Franklin Templeton、OpenAIとAIを活用したリサーチ業務のワークフローを開発
Franklin Templetonは、OpenAIのCodexをはじめとするツールを用いて、株式リサーチ向けのAIワークフローを開発している。OpenAIが2026年11月5日に公開した顧客事例によると、当初の目的は、ポートフォリオマネジャーが複数のリサーチの見解を比較し、投資アイデアの背後にあるリスクを検討できるよう支援することだ。今回明らかになった取り組みは、全社展開を完了したものではなく、実験段階から本番運用へと移行しつつある段階にある。 同社が最初に試みたAI活用では、データをデータベースに格納し、モデルを接続した。しかし、データ同士の関係をモデルが理解できなかったため、チームが必要とする回答は得られなかった。その後、チームはエージェントとセマンティックレイヤーを追加した。セマンティックレイヤーとは、企業のデータが何を意味し、どのようにつながっているのかを体系的に表現したモデルを指す。Codexなどのツールを使い、このつながりを踏まえたインテリジェンスレイヤーの開発を進めている。 計画中のシステムは、リサーチ、リスク管理、コンプライアンス、トレーディングからの情報を統合することを目指す。これらの部門は、それぞれ異なる視点から投資を捉えている。基盤には、信頼できるコネクター、ポートフォリオやワークフローに関する文脈情報、そして実用的な知見を引き出すエージェント機能を組み合わせる。こうした要素により、システムを再利用可能かつ適切なガバナンスの下で運用できるようにするとともに、当初のデータベース接続だけでは得られなかった文脈を投資判断に加えることを目指している。 順を追って進めるリサーチプロセスを再構築 Franklin Templetonでパブリック市場投資を担当する上級副社長のKatrina Dudleyは、従来の株式リサーチのプロセスについて、人が主導し、順を追って進めるものだったと説明した。アナリストは、新たな投資アイデアをポートフォリオマネジャーに提案したり、既存のポートフォリオ保有銘柄について状況を報告したりするため、まず株式を分析し、決算説明会を確認し、事業分野ごとに競合他社を調査する。 「私たちは、リサーチプロセスを補完する段階から、投資リサーチのワークフローを再構想する段階へと進みました」とDudleyは述べた。長期的な目標は、アナリストから各投資グループのリーダーまで、投資チーム全体でつながりのあるインテリジェンスを活用できるようにしつつ、システムの知見と人間の判断を併せて生かすことだ。 導入にあたっては、Codexを使ったハッカソンも実施している。そこでは、技術の専門家が投資実務者と協力し、投資実務者自身がツールを開発する。投資分野のAI推進役は、こうした実験を本番運用に耐えるワークフローへと発展させようとしている。その過程には、セキュリティ審査、専門家による支援、データ管理策、データ利用契約も含まれる。Franklin Templetonは、新技術の発表後まもなく、各チームに実践的なラボの機会も提供してきた。Dudleyによると、経営陣は明確に定めたリスクの枠組みの中で実験を奨励する一方、すべての取り組みが成功するわけではないことも受け入れている。 リサーチの多様性とリスクを重視した設計 同社のアプローチは、選好学習ツールの限界に対処するものだ。特定のリサーチ提供元をユーザーが好むと学習したシステムは、その提供元のレポートをより多く提示するようになり、投資プロセスに取り入れられる視点が狭まる可能性がある。これに対し、Franklin Templetonは、投資チームが多様なリサーチや意見に触れられるようにしたいと考えている。 同社はまた、AIが投資仮説だけでなくリスクも重視することを望んでいる。「優れた投資アイデアとは、十分な根拠があるだけでなく、リスクも分析され、ポートフォリオマネジャーがそのリスクを認識できるものだと、AIに理解させる必要があります」とDudleyは述べた。この要件により、技術が出す結果は、ポートフォリオマネジャーがアイデアを評価する際に必要とする情報に直結する。 Dudleyはまた、アナリストが現場に出て、専門家や実務家、非公開企業の経営幹部などと話す時間を増やし、そこで得た視点を投資チームに持ち帰ることを望んでいる。したがって、この取り組みは単一のツールを追加するだけにとどまらず、ソフトウェア開発、データアーキテクチャ、投資管理の仕組みを組み合わせるものだ。中心となる課題は、職務ごとの実験を、リサーチの多様性、明示的なリスク分析、そしてDudleyが不可欠と考える人間の視点を保ちながら、適切なガバナンスの下で本番運用できるワークフローへと発展させられるかどうかである。
Anonの買収によりSierraのAIエージェントにブラウザー自動化機能を追加
Sierraは2026年11月5日、ウェブサイトへのログイン、ページの移動、フォームへの入力を可能にする技術を持つAnonを買収したと発表しました。この技術により、サービスにAPIがない場合でもAIエージェントがこうした操作を実行できます。買収の金銭的条件は公表されていません。 今回の買収により、Anonのチームとブラウザー自動化技術がSierraのエージェントに加わります。同社によると、Sierraのエージェントはすでに年間数十億件の顧客対応を処理しています。今回の買収の当面の狙いは、ウェブサイトへのログイン、ポータル内の操作、ブラウザー上でのデータ入力など、エージェント自身がタスクをより多く実行できるようにすることです。ワークフローがAPIのないサービスに達した時点で処理が止まる事態を避けられます。 Anonのエンタープライズ領域における実績 Anonの製品の構想は2023年初頭にさかのぼります。当時、創業者は、人に代わって動くエージェントには、安全に認証を行い、本人に代わって操作する手段が必要になると考えました。最初に実装したのはAIパーソナルアシスタントでした。初期の利用状況から、より大きな可能性は他のエージェント向けのインフラにあるとチームは判断し、ブラウザーの利用と、ログインが必要なウェブサイトに伴うセキュリティ上の課題に取り組むようになりました。 構築された技術基盤は、認証と認証情報の管理、ブラウザーインフラ、エージェント実行環境、そして開発者が自社製品に組み込めるソフトウェア開発キットを網羅しています。Anonによると、事業の構築にあたり1,300万ドル超を調達しました。この調達額は、公表されていない買収対価とは別のものです。 Anonによると、同社の製品はAIスタートアップから上場企業まで、数百社の顧客に利用されています。エンタープライズ分野では、銀行、医療、エンタープライズソフトウェアの大手顧客向けにエージェントを構築・導入しており、Sierraの顧客も一部含まれます。本番環境で稼働するエージェントは、機密データや多要素認証を扱い、1つのタスクに数時間かけて実行し、障害から復旧できるよう設計されていました。稼働を続けるなかで、本番環境において複雑なタスクを数十万件完了しました。 Horizonとの連携 こうした運用実績は、Sierraの長時間にわたって動作するエージェントが抱えていた特定の制約に対応するものです。Sierraは2026年7月16日、数日、数週間、あるいは数カ月にわたる顧客対応を調整するためにHorizonを発表しました。Horizonは、長期的な計画立案機能とコンテキストエンジンを組み合わせています。患者、専門医、紹介元の医師とのやり取りを通じた融資の組成、医療における事前承認、専門医への紹介予約などに活用できます。 こうした目標を達成するには、複数のシステムをまたいだ作業が必要になる場合があります。Anonの技術は、ログイン、ポータル内の操作、APIがない環境での情報入力といった手順を実行するためのブラウザー実行レイヤーを提供します。この構成では、長期的な目標に向けた計画立案とコンテキストの管理をHorizonが担い、Anonの技術が個々のウェブ上の手順の完了を支援します。 この買収は、Sierraの事業拡大に続くものでもあります。同社は2026年10月30日、年間経常収益が4億ドルを超え、2026年第3四半期には1億5,000万ドル超増加したと発表しました。また、Fortune 50企業の約50％と取引があると明らかにしました。 今回の買収により、商業面での規模拡大と、成果達成型エージェントが直面する実務上の制約が結び付きます。顧客の目的を達成するには、ソフトウェアではなく人が使うことを前提に構築されたウェブサイト上で操作が必要になる場合があります。Anonは、こうした制約を踏まえて設計されたブラウザー自動化基盤を提供します。その信頼性の実績は今後、Sierraの長時間稼働するエージェントが、会話の管理にとどまらず、複数のシステムにまたがる作業を完了できるかどうかを測る、より大きな試金石となります。
ConductorがMetaに加わり、クラウド型コーディングサービスを段階的に終了
AIコーディングエージェントのチームを運用するための開発者向けツールを提供するConductorは、2026年11月4日、発表したところによると、Metaに加わる。Charlie Holtzは、チームがMSLでNat FriedmanとAlexandr Wangのもとで働くと述べ、「次のインターフェースについて、大きくて型破りな計画があります」と付け加えた。同社は買収価格や取引の形態、完了日を明らかにしなかったが、単独で提供していたサービスの利用制限を直ちに開始した。 クラウドサービスの終了と顧客の移行 新規ユーザー登録とアプリのダウンロードはすでに停止している。既存の無料ユーザーはProにアップグレードできなくなった一方、既存のProユーザーは引き続きProの機能を無料で利用できる。有効なサブスクリプションの契約者には返金が行われる。 Conductor Cloudは2段階で終了する。11月13日にはワークスペースが読み取り専用となり、顧客は過去のチャットを閲覧してデータをエクスポートできるが、新しいメッセージは送信できなくなる。サービスは11月20日に停止し、その日からConductorはCloudのユーザーデータの削除を開始する。ユーザーには、削除が始まる前にデータをエクスポートするよう案内されている。 顧客は、ワークスペースを右クリックして「ローカルに転送」を選ぶことで、クラウド上のワークスペースとそのチャットをMacに移行できる。アーカイブ全体は「設定」→「アカウント」→「データをエクスポート」から取得できる。ローカルアプリは当面引き続き動作し、2027年初頭までは新しいモデルと重大なバグ修正が提供される。その後、同アプリも段階的に終了する。Conductorによると、同社はこれまでユーザーデータを販売したことも、学習に利用したこともなく、今後もそうするつもりはない。また、アプリの終了時にはConductorが保有するユーザーデータをすべて削除する。 コーディングエージェント製品と今後の展開 Conductorの製品は、コーディングエージェントのチームを動かし、連携させるために設計されている。自社製のClaude Code、Codex、Cursor、OpenCodeの各エージェントに対応し、ユーザーはその環境内で異なるエージェントに指示を出せる。共同作業用ワークスペースでは、チームメンバーがリンクを共有し、誰が作業中かを確認して、作業の進捗を追いながら、リアルタイムで一緒にエージェントへ指示できる。ユーザーはデスクトップアプリやモバイルインターフェースのほか、Conductor APIを通じた独自の連携機能からもConductorを利用できる。 Conductor Cloudは、リポジトリと依存関係をあらかじめインストールした、分離型のマイクロVMを使用する。製品ページでConductorは、サンドボックスは数秒で起動し、エージェントは数時間稼働でき、10万人を超える開発者に信頼されていると説明している。 Conductorは2025年7月にサービスを開始した。Holtzの発表によると当時は、エージェントを使ってコードの大半を書くことはもちろん、コーディングエージェントのチームを使うことさえ、まだ珍しいことのように思われていた。 チームは、2027年初頭までにユーザーに新しい何かを提供したいとしているが、何を開発するのかについてはまだ詳細を明らかにしていない。この目標は、約束されたインターフェースに関するものであり、現在のホスト型製品を維持するという確約ではない。 顧客にとっては、Conductorのホスト型サービスが短期間で終了する一方、ローカル環境のユーザーにはより長い移行期間が設けられることになる。Metaにとって今回発表された変更は、マルチエージェント型コーディングソフトウェアに注力するチームを迎え入れるものだが、次のインターフェースの設計や機能については、依然として明らかになっていない。
OpenAI、Pierreの買収に合意しCodexの開発者向けツールを拡充へ
OpenAIは2026年11月4日、Code Storageと、コードの閲覧・レビューに使う一連のオープンソースツールを開発するPierre Computer Company, Inc.を買収すると発表した。買収価格やその他の財務条件は明らかにされていない。今回の取引が実現すれば、コードの保存から変更内容の確認まで、ソフトウェア開発のワークフローにおけるCodexの対応範囲が広がる。 買収はまだ完了していない。規制当局の承認を含む通常の条件を満たす必要があり、完了するまでは両社が別個の独立した企業として存続する。買収完了後、OpenAIは既存顧客が引き続きサービスを利用できるようにしながら、Code Storageの機能をCodexに取り込む意向だ。Pierreのオープンソースプロジェクトは引き続きオープンソースとして公開され、OpenAIも貢献を続ける。 PierreのツールはすでにCodex上で稼働 今回の買収は、すでにある製品連携を基盤としている。ユーザーがプロジェクトのファイルを閲覧したり、変更内容を確認したりする際、PierreのTreesとDiffsのライブラリはすでにCodexアプリ内で動作している。Treesはファイルをすばやく移動・閲覧できるよう設計されている。一方、Diffsは変更箇所を表示し、問題が発生した行をレビュー担当者がその場で修正できるEditモードを備える。Pierreは最近、開発者の入力中やエージェントによるコードのストリーミング中に表示を更新する構文ハイライト機能、Highlightsも公開した。 Code Storageはこうした取り組みを、プログラムから利用できるストレージ層へと広げる。これはGitを基盤とする分散システムで、機械による利用を想定したAPIを備える。サービスでは、顧客の製品内で利用できるネイティブなGit clone、push、fetchの各エンドポイントに加え、TypeScript、Python、Go向けのソフトウェア開発キット、Webhook、GitHub、GitLab、Bitbucketとの同期をサポートしている。Pierreによると、このサービスはGitの3フェーズコミットプロトコルと、スポーク状のクォーラムベースのアーキテクチャを採用し、大規模な読み取り・書き込みにおける耐久性と一貫性を実現している。 このサービスはすでに商用利用されている。Pierreは、Lovable、Poke、Anything、Bolt、Amp、Parahelpを、生成されたコードや、エージェントのメモリーファイル、デザイン資料、法務文書など、更新されるさまざまなデータの保存先として利用する顧客に挙げている。従量課金制の料金体系では、7日以内にアクセスされたホットデータと、それより長い期間アクセスされていない低温データを区別し、受信・送信それぞれの帯域幅にも別料金を設定している。OpenAIがサービスの機能をCodexに統合する作業を進めるなか、こうした既存顧客がいることで、サービス継続の約束は重要な意味を持つ。 OpenAI独自のGit基盤に高まるスケーリングの圧力 買収の発表では、今回の取引がOpenAIが2026年11月2日に発表したPandoと明確に結び付けられている。Pandoは、エンジニアやエージェント向けにOpenAIが社内開発したGitバックエンドだ。OpenAIによると、Codexを活用した並行開発によってブランチ、push、マージ、fetch、cloneが増加した一方、従来のモノレポシステムではfetchやpushの遅延、マージの失敗が発生し、信頼性が90%を下回ることもあった。 現在、PandoはGitプロトコルとクライアントとの互換性を維持しながら、OpenAIのモノレポにおけるすべての開発を支えている。OpenAIによると、このシステムはpushの遅延の中央値をほぼ5分の1に短縮し、1日あたり約1ペタバイトのGitデータを処理する。ブランチごとの更新を個別に調整し、fetch間でGitのpackfileを再利用することで、書き込みを複数のブランチにわたって拡張できるほか、読み取りにはキャッシュを利用できる。Codexを使って構築されたPandoは、開発開始から本番稼働まで10週間で到達し、2026年4月に本番トラフィックの処理を開始した。 今回の買収により、スケーリングへの取り組みとPierreのストレージ製品、コードレビュー製品が一体となる。OpenAIが長期的に目指すのは、企業がリリースするコードと、その従業員が下す意思決定をCodexで結び付けることだ。目下の統合作業では、Code Storageの顧客への継続的なサービス提供とPierreのオープンソースプロジェクトへの支援を維持しながら、より広範なソース管理の構想を実現できるかが焦点となる。
AI SREスタートアップのTraversal、評価額10億ドルでシリーズBにより1億2,000万ドルを調達
AIサイト信頼性エンジニアリング企業のTraversalは、2026年11月3日、シリーズBの資金調達を発表し、評価額10億ドルで新たに1億2,000万ドルを調達したと明らかにした。Kleiner Perkins、Redpoint Ventures、Khosla Venturesが共同で主導し、SequoiaとBattery Venturesも多額の資金を拠出した。Kleiner PerkinsとSequoiaは既存投資家として今回も出資した。 この資金は、TraversalがAIを活用したサイト信頼性ソフトウェアを拡大するなかで、研究、エンジニアリング、市場開拓の各職種で人材を採用するために使われる。長期的には、インシデントの診断にとどまらず、是正措置を実行し、その措置が有効だったことまで検証できるソフトウェアを実現することを目指す。 根本原因分析にとどまらず利用が拡大 Traversalによると、月間の調査件数は2026年に513件から約7万3,000件へと、100倍を超えて増加した。現在、利用の約3分の2は根本原因分析以外にも広がっており、アラートのトリアージ、リリースリスク、CMDBの検証、セキュリティ、顧客ジャーニーの健全性、本番環境のサポートに関する問い合わせなどに及んでいる。 こうした拡大によって、導入状況を示す数値の意味合いも変わってくる。もはや、この製品は障害の調査だけに使われているわけではない。Traversalが当初、根本原因分析に注力したのは、顧客が精度を具体的かつ定量的に評価できる方法だったためだ。現在、顧客から寄せられている、より広範な運用上の問いについては、答えの検証が難しい場合もある。 同社は、ほぼ2年にわたる研究開発を経て、2026年3月にProduction World ModelとCausal Search Engineを正式に発表した。Traversalによると、Production World Modelはテレメトリー、コード、デプロイ履歴、組織に蓄積された知識を、本番環境を表す、継続的に更新されAIが読み取れる情報へと変換する。Causal Search Engineでは、エージェントが数千の仮説を並行して検証し、システム間の因果関係をたどりながら、証拠に裏付けられた根本原因を特定できる。 Traversal Workersは、インシデントやアラートなどの異常が発生すると、エンジニアが調査を始めるのを待たずに、状況に関する情報の収集と調査を開始する。Traversal MCPは、本番環境の情報をコーディングエージェントにフィードバックし、開発中にリアルタイムの運用状況を把握できるようにする。 ダウンタイムのコストと自律化への動き ダウンタイムに潜むコストと題された、SplunkがOxford Economicsと共同で作成した2026年の報告書は、計画外のダウンタイムやサービス低下によって、Global 2000企業には年間6,000億ドルのコストが生じると推計している。これは2024年から50%増加した額で、1組織当たりの平均に換算すると3億ドルに相当する。 各組織が報告したダウンタイムまたはサービス低下の発生件数は、年間平均60件だった。また同報告書によると、ダウンタイムを防止・解消するAIツールへの年間支出額の中央値は、1社当たり2,450万ドルだった。 Oxford Economicsは、20カ国のGlobal 2000企業に所属する経営幹部2,000人を対象に、電話とオンラインを組み合わせた調査を実施し、推計の基礎とした。次に、企業規模や地域別の分布を考慮するため、2025会計年度の売上高データを用いて回答を拡大推計した。 こうした支出を背景に、Traversalが掲げる目標は、本番環境の自律運用だ。すなわち、問題を自律的に検知して原因を理解し、是正措置を講じ、その措置が有効だったことを検証し、将来の問題を防ぐソフトウェアである。発表では、これは実現済みの機能ではなく、目標として示されている。調査件数の急増を報告したTraversalにとって、次の商業面での課題は、顧客がその利用を、稼働中の本番システムを変更できるエージェントにまで広げるかどうかだ。
成長鈍化を受けたCanvaの組織再編、1,271人に影響
2026年11月3日、Canvaが発表した全社的な組織再編は、成長が10年ぶりに初めて鈍化したことを受け、従業員の22％に当たる1,271人に影響する。 影響を受ける人は、解雇される従業員だけではない。Canvaを退職する人、職務が変わる人、拠点の集約に伴って転居を求められる人が含まれる。発表では退職者数が別途示されていないため、1,271人を解雇される従業員の数と受け取るべきではない。 共同創業者兼CEOのMelanie Perkinsは従業員に対し、経営陣はさまざまな代替案を検討した末、「小さな変更では不十分だ」と判断したと伝えた。Perkinsは、過去1年は同社にとってこれまでで最も厳しい年だったと述べ、創業から最初の13年間の成功が、その次の段階での成功を約束するわけではないと語った。 Perkinsが掲げる目標は、メンバーが意思決定を行い、責任を持って仕事に取り組み、コミュニティーの優先事項に集中できる、小規模で自律性の高いチーム体制にCanvaを戻すことだ。この方針から、今回の再編は従業員構成だけでなく、Canvaの製品開発の進め方も変えるものだといえる。 製品、職務、拠点を再編 Product、Growth、Platformの各部門は、単一のProduct組織に統合される。現行の体制では、製品の一部を改善する際に3部門間で作業を引き継ぐ必要が生じることがあり、Perkinsは、そうした引き継ぎや調整が、各チームの主体性や製品全体の一貫性を損なう障害になっていると考えている。統合後の組織では、チームの責任範囲を明確にし、自律性を高めることを目指す。 Canvaは、細分化された専門領域をより幅広い職務に統合し、管理階層を簡素化するとともに、重複する責任範囲を整理する。これらの施策は相互に結び付いている。幅広い職務を担うことで、同じ仕事を複数のグループに分割するのではなく、チームが目標の設定から達成まで一貫して責任を持てるようにする狙いだ。 報告系統の再編に伴い、チームの拠点も変わる。共通認識を持ち、緊密に連携することが特に重要な製品チームやその他の専門職では、シドニーがより多くのチームの主要拠点となる。一方Canvaは、コミュニティー、顧客、市場との近さが重要な地域では、引き続き国際的な投資を続ける。また、転居を求められる従業員には移転支援を提供する。 変更はオフィスへの出社にも及ぶ。1月から、ハイブリッド勤務の従業員の大半は、所属部門に応じて週に2～3日程度、オフィスで勤務することが求められる。 給与、医療保障、起業助成金を含む支援 影響を受ける全員に、勤務地を問わず、法定の権利・給付を含めて少なくとも6か月分の給与が支給される。過去1年以内に入社した従業員については、権利確定まで1年間待つクリフ期間が撤廃される。Canvaが現在医療保障を提供している国では、その保障を12か月間継続する。また、家族も対象となる従業員支援プログラム「Canva Care」も、引き続き12か月間利用できる。 キャリア支援には、1対1のコーチング、面接対策、LinkedIn Premiumの1年間の利用が含まれる。人材採用チームのスタッフは、履歴書の作成や面接の練習を支援する。また、退職する従業員は希望すれば、Canvaの投資家、パートナー、業界関係者と共有される卒業生名簿に登録できる。CanvaのMacBookも引き続き使用できる。 新設されるCanva Collective Fundは、事業やコミュニティープロジェクトに取り組む退職者に、1万米ドルの助成金を支給する。Canvaは、助成金によって生まれる事業に対する所有権や株式を一切取得しない。今回の組織再編に伴い退職する従業員は、12月14日まで助成金への関心を登録できる。 Canvaのチームは37か国にまたがっているため、導入にあたっては各地域で異なる手続きや協議の期間が必要となる。今回の再編では、製品に関する責任、職務の範囲、チームの地理的配置、職場への出社形態が同時に見直され、会社全体の5分の1を超える従業員に影響する。Canvaが世界各地の従業員の移行を進めるなかで、こうした簡素化された体制によって、Perkinsが目指す主体性と自律性を実現できるかが問われる。
Anthropic、コンピューティングおよびインフラへのコミットメントが8,954億ドルに上ると報告
Anthropic, PBCは2026年11月2日、購入契約とリース契約に基づく確定支出額が、2026年9月30日時点およびそれ以降で約8,954億ドルに上ると発表した。その大部分はコンピューティングおよびインフラ関連だ。この開示は、同社のForm S-1登録届出書の修正第1号に記載されており、同書には未監査の第3四半期業績と、クラスA普通株式の新規株式公開（IPO）案に関する暫定的な条件も含まれている。 Anthropicは、コミットメントのうち約4,475億ドルが2030年12月31日より前に発生し、残額の大部分は2031年から2045年に発生すると見込んでいる。約698億ドルは、2026年9月30日以降の12か月間に支払期限を迎える。この総額には、短期のコミットメントと、リース開始前の契約も含まれる。 9月30日時点の別の契約上の債務一覧表では、総額は3,199億9,300万ドルとなっている。内訳は、オペレーティング・リースが42億2,400万ドル、ファイナンス・リースが19億5,000万ドル、購入契約が3,138億1,900万ドルだ。この表には、短期のコミットメント約174億ドル、締結済みだがリース開始前の契約に基づく将来の割引前債務の推定額4,512億ドル、9月30日以降に締結されたコミットメント1,002億ドル、およびその後の短期契約66億ドルは含まれていない。また、金額が固定されていないその他のコンピューティングおよびインフラ関連契約も対象外だ。Anthropicは、こうした契約に基づく支払額を、設備容量、納入時期、価格設定の仕組み、導入条件に応じて約1,500億～1,750億ドルと見積もっている。 債務のうち約2,138億ドルは、契約開始前に行使できる解除権または条件付き条項の対象となっている。これには、相手方が資金調達、施設の確保、規制当局の承認を得られることなどが含まれる。今後12か月間に支払期限を迎える債務のうち、約43億ドルにもこうした条件または権利が適用される。 コミットメントの条件と調達 修正届出書には、現在締結されている主な契約として、以下が記載されている。 契約相手 開示されたコミットメント 期間または納入時期 主な条件 Microsoft 少なくとも449億ドル 2026年11月～2033年6月 実際の利用量にかかわらず、支出が義務付けられている。解約できるのは、Microsoftに是正されない重大な契約違反があった場合、または各トランシェについて未納入の場合に限られる。 Google 少なくとも約1,213億ドル 2026年4月～2033年7月 利用量にかかわらず支出が義務付けられており、支出が不足した場合は差額を精算する。2028年から2031年にかけて納入が見込まれる追加のテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）コンピューティングは1,250億～1,500億ドルと推定されているが、契約上の債務一覧表には含まれていない。 Amazon 少なくとも1,100億ドル 2026年5月～2036年4月 実際の利用量にかかわらず支出が義務付けられており、差額精算が行われる。解約できるのは、Amazonに是正されない重大な契約違反があった場合に限られる。 SpaceXAI 最大1,205億ドル 契約条件は2029年まで続き、全容量の納入は2026年12月に完了する見込み NVIDIAを活用したコンピューティング。全容量の納入後、月間の総料金は約31億ドルとなる。2027年1月と3月に終了する当初の解約不可期間後は、いずれの当事者も90日前の通知により解約できる。 Nscale 最大約446億ドル 契約条件は2033年まで続く 料金は容量の納入と受領が済んだ分に限って発生する。Nscaleは、GPUおよびデータセンターのインフラに必要な適格融資を確保するため、最善の努力を尽くさなければならない。 Lambda 約413億ドル 契約条件は2034年まで続く 料金は納入され、受領された容量に限って発生する。2026年8月の契約額は約349億ドルで、Lambdaが施設のリース契約を期限内に確保できなかった場合、いずれの当事者も契約を解除できる。 Broadcomおよび融資関連事業体 利息を除く賃料が約1,612億ドル 5年間のマスター機器リース契約 TPUベースの容量の一部は2026年に稼働を開始しており、さらに2027年以降に稼働する見込みだ。貸主が債務不履行を理由に解除する場合を除き、リース契約は解約できない。…
ADNOCとG42、OpenAI Frontier導入に向け複数年契約を締結
ADNOCとG42は、OpenAIと複数年にわたるパートナーシップを締結しました。この契約に基づき、ADNOCはOpenAIのFrontierプラットフォームを導入し、事業運営全体で最先端のAIエージェントを連携・調整します。ADNOCは11月2日、契約締結を発表し、OpenAI Frontierを導入する初のエネルギー企業だと説明しました。 アブダビ皇太子であり、アブダビ執行評議会議長を務めるシェイク・ハーリド・ビン・モハメド・ビン・ザーイド・アール・ナヒヤーン殿下は、OpenAIのCEO、サム・アルトマンとの会談後、ADIPECでの署名に立ち会ったと、Abu Dhabi Media Officeが発表しました。G42は子会社のInception42を通じて参加し、このエネルギー分野の契約は、政府、エネルギー、投資の各分野にまたがる、アブダビを拠点とする組織とOpenAIとの間で締結された4件の契約のうちの1件です。 既存のAIシステムであるENERGYaiが貯留層、資産、事業運営に関する知見を構築するのに対し、Frontierはその知見を事業全体でつなぎ、業務、資本、商業に関する意思決定を順番に行うのではなく、連携して行えるようにします。導入には、UAE国内の推論インフラ上で稼働するOpenAIのGPTモデルを使用します。 当初の2つの用途 このパートナーシップでは、当初2つの用途に重点を置きます。1つ目は、個別に行われていた地下資源、設備、経済性に関する調査を、統合的な単一の意思決定へと変える、油田全体のマスタープラン策定です。ENERGYaiが持つ貯留層レベルの知見を基盤に、OpenAIの推論モデルは、数千の油井、複数の重なり合う貯留層、数百の地上設備に関する数十年分のデータに、資本、コスト、商業面の検討事項を組み合わせます。これにより、油田全体の開発マスタープランを数カ月ではなく数時間で作成し、最適化します。 2つ目の用途では、地下にある段階ですべての原油の価値を評価する技術を利用する、初のエネルギー企業になるとADNOCは述べています。この用途では、採掘から処理、精製、物流、販売、取引まで、ADNOCの統合バリューチェーン全体の知見をつなぎます。相互接続されたAIエージェントが原油の供給、需要、価格、利幅を継続的に予測し、意思決定が商業面と業務面に及ぼす影響を、統合された一連のプロセスとして評価します。 両社は、OpenAIの最先端モデルとADNOC独自の産業データを組み合わせた、専用の意思決定インテリジェンス機能を共同開発します。これはUAE国内にあるG42の主権型AIインフラ上に導入され、重大な意思決定については人間の専門家が監督を続けます。また、このパートナーシップでは、セキュリティチームによる脆弱性の特定と重要なエネルギーインフラの保護を支援するOpenAIのDaybreak Blueイニシアチブを通じて、ADNOCのサイバー防御も強化します。 「AIの次なるフロンティアとは、単に物事を速く進めることではありません。これまで手の届かなかったことを可能にすることです」と、UAE産業・先端技術大臣であり、ADNOCのマネージングディレクター兼グループCEOを務めるスルタン・アフメド・アル・ジャーベル博士は述べました。アルトマンは、「より高性能なAIは、世界が抱える最も困難な課題のいくつか、特にエネルギーに関する課題への取り組みに役立ちます」と語りました。G42 InternationalのCEO、マンスール・アル・マンスーリは、このパートナーシップはAIQを通じたADNOCとの長年の協業を基盤とするものだと述べました。 既存のAI基盤と関連契約 今回の契約は、両社の既存の関係をさらに発展させるものです。ADNOCはChatGPT Enterpriseを4万人を超える従業員に導入しており、中東・北アフリカ地域で最大のChatGPT企業導入事例だと説明しています。利用率は97%を超えています。同社のより広範なAI・ロボティクス戦略には、導入済みまたは開発中のAIアプリケーションが200件以上、ロボティクスのユースケースが70件含まれます。AIQと共同開発したENERGYaiは、複雑な地下資源関連の業務プロセスにエージェント型AIを適用するもので、ADNOCの50年を超えるデータで学習した700億パラメーターのモデルを基盤としています。ADNOCのAiPSOツールは、産出量に影響が及ぶ前に生産チームが性能上の問題を特定し、対処できるよう支援します。また、同社のReal-Time Operations Centerは120基を超えるリグを単一のリアルタイム環境で接続しており、ADNOCによると、エンジニアリングの作業負荷を30～40%削減します。 同日に発表された3件の関連契約により、OpenAIはアブダビの政府・投資分野での展開を拡大します。アブダビ政府とOpenAIは、Government Enablement Departmentが主導する「Machine-Readable Government」イニシアチブを立ち上げました。この取り組みでは、定められた一連の政府の政策や規制を機械可読形式に変換します。最初の実証事業は、食品輸入を対象にAbu Dhabi Agriculture and Food Safety Authorityで本番稼働しており、リアルタイムのモデル計算はUAE国内のデータセンターに設置されたGPU上で実行されています。Mubadala、Inception42、OpenAIは、投資分析、投資機会の特定、リスク評価に高度なAI機能を適用する契約を締結しました。また、Inception42とOpenAIは、UAEの政府、企業、教育分野における最先端AIの導入を支援する5年間の契約も締結しました。
英国CMA、Metaの企業向け利用規約をめぐる競争法調査を開始
競争・市場庁（CMA）は2026年10月30日、Metaのプラットフォームやサービスを利用する企業向けの商業条件が競争法に違反しているかどうかについて調査を開始したと、プレスリリースで発表した。CMAによると、1998年競争法第II章に基づくこの調査では、Metaが出版社や広告主に搾取的な条件を課し、支配的地位を濫用しているかどうかを検証する。Metaが法律に違反したかどうかについて、現時点で判断は下されていないと、規制当局は述べた。 CMAによると、これらの条件によってMetaは、サービスを利用する企業や出版社のウェブサイトからコンテンツを収集し、そのコンテンツを使って自社の製品やサービス（AI機能を含む）を開発・提供できる可能性がある一方、企業側にはコンテンツの利用の可否や利用方法を選ぶ余地がない。規制当局は、ニュース出版社やその他のコンテンツ事業者にこうした条件の受け入れを求めることが、顧客や読者にリーチするためにMetaのサービスに依存する英国の数千社に対し、不公正な取引条件を違法に押し付ける行為に当たる可能性を懸念していると述べた。 今回の調査では、Metaが英国の関連市場で支配的地位にあるかどうか、また、支配的地位にある場合、その条件が1998年競争法に基づく地位の濫用に当たるかどうかを評価する。第II章の禁止規定は、市場における支配的地位の濫用に当たり、英国域内の取引に影響を及ぼす可能性のある、1つ以上の事業者による行為を禁じている。CMAは、競争法違反の疑いを持つ合理的な根拠がある場合、同法に基づく調査を開始できる。 改定規約の導入延期、その後の一時停止 Metaは当初、2026年10月30日に商業条件の変更を導入する予定だったが、CMAとの積極的な協議を受け、実施を2026年11月20日まで延期すると発表した。その後、Metaは2026年10月28日、業界団体との協議を待つ間、商業条件の適用を一時停止すると発表した。 CMAは、News Media AssociationやMovement for an Open Webなどの関係者から寄せられた懸念を迅速に調査できるよう、1998年競争法に基づく権限を行使していると述べた。 CMAの最高経営責任者であるSarah Cardell氏は、「デジタルプラットフォームは、英国企業が世界中の何百万人もの顧客にリーチするうえで重要な役割を果たしています。しかし、企業が支配的地位にある場合、その地位を利用して不公正な条件を押し付けてはなりません」と述べた。 Cardell氏は、規制当局にはニュース出版社やその他の企業から懸念が寄せられており、利用可能な権限のうち最も適切なものを用いて、Metaが提案した変更が競争法に違反する可能性があるかどうかを迅速に調査していると述べた。また、事案の迅速かつ満足のいく解決を目指して取り組むとした。 調査のスケジュールと結果、デジタル市場に関する幅広い取り組み CMAの事案ページでは、この調査はデジタル市場分野のCA98・民事カルテル案件に分類され、ステータスは「進行中」、開始日は2026年10月30日と記載されている。調査対象企業はMeta Platforms, Inc.、 Facebook UK LimitedおよびFacebook Ireland Limitedであり、Metaの企業グループに属するその他の事業体（関連する英国子会社を含む）も調査対象となる可能性がある。 事案ページに示された暫定スケジュールでは、2026年10月から2027年1月にかけて、初期段階での迅速な情報収集とMetaおよび第三者との協議を予定している。CMAは、これらの日程は変更される可能性があるとしている。調査の一環として、CMAはMetaおよび影響を受ける第三者から証拠を収集し、評価する。 初期調査と情報収集を終えた後、CMAは調査を進めないと判断した場合、事案を終了することがある。競争法違反があったと暫定的に判断した場合は、懸念事項をまとめた異議告知書を発行し、最終判断を下す前に当事者へ反論の機会を与えることができる。また、1998年競争法により、重大な損害を防ぐため、または公益を守るために暫定的な措置が必要な場合、CMAは暫定措置を命じることができる。 事案ページには、担当チームとして、プロジェクトディレクターのTamara Todorovic氏、アシスタント・プロジェクトディレクターのSil van Kordelaar氏、上級責任者のLourenco Ventura氏が記載されている。また、調査に関連する情報を持つ人に対し、チームへ連絡するよう呼びかけている。 CMAによると、戦略的市場地位の指定を受けていない企業については、デジタル市場競争制度に基づいて措置を講じる権限が限られており、Metaは現時点で同地位の指定を受けていない。規制当局は、指定候補となり得る企業の検討を引き続き積極的に進めており、次回の提案は2027年春にCMA理事会で審議される予定だと述べた。 別途、CMAはMetaに対し、新たなMeta Oneの法人向けサブスクリプションサービスについて、また、サブスクリプション料金を支払わずにFacebookやInstagramへ外部リンクを投稿することが小規模事業者に及ぼし得る影響について、Federation of Small Businessesが表明した懸念について、情報提供を求めている。規制当局によると、この問題について正式な措置を講じるかどうかはまだ決定しておらず、これらの問題は2026年10月30日に開始した1998年競争法に基づく調査の対象外である。
Cognizant、2万5,000人規模のOpenAI最先端技術活用グループを設立
Cognizantは2026年10月30日、OpenAI最先端技術活用グループの設立を発表した。CodexやChatGPTを含むOpenAI製品を顧客に提供する体制として、世界各地の25,000人を超える専門人材を集結させる。ニュージャージー州ティーネック発の発表によると、このグループは、企業がOpenAIのモデルをソフトウェア開発、顧客対応、日常業務の運営に活用できるよう支援することを目的としている。 Cognizantは発表で、多くの企業にとって、最先端モデルへのアクセスはもはや成長を妨げる要因ではなく、足りないのは、企業が業務を支えるために依存するシステムの中で、そうしたモデルを使って構築する方法を知る熟練人材だと述べた。同社によると、自社の従業員全体でその能力の育成を進めており、21,000人を超える社員が、OpenAIの技術に関する学習コースを修了した証として、合計40,000個を超えるOpenAI認定バッジを取得している。新グループは、顧客向けにOpenAIを活用したシステムを構築し、その運用を支援することに重点を置く組織となる。 このグループの業務では、Cognizantの「フロンティア」人材モデルを活用する見込みだ。同社はこのモデルを通じて、最先端モデルを開発する企業から直接認定を受けた「フロンティア認定エンジニア」と「フロンティア・ビジネスオペレーター」を育成している。Cognizantは2026年6月1日の発表でこれらの職種を紹介し、同年7月9日の発表では、フロンティア認定エンジニアを5,000人、フロンティア・ビジネスオペレーターを10,000人に拡大すると述べた。同社の投資家向けニュースアーカイブによる。 Cognizantによると、同社は新たな手法を顧客に提供する前に、自社の事業で試すことが多い。営業チームとカスタマーサクセスチームはすでに、OpenAIのモデルを基盤とするソリューションを使い、新たな商機を見つけて追求している。同社によると、この社内導入により、グループが顧客向けの業務を始める際には、グローバル企業の中で大規模に検証された手法を活用できる。 「この50年間、企業向けテクノロジーが変化するたびに、システムを構築する人と、その方法が変わってきました」と、Cognizantの最高経営責任者であるRavi Kumar Sは述べた。「CodexとChatGPTによって、OpenAIはその両方を一度に変えようとしています。私たちは、25,000人を超える従業員を投入し、この変化をお客様の事業の中に実現します。」 OpenAIの最高収益責任者であるDali Rajicは、発表で次のように述べた。「25,000人を超える専門人材を専任のOpenAI部門に集め、自社の業務全体で当社の技術を活用することで、Cognizantはより多くの企業がAIを有意義な事業成果につなげられるよう支援しています。」 当初の重点分野 発表によると、このグループは当初、3つの分野に重点を置く。すなわち、Codexを活用したAIネイティブなソフトウェアエンジニアリング、アプリケーションのモダナイゼーション、エージェント型の顧客業務だ。Codexは最初の分野の中核を担い、エンジニアによる新しいコードの作成、テスト、リリースを支援するよう設計されている。 アプリケーションのモダナイゼーションでは、OpenAIのモデルを活用するCognizant Application Modernizerをライフサイクル全体で使用する。対象は、レガシーなメインフレームのコードのリバースエンジニアリングから、クラウドネイティブなコードの生成までに及び、重大な判断はすべてエンジニアが確認する。Cognizantによると、この取り組みは、500社を超える顧客のメインフレームシステムを近代化してきた同社の経験に支えられている。顧客業務では、Cognizantが自社事業でOpenAIのモデルを活用してきた経験を生かし、営業、サービス、サポートにこれらのモデルを適用する。 同社によると、すでに顧客向けのサービス提供を進めている。あるグローバルなバイオ医薬品企業では、CognizantがOpenAIを活用した企業向けアシスタントを共同開発した。このアシスタントは、検索、コンテンツ作成、翻訳、承認を一か所に集約する。同社によると、これまでに500万件を超える会話に対応し、コンテンツ作成時間を60%短縮した。 パートナーシップの経緯 Cognizantは、OpenAI Partner Networkの限られたアドバンスト・パートナーの一社だ。OpenAIのCognizantのパートナー紹介ページでは、同社が金融サービス、政府・公共部門、ヘルスケア・ライフサイエンス、メディア・エンターテインメント、小売・消費財の各分野で、世界中の顧客にサービスを提供するアドバンスト・パートナーとして紹介されている。また、プログラムパートナーとしてAWS、Daybreak、Oracleが掲載されている。同ページではさらに、OpenAI Partner Summit 2026でCognizantが「Codex業界変革パイオニア賞」を受賞したことも紹介している。 今回の設立に先立ち、Cognizantは2026年初頭からOpenAIとの連携を相次いで発表していた。2026年4月21日、OpenAIはCognizantを限られたパートナーの一社に選定し、世界中の企業顧客へのCodex展開を拡大することになった。Cognizantは、同社のソフトウェアエンジニアリング部門全体の開発ワークフローにCodexを組み込み、ソフトウェアの構築と提供の標準的な能力とすることを目指すと述べた。2026年7月2日には、両社が、脆弱性の発見から検証済みの修正までを網羅する、最先端AIを活用したサイバー防御での協業を発表した。CognizantのOpenAIとのパートナーシップ紹介ページによると、Cognizantは、エンドツーエンドのサイバーレジリエンスを実現するためにOpenAIのサイバーモデルを利用できる数少ないパートナーの一社であり、Codexの展開拡大におけるアドバンスト・パートナーとセレクト・パートナーの両方に位置付けられている。 Cognizantによると、インドと南北アメリカで開催したCodexハッカソンには、合計12,000人を超える参加者が集まった。2026年7月30日にインドで開催した旗艦ハッカソンには、国内各地から10,000人の社員が参加した。
連邦機関での利用に向け、Perplexity EnterpriseがFedRAMPのModerate審査を通過
Perplexityは2026年10月28日、Perplexity EnterpriseがFedRAMP Class C（Moderate）認証を取得したと発表しました。これにより、連邦政府機関のユーザーは、認証済みのプラットフォーム環境でライブウェブ検索を利用し、出典を明記した回答を得られるようになります。認証済みのサービスとして提供されるソフトウェアは、米国一般調達局（GSA）の複数業者契約（Multiple Award Schedule）を通じて連邦機関が直接調達できます。また、各機関はGSAのOneGov施策を通じて、2027年3月31日まで1機関あたり0.25米ドルでEnterprise Pro for Governmentを利用できます。同社によると、このアップデートによりPerplexityは「ライブウェブ検索を備えたFedRAMP（連邦リスク・認可管理プログラム）Moderate認証の唯一のSIサービス」となります。 発表によると、このサービスは認定リセラーを通じて州政府、地方自治体、教育機関にも提供されるほか、政府請負業者はPerplexityから直接利用できます。Perplexityは、調達や導入に関する問い合わせ先として[email protected]を案内するとともに、連邦政府向けサービスを紹介する米国政府向けハブを運営しています。 認証済みの機能とデータ管理 Perplexityによると、同社は独自のウェブインデックスと情報検索基盤を構築・運用し、継続的に更新しています。この基盤は、2,000億件を超える重複のないURLを追跡し、毎秒数万件のインデックス処理を行うといいます。同社の検索システムは、関連性の高い文章を検索して順位付けし、モデルが質問に回答できるよう支援します。また、出典付きの引用により、連邦政府職員は情報の利用方法を決める前に、元の文書を確認できます。開発者はPerplexityのSearch、Agent、Embeddings APIを利用して、ライブウェブ検索、AIエージェント、独自の文書やデータを対象とするセマンティック検索を備えたカスタムアプリケーションを構築できます。 Perplexity Enterpriseでは複数のプロバイダーのモデルを利用できます。同社によると、これにより各機関は、調査を単一のモデル系列に限定することなく、タスクに応じてモデルを選べます。管理者は、組織のポリシーに応じて利用可能なモデルを指定し、個々のモデルプロバイダーに制限を設けることもできます。同社は、ライブ検索がセキュリティ境界内で行われ、政府機関ユーザーのクエリが外部の検索プロバイダーと共有されることはないと説明しています。 ライブウェブ調査に加え、職員はこのプラットフォームを使って、承認済み文書の要約、文書の内容に関する質問、説明資料の草案作成、政策更新の概要作成、確認用の平易な説明文の準備を行えます。発表で紹介された各機関の利用例には、プログラムに関する最新の公表ガイダンスと前の版を比較して該当箇所を引用すること、確認済みの事実と未解決の疑問を分けて出典へのリンクを付けた説明資料を作成すること、中小企業向けの優先枠の適用要件を公式ガイダンスの引用付きチェックリストにまとめることが含まれます。 Perplexityによると、米国政府機関からのリクエストと判定されたものには、データを一切利用しないための保護措置が自動的に適用されます。また、そうしたリクエストのデータは、AIモデルの訓練、改善、評価のために保持されません。管理者は、機関のIDプロバイダーを通じたサインインを管理し、外部共有やファイル操作を制限し、コネクターへのアクセスを制御できます。組織はさらに、セッションの保持期間を設定し、監視用に監査ログを指定のエンドポイントへ送信できます。 同社によると、FedRAMP Class C認証は、独立した第三者評価機関である360 Advancedが独立評価を実施しました。この評価は、連邦機関での利用に必要なセキュリティ、機密保持、運用上の管理策を裏付けるものです。 FedRAMP Marketplaceの登録情報とプログラムの経緯 FedRAMP Marketplaceの登録情報には、Perplexity AIが提供するPerplexity Enterprise and API Platformについて、パッケージID FR2604643715、ならびに当該サービスの認証取得日として記載された2026年2月1日時点でのステータス「FedRAMP Certified」が記載されています。登録情報には認可数が3件とあり、Marketplaceはこの数を、初回認可と再利用認可を含む運用認可（Authority to Operate）および使用認可（Authority to Use）の書簡の合計と定義しています。また、このサービスは「継続認証」段階に位置付けられています。認証プロファイルには「Type 20x Pilot」、プログラム経路、Class B（Low）が記載されています。MarketplaceはClass欄について、文書化要件と継続的な報告要件を反映したAからDまでの評価区分と説明しています。一方、Perplexityは10月28日の発表で、この認証をClass C（Moderate）としています。登録情報によると、このサービスはパブリッククラウドに導入されたサービスとしてのソフトウェアであり、同社の一意事業体識別子はP9N9FFAUBLQ4です。…
Serval、企業価値30億ドルで1億5,000万ドルのシリーズCを調達
Servalは、共同創業者のJake StauchとAlex McLeodが署名した2026年10月29日付のブログ記事で、Sequoia主導の評価額30億ドルのシリーズC資金調達ラウンドで1億5,000万ドルを調達したと発表した。 発表によると、今回のラウンドはServalにとって12カ月で3回目の資金調達で、Elad Gil、Evantic、First Round、General Catalyst、Redpointが参加したほか、新たな投資家としてConvictionとHeadlineが加わった。StauchはServalの共同創業者兼最高経営責任者（CEO）、McLeodは共同創業者兼最高技術責任者（CTO）である。 12カ月で3回目の資金調達 今回のシリーズCに先立ち、ServalはSequoiaが同じく主導した7,500万ドルのシリーズBを実施し、企業価値は10億ドルと評価された。このラウンドにはRedpoint、Meritech、First Round、General Catalyst、Evantic、Sound Ventures、Radical Venturesが参加した。Servalによると、これにより8月以降の累計調達額は1億2,700万ドルとなった。同社は、シリーズBは先回りして実施され、シリーズAの発表から3カ月後に行われたと説明。また、シリーズAとシリーズBの発表の間に、売上高は500％増加し、従業員数は3倍超に増えたと報告した。 Sequoiaは2025年12月11日、パートナーのAnas Biad、Pat Grady、Brian Halliganが執筆した投資に関する独自の説明を公開し、同社がServalのシリーズBを先回りして実施したと明かした。Sequoiaによると、水平型のエンタープライズ自動化を可能にするITの基幹記録システムについて、顧客から同様の反応を最後に聞いたのは16年前で、そのときはServiceNowと提携したという。記事によれば、StauchとMcLeodは以前、Verkadaでプロダクト部門とエンジニアリング部門を率いていた。当時、IT責任者に「ほかに何を作ってほしいですか」と尋ねると、「ヘルプデスクも直してくれませんか？」と返ってきたという。Sequoiaは、そうした会話からServalの着想が生まれたと述べた。Servalの顧客となったSequoiaのIT責任者Leonは、同社の記事でこの製品を「ServalはITSM向けのAIではない。AIを基盤に構築されたITSMだ」と評した。 プラットフォーム、顧客、採用計画 Servalの自動化エージェントはCatalystという。 同社によると、IT、セキュリティ、人事、財務、法務の各部門の従業員が、エンジニアリングの経験がなくても、コードベースのワークフローを構築・実行できる。CatalystはAIエージェントを使って、ビジネス要件を決定論的なツールに変換し、厳格なエンタープライズ管理のもとで実行する。ガードレール、権限確認、承認は管理者が管理する。 CatalystはServalのエンタープライズ向けサービス管理プラットフォームに組み込まれており、チームは自動化を構築するのと同じ場所で、リクエストの追跡、資産管理、変更や承認の調整を行える。シリーズBの発表では、このプラットフォームがチケット管理、アクセス管理、資産管理、ワークフローオーケストレーションを網羅すると説明されている。チームが自然言語でプロセスを記述すると、ServalのAIエージェントが自動化を生成、テストし、公開する。Servalは同発表で、顧客がITチケットの50％超を自動化していると述べた。 シリーズCの発表では、ServalがServiceNowに取って代わる存在として位置づけられている一方、Workday、Salesforce、SAPのようなシステムは世界最大級の企業に深く根付いたままだとしている。Servalによると、ある自動車メーカーは、ITサービス管理、構成管理データベース、ハードウェアおよびソフトウェア資産管理にまたがる全社的な移行を45日で完了し、ServiceNowをServalに置き換えた。 Servalは、シリーズB以降、年間経常収益が四半期ごとに倍増していると報告した。同社によると、過去6カ月でFortune 20企業のうち2社が導入し、現在はFox Corporation 、WPP、Live Nation、RampがServalを使った構築を進めている。 Servalは、今後12カ月で500人超を採用する計画だと述べた。そのうち100人超は、企業のチームと協力して自動化の機会を特定し、既存のプロセスを再設計して、反復作業をなくす新設のプロフェッショナルサービス部門ProServal専属の自動化エンジニアとなる。同社によると、自動化エンジニアの約半数は、4週間のServal研修プログラムを修了した大学新卒者となる予定だ。 発表では、Servalの今後の取り組みとして、企業向けに新たなAI機能を提供すること、最新の基幹記録システムを構築すること、顧客との関係をさらに深めることが挙げられている。
OpenAI、ChatGPT Adsを26か国に拡大し、提供国は計89か国に
OpenAIは2026年10月21日に発表し、ChatGPT Adsの提供国をさらに26か国増やして、広告プラットフォームを世界89か国で利用可能にすると明らかにした。また、広告の開始から8か月余りで、10万社を超える広告主がChatGPTでキャンペーンを実施したという。 OpenAIによると、毎週12億人以上がChatGPTを使ってアイデアを探り、選択肢を比較し、意思決定をしている。広告は、ほかでは見つけられなかったかもしれない選択肢も含め、自分のニーズに合った商品やサービスを見つける助けになるという。同社は、広告によって世界中の人々がChatGPTを無料または低価格で利用できる環境を支えていると述べた。 ラテンアメリカ、欧州、中東、アフリカ、アジアの新市場 メキシコとブラジルでの提供開始に続き、OpenAIはアルゼンチン、チリ、コロンビア、ペルーなど、ラテンアメリカのさらに14か国でChatGPT Adsを提供する。今回の開始により、ナイジェリア、南アフリカ、セルビア、ウクライナ、カンボジア、バングラデシュ、パキスタンなど、欧州各地の市場に加え、中東、アフリカ、アジアの市場でも利用可能になる。OpenAIは、今回の展開は欧州、東南アジア、台湾での最近の拡大に続くものだと述べた。 新たに対象となる国の広告主は、テクノロジーパートナーを通じて、またはOpenAIのポータルであるads.openai.comのAds Managerからセルフサービスで、ChatGPT Adsを利用できる。広告が表示されるのはFreeプランとGoプランのみで、Plus、Pro、Enterpriseの各プランには引き続き広告が表示されない。 OpenAIは、利用者が探しているものを説明し、追加の質問をし、会話を通じて選択肢を絞り込む過程で広告が表示されるよう設計していると説明した。発表で示された例では、初めてのマラソンに向けてトレーニングしている人が、大会前の週の食事を考える際、食の好みや調理に使える時間に応じて選択肢を絞り込み、その会話に関連した食料品宅配サービスの広告が表示されることがある。同社によると、このプラットフォームは、利用者がまだ選択肢を検討している段階で、地元企業、地域ブランド、国際企業が商品を紹介できる場を提供する。 L’Oréal GroupのCDMOであるAsmita Dubeyは、発表の中で次のように述べた。「L’Orealでは、『始まりつつあるものをつかむ』ことが企業文化です。何十億もの消費者がAIモデルを使って美容について知り、探求する今日も、私たちの使命は、価値あるものを届け、より深いつながりを築くことにあります。OpenAIと早期にテストを行うことで、発見から評価、エージェント型コマースに至るまで、役立つ体験や顧客の道のりを切り開き、美容についての会話がどこで行われても、L’Oréalが最も信頼される専門的な回答であり続けることを目指します。」 広告の原則とプラットフォームの展開 OpenAIによると、広告に関する原則に基づき、利用者との会話は広告主に開示せず、顧客データも販売していない。ChatGPT内の広告には明確な表示が付き、ChatGPTの回答とは分けて表示される。また、広告がChatGPTの回答に影響を与えることはない。 OpenAIは2026年1月16日に広告に関する原則を公表し、その際、数週間以内に米国の無料プランとGoプランで広告のテストを開始する予定だと発表した。原則には、使命との整合性、回答の独立性、会話のプライバシー、選択と管理、長期的な価値という5つの約束が掲げられている。利用者はいつでもパーソナライズをオフにし、広告に使用されるデータを消去できる。また、OpenAIは、広告のない有料プランを含め、ChatGPTで広告を表示しない選択肢を常に提供するとしている。さらに、同社はChatGPTの利用時間を最大化することを目指さず、収益よりも利用者の信頼と体験を優先すると明記している。 1月の発表でOpenAIは、テスト期間中、利用者が18歳未満だと申告したアカウントや、18歳未満と推定されるアカウントには広告を表示しないとも述べた。また、健康、メンタルヘルス、政治など、慎重な取り扱いが必要な話題や規制対象の話題の近くには広告を表示しないとしている。 その後、プラットフォームは段階的に拡大してきた。OpenAIは2026年5月にAds Managerを導入し、中小企業にもプラットフォームを開放した。2026年8月31日、同社は、ChatGPT Adsが開始から200日未満で年換算売上ランレート10億ドルに達し、数万人の広告主を獲得したこと、40か国超で利用可能になったこと、50社を超えるテクノロジーおよび効果測定パートナーからなるエコシステムを築いたことを明らかにした。2026年9月23日の拡大では、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム、台湾でChatGPT Adsの提供を開始し、当時の提供国は60か国を超えた。利用はOpenAI Ads Solutionsチームのほか、dentsu、Havas Media、Omnicom Media、Publicis Groupe 、WPPなどの代理店パートナーおよびテクノロジーパートナーを通じて可能だった。 OpenAIによると、次の成長段階では、広告フォーマット、目的、購入方法、効果測定機能をさらに開発する。また、企業がChatGPT内で、より自然な形で消費者と関わる新たな方法も引き続き模索している。
OpenAIの最先端モデルとCodexがGoogle Cloud Model Gardenに登場
OpenAIとGoogle Cloudは2026年10月21日、OpenAIの最先端モデルとCodexのエージェント型ワークフローをGoogle CloudのModel Gardenに導入するため、提携すると発表した。購入手続きはGoogle Cloud Marketplaceを通じて行われ、企業は既存のGoogle Cloud利用契約の支出枠を充当して料金を支払える。 OpenAIの発表によると、この連携により顧客はGoogle Cloud上でモデルをネイティブに利用できるようになり、Google Cloudのデータガバナンスと高性能インフラを基盤として、大規模で複雑なエージェント型ワークフローを実行できる。OpenAIは、この提携によって企業の開発者やデータサイエンティストが、普段利用している環境で同社の最先端モデルを使えるようになり、企業はソフトウェア開発ライフサイクルを近代化し、エージェント型ワークフローを構築できると述べた。 Google CloudでGeminiのプロダクトマネジメント担当バイスプレジデントを務めるMichael Gerstenhaberは、Google Cloudの投稿で、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが、Model Gardenで一部の企業顧客を対象にプライベートプレビューとして順次提供され、今後さらに対象が広がると述べた。Gerstenhaberによると、顧客はGoogle CloudのAPIを通じてこれらのモデルを利用して開発できるほか、2026年10月21日から、ローカル環境のCodex CLIおよびDesktopのワークフローを推論用にGeminiプラットフォームへ直接接続できる。OpenAIは、数週間以内に一般提供を開始する予定だと述べた。両社は、顧客がアクセスを申請または希望を表明するためのオンラインフォームを公開した。 モデルのラインアップ Google Cloudは、3つのモデルそれぞれについて、想定する作業内容を説明した。GPT-6 Astraは、コーディング、コンピューター操作、専門的な業務、科学研究など、高度な作業向けに設計されている。GPT-6.1 Solは、エージェント型コーディング、コンピューター操作、専門的な業務において、Astraに近い知能をより低コストで提供するとGoogle Cloudは説明した。GPT-6 Lunaは、日常的な作業を大規模に処理するための、高速で費用対効果の高いモデルだ。Google Cloudによると、顧客はアーキテクチャ上のロックインやベンダーごとの個別契約に縛られることなく、性能、レイテンシー、コスト効率を基準に、用途に応じて最適なモデルを動的に選択し、切り替えられる。 Google Cloudによると、今回の追加により、同社は主要なクローズドソースLLM 3種すべてを提供する唯一のハイパースケールクラウドプロバイダーとなった。さらに、統合型の企業向けAIプラットフォーム上で、自社提供モデル、サードパーティー製モデル、オープンモデルを合わせて200種類以上利用できる。 Marketplaceでの請求とデータガバナンスの条件 Google Cloudによると、OpenAIのモデルはGoogle Cloud Marketplaceを通じて取引されるため、すべての利用料金が1つのGoogle Cloud請求書にまとめられる。既存のクラウド利用契約の支出枠が充当され、モデルプロバイダーを問わずFlexible Savings Plansの利用実績にも算入される。 Google…
金融AIモデルリスク：検証、ドリフト、監督
金融AIモデルリスクを基礎から解説するガイドです。運用の連鎖、経済性、信頼性の高い記録、障害モード、投資家や運用担当者が検証すべき証拠を取り上げます。
