーティリティコストを削減し、停電時にバックアップ電力を維持できるよう支援するエネルギー貯蔵プラットフォームを設計しています。製品ラインナップには、NV14というオールインワンのハイブリッドインバータとリチウム鉄リン酸バッテリーのバックアップシステムが含まれ、NV24プラットフォームを通じた拡張オプションも提供しています。NeoVoltaはNASDAQでティッカー NEOV として取引されています。 Tesla、Meyer Burger、SolarWorld、GE Energy、そして現在のNeoVoltaでエネルギービジネスを率いてきました。太陽光、蓄電、グリッドインフラの複数の技術サイクルを経験した中で、何がNeoVoltaが米国のエネルギー貯蔵の次のフェーズを活用できると確信させ、過去の経験がCEOとしての戦略にどのように影響を与えましたか？複数の業界を渡り歩く中で、エネルギーハードウェアの成功は技術的約束だけでなく、製造現実を解決することに完全に依存していると学びました。GEやSolarWorldでは国内規模拡大の課題を、Teslaでは政策と製造が整合したときに需要が急速に爆発する様子を、Meyer Burgerでは国際市場の予測不可能性を目の当たりにしました。これらの経験がNeoVoltaの戦略を形作っています。私たちは中国を上回る製造を目指すのではなく、米国拠点のスリムで極めて機敏なプラットフォームを構築し、完全にFEOC準拠しています。コンプライアンスが主要な米国契約の入札条件となる中、当社の機動性は競合他社よりも速くピボットし、ユーティリティや開発者が必要とする正確な規制上の優位性を提供できます。これが私のキャリアを支えてきた賭けであり、今日NeoVoltaを率いる理由です。 NeedhamとLake Streetという2つの独立した会社が、数日以内にBuyカバレッジを開始しました。あなたの視点から、投資家のナラティブを変えるほどの運用上のマイルストーンは何で、NeoVoltaについて多くの投資家がまだ誤解している点は何だと思いますか？ NeoVoltaは潜在的なストーリーから実行のストーリーへと変わりました。同社は2018年に主に南カリフォルニアの住宅市場に焦点を当てて設立されました。2024年に私が参加した際の優先課題は、全国的な拡大を急ぎ、商業・産業分野への扉を開くジョイントベンチャーを立ち上げることでした。このシフトは数字に表れています。私たちはPendergrassジョイントベンチャーでの持分を80％に増やし、ジョージア工場の正式なFEOCコンプライアンス意見を取得し、Infinite Grid...
2026年6月30日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Faryam Asif、Shuftiの最高技術責任者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Faryam Asif、Shuftiの最高技術責任者は、AIを活用した本人確認、詐欺防止、そして安全なデジタルオンボーディングを専門とするテクノロジーエグゼクティブです。2018年にソフトウェア開発者としてShuftiに入社して以来、複数のリーダーシップ役職を経て2025年に最高技術責任者に就任し、同社の技術戦略とグローバルな本人確認プラットフォームの開発を統括しています。また、Programmers Forceの最高開発責任者も務めており、ソフトウェアエンジニアリング、製品開発、テクノロジーリーダーシップの豊富な経験を持ち合わせています。 Shuftiは、金融機関、フィンテック、暗号通貨プラットフォーム、マーケットプレイス、その他の規制産業向けに、AIを活用したKYC、KYB、AML、詐欺防止ソリューションを提供するグローバルな本人確認・コンプライアンスプラットフォームです。240か国以上・地域で展開しており、生体認証、文書認証、ライブネス検出、AI駆動のリスク分析を組み合わせて、組織が顧客オンボーディングを効率化し、規制要件を満たし、ますます高度化するデジタル詐欺から防御できるよう支援しています。 2018年にソフトウェア開発者としてShuftiに入社し、それ以来同社の本人確認インフラをグローバルプラットフォームへと構築・拡大してきました。その期間における本人詐欺の性質はどのように変化しましたか？また、テクノロジーリーダーシップの観点から最も驚いた変化は何ですか？ 2018年にソフトウェア開発者としてShuftiに入社した当時、ほとんどの詐欺試みはまだ比較的手作業でした。改ざんされた文書やプレゼンテーション攻撃、かなり基本的なスプーフィング手法に対処していましたが、過去7年間で、詐欺は大きな労力と専門知識を要するものから、AIを用いてオンデマンドで生成できるものへと進化したのを目の当たりにしました。私が最も驚いたのは、詐欺が高度化しただけでなく、利用しやすくなったことです。生成AIは詐欺を事実上民主化しました。かつては専門的なスキルが必要だった能力が、消費者向けツールを通じて利用可能になっています。当社がDeepfake Fraud Indexで指摘しているように、詐欺はソフトウェアのように振る舞っています：自動化できれば、急速に規模を拡大できるのです。二つの動向が際立っています。第一はインジェクション攻撃で、攻撃者はカメラを完全に回避し、合成コンテンツを直接検証ストリームに流し込みます。第二は合成アイデンティティの台頭で、AI生成の人物像が大規模に作成され、オンボーディングシステムを悪用したり、金融サービスを取得したり、マネーロンダリングを助長したりします。本物と合成コンテンツの境界が大幅に曖昧になり、この変化は本人確認のアプローチそのものを根本的に変えました。 ShuftiのDeepfake Fraud Indexは、2026年に文書ディープフェイクが約3,900％増加すると予測しており、AIを活用した詐欺の中で最も急成長しているカテゴリとなります。この爆発的な成長を促す要因は何ですか？また、詐欺者が顔やビデオストリームではなく文書を標的にする理由は何ですか？当社のDeepfake Fraud Indexは、文書ディープフェイクが2026年に約3,900％増加すると予測しており、AIを活用した詐欺の中で最も急速に成長するカテゴリです。この成長は、生成AIの急速な進化と、ほぼ誰でも説得力のある偽文書を作成できるツールのアクセス性向上という二つの要因によって推進されています。かつては専門的な編集スキルが必要だったものが、現在ではリアルなパスポート、運転免許証、公共料金請求書、銀行取引明細書、その他のオンボーディング文書を生成できるAIツールによって実現可能です。同時に、多くのレガシーな検証システムは依然としてOCRやテンプレートマッチングに大きく依存しています。テキストを読みレイアウトを検証できても、文書自体が本物かどうかを判断するのに苦労することが多いのです。詐欺者が文書を標的にするのは、最も抵抗が少ない経路だからです。最新のライブネスシステムを突破するには複数の検出層を乗り越える必要がありますが、多くの文書ワークフローは比較的単純な検証手法に依存しています。さらに、改ざんされた文書は複数の機関やオンボーディングフローで再利用できるため、攻撃者にとっては投資回収率がはるかに高くなります。我々が目にしている成長は、最終的には詐欺経済の反映です。攻撃者は検証プロセスにおける最も弱いコントロールを常に狙っており、多くの組織にとって文書は依然として最も弱いリンクです。レポートは、合成アイデンティティがAI駆動詐欺の最大カテゴリであり、AI詐欺活動の40％以上を占めていると指摘しています。なぜ合成アイデンティティがこれほど効果的な攻撃ベクトルとなり、金融機関や暗号プラットフォームにとって特に危険なのか、その理由は何ですか？合成アイデンティティが効果的になったのは、多くの検証システムの根本的な弱点を突くからです。個々のデータポイントが単独で評価されると、正当なものに見えるのです。従来、合成アイデンティティは実在の情報と捏造情報を組み合わせていましたが、近年は実在しない合成顔やペルソナを中心にAI生成されたアイデンティティが増えています。当社のDeepfake Fraud Indexによると、合成アイデンティティはAI駆動詐欺活動の42.3％を占め、現在のAIパワード本人詐欺の最大カテゴリとなっています。金融機関、フィンテック、暗号プラットフォームにとってリスクは大きく、オンボーディングが成功するとすぐに金銭的価値へのアクセスが得られます。合成アイデンティティがエコシステムに入り込むと、口座開設、クレジット取得、インセンティブ請求、資金移動、マネーロンダリング活動などに利用できます。合成アイデンティティが特に危険なのは、その持続性です。従来の詐欺は実在の被害者が関与するため比較的早期に検出されますが、合成アイデンティティは実在の個人が存在しないため、数か月、場合によっては数年にわたり活動し続けることがあります。検出されるまでに多額の損失が発生し、追跡できる実在の個人がいないことが多いのです。...
2026年6月26日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Kyle Reidhead、Milk Road共同オーナー兼Impact3共同創設者 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Kyle Reidhead、Milk Roadの共同オーナー兼Impact3の共同創設者であり、暗号通貨、人工知能、デジタルメディアの交差点に焦点を当てた起業家、投資家、マーケティング戦略家です。Milk Roadでのリーダーシップを通じて、暗号通貨、マクロ経済、そして新興AIトレンドを日常の投資家にとってよりアクセスしやすくする研究、分析、教育コンテンツの制作を支援しています。同時に、Impact3を共同設立しました。Impact3は暗号ネイティブのマーケティング・広報エージェンシーで、主要なWeb3プロトコルやブロックチェーン企業と協業しています。以前は、ブロックチェーン導入に特化した教育プラットフォームWeb3 Academyを共同設立し、ヘルステクノロジー企業HealthSimpleを創業、Complete Concussion Managementで事業開発リーダーシップを務め、医療、スタートアップ、テクノロジーの経験を積んだ後、デジタル資産エコシステムに注力しました。 Milk Roadは暗号に特化したメディアプラットフォームで、日々の市場ニュース、深掘りリサーチ、投資分析、ポッドキャスト、プレミアムインテリジェンスを提供し、投資家がデジタル資産、マクロトレンド、急速に進化するAI領域をよりよく理解できるよう支援します。Reidheadのリーダーシップの下、プラットフォームはAIと暗号の融合をカバーに加えました。Impact3は、ブロックチェーンとWeb3企業向けに専門的なマーケティング、コミュニケーション、成長戦略を提供し、プロジェクトがブランド認知を高め、コミュニティとエンゲージし、デジタル資産業界の独自ダイナミクスに合わせた暗号ネイティブキャンペーンで採用を加速させることを支援します。あなたの起業家としての旅は、ヘルスケア分野でHealthSimpleを創業し、Complete Concussion Managementの成長を支援し、Web3 Academyを立ち上げ、Impact3 Growthを共同設立し、現在はMilk Roadの共同オーナーになるまで続きました。デジタル資産業界への転換を形作った重要な経験や洞察は何ですか？また、これらの教訓は現在の投資や事業構築のアプローチにどのように影響していますか？私にとって、事業を築く上で最も重要なのは「レジリエンス」だけです。試して失敗し、教訓を得て改善し、ループを速く回すほど賢く、能力が向上します。これは私の最初の日からのモットーです: 物事を壊し、失敗し、学び、前進し続ける。困難に落ち込んだり、成功に過度に興奮したりしないこと。上下の波があっても冷静さを保ち、一歩ずつ前に進み続けます。デジタル資産への転機は計画的なものではありませんでした。ある日、何の前触れもなくFacebookが私のアカウントを停止しました: 理由は未だに不明です。当時、HealthSimpleのビジネスはすべてFacebook上で運営されており、数万人規模の2つのグループが収益と顧客の源でした。目が覚めるとそれらが消えていました。その直後、Ethereumに出会い、すぐにそれが未来だと理解しました: どの企業も停止できないシステムです。これが私をこの領域へ導き、教訓は「許可を求めずに利用できるインフラ上に構築する」ことになりました。 Milk Roadは暗号メディアで最も認知度の高いブランドの一つとなっています。共同オーナーになる機会に惹かれた理由と、プラットフォームの長期的なビジョンは何ですか？私たちのエージェンシーImpact3を通じて、長年メディア企業の成長支援を行い、最終的にWeb3 Academyで自らメディアを構築し始めました。目的は、一般の人々が金融と暗号をシンプルに理解し、投資できるようにすることです。Milk Roadはその点で最高の例の一つで、素晴らしいニュースレターでした。そのため、2024年に取得の機会が訪れたとき、即座に取得し、推進しました。 Milk...
2026年6月19日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Monica Eaton、創設者兼CEO、Chargebacks911 – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Monica EatonはChargebacks911とFi911の創設者兼CEOであり、Global Risk Technologiesの最高情報責任者（CIO）でもあります。Monicaは急速に変化する決済詐欺の状況における隠れた脅威について、加盟店と金融機関に教育するために尽力しています。 Chargebacks911 は、チャージバック防止、紛争解決、一次詐欺緩和を専門とするグローバルなフィンテック企業です。同社はSaaSベースの技術とデータ駆動型サービスを提供し、加盟店がチャージバック損失を削減し、詐欺を防止し、収益維持を向上させるのに役立ちます。Visa のChatGPT統合に対応して、同社は決済業界にとって潜在的に重要な課題を指摘しています: 既存の紛争フレームワークは、消費者が直接購入したという前提で構築されていました。エージェント型コマースが拡大するにつれ、加盟店、発行者、決済ネットワークは、消費者がAIエージェントによって代行された取引を争う際に、承認の証明、意図の確立、責任の決定にますます困難を抱える可能性があります。 Fi911は、発行者、アクワイアラー、銀行、フィンテック、決済プロバイダー向けに設計されたバックオフィス自動化と決済運用技術を金融機関に提供します。そのプラットフォームには、加盟店のオンボーディング、リスク管理、照合、紛争処理のためのツールが含まれ、DisputeLab™ソリューションはチャージバックライフサイクルの効率化と自動化に焦点を当てています。AI駆動の購買が一般化するにつれ、Fi911は金融機関が消費者の承認を検証し、責任を割り当て、紛争を解決するためのより高度なシステムを必要とすると主張しています。同社はエージェント型コマースの台頭を、紛争管理インフラの近代化と決済エコシステム全体の透明性向上の触媒と見なしています。 VisaのChatGPT統合はエージェント型コマースを前進させています。あなたの20年にわたる紛争解決の経験から、エージェント型コマースが直ちに無効にする現在のチャージバックフレームワークにおける最大の前提は何ですか？紛争フレームワーク全体は一つの基盤に基づいています: カード所有者が購入したということです。すべての規則、証拠基準、チャージバックエコシステムにおける責任配分はすべてこの前提のもとに構築されていました。エージェント型コマースはそれを即座に無効にします。消費者が購買権限をAIエージェントに委任すると、取引はもはやカード所有者の意図の直接的な表現ではなくなります。それは一連の指示、パラメータ、機械的判断の結果であり、消費者がその瞬間に本当に望んでいたかどうかは必ずしも反映されません。この区別は取引が争われる際に非常に重要です。質問は「カード所有者はこの支払いを承認したか？」から「カード所有者はエージェントにこの種の決定を行うことを許可したか？」へと変わります。これらは全く異なる質問であり、既存のフレームワークにはそれに答える仕組みがありません。あなたは、決済業界が取引が争われたときに何が起こるかよりも、AIが取引を完了する方法に焦点を当てていると主張しています。なぜエージェント型コマースの紛争と責任の側面が見過ごされていると考えるのですか？決済におけるインセンティブは常に解決よりもコンバージョンを優先してきました。ネットワーク、AIプロバイダー、テクノロジープラットフォームなど、エージェント型コマースを推進する企業は取引量、採用率、消費者体験で評価されます。比較すると、紛争インフラは魅力的ではありません。決済ライフサイクルの後半に位置し、問題が全員のものになるまで他人事として扱われがちです。このパターンは以前にも見られました。『今すぐ購入、後で支払い』は急速に拡大し、紛争や詐欺の影響は事後に数年かけて対処されました。エージェント型コマースはさらに速く進んでおり、フロントエンドのイノベーションとバックエンドの準備とのギャップはかつてないほど広がっています。消費者が購買権限をAIアシスタントに委任する世界において、業界は意図、承認、責任といった概念をどのように再定義すべきでしょうか？これら三つの概念は、取引ライフサイクルの異なる段階で機能するため、単一の質問として扱うのではなく分離して考える必要があります。意図は委任時点で記録される必要があります。消費者がエージェントに実際に何を指示し、どのような条件で行うかを明確にします。その記録が将来の紛争の基盤となります。承認は取引時点で検証される必要があります。この特定の購入が消費者が付与した権限の範囲内にあったかどうかです。支出上限や加盟店カテゴリ制限は助けになりますが、粗い手段です。業界はより細分化されたフレームワークが必要になるでしょう。責任は紛争が提起された後に決定するのではなく、事前に割り当てられる必要があります。現在、AIが開始した取引が争われた際に誰が責任を負うかについて正式な合意はありません。その曖昧さは、責任が事前に明確に定義されない限り、エコシステムのすべての参加者にリスクをもたらします。 VisaやChatGPTとの統合によりAI駆動の購買が主流になるにつれて、どのような新しい形態の紛争が出現すると予想しますか？現在のフレームワークでは認識されていない、いくつかのカテゴリが出現します。スコープ紛争が一般的になるでしょう。取引が技術的には設定されたパラメータ内であっても、エージェントが権限を超えたと消費者が主張することがあります。「エージェントに航空券の購入は許可したが、ビジネスクラスへのアップグレードは許可していない」というような紛争は現在存在しません。指示紛争が続きます。消費者はエージェントが自分の好みを誤解した、または古い指示に基づいて行動したと主張するかもしれません。証拠の痕跡が加盟店がアクセスできないAIシステム内にあるため、これらのケースは裁定が極めて困難です。委任紛争が最も複雑になるでしょう。これは、消費者がエージェントを設定した際に付与した権限を十分に理解していなかったと主張する状況です。これはほぼ証明不可能なため、業界が最も懸念すべきフレンドリーフラッドのベクトルです。...
2026年6月18日著者 Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io

Erik Salazar、Iconic創業者兼CEO – インタビューシリーズ
By Antoine Tardif, CEO & 創設者 of Securities.io
Erik Salazar、Iconicの創業者兼CEOは、合併・買収、エンタープライズインフラ、ヘルスケアテクノロジー、スタートアップリーダーシップにわたる20年以上の経験を持つシリアル起業家でありテクノロジーエグゼクティブです。2023年にIconicを立ち上げる前は、ヘルスケア検査プラットフォームであるKit.comのCOO兼共同創業者を務め、同社は後にRo Health Venturesに買収されました。キャリアの初期には、SalazarはUnitas Globalを共同設立し、同社を主要なクラウド・インフラサービスプロバイダーへと成長させ、後にDigital Alphaに買収されました。また、CoreSiteでリーダーシップ役割を担い、金融分野ではThe Carlyle Groupでキャリアをスタートし、アンダーライティング、モデリング、買収に注力しました。この金融専門知識、運営リーダーシップ、スタートアップ実行力の組み合わせを活かし、SalazarはIconicを設立し、テクノロジー主導のアドバイザリーサービス、AI搭載のバイヤーマッチング、事業評価を通じて、従来分散していたM&A業界の近代化を目指しています。 IconicはAI搭載のM&Aプラットフォームで、事業主が自社をより効率的に売却できるよう支援し、売り手と買い手の双方にとって成果を向上させます。同社は独自ソフトウェアと経験豊富なアドバイザーを組み合わせ、評価やバイヤー探索から取引管理、クロージングまで、取引プロセスのすべての段階を効率化します。人工知能、オートメーション、データ分析を活用することで、従来は手作業と分散したネットワークに依存していた下位中規模市場のM&A取引に、透明性、スピード、精度をもたらすことを目指しています。テクノロジー対応のアドバイザリーサービスに注力することで、フィンテック、AI、ビジネスブローカレッジの交差点に位置し、プライベート企業の買収・売却方法を近代化しようとしています。あなたの父親が小規模事業主として、何十年も築いた価値を十分に実現できなかった経験がIconicのインスピレーションとなったと聞きました。そのエピソードを共有し、どのように小規模事業のM&Aプロセスを近代化する決断に影響したか説明していただけますか？私の父は何十年も旅行代理店を経営していました。顧客の信頼を得て、従業員が彼に依存し、機能するビジネスを築き上げました。ところが彼は病に倒れました。事業を続けられなくなった時点で、次に何をすべきか全く分からなかったのです。小規模事業を売却するプロセスがあることすら知らず、市場も存在しないと考えていました。自分が運営できず、子供たちも引き継げないなら、事業は終わりだと思っていました。結局、事業は縮小していきましたが、失敗したからではありませんでした。救う方法を誰も知らなかったからです。この経験は私の心に残っています。共同創業者のRobertoと共に小規模事業のM&A市場を掘り下げたとき、ビジネスチャンスは明らかでしたが、常に個人的な要素が背後にありました――適切なインフラが存在しなかったために父の事業が消えていくのを見た記憶です。Iconicは、ある意味で、父が得られなかった結果を実現するものです。今後10年で約600万件の小規模事業が所有権を移転すると予測されています。なぜ現在のM&Aインフラはこの所有権移転の波に対応できていないと考えるのですか？インフラは小規模事業のM&A市場向けに構築されていませんでした。投資銀行やM&Aアドバイザー、機関取引サポートは、一定規模以上の取引を対象に設計されてきました。メインストリートの小規模事業はその対象外でした。彼らが利用できるものは主に手作業で、スプレッドシート、メールスレッド、データを共有しない孤立したローカルブローカー、標準化されたプロセスがありません。この体制では、何百万件もの取引が同時に進行する際に耐えられません。あなたはCarlyleでのプライベートエクイティ、データセンターインフラ、ヘルスケアスタートアップ、そして現在はM&Aテクノロジーと幅広い経験をお持ちです。これらの業界で得た教訓で、Iconic構築に最も役立ったものは何ですか？最も正直な答えは個人的な経験に基づきます。Kitが買収された際、私は取引の売り手側に立ち、テーブルの向こう側に多数の弁護士やプロのM&Aエグゼクティブがいました。もしM&Aに精通した適切なチームが周囲にいなければ、結果は大きく変わっていたでしょう。この経験から一つ明確になったことは、適切なインフラとアクセスを持つ人々が勝つということです。持たない人はテーブルに残された金を失うか、さらには人生で最も重要な財務的瞬間に不利益を被ります。プライベートエクイティでも同様のパターンを見ました。取引フローとデータが最も優れた企業は時間とともにその優位性を蓄積します。他の企業は許された範囲でギャップを埋めるだけです。その非対称性はウォール街と同様にメインストリートでも顕著です。違いは、メインストリートではそれが当たり前になっていることです。小規模事業主は何十年も実体のあるものを築いてきました。顧客とコミュニティに自らの手でサービスを提供してきました。そして売却の時が来ると、ロードマップのない外国のプロセスをナビゲートしなければなりません。これがIconicが解決しようとしている問題です。小規模事業の取引はしばしばスプレッドシート、メール、手作業のプロセスに依存しています。今後5年間でAIが現実的に排除できる最大の非効率は何ですか？取引準備が最初の大きなボトルネックです。事業を市場に出す準備には数週間かかり、その多くは財務整理、CIM（機密情報メモ）の作成、バイヤープロファイルの設定です。これらはすべて構造化された繰り返し作業で、AIが得意とする領域です。バイヤーマッチングも良好な結果を保証するために重要です。現在のプロセスは基本的にブローカーの連絡先リストに依存しています。AIは個々のブローカーがアクセスできないシグナル、例えば買収履歴、明示された投資基準、セクター内のロールアップパターン、アクティブな取引探索を示す検索行動などを抽出できます。また、デューデリジェンスは本質的に文書管理と相互参照の問題です。これこそがAIがクロージング時間を半減させられる作業です。 5年後には、取引のフロントエンド（準備）とバックエンド（デューデリジェンス）は今日とは大きく異なるでしょう。真ん中の部分、すなわち売り手が自分が築いたものを誰に任せるかを決める段階は依然として人間が担います。AIが単純作業を担うことで、アドバイザーは最もインパクトのある仕事に専念できるようになります。...

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