IBM: メインフレームからAIと量子コンピューティングへ

インターナショナル・ビジネス・マシン

コンピュータは近年、ほとんどのビジネス活動を支配してきました。しかし、データ収集や符号化の自動化の形態ははるかに古くから存在します。例えば、パンチカードは20^th世紀の初めに、電子コンピュータの初期の祖先にデータを入力するために使用されていました。

その後、真空管、そしてより現代的な電子機器が続き、研究者、管理者、企業が利用できる使いやすさと計算能力が向上し続けました。

さらに重要なのは、この容量の増加が指数法則に従っており、各ステップが前のステップの10倍というオーダーで成長している点で、単なる線形の進行ではありません。

出典: Medium

その結果、コンピュータは単に性能が向上するだけでなく、以前は人間の脳に限定されていた多くのタスクを実行できるようになっています。最近では、コンピュータは人間には不可能なタスクを達成できるようになり、何百万もの材料タイプをスクリーニングしてより優れたバッテリー材料を作り出す、あるいはゼロから新しいタンパク質を設計することが可能です。

最初のパンチカード「コンピュータ」から1960〜1970年代の初期トランジスタ、そして今日の量子コンピューティングとAIの探求に至るまで、コンピューティング能力とその商業化の進歩に不可欠な役割を果たしてきた企業があります: インターナショナル・ビジネス・マシンズ・コーポレーション、通称IBMです。

IBMの概要: 売上、フリーキャッシュフロー、従業員数

IBMはコンピュータサイエンスの歴史において重要な役割を果たしてきた企業です（下の歴史セクション参照）。現在、従業員は30万人以上、6大陸に19の研究施設を持っています。

同社は2024年に630億ドルの売上を上げ、そのうち127億ドルがフリーキャッシュフローで、2024年は会社史上最高のフリーキャッシュフローマージンを記録しました。

IBMはかつて、大企業に「メインフレーム」―冷戦時代に企業が使用した部屋サイズのコンピュータ―を販売することで大部分の収益を得ていました。

現在では、同等のものはハイブリッドクラウドです。これはプライベートクラウドインフラ（オンプレミスデータセンターなど）と1つ以上のパブリッククラウドサービスを組み合わせたクラウドコンピューティングの形態です。フォーチュン500社の93％以上がIBMのハイブリッドクラウド製品・ソリューションを利用しており、全企業の73％がハイブリッドクラウドを使用しています。

IBMはまた、ニューロモルフィックチップ、AI、量子コンピューティングといった次世代コンピューティング技術の構築にも積極的に取り組んでいます。

IBMの歴史: タブレータからメインフレームへ

1914年から1924年にかけて、トーマス・ワトソン・シニアはコンピューティング・タブレーティング・レコーディング・カンパニー（C‑T‑R）を1,100万ドル規模の企業に成長させ、国際ビジネス・マシン（International Business Machine）へとブランド変更しました。

出典: IBM

当時、同社は肉スライサー、コーヒーグラインダー、はかりなども販売しており、よりハイテクなタブレーティング機械も扱っていました。これらのタブレーティング機械は、現代コンピュータの祖先であり、鉄道の運行管理、百貨店の会計処理、工場の生産と在庫管理に利用されていました。

その後の数十年で、IBMはオーストラリア、ブラジル、中国へと事業を拡大し、名前が示す通りの真の国際企業となりました。

“世界で最も偉大なビジネスだと信じなければ、どんなビジネスでも成功は得られません。”
Thomas Watson Sr.

この国際的な展開により、売上は1949年の年間5000万ドルから1970年には25億ドル以上に成長し、1975年には米国事業を上回りました。

同社の最初の電子コンピュータである701は、前世代の約25〜50倍の速度を持っていました。これが最初のモダンメインフレーム、IBM System/360へとつながり、1964年に市場に投入されました。1989年までに、System/360のアーキテクチャとその拡張に基づく製品はIBM全体の売上の半分以上を占めていました。

出典: IBM

現在でも、IBMのメインフレームは重要であり、上位50銀行のうち45社、上位5航空会社のうち4社、上位10小売企業のうち7社、そしてフォーチュン100社のうち67社がメインフレームをコアプラットフォームとして活用しています。

企業文化

同社の好む採用方法は、主要大学の優秀な卒業生を営業担当として採用し、「営業の鍵は知識である」と主張することでした。

これに加えて、顧客向けトレーニングコース、従業員とその家族向けのグローバル教育システム、大学との提携、バーチャル教室などが提供されました。

“賢い企業は、現場の営業担当者以上に高く評価されることは期待できません。”

ここで、技術志向以上に顧客志向の企業文化が生まれました。

1949年、同社は全米の新聞に『IBMはサービスを意味する』というシンプルな広告を掲載しました。毎年同名の賞を顧客サービスのトップパフォーマーに授与し始めました。

現在IBMが提供するもの: ハイブリッドクラウド、Red Hat、コンサルティング

IBMは多くの相互接続された部門を抱える持株会社として機能し、ハイブリッドクラウドからオープンソースAI、エンタープライズソフトウェア、専門的コンサルティングまで、複数のIT技術を統合することに主に注力しています。

出典: IBM

ハイブリッドクラウド

大企業の接続されたコンピュータは、機密データの安全確保と個々の作業ステーションの接続性が限定的であることから、社内で管理される大型メインフレームに依存していました。

インターネットが発展するにつれ、クラウドコンピューティングへの移行が進み、複数のオフィスがより効果的に協働し、共通のITインフラを利用できるようになり、Oracle (ORCL )やAmazonのAWS (AMZN )といった企業の繁栄をもたらしました。

逆に、これによりITインフラの複雑性が増大し、複数のクラウド、レガシーな社内システム、そして多くのIT層が相互にうまく連携できない状況が生じました。

代わりに、IBMはハイブリッドクラウド、すなわち「設計上ハイブリッド」戦略を推進しており、オープンソースソフトウェア（Red Hat、Linux）、IBM AI、社内インフラ、そして大手クラウドプロバイダー（Azure、AWSなど）を統合した一貫したクラウドインフラを構築する「Great Reset」を目指しています。

Red Hat

Red HatはRed Hat Enterprise Linuxの独立プロバイダーであり、ハイブリッドクラウドの事実上の標準です。

IBMは2018年に340億ドルでRed Hatを買収しました。買収以降、Red Hatの収益は2倍以上に増加し（65億ドルに）なっています。

この買収は、IBMがオープンソースシステムに対するコミットメントを示すもので、当初の懸念を乗り越え、Red Hatのオリジナルのオープンソース開発精神を維持したまま、開発者コミュニティでの評価を向上させました。

その後、オープンソースソフトウェア、AI、量子コンピューティングに焦点を当てた一連の買収が続きました。

出典: IBM

オープンソースへの注力は、Linuxがサーバーソフトウェアを支配しているように、Red Hatや他のオープンソースソリューションもハイブリッドクラウドと社内AIの市場で勝利すると期待しています。特にIBMの販売ネットワークと投資力が後押しすれば、さらに有利になるでしょう。

中国のDeepSeekのような小規模AIモデルは、大規模AI企業と互角に戦えることが実証されています。IBMのGranite AIも同様に、コストのごく一部で同等の成果を上げているようです。

出典: IBM

コンサルティング

IBMは長年にわたりITコンサルティングの大手であり、企業クライアントのITチームに対し、革新的なソリューションやアーキテクチャの導入を指導してきました。

現在、AIの導入が最も喫緊の課題であり、IBMは75,000人以上のジェネレーティブAIスキル認定を受けたコンサルタントを提供できます。

出典: IBM

IBMのコンサルティングクライアントは、トップバンク、 automotive、通信、メディア・エンターテインメント、消費者・小売、ヘルスケア・ライフサイエンス企業の100％に及びます。

この活動は大まかに戦略と運用の二つに分かれ、前者は新技術の導入に焦点を当て、後者は現在の業務の最適化とサイバーセキュリティに注力しています。

出典: IBM

IBM R&D: AI、ニューロモルフィック、量子＆フォトニクス

印象的な実績

IBM Researchは長年にわたり思考文化を活かし、DRAM、リレーショナルデータベース、走査トンネル顕微鏡からWatson、そして完全に機能するクラウドベースの量子コンピュータに至るまで、数十の画期的技術を創出してきました。

長い歴史の中で、IBMは社会保障局の設立や、NASAのマーキュリー＆アポロミッション、そしてスペースシャトル計画の創設に基礎的な役割を果たしてきました。

IBMの科学者とエンジニアは、ノーベル賞6回、チューリング賞6回、テクノロジーメダル19回、米国科学メダル5回、カヴリ賞3回を受賞しています。2021年時点で、IBMの科学者は28年連続で特許出願件数トップを維持しています。

同社は依然として科学第一のアプローチを追求しており、研究開発費は2020年の売上の9％から2024年には12％へと段階的に増加しており、今後数年で「中十数％」に上昇する見込みです。

AI

IBMはAIの先駆者であり、特に当時画期的だったWatsonエンタープライズAIは、2011年に人間の対戦相手に対してクイズ番組『Jeopardy!』で勝利しました。

2023年にリリースされた最新化されたWatsonXは、Dell、Vodafone、Lockheed Martin、Fiservなどの企業に採用され、独自データを用いたAIのトレーニングに利用されています。

出典: IBM

WatsonXはIBMにとって大きな収益源であり、コンサルティングの乗数効果により、WatsonXの売上1ドルにつき5〜6ドルの付加価値を生み出しています。

IBMの生成AI事業は、LLM（大規模言語モデル、画像・動画生成など）を含み、急速に成長し、2024年末には50億ドルに達しました。

出典: IBM

ニューロモルフィックチップ

現代のAIはGPU（Graphics Processing Units）上に構築されており、これは元々ビデオゲームのグラフィックス計算用に設計されたハードウェアです。CPUよりはるかに効率的ですが、ニューラルネットワークの実行には最適なハードウェア設計とは言えない可能性があります。

このような設計がニューロモルフィックチップ、すなわちニューラルネットワークプロセッサ（NNP）であり、IBMがリードしている分野です。

これらのチップは単に高性能なだけでなく、エネルギー消費が数桁低く、エネルギー供給がハードウェアの入手可能性よりもAI開発の大きな制約になる可能性がある点で重要です。

出典: IBM

この高効率は、ロボティクス、ドローン、エッジコンピューティング（自動運転車を含む）におけるAIアプリケーションでも非常に重要で、AIデータセンター以上にエネルギー効率とコンパクトさが求められます。

(AIハードウェアについて、GPU、ニューロモルフィックチップ、TPU、FPGA、XPUを網羅した専用レポートで詳しく学べます)

量子

量子コンピューティングは「通常」のコンピューティングとは根本的に異なる原理に基づき、他の電子システムでは解決できない問題を解決する可能性があります。

成熟すれば、この技術は5,000億ドル規模の市場になる可能性があります。

出典: IBM

2025年初頭、IBMは量子コンピューティングの売上で10億ドルに達しました。2016年以降に75台以上の量子コンピューティングシステムを導入しており、分野が商業化の初期段階に入っていることを示しています。

出典: IBM

これはWells Fargo、Bosch、Moderna、Boeing、HSBCなどのクライアント向けに行われました。

現在、ニューヨーク州ポークキープシーに13台のユーティリティ規模の量子コンピュータ（100以上のキュービット）を稼働させており、欧州データセンターや世界中のクライアント拠点でも運用しています。

IBMは、オープンソースのQiskit標準をデフォルトの量子ソフトウェアプラットフォームとして採用させることに注力しています。Qiskitはフルスタック開発プラットフォームの74％に採用されており、効果が出ているようです。

出典: IBM

これは、IBMが量子ハードウェアの開発も行っていないという意味ではありません。Heron 超伝導量子チップは世界トップクラスの性能を誇っています。

出典: IBM

フォトニクス

エレクトロニクスを超えて計算を行う別の革新的な方法は、電気の代わりに光を使用してデータを符号化・伝送することです。現在、これは主に電子コンピュータ間を光ファイバーで接続する際に利用されています。

フォトニクスは、光を用いた計算を目指す分野です。

IBMのシリコンフォトニクス技術は、データセンターのトレーニングを最大5倍高速化できる可能性があります。

光導波路技術を使用することで、IBMはシリコンフォトニクスチップのエッジに従来の6倍に相当する光ファイバーを配置できました。

これにより、チップ間の帯域幅が最大80倍向上します。

John Knickerbocker – IBM Researcher

このチップ間ネットワーキング手法は、光接続を回路基板上からチップまで引き込み、電気接続と比較してエネルギー消費を80％以上削減します。

ニューロモルフィックチップと組み合わせることで、IBMが将来のAIハードウェアにおいて、AI産業のエネルギー消費を抑制する重要な役割を果たすことは容易に想像できます。

データセンターに10,000台のアクセラレータがある場合、数メートル離れたアクセラレータ同士が通信できる必要があります。数インチ離れただけでは不十分です。

IBMの技術は高帯域で100メートルの通信を実現できます。

Mukesh Khare – IBM VP

IBMはフォトニクスの初期応用、特にSKAO（Square Kilometre Array Observatory）電波望遠鏡の光ビームフォーマーにおいても重要な役割を果たしました。

IBMの財務情報: 成長、マージン＆リターン

IBMは過去数年間、財務面で堅調かつ一貫したパフォーマンスを示しており、売上は5％以上の持続的成長を遂げています。これはソフトウェア販売が10％、コンサルティング（ハイブリッドクラウドで14％、AIで23％）の更に強い成長が牽引しています。

マージンは、売上成長を上回る2〜3％のフリーキャッシュフロー成長により改善しています。

全体的な成長は、各事業間の強力なシナジーと大手企業クライアントとの強固な関係に支えられています。

出典: IBM

これにより、同社の株主はS&P500およびS&Pテック指数を上回るリターンを享受しています。

出典: IBM

結論

IBMはかつて、米国の大手テック企業の中で投資家から最も議論されない企業の一つでした。

主な理由は、オープンソース標準、メインフレーム、純粋なB2B志向、そして2010年代の相対的な停滞に焦点を当てていたことです。また、IBMはクラウドコンピューティング・サービスという新興市場の取り込みにおいて、Microsoft (MSFT )、Google (GOOGL )、Amazon (AMZN )に市場を譲ったと言えるでしょう。

それでも、IBMは依然としてイノベーションの原動力であり、量子コンピューティングやフォトニクスといった先端計算技術でリーダーシップを発揮しています。

AI分野でも、ChatGPTやGeminiのような汎用LLMではなく、専門的でエンタープライズ向けのモデルに焦点を当てたアプローチで好調です。

最後に、WatsonX、コンサルティング部門、ハイブリッドクラウドサービスを通じた主要企業との深い結びつきにより、IBMは自社のニッチ市場で非常に強固な競争力を持っています。

また、クローズドAIモデルが批判され、プライバシー懸念やテック企業の権力への不安が高まる中、オープンソースの強力な擁護者でもあります。

明らかに、市場はIBMが単なるレガシーテック企業ではないことを認識し始めており、株価は2023年以降大幅に上昇し、過去5年間で100％以上の上昇を記録しています。量子コンピューティングやAIサービスが現在のペースで成長し続ければ、さらなる成長が期待されます。

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