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  • ソートリーダー 17 hours ago
    By Anndy Lian

    セイラーのパラドックス: HODLの高僧が中央銀行家になるとき

    4年間、ビットコイン教会は唯一の揺るぎない教義: マイケル・セイラーは決して売らない。それは美しく、安心感を与える神話だった。変動の激しいチャートと紙の手で億万長者になる人々の世界で、セイラーは究極の熱力学的アンカーだった。彼の会社、Strategy(MicroStrategy)は、資本が流入し、ビットコインが流出し、何もイベントホライズンに戻らないブラックホールだった。彼は永遠に最高値を買い続けると約束した。彼はエグジット戦略という概念自体を嘲笑した。2026年5月、教義が崩れた。残酷な市場の変動に起因する驚異的な $12.5億ドルの第1四半期の紙上損失 に直面し、セイラーは考えられないことを行った。彼は決算電話会議で「Sワード」を使用した。彼はそれをささやかなかった。むしろ武器にした。セイラーはStrategyが「市場を免疫させるために、配当資金として一部のビットコインを売却する可能性がある」と発表した。物語は一夜にして変わった。絶対的な希少性の高僧は屈しなかった;彼は変容した。マイケル・セイラーはビットコイン・マキシマリストから、はるかに複雑で危険かつ卓越した存在へと正式に卒業した: ビットコイン初の企業中央銀行家。永続的フライホイールの錯覚セイラーが売却を準備している理由を理解するには、レーザー目のミームを超えて、彼のバランスシートを直接見る必要がある。Strategyの財務エンジニアリングは企業錬金術の傑作だ。安価な転換社債と大量の優先株を発行することで、セイラーはレバレッジド・フライホイールを構築した。彼はウォール街からほぼゼロ金利で資金を借り、二桁成長する資産を購入し、「1株あたりビットコイン」指標を拡大して投資家をプレミアム評価に酔わせている。すべてのフライホイールは摩擦に直面する。市場が縮小し、StrategyがmNAV(Market Net Asset Value)割引で取引されると、最近のように基本mNAVの0.87倍で取引された場合、従来の機械は停止する。割引でビットコインを購入するためにさらに株式を発行すると希薄化し、彼が依存する株主に害を及ぼす。一方、格付け機関は永遠にロックされた資産クラスを見て、真の流動担保としてカウントすることを拒む。負債をカバーするために資産を売却できなければ、ウォール街はそれを偽装した負債として扱う。セイラーがビットコインを売却へ転換することは、必死の行為ではない。プレミアムを守るための計算された企業上の必要性である。「市場を免疫させる」: 究極の心理的トリック彼の言葉選びに注目すると: 「私たちがやったというメッセージを送るだけだ。『見ろ、会社は大丈夫、マーケットは大丈夫、世界は終わっていない』」これは純粋な中央銀行のレトリックだ。アラン・グリーンスパン級の心理戦である。彼は自らの843,738 BTC金庫のごく一部を株主配当の資金として自発的に売却することで、二つのことを達成する: 格付け機関を鎮静させる。 彼は自分のビットコインが実体のある流動資産であり、実世界で企業の義務を履行できることを証明する。 ベア(弱気投資家)を無力化する。 Strategyが5,000万ドル相当のビットコインを売却し、市場が崩壊しなければ、何年も暗号ベアを悩ませてきた「Saylor Liquidation」の幽霊は永遠に祓われる。 現実チェック: Strategyが運営資金や配当の平準化のために1ビットコインを売却するごとに、マルチバリアント資本配分モデルは機関クレジットを用いて5〜10倍のビットコインを買い戻すよう構築されている。これは分配と見せかけた正味プラスの蓄積である。考えさせられるひねり: 我々は反逆者を制度化したのか?ここに、暗号コミュニティがまだ向き合っていない深く不快なパラドックスがある。ビットコインは中央銀行を破壊するために作られ、スーツを着た少数の経営者が供給を操作し、流動性を支配し、プログラム的介入で市場サイクルを「平滑化」する権力を奪うことを目的としていた。純粋で手付かずの数学的真実であるはずだった。Strategyが843,000 BTC以上の帝国へと上昇することを称賛することで、市場は新たな企業の神を自ら築いた。Strategyが優先配当をスケジュールしたり、金庫の運用を調整したり、1.22倍のmNAV閾値が超えたために蓄積を一時停止したりするとき、彼らはソフトウェア企業のように行動しているわけではない。デジタル資産エコシステムの「内部金利」を調整する連邦準備制度のように行動しているのだ。2026年6月のプログラム的ビットコイン売却はブロックチェーンを点灯させた。Crypto Twitterはパニックに陥り、株価はプレマーケット取引で下落した。これは失敗のサインではない。これはビットコインがウォール街によって完全に家畜化された究極の証拠である。反逆的資産は企業の金庫となり、その最大の擁護者は現在最も洗練されたマーケットメーカーとなった。セイラーは紙の手で逃げているわけではなく、ゲームを永遠に支配するためには時折ハウスに勝たせる必要があると悟っただけだ。

  • コモディティ 22 hours ago
    By Jonathan Schramm

    SQM(SQM): チリのリチウム&塩鉱業大手

    人類の歴史の大半において、リチウムは実用的な用途がほとんどない比較的無関係な金属化合物でした。これは、ジョン・グッドイナフらによるリチウムイオン電池の発明により変わり始めました。2019年に化学ノーベル賞を受賞した研究で、当社は専用レポートで詳しく取り上げました。この技術により、初期のウォークマンから現在の至る所にあるスマートフォン、ノートパソコン、タブレットに至るまで、小型携帯電子機器の爆発的な普及が可能となりました。しかし、電気自動車(EV)の登場により、リチウムイオン電池は重要な技術から世界を変える技術へと変わりました。商業的に実用的な走行距離をEVに提供できるエネルギー密度を持っていたのは、リチウムイオン電池だけでした。EVは何百、何千もの電子機器と同等のバッテリーを消費するため、交通の電化は、EV革命が2010年代半ばに本格化する以前のすべてのバッテリー生産を歴史の脚注のように見せています。一部の新しい化学系はリチウムを回避しようとしていますが、ほとんどの新しいバッテリー技術は依然としてこの金属に大きく依存しています: 超耐久性固体リチウム金属電池、レーザー印刷リチウム硫黄電池、リチウム‑CO₂電池、リチウム‑インジウム電池、低温耐性リチウムイオン電池、グラフェンリチウムイオン電池、など。その結果、リチウムの需要は今後数年で急速に増加し続けると予想されています。需要がベースケースに近いままであれば、2029年だけでも2015年から2022年までに採掘されたリチウムの総量を上回る供給増加が見込まれます。しかし、イランとの戦争による歴史的エネルギー危機が進行しているため、EVや化石燃料代替への需要、ひいてはバッテリー需要は予想以上に増加する可能性があります。世界のリチウム供給の約3分の1rdは、地下に一般的に存在するミネラル豊富な塩水(ブライン)から得られます。このタイプのリチウムの最大生産国は、いわゆる「リチウムトライアングル」: ボリビア、アルゼンチン、チリです。ここは地球上で最も大きなリチウム埋蔵量を持つ地域でもあります。これら3か国は世界のリチウム埋蔵量の約50%を占めています。(当社の記事「新しいナトリウムイオン電池でリチウム需要は急落するか?」や「アーカンソー州は我々のリチウム需要の答えを持つか?」そして「ノーベル賞受賞成果への投資:リチウムイオン電池で世界を駆動」でリチウムとバッテリーについてさらに読むことができます。)リチウムトライアングルの生産は、Albemarle (当社のレポートへのリンク)や SQM: Sociedad Química y Minera de Chile S.A. など、いくつかの大手企業が支配しています。SQM 概要SQM の歴史と開発SQMは1968年に、Sociedad Minera Mixta(民間投資家とチリ国家が所有する企業)として設立されました(Compañía Salitrera Anglo‑Lautaroが62.5%、CORFOが37.5%)。SQMは硝酸塩の採掘と販売に独占権を与えられ、1971年に国有化されました。その後、1980年代の軍事独裁政権下で再び民営化され、チリ国営企業は当時のピノチェト元大統領の義理の息子に譲渡されました。彼は25〜30%の重要な持分を保持し続け、数々のスキャンダル(以下参照)の後、2018,mにその巨額の資産持分と企業支配権を娘に正式に移譲しました。1995年にSQMはNYSEに上場しました。同年にサラール・デ・アタカマで塩化カリウムの生産を開始し、1997年にはサラール・デル・カルメンで炭酸リチウムの生産を開始しました。同社はチリでのフラットソルト資産の取得と拡大を通じてリチウム事業を着実に拡大しました。また、インド、中国、フランス、ドバイなどで支店や買収を行い、他の事業も拡大しました。 2005年に水酸化リチウムの生産が開始されました。 2016年にアルゼンチンでリチウム事業を拡大しました。 2017年にSQMはオーストラリアのリチウムプロジェクトの権利を取得しました。 最新の取引の一つは、2023年にオーストラリアのPirra Lithiumの30%の株式を取得したことです。 SQM の数値SQMは世界で2番目に大きいリチウム採掘企業で、8,300人以上を雇用し、チリにある資産とリチウムが同社事業の大部分を占めています。2025年の売上高は45億ドル、純利益は5億8800万ドルでした。SQMは四半期ごとに6.3万〜6.6万トンのリチウムを販売しています。2026年の販売量は2025年比で15%増加する見込みです。最近、リチウム価格が急騰し、1Q2026では<$9/kgから$17.8/kgへ上昇しました。年間で1万〜2万トンのリチウムでAlbemarleに僅かに遅れ、3位(Ganfeng...

  • ソートリーダー 4 days ago
    By Ronn Torossian, Founder and Chairman of 5WPR

    AIの可視性は新たなライセンスとして考慮すべきもの

    暗号通貨コミュニケーションチーム向けの直接的な読み物 — 規制統合を乗り越えたブランドがすでに取っている施策です。5W暗号規制ブリーフ は、単一の期限(2027年1月1日)と単一の結論(暗号資産のカジュアルな管轄扱いの時代は終わった)に収束する3つの規制シフトを記録しています。ブリーフの多くの報道は、税務とライセンスのストーリーとして読んでいます。それが表面的な見方です。その下には、ほとんどの暗号コミュニケーションチームがまだ自分たちのものとして認識していないコミュニケーションの物語があります。AIショートリストメカニズムメカニズム:暗号資産領域に存在するすべてのアドバイザー、管轄、カストディアン、取引所、法律事務所が現在、AIエンジンによってショートリスト化されています — 電話が一つもかかる前に。ドバイ、シンガポール、プエルトリコの中から選択する24歳の創業者はChatGPTに質問しています。どのカストディアンを導入すべきか評価するファミリーオフィスはClaudeに問い合わせています。潜在的なVASPライセンス管轄を監査するコンプライアンス担当者はPerplexityに尋ねています。ショートリストは、人間同士の会話が始まる前にAI層内で組み立てられています。エンジンが引用できるブランドは部屋にいるブランドです。引用できないものは、決定が下された瞬間に見えなくなります。このカテゴリで活動する暗号コミュニケーションチームにとって、存続しているブランドがすでに実行している6つの施策があります。戦略的プレイブック1 — 次の規制ニュースが届く前に現在のCitation Shareを監査する。カテゴリを定義するクライアントを抱えるすべてのコミュニケーションチームは、購入者が「最高の暗号カストディアン」「最高のVASPライセンス管轄」「最高のプエルトリコAct 60アドバイザー」「最高の暗号ファミリーオフィス」と尋ねたときに、4つの主要エンジンがそれぞれ何と答えるか正確に把握すべきです。エンジンが現在提供している回答が出発点です。ベースラインを取らずにそれを変えることはできません。2 — 規制シフトをコンテンツインフラとして扱い、プレスサイクルとみなさない。プエルトリコの期限は26か月のニュースサイクルです。シンガポールのFSMA Part 9体制は現在、永続的なインフラとなっています。UAEのCMA–VARA統合は、今後10年間にわたってすべての国境を越える意思決定が行われる枠組みです。これらの体制それぞれについて一次情報分析を、信頼できる第三者の検証とともに、固定されたペースで公開するブランドは、エンジン内で関連する購入者クエリすべてに対する検索アンカーとなります。一度きりの「解説」を公開して終わるブランドはそうではありません。3 — 管轄を所有する。これはこのカテゴリで最も活用されていない施策です。多くの暗号カストディアンやアドバイザーは、マルチ管轄のジェネラリストとして位置付けています。エンジンはジェネラリストをうまく検索できませんが、スペシャリストはうまく検索します。エンジン内で「シンガポールVASPライセンス」を所有しているブランドは、「グローバル暗号カストディ」を所有する必要はありません — 完全に1つの管轄を所有し、続く引用を受け入れるだけでよいのです。4 — Redditと同等のコミュニティ基盤に投資する。暗号通貨に精通した購入者が実際にアドバイザー、カストディアン、管轄について議論するフォーラムは、エンジンが参照する最も密度の高い検索基盤の一つです。r/CryptoCurrency、r/Bitcoin、r/Ethereum、r/CryptoTax、Bogleheadsフォーラム、特定のDiscordサーバーなどです。Perplexity内で暗号クエリに対して上位に表示されるブランドは、ユーザーがこれらの場で信頼して議論するブランドであり、単にマーケティングを行うブランドではありません。この違いは重要です。Redditはマーケティング志向の行動を罰し、エンジンはそれに伴うダウンボートを重視します。5 — 獲得メディアと構造化された自社コンテンツを組み合わせる。従来の暗号コミュニケーションのプレイブックは、獲得メディア(CoinDesk、The Block、Unite AI、Bloomberg Crypto、FT Alphaville)に大きく依存し、企業の自社ブログをプレスリリースのアーカイブとして扱っています。エンジン内で上位に表示されるブランドはこの考え方を逆転させます。獲得メディアの報道は第三者の検証として依然として重要です。自社コンテンツは、一次情報の公開と同等に重要になっています...

  • デジタル資産 4 days ago
    By Jonathan Schramm

    政治的ショックが暗号通貨市場のイベントになる

    金融市場は主に経済的な要因: 金利、経済成長、特定セクターの動向、個別企業の成功や失敗によって動かされます。しかし、世界の広範な出来事: 地政学的危機、政治的変動、その他のブラックスワンにも影響を受けます。しばらくの間、暗号通貨は主に暗号関連のニュースに反応しており、特に技術がまだ新しく、暗号価格が一般の小口投資家の認知と参加の拡大、そして金融機関の参入により上昇していた時期がありました。しかし、近年になると、暗号通貨は資産クラスとして成熟し始め、株式や債券といった他の金融資産と同様の動きを示すようになっています。この進化の一つの兆候は、暗号価格が現在、暗号通貨に直接関係しないが、潜在的に影響を与える可能性のある速報ニュースに反応していることです。この影響はビットコインに限らず、特に政治的テーマのトークンや投機的資産など他の暗号通貨にも及びます。ミュンヘン大学(ドイツ)とウィーン大学(オーストリア)の二人の研究者による最近の論文は、暗号通貨へのこのような速報ニュースイベントの影響を調査しました: 2024年7月のドナルド・トランプへの暗殺未遂です。Finance Research Letters1に掲載され、タイトルは“Guns’N Roses: Political assassination attempt and cryptocurrency markets”です。ドナルド・トランプが暗号通貨にとって重要になる理由は?大統領候補者の暗殺という明らかな事実が重要なニュースになることは言うまでもありませんが、2024年の選挙キャンペーンは暗号通貨に関して党派的に分かれていました。全体として、共和党候補は対立候補に比べて暗号資産に対してより友好的と見なされていました。その点で、トランプが選挙に勝つことは、現在の主流金融機関による暗号通貨の受容にとって重要でした。「ドナルド・トランプが大統領に復帰したことで、デジタル資産に対する明確で市場に影響を与える政策姿勢がもたらされました。2024年を通じて、シーズンの主要な暗号会議の前から、彼のキャンペーンは暗号通貨に好意的なメッセージを発信していました。」暗殺未遂が起きた際、イベントが暗号通貨に影響を与えると考えられる二つの連続的な方法があります: 第一に、指導者の継続性と政策路線に関する不確実性の高まり。 第二に、対象者の生存が前提となった場合、暗号通貨に好意的な議題の耐久性が認識されることの強化。 研究者にとって、このイベントは政治的ショックがデジタル資産のリターン、ボラティリティ、そして資産間の共動にどのように伝播するかを検証する、稀で鋭く、外生的とみなせるテストを提供します。彼らの仮説は、暗殺未遂後の価格変動がイベント自体、すなわち暗殺が失敗したことによるものかどうかを確認し、さらにどの暗号トークンが最も反応したか、または同期的に反応したかを特定することでした。暗号通貨の反応はどのように測定されたか暗殺未遂の影響を分析するため、研究者はイベントウィンドウ前後の10大暗号通貨の分単位の価格データを収集しました。このデータセットは、2024年7月6日から20日までの20,160件の高頻度取引観測を含み、ドナルド・トランプへの2024年7月13日暗殺未遂の前後1週間の対称的なウィンドウを提供します。彼らは「BEKK-MGARCHモデル」を用いて相関を測定し、事前イベントのベンチマーク期間を使用した「累積異常リターン(CAR)」のイベントスタディを実施してショックを分離しました。このイベントは特に、予期せず、すべての観測者に明らかな広範な影響を及ぼし、実際に何が起きたかの明確化が異なるシナリオが次々に展開できるようになったため選ばれました。研究の結果全体的にポジティブな反応事前イベント期間では、ほとんどの暗号通貨が比較的安定した累積異常リターン(CAR)を示していましたが、事後イベントフェーズでは大多数の資産で顕著な上昇が見られました。事後のCARはすべての暗号通貨で一様にプラスで統計的に有意であり、市場全体で平均15.167%の上昇となっています。サンプル内の暗号通貨はイベント後に負のCARを示さなかったことから、暗殺未遂後の市場センチメントが広範にポジティブまたは安定化しているという解釈が強化されます。すべての資産が同等に反応したわけではない一部の暗号通貨は他よりもはるかに同期して反応しました。例えば、DOGE、ETH、SHIB、SOLは互いに緊密に連動しています。「これらの発見は、トランプ暗殺未遂が広範な暗号通貨エコシステムに与えるシステム的影響を強調し、市場が地政学的イベントに対して敏感であり、外部ショックに対して脆弱である可能性があることを示しています。」しかし、AVAXやLINKなど一部の暗号通貨は事後の平均共分散が顕著に低下し、他の暗号通貨から同期が外れました。全体として、ナラティブ主導のトークンやハイベータ(高ボラティリティ)トークンが暗殺未遂に対してはるかに強く反応したようです。「この異質性は、基礎的なファンダメンタル、マーケット流動性、投資家構成の違いを反映している可能性があります。」最後に、XRPは別のケースの例です。この特定のプロトコルは、2024年7月13日の連邦裁判所の判決に関する好意的な市場センチメントにより、事前に強い価格変動を示しました。この判決はXRPの法的分類に関する規制の明確化をもたらしました。そのため、事後も上昇を示しましたが、このトークンの事前のプラス傾向と完全に切り離すことは難しいです。しかし、暗殺未遂後の1週間で他のトークンと同程度の効果が見られることから、事前のトレンドだけがこの上昇の唯一の原因ではないと考えられます。投資家にとって何が重要か?結論として、主要な政治的出来事が暗号通貨の即時価格変動に影響を与えていることは、もちろんトレーダーや投資家にとって重要です。これは驚くべき発見ではありませんが、特に1週間で平均15%という高い上昇が見られる場合、統計的かつ学術的に裏付けられることが重要です。争点の多い大統領選挙と暗号政策に関する党派的分裂の最中に、暗殺未遂は暗号投資家に即座で明白な潜在的影響をもたらし、暗号市場はそれをすぐに理解しました。別の重要な結論は、プロトコル固有のファンダメンタルが政治的ショックの伝播を形作るということです。したがって、暗号全体への影響だけを評価するだけでは不十分です。代わりに、ボラティリティが高い、またはナラティブ主導の暗号は、衝撃的で予期せぬ出来事の影響を受けやすいです。同様に、トークンがイベント前にすでにポジティブなトレンドに反応していても、他のトークンと同期的に反応することを妨げるわけではありません。今後は、ウクライナ戦争の開始など、他の類似した重要な地政学的ニュースや出来事が暗号通貨にどのように影響したか、直接的な影響が明確でないケースを分析するためのさらなる研究が必要です。

  • 人工知能 5 days ago
    By Gaurav Roy

    AI暗号価格予測モデルがボラティリティテストに直面する

    人工知能(AI)は現代の最も重要な技術的進歩の一つであり、私たちの働き方だけでなく意思決定の方法も変革しています。国境を越えて24時間取引が行われる暗号通貨市場において、AIモデルは特に急激で極端な価格変動を予測するために注目と採用が急増しています。このボラティリティは暗号通貨を非常に魅力的な機会にする一方で、予測不可能さも極めて高くしています。技術がますます高度化し広く採用される中、市場参加者はノイズを除去し、パターンを識別し、予測的洞察を生成するために機械学習システムへとますます依存しています。しかしながら、暗号通貨市場は予測を行う上で最も過酷な金融環境の一つです。極端なボラティリティが大きな要因ですが、投機的センチメント、マクロ経済ショック、規制の変化、ソーシャルメディア主導の取引行動など、暗号通貨予測を極めて困難にする要素が他にも多数あります。高度なディープラーニングアーキテクチャと膨大なオンチェーン・市場データを武器に、研究者、トレーダー、投資家は人間のアナリストが一貫して失敗してきたこと、すなわち暗号通貨の価格が次にどこへ向かうかを予測しようとしています。しかし、現在の重要な問いはAIが暗号通貨価格を予測できるかどうかではなく、これらのモデルがボラティリティの高い市場環境下で一貫して信頼できる実世界の取引上の優位性を提供できるかどうかです。暗号通貨の採用が拡大し、従来の金融セクターとの統合を通じて主流化が進む中、新たな研究は極端な価格変動がもたらす課題を克服し、正確な予測を生成する信頼できるモデルの提供を目指しています。本研究は主要な4つの暗号通貨(ビットコイン、イーサリアム、ドージコイン、ライトコイン)に対してディープラーニングモデルを評価し、先進的な機械学習アルゴリズムが特定の条件下で予測精度を向上させることができる一方で、ボラティリティが依然としてロバスト性、スケーラビリティ、実用的な導入を制限していることを明らかにしました。The AI Boom Reaches Crypto Markets今日、AIは至る所にあり、私たちの生活の不可欠な一部となっています。そして、AIが突然現れたように見えるかもしれませんが、実際はそうではありません。AIは1950年代から開発が進められ、数十年にわたる研究と技術的ブレークスルーを経て進化してきました。しかし、長い歴史にもかかわらず、この技術は新興分野から主流のビジネスツールへと驚異的な速さで移行しました。その加速は、2022年後半にChatGPTがリリースされたことで無視できないものとなりました。OpenAIの広く人気のあるチャットボットChatGPTは、Microsoft Microsoft の支援を受け、わずか5日で100万人のユーザーに到達し記録を破りました。強力な大規模言語モデル(LLM)を日常ユーザーが簡単に利用できるようにしたことで、ChatGPTはAIをニッチな技術概念から主流へと押し上げました。現在、世界で週あたり9億人のアクティブユーザーを抱えており、世界人口のかなりの割合が何らかの形でAIとやり取りしています。この採用は消費者をはるかに超えて広がっています。今日の企業は自動化、ソフトウェア開発、サイバーセキュリティ、医療診断、マーケティング、カスタマーサービス、物流、予測などにAIツールをますます活用しています。マッキンゼーによると、約88%の調査対象組織は2025年までに少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用する予定であり、AIを組織変革の触媒として、ワークフローの再設計とイノベーションの加速に活用しています。AIの魅力は膨大なデータを処理し、反復作業を自動化し、非線形な関係性を識別し、人間よりはるかに速く予測を生成できる点にあります。その結果、企業は生産性向上、運用コスト削減、顧客体験のパーソナライズ、イノベーションサイクルの加速のためにAIを急速に導入しています。マッキンゼーは、AIが世界的に長期的な生産性向上で数兆ドルの貢献ができると見積もっています。驚くべきことではなく、AI導入が最も活発な分野の一つは金融セクターであり、銀行や投資会社は機械学習モデルを用いて詐欺検出、マネーロンダリング防止(AML)規則への準拠、リスク管理、取引の自動執行を行っています。一方、暗号通貨市場はデジタルネイティブな構造と高頻度データ生成という特性から、AI実験に特に魅力的な環境として浮上しています。暗号分野におけるAIは、一般に機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、強化学習、予測分析をブロックチェーンベースの金融システムに適用することを指します。現在、AIツールは暗号取引ボット、市場センチメント分析、詐欺検出、ブロックチェーン分析、スマートコントラクト監査、ポートフォリオ最適化、自律リスク管理、分散型金融(DeFi)分析、トークン価格予測などに利用されており、ブロックチェーンは透明性と監査可能性を提供しています。AIと暗号の融合は自然な進化であり、次世代の金融商品を形作り、投機を超えて実際の収益創出アプリケーションへの採用を促進すると期待されています。さらに重要なのは、暗号市場の制度化が進み、デジタル資産が拡大する中で、ボラティリティの高い価格環境をナビゲートできるより高度な予測システムへの需要が高まっていることです。The Search for an Edge in a Chaotic Market暗号通貨が金融市場の機会における重要な要素として浮上する中、投資家は情報に基づいた意思決定と利益増大のために正確な予測を求めています。しかし、暗号価格の予測は容易ではありません。2020年の研究が指摘するように、これは「その混沌と非常に複雑な性質」ゆえに困難な課題です。暗号価格予測は、過去データ、テクニカル指標、取引行動、マクロ経済情報、そしてソーシャルメディアのセンチメントやブロックチェーン活動といった他のデータセットを用いて将来の価格変動を予測するプロセスです。これは大きな金融リスクと実際の科学的課題が交差する領域に位置しています。投資家にとって、将来の価格変動を予測できる能力は利益獲得の可能性を伴います。現在、5億人以上が少なくとも1つの暗号通貨を保有しており、ビットコインだけで暗号市場全体の58%を占め、時価総額は1.5兆ドルです。これほど多くのユーザーと資本が動いている中、わずかにでも予測モデルが改善すれば、多くの人にとって大きな財務的優位性をもたらす可能性があります。特に急速な価格上昇と短期間の大きな下落は、投機的トレーダーにとって利益機会を生み出します。過去の暗号サイクルは、ボラティリティが急上昇した際に、ステーブルコインへとタイミングよくローテーションするトレーダーがより良い成果を上げることを示しています。しかし、これらの変化に対応するには単なる規律だけでなく、予測モデルが約束する先見性も必要です。暗号通貨は24時間取引され、短期的な大きな変動があるため、予測ツールはエントリータイミングの最適化、ポジションサイズの決定、ポートフォリオのバランス調整、リスクエクスポージャーの管理、さらにはアービトラージ機会の活用にも有用です。しかし、暗号価格の予測は従来の金融資産の予測ほど簡単ではありません。暗号の固有の高いボラティリティは、投機的に利益を上げやすい市場である一方で、予測価格分析を複雑にします。さらに、暗号市場は感情、ニュース、主要トークン保有者(ホエール)の行動によって動きます。ホエールは単一の取引で市場を動かすことができます。同様に、ソーシャルメディアのナラティブ、規制の動向、マクロ経済状況、オンチェーンデータの流れが暗号価格に大きな影響を与えます。さらに、暗号通貨は分散型であり、取引速度やエコシステムの違いといった独自の特徴、技術的進歩、政府政策、世界的な出来事、世論などの要因に敏感であるため、正確な予測を行う難易度がさらに高まります。したがって、AIシステムが正確な暗号価格の動きを予測するのは困難です。技術はデータ品質の問題、一般化の不足、レジーム変化、ブラックスワンイベントに苦戦しています。AIモデルは実際には、価格ターゲットの正確な予測よりも、方向性シグナル、センチメントスコア、短期トレンド確率の方が得意です。制限はあるものの、AIを暗号予測に応用する取り組みは大幅に拡大しています。 予測環境 従来の予測 AI主導の予測 市場への影響 データ処理 人間のアナリストは限られた過去データとテクニカルデータセットに依存していました。 AIモデルは膨大な市場、センチメント、オンチェーンデータセットを処理します。 予測システムははるかに大規模な分析スケールで動作します。 パターン認識 統計モデルは暗号価格の非線形な挙動に苦戦しました。...

  • インタビュー 5 days ago
    By Antoine Tardif, CEO & Founder of Securities.io

    Michael Tanguma、Onramp共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

    Michael Tanguma は共同創設者兼CEOです Onramp、数十年単位で資産を考える人々のための金融プラットフォームで、マルチインスティテューション・カストディ上に構築されています。 Onramp Financeは、最新の提供として、Onrampが資金提供するリワードが最大5%になるキャッシュアカウントを、Bridgeとのパートナーシップを通じて提供し、全米50州で利用できる低コストのビットコインブローカレッジ、bitcoin IRAs、直接金へのアクセス、そしてキャッシュバックが最大1.5%のリワードカードを単一のアカウントに統合します。2023年にOnrampを設立する前、Michaelは金融とビットコインの交差点でキャリアを積んできました。彼は、機関レベルのビットコインカストディを基盤とした未来のマネープラットフォーム構築というOnrampのビジョンをリードしています。ビットコインと従来の金融の交差点で、Unchained CapitalやTen31での役割を含め、何年も働いてきましたが、2022年にOnrampを立ち上げる前です。市場のどのギャップが会社を設立すべき時期だと確信させ、これらの以前の経験はどのようにビジョンに影響を与えましたか?2022年のビットコインは、1970年代のパーソナルコンピューティングがあった場所に相当しました。少数の優秀な技術者がガレージでマザーボードを組み立てていました。他の人々は観察し、完成品が出荷されるのを待っていました。それがギャップでした。この資産は10年以上機能してきましたが、それを取り巻くアーキテクチャは機能していませんでした。毎回、大手カストディアンが失敗してきました。セルフカストディは趣味者には機能しますが、実際に資産が保有され、次世代に受け継がれ、個人の財務生活に統合される方法にはスケールしません。金を研究した人なら、ビットコインも同様に中央集権化への道をたどると知っていました。誰かが根本的に異なるアーキテクチャを構築しない限りです。伝統的なテックとビットコインネイティブ金融の両方での経験は、同じ結論を指し示しました。業界はスケールでの商業化が必要です。別の取引所でも、別のハードウェアウォレットでもありません。業界全体にわたる単一障害点の問題を取り除くアーキテクチャ上に構築された、本物の金融サービス会社が必要です。個人でも機関でも。そのギャップを埋めるためにOnrampは構築されました。Onrampのマルチインスティテューション・カストディモデルはプラットフォームの中心に位置し、別々の機関間で2-of-3マルチシグ構造を使用しています。そのモデルは、純粋なセルフカストディや単一カストディアンへの依存よりもどのように魅力的なのでしょうか?ビットコインの歴史上初めて、単一障害点なしで資産を保有できるようになりました。自分でも、機関でも、どちらでもありません。セルフカストディは失敗モード全体を個人に委ねます。旅行、盗難、相続、人為的ミス。単一カストディアンのカストディは失敗モード全体を一社、一つの法域、一つの裁判所の支配下に置きます。マルチインスティテューション・カストディは、キーを複数の独立した機関に分散させ、複数の法域にまたがります。単一の当事者が資産を移動させることはできず、単一の失敗で資産が失われることもありません。クライアントは可視性と経済的所有権を常に保持します。適切な例えはパーソナルコンピュータです。趣味者がマザーボードを組み立て、AppleがMacBookを出荷しました。同じ基盤技術ですが、全く異なる体験です。マルチインスティテューション・カストディは、ビットコインカストディにおけるMacBookの出荷に相当します。機関レベルのアーキテクチャで、数分で利用可能、そして何かが起きたときに家族がアクセスできる実際の道筋があります。ビットコインカストディは、富裕層個人、アドバイザー、機関にとって最大の障壁の一つです。見込み客から最もよく聞く懸念は何で、Onrampはそれらにどのように対処するよう設計されていますか?多くの人はカストディが障壁であることすら知りません。彼らは過去10年間、取引所の爆発やコインが埋め立て地に埋もれるニュースを見てきました。そのためビットコイン自体が問題だと誤解しています。実際の問題は、資産を取り巻くカストディアーキテクチャです。会話で実際に浮上する3つの懸念は次の通りです。カストディアンが失敗したらどうなるか?誰がどの条件で私のビットコインにアクセスできるか?私がいなくなったときはどうなるか?アーキテクチャはこれらすべてに答えます。キーが3つの独立したカストディアンに3つの法域で分散されているため、単一の失敗で資産が奪われることはなく、単一の当事者が一方的に移動させることもできません。クライアントは事前に定義された検証、タイムロック、承認手続きを通じてアクセスを管理します。相続は、引き出し箱の中のハードウェアデバイスと祈りに頼るのではなく、3つの規制されたエンティティを跨ぐ法的経路で計画されたイベントとなります。Onrampは、ビットコインブローカレッジ、IRA、相続計画、広範な金融サービスに至るまで、単なるカストディ製品以上のものを構築しています。これらすべてのツールを1つのプラットフォームに統合する戦略的思考は何ですか?ビットコインはお金です。お金には金融サービスが必要です。これが全体の命題です。GoldmanやJPMorganで銀行取引をする場合、退職口座用に別のプラットフォームにログインし、相続計画用に別のプラットフォームにログインし、ドル移動用に別のプラットフォームにログインし、貸付用に別のプラットフォームにログインすることはありません。すべてが一つの場所にあります。誰かの富がビットコインに占める割合が増えるほど、合理的な期待は同じです。ビットコインプラットフォームは主要な金融サービスプロバイダーになるべきですが、実際に人々が必要とする隣接サービスの全セットを提供できる場合に限ります。それが私たちが構築しているものです。カストディが基盤です。その上にブローカレッジ、IRA、相続計画、貸付、キャッシュマネジメント、そして支出カードが乗ります。1つのプラットフォーム。1つの関係。ビットコインがサイドアロケーションからコアな資産保有へと移行するにつれてスケールする唯一のカストディアーキテクチャ上に構築されています。あなたのプラットフォームは、相続や遺産計画を含む長期的な資産保全を強調しています。ビットコイン保有者にとって、特に採用が成熟するにつれて、なぜこれらの会話が重要になってきたと考えますか?数値が変わりました。かつては5桁か6桁のドル価値が意味のあるビットコインポジションでしたが、今日の多くのクライアントにとって、それはバランスシート上で最大の項目です。規模が変われば、会話も変わります。ビットコイン以外の資産の大部分は40歳以上の個人が保有しています。彼らは家族のために計画し、何を残すかを考えています。真剣なビットコイン保有者の最初の波も同じ段階に達しました。配偶者、子供、孫がいて、10年にわたって資産を蓄積し、今や「この資産を自分の後に残すにはどうすればいいか」という世代が問う質問に直面しています。問題は、従来の計画ツールが資産に合わないことです。多くの信託管理者は単一の相手先にカストディを求めますが、これは最大のビットコイン保有者がポジションを蓄積した方法と正反対です。マルチインスティテューション・カストディは、この矛盾を解決する唯一のアーキテクチャです。法的・税務的構造を保持しつつ、最初に資産を保護したアーキテクチャ的主権を放棄せずに世代間の富を守ります。Onrampは特定の口座に対してロンドンのロイズ保険を通じた保険サポートも強調しています。顧客が大量の富をビットコインに移す際、信頼を築く上でこの追加の保護層はどれほど重要ですか?保険はアーキテクチャの上に乗る層です。代替手段ではありません。ビットコインにおける最も強力な保険形態は、プライベートキーの保持方法です。キーを3つの独立した規制機関に3つの法域で分散させることで、単一障害点が消失します。これが主な防御です。ロンドンのロイズ保険で提供するカバレッジは、プールされたリスクではなく分離された金庫を基盤とした二次的な承認スタンプであり、あらゆる真剣な金融プラットフォームが期待する保証を強化します。保険を主要な保護手段として依存している場合、構造的な議論はすでに失われています。アーキテクチャが資産を保護し、保険がエッジを保護します。この順序が重要です。あなたはビットコインネイティブ金融、ベンチャー投資、エンタープライズセールス、大手テクノロジー企業での経験があります。これらの経験の組み合わせは、ビットコインエコシステムで会社をスケールさせる考え方にどのように影響しましたか?最大の教訓は、この業界にはスケールした本格的な商業化がこれまでなかったことです。Coinbaseが最も近い例ですが、支配的なモデルは投機であり、金融サービスではありません。Googleや優れたSaaS企業がどのように運営されているかと、ビットコイン企業がどのように運営されているかのギャップを見て、何が欠けているかがはっきりと分かりました。私たちが構築しているのは、フラットなアーキテクチャでエージェンシーを持って行動できる人材で構成された、リーンでAIネイティブな会社です。これは、何億ドルもの資金調達と大規模な人員を雇用するという従来のベンチャーの教科書とは異なる運営モデルです。AIネイティブな世界では、高エージェンシーを持つ小規模チームがはるかに大きなチームに匹敵、あるいは上回ることができます。資本効率はスローガンではなく、運営哲学です。すべての採用決定、すべてのアーキテクチャ選択、すべての製品に表れています。Ten31やEarly Ridersでの仕事を通じて、ビットコインインフラの進化を間近で見てきました。今日、まだ過小評価されているエコシステムの領域はどこだと思いますか?最も過小評価されている層は、魅力的でない層、すなわちオンランプです。任意のローカル通貨がビットコインに移動し、その資産を取り巻く金融サービスが実際に存在できる能力です。全世界人口のわずか0.01%しか実質的なビットコイン配分を持っていません。その数字が意味のあるほどに上昇するまで、すべてのLightningチャネル、eCashプロトコル、ビットコイン上に構築された信用市場は、まだ解決されていない問題の下流にあります。その中に2つの具体的な機会があります。まずはステーブルコインとビットコインの融合です。ステーブルコインは、世界の残りがドルをプログラム可能なレールに移す手段であり、そのレールが存在すれば、ビットコインはワンクリックでアクセス可能になります。この融合はすでにOnramp Finance内で起きており、ステーブルコインのバックエンドで動作し、クライアントがドルとビットコインをシームレスに1つの体験で移動できるようにしています。次にAIとビットコインの融合です。両方とも初期段階であり、相乗効果があります。この交差点の上に立つビジネスはまだ構築されていません。デジタル資産のカストディに関する議論は、セキュリティ、コントロール、使いやすさのバランスに帰着します。マルチインスティテューション・カストディは、これらの要素をスケールで最終的に統合できるモデルだと考えますか、それとも業界はまだその進化の初期段階ですか?マルチインスティテューション・カストディがそのモデルです。セキュリティ、コントロール、使いやすさはトレードオフではなく、機能セットとして実現します。3つの独立したカストディアンにまたがる機関レベルのセキュリティ、資産の移動タイミングと方法に対するコントロール、そしてユーザーが暗号資材を自ら管理する必要のない使いやすさが得られます。海外に旅行中でも、キーが自分や単一の当事者にないため、完全な自信を持って操作できます。業界はまだこの採用段階の初期です。現在ビットコインに流入する資本の大半は、単一カストディアンソリューションやETFに向かっており、これらも単一カストディアンに依存しています。単一相手先からマルチインスティテューショナルへのアーキテクチャシフトは、この資産クラスがまだ迎えていない、むしろこれから迎えるべき決定的な転換点です。今後5〜10年を見据えたとき、Onrampの成功はどのような姿であり、ビットコインと従来の資産管理との関係はどのように変化すると予想しますか?ビットコイン金融サービスと従来の資産管理の境界線が消失します。これが最終状態です。Onrampは、将来の伝統的な金融サービスプラットフォームに近い形へと成長します。同時に、最大手の従来機関がマルチインスティテューション・カストディとその下位アーキテクチャを統合し、顧客にビットコインを提供します。両側で自然な収束が進行中です。私たちはその中間で出会います。成功とは、その出会いの中心にあるプラットフォームになることです。ビットコイン、ドル、金がすべて一つの体験で共存する場所。機関が適切にビットコインを提供する際に接続するインフラ層。自分の富を自分の後に残したい人々のためのプライベートデジタルバンク。これが私たちが構築している会社です。素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳しく知りたい読者は Onramp をご覧ください。

  • エネルギー 5 days ago
    By Jonathan Schramm

    核融合エネルギーの次なる壁は公共の信頼を獲得すること

    核融合の次なる課題は技術的な問題だけではない核融合エネルギーは、実質的に無限のエネルギーを、汚染なしで生成する未来を約束します。これは、従来の核エネルギーとは異なり、核分裂はウラン、プルトニウム、またはトリウムのような重い放射性元素を使用したり生成したりしないためです。その代わりに、水素や他の軽元素をやや重い非放射性元素に変換してエネルギーを生成します。(核融合の仕組みについて詳しく読む)核融合はかつてほぼSF的な概念で、常に30年先の未来とされていました。しかし、最近公開されたDOE Fusion Roadmapで説明されているように、状況は急速に変化しています。多くの民間企業が最初の核融合炉の実現に近づいており、特にHelion Energy、General Fusion (soon to IPO)、Proxima Fusion、Commonwealth Fusion Systemsが挙げられます。しかし、核エネルギーの歴史が教えてくれることがあるとすれば、公共の認識は技術的成果とほぼ同等に重要であるということです。そのため、低炭素エネルギー源であるにもかかわらず核エネルギーは依然として非常に不人気であり、現代の原子炉は旧式のものよりはるかに安全です。この否定的な認識は、ドイツのように核エネルギーを放棄する国が出るだけでなく、規則や規制、技術要件が大幅に膨らむ原因となり、結果として核エネルギーのコストが上昇しています。したがって、核融合に対する公共の認識は、どれだけの資金が得られるか、どれだけ速く導入できるか、そして最終的にエネルギー形態としてどれほど成功するかに大きく影響すると考えられます。最近の3つの異なる研究が核融合に対する公共の認識を調査し、成長途上の核融合セクターがイメージを改善する方法についていくつかの洞察を提供しています: “核融合エネルギーの公共受容性: 社会科学研究のスコーピングレビュー.”1 “核エネルギーに対する公共支援の解明: 革新的核融合と次世代核分裂技術に関する二重結合実験.”2 “ヨーロッパにおける核融合エネルギーの公共受容.”3 公共の認知度は低いが、初期の態度は肯定的チェコ共和国、米国、ヨーロッパ全体など多様な地域で行われた複数の社会学的研究において、一貫した発見は、核融合エネルギーに対する公共の認知度と客観的知識が低いということです。しかしながら、公共の態度は一般的に肯定的または慎重に支持的であることがわかっています。基本的でバランスの取れた情報が提供されると、人々は核融合に対してより好意的な見解を示す傾向があります。しかし、繰り返し指摘される反対意見は、まだ商業的に実証されていない技術に対して必要とされる巨額の投資に対するもので、特に緊急の気候危機の文脈で顕著です。要するに、公共の反応は敵意ではなく、エネルギー政策の緊急な変化に対してそのような大規模投資が最善の選択であるかどうかに対する懐疑的な姿勢です。興味深いことに、性別、年齢、教育レベルなどの社会経済的な分断はほとんど見られず、男性や高齢者、4年制学位を持つ層でやや支持が高い程度です。核融合は「核であるが核分裂ではない」ことから利益を得る ほとんど核廃棄物が出ない。 兵器化(核兵器や汚染弾)の可能性がない。 チェルノブイリのようなメルトダウンリスクのない安全設計。 豊富で汚染も放射性もない燃料。 その結果、「クリーン」「無限」「未来」などの語が核融合と結び付けられ、支持を高める肯定的な感情反応を引き起こします。しかし、核融合を否定的または中立的に見る人々の間では、「核のスティグマ」が大きな障壁となっており、廃棄物、安全性、放射線に関する懸念が両技術で混同されがちです。このテーマに関する情報提供は意見を大きく変える可能性があり、これは根深い信念というよりも核分裂との混乱によるものだと示しています。信頼、ガバナンス、地域への影響が重要核融合に対する認識に大きく影響するのは、機関への信頼です。科学者、規制機関、産業関係者への信頼が高い層は、核融合エネルギーへの支持も高い傾向があります。逆に、機関に懐疑的な人々は、核融合の利点やリスクを適切に扱い、正直に評価できると信じていません。「コスト、タイムライン、トリチウムなどの放射性物質の取り扱いといった難しい課題から逃げるのではなく、ステークホルダーはそれらに透明性を持って対処すべきです。これは公共の知性への敬意を示し、長期的な信頼に必要な信頼性を築きます。」主な懸念は、放射性物質の管理、高コスト、長期的な開発期間に集中しています。米国の文脈では、核エネルギーと核兵器に対する公共の態度は密接に結び付いています。軍事利用への懸念が高まると、核エネルギーへの公共の支持は低下し、核融合にも影響を及ぼす可能性があります。「一律のコミュニケーション戦略は効果的でない可能性が高いです。研究は、社会人口統計的なグループごとに懸念や支持のレベルが異なることを示しています。」認識における核融合の優位性は、核分裂と比べて均等に分布しているわけではありません。驚くべきことではありませんが、ドイツのような反核(核分裂)国は、核分裂と核融合の認識差が最も大きく、核融合に対する全体的な評価も低いです。フランス、スペイン、英国などの他の国ははるかに類似しています。ポーランドのように、核分裂に対してむしろ高い肯定的イメージを持つ国もあります。情報は役立つが、メッセージだけでは不十分核融合と核分裂を明確に区別する情報提供は、公共の態度を改善することが示されています。しかし、核融合が「汚染されたウラン」の使用などの「スティグマ的要素」と結び付けられると、支持に影響を与える可能性があります。この効果は、なぜそのような材料が使用されるのか(例:トリチウムの貯蔵と供給)を説明すれば軽減されますが、完全に取り除かれるわけではありません。些細なことですが、「核融合」ではなく「融合エネルギー」と呼ぶといった言語要素も認識改善に役立ちます。しかし、技術的理解や言語以外の要素も公共の意見に影響します。大規模エネルギープロジェクトと同様に、回答者は自宅から遠くに位置する小規模プラントを支持する傾向がありました。「地域コミュニティとの積極的な関与は重要です。NIMBY(自分の近所に建ててほしくない)に関する懸念が、我々の実験における核開発への反対の大部分を引き起こしています。」ヨーロッパでは、燃料を国内またはEU内で調達することが支持を高め、ウクライナ侵攻後のエネルギー安全保障への市民の意識が高まっていることを反映していると考えられます。科学系(ホワイトカラー)スタッフを採用したプロジェクトは、技術系(ブルーカラー)スタッフよりも大幅に支持を受けました。これは、名声、安全性、付加的経済価値、長期的研究志向との結び付けが影響していると考えられます。「市民は手頃さを優先し、核プロジェクトへの支持を消費者の電気料金への影響と直接結び付けています。したがって、政策立案者は、明確な経済的利益、抑制されたコスト、再生可能エネルギーと同等の排出プロファイルを持つ核ソリューションの提供に注力すべきです。」もう一つ重要な点は、太陽光などの再生可能エネルギーと比較した場合、核融合の利点は公共の認識においてそれほど明確でないことです。ここでは、態度は技術的知識だけでなく、事前の信念、認識されたコストと利益、そして信頼によって形成されます。核融合の潜在的な利点は、少数の大規模施設で国レベルの出力を提供できるという考え方です。これにより、分散型の風力や屋根・地上設置型太陽光パネルが必要とするような広範なインフラの散在を回避でき、これは再生可能エネルギー導入に対する一般的な反対意見でもあります。投資家にとって公共の受容が重要な理由投資家、特に核融合エネルギー企業への投資家や、将来的にこのエネルギー源を利用する可能性のあるAI企業への投資家にとって、公共の認識を正確に見積もることは重要です。核融合エネルギーへの公共の支持は、許認可に影響するだけでなく、公共資金の利用可能性や、最終的な地域・国家レベルでの反対の規模と深刻さにも影響します。公共の認識は、核融合発電所が運用される規制枠組みにも影響を与える可能性があります。懐疑的で懸念を抱く公共は、規制当局に安全規制の制定を圧力としてかけ、これがコスト増、建設遅延、都市や自然保護区近くでの発電所建設の遅延や阻止につながる可能性があります。「目標は単に公共に核融合を理解させることではなく、公共の声を聞くと感じさせることです。これは、持続可能な社会的許可の基盤となる信頼を築くために不可欠です。」さらに、核融合開発における公共研究から民間企業へのシフトがもたらす潜在的影響を評価するための追加研究も必要です。結論:核融合は規模拡大前に社会的許可が必要核融合エネルギーは、人類の最も印象的な技術的成果の一つになると期待されています。それは、地球上で無限のクリーンエネルギーへのアクセスを可能にし、気候変動の解決につながるだけでなく、新たな宇宙探査の波や他の惑星への植民にもインフラを供給できるでしょう。しかしながら、広範な肯定的な公共認識を得るためには、核分裂にまだ結び付いているスティグマと区別する必要があります。幸いにも、そのような態度はすでに存在しており、核融合を否定的に見る人々は、深く根付いた否定的信念というよりは無知から来ていることが多いです。したがって、核融合と核分裂の技術的・安全性の違いについての教育を増やすことは大いに役立ちます。核融合の技術的理解に加えて、核融合発電所の経済的・地域的影響も、この技術の公共受容における重要な要素です。高度な資格を要する高給与の雇用創出、地域への影響の限定、そして肯定的に評価される再生可能エネルギーと競争できるコスト競争力は、すべて重要な要素です。したがって、核融合産業全体は、公共への技術教育に注力し、核分裂からできるだけ分離することで利益を得られます。たとえば「核融合エネルギー」というラベルを使用することが考えられます。個別のプロジェクトも、地域への影響と広範なグリーンエネルギー枠組みへの適合性を説明することで、より良い結果を得られます。例えば、核融合炉を雇用創出、エネルギー自立、緑の屋根太陽光への補完、風力発電の景観変化への代替として提示すれば、技術の安全性の受容だけでなく、さらなる支援を得られるでしょう。

  • インタビュー 6 days ago
    By Antoine Tardif, CEO & Founder of Securities.io

    Youssef El Maddarsi、Naoris Protocolの共同創設者兼最高事業責任者 – インタビューシリーズ

    Youssef El Maddarsi, 共同創設者兼最高事業責任者として Naoris Protocol で、サイバーセキュリティのスタートアップからより広範なポスト量子インフラプラットフォームへと進化する過程で、同社のグローバルビジネス開発戦略の形成に長年携わってきました。ブロックチェーン、AI、ベンチャー開発、国際ビジネス戦略にわたるバックグラウンドを持つEl Maddarsiは、分散型セキュリティ技術に関するパートナーシップと商業採用の構築に注力しています。Naoris Protocolでの役割に加えて、Naoris Consulting と Naoris Ventures を通じたアドバイザリーおよびベンチャーイニシアチブにも拡大しており、金融、防衛、ロボティクス、スマートシティなどのセクターで分散型インフラ、AI駆動システム、量子耐性技術の推進に取り組んでいます。Naoris Protocol は、世界初の分散型ポスト量子サイバーセキュリティメッシュと称するものを開発しており、Web2 と Web3 のシステムを新興サイバー脅威や将来の量子コンピューティングリスクから保護するよう設計されています。このプラットフォームは既存のブロックチェーンやデジタルインフラの下に「サブゼロレイヤー」として機能し、分散型証明セキュリティ(dPoSec)コンセンサスメカニズム、Swarm AI、ポスト量子暗号を用いて、デバイス、アプリケーション、バリデータ、ネットワークの完全性をリアルタイムで継続的に検証します。集中型セキュリティモデルに依存するのではなく、Naoris はデバイスをバリデータノードに変換し、ネットワーク全体で信頼を監視・強化します。その適用例は DeFi、AI インフラ、IoT、スマートシティ、エンタープライズシステム、重要インフラのセキュリティに及びます。Naoris をゼロから構築するのに7年以上携わり、グローバルビジネス開発から共同創設者兼最高事業責任者へと進化しました。分散型サイバーセキュリティとポスト量子インフラが必然になると最初に確信した理由は何ですか、そして量子脅威が理論的な段階から実証的な段階へと移行する中でその仮説はどのように変化しましたか?私が確信したのは、市場全体で同じセキュリティパターンが繰り返されているのを見たことです: 組織はより多くのツールに投資していましたが、モデル自体は依然として集中型で、リアクティブで、失敗が起きて初めて見えてくる信頼前提に依存していました。問題はサイバーセキュリティ製品の不足ではなく、アーキテクチャにありました。ほとんどのシステムは依然として集中管理ポイント、遅延検知、断片的な可視性に依存しています。これにより盲点が生まれ、特にデジタルインフラがデバイス、クラウド環境、サプライチェーン、機械間システムへと分散化するにつれて顕在化します。そのため、私たちは分散型サイバーセキュリティに注力しました: セキュリティを境界モデルから継続的検証モデルへと移行し、参加するすべてのデバイスがリアルタイムでネットワークのセキュリティ姿勢を検証できるようにします。量子技術はこの仮説をさらに緊急性のあるものにしました。ポスト量子暗号はかつては将来の研究課題と見なされていましたが、現在では標準化が進み、政府や大手テクノロジー企業が移行計画を議論し、実証実験が理論から実用へのタイムラインの移行を示しています。私にとって、この仮説は「最終的に重要になる」から「レジリエントなインフラは今すぐ準備すべき」というものへと進化しました。複数の業界諮問団体は、量子耐性暗号への移行ウィンドウがすでに狭まっていると警告しています。実務的に見てこの脅威はどれほど緊急で、機関は依然としてタイムラインを過小評価しているでしょうか?リスクは緊急です。なぜなら移行はスイッチのようにすぐに切り替えられるものではないからです。暗号的に関連する量子コンピュータは現在存在しないかもしれませんが、移行が必要なシステムは大規模で複雑、かつ深く組み込まれています。公開鍵暗号はアイデンティティシステム、セキュア通信、決済インフラ、金融プラットフォーム、認証フロー、ソフトウェアサプライチェーン、ハードウェアデバイス、エンタープライズシステムに組み込まれています。これらの基盤を置き換えまたはアップグレードするには、インベントリ作成、テスト、ベンダー調整、規制整合、運用計画が必要です。機関がタイムラインを過小評価しているのは、量子脅威が実際に顕在化する時点に焦点を当てがちで、移行に要する期間を考慮していないからです。より重要な質問は:...

  • ソートリーダー 6 days ago
    By Dmitri Laush, CEO & Co-Founder, Perfect.Live

    サービスとしてのパーソナルアシスタンス: 金融機関が規模で最初に導入した理由

    金融機関は過去2年以上にわたり、 議論している顧客サービスにおける人工知能の役割についてです。人間のマネージャーに取って代わるのでしょうか?顧客ジャーニーのどの段階で導入できるのでしょうか?VIPクライアントとのコミュニケーションでシステムがミスをした場合、誰が責任を負うのでしょうか? 議論は業界の過去の聖杯と同じペースで進んでいます――つまり、ゆっくりです。その間、答えはすでに派手な宣伝なしに現れ、業界会議で議論されたものとは異なることが判明しました。プライベートバンキング、フィンテックプラットフォーム、ファミリーオフィスは、大規模に人間をAIで置き換えるのではなく、厳密なシーケンスで配置するモデルを展開しています: 内部に機械、外部に人間です。 このモデルは「Personal Assistance as a Service(サービスとしてのパーソナルアシスタンス)」と呼ばれ、クライアント向けのライフスタイルコンシェルジュであり、APIを通じて銀行やオフィスの既存クライアントポータルに直接統合されます。なぜ金融が最初に採用されたのかこのセグメントでサービス提供者のリスクが構造化されている方法が主な理由です。キャンセルされた会議、期限の遅れ、クライアントとのコミュニケーションエラー――このような失敗は は補償できない、その後の一連の成功したやり取りで相殺できません。富裕層クライアントは一度に全資産を持ち去り、単一の会話で長年の関係を破壊します。純粋なAIエージェントは、運用コストがいかに低くてもこの種のリスクに耐えられません。したがって、機械が内部で、人的が外部で動作するモデルが銀行業において唯一実行可能なシナリオとなります。次に、銀行やファミリーオフィスがこの特定のサービスを他の誰よりも容易に統合できた構造的な理由があります。KYC、本人確認、セキュアな通信チャネルなどの規制インフラはすでに整備されています。サービス層をゼロから構築する必要はありません。同時に、パーソナルおよびライフスタイルサービスはMiFIDやバーゼルといった銀行規制の対象外です。つまり、追加の資本準備金が不要で、銀行に新たな報告義務を課すこともありません。伝統的な貸出や預金のマージンが年々縮小しているセクターにとって、これは規制コストを伴わない稀な追加収入源です。そして最後の理由はシンプルな顧客維持の算数です。ビザ、医療記録、アパート探しを資産を管理する同じ会社が扱うクライアントは、離脱する可能性が低くなります。これをどのように統合するか実装プロセスはシンプルです――サービスはAPIを通じて銀行の既存クライアントポータルに接続します。クライアントに別個のアプリをダウンロードさせることはありません: このレベルの顧客層にとっては、不要なステップに見えるでしょう。サービスは資金がすでに保管されている場所に表示されます。純資産が3,000万ドル以上のクライアントにとって、資本と日常生活の両方を単一インターフェースで管理できることは、主要銀行を選ぶ上での重要な要因の一つです。パッケージには旅行、医療コンシェルジュ、引越しサービス、学校へのアクセス、不動産、レストラン、家族関連の案件が含まれることがあります。すべてのサービスは同じ銀行インターフェースを通じてライブスタッフが提供し、銀行側がクライアントに見せるものとバックグラウンドに保つものを決定します。これは重要です――このレベルのクライアントは通常、2〜3か国にまたがって生活し、複数のタイムゾーンにまたがるスケジュールを管理し、同時に多数のアドバイザーと連携しています。別のユーザー名とパスワードを作成する手間はかけません――そのため、別アプリで構築されたサービスモデルは最初から失敗する運命にあります。ファミリーオフィスは反対側から同じ課題に直面した長年にわたり、ファミリーオフィスは同じ状況に直面していましたが、逆の立場でした。アナリストはレストランの予約、ビザの手配、家族のためのアパート探しに多くの時間を費やしました。この作業に対して報酬は支払われず、専門領域外であり、最終的に 損なった彼らのモチベーション。複雑な資産構造とポートフォリオの管理を任された従業員が学校の面接を行うべきではありません。数年にわたり、このような業務負荷はオフィスから本来の専門性を奪い取ります。外部のパーソナルアシスタントサービスをAPIで接続することで、オフィスは内部コストを所有者がより高品質で受け取るサービスに変換し、もはや自チームが担当していないことにさえ気付かなくなります。ファミリーオフィスは二重のメリットを得ます: クライアントの維持と従業員の解放です。投資に関係しないすべてを外部サービスプラットフォームにアウトソーシングすることは、今後2年間で業界が経験する主要な変革の一つになるでしょう。モデルはどこへ拡大するか次の論理的なステップは保険、主に富裕層向けの生命保険と健康保険です。クライアントの維持が数十年にわたり、銀行と同じロジックで運営されます。プレミアムセグメントの維持をソフトウェアだけで試みるウェルスマネジメントプラットフォームは、すでにインターフェースに人間のカスタマーサービスを統合しています――それがなければ、このレベルのクライアントは自動化だけで維持できません。富裕層向けの暗号取引所やデジタル資産カストディアンは、人間のサービスを信頼の代替手段として利用しています――このカテゴリでは信頼が本質的に不足しています: 8桁の金額を若くても規制された相手に委ねるクライアントにとって、ライブマネージャーと話せることは、信頼性に関するどんな広告よりも価値があります。住宅・商業用不動産、ブランドレジデンスの販売プラットフォームは、購入時点で直接このサービスを統合し、後からではありません。私の見解では、今後3年間で最大のカテゴリは長寿クリニックとプレミアムヘルスケアになるでしょう。ここでの患者関係サイクルは長く、個人的なリスクは高く、品質に対する支払い意欲はすべての消費者セクターの中で最も高いです。プレミアム長寿医療セグメントは現在、10年で最も成長の速い消費者市場の一つです。このことは市場に何を意味するのかPersonal Assistance as a Service を最初に採用した機関は、現在クライアントの日常生活のすべての側面を管理しています。まだこの課題を検討中の企業は、顧客維持の戦いで明らかになるシンプルな真実をすぐに実感するでしょう: ケアコストこそが、広告予算なしで自然に成長する唯一の競争優位です。以降の四半期ごとに、ビザ申請、医師の予約、アパート探しが同じインターフェースを通じて行われる限り、クライアントケアのコストは高くなります。このことが明らかになる頃には、クライアントはすでに他の場所でサービスを受けているでしょう。

  • 人工知能 6 days ago
    By Jonathan Schramm

    生成AIは企業の群集行動を減少させる可能性がある

    AIは生産性ツールから資本配分ツールへと移行しているWhile retail focus remains heavily locked on AI's impact on worker productivity, institutional research is turning to its systemic impact on capital allocation and market reflexivity.Generative...

  • デジタル資産 7 days ago
    By Jonathan Schramm

    暗号通貨モメンタムのバックテストが投資家を誤解させる理由

    モメンタム取引とバイアスこの10年で最も注目されている資産クラスの一つである暗号通貨は、長期投資家や技術者だけでなく、トレーダーにも大きな関心を集めています。暗号通貨を取引する一つの方法は、株式で用いられる手法と似たモメンタムに依存することです。モメンタム取引は財務の基本的要因にあまり注意を払わず、代わりにテクニカル分析を用いて市場心理の「波」に乗り、トレンドが反転する前に利益を確定します。理論的には、これはトレーダーにとって強力なツールとなり得ます。市場や投資コミュニティ全体の流れに乗ることができるからです。しかし当然ながら、優れたトレーダーはそのような取引で居座りすぎないタイミングを見極めなければならず、さもなければ下落に巻き込まれるリスクがあります。モメンタム戦略を含む取引戦略をテストする際、過去を遡る方法がしばしば好まれます。過去データで戦略を「バックテスト」することで、過去数週間、数か月、あるいは数年で機能したかどうかを確認でき、将来も同様に機能する可能性を評価できます。しかし、株式と暗号通貨のバックテストは、偏りや誤りが潜む手法であり、誤った結論に導く可能性があります。フィンランドのヴァーサ大学とイタリアのトリノ大学の研究者による最近の経済学論文が、こうしたリスクを裏付けています。In a study published in Finance Research Letters1, titled “On survivor cryptocurrency momentum”, they found that significant payoffs documented for momentum strategies are an artefact of...

  • インタビュー 7 days ago
    By Antoine Tardif, CEO & Founder of Securities.io

    Zach Herbert、Foundation共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

    Zach Herbert、Foundationの共同創設者兼CEOであり、長年にわたりビットコインの自己管理、オープンソースのセキュリティ、分散型技術の擁護者です。2020年にFoundationを立ち上げる前、HerbertはSkynet Labsで複数のリーダーシップ役割を務め、分散型クラウドストレージネットワークSiaとObelisk ASICマイニングハードウェア事業に関わるオペレーションを監督しました。彼のバックグラウンドはハードウェア製造、オペレーション規模拡大、プライバシー重視のインフラを組み合わせており、これらは現在、ユーザーがデジタル資産とオンラインセキュリティを直接管理できるツールを構築するというFoundationのミッションに反映されています。Herbertはビットコインエコシステム内で、米国で組み立てられ、透明性とオープンソースの原則に基づいて設計された主権志向のハードウェア製品を推進することで特に知られるようになりました。Foundationは、自己管理とデジタルセキュリティのためのビットコイン中心のハードウェアとソフトウェアの開発に注力するボストン拠点の企業です。同社の主力製品には、エアギャップされたビットコインハードウェアウォレットであるPassport Core、認証と暗号化ストレージのためのより広範な「Human Authority Hardware」プラットフォームであるPassport Prime、そしてプライバシーとユーザーコントロールを保ちつつビットコイン管理を簡素化するよう設計されたEnvoyモバイルウォレットが含まれます。Foundationはオープンソース開発、サンドボックス化されたアプリケーション、セキュアなファームウェアアーキテクチャ、そして集中型プラットフォームやクラウドベースの信頼モデルへの依存を最小化することを強調しています。その製品は、ますますAI主導で相互接続された世界において、ビットコイン、本人確認、認証キー、機密デジタル情報に対するより強固なコントロールを求めるユーザーを対象としています。2013年からビットコインに関わり、初期のハードウェアウォレット販売やSkynet Labsでのオペレーション指揮を経て2020年にFoundationを設立しました。市場でどのようなギャップを見つけ、Foundationを始める決断に至ったのか、そしてそれらの初期経験が会社のビジョンにどのように影響したのか教えてください。私は様々な角度から同じギャップを見続けていました。ビットコインは個人に資金への直接的なコントロールを提供しますが、その周辺ツールは依然として不透明で、使いにくく、信頼できる第三者に依存しすぎていました。多くのハードウェアウォレットはオープンソースのファームウェアを持っていましたが、ハードウェア自体は閉鎖的であったり、ドキュメントが不十分でした。多くの製品は専門家向けに作られており、初めて自己管理を真剣に考える一般ユーザー向けではありませんでした。Nebulous/SkynetとObeliskでの経験は、ハードウェアに関する教訓を非常に実感させました。安全な製品を設計することと、実際に製造し、出荷し、サポートし、サプライチェーンを管理し、技術コミュニティから信頼を得ることは別問題です。Foundationはその経験から生まれました。当初の目標はシンプルでした: オープンで安全、かつ米国で組み立てられたハードウェアとソフトウェアを構築し、ユーザーにブラックボックスを信頼させることなく自己管理を身近に感じさせることです。Foundationはビットコイン自己管理ハードウェアの改良に数年を費やした後、より広範なデジタルセキュリティへと拡大しました。いつ、同じ暗号原理がビットコイン以外のアイデンティティやAIエージェント、企業の認可に応用できると気付いたのですか?それは徐々に明らかになっていきました。ビットコインは問題の最初のハードな形で、リスクが明白です: 取引が間違っていれば、サポートチケットやチャージバックはありません。これにより非常に厳格なモデルが求められます。コンピュータは取引を準備できますが、人間が専用ハードウェア上で検証し署名します。時間が経つにつれ、これはビットコインだけの問題ではないことが明らかになりました。2FAやセキュリティキーはアカウントに対する権限、暗号化ストレージはデータに対する権限です。AIエージェントは行動に対する権限をもたらします: メッセージ送信、ファイルアクセス、コードデプロイ、資金移動、資格情報の使用など。共通点は人間の認可です。問題は: その特定の行動を人間が実際に承認したことをどう証明するか、です。主力デバイスであるPassport Primeは、単なるハードウェアウォレットではなく、完全な個人セキュリティプラットフォームとして位置付けられています。現在市場にある従来のハードウェアウォレットと根本的に何が異なるのでしょうか?従来のハードウェアウォレットは主に署名装置であり、暗号キーの保護と取引の署名という一つの仕事をうまくこなします。Passport Primeはそこから始まりますが、アーキテクチャははるかに広範です。KeyOS、ビットコインウォレット機能、2FA/FIDO2、暗号化ストレージ、シードボールトワークフロー、QuantumLink、そしてSDKとアプリエコシステムを通じたサードパーティアプリ向けの道筋を備えた専用セキュリティコンピュータです。最大の違いは、Primeがプログラム可能でサンドボックス化されている点です。アプリはデバイスへの全体的なアクセス権を持ちません。各アプリは独自の権限とキーを持つことができます。これにより「別のコインアプリを追加する」だけでなく、資金、アカウント、アイデンティティ、資格情報、そして最終的にはAIエージェントの行動といった高リスクな認可のための実際のプラットフォームへと進化させることができます。Passport Primeの主要なイノベーションであるKeyOSは、Rustで書かれたカスタムマイクロカーネルOSです。AndroidやLinuxといった既存システムを適応させるのではなく、OSをゼロから構築することの利点は何ですか?AndroidやLinuxは驚異的な汎用OSですが、それが問題でもあります。これらは巨大で複雑、ネットワーク化されており、ほぼすべてを実行できるように作られています。ビットコインキー、アイデンティティ資格情報、AIエージェントの承認といった最終的な権限の根源としては適していません。KeyOSはセキュリティと人間の権限のために特化して設計されています。マイクロカーネルアーキテクチャにより、信頼できるコアを小さく保ち、アプリ同士を分離し、広範な共有アクセスの代わりにメッセージパッシングを使用し、権限をOSの一部として組み込むことができます。また、KeyOSはカーネルレベルでポリシーテーブルに基づいてアクションを評価できるよう改善中です。これを汎用OSにきれいに組み込むのははるかに困難です。オープンソースのハードウェアとソフトウェアを核心的な原則として強調していますが、閉鎖的なエコシステムが支配的になる世界で、透明性と強固なセキュリティ保証の必要性をどのようにバランスさせていますか?私たちにとって透明性はセキュリティモデルの一部です。閉鎖システムはユーザーにベンダーへの完全な信頼を求めます。これは一部の消費者製品では機能するかもしれませんが、ビットコイン自己管理や高リスクなデジタル権限にとっては弱い基盤です。デバイスが資金、資格情報、アイデンティティ、またはAI承認を保護するのであれば、ユーザーや研究者はその動作を検査できるべきです。オープンソースは「何でもあり」を意味するわけではありません。セキュリティは完全な設計から生まれます: 小さな攻撃面、セキュアブート、署名されたファームウェア、サンドボックス化されたアプリ、保護されたキー、監査済みコード、慎重な部品選定、そして製造の規律です。設計を公開することでコミュニティがモデルを検証でき、攻撃者にデバイスが保持するプライベートキーや物理的権限が与えられるわけではありません。Passport Primeはサンドボックス化されたアプリケーションと分離された暗号キーを導入しています。複数のAIエージェントやアプリケーションがユーザーデータへの安全で権限付与されたアクセスを必要とする未来に向けて、このアーキテクチャはどれほど重要ですか?それは極めて重要です。Passport Primeがプラットフォームになるのであれば、アプリやエージェントはデバイス上で動作している、あるいはデバイスと通信しているだけで全体的なアクセス権を得てはいけません。ビットコインウォレットアプリが2FAシークレットを読み取るべきではありません。パスワードや資格情報のワークフローがシードを取得すべきでもありません。AI承認アプリがユーザーが持つすべての権限を黙って継承すべきではありません。そのためサンドボックス化、派生キー、ポリシーが重要です。各アプリは必要最小限の権限だけを取得すべきであり、高リスクなアクションは明示的に評価されるべきです。エージェントはアクセスを要求できますが、OSとハードウェアがその機能の有無、ポリシーの許可、そして人間の承認が必要かどうかを判断します。Foundationはすでにポスト量子暗号と安全なBluetoothプロトコルをデバイスに統合しています。現在の量子脅威はどれほど現実的で、なぜ後ではなくハードウェアレベルで今対処することが重要なのでしょうか?量子コンピュータが明日ビットコインを破るとパニックになる必要はないと思います。しかし、セキュリティハードウェアは長寿命であり、長期間保護すべきデータもあります。「今収集し、後で復号する」というのは特定の暗号化通信に対する実際の懸念であり、ハードウェア製品は現場に出た後の再設計が困難です。QuantumLinkはその問題に対する実用的な解決策です。私たちはBluetoothを信頼しません。Bluetoothチップは信頼できないトランスポートとして扱われ、機密通信はポスト量子設計で暗号化・認証されます。これをハードウェアとOSレベルで行うことが重要なのは、ラジオ、キー、ペアリングフロー、承認インターフェースがすべて一体で設計される必要があるからです。最後に安全に追加することはできません。自己管理における長年の課題の一つは使いやすさです。高度なユーザーにとっては安全性を保ちつつ、初心者にも直感的に使えるデバイスを設計するために、チームはどのように取り組みましたか?最初から、私たちはPassportを取引所から来たユーザーでも手に取りやすく、同時にマルチシグやより複雑な設定を行う高度なユーザーにも十分に真剣に受け止めてもらえるようにしたいと考えていました。そのため、物理デザイン、ナビゲーション、コピー、セットアップフロー、そしてコンパニオンアプリに多くの時間を費やしました。正しく使えないセキュリティはあまり役に立ちません。Passport Primeでも同じ哲学が適用されますが、製品はより広範です。高度なユーザーにはオープンソース、検証可能性、サンドボックス化アプリ、Keycards、手動バックアップオプション、深いコントロールを提供したい。一方で、一般ユーザーにはクリーンなタッチスクリーンインターフェース、シンプルなオンボーディング、マジックバックアップ、モバイルアプリ統合、そしてセキュリティエンジニアになる必要のないリカバリーフローを提供したい。難しいのはセキュリティと使いやすさのどちらかを選ぶことではなく、どちらも犠牲にしないことです。「ポストトラスト」の世界、すなわち個人が自分のデータ、アイデンティティ、資産をコントロールする世界について語られましたが、AIシステムがより自律的になり、日常のワークフローに組み込まれる中で、ハードウェアベースのセキュリティはどのような役割を果たすと考えていますか?AIシステムがより自律的になるにつれ、重要な質問はモデルが何を言うかだけではなく、モデルが何ができるかです。エージェントはブラウザセッション、APIキー、ファイル、ウォレット、クラウドツール、長期的な状態を持ちます。最終的な承認がエージェントが触れられる同じスマートフォン、ラップトップ、ブラウザ、またはクラウドアカウントに存在すれば、人間は本当の権限の根源ではなくなります。ハードウェアはクリーンな分離を提供します。ソフトウェアはアクションを提案できますが、ステークスが高い場合は専用ハードウェアがそのアクションを検証し承認すべきです。これはビットコイン取引の承認、資格情報のリリース、アカウントへのサインイン、プロダクション変更の承認、あるいはAIエージェントが機密ツールを使用することを許可することを意味します。目的はすべてを遅くすることではなく、重要な決定が依然として人間に属することを確実にすることです。今後を見据えて、Foundationは主にビットコインネイティブな企業として進化していくと考えていますか、それともAI、アイデンティティ、エンタープライズインフラストラクチャを含むデジタルエコシステム全体向けの広範なセキュリティプラットフォームプロバイダーとして進化していくと考えていますか?両方です、ただし正しい順序で。Foundationはビットコインネイティブであり、これは重要です。ビットコインは自己管理、オープンハードウェア、対抗的UX、不可逆的な承認という規律を学んだ場所です。ビットコインユーザーは最終承認をほぼ誰よりも理解しているため、依然として我々の切り口となっています。しかし、この原則はビットコインを超えています。個人が自分の資金をコントロールすべきだと信じるなら、アカウント、資格情報、データ、アイデンティティ、そしてAIエージェントもコントロールすべきだと考えるべきです。Passport PrimeとKeyOSはその橋渡しです: まずビットコイン、現在は2FAと暗号化ストレージ、次にSDKとアプリエコシステム、そして時間とともにより広範なHuman Authority Hardwareプラットフォームへと拡大します。素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳しく知りたい読者はFoundationをご覧ください。

  • Large Bitcoin symbol displayed on an institutional trading floor with red market charts and short-position indicators, representing the impact of spot Bitcoin ETFs on market structure.Large Bitcoin symbol displayed on an institutional trading floor with red market charts and short-position indicators, representing the impact of spot Bitcoin ETFs on market structure.
    Bitcoin ニュース 7 days ago
    By Gaurav Roy

    スポットビットコインETFでBTCの空売りが容易に

    Bitcoin   は、2008年の世界金融危機の余波として、中央銀行の救済策、機関投資家による検閲、そして法定通貨の不安定性への対応として立ち上げられました。固定供給と分散型という特性により、Bitcoinは中央銀行や政府、主要機関の気まぐれに左右されないハードアセットを世界にもたらしました。実際、ユーザーは自分自身が銀行となり、国境を越えた許可不要の取引を行うことができます。この価値の保存手段は、かつては周辺的な資産であった謙虚な始まりから大きく進化しました。今日、BitcoinはスポットビットコインETFを通じて、従来の投資環境にしっかりと組み込まれています。これらの製品は、特に機関投資家にとってBitcoinを主流ユーザーに対して正当化し、同時に高度なトレーダーに対して、Bitcoinの上昇に賭けるだけでなく、下落に賭ける能力も提供しました。長年にわたり、Bitcoinに対してベット(空売り)するには、暗号特有のインフラ、オフショア取引所、デリバティブの専門知識、あるいは直接的な保管体制が必要であり、多くの従来型機関はそれを利用できなかったか、あるいは望んでいませんでした。しかし、その状況は米国のスポットビットコインETFの立ち上げにより変わり、ヘッジファンド、年金基金、基金、プライベートエクイティ、ファミリーオフィス、そしてソブリンウェルスファンドに対して、数兆ドル規模の暗号通貨へのアクセスが容易になりました。最近の研究は熟練したプロフェッショナルの行動を詳しく調査し、スポットビットコインETFの空売り投資家が市場で重要な役割を果たしている可能性があり、特に投資家の過度な楽観が見られる期間に顕著であることを示唆しています。ビットコインのボラティリティとその異例の透明性暗号通貨はそのボラティリティで悪名高く、長年経った今でも、Bitcoinは世界の主要金融資産の中で最もボラティリティが高いものの一つです。時価総額が1.5兆ドルに達したにもかかわらず、この資産は依然として大きな価格変動、感情の急速な変化、そして周期的なブームとバストの動きを経験しています。歴史を通じて、Bitcoinは70%以上のドローダウンが複数回起きる一方で、最も強力な長期リターンを生み出すラリーも経験しています。1週間や1日単位の変動さえも、年間で多くの伝統的資産が動く幅を上回ることがあります。ベアマーケットで価値の大部分を容易に失い、ブルマーケットで回復して新たな史上最高値(ATH)を更新するBitcoinの能力は、一部の特に伝統的投資家やリスクマネージャーにとっては弱点と見なされています。しかし、これは暗号通貨の一側面に過ぎません。Bitcoinには、伝統的市場でも稀な他の特性があります。ハードキャップ供給がその一つです。さらに、中央権限がなく信頼性が不要である点も特徴です。加えて、オープンで許可不要、国境を越え、検閲耐性があることも挙げられます。さらに重要なのは、Bitcoinは異例のほどに透明であることです。Bitcoinネットワーク上で行われたすべての取引は、パブリックブロックチェーンに永続的に記録されます。そのため、インターネット接続さえあれば誰でも情報を閲覧・検証できます。これは、機関のフローやインサイダー活動、ファンドのポジショニングが主に隠蔽され、規制当局への提出書類で数週間から数か月後に明らかになる伝統的市場とは対照的です。ブロックチェーン上では、取引から供給発行、ウォレット活動、決済データまでほぼリアルタイムで観測できます。投資家にとって、これは取引所のフロー、保有者の行動、実現利益・損失、そして市場参加者のデリバティブポジションを、金融の他の領域ではほとんど得られない詳細度で監視できることを意味します。ARK Investが指摘しているように、オープンソースのアーキテクチャにより、市場参加者はほぼすべての伝統的資産よりも深くBitcoinを分析できます。この透明性がBitcoinの市場サイクルの研究に役立ちます。オンチェーン指標(例えばMarket Value to Realized Value(MVRV)比率)、取引所の流出データ、ウォレットの蓄積パターンをマクロ経済指標やセンチメントデータと組み合わせることで、資産の市場構造を評価し、投資家の心理を理解できます。Bitcoin市場は採用期待、流動性状況、投資家心理に大きく影響されるのに対し、伝統的資産は主に収益、キャッシュフロー、バランスシートによって評価されます。そのため、センチメント分析はここで特に重要になります。実際、極端な欲望と恐怖のサイクルは暗号市場でより速く、より顕著に現れ、これがBitcoinのボラティリティの主要な要因でもあります。現在、機関投資家の参加が増加したことで、流動性、センチメント、ナラティブといった要素が暗号市場で透明に相互作用し、より測定可能かつ取引可能になっています。ビットコインを伝統的金融に取り込む10年にわたる闘いBitcoinは、伝統的な投資インフラの枠外に存在する、周辺的な資産である曖昧なデジタル実験として始まりました。長年にわたり、このデジタル資産は規制されていない取引所で取引され、管理が難しい自己管理ウォレットに保管され、主にサイファーパンクコミュニティに採用され、小売投機によって主導されてきました。最近まで、ほとんどの主流機関はBitcoinを懐疑的に見ており、詐欺やバブルと呼んでいました。一方、規制当局は市場操作と投資家保護について懸念していました。しかし、年々Bitcoinは関連性を保ち続け、価値と採用が拡大したことで状況は変わりました。この見方の変化は、規制された先物市場の発展、機関向けカストディプロバイダー、そして企業財務部門での採用によっても支えられました。しかし、スポットビットコインETFの承認は暗号通貨の環境を根本的に変え、伝統的金融への統合を加速させました。この承認への道は容易ではなく、10年以上の時間がかかりました。米国でスポットビットコインETFを立ち上げる機会を得るために複数の申請が行われましたが、証券取引委員会(SEC)は繰り返し却下し続けました。Grayscaleの裁判での勝利と、BlackRockやFieldityといった主要なTradFi機関の関与があって初めて状況が変わりました。最終的に、2024年1月にSECは複数のスポットビットコインETFを承認し、Bitcoinを資産クラスとして事実上合法化しました。この動きにより、BitcoinはNvidia株式や米国債、ETFを購入するのと同じブローカー口座に組み込まれ、運用上およびコンプライアンス上の障壁が大幅に低減されました。この承認は、以前は資本配分に消極的だった投資家がBitcoinを直接保有することの容易さを根本的に変えました。機関が馴染みのある規制された手段でBitcoinに投資できるようになると、暗号資産は迅速かつ劇的な資金流入を経験し、スポットビットコインETFは史上最も成功したETF立ち上げの一つとなりました。同時に、BlackRockのiShares Bitcoin Trust(IBIT)は史上最速で成長するETFの一つとして浮上しました。実際、435日間でIBITはBlackRockのETFの中で年間収益が最も高いものとなりました。総計で、米国のスポットビットコインETFは合計で570億ドル以上の流入をこれまでに集め、現在総資産は約1000億ドルに近づいています。これらの巨額の流入により、ETF承認時の約40,000ドルから2026年10月初旬には126,000ドルを少し超える新たな最高値まで価格が上昇しました。ETFが投資家のビットコイン取引方法を変えた方法すべてのスポットビットコインETFの買いは、主要暗号通貨の価格を大きく押し上げ、3年未満で215%の上昇をもたらしました。しかし、この過程は常に上昇だけではなく、機関投資家の売却による多くの深い調整が伴いました。最近、これらのファンドからの大規模な流出により、今年2月初めにBTC価格は6万ドル以下に下落しました。現在は$77,500前後で取引されており、史上最高値から38.5%下落しています。機関投資家がスポットビットコインETFを通じてBitcoinに対して弱気の見解を示すことができる点は、これらの製品のあまり議論されていない結果の一つです。ETFが広く利用可能になる前は、Bitcoinの空売りはそれほど簡単ではなく、資産のロングと同様に難しかったです。価格が下落した際に利益を得るために直接Bitcoinを空売りするには、トレーダーは分散化された複雑な暗号デリバティブ市場で取引するか、オフショアの永久先物プラットフォームを利用しなければなりませんでした。 市場構造 スポットETF以前 スポットETF以後 市場への影響 機関アクセス 暗号特有のインフラと複雑な保管が必要でした。 従来のブローカー口座を通じた規制されたアクセス。 Bitcoinが主流資産ポートフォリオに直接組み込まれました。 空売り オフショア取引所と暗号デリバティブに依存していました。 規制されたインフラを通じた弱気ポジションが簡素化されました。 トレーダーは現在、効率的に空売りとヘッジが可能です。 透明性 オンチェーンデータが市場活動の主要な可視性を提供しました。 ETFフロー、空売り残高、デリバティブが新たなシグナルを加えました。 機関のポジショニングが高度に観測可能かつ取引可能になりました。...

  • 注目 1 week ago
    By Jonathan Schramm

    Air Products & Chemicals (ADP):グリーン・トランジションの背骨

    産業用材料と聞くと、私たちは主に鉄鋼、石炭、アルミニウム、セラミックなど、識別しやすい固体素材を思い浮かべます。しかし、化学・冶金産業で使用されるさまざまなガスも同様に重要です。水素は食品、医薬品、化学品など多様な製品の化学反応に利用され、グリーン鋼やアルミニウムの主要製品としても重要性が高まっています。二酸化炭素(CO₂)と一酸化炭素(CO)も、無限に近い化学化合物の基本成分として重要です。天然ガスはほとんどの冶金プロセスを駆動します。ヘリウムは超伝導磁石(リニアモーター、MRI など)や半導体製造に不可欠な要素です。窒素と酸素も多くの製造方法や医療用ガスにとって重要です。アルゴン、キセノン、六フッ化硫黄などの特殊ガスも、現代文明を支える重要な供給源です。このため、産業用ガスを扱う企業は、再工業化、半導体製造、そしてグリーン・トランジションに関わるサプライチェーンの絶対的な重要部分となります。米国と世界の産業生産を支えてきた、80 年以上の歴史を持つ Air Products & Chemicals は、このセグメントの強力なリーダーです。Air Products & Chemicals の概要Air Products & Chemicals の歴史1940 年にデトロイトで設立された Air Products は、当時の米国産業活動の中心である自動車や航空機向けに、現場での産業ガスの生産・販売を提供することを目的として設立されました。1 年後の第2次世界大戦への米国参戦に伴い、同社は米軍および連合軍の高高度飛行に使用される酸素供給を加え、売上を大幅に伸ばしました。戦争末期の 1944 年にテネシー州へ、続いてペンシルベニア州の Lehigh Valley に本社を移転し、現在も同拠点に本社を構えています。1950...

  • 人工知能 1 week ago
    By Daniel Martin

    銀行業におけるエージェントAI:TDが示す次の展開

    人工知能は従来の銀行の運営コアにますます深く浸透しています。長年にわたり、金融セクターは詐欺検出、信用スコアリング、顧客セグメンテーション、コンプライアンススクリーニング、チャットボットサポートに AI を活用してきました。しかし、これらのシステムの多くは狭く、タスク固有で、明確に定義された人間のワークフローに依存していました。次のフェーズは異なります。Agentic AIは、銀行に目標を解釈し、情報を収集し、複数ステップのタスクを実行し、例外をエスカレーションし、直接的な人間の介入を減らして利用可能な出力を生成できるソフトウェアエージェントを提供します。これは、銀行が信用決定を監視されていないアルゴリズムに委ねることを意味するわけではありません。むしろ、文書、ルール、ポリシー、顧客データ、従業員の判断が交差するワークフロー層に AI を組み込むことを開始しているということです。TD Bank Groupが不動産担保ローン向けに初のエージェントAIモデルを導入したことは、この変化が向かう方向性を示す明確な例です。同銀行は、住宅ローンおよび住宅エクイティラインオブクレジット(HELOC)申請プロセスの一部を自動化・効率化するためにエージェントAIを活用しています。最初の展開は事前審査に焦点を当てており、システムは文書を分類し、重要情報を抽出し、収入を算出し、同意を確認し、選択されたポリシー要件に照らして数値を検証し、矛盾を特定し、簡潔なファイル要約を作成してアンダーライター向けのサマリーメモを生成します。TDによると、初期結果では従来平均15時間かかっていたプロセスが3分未満に短縮されました。銀行にとってこれは単なる技術アップグレードではなく、貸付業務のルーティング、レビュー、測定、スケーリング方法の潜在的な再設計です。金融におけるエージェントAIとは何かエージェントAIとは、単一のプロンプトに応答するだけでなく、一連のアクションを通じて目標を追求できるAIシステムを指します。従来の生成AIツールは、要求に応じて文書を要約することができますが、エージェントシステムは関連文書を検索し、分類し、必要なデータを抽出し、そのデータをポリシーと比較し、不整合をフラグ付けし、要約を作成し、ファイルを人間の意思決定者にルーティングすることができます。銀行業においてこの区別は重要です。なぜなら、ほとんどの高付加価値ワークフローは単一ステップのタスクではないからです。住宅ローンの審査、商業信用審査、マネーロンダリング防止調査、資産オンボーディング、保険請求、規制報告はすべて、複数のシステム、文書、ルール、承認、監査要件を伴います。エージェントAIが標準的な自動化と異なる点従来の自動化は、プロセスが繰り返し可能で構造化されている場合に最適に機能します。たとえば、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、入力形式が予測可能であればデータをあるシステムから別のシステムへ移動できます。エージェントAIはより柔軟で、半構造化文書、自然言語、内部ポリシー、変化する顧客ファイルを横断して処理できます。この柔軟性が銀行の関心を引く理由です。コスト構造は、繰り返し作業であるものの単純ではない知的業務で満ちています。従業員は意思決定が行われる前に、情報の読取、照合、要約、チェックに多くの時間を費やしています。エージェントAIはその中間層の作業を対象とします。 手動の文書レビューを削減できます。 複雑なワークフロー全体で一貫性を向上させることができます。 従業員が判断、例外処理、顧客関係に集中できるよう支援します。 大手銀行が貸付から始める理由貸付は、顧客の緊急性、大量の文書、高い運用コスト、厳格なリスク管理が組み合わさっているため、エージェントAIの最初のターゲットとして論理的です。住宅ローンや担保付き貸付の申請では、銀行は収入、雇用、資産、負債、物件情報、同意、ポリシー遵守、例外リスクを評価する必要があります。その作業の多くは事務的ですが、エラーは信用、規制、評判リスクを生む可能性があります。TDの導入が重要なのは、AIをアンダーライターの代替と位置付けていない点です。代わりに、より強固な事前審査層を構築しています。AIはファイルを準備し、矛盾を検出し、メモを生成します。その後、人間のアンダーライターがより完全で構造化されたパッケージをレビューできます。このモデルは従来の銀行にとって支配的なパターンになる可能性が高いです。短期的な機会は完全に自律的な銀行業ではなく、AIエージェントが準備、検証、ワークフローのオーケストレーションを担当し、顧客向けプロセスの遅延を解消する、人間主導の銀行業です。 銀行業務フロー エージェントAIの役割 期待できる効果 住宅ローン審査 文書を分類し、収入データを抽出し、ポリシー要件を検証し、要約を作成する 審査の迅速化と単位処理コストの削減 コンプライアンス監視 アラートをレビューし、裏付けデータを収集し、調査メモを作成する アナリストの生産性向上と文書の一貫性向上 顧客オンボーディング フォームをチェックし、欠落情報を検証し、例外をルーティングする 遅延の減少と放棄率の低下 ウェルスマネジメント支援 顧客ブリーフ、ポートフォリオノート、適合性レビュー資料を作成する...

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