Anndy Lian、”Web4: The Age of Autonomous Intelligence” の著者 – インタビューシリーズ

Anndy Lian は新刊 Web4: The Age of Autonomous Intelligence の著者であり、人工知能、ブロックチェーン、分散型ネットワークが融合してインターネットの次なる進化を生み出す様子を探求した書籍です。ベストセラー Blockchain Revolution 2030 で提示したテーマを基に、Lian は自律型 AI エージェントの台頭、デジタル主権、そしてより分散化され知的なデジタル未来に必要なインフラを検討しています。

著者兼思想的リーダーとしての活動に加えて、Lian はモンゴル生産性機構のチーフ・デジタル・アドバイザーを務め、Passion Venture Capital Pte. Ltd. のブロックチェーン投資を監督するパートナー兼ファンドマネージャーでもあります。ブロックチェーンの早期採用者、投資家、起業家として、アジア全域の政府、上場企業、組織に対しデジタル資産、先端技術、イノベーション戦略の助言を行ってきました。以前は BigONE Exchange の会長、Hyundai Motor Group のブロックチェーン部門である Hyundai DAC の諮問委員会メンバーを務めました。

あなたのキャリアは、初期のビットコイン投資とブロックチェーン推進からアジア各国の政府、規制当局、企業への助言へと広がっています。過去15年を振り返って、最終的に『Web4: The Age of Autonomous Intelligence』のアイデアとなった経験は何ですか？

私が2012年にビットコインに初めて出会ったとき、人々はそれを一時的な好奇心に過ぎないと片付けました。しかし、初期の技術パイオニアたちと部屋に座っていると、分散型信頼の美しい起源を目の当たりにしました。その後、その野生のフロンティアと制度的安定性のギャップを埋める過程で、Asian Productivity Organization やシンクタンク、アジア各国のさまざまな省庁に助言する中で、現実の冷たい一撃を受けました。

規制当局が暗号通貨の無法状態にパニックになる様子を見てきましたが、技術純粋主義者は、スタンドアロンのスマートコントラクトが機能的に硬直しており、真の知性を欠いているという明白な事実を無視していました。Web4 の決定的なきっかけは、この大規模な断片化を直接目の当たりにしたことでした。私は、1人の裕福なクジラの投票が何千人もの情熱的なコミュニティメンバーの意見を簡単に覆す DAO を主宰しました。日常の優秀な人々が Web3 のインターフェースをまるで異星の象形文字を解読しようとしているかのように見ているのを目撃しました。システムの認知的負荷がすでに疲弊した人間ユーザーに完全に委ねられている限り、真のデジタル主権は達成できないことが明白になりました。その摩擦こそが Web4 の種を蒔いたのです。

本書では、Web1 が情報を、Web2 が接続性を、Web3 が所有権をもたらしたと主張していますが、いずれもデジタル主権の問題を完全に解決できていません。Web4 が対処しようとしている、現在のインターネットアーキテクチャの根本的な欠陥は何ですか？

今日のアーキテクチャの根本的な欠陥は、私が「集中化パラドックス」と呼ぶものです。Web2 は本質的に史上最大のベイト＆スイッチであり、私たちは「無料」ツールの利便性と引き換えに親密な行動データを喜んで提供し、企業の地主のための製品となってしまいました。Web3 はデジタル解放の旗を掲げ、ついにデジタル資産を所有できると叫びました。

しかし、派手なマーケティングを超えて見てみると、Web3 は根本的に失敗しました。その基盤となるインフラが再び特化したエリート、ベンチャーキャピタル企業、集中化されたバリデータネットワークの手に戻ってしまったからです。もし「分散型」ネットワークとやり取りするために集中型取引所や産業用クラウドプロバイダーが必要なら、あなたは主権を持っているわけではなく、別の地主からスペースを借りているだけです。Web3 は所有権のための不変の台帳を提供しましたが、苛酷な認知負荷を完全にユーザーに残しました。Web4 はこの構造的腐敗を修正し、認知層を導入することで、重い構造的摩擦を自動化システムが代わりに処理し、すべてをオンチェーンで厳密に検証されたままにします。

本書の中心テーマの一つは、Web4 が人工知能とブロックチェーンの融合から生まれることです。なぜこれらの技術は個別に比べて一緒に使う方が強力だと考えるのですか？また、AI が認知層、ブロックチェーンが信頼層として機能することで、どのような新しい能力が可能になるのでしょうか？

長らく、テック業界は AI とブロックチェーンを別々の競合サイロとして扱ってきました。AI 開発者はブロックチェーンを遅くて硬直していると嘲笑し、ブロックチェーン純粋主義者は AI を信頼できない操作的なブラックボックスと見なしていました。彼らはどちらも正しかったが、全体的なアーキテクチャ像を見失っていました。

それらを組み合わせると、全く新しいインターネットパラダイムの脳と脊髄になります。AI は認知エージェンシー、適応可能な脳として自然言語を読み取り、乱雑なデータを推論し、継続的に意思決定します。ブロックチェーンは揺るぎない信頼の脊髄、不変の監査トレイルとして、脳が暴走したり企業利益に利用されたりするのを防ぎます。両者が相互にフィードバックし合う共生ループを形成します。完全に自律的な AI 経済主体が、金融を管理したりクロスチェーン合意を実行したり、人間のオペレーターなしで動作し、かつ暗号的にユーザーの明示的パラメータ内で完璧に行動したことを証明できるようになります。これは、完全に検証されたインテリジェンスです。

あなたは、ユーザーが自然言語で意図を表現し、自律 AI エージェントがその代わりにタスクを実行できるべきだと書いています。このビジョンが日常の消費者や企業に実用化されるまでに、まだどのような技術的ブレークスルーが必要ですか？

現在、チャットボットに「私の金融ポートフォリオを最適化して」と指示すると、実行ではなく素晴らしいエッセイが返ってくるだけです。自然な人間の意図とオンチェーンの現実を橋渡しするには、反応的でプロンプトベースのチャットボットから、真の永続的な自律エージェント層アーキテクチャへと大規模な技術シフトが必要です。

まず、決定論のボトルネックを完全に解決する必要があります。ブロックチェーンはすべてのノードで絶対的かつ数学的な確実性を要求しますが、AI モデルの推論は確率的近似と流動的な数値に大きく依存しています。これら二つの異質な計算論理システムを調和させるには、深い暗号学的ブレークスルーが必要です。さらに、エージェントが意思決定ロジックが改ざんされていないことを機密パラメータを公開せずに証明できる Zero‑Knowledge Machine Learning（ZKML）証明の生成には現在時間がかかりすぎます。証明生成レイテンシをミリ秒単位に削減するために、ハードウェアアクセラレーションと回路最適化が緊急に求められます。最後に、ERC‑7683 のような汎用的なクロスチェーン意図標準が必要です。これにより、専門エージェントが散在した断片的なマルチチェーン宇宙をシームレスに調整し、サイロ化されたネットワークに閉じ込められることなく取引を協調できます。

本書は、独立して運用でき、意思決定し、資本を配分し、さらには事業を運営できる AI 経済主体の概念を導入しています。その未来はどれほど現実的で、社会が途中で解決しなければならない最大のガバナンスと説明責任の課題は何ですか？

これはSF的な推測ではなく、経済的必然です。本書では、2035 年までに完全に自律的な AI がすべてのデジタルプラットフォーム意思決定の約 50% を担うと予測しています。これは現在の 15% からの爆発的な増加です。自律的なビジネスがスマートコントラクト上で完全に運営され、トークノミクスを動的に調整し、人間の契約者を雇用し、CEO なしで収益を最適化する様子が見られるでしょう。

本当の問題は技術が機能するかどうかではなく、どのように統治するかです。もし自律エンティティがプロトコル利益を最大化しつつ、地域コミュニティの流動性を完全に吸い取る捕食的なアルゴリズム戦略を発見した場合、誰が訴えられるのでしょうか？現在の会社法は、法的に拘束力のある取引の背後に人間のオペレーターがいない場合に完全に機能しなくなります。機械知能が人間のポリシーに従い、冷酷な最適化関数に支配されないようにするために、中立的なマルチエージェント検証フレームワークとハードウェアで強制された閾値セーフガードを設計する必要があります。

プライバシーは Web4 全体を通じて繰り返し取り上げられるテーマです。Zero‑Knowledge Machine Learning、Federated Learning、Homomorphic Encryption といった技術は、あなたのフレームワークで重要な役割を果たします。これらのイノベーションのうち、AI を有用かつプライバシー保護しながら実現する上で最も大きな影響を与えると考えるものはどれですか？

3 つすべてがフレームワークの重要な柱である一方、Zero‑Knowledge Machine Learning（ZKML）は Web4 の信頼アーキテクチャの絶対的な王冠です。Federated Learning は生データを移動させずに分散トレーニングが可能で優れていますし、Homomorphic Encryption は数学的に完全防御を提供しますが、計算コストが非常に高く、処理速度が極端に遅くなります。

ZKML は自律ウェブの根本的な危機、すなわちブラックボックス問題を解決します。企業の AI プロバイダーを盲目的に信頼するか、完全なプロプライエタリモデルをダウンロードするかという二者択択の有毒なジレンマをエレガントに取り除きます。ZKML を用いれば、エージェントは高度に機密性の高い個人入力、たとえばあなたのプライベートな医療データや機関の財務記録を分析し、生成された出力が正確に認証されたモデルによって生成されたことを暗号的に証明できます。モデルのシークレットウェイトやユーザーデータ主権を露出させることなく、これを実現します。信頼は盲目的な信仰から、検証可能な数学的証明へと変わります。

この本は執筆に3年かかり、出版前に23回のバージョンを経たと述べています。その過程であなたの考え方で最大の変化は何でしたか？また、AI の急速な進化が本の最終版にどのように影響しましたか？

この本の執筆は、超音速のターゲットを追いかける過酷な作業でした。2021 年に Web4 の概念を最初にマッピングし始めたとき、テキストは主に Web3 の構造的集中化と痛々しい UI ボトルネックを解決することに焦点を当てた鋭い技術批評でした。当時はずっとシンプルでした。

しかし、生成 AI と大規模言語モデルが急速に主流になるにつれ、私の全体的な仮説は転換しました。技術風景が静的で反応的なチャットボットから、複雑で目標指向のエージェント行動へと急速に変化するのを目の当たりにしました。実際の技術がインクが乾くよりも速く進むため、章を頻繁に削除せざるを得ませんでした。実用的で人間中心のアーキテクチャ設計を保つために、140 ページ以上を削除しました。この急速な変化により、Web4 は単なる暗号ウォレットの技術的パッチではなく、企業独占が我々を逃れられない究極の監視資本主義時代にロックインする前に、インテリジェンスの分散基盤を構築する緊急の世界的レースであることに気づきました。

あなたは政策立案者や規制当局とかなりの時間を費やしています。自律 AI システムがますます高度化し、分散ネットワークがより知的になる中、政府はイノベーションと監視をどのようにバランスさせ、過去の技術導入を遅らせた失敗を繰り返さないようにすべきでしょうか？

政府は常に同じ過ち、すなわち産業時代の硬直した法律を、毎週変化する技術に適用しようとします。重厚なレガシーライセンスコンプライアンスモデルを分散ネットワークに適用すれば、イノベーションは荷物をまとめて、すぐにより友好的な管轄区域へと移動してしまいます。

現代の規制の鍵は、人間の書類作業を強制することから、プログラム可能で自動化されたパラメータを活用する考え方へと転換することです。規制当局は、Web4 の信頼アーキテクチャが実は最大の味方であることを認識すべきです。バックドアや集中監視を要求する代わりに、検証可能な監査トレイルや ZK‑proof 検証といったオープンな技術標準で協力すべきです。コンセンサスパイプラインにコンプライアンスガイドラインを直接エンコードすることで、リアルタイムの異常検知と透明で中立的な追跡が可能になり、開発者を官僚的な手続きで窒息させることはありません。目標は、事後的で重厚な法的罰則から、継続的な暗号的ポリシーメイキングへとスムーズに移行することです。

デジタル証券は長らくブロックチェーンの最も有望なユースケースの一つと見なされてきましたが、採用は予想よりも遅れています。今後10年でデジタル証券はどのように進化し、AI がコンプライアンス、発行、取引、投資家保護などの分野でどのような役割を果たすと考えますか？

デジタル証券の採用は、従来の金融が動的かつリアルタイムのリスク管理と複雑なコンプライアンスロジックを要求するため、基本的で静的なスマートコントラクトだけでは処理できないという構造的な壁に直面しました。

今後10年で、AI の統合はこの停滞したセクターに大量の流動性をもたらすでしょう。AI エージェントはデジタル証券を静的なデジタルラッパーから、生命を持つ知的資産へと変革します。たとえば、AI オラクルが継続的に世界中のニュースフィード、サプライチェーンの変化、規制テキストを解析し、基礎となる証券パラメータや国境を越えるコンプライアンスルーティング規則を即座に更新する発行フレームワークを想像してください。投資家保護のために、専門のマルチエージェント群がオンチェーン取引パターンを継続的に監視し、悪意のあるスプーフィングやフロントランニングの試みを即座に検出し、小売資本が消失する前にハードウェアレベルで凍結をトリガーします。AI はデジタル証券を技術的な新奇性から、エンタープライズ向けの制度的金融インフラへと変えるでしょう。

2035 年に早送りし、あなたの Web4 ビジョンが実現したとしたら、人々がインターネットとどのようにやり取りするかで最も驚くべき点は何でしょうか？また、今日のデジタル体験のどの側面が完全に時代遅れに見えると思いますか？

2035 年までに、手動でインターネットを「閲覧」したり、硬直したアプリをクリックしたりする概念は、ダイヤルアップモデムやファックス機を使う時代と同じくらい痛々しい古さに感じられるでしょう。人々はデジタル仲介者の完全な消失に衝撃を受けるでしょう。航空券の購入、レンタカーの手配、投資ポートフォリオの管理など、企業のウェブサイトをナビゲートすることはなく、日常的な平易な言葉で自分の主権 AI エージェントに意図を伝えるだけです。

現在のデジタル悪夢は、毒性のあるクリックベイトに絶えずさらされ、依存性のあるアルゴリズム的ドーパミンループに閉じ込められ、何十もの複雑なパスワードやシードフレーズを覚えなければならないというものです。これらは完全に中世的に思えるでしょう。今日、私たちは企業マシンの燃料として抽出されていますが、2035 年にはウェブは人間の意図の分散型で深く個別化された拡張となります。私たちは2020年代半ばを振り返り、少数の集中型テックプラットフォームが私たちのプライベートな生活をプロファイルし、注意を売り戻したことを笑うでしょう。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。読者の皆さんは Web4: The Age of Autonomous Intelligence もぜひご覧ください。