Twist Bioscience、Lilly TuneLab向けに抗体データサービスを提供

Twist Bioscience Corporation (TWST ) 2026年9月16日、Lilly TuneLab（Eli Lilly and Company (LLY ) が創設した、協調型人工知能・機械学習による薬剤探索プラットフォーム）との契約を発表した。 . 本契約に基づき、サウスサンフランシスコ拠点の同社は、TuneLab向けに抗体特性データサービスを提供し、抗体開発可能性予測モデルであるAbLabにも対応します。

TuneLabは、参加企業がLillyの数十年にわたる独自研究データで訓練されたAI/ML薬剤探索モデルにアクセスできるようにすることで、バイオテクノロジーイノベーションの加速を目的に創設されました。参加企業は予測モデルを活用して候補分子の選別をより迅速に行うことができます。Twistとの契約により、ユーザーはTuneLabが推奨するTwistプロトコルを使用して、Twistから抗体サービスを注文し、ウェットラボデータを生成できるようになります。

「AIモデルの出力品質は、学習に使用されるデータの品質に依存する」と、Emily M. Leproust博士、CEO兼共同創業者であるTwist Bioscienceは述べた。Leproustは、Twistは規模とハイスループット能力を備えており、モデルの訓練に必要な一貫性と信頼性のある抗体特性データを生成できると語った。彼女は、TuneLabユーザーは好みのプロトコルと価格でデータを生成でき、ターゲットに対する抗体配列をより効率的に選択し、そのデータをTuneLabに戻してフェデレーテッド学習に貢献できると述べた。同社は、このアプローチが実験データとAI支援の探索を結びつけ、研究者が抗体医薬品の発見を加速できる可能性があると述べた。

Lilly TuneLabはLilly Catalyze360の一部であり、Lilly Ventures、Lilly Gateway Labs、Lilly ExploR&Dと共に、戦略的資本、ラボスペースと技術、研究開発能力へのアクセスを提供することでバイオテクノロジーイノベーションを支援しています。

TuneLabのフェデレーテッドラーニングモデル

Eli Lilly and Companyは2025年9月9日にLilly TuneLabを開始した。Lillyは、プラットフォーム上の最初のAIモデルリリースには、10億米ドル以上のコストで取得した独自データが含まれていると見積もっており、TuneLabは数十万のユニーク分子から得られた実験データを含む、完全な薬物動態、安全性、前臨床データセットに支えられていると述べました。アクセスの見返りとして、選定されたバイオテックパートナーはトレーニングデータを提供し、Lillyはそれがエコシステム内の他者向けにプラットフォームの継続的な改善を促進すると述べました。

Lillyは、プラットフォームが第三者によってホストされ、フェデレーテッドラーニングというプライバシー保護アプローチを採用しており、バイオテック企業が自社やLillyの独自データを直接公開せずにLillyのAIモデルを利用できると述べました。「Lilly TuneLabは、日々Lillyの科学者が使用しているAI機能の一部に小規模企業もアクセスできるようにするための平等化ツールとして作られました」と、Lillyの最高科学責任者でありLilly Research LaboratoriesおよびLilly Immunologyの社長であるDaniel Skovronsky医師、Ph.D.は語った。Lilly Catalyze360のグループ副社長兼責任者であるNisha Nanda博士は、多くの小規模バイオテックは効果的なモデルを訓練するために必要な大規模で高品質なデータへのアクセスが不足していると述べました。

公式TuneLabサイトによると、プラットフォームの独自の基礎AI/MLモデルは、20年以上にわたり収集された500,000件以上の前臨床データポイント（in vivoおよびin vitroの薬物動態・毒性データを含む）で訓練されており、小分子および抗体ベースの治療薬に広く適用可能です。同サイトは、TuneLabがサードパーティのソフトウェア企業Rhino Federated Computingによってホストされており、そのフェデレーテッドラーニングプラットフォームはNVIDIAのNV FLAREフレームワーク上に構築されていると述べています。サイトで説明されているワークフローでは、グローバルモデルが中央オーケストレーションサーバーから各参加企業のノードへ配布され、ローカルデータで訓練されます。モデルの更新（重みやパラメータなど）だけが中央サーバーに送信され、サーバーはそれらを統合してグローバルモデルを改善します。

同サイトは、メンバーシップのためのデータ提供最低基準も示しています。小分子企業は最低1,000件の実験リードアウト（1分子がウェットラボ実験で測定された特性を指す）を提供するよう求められ、抗体企業は少なくとも125シーケンスに対する1つの測定特性またはエンドポイントの提供が最低条件とされています。

Twistの抗体生産能力

抗体生産および特性評価ページによれば、Twistは週当たり6,000本以上のIgGを産出できる産業規模の生産能力を有し、HEK293発現の場合は10営業日、CHO発現の場合は13営業日からのリードタイムで、HEK293は全体で10〜15営業日、CHOは13〜18営業日で完了するとしています。同社は、HEK293で約180マイクログラム、CHOで約93マイクログラムの1 mLあたりの平均収量を示し、注文ごとに数十から数千本の抗体を自動ラインで製造でき、両細胞系統とも精製IgG1本あたり102ドルからの価格設定としています。

Twistは、特性評価データを最短で15営業日で提供すると述べています。その結合評価サービスには、Carterra LSA（SPR）またはOctet（BLI）による親和性ランク付け、エピトープビニング、ELISAまたはオンセルフローサイトメトリーによる結合確認が含まれます。開発可能性プロファイリングでは、nanoDSFによる熱安定性測定、aSEC、AC‑SINS、DLSを用いた凝集および溶解性解析、そして多価反応性およびCICスクリーニングが行われます。高度な特性評価には、インテクト質量分析、エンドトキシン試験、種間モデルを用いたクロスリアクティビティ評価が含まれます。

Twistは本サービスをAI/MLモデルのトレーニング向けに位置付けており、産業規模で高忠実度かつモデル利用可能なデータセットを提供し、探索パイプラインを加速させると述べています。また、インフラは数件の候補から数千本の抗体までの注文に対応し、モデル訓練を支援します。