コンピューティング
2023年のベスト5量子コンピューティング企業
従来の二進法に基づく計算手法とは異なり、量子コンピュータは量子ビット（クォビット）を活用しようとしています。二進法は 0 と 1 の上に構築されていますが、クォビットは重ね合わせが可能で、0 と 1 が同時に、あるいはその間の任意の状態で存在できます。その結果、特定の計算を従来のアプローチよりはるかに高速で実行できるシステムが実現します。
膨大なデータを処理し、従来のコンピュータよりもはるかに速く特定の複雑な問題を解決できる能力は、量子コンピューティングが重要である主な理由です。その比類なき性能により、医療、環境科学、暗号学、人工知能などの分野での大きな進歩が期待されます。
その潜在能力を実現する前に、まず克服すべき重要な課題がいくつかあります。具体的には、量子コンピュータは環境変化に極めて敏感でエラーが発生しやすく、さらに特定のアルゴリズムに対してのみ有効であるという点です。
以上を踏まえて、以下にこの画期的な計算手法の研究開発をリードする、いくつかの上場企業をご紹介します。
1. International Business Machines Corporation (IBM)
International Business Machines Corporation (IBM) は、長年にわたり量子コンピューティングで重要なブレークスルーを達成してきた著名な企業です。例えば、同社の「127量子ビット Eagle 量子コンピュータ」を使用することで、従来の古典的手法では長らく解決できなかった複雑な問題を解決できました。量子システムにおけるノイズやエラーの課題にもかかわらず、IBM は「高度なエラー緩和」技術を用いて正確な結果を生成し、低複雑度の問題については従来のスーパーコンピュータで検証しました。
Eagle 量子コンピュータがリリースされてから、IBM は「Osprey」と呼ばれる 433 量子ビットシステムを開発し、間もなく「Condor」と呼ばれる 1,121 量子ビットシステムを発売する予定です。これらの世代は前世代を大幅に上回り、従来のスーパーコンピュータで可能な範囲とのギャップを広げています。IBM は次のように述べています、
「量子プロセッサがスケールアップするにつれて、追加される各量子ビットは、古典コンピュータが量子回路を信頼性高くシミュレートするために必要なメモリ空間（空間複雑性）を2倍にします。」
量子コンピュータの潜在的な能力は従来の手法では再現できませんが、IBM は量子コンピュータだけが存在する未来は想定していません。むしろ、同社は量子と二進法の両方がそれぞれの強みを活かしたユースケースで共存し、繁栄し続けると見込んでいます。
今後を見据えて、IBM は現在の量子チップが既存のインフラを『超える』ことを見越し、次の大きな目標を発表しています。この目標は『IBM Quantum System Two』と呼ばれ、最大 16,632 量子ビットをサポートできるモジュラーシステムです。
時価総額: $116.85B
株価収益率 (P/E): 65.7
1株当たり利益 (EPS): $1.97
執筆時点で、IBM は上記の指標を誇っており、主要な投資会社の多くから『買い』と評価されています。
2. Intel Corporation (INTC)
Intel は従来のコンピューティング向けシリコン・トランジスタの先駆者です。デスクトップでもノートブックでも、PC の形状に関わらず、Intel 製チップを搭載したコンピュータを使用したことがあるでしょう。
2023 年を迎えるにあたり、Intel は量子コンピューティングを含む将来に向けた明確だが異なる戦略を築いています。既存の専門知識を活かし、Intel は大量生産可能なトランジスタ製造のノウハウを利用してシリコン・スピン・キュービットの開発に取り組んでいます。例えば、Intel は『Horse Ridge II 低温量子制御チップ』を開発し、統合性を向上させ、さらに『cryoprobers』により大量テストが可能となっています。
商用量子コンピュータの開発を目指す他社と協力しながら、Intel も支援を行っています。現在、Intel はこれまでで最も高度な製品として『Tunnel Falls』スピンキュービットチップを誇り、「…このチップを量子研究コミュニティに提供し、分野の進歩を促進する」 としています。
時価総額: $138.89B
株価収益率 (P/E): -157.14
1株当たり利益 (EPS): $-0.68
執筆時点で、Intel は上記の指標を誇っており、主要な投資会社の多くから『買い』と評価されています。
3. Alphabet Inc. (GOOG)
サンタバーバラに拠点を置く『Quantum AI』は、Google の親会社である Alphabet の取り組みです。Quantum AI の目標は、「…人類が不可能とされる問題を解決できるスケーラブルな量子コンピュータを構築する」 ことです。
自社の量子コンピュータとして Sycamore プロセッサなどのハードウェアを開発するだけでなく、Google の Quantum AI は科学者が量子アルゴリズムを開発する際に支援するソフトウェアスイートも提供しています。
時価総額: $1.54T
株価収益率 (P/E): 22.74
1株当たり利益 (EPS): $4.49
執筆時点で、Alphabet は上記の指標を誇っており、主要な投資会社の多くから『強い買い』と評価されています。
4. Honeywell International (HON)
Honeywell の量子コンピューティング部門は、Cambridge Quantum も参加する『Quantinuum』という共同プロジェクトです。
Quantinuum は『トラップドイオン量子コンピューティング』の理解を深めることに注力し続けていると考えられています。この技術は、真空中に捕獲されたイオンをレーザーで操作し、イオンをクォビットとして機能させます。
上記の各社と同様に、Quantinuum は高精度を実現しつつ、エラー訂正機能も備える設計を目指しています。これらは量子コンピュータが商業的に実用化されるために不可欠です。
時価総額: $132.79B
株価収益率 (P/E): 21.84
1株当たり利益 (EPS): $7.70
執筆時点で、Honeywell は上記の指標を誇っており、主要な投資会社の多くから『強い買い』と評価されています。
5. IonQ Incorporated (IONQ)
IBM、Intel、Alphabet ほどの知名度はないものの、IonQ は量子コンピューティング分野で重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。
IonQ は特に『トラップドイオン量子コンピューティング』の研究で知られています。前述の通り、この手法は真空中に浮かび上げ操作される個々のイオンをクォビットとして活用します。
現在、IonQ は世界で最も強力な量子コンピュータと同等のものを開発したと報告されています。実際、同社の最新製品は商業環境で初めて使用される予定です。IonQ は次のように主張しています、
「量子コンピュータが十分に強力で安定すれば、その独自の計算能力により、最大のスーパーコンピュータの能力をも超える世界を変える問題を解決できるだろう」
同社は、競合他社が採用している方法よりも優れたアプローチ（トラップドイオン）でこの目標を達成できると考えています。
時価総額: $1.92B
株価収益率 (P/E): -27.56
1株当たり利益 (EPS): $-0.36
執筆時点で、IonQ は上記の指標を誇っており、主要な投資会社の多くから『買い』と評価されています。
