Mark Williams、Datasite Americasチーフ・レベニュー・オフィサー – インタビューシリーズ

Mark Williams は、アメリカ地域（AMERS）担当のChief Revenue Officerであり、Datasite は、企業が世界中で複雑かつ戦略的なプロジェクトを実行するために使用する主要なSaaSプラットフォームです。

彼の役割では、Markは地域全体の販売戦略の策定と実行を担当し、米国、カナダ、ラテンアメリカにわたる170人以上の営業担当者、営業リーダー、プリセールスチームを率いています。

2015年にDatasiteに入社する前、MarkはSmartFocusやKnoなど、さまざまなSaaS企業で複数の営業リーダーシップ役職を務めていました。

トランプ政権が復帰する中、銀行規制においてどのような大きな変化が予想されますか？

選挙後、次期政権がビジネスフレンドリーで、より寛容な規制環境になるという広範な期待がありました。関税やその他の政策課題に関する最近の揺れは、特定のセクターでの熱意を冷ます結果となりました。それでも、銀行業界では、リーダーシップ監督の変化や規制緩和が期待されており、これが金融テクノロジーやデジタル資産のイノベーションを促進する可能性があります。しかし同時に、銀行のレジリエンスとリスク管理に対する精査は引き続き続くと予想されます。

トランプの経済政策は金利、インフレ、そしてそれらが銀行セクターの業績に与える影響にどのように影響しますか？

政権の政策は経済成長を促進することを目的としていますが、不確実性ももたらします。例えば、エネルギー自立と規制緩和を促進する政策は、10年物国債利回りを下げるの助けになる可能性がありますが、潜在的な関税によるインフレや増大する予算赤字がこれらの効果を相殺し、インフレと金利の上昇につながり、銀行セクターに課題をもたらす可能性があります。

スーパーレギオン銀行の台頭は増加傾向にありますが、何がこれを推進しており、今後どのように展開すると考えますか？

過去10年間にいくつかの大手地域銀行は確実に急速に成長し、最近では資金調達環境の改善と低金利がそれを後押ししました。さらに、米国選挙が終わったことで、借入を抑制していた不確実性が減少しました。しかし、この軌道が続くかは不透明で、これらの銀行は引き続きレジリエンスとリスク管理に対する厳格な監視に直面し続けるでしょう。

デジタル提供を強化しようとする銀行にとって、フィンテックの買収はより重要な優先事項になる可能性がありますか？

他の業界と同様に、銀行は人工知能（AI）に注力し続けており、これは大規模な投資と取引活動を牽引する見込みです。AIスタートアップの買収や既存フィンテック企業との提携により、銀行は自らAIツールを開発せずに競争力を保ち、市場シェアを獲得できます。この傾向はすでにDatasiteで顕在化しており、同社は毎年約15,000件の新規取引を仲介しています。新しいテクノロジー、メディア、通信（TMT）取引のボリュームは、今年1月に前年と比較して世界的に15%増加し、2025年のテック取引の好調な年を予告しています。これらは発表された取引ではなく、開始段階の取引であるため、今後の動向を示す良い指標となります。同時に、銀行は公平性、透明性、セキュリティの提供を継続的に求められるでしょう。

地政学的緊張が高まる中、国境を越える銀行のM&A取引はどのような影響を受ける可能性がありますか？

一方で、国境を越える取引は、世界的な組織が関税変更のリスクに備えて米国での事業設立や拡大を目指すため増加する可能性があります。もう一方で、新しい米国政権の保護主義的アプローチは、国境を越える取引の実施を制限する可能性があります。それでも、トランプ大統領の政権のビジネスフレンドリーな議題は取引活動を促進すると考えられます。Datasiteでの新規取引ボリュームは、今年1月に前年と比較して世界的に14%増加し、2025年のM&Aの回復を示しています。これらの取引は2025年第2四半期にニュースになると予想されます。

生成AIは産業を変革していますが、金融セクターの変革はどのようになると考えますか？

GenAIは単なる投資対象ではなく、取引が行われる方法を変革しています。データ分析の強化からデューデリジェンスプロセスの簡素化までです。例えば、GenAI搭載ツールは、デューデリジェンス中にデータや文書を収集・分析するという従来のリソース集中的な作業を支援し、コンテンツを迅速に分類・要約することで、関係者に重要な条項や関連義務を提示します。これにより、文書処理に要する時間を大幅に短縮できます。たとえば、組織化と分類を効率化できるため、デューデリジェンス時に必要なファイルのレビューが容易になり、人為的ミスが減少し、規制要件へのコンプライアンスが確保されます。

GenAIはまた、買い手が会社の説明、地域適合性、規模基準などのさまざまな市場シグナルを三角測量することで、潜在的なM&Aターゲットを特定するのを支援できます。プライベート、パブリック、そして有料データを活用し、いくつかのAI搭載アプリケーションはすでに取引担当者が取引ターゲットをより迅速に特定できるよう支援しています。このアプローチにより、取引完了時に新たな機能を統合しやすくなり、提携が意図した持続的な成長を実現できる可能性があります。

データプライバシーへの懸念が高まる中、金融分野でのAI利用に対してより厳しい規制が予想されますか？

規制環境は変化しています。しかし、AIがM&Aのワークフローにますます統合される中、例えば 規制への要請がますます高まっています。取引担当者はイノベーションとコンプライアンスのバランスを取りながら、この変化する環境を慎重にナビゲートしなければなりません。規制の変化に関する情報を常に把握し、戦略を適応させることが重要です。とはいえ、M&AにおけるAIの採用は勢いを増しています。世界の取引担当者の3分の2が、2025年にAIツールの探索を最優先課題と述べており、多くはこれらのツールが最大50%の生産性向上をもたらすと報告しています。

プライベートクレジットは急速に拡大していますが、これが従来の銀行モデルにどのような影響を与えると考えますか？

プライベートクレジットは過去数十年で急増し、特に規制が厳しくなる中で、より迅速で柔軟な資金調達によりギャップを埋めています。銀行はアドバイザリー業務、シンジケーション、プライベートクレジット企業とのパートナーシップへとシフトすることで適応しています。今後、銀行は競争力を保つためにリスク管理と価格設定戦略を検討する必要があります。

今後5年間で銀行業界を最も揺るがす要因は何だと思いますか？

AIはすでにリスク評価、詐欺検出、顧客サービスを変革しており、フィンテックやテクノロジー企業がより速く、安価で、パーソナライズされた金融商品を提供できるようにしています。AIを効果的に統合できない従来の銀行は遅れを取るリスクがあります。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。Markの会社について詳しく知りたい読者はDatasiteをご覧ください。