インタビュー
Don Gossen、Nevermined創設者兼CEO – インタビューシリーズ
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Donald GossenはNeverminedの創設者兼CEOで、豊富なグローバル経験を持つデータ・アナリティクスの専門家です。現在は分散型AI技術の推進に注力しています。彼の専門領域はWeb3、データ、AI、アナリティクスであり、大規模データフェデレーション、機械学習、フェデレーテッドラーニング、ビッグデータ、デジタルトランスフォーメーションを含みます。Neverminedを立ち上げる前に、DonはKeykoとOcean Protocolを共同設立しました。
Neverminedは、AI駆動型コマースの未来を形作っており、自律的なAIエージェントが人間の関与なしに取引を行えるプラットフォームを提供しています。この新興領域の主要プレイヤーとして、プラットフォームは安全でスケーラブルな支払いインフラを提供し、膨大なAIエージェントネットワークを支え、コマースに新たな可能性を切り開きます。
Neverminedは「AIコマースのPayPal (PYPL ) 」と表現されています。これが何を意味し、プラットフォームがAI同士の取引という新時代をどのように支えているのか説明していただけますか？
「AIコマースのPayPal」と言うとき、私たちはAIエージェント同士が相互にやり取りする際の支払いと受け取りの方法を革命的に変えることを指しています。私たちは、AIエージェントがサービスに対して自律的に支払いを行える独自のクレジットベースシステムを構築しました。これはマルチエージェントシステムの開発にとって重要です。プラットフォームは柔軟性、スケーラビリティ、そしてブロックチェーンネットワークやAIエコシステム間の互換性を備えるよう設計されています。Web3の複雑さを抽象化し、暗号通貨に精通したユーザーと従来のユーザーの両方が利用できるようにしました。私たちの差別化ポイントは、AIエージェントの使用量計測から料金算出、支払い決済まで、支払いプロセス全体に焦点を当てていることです。
私たちは、AIコマースが新たな独立カテゴリであり、新しい支払い基準が必要であることを市場に教育しています。エージェントは、ツールやサービスのセットを呼び出すことができるソフトウェアプラットフォームに近いアーキテクチャの部品の総和です。これらのプラットフォームは、入力リクエストに対して最適なサービス範囲と最適な応答パスを動的に呼び出して処理します。リクエストの処理方法が変わると、関連する計算負荷とコストも変わります。そのため、AI支払いを単なる決済ではなくプロセスとして位置付けています。各リクエストで使用される個々のツールやサービスの使用量を追跡・計測し、料金に変換するプロセスです。このプロトコルは、AIエージェントの効率的かつ最適なマネタイズを保証し、現在の市場で全く欠如しているものです。
しかし、私たちのビジョンは現在の支払いパラダイムを超えています。AIエージェントが従来の通貨を使わずに直接サービスをバーターできる未来を予測しており、この期待は現在の設計選択に反映されています。この先見的なアプローチと、Web3およびAI技術におけるチームの豊富な経験が組み合わさることで、急速に進化するAIコマース領域で大きな市場シェアを獲得できると考えています。単なる理論ではなく、すでにソリューションを構築し、実運用しています。Web3領域の主要プレイヤーを含む19の組織と提携しています。現在の重点はB2Bで、マルチエージェントシステムを構築するパートナーを支援していますが、長期的なビジョンはAIエージェント同士の利用にあります。モジュラーなアプローチと、AIエージェントにとって支払いが重要なボトルネックであることに焦点を当てることで、重要な優位性を持っていると信じています。私たちは全く新しい産業とそれに対応する商業システムを創出しており、この商業革命の最前線に立てることに興奮しています。
Ocean Protocolと現在のNevermined、両方の共同創設者として、あなたの経験はNeverminedのビジョンにどのように影響しましたか？AIエージェント向けの支払いインフラを構築しようと思ったきっかけは何ですか？
2017年のOcean Protocolでの経験は本当に目を開かせるものでした。Web3とAIの交差点を探求した最初期のプロジェクトの一つであり、この領域の課題と機会について貴重な洞察を得ました。Oceanで学んだことと、機械学習とビッグデータにおける何十年もの経験が組み合わさり、急成長するAIエコシステムにおいて重要なギャップ—AIエージェント専用に設計された堅牢で柔軟な支払いインフラの必要性—を認識しました。
Neverminedのインスピレーションは、AIエージェントがより自律的かつ高度になるにつれて、従来の支払いシステムを超える価値交換手段が必要になるという認識から生まれました。AIコマース、特にエージェント間の相互作用は、人間中心の市場とは大きく異なると見ました。この洞察が、急速に変化するAI環境に適応できるシステムを作る原動力となりました。
経験から学んだことは、モジュラリティとフォーカスの重要性です。失敗したモノリシックなアプローチとは異なり、NeverminedはAIパズルの支払い部分にレーザーのように焦点を当てています。Web3の複雑さを抽象化し、暗号通貨に精通したユーザーと従来のユーザーの両方が利用できるようにしました。このアプローチと、Web3とAI技術の両方に対する深い理解が、AIの未来の金融インフラを構築する上でのユニークな優位性をもたらしています。
あなたのプラットフォームはAIエージェントが自律的に金融取引を行えるようにします。Neverminedのハイブリッドプロトコルは、これらの取引を安全かつ効率的に処理することをどのように保証していますか？
私たちのシステムの核は、独自のクレジットベース実装です。これらのクレジットは各AIエージェントまたはエージェント群に固有で、エージェントのサービスや計算能力に対する権利を表します。このアプローチにより、標準通貨やステーブルコインを使用するよりも、柔軟でAI特化型の取引が可能になります。さらに、このアーキテクチャは、共通通貨や交換手段を必要とせずにエージェント同士が直接サービスをバーターできる将来の状態の基盤を築きます。AIエージェントの支払いはプロセスであり、単なる決済ではないことを強調しています。計算された料金が決済された時点をプロセスの最終状態とみなします。私たちは、AIエージェント使用量の計測から料金算出、支払い決済まで、支払いプロセス全体を処理できるようプロトコルを設計しました。この包括的なアプローチは、決済だけに焦点を当てる競合他社と差別化します。
システムを安全かつ効率的にする真の要因は、Web3の複雑さを抽象化しつつその利点を活かしている点です。完全なアカウント抽象化を実装し、Web3非対応ユーザーが暗号ウォレットを接続せずにソーシャルログインでNeverminedを利用できるようにしました。内部では、これらのユーザーはMPCソリューションを通じて非カストディアルウォレットを取得します。また、システムをガスレス化し、ユーザーがトランザクションに署名する必要を排除しました。さらに、Stripeを通じた法定通貨決済オプションを統合し、ユーザーは暗号に触れずにクレジットカードでクレジットを購入できます。これらすべてが、暗号通貨に精通したユーザーと従来のユーザーの両方に対応した安全で効率的、かつユーザーフレンドリーなシステムを実現し、AI構築者や利用者にとって魅力的なソリューションとなっています。
AIエージェントが人間の介入なしに「支払って受け取る」ことをシームレスに実現するために、チームが克服しなければならなかった主要な技術的課題をいくつか説明できますか？
AIエージェントが人間の介入なしにシームレスに支払って受け取ることを可能にするために克服した主要な技術的課題は、柔軟かつ安全なシステムを作ることに尽きます。最大のハードルの一つは、独自のクレジットベース実装の開発でした。これらのクレジットは各AIエージェントまたはエージェント群に固有で、エージェントのサービスや計算能力に対する権利を表します。このアプローチにより、標準通貨やステーブルコインを使用するよりも、柔軟でAI特化型の取引が可能になります。私たちは、AIエージェント使用量の計測から料金算出、支払い決済まで、支払いプロセス全体を処理できるようプロトコルを設計しました。これは、決済だけに焦点を当てる競合他社と差別化する包括的なアプローチです。
AIエージェント支払いのニュアンスとクレジットアーキテクチャが提供する柔軟性を完全に理解するためには、AIエージェントの動作を把握する必要があります。技術的観点から見ると、各AIエージェントは要求に応じて呼び出されるツールのセットを持つプラットフォームに粗く似ています。どのツールが応答を生成するかは入力リクエストの複雑さに依存します。AIエージェントは可変セットのサービスを呼び出して入力に応答し、これに伴う可変コストを計算してリクエスターに転送します。これは、比較的静的な入力（高度にフォーマットされたクエリ）を取る従来のプラットフォームとは異なり、変動性のある計算負荷とコストを正確に把握することは容易ではなく、ほとんどのAI構築者が慣れていない領域です。
AIエージェントの能力の動的な性質に対応するため、Neverminedは「License Tokenization」と呼ばれるソフトウェアプラットフォーム向けの確立された使用設計を採用しています。暗号トークン化と混同しないでください。License Tokenizationは、設計上柔軟性とモジュラリティを可能にするライセンスモデルです。従来の使用設計では、プラットフォームユーザーが各ツールを誰が使用するか（Named User License）や何人が使用するか（Concurrent Access License）を指定し、さらに使用回数や使用時間を設定する必要があります。これらのライセンス設計は設定・維持・強制が煩雑で、複雑な合意書や管理ソフトウェアが必要です。
一方、License Tokenizationは、トークン／クレジットの取得を通じてシステムやプラットフォームへのアクセスを可能にすることでプロセスを簡素化します。システム内の各ツールは独自の引換条件を持ち、ユーザーが特定のツールを利用する際に必要なトークン数がユーザーのトークンバケットから引き換えられます。これにより、ユーザーは必要なトークンさえ保持していれば、システム内の任意のツールにアクセスできます。
AIエージェントは、OpenAIのGPTシリーズのようなモデル群をツールとして持つプラットフォームと同様に構築されています。各ツールは個別に、または組み合わせて呼び出され、ユーザーリクエストに基づく応答を生成します。各ツールへのアクセス柔軟性を実現するため、NeverminedはLicense Tokenization設計を採用しています。つまり、ユーザーはエージェントのトークン／クレジットを取得することでそのエージェントへのアクセス権を得ます。取得後、ユーザーはエージェントにリクエストを送り、基盤となるツールとサービスの最適な応答パスに沿ってルーティングされます。ある応答が次の応答より計算負荷が高い場合、使用されるツールの組み合わせが変わり、引き換えられるトークン数も変わります。
Neverminedが従来のLicense Tokenizationスキームと異なる点は、トークン／クレジットをオンチェーン化したことです。従来は集中型の閉鎖データベースで単位会計を管理していましたが、オンチェーンクレジットを導入することで、エージェント固有のメータリングシステムと組み合わせたハイブリッドな使用量計測が可能になります。オンチェーンクレジットを持つことで、エージェントのサービスミックスや計算能力が自由に取引可能なオンチェーン権利として表現されます。このようにエージェントをユニークに引き換え可能な権利で商品化することは、直接的なAI‑to‑AIコマースの可能性を解き放つ重要な要素です。
現代のLicense Tokenizationシステムでは、ほとんどのプラットフォームが自社の使用トークンを独自の集中型単位会計データベースで管理しています。実際、MetronomeはOpenAIやDatabricksなどのためにこの方式を採用しています。つまり、OpenAIはDatabricksとは独立したトークンセットを持ちます。この集中型設計の問題は、複数のサービスベンダーがあるエージェント内でツールを組み合わせたい場合（例：OpenAIとDatabricksのツールとサービスを組み合わせてエージェントを作成する場合）、毎回新たなトークンセットと単位会計システムを構築しなければならないことです。これにより、ベンダー間の交渉や、すべてのカウンターパーティが共同で単位会計を管理するか、単一のカウンターパーティに委託するかという新たな複雑性が生じます。
Neverminedのアプローチは、エコシステムにはるかに大きな柔軟性と透明性を提供します。オープンなクレジットシステムのおかげで、複数のエージェントカウンターパーティや異なるサードパーティのAIサービスが同じ引換クレジットセットを活用でき、各AIエージェントとその能力にネットワーク効果をもたらします。つまり、DatabricksはOpenAIのクレジットを使用でき、逆も同様で、各社は自社ツールとサービスに対する独自のクレジット引換条件を設定・管理できます。この設計のモジュラリティは広範で、ベンダーは自社ツールやサービスをエージェントに追加でき、複数エージェントが同一クレジットセットで統合できるなど、クロスプロバイダー・クロスエージェントシステムの構築を可能にします。
もう一つの大きな課題は、Web3の複雑さを抽象化しつつその利点を活かすことでした。完全なアカウント抽象化を実装し、Web3非対応ユーザーが暗号ウォレットを接続せずにソーシャルログインでNeverminedを利用できるようにしました。内部では、これらのユーザーはMPCソリューションを通じて非カストディアルウォレットを取得します。また、システムをガスレス化し、ユーザーがトランザクションに署名する必要を排除しました。さらに、Stripeを通じた法定通貨決済オプションを統合し、ユーザーは暗号に触れずにクレジットカードでクレジットを購入できます。これらすべてが、暗号通貨に精通したユーザーと従来のユーザーの両方に対応した安全で効率的、かつユーザーフレンドリーなシステムを実現し、AI構築者や利用者にとって魅力的なソリューションとなっています。複雑な旅路でしたが、AIエージェントが自律的に金融取引を行えるようにする真に革命的な解決策を作り上げたと信じています。
AI経済が拡大する中で、Neverminedは数兆のAIエージェントがさまざまな産業で取引を処理する未来を支えるインフラをどのようにスケールさせていくでしょうか？
私たちは、産業横断的に数兆のAIエージェントがシームレスに取引できる根本的な支払いレイヤーを構築しています。独自のクレジットベースシステムは、AIエージェントのサービスや計算能力に対する権利を表すよう設計されており、エージェントが直接サービスをバーターできるネットワークを育む上で重要です。エージェントのサービスに対するユニークな表現や引換可能な権利がなければ、この市場は成立しません。市場が価値を付与できる自由に取引可能なインストゥルメントが必要であり、そのインストゥルメントは特定エージェントのサービスをユニークに表す必要があります。これがNeverminedクレジットの役割であり、価値を保持し他エージェントのクレジットと交換できる手段です。したがって、エージェントはサービス権利を直接取引します。このアプローチは、標準通貨やステーブルコインを使用するよりも柔軟でAI特化型の取引を可能にします。私たちは人間‑to‑AIのやり取りだけでなく、長期的なビジョンはAIエージェント同士の利用に焦点を当てており、そこに本当の成長があると見ています。
スケールするにつれて、Neverminedはさまざまな産業におけるAI‑to‑AI取引の主要プラットフォームとなります。ゲーム分野など、Web3非対応のマルチエージェントシステム構築者からの需要がすでに見えており、指数的に拡大すると予想しています。モジュラーアプローチと支払いをAIエージェントの重要なボトルネックと位置付けることで、私たちは大きな優位性を持っています。Cash AppやAlipayが金融アプリとして粘着的なエコシステムを作り上げたように、エージェントが価値を保持・移動する方法を捉えることでネットワーク効果を創出しています。拡大に伴い、貸付やDeFi接続といったより深い金融機能を構築し、各エージェントやLLMのCFOになることを目指します。この包括的アプローチにより、消費者からのエージェント需要を集約し、分散型・集中型コンピュートプロバイダーに対して価格交渉力を持つことが可能になります。本質的に、私たちは全く新しい産業とそれに対応する商業システムを創出し、将来のAI経済を支える基盤を築いています。
AI駆動の金融インタラクションは従来のデジタルコマースをどのように変革すると考えますか？どの産業がAI‑to‑AI取引を最初に全面的に受け入れると予想しますか？
AI駆動の金融インタラクションは、前例のない自動化、効率、パーソナライズを導入することで従来のデジタルコマースを革命的に変える準備ができています。NeverminedがOlas AIとCombinderと協業したエネルギー管理分野の事例は、この未来の一端を示す説得力のある例です。このプロジェクトは、AIエージェントが自律的に複雑な意思決定を行い、取引を実行し、リソース配分を最適化できることを実証しています。技術が成熟し他分野へ拡大すれば、人間中心のコマースからAIエージェントが金融インタラクション、交渉、意思決定プロセスをますます担う風景へとシフトすると予想されます。
エネルギーセクターはAI‑to‑AI取引を最初に全面的に受け入れる産業の一つになる可能性が高いです。しかし、他のセクターでも急速な採用が見込まれます。たとえば金融サービスは、アルゴリズム取引、リスク評価、ポートフォリオ管理にAIエージェントを活用できるでしょう。サプライチェーンや物流は、リアルタイム在庫管理やルート最適化のためにAI‑to‑AI取引を利用できるかもしれません。ヘルスケアはリソース配分、予約スケジューリング、さらには自動診断・治療提案にAIエージェントを活用できるでしょう。Eコマースは動的価格設定、パーソナライズド商品推薦、自動顧客サービスにAIエージェントを導入できる可能性があります。これらの技術が進化するにつれ、データ分析、迅速な意思決定、複雑なリソース配分に大きく依存する産業がAI‑to‑AI取引の採用最前線となり、デジタル時代のビジネスの在り方を根本的に変えるでしょう。
Web2とWeb3の両業界にパートナーを持つ中で、Neverminedはこれらのエコシステム間のギャップをどのように埋め、両方をプラットフォームに組み込むことの利点は何ですか？
Neverminedは、Web2とWeb3のエコシステム間のギャップを、両者の強みを活かしたシームレスでユーザーフレンドリーなプラットフォームを構築することで埋めています。Web3の複雑さを抽象化することで、暗号通貨やブロックチェーンに詳しいユーザーだけでなく、従来型のユーザーにも利用しやすい意図ベースの支払いソリューションを提供しています。プラットフォームは完全なアカウント抽象化を実装し、Web3非対応ユーザーが暗号ウォレットを接続せずにソーシャルメディアアカウントでNeverminedにアクセスできるようにしました。さらに、ガスレス取引と法定通貨決済（Stripe統合）を実装し、Web3プラットフォームに伴う一般的な課題を排除し、従来の支払い方法を好むユーザーにも対応しています。
Web2とWeb3の両方をプラットフォームに組み込む利点は多数あります。Neverminedは、従来のビジネスや暗号通貨に精通した個人を含む、より大きな潜在ユーザーベースにアクセスできます。Web2に似たインターフェースを提供しつつ、Web3のセキュリティと効率性を活用することで、参入障壁を下げ、ブロックチェーン技術の採用を促進し、支払いオプションの柔軟性をユーザーに提供します。AIエージェントとそのユーザーを対象としたAIソリューションとして主に位置付けることで、暗号製品の導入に躊躇する企業にも訴求でき、より広範な市場にアピールできます。この戦略はユーザー体験を向上させるだけでなく、デジタル環境の変化に適応できるようプラットフォームを将来に備え、データや取引の安全性を懸念するユーザーの信頼を築くことにもつながります。
さらに、分散化の議論は支払いに特に当てはまることを認識しています。AI、コントロール、AGIへの道に関する継続的な議論は、集中型・独占的・掠奪的な権力構造に伴う潜在的脅威を浮き彫りにしています。AIにおける分散化アプローチは、支払いがエージェントにとって唯一のボトルネックであることを認識しています。もし集中型エンティティがエージェント支払いインフラを支配すれば、そのエンティティはエージェントをプラットフォームから排除できる単一の権力を持つことになります。したがって、AIインフラの多くはオフチェーンで残るとしても、支払い部分は信頼不要な分散型プロトコルであるべきという強い議論があります。これが、Web2とWeb3のエコシステムを組み合わせることが最適な道だと考える理由です。
AIエージェントが自律的に取引を行うことで、最も即効性のあるインパクトを与える実世界のユースケースは何ですか？既にNeverminedを活用している具体的な産業やプロジェクトを教えてください。
NeverminedはAIとブロックチェーン領域の多様な企業と協業し、AI駆動型コマースのエコシステム構築と拡大を支援しています。主な協業は以下の通りです:
Olas: このパートナーシップは、先述のエネルギー管理ユースケースで示したように、エネルギー管理における自律的意思決定が可能なAIエージェントの開発に関わります。
FLock: NeverminedはFLockと協力し、分散型自律組織（DAO）やガバナンスシステムにおけるAI活用を探求しています。
Agentcoin: この協業は、AIエージェント向けの経済モデルの構築に焦点を当て、エージェントが自ら資源を獲得・管理できる可能性を模索しています。
Superagent: NeverminedはSuperagentと提携し、複雑なタスク実行や意思決定が可能な高度なAIエージェントの開発を進めています。
Peaq: このパートナーシップは、AIコマースとIoTデバイス・ネットワークの統合を探ります。
Naptha: NeverminedはNapthaと協力し、DeFiやアルゴリズム取引におけるAI活用を調査しています。
注目すべき初期段階のユースケースは以下の通りです:
Energy Management: 前述のOlas AIエージェント事例は典型的な例です。AIエージェントはCombinderのAPIから取得したデータを基にエネルギー生産と消費パターンを予測し、HVACユニットなどのデバイスを自律的に制御してエネルギー使用を最適化します。これはマイクログリッド管理やピアツーピアエネルギー取引の可能性を示しています。
Autonomous DeFi Agents: Napthaなどのパートナーと協力し、AIエージェントがDeFiポートフォリオを自律的に管理し、取引を実行し、イールドファーミング戦略を最適化する開発を進めています。
これらのユースケースはNevermined技術の潜在的応用のごく一部に過ぎません。AIコマース分野が進化すれば、ヘルスケア、教育、エンターテインメントなど、さまざまな産業でさらに革新的で変革的な応用が出てくると期待されます。
AI構築者や開発者がNeverminedの支払いシステムを統合したい場合、AIサービスを収益化するビジネスモデルは何ですか？クレジットベースシステムはどのようにそれを支援しますか？
Neverminedは、革新的なクレジットベースシステムを通じてAIサービスを収益化する柔軟かつ効率的なビジネスモデルを提供します。このシステムにより、構築者はAIエージェントのアクセスパラメータを動的に設定でき、価格、アクセス期間、使用上限を細かく制御できます。エージェント固有のNFTをクレジットとして活用することで、構築者はオンチェーン上にAIサービス価値の直接的な表現を作り、計算能力を商品化できます。
クレジットベースシステムは、認証、使用量会計、決済をシームレスに行う仕組みを提供することで収益化を支援します。構築者は複数のエージェントやサービスを単一のクレジット引換条件に束ねて提供でき、価格設定の多様性（階層型アクセスや時間ベース課金など）を実現できます。これにより、従来のステーブルコイン決済の制約を受けずに柔軟なAI特化型取引が可能になります。クレジットはエージェントのサービスとツールを単一の引換インストゥルメントに集約でき、クレジットがなければ構築者はすべてのコンポーネントサービスをステーブルコインや他通貨で価格設定せざるを得ません。さらに、クレジットは内部のメータリング・使用単位会計システムとクレジット取得プロセスを分離し、Neverminedプロトコルがこれらを管理することで、構築者はサービス開発に集中し、ブロックチェーンベースの堅牢な収益化・アクセス制御システムに任せられます。
5年後のNeverminedとAI‑to‑AI取引はどのようになっていると考えますか？このプロトコルをグローバル規模で統合するロードマップはどうなっていますか？
近い将来、AIはますます普及し、それに伴いAI支払いとNeverminedプロトコルへの需要も拡大すると予想しています。産業レベルでは、AIエージェントが知識労働者を置き換え始めます。すでにCognitionのDevinやArtisanのAvaといったAIエージェントのリリースでその兆候が見られます。Devinは共同開発AIではなく、コードタスクを自律的に実行できるAIエージェント開発者です。
需要はどこから来るのでしょうか？すでにMicrosoft (MSFT ) がDevinをコードマイグレーションに使用するなど、限定的なサークルで始まっています。次に、Devinはミッドマーケットのスタッフ増強領域、特にミッションクリティカルでないテストやQA機能に浸透するでしょう。まずはコスト削減、例えば年間150,000ドルのQAリソースを75,000ドルに削減する形で利用されます。興味深いのは、これらのAIエージェントがどのように使用され、誰と協働するかです。Devinはマーケティングや顧客関係管理向けではなく、コード開発向けに設計されています。エンジニアリング部門への導入と最適化は、タスクの分解とエージェントの専門化につながります。
- コード開発
- ソリューションアーキテクチャ設計
- 法務・パラリーガル業務
- ITサービス
- 会計・管理業務
- その他
このように分解が進むと、エージェントはそれぞれの専門機能に縮小され、特定の細分化されたAIエージェントに対してマイクロペイメントで報酬が支払われます。これにより、QAやテストといった反復的な知識作業の調達・提供方法が変わります。これは人間中心産業への影響にすぎません。真の成長は、まだ発見されていない新たなAIエージェント同士の商業機会で起こります。
5年後、AIエージェントは一般的になるでしょうが、まだ全てに浸透しているわけではありません。炭素ベース経済のかなりの部分がエージェントAIのユーティリティとその生産価値に依存し、エージェント間のマイクロトランザクションは標準となり、年間数千億ドル規模の取引量になると予想されます。
10年後には、AIエージェント経済が人間経済に匹敵する規模で出現し、GDPや成長率に大きく寄与すると考えています。この期間に、エージェント同士が共通の通貨やステーブルコイン、法定通貨を介さずに直接サービス権利を交換するAIバーターが現れるでしょう。
Neverminedは、スケールしたAIコマースにおいて取引量の大部分を占める少数の主要プロトコルが存在すると考えています。エージェント間の広範な相互作用には標準化が不可欠で、標準化は共通インターフェースとマネタイズ手法を提供します。構築者は同じ支払い統合パートナーを採用する傾向があり、Neverminedのようなプロトコルはネットワーク効果を獲得します。数年以内にカテゴリリーダーとして市場に深く根付くことを目指し、次の二十年で産業全体にAIエージェントが徐々に普及する流れに乗り続けます。
素晴らしいインタビューと詳細な回答に感謝します。詳しく知りたい読者はNeverminedをご覧ください。
