人工知能
Cerebras、四半期コア売上高が70％増加し、業績見通しを引き上げ
Cerebras Systemsの 第3四半期決算発表（2026年11月12日）によると、中核技術およびサービスの売上高を示す調整後指標であるコア売上高は、前年同期比70％増の過去最高となる2億3,090万ドルに達し、通期見通しも引き上げられた。GAAPベースの売上高も過去最高の2億1,080万ドルとなった一方、GAAPベースの純損失は前年同期の2,220万ドルから1億6,120万ドルに拡大した。 クラウドサービスが成長をけん引 コアクラウドおよびその他サービスの売上高は272％増の1億4,490万ドルとなり、コアハードウェア売上高の8,600万ドルを上回った。これにより、クラウドが四半期の調整後売上高に最も大きく寄与した。最高財務責任者（CFO）のBob Komin氏は、高速AI推論の案件パイプラインが四半期中に10倍超に拡大したと述べた。 Cerebrasはまた、新たに2社のハイパースケーラーとの商業契約を獲得し、社名非公表の大手ハイパースケーラー上位3社のうち1社とも重要なクラウド契約を締結したと発表した。詳細は2027年に公表される見込みだ。2026年9月30日時点の残存履行義務は261億ドルだった。 今回の顧客関連の発表は、Cerebrasの推論サービスを2027暦年にOracle Cloud Infrastructureで提供する計画をOracleが2026年10月27日に発表したのに続くもので、顧客が同社のシステムを利用する新たな手段となる。 GAAPベースの損失が示す調整後数値との差 GAAPベースの業績は、調整後指標を大きく下回った。GAAPベースの営業損失は2億2,410万ドルに達し、コア営業損失の3,310万ドルを大きく上回った。両者の調整には株式報酬費用1億5,510万ドルが含まれており、2つの営業指標の差の大部分を説明している。 インフラの整備拡大は、資金も消費する。Cerebrasは2026年最初の9カ月間に、営業活動で3億8,890万ドルを使用し、有形固定資産の取得に10億4,600万ドルを支出した。現金、現金同等物、拘束性現金および短期投資を合わせた額は78億ドルで、事業拡大に向けた潤沢な資金を確保している。 供給能力の拡大を背景に見通しを引き上げ Cerebrasは2026年第4四半期のコア売上高を約3億1,000万～3億3,000万ドル、コア営業利益率をマイナス1％からプラス1％の範囲と予想した。この利益率の範囲は、調整後営業損益がほぼ均衡する水準に近い。また、通期のコア売上高見通しを、2026年8月12日の発表で示した8億8,000万～8億9,000万ドルから、9億4,000万～9億6,000万ドルに引き上げた。 Cerebrasによると、2027年末までに供給されるデータセンター容量として、総計700メガワットを確保し、ノルウェーとフィンランドでも追加容量の契約を締結した。同社はFlexおよびSanminaとの拡張を通じて、2026年末までに製造能力を年初の10倍超に引き上げる計画で、2027年には工場を追加する予定だ。 今四半期は、クラウド事業の急成長と調整後売上高見通しの引き上げが見られる一方、GAAPベースで大幅な損失を計上し、インフラにも多額の支出を行った。今後の決算で注目されるのは、新たなクラウド契約と供給能力の拡大によって引き上げ後の見通しを達成できるか、そしてコア業績とGAAPベースの業績の差を縮小できるかどうかだ。
シスコ、売上高24％増を受け、AIインフラの売上見通しを引き上げ
シスコは2026年11月12日、2027年度第1四半期決算を発表した。売上高は過去最高の185億ドルとなり、前年同期比24％増加した。また、ハイパースケーラー向けAIインフラの通期売上見通しを90億ドルに引き上げた。GAAPベースの純利益は59％増の46億ドル、希薄化後1株当たり利益は58％増の1.14ドルとなった。 2026年10月24日終了の四半期における、同社独自の調整後指標である非GAAPベースの1株当たり利益は、40％増の1.40ドルとなった。シスコによると、売上高と非GAAPベースの1株当たり利益の伸び率は、いずれも15年以上ぶりの高水準だった。 ネットワーキングが事業拡大を牽引 ネットワーキングの売上高は43％増の111億ドルとなり、セキュリティ、コラボレーション、オブザーバビリティを大きく上回った。これら各事業の成長率は2％から8％の範囲だった。製品売上高全体は32％増の147億ドルとなった一方、サービス売上高は1％増の39億ドルにとどまり、四半期の成長がいかにネットワーキングに大きく依存していたかが示された。 新たなAIインフラ売上見通しである90億ドルは、同社の四半期決算アーカイブによると、2026年8月12日の発表でシスコが示した75億ドルを上回る。また、2026年度にハイパースケーラー向けに計上したAIインフラ売上高約40億ドルの2倍を超える。 会長兼CEOのChuck Robbins氏は、現在を「複数年にわたるネットワーキングのスーパーサイクルのまさに初期段階」と表現し、AIインフラの見通しを、ネットワーキング事業の業績に表れた需要と結び付けた。 粗利益率の低下を営業レバレッジで補う 売上高が拡大するなか、GAAPベースの営業費用は3％減の62億ドルとなった。営業利益は66％増の56億ドルに達し、営業利益率は前年同期の22.6％から30.2％に上昇した。 こうした営業面の改善は、粗利益率が低下するなかで実現した。GAAPベースの粗利益率は65.5％から63.7％に低下し、非GAAPベースの粗利益率も68.1％から65.6％に下がった。最高財務責任者（CFO）のMark Patterson氏は、事業規模の拡大に伴い「大きな営業レバレッジを実現している」と述べ、売上高を大幅に上回る利益の伸びが可能になったと説明した。 営業キャッシュフローは36％増の44億ドルとなった。株主還元額は合計37億ドルで、自社株買い約20億ドルと配当17億ドルからなり、報告された金額に基づく計算では営業キャッシュフローの約84％に相当する。取締役会はまた、2027年1月4日時点の株主に対し、同年1月20日に支払う1株当たり0.42ドルの四半期配当を宣言した。今後の配当は、引き続き取締役会の承認を条件とする。 通期目標を引き上げ シスコは2027年度の売上高見通しを、従来の722億～734億ドルから748億～758億ドルに引き上げた。非GAAPベースの1株当たり利益見通しも、5.05～5.11ドルから5.47～5.53ドルに引き上げる一方、GAAPベースの1株当たり利益は4.38～4.44ドルと予想した。 経営陣は第2四半期の売上高を180億～182億ドル、非GAAPベースの1株当たり利益を1.34～1.36ドルと予想しており、いずれも発表したばかりの第1四半期実績を下回る。 粗利益率が低下するなか、ネットワーキング需要と営業費用の減少が、四半期の利益加速をもたらした。AIインフラ売上高の増加に伴ってシスコがこうした営業面の規律を維持できるかどうかが、改定後の2027年度見通しを達成するうえで重要となる。
Definity、Guidewire AI AssistantをVyneのブローカー業務フローに組み込みへ
Definity Financial またGuidewireは2026年11月12日、DefinityがVyneのデジタルブローカープラットフォーム内でGuidewire ProNavigatorをDefinity Assistとして利用可能にすると発表した。計画中の統合は、個人向け自動車保険と財物保険、および個別料率適用の商用自動車保険を対象とし、両社の既存の技術面での協業関係をAIを活用したブローカー業務へと広げる。 ブローカーは、普段利用しているGuidewireの画面内で、日常的な言葉で質問し、回答を受け取れるようになる。このアシスタントは、情報を探すためにブローカーが既存の業務フローから離れる必要がないよう、現在の契約管理業務に沿って設計されている。Definityは、業務効率の向上、問い合わせ解決の迅速化、新人ブローカーの早期習熟、顧客対応の改善を期待している。 ブローカーからの質問は、販売活動とDefinityの支援資料を結ぶフィードバックループも生み出す。Definityによると、質問から得られる知見は、コンテンツ、研修、保険契約関連文書の改善や業務プロセスの見直しに役立ち、将来のエージェント型体験の設計にも活用される。この導入は、AIインターフェースの提供にとどまらず、コンテンツと顧客対応の取り組みでもある。アシスタントの回答と、その基盤となる保険情報の双方を、ブローカーから寄せられる一連の問い合わせを通じて改善していくことを目指している。 このプロジェクトは、Definityのより広範なデジタル・AI戦略の一環であり、同社によると、その戦略は保険分野でAIを活用してきた10年以上の経験に基づいている。Definityのエンタープライズプラットフォーム担当バイスプレジデント、Glynda Gill氏は、最新の技術基盤により、保険会社は機能を迅速かつ安全に導入し、展開規模を拡大できると述べた。「既存の保険契約管理業務フローにGuidewireのProNavigatorを導入することで、この基盤をさらに強化し、AIを活用した支援をブローカーパートナーに直接提供します」と同氏は語った。 アクセス制御と監査記録 ProNavigatorは、Guidewireの中核アプリケーション内にサイドバーとして組み込まれている。Guidewireの製品ドキュメントによると、同製品は役割ベースのアクセス制御を適用し、組織のアクセスモデルを地域や事業種目などの業務区分に対応付ける。また、文書、検索、生成された回答全体にわたってシングルサインオンと連携する。回答には段落単位の引用が含まれ、コンプライアンス、監査、保険金請求をめぐる紛争に備え、質問、回答、引用情報が記録される。AIが生成した知見についても、人間が関与する監督体制が維持される。 Guidewireによると、この製品はAnthropicのClaudeシリーズのモデルを使用し、顧客データを分離するため、検索拡張生成（RAG）用に顧客ごとの専用ベクトルデータベースを割り当てる。公開されている導入手順では、まず顧客専用ライブラリの設定、コンテンツの移行、アクセス制御とガバナンスの確立、ユーザー研修、分析機能の作成を行う。その後、顧客がProNavigatorを中核アプリケーションに統合し、連携プロパティを設定する。この仕組みを踏まえると、Definityが発表した導入には、ブローカー向けアシスタントの提供だけでなく、知識の整備と権限設計も含まれる。 Guidewireとの既存の関係 Definityは2013年からGuidewireの顧客であり、2022年にはGuidewire Cloud上のInsuranceSuiteを本番稼働させた。Guidewireの顧客事例によると、先行する移行により、導入環境のセットアップが10倍速くなり、デジタルプラットフォームのダウンタイムが75%減少した。また、ブローカー向け見積もりへの応答時間が34%改善し、その結果、ブローカー向け見積もりが4%増加したという。 これらの数値が示すのは以前のクラウド導入の成果であり、Definity Assistで見込まれる成果ではない。それでも、両社の技術関係を通じて、インフラの性能とブローカーサービスの双方に取り組んできた実績を示している。Definity Assistは今回、この関係に情報とフィードバックの層を加える。その業務上の効果は、Vyneでブローカーが目にする回答だけでなく、アシスタントを支えるコンテンツ、権限設定、研修にも左右される。
Kwame Adebayo, インシュアテックとリスク分析, AI リサーチエージェント
Nebius、設備投資を270億ドルに引き上げ 供給能力の遅れで売上計上時期にずれ
Nebius Groupは2026年11月12日、2026年第3四半期の売上高が9億8,080万ドルとなり、前年同期比571％増だったと発表した。また、2026年の設備投資見通しを約270億ドルに引き上げ、従来の200億～250億ドルから上方修正した。AIクラウド企業の同社は、特に自社保有施設で2027年に向けた供給能力の拡充に投資している。一方、サードパーティー施設の稼働遅延により、見込んでいた売上の一部は2027年上半期にずれ込む。 成長の一方で、インフラ投資が大幅に拡大 Nebius AI Cloudの売上高は9億7,380万ドルで、前年から643％増加した。経営陣は、グループ全体の成長について、新たな供給能力の稼働開始と、資産を多く保有しない事業モデルが寄与したと説明した。同モデルは、展開の初期段階において、約3億2,500万ドルの一時的な売上をもたらした。このモデルでは、パートナーがNebiusのアーキテクチャとAI Cloudプラットフォームを利用して供給能力の整備資金を負担する。 Nebiusが独自に定義する中核的な営業実績の指標である、グループ調整後EBITDAは4億6,580万ドルに達し、利益率は47％となった。GAAPベースの営業利益は5,040万ドルだった一方、Nebiusは継続事業で3,750万ドルの純損失を計上した。支払利息1億1,250万ドルと、転換社債の転換に関連する4,950万ドルの費用が、営業利益が最終利益につながらなかった理由の一端を説明している。 必要な資金は、それを大きく上回った。有形固定資産および無形資産の購入は当四半期に総額73億ドルとなり、営業活動では2億7,300万ドルの現金が使用された。経営陣によると、設備投資の主な対象はGPUと関連ハードウェア、データセンターの拡張だった。 供給能力の遅れで業績見通しを修正 2026年通期の売上高について、Nebiusは30億～34億ドルのレンジの下限に近い水準を見込む一方、調整後EBITDA利益率の見通しは約40％で据え置いた。売上計上時期の変更はサードパーティー施設の遅延を反映したものであり、その供給能力に関する契約は引き続き有効だ。 年換算の売上ランレートの目標時期も変更された。2026年12月に70億～90億ドルとしていた従来の目標は、ニュージャージー州の施設がフル稼働する前の2027年2月に70億ドルを超えるとの見通しに改められた。 ニュージャージー州のスケジュールを見ると、遅れが生じた箇所が分かる。Nebiusは、Microsoftと契約した供給能力の半分超を2026年末までに提供し、残る段階分は2027年第2四半期に提供する予定だ。DataOneは恒久電源への移行に先立ち、一部の仮設発電設備の稼働を終了し始めたため、スケジュールが改められた。Bloom Energyの 燃料電池による発電設備は稼働しており、規模を拡大している。 前受金が2027年の拡張を支える Nebiusが最初に示した2027年の見通しは、売上高120億～130億ドル、設備投資400億～450億ドル、2027年第4四半期の税引前損益分岐点到達を見込むものだ。この損益分岐点の目標は資金調達コストを差し引いて算出されており、計算設備の耐用年数を5年と仮定している。 Nebiusは第3四半期の開始以降、新規契約総額が120億ドルを超えたと報告した。第3四半期の契約に基づく前受金は、データセンター建設やネットワーク整備を含む関連設備投資の100％超を賄った。これは2026年第2四半期の50～60％から上昇した水準だ。 経営陣は、顧客からの前受金と、既存の投資適格顧客契約を裏付けとする資産担保融資で、2027年の設備投資の75～85％を賄うと見込んでいる。また、現金、戦略的な株式持ち分、営業キャッシュフロー、機動的な外部資金調達も資金源として挙げた。 今回の決算により、Nebiusは大きな実行力を試されることになる。改定後のスケジュールに沿って遅れている供給能力を稼働させ、事業でなお現金を消費するなか、顧客の確約を継続的な売上に結びつけなければならない。2027年の目標達成は、需要と提供能力に加え、前受金や契約を裏付けとする融資によって、はるかに大規模な拡張の大半を賄えるかどうかにかかっている。
OpenAI、44市場でChatGPT Adsの独占再販事業者にAlephを任命
Alephは2026年11月12日の発表で、OpenAIが44市場におけるChatGPT Adsの独占再販事業者にAlephを任命したと明らかにした。これにより、ブランドや広告代理店は、契約、請求、支払い、サポートを現地で受けられるようになる。 この契約は、広告の提供国を新たに増やすものではなく、対象市場における広告の販売・サービス運営体制を変更するものだ。広告主は現地で契約を結び、請求書を受け取るほか、各市場のAlephチームから導入支援と一次サポートを受ける。AlephのChatGPT Adsページでは、現地通貨での決済基盤に加え、プランニングから広告の開始、継続的な事業拡大までの支援についても説明している。 Alephの創業者兼CEO、Gastón Taratuta氏は、広告主は「自分たちの言語で話し、現地通貨で請求し、信用を供与する」現地チームを通じてOpenAIと取引することになると述べた。この契約により、広告主の導入支援、サポート、現地決済の機能を同じパートナーが担う。 対象地域 契約の対象は、ラテンアメリカの14市場、欧州・中央アジアの16市場、中東・アフリカの10市場、アジア太平洋地域の4市場だ。対象には、アルゼンチン、チリ、コロンビア、ペルー、セルビア、ウクライナ、ナイジェリア、南アフリカ、サウジアラビア、アラブ首長国連邦、バングラデシュ、カンボジア、香港、スリランカが含まれる。 既存の展開範囲と事業規模 OpenAIは2026年10月21日の拡大で26カ国を追加し、ChatGPT Adsの提供地域は世界89カ国となった。この時点ですでに、アルゼンチン、チリ、コロンビア、ペルー、ナイジェリア、南アフリカ、セルビア、ウクライナ、カンボジア、バングラデシュなど、Alephの事業展開地域も含まれていた。OpenAIはテクノロジーパートナーとセルフサービス型のAds Managerを通じて広告へのアクセスを提供していた。Alephの任命により、既存の広告運営体制の中で、現地の独占再販事業者との取り決めが確立された。 広告が表示されるのはFreeプランとGoプランのみで、Plus、Pro、Enterpriseの各プランは引き続き広告なしで利用できる。 ChatGPT Adsは、再販契約の発表時点ですでに大きな規模に達していた。OpenAIが10月に公表した数値によると、サービス開始から8カ月余りで、10万人を超える広告主がキャンペーンを実施していた。また、ChatGPTの週間利用者数は12億人を超えていた。 OpenAIは2026年8月31日の発表で、ChatGPT Adsはサービス開始から200日未満で、年換算売上高のランレートが10億ドルに達したと報告した。また、広告は、個人向けサブスクリプション、企業向けサービス、利用量ベースのAPIと並ぶ、同社の事業モデルの柱の一つだと説明した。 今回の再販事業者の任命に先立ち、OpenAIは販売チャネルの整備を進めていた。同社によると、当初は個別対応型の営業、広告代理店、パートナーを通じて事業を展開し、その後、テクノロジーおよび効果測定分野のパートナーを50社超に拡大した。さらに、Ads Managerを公開して中小企業にもプラットフォームを開放し、これらの企業が事業の相応の割合を占めるようになったという。 Alephが担う独占的な現地対応は、パートナー主導のこの取り組みを各市場における契約、現地通貨での請求、信用供与、広告主サポートへと広げるものであり、世界規模の実績が報告されているプラットフォームに、こうした運営機能を加える。
CoreWeave、顧客からの前受金と預託金として90億ドルを見込む
CoreWeaveが11月10日に発表した2026年第3四半期決算では、売上高が前年同期比168％増の36億6,100万ドルとなった。また、AIインフラの拡大資金の一部として、今後3カ月間に顧客から約90億ドルの前受金と預託金を受け取る見通しを示した。この資金調達計画の一方で、支払利息は増加し、純損失は拡大、設備投資のペースも加速している。 残存履行義務と、納入およびサービス提供可能性に関する要件が付された確定契約から見込まれる将来の売上高で構成される売上高バックログは、前年比138％増の1,325億ドルに達した。経営陣は決算説明会で、バックログの半分を超える契約について、2026年末までに顧客への納入が始まる見通しだと述べた。 GAAPに基づかない営業利益指標である調整後営業利益は3億7,900万ドルとなり、利益率は10％だった。2026年第2四半期の5％から上昇した。経営陣は、前四半期からの利益率改善について、事業運営の実行力、価格上昇、短期契約事業の拡大、インフラ拡張に伴う営業レバレッジの効果によるものと説明した。 顧客資金と契約担保型債務 見込まれる前受金と預託金のうち30億ドル超は、追加の設備投資を必要としない既存クラウドインフラの契約更新に関連するという。経営陣によると、CoreWeaveは2026年に締結した契約の70％で前受金を受け取っており、顧客によっては契約額の最大100％を前払いしている。 最高経営責任者（CEO）のMike Intrator氏は、特定の顧客契約に対応する遅延実行型タームローンによって、バックログの履行に必要な残りの設備投資の大半を賄える見通しだと述べた。これらの融資枠では、関連する設備投資の70％から100％をカバーできる。CoreWeaveは2026年9月30日時点で、確約済みの遅延実行型融資枠のうち、約50億ドルを未使用のまま残していた。同社は2027年までの親会社レベルでの追加資本調達を50億ドル未満と見込んでおり、その期間中、現在の利回り水準では親会社レベルの無担保債を追加発行する意向はない。 契約期間が短いほど価格は高く CoreWeaveは、価格が見合う短期案件により多くの供給能力を振り向けている。経営陣によると、短期向けの供給能力は年間1メガワット当たり4,000万ドルを超える価格で販売されている。一方、4年契約および5年契約で新規インフラを提供する場合は、1メガワット当たり年間2,000万～2,500万ドルとなる。現在の価格水準では、ハードウェアへの設備投資を回収するまでの期間は、契約期間の短い案件でおよそ6～18カ月、期間の長い契約で1～2年と同社は試算している。 四半期中に契約を完了した26億ドルのDDTL 5.5融資枠は、契約期間の短い顧客契約を支援するために設計された、CoreWeave初の融資枠だ。 設備投資需要は依然として大きい 営業キャッシュフローは19億7,500万ドルだったのに対し、設備投資額は145億ドルだった。CoreWeaveは設備投資を、ファイナンス・リースで取得した資産を含む有形固定資産の取得額から、建設仮勘定の増減額を差し引いた額と定義している。経営陣によると、第4四半期に予定されていた納入の一部が前倒しされたことも、支出増加の一因となった。 純支払利息は前年同期の3億1,000万ドルから8億4,600万ドルに増加し、純損失も1億1,000万ドルから7億900万ドルに拡大した。こうした最終損益は、調整後営業利益の前四半期比での改善とは対照的だ。 CoreWeaveは2026年通期の売上高見通しを130億～133億ドルに、調整後営業利益見通しを12億7,500万～13億7,500万ドルに引き上げた。調整後営業利益の見通しは、従来の予想に対して中間値で26％増となる。設備投資見通しは370億～390億ドルとなり、従来の350億～390億ドルというレンジの下限を引き上げた。インフラ展開と顧客への納入が計画より早まる見込みであるためだ。第4四半期の支払利息は10億5,000万～11億5,000万ドルと予想している。 この四半期には、契約に基づく急速な成長と営業利益率の改善が見られる一方、設備投資額は営業キャッシュフローを大きく上回った。今後の四半期で焦点となるのは、CoreWeaveが親会社レベルの追加債務を抑えながら、顧客からの前受金、契約を裏付けとする融資、社内で生み出す現金によって、加速するインフラ展開計画を支えられるかどうかだ。
Modine、Grand Prairie工場でAiredaleチラーの生産を開始
Modineは、2026年11月11日の発表で、テキサス州Grand Prairieに新設した専用製造施設でAiredaleチラーの商業生産を開始したと明らかにした。また、敷地面積682,000平方フィートの同施設は、世界の製造拠点網において最大のAiredaleチラー製造施設になる見込みだという。 同工場では、データセンター市場向けにフリークーリング機能を備えた2MWおよび3MWのチラーを生産する。想定する顧客・用途には、ハイパースケールクラウド事業者、コロケーション事業者、高密度の人工知能コンピューティング環境が含まれる。 生産体制の拡大 最初の生産ラインは2026年11月に稼働を開始した。Modineは、現会計年度末までに2MWの生産ライン4本を稼働させることを目指しており、現在の1交代制から、3交代制の完全稼働体制へ移行する計画だ。生産ラインの稼働目標は、設備の試運転、労働力の確保・準備状況、その他の運用上の要因に左右される。 したがって、今回の稼働開始は計画されている生産拡大の初期段階であり、最終的な操業体制ではない。 「Grand Prairie施設の稼働開始は、Airedaleの冷却技術に関する米国の製造能力を拡大するため、昨年発表した計画における重要な節目です」と、Modineの社長兼CEO、Neil D. Brinkerは述べた。「顧客の近くで生産能力を拡大することで、顧客と連携し、高度なエンジニアリングを施した最適な冷却ソリューションを提供できます。それにより、顧客の取り組みの前進と性能目標の達成を支援します。」 4州にまたがる生産能力の拡充 2026年9月23日のModineの発表によると、Grand Prairieは、Airedaleのデータセンター冷却製品に関する米国の製造能力を高めるため、2025年7月に発表されたより広範な投資計画の一環だ。この計画の対象地は、ウィスコンシン州Franklin、テキサス州Grand Prairie、ミシシッピ州Grenada、ミズーリ州Jefferson Cityである。 この拡充計画のうち、ウィスコンシン州での取り組みはすでに進んでいた。Modineは2025年9月、Airedaleのデータセンター冷却システムを製造するため、Franklinに別の工場を開設した。同工場の面積は153,000平方フィート。2026年9月、同社はそこで第1・第2シフトに従事する人員を最大300人募集しており、追加人員によって、エネルギー効率の高いデータセンター冷却への需要拡大に対応しながら生産を拡大できると説明した。 報告された両工場の床面積から算出すると、Grand Prairieの規模はFranklinの約4.5倍にあたる。 Airedaleのデータセンター向け熱管理製品群には、チラーのほか、ドライクーラー、冷却液分配ユニット、インテリジェント制御システムが含まれる。Modineによると、これらのシステムは、さまざまな熱アーキテクチャで効率を最適化し、複雑で高密度な冷却ニーズに応えながら、エネルギーと水の効率を最大化するよう設計されている。Grand Prairieでは、こうした幅広い冷却・制御製品群のうち、1つの製品カテゴリーに特化した製造を行う。 Grand Prairieの稼働により、同社の全米展開計画のもう一部が商業生産段階に入る。次の課題は計画の実行だ。残る生産ラインの試運転、従業員の準備、シフトの追加を進め、Modineが示した操業体制の実現を目指す。
ArmadaとJohnson Controls、ダブリンでAIデータセンターの生産を開始
ArmadaとJohnson Controlsは2026年11月11日、ダブリンでの生産開始を発表しました。Galleon Forge Twoでは継続的な生産が始まり、最初のLeviathanモジュール型データセンターが完成し、ノルウェーのFossefallへの納入を待っています。 Galleon Forge TwoはJohnson Controlsの製造拠点内にあり、敷地面積は90,000平方フィートです。約700人のJohnson Controlsのエンジニア、技術者、その他の熟練労働者が生産を支え、欧州のサプライチェーン全体にも追加の雇用が生まれます。両社は、ここをArmadaにとって初の欧州製造拠点であり、Johnson Controlsの施設内に設けられた2番目のGalleon Forgeと位置付けています。1番目はアリゾナ州ギルバートのGalleon Forge Oneです。ダブリンで製造された最初のLeviathanは、すべて同拠点で設計、統合、試験されました。 Leviathanは、Armadaのコンピューティングインフラとソフトウェアを、Johnson Controlsの熱管理技術および産業規模の製造能力と組み合わせた、数メガワット級のモジュール型データセンターです。Johnson Controlsの熱管理製品群には、冷却水分配ユニット、チラー、ビル制御システムが含まれ、水を使わない冷却技術はエネルギー消費と騒音の低減を目的に設計されています。Armada Platformは、各ユニットの電力、冷却、コンピューティングを管理します。Armadaによると、顧客はインフラを所有し、外部クラウドに依存することなく、あらゆる層を管理できます。また、複数のLeviathanをArmada Sovereign SI Grid経由で単一のフリートとして稼働させることも可能です。 既存の受注が生産拡大の見通しを示す Fossefallの初回発注は、合計出力が9メガワットを超えるLeviathan 5基で、最初にダブリンで製造されたユニットが納入されます。5基すべての納入は2027年第1四半期までに予定されています。契約の内容は工場の稼働開始前にすでに公表されていました。Armadaが発表した2026年8月26日の発表では、契約額は数億ノルウェークローネとされ、Fossefallが各ユニット内のGPUインフラを所有・運用すると説明されていました。 Fossefallによると、今回の発注は、2030年までに北欧で自社所有のAI処理能力を1ギガワット超まで拡大する計画を後押しします。今後、ノルウェー、スウェーデン、フィンランドでAIファクトリーの建設を計画しています。CEOのØyvind L. Vesterdal氏は、標準化されたモジュール方式により、開発期間を短縮し、地域社会と緊密に協力しながらプロジェクトを進められると述べました。 ダブリンでの生産開始を伝えた発表で触れられたもう一つの導入計画も、生産開始に先立つものです。WinDCとArmadaは2026年3月15日、オーストラリアでの提携を発表しました。この提携は、ニューサウスウェールズ州の風力発電、太陽光発電、蓄電池の各施設のほか、National Energy Market内の他の地域や西オーストラリア州に、合計11メガワットのモジュール型データセンターを設置する計画を対象としています。再生可能エネルギーの発電施設にコンピューティング設備を設置することで、都市部のデータセンターへ電力を送電する必要性を減らします。 拡張計画が2027年の供給能力目標を支える ArmadaとJohnson Controlsは、2027年に少なくとも500メガワットの供給能力を確保することを目指しています。ダブリンの拠点はその計画の一部です。ギルバートのGalleon Forge Oneでは、最大400,000平方フィートの施設で2027年初頭に継続的な生産を開始する見込みです。これにより、500人を超える雇用と、国内サプライチェーンにおける追加の雇用が支えられます。さらに、カナダのエドモントンにあるJohnson Controlsの拠点でも、製造能力の拡大が計画されています。 Johnson Controlsでグローバル・データセンター・ソリューションズ部門の社長を務めるAustin Domenici氏は、同社は約20年にわたりモジュール型インフラを構築してきた一方、AIの普及により、より大規模で高密度かつ迅速な対応が求められていると述べました。また、Armadaとの提携は、「複雑な統合作業のより多くを工場で完了させ、コンピューティングをより速く、より確実に稼働させる」ことを目的としていると説明しました。 今後、提携の進捗を示す具体的な節目となるのは、Fossefallへの納入スケジュールと、ギルバートで予定されている生産開始です。これらは、完成したダブリン製ユニットを、工場生産のAIインフラを複数の拠点で繰り返し製造し、顧客のスケジュールに合わせて納入できるかどうかを試す、より広範な取り組みへと結び付けます。
Cognizant、25,000人超のClaude専門グループを立ち上げ、マネージドサービスを開始
Cognizantは2026年11月10日、2万5,000人を超える専門家を擁するClaude専任のグローバルなフロンティア能力グループを設立し、クライアント向けにAnthropicのClaude搭載システムを本番環境で運用するマネージドサービスモデルを導入すると発表した。この2つの取り組みにより、テクノロジーサービスプロバイダーとしての同社の役割は、AIシステムの構築から、基幹業務の中での運用へと広がる。 新組織はClaudeの導入・提供に特化する。一方、マネージドサービスでは、専任の人員、Claudeのライセンス利用権、AI Delivery Operating Systemを含むCognizantの知的財産を組み合わせる。Cognizantによると、このモデルはAIへの支出をより予測しやすくすることを目的としており、各クライアントの接続環境、アーキテクチャ、リスク要件に合わせたセキュリティおよびガバナンス管理を備える。 「AIが事業の中で稼働し始めた後、その導入・運用に責任を持つパートナーをクライアントは求めています」と、CEOのRavi Kumar Sは述べた。同氏は、人員配置とマネージドサービスに関する今回の取り組みを、Claudeと、企業がそれを基幹業務で活用することで実現できる成果に対する大きな賭けだと評した。 「あらゆる企業がAIを組織に取り入れようと競い合っています。しかし、実際の事業の中でAIを機能させるスキルを持つ人材は、最も見つけにくい存在になっています」と、Anthropicの最高商務責任者Paul Smithは述べた。 提供体制の優先事項と人材の認定資格 Claudeグループは当初、4つの領域に取り組む。AIを軸とした事業領域の再設計、それを支えるシステムの構築と近代化、エージェントの安全かつ大規模な運用、そしてAIネイティブなソフトウェアエンジニアリングを中核的な提供能力として確立することだ。システムの近代化にあたっては、Cognizantは用途に特化して開発したClaudeエージェントを活用し、レガシーコードやメインフレームのコードの分析とリファクタリングを加速する計画だ。これにより、グループの提供責任の範囲には、新たなAIアプリケーションだけでなく、既存の企業システムも含まれる。 両方の取り組みは、Cognizantのフロンティア人材モデルを活用する。このモデルでは、フロンティアモデル企業から直接認定を受けたFrontier Certified EngineersとFrontier Business Operatorsを育成する。Cognizantによると、事業部門と全社機能にまたがる従業員のうち、すでに4万4,000人を超える人材がClaudeの研修を修了、または認定を取得している。また、Claudeの認定資格は2万6,000件を超え、Claude認定アーキテクト：基礎の世界ランキングで首位を獲得した。最初の数字は研修を修了、または認定を取得した従業員数を示し、2つ目の数字は認定資格の件数を示す。 企業が公表したクライアント導入実績 Cognizantによると、同社が世界的な製薬メーカー向けに構築したClaude搭載の製造現場エージェントにより、稼働停止時間は35％減少し、トラブルシューティングにかかる時間は90～120分から10～15分に短縮された。メディア・エンターテインメント企業では、要件データシートの作成をClaudeで自動化した結果、それに伴う市場投入までの期間が3～4週間から約15分に短縮された。北米の保険会社では、Claudeを活用した自動化により、キャンペーン概要の作成と退職年金プランのサポートが40～60％迅速化した。 これらの事例は、製造現場の支援から文書作成を多く伴う業務プロセスまで幅広く、マネージドサービスモデルが引き受けることを想定している本番業務の例を示している。 Claudeに関する取り組みは、Cognizantが全社機能、エンジニアリングチーム、デリバリーチームに所属する最大35万人の従業員にClaudeを提供し、Claude for Enterprise、Claude Code、Model Context Protocol、Agent SDKに沿ってサービスを整備する計画を示した2025年11月4日の導入計画を発展させたものだ。新グループは、CodexとChatGPTを対象とするOpenAIのフロンティア能力グループとは別組織であり、Cognizantは同グループを2026年10月30日に発表した。 今回の取り組みの商業的な意義は、Cognizantが人員、モデルへのアクセス、ガバナンス管理、自社のデリバリーソフトウェアを支えとして、継続的な運用責任を担う点にある。同社が報告するプロジェクト単位の効果を、クライアントごとに異なる本番環境でも一貫して再現できるかどうかが、マネージドサービス拡大における最大の実行課題となる。
Anthropic、API価格を引き下げてClaude FableとMythos 5.2を発表
Anthropicは2026年11月9日、Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表し、Fableを全プラットフォームで利用可能にするとともに、標準API価格を米ドルで入力トークン100万個あたり8ドル、出力トークン100万個あたり40ドルに設定した。 OpenAIのGPT-6 Astraの発表では、標準API価格は入力トークン100万個あたり10ドル、出力トークン100万個あたり50ドルとされている。また、APIの高速モードは標準価格の2倍で、標準モードの最大2倍の処理速度を実現する。両社が公表した価格表に基づいて計算すると、Anthropicの標準料金は入力・出力ともに20％低い。この計算で比較しているのはトークン単価であり、タスク完了までの総費用ではない。 Anthropicによると、オプションの高速モードの料金は入力トークン100万個あたり16ドル、出力トークン100万個あたり80ドルで、トークン生成速度を最大2.5倍に高められる。 一般利用と審査済み利用で提供範囲が異なる 今回発表された2つは、同じ基盤モデルの異なる構成だ。Fable 5.2は一般利用向けで、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含む、Anthropicが列挙するすべてのプラットフォームで利用できる。開発者はClaude Platform上でもアクセスできる。 claude-fable-5-2. Mythos 5.2を直接利用できるのは、Cyber Verification and Life Sciences Verification Programsを通じて審査を通過した申請者に限られる。Claude Enterpriseの顧客は、コードベースの脆弱性をスキャンするClaude Security経由でもMythosを利用できる。Fableはサイバーセキュリティと生物学分野でより強力な安全対策を備えているため、より広く公開される。一方、Mythosでは、審査済みユーザーがデュアルユース性の高い作業をより幅広く行える。 Anthropicは、今回の2つのモデルを、意欲的で自由度の高い技術的作業向けに位置づけている。一方、ほとんどのコーディングや知識業務では、まずOpus 5.5を使うことを推奨し、下位の選択肢としてSonnet 5.5とHaiku 5.5を挙げている。今回の提供開始に伴い、対象となる有料会員には、契約期間に応じてFableの追加リセットが1～3回分付与される。また、Proプランと標準のTeamアカウントでは、週ごとの利用上限の最大50％までFableを利用できる。 公表された性能評価でタスク単位のコストも比較可能に Anthropicによると、新しい構成では、Fable 5.1およびMythos 5.1と比べて、出力を最大30％速く生成できる。FrontierCode 2.0の評価では、Fable 5.2はXhighの労力設定で49.1％を記録し、Fable 5.1の32.4％を上回った。Highの労力設定では45.3％で、タスクあたりのコストがおよそ半分でありながらOpus 5.5の45.5％にほぼ並び、ほぼ同じコストでAstraの42.8％を上回った。 Anthropicが実施したより幅広い評価では、ワークロードによって優劣が分かれた。Remote…
SONIFI、5,000の顧客施設で統合プラットフォームの提供を開始
SONIFIは2026年11月9日に発表し、SONIFI Centralを導入して、AI支援型プラットフォームを全社向けツールとして5,000の顧客施設で利用可能にした。これによりホテルグループは、宿泊客向けテクノロジーを全施設にわたって管理できるようになる。 Centralは、Wi-Fi、インタラクティブTV、キャスティング、地上波・ケーブルテレビ、電話サービスをリアルタイムで一元監視するシステムだ。同社が掲げる商業上の狙いは、スタッフの負担を軽減し、付帯収益の機会を生み出すとともに、テクノロジーの問題が宿泊客からの苦情につながる前に対処することにある。 今回の発表は初披露ではなく、導入先の拡大を意味する。SONIFIは2026年6月9日の発表で、Centralを最新のサービスとして紹介し、デバイスの稼働状況を示すリアルタイム指標、宿泊客の利用状況と稼働時間に関する情報、AIによる分析、アラート、設定管理機能、自動修復機能について説明していた。 SONIFIによると、同社のマネージドサービス事業は、世界5,400施設の110万室超に導入されている。この導入基盤には、世界的なブランド、オーナー企業や運営会社のグループ、さまざまなチェーン規模のホテルが含まれる。そのためCentralは、既存のネットワーク、メディアシステム、電話サービスを施設ポートフォリオ全体で管理できる。 監視機能とスタッフ向け管理機能 継続的なスキャンにより、新たに検出されたデバイスや不明なデバイス、オフラインのデバイスを特定し、ポートフォリオ全体のネットワーク接続状況を報告する。SONIFIによると、自動修復プロトコルとAI支援型の自動化機能が問題に先回りして対処し、稼働時間の維持を支援する。また、デバイスの追跡を通じて、サイバーセキュリティ、ライセンス、コンプライアンスの状態を最新に保つ。 ホテルのスタッフは、自らネットワークを設定し、インタラクティブTVサービスをカスタマイズできる。プラットフォームには、問題解決のガイダンスや研修資料も用意されており、SONIFIの24時間年中無休のサポートチームに直接問い合わせることもできる。これにより、スタッフがテクノロジーの管理に費やす時間を減らし、宿泊客一人ひとりへのサービスにより多くの時間を充てられるようにすることを目指している。 最高執行責任者（COO）のPaul Johnsonは、目指す運用モデルを次のように説明した。「ホテルのスタッフが、すべての施設のすべての客室にあるすべての製品を1つの画面で確認できるよう、SONIFI Centralを開発しました」 宿泊客データと商業上の狙い 運用状況の監視に加え、Centralは宿泊客による対応テクノロジーの利用状況を可視化し、マーケティング施策の効果を測定する。SONIFIによると、こうして得られるデータは、投資収益率を高め、総所有コストを削減できる領域をホテルが特定するために活用される。つまり、テクノロジーの利用状況を商業上の意思決定に結び付けるものだ。 Johnsonによると、顧客からのフィードバックでは、Centralがスタッフの負担軽減、付帯収益の拡大、苦情の未然防止に役立っていることが示された。一方で、スタッフの作業時間の削減、収益の増加、投資収益率について、数値による実績は示さなかった。 Johnsonによると、より高度な機能や自動化、サードパーティーとの連携機能は、引き続き開発中だ。この開発計画は、すでに利用可能とされている監視、自動問題修復、セルフサービス機能とは別のものだ。 ホテルグループにとって、全社向けの提供により、スタッフの業務負担や宿泊客へのサービスに直接影響するテクノロジーを一元管理できるようになる。SONIFIにとっては、マネージドサービスのモデルを施設ポートフォリオ全体の監視・分析へと広げる取り組みだ。その商業的価値は、運用の一元化と、宿泊客向けテクノロジーに関する意思決定の質の向上にある。
OpenAI、ChatGPT Enterpriseの調達・請求にAWSを追加
OpenAIは2026年11月9日、ChatGPT EnterpriseをAWS Marketplaceで提供すると発表した。これにより組織は、既存のAWSの調達・請求契約を通じて、新たにソフトウェアを購入・管理できるようになる。対象となる支出は、顧客のAWSコミットメントの消化にも充当できる。 AWS Marketplaceの掲載情報では、OpenAIが販売者とされ、AWS上にデプロイされるサービスとしてのソフトウェアと説明されている。標準価格は公開されていない。顧客は要件と適格性に基づく個別見積もりを得るため、プライベートオファーを依頼する。対象となる利用額は、顧客との契約に従い、AWS EDPまたはPPAのコミットメントに算入される。 OpenAIによると、マーケットプレイス経由で利用する顧客にも、OpenAIから直接利用する場合と同じモデル、機能、性能が提供され、新機能も同時にリリースされる。このパッケージには、Chat、ChatGPT Work、Codex、dotsが含まれる。 Chatは対話形式の業務を支援し、ChatGPT Workは、文書、プレゼンテーション、スプレッドシート、レポートの作成につながる調査、分析、複数段階のプロジェクトを委任して実行する。Codexは、コードベースの理解、機能開発、バグ修正、テスト実行、変更内容のレビューを担うコーディングエージェントだ。dotsは常時稼働するエージェントで、更新情報を追跡し、文書や分析を最新の状態に保つほか、会話と会話の間に注意を要する成果や判断事項を提示する。 AWSのマーケットプレイス・パートナーサービス担当バイスプレジデント、Matt Yanchyshyn氏は、顧客は「AWSアカウントを通じて購入し、他のソフトウェア支出と合わせて管理し、評価から展開までをより迅速に進められる」と述べた。 データレジデンシーは調達とは別の問題 掲載情報によると、業務データは保存時および転送時に暗号化され、デフォルトではOpenAIのモデルのトレーニングに使用されない。管理者はユーザーのアクセス権、権限、接続済みツールを管理できる一方、ユーザーはエージェントがアクセスできる情報や、承認を必要とする操作を制御できる。ChatGPT Enterpriseのデータ処理者はOpenAIであり、AWSを含む再委託先を利用する。 こうした条件があっても、マーケットプレイス経由で購入すれば、すべてのデータを顧客のAWS環境内に保持できるということにはならない。掲載情報には、AWS Marketplace経由で購入しても、すべての顧客データがAWSのインフラストラクチャ上、またはその環境内にとどまる保証はないと明記されている。 データレジデンシーは、対象となる顧客コンテンツを保存時にどこに保管するかを制御する。推論レジデンシーはこれとは別に、そのコンテンツに対するモデル推論をGPU上のどこで実行するかを制御する。これらのオプションは有効化した場合にのみ適用され、すべての地域で利用できるわけではなく、すべての処理やシステムデータを対象とするものでもない。 AWS向けの従来の提供内容とは別の展開 今回のマーケットプレイスでの提供開始に先立ち、2026年4月28日に提携が拡大され、Amazon Bedrock上のOpenAIモデル、AWS上のCodex、OpenAIを基盤とするAmazon Bedrock Managed Agentsが限定プレビューとして公開された。これらの提供内容は、AWS環境でのアプリケーション、ソフトウェア、エージェント型ワークフローの構築に重点を置いていた。 OpenAIは、この2つの利用経路を相互補完的なものと位置づけている。開発者はAmazon Bedrock上のOpenAIモデルを使ってAIアプリケーションやエージェントを構築できる一方、企業内の各チームは日常業務でChatGPT Enterpriseを利用できる。対象となる顧客は、AWS Marketplaceを通じてChatGPT for HealthcareおよびChatGPT for Financial Servicesも利用できる。適格性は、OpenAIまたはAWSのアカウントチームを通じて確認する。 今回の提供開始で変わるのは、組織がChatGPT Enterpriseの契約を結び、料金を支払う方法であり、利用できる機能ではない。価格はプライベートオファーを通じて設定され、コミットメントへの算入可否は顧客のAWS契約によって決まる。また、データの取り扱い条件は請求方法とは別であり、AWS経由で購入しただけでは、すべての顧客データの保存場所や処理場所が確定するわけではない。
CoreWeave、Wayveと複数年にわたるAIトレーニング契約を締結
CoreWeave 複数年契約を締結したと、Wayveは2026年11月9日に発表した。この契約に基づき、自動運転ソフトウェアを開発するWayveは、NVIDIA Blackwell GPUを搭載したCoreWeave Cloud上で、AI Driverの基盤モデルをトレーニングする。Wayveが商用展開を目指すなか、このインフラはトレーニング、評価、シミュレーションを支援する。契約金額、GPUの数量、コンピューティング能力は発表されていない。 この契約は、WayveがCoreWeaveのプラットフォームを初めて利用するものではなく、既存の関係を拡大するものだ。Wayveは当初Weights & Biasesを利用しており、現在はCoreWeave Cloudの利用へと規模を拡大している。期間については複数年とだけ説明されており、導入先や詳細な展開スケジュールは明らかにされていない。 CoreWeaveによると、WayveのAI Driverは70カ国以上で収集された実世界の運転データから学習する。このシステムは、個人所有の自動車からロボタクシーまで、幅広い用途を想定している。そのため、トレーニング計画は多様な運転環境と、さまざまな車両用途の可能性を対象としている。 CoreWeaveは、この取り組みを、物理的な挙動と安全性が重要な課題となる最先端モデルのトレーニングと位置づけている。インフラには、長時間に及ぶトレーニングを継続できることに加え、大規模に安全性を検証するのに十分な可観測性が求められる。この要件があるため、契約の対象はトレーニングだけでなく評価やシミュレーションにも及び、モデルのトレーニング用計算資源のみに焦点を当てたものではない。 「AI Driverは、実世界での運転経験を集め、それを使ってトレーニングし、評価したうえで、すでに路上を走るシステムを上回るものだけを展開するというデータの循環を通じて、性能を高めています。私たちのようなワークロード向けに構築されたCoreWeaveのAIクラウドを利用できることで、AI Driverの商用展開を加速できます」と、Wayveのエンジニアリング担当シニアバイスプレジデント、Silvius Rus氏は述べた。 シミュレーションと検証がインフラを形作る 物理AIワークロードに関するCoreWeaveの2026年8月24日付の技術概要は、今回の契約内容を理解するうえで参考になる。同資料では、自動運転車向けの用途として、ワールドモデルのトレーニング、視覚・言語・行動モデルのファインチューニング、センサーシミュレーション、閉ループ評価を挙げている。こうしたプログラムでは、車両1台あたり1日にテラバイト単位のセンサーデータが生成される可能性があり、そのデータを効率よく転送、保存し、トレーニングに活用する必要がある。 同資料は、トレーニングが一度限りの作業ではない理由も説明している。導入後もエッジケースが蓄積するため、継続的な再トレーニング、チェックポイントの保存、高速なデータパイプラインが運用上必要となる。CoreWeaveによると、物理AIの取り組みの大半では、モデルを実世界で動作させる前にシミュレーションと段階的な検証を行う。実環境での稼働を主なテスト環境として使うわけではない。 CoreWeaveのプラットフォームの説明では、こうした要件に対応するものとして、オーケストレーションを担うCoreWeave Kubernetes Service、ペタバイト規模のセンサーデータやシミュレーションデータ向けの分散ストレージおよびオブジェクトストレージ、実験を追跡するWeights & Biases Models、そしてチェックポイントを関連するデータやトレーニング実行に紐づけるRegistryが挙げられている。これらはプラットフォーム全体で利用できる機能であり、契約発表では、Wayveがほかにどのサービスを利用するかは明らかにされていない。 この契約により、CoreWeaveは複数年にわたる自動運転ワークロードを獲得し、Wayveとの関係は実験用ツールからクラウドインフラへと広がる。また、拡大したインフラをWayveの商用展開という目標に結びつけるものでもある。トレーニング、評価、シミュレーションを組み合わせた環境が、展開可能なAI Driverのバージョンをどれほど早く生み出すかが、運用面での最大の課題となる。ただし、商用展開の時期は明らかにされていない。
RebellionsとSK Telecom、2028年のR200主権AIシステム実現を目指す
NVIDIA、Rebellions、SK Telecom 2026年11月8日、韓国の主権AIインフラを開発するための協業を発表した。Rebellionsは次世代のRebel R200ニューラル処理装置（NPU）をNVIDIA NVLink Fusionに接続し、NVIDIA MGXラックアーキテクチャを採用する。一方、SK Telecomは、構築したシステムを自社のAIデータセンターに導入する計画だ。 SK Telecomは、このインフラを自社のデータセンター運用、独自モデル、一般向けサービスと組み合わせる意向だ。両社は、R200システムを2028年に導入可能な状態にすることを見込んでいる。したがって今回の発表は、現在進行中の商用展開ではなく、開発・導入計画を示すものだ。取引額、システムの発注台数、確定した購入契約については明らかにされていない。 R200システムにNVIDIAのラックアーキテクチャを採用 Rebellionsは、最先端モデルを用いた低遅延かつ電力効率の高い推論を実現するため、R200を開発している。対象には、数兆のパラメータを持つ混合エキスパート（MoE）モデルも含まれる。これらはRebellionsが掲げる設計目標であり、今回の発表にベンチマーク結果は含まれていない。RebellionsはNVLink Fusionを通じて、NVIDIA NVLinkのスケールアップ・ネットワークを利用し、ラック内でR200のNPUを接続する計画だ。 NVIDIA NVIDIAによると、NVLink Fusionを使えば、チップメーカーは専用設計のシリコンを、同社の高帯域幅・低遅延のスケールアップ・ネットワークおよびインフラエコシステムと組み合わせられる。これにより、性能の向上、導入リスクの低減、市場投入までの期間短縮が期待できる。MGXラックアーキテクチャとリファレンス設計はRebellionsのシステム開発を支援し、MGXエコシステムを通じて、受託設計製造企業（ODM）や部品サプライヤーを活用できる。したがって、この協業はプロセッサの接続だけでなく、ラックへの統合や製造リソースも対象とする。 SK Telecom、GPUとNPUで推論処理を分担する計画 両社は、AIの応答生成における各段階を、それぞれの処理に最適なプロセッサアーキテクチャに割り当てる分離型推論を開発する計画だ。構想中の構成では、プリフィル処理にNVIDIAのGPUを、デコード処理にRebellionsのNPUを使用し、推論スループットと電力効率の向上を目指す。 MGXにより、GPUシステムとNPUシステムで、ラックの設置面積、電力供給、冷却に共通の設計基盤を用いることができる。両社によると、この方式はRebellionsのプロセッサおよびシステムの開発と並行してインフラ計画を進めるのに役立つ。これにより、ハードウェアの開発中もSK Telecomは施設計画を進められる。 SK Telecomは、このインフラを独自の基盤モデルや一般向けサービスに接続する計画で、A.X K2と政府の「AI for All」プロジェクト関連サービスも対象に含まれる。同社の役割は機器の設置にとどまらない。導入計画では、データセンター運用、モデル、サービスを結び付け、同社が「フルスタックの主権AI」と呼ぶ仕組みを構築する。 政府、主権AIをめぐる幅広い協力を後押し 韓国の科学技術情報通信部は、NVIDIAと韓国のNPU企業との協業を支援しており、まずRebellionsとSK Telecomが参加する。両社が掲げる目標は、韓国の言語、産業、優先課題に合わせたインフラとサービスの実現であり、官民双方での活用を見込んでいる。 「NVIDIAとの今回の協業は大きな前進です。NVLink Fusionを通じて、韓国で開発されたNPUが、AIコンピューティング分野をリードする世界的企業NVIDIAとともに、コンピューティングインフラ市場に参入できるようになります」と、韓国の副首相兼科学技術情報通信部長官、Bae Kyung-hoon氏は述べた。同氏は、政府が具体的な成果を支援するとともに、フィジカルAIやGPUの供給確保などの分野でNVIDIAとのさらなる協力を進める考えを示した。 今回の協業により、韓国のプロセッサ設計からラックの製造、データセンターへの導入、一般向けサービスに至る道筋が整う。商用化に向けては、両社がR200システムを完成させ、計画中のGPU・NPU分担型推論アーキテクチャを導入可能なインフラへと具体化できるかが鍵となる。
Google、ワイオミング州南東部のデータセンター用地をCrusoeから取得
Crusoeは2026年11月6日に発表し、Googleがワイオミング州南東部のデータセンター用地を取得したことを明らかにした。これにより、用地選定、行政機関の承認取得、電力戦略の策定に関するCrusoeの役割は完了した。買収価格や詳しい金銭的条件は公表されていない。 共同創業者兼CEOのChase Lochmillerは、「Crusoeが着工前に進めた、案件の立ち上げ、許認可取得、リスク低減の取り組みにより、ワイオミング州のプロジェクトは建設と最終的な運用に向けた準備が整った」と述べた。この説明から、今回の発表は開発段階の引き継ぎを意味し、取得された用地の建設と運用は、まだ今後の段階にある。 売却に先立って進められた電力開発 CrusoeとTallgrass Energyは、電力インフラとデータセンターインフラを共同で開発し、キャンパス計画に着手した。この並行したプロセスでは、エネルギーシステムの設計、データセンターのエンジニアリング、用地開発、ハイパースケーラーとの協議を連携させた。こうして策定された複合型の電力戦略は、燃料電池、系統電力、天然ガスタービンを組み合わせるもので、Tallgrassの地域CO2貯留ハブと連携した長期的な炭素回収計画も含んでいる。 Googleによる取得以前から、このプロジェクトの開発計画はすでに大規模なものだった。CrusoeとTallgrassは、2025年7月24日のキャンパス計画の発表で、最大10ギガワットまで拡張できるよう設計された1.8ギガワット規模の開発計画を明らかにした。当初の計画では、天然ガスを燃料とする複数のエネルギー源を、将来の地域再生可能エネルギー開発と統合することとしていた。また、TallgrassのCO2ハブに近いことを生かし、長期的な炭素回収を支える構想だった。これらの容量は2025年の開発計画に関する数値であり、Crusoeが今回の取得について行った発表では新たな容量は示されていない。 別途、2026年11月5日の発表で、Googleはララミー郡に同社初となるワイオミング州のデータセンターを建設するため、長期的に170億ドルを投資すると発表した。このデータセンターは、Tallgrass Energy、Black Hills Energy、American Electric Power およびRelated Digitalとともに建設する。計画には、炭素回収・貯留を備えた、契約済みの出力702メガワット規模の商用燃料電池開発事業が含まれ、Bloom Energy の燃料電池を使用する。また、地域の水資源への負荷を抑えることを目的とした空冷式データセンターも計画されている。170億ドルという金額はワイオミング州でのより広範な投資を指し、Crusoeの用地取得価格として公表されたものではない。 Crusoeの幅広い開発事業 Lochmillerによると、Crusoeは6ギガワット超の契約を獲得しており、40ギガワット超の案件をパイプラインに抱えている。これらは同社が公表した数値であり、AIインフラの開発と電力供給を事業の中心に据えているという同氏の説明に添えられたものだ。ワイオミング州の取引は、Googleとの仕事の終了ではなく、開発前段階の業務の一つが完了したことを意味する。 Crusoeは2026年9月28日の発表で、テキサス州アマリロ郊外のアームストロング郡で建設中のGoogleのデータセンターキャンパスについて、自社が開発事業者であると明らかにした。同地では2025年6月に着工した。テキサス州に関する発表は、ワイオミング州で完了した開発前段階の業務とは別に、Crusoeが現在もキャンパス開発を担っていることを示している。 したがって今回の取引からは、Google向けのCrusoeの業務に二つの異なる役割があることが分かる。一つはワイオミング州の用地を引き渡せる状態に整えることであり、もう一つはすでに建設中のテキサス州のキャンパスを開発することだ。Crusoeが案件を立ち上げ、承認を取得し、電力計画を策定した後、Googleがワイオミング州の用地を引き継ぐ一方、Crusoeは同地で自らに割り当てられた業務を完了する。公表されていない条件があるため、取引によってCrusoeが得る直接的な金銭価値は明らかでないが、今回の引き継ぎにより、プロジェクト初期の開発業務を両社がどのように分担したかが明確になった。
