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David Hamilton David Hamilton

David Hamiltonはフルタイムのジャーナリストであり、長年のビットコイン愛好家です。ブロックチェーンに関する記事を書くことを専門としています。彼の記事は、 Bitcoinlightning.comを含む複数のビットコイン出版物に掲載されています。

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積層造形 2026年3月10日

ゴーストガン：3Dプリント武器に関する法的闘争

3Dプリントの最近の進歩により、技術は新たな高みへと押し上げられました。これらの機械は小さな装飾品の製造から、稼働するエンジンや、人間の骨、そしてその間のすべてを印刷するまでに進化しました。3Dプリント産業が拡大したとき、誰も技術がどれほど遠く、速く進むか想像していませんでした。今日、家庭用3Dプリンター愛好家は、精巧で頑丈な印刷物を作成できる能力を楽しんでおり、その中には作動する銃器、いわゆるゴーストガンの印刷も含まれます。ゴースト銃3Dプリント銃の概念は新しいものではありませんが、実現したのは2013年になってからです。その時に商用3Dプリンターと銃愛好家が融合し始めました。ゴーストガンは従来の銃と同様に機能しますが、主な違いは非応力部品が現場で印刷される点です。初期の3Dプリント銃支持者は、設計を一から作成しなければなりませんでした。この要件により、ゴーストガンは非常に信頼性が低く、時には爆発して射手に怪我を負わせることもありました。しかし、時間が経つにつれて、信頼できるゴーストガンが登場し始めました。これらの新しい設計は、より優れた素材と最適化されたCADファイルを組み合わせています。もはや銃愛好家が一から作成する必要はありません。ディフェンス・ディストリビューテッドDefense Distributed は、ダウンロード可能な3Dプリント可能な銃の設計図を提供した最初の企業です。創業者のコーディ・ウィルソンは、将来的に銃規制が現在のまま維持できなくなることを示したいと考えていました。特に、ディフェンス・ディストリビューテッドの最初の設計は、.380口径のシングルショットピストル「リベレーター」と呼ばれました。2013年5月6日にリリースされ、瞬く間にヒットしました。驚くべきことに、公開後最初の2日間で10万件以上のダウンロードが記録されました。しかし、規制当局は設計図の削除を要求し、成功は短命に終わりました。具体的には、武器輸出管理法違反を指摘しました。この措置は、The Pirate Bay のようなプラットフォームが設計図を公開し続けたため、拡散を止めることはできませんでした。ディフェンス・ディストリビューテッドの反撃ディフェンス・ディストリビューテッドは裁判所に命令に異議を唱え、一連の法的闘争が数年にわたって続きました。2018年、同社と米国国務省との間で提案された和解により、ファイルの公開が一時的に許可されました。しかし、複数の州が訴訟を提起し、設計図の広範な配布を防止する裁判所の差止命令が出されました。その結果、ダウンロード可能な銃設計図の法的地位は完全に解決されたわけではなく、依然として争点となっています。新たなプラットフォームが登場この判決により、数千のウェブサイトにわたって新たなゴーストガン設計図が市場に流入しました。多くのネットワークはピアツーピア型プラットフォームで、暗号化を統合しており、監視や法執行がはるかに困難になっています。ある研究1によると、現在オンラインで利用可能な印刷可能な銃設計図は1000件以上に上ります。これらの設計図は何十万件ものダウンロード数を誇り、反銃活動家の間で警鐘が鳴らされています。積層造形材料はさらに向上2013年以来、ゴーストガンの製造に使用される材料とプロセスは大幅に改善されてきました。当初、これらの設計は脆いフィラメントを使用しており、最大で1〜10発しか発射できませんでした。しかし、最近のフィラメントの改良により、これらの印刷物の頑丈さは著しく向上しました。現在のゴーストガンは高温ナイロンフィラメント、炭素繊維、ガラス繊維強化素材などの新素材を取り入れ、比類なき耐久性を提供しています。ハイブリッド設計が登場フィラメントの大幅な進歩に加えて、ゴーストガンの全体的な設計も向上しています。ハイブリッドゴーストガンの導入は、500〜800発を処理できる有能な銃器を作る上で重要なステップとなりました。これらの設計は金属製の銃部品を組み込むことで、発射時の応力を軽減します。設計は受容体や通常は連邦でシリアル番号が付与される部品の印刷に焦点を当てています。特に、最優秀設計は金属バレルを組み込んでいます。ゴーストガンは愛好家に人気銃を印刷するという考えは、数千ドルを銃に費やす銃愛好家にとって非常に魅力的です。比較すると、JStark1809 の FGC-9 のような設計は、500ドル未満で信頼できる性能を提供します。戦争におけるゴーストガン世界各地の紛争でこれらの銃器が出現し始めています。2021年、銃愛好家はミャンマーの反乱勢力が3Dプリント銃を使用していることを指摘しました。この出来事は業界にとって画期的であり、反銃派の懸念を呼び起こしました。犯罪におけるゴーストガン残念ながら、年間何件のゴーストガンが犯罪に使用されているか正確には分かりません。その匿名性と設計上の特徴により、実銃が手元にない限り追跡が困難です。たとえ入手できても、プロセスは非常に難しいです。ルイジ・マンジオーニ2024年12月4日、UnitedHealthcareのCEOブライアン・トンプソンが午前6時45分にマンハッタン・ミッドタウンで暗殺されました。この犯罪は監視カメラに捉えられ、暗殺者の銃が一度詰まる様子が映っていました。当局は後にルイジ・マンジオーニを逮捕しました。彼はペンシルベニア州のマクドナルドで一人で食事中でした。現在、第一級殺人などの容疑で裁判を待っています。捜査で、銃がハイブリッドゴーストガンであることが判明しました。報告によると、暗殺者はChairman V1 印刷フレームと金属部品を組み合わせて銃を作成しました。また、銃用サプレッサーと偽造IDも所持していたことが判明しました。マンジオーニ事件は現在進行中で、被告は無罪を主張しています。米国における銃印刷に関する法律2026年、米国最高裁判所は判決を下し、Bondi v. VanDerStok 事件で、アルコール・タバコ・火器・爆発物局（ATF）の規則を支持しました。この規則は、多くのゴーストガンキットや未完成受容体を1968年銃規制法の下で銃器として扱うことを可能にします。この決定により、販売者は連邦ライセンスを取得し、主要部品にシリアル番号を付与し、購入者の背景チェックを行い、対象キットの販売記録を保持しなければなりません。この判決は、武器部品が現在1968年銃規制法と同様に規制できることを示しています。販売者はすべての購入者に対して背景チェックを実施し、製品に追跡可能なシリアル番号を付与し、明確かつ正確な記録を保持する必要があります。裁判所は、キットは組み立てが簡単で基本的な組み立てだけで完成できるため、銃器とみなすことができると判断しました。すべての判事が賛成しているわけではない。特に、2人の判事がこの決定に反対し、ATFが権限を超えたと述べました。具体的には、判事アリートは議会レベルでの更なる議論が必要だとする異議を提出しました。アリートは判事トーマスと共に反対しました。トーマスは現在の法律が武器キットをカバーしていないと指摘し、ATFが既存の文言や要件を使用せず、目標に合わせて新たな規定を書いたと述べました。州がゴーストガン法制定に参加連邦レベルでの議論が続く中、州議会は独自の法案を提出し始めました。各州はゴーストガン問題に対して異なるアプローチを取っています。以下は現在進行中の重要な州別事例です。スワイプしてスクロール → 州法律詳細 California Section 3273.61 民事責任 New York...
投資 101 2026年3月9日

予測市場がインサイダー取引を可能にする方法

Insider tradingは、世界中の規制当局にとって依然として主要な懸念事項です。当初は従来の市場での問題でした。しかし、ブロックチェーンを活用した予測市場の台頭により、インサイダー情報が適切なコネクションや立場を持つ者にどのように利益をもたらすかへの関心が再燃しています。以下が知っておくべきポイントです。概要: 規制当局は、ベネズエラとイランにおける政府活動に焦点を当てた最近のインサイダー取引疑惑について警鐘を鳴らし続けています。この状況は、予測市場の広範な範囲が規制上のジレンマを引き起こす可能性があることを浮き彫りにしています。インサイダー取引とは何か？SECなどの規制機関によれば、インサイダー取引とは、独占的な情報を利用して証券の売買を指示する行為です。この情報には、投資家に不公平な優位性を与え、公共の信頼を裏切るものが含まれます。インサイダー取引により、個人はスキャンダルや業績不振などによる損失を軽減することができます。また、主要な政府契約のニュース、規制の変更、合併、あるいは新技術の開発といった情報を利用して、確実な利益を得るためにポジションを再調整することも可能です。罰則現在の罰則は、数十年にわたる事例の蓄積から生まれ、すべてが前例を築いてきました。特に、最初のインサイダー取引事件は1909年に発生しました。この事件は Strong v Rapide と呼ばれ、取締役が重要情報を用いて取引することを禁じました。歴史1934年、SECは正式にインサイダー取引に関する法制を導入し、以降数十年にわたり成熟を続け、重要情報を保有する者と関係する者も対象に含めました。現在の罰則は、最長20年の長期懲役、不正に得た利益の没収、そして得た利益の最大3倍に相当する罰金を含みます。インサイダー取引の統計インサイダー取引の取締りは規制当局の優先課題です。米国証券取引委員会（SEC）は毎年、インサイダー取引や市場操作に関する数十件の執行措置を行っています。これらの事例は主に、企業幹部、金融専門家、あるいは個人的なつながりを通じて重要な非公開情報を入手した個人が関与しています。インサイダー取引の例最も一般的なインサイダー取引の一つは、企業幹部が友人に合併が成功したか否かといった企業情報を伝えるケースです。友人はその情報を利用して株式を売買し、大きな利益を確保します。その利益は参加者間で分配されます。この手法は、直接的な企業従業員ではないためインサイダー取引の判定を困難にします。そのため、SECは取引者の驚異的な運が単なる偶然以上であることを結びつけるために調査を行う必要があります。有名なインサイダー取引事件インサイダー取引事件は毎年発生しますが、特に有名人が関与したケースや数億ドル規模の利益が得られたケースは世間の注目を集めます。これらの事例は国際的な関心を呼び、インサイダー取引防止への支援や資金提供が増加します。マーサ・スチュワート最近の例としてマーサ・スチュワートが挙げられます。彼女はライフスタイル、住宅、料理のヒントを提供する雑誌や番組で知られています。2001年にスチュワートはインサイダー取引の疑いをかけられ、2004年に話題となった事件で有罪判決を受けました。裁判記録によれば、スチュワートは実験的がん薬のFDA承認が保留中であるというインサイダー情報を基に、4,000株のImCloneを売却しました。これにより、45,673ドルの損失を回避できました。しかし、長期的にはさらに大きな代償を払いました。罰則として連邦刑務所で5か月、在宅監視で5か月、そして20万ドル超の罰金が科されました。これらはスキャンダルによる恥辱に加えての処罰です。予測市場がインサイダー取引法を複雑にする方法予測市場の台頭は状況を大幅に悪化させました。これらの規制されていないプラットフォームは、誰でもシナリオや出来事の結果に賭けることを可能にします。予測市場は2024年の選挙で人気を博し、選挙結果に賭ける手段とアナリストが世論を測るツールの両方として利用されました。その後、予測市場は数十億ドル規模のセクターへと拡大し、さらなる成長が見込まれています。なぜ規制当局は予測市場を懸念しているのか予測市場の柔軟性は多くの規制当局の懸念を呼んでいます。特に、いわゆる「デスマーケット」の急増が最近の主要な問題として注目されています。この用語は、紛争に基づく予測市場の賭けを指します。紛争に基づく予測市場は、戦争の惨禍や苦しみにさらなる利益層を加えるため、複数の懸念を生じさせます。さらに、軍関係者や内部情報を持つ者からの情報漏洩を助長するインセンティブとなります。ベネズエラ米軍関係者によるベネズエラへの最近の攻撃は正確なタイミングを測るのが非常に困難でしたが、ほとんどのアナリストは起こると予測していました。しかし、匿名のトレーダーがこの行動を予測するのに問題はありませんでした。この不明なPolymarketユーザーは、トランプが攻撃が発生した正確な時期にベネズエラを攻撃すると大きく賭けました。この信じがたい先見性により、ユーザーは40万ドルの利益を確保しました。また、多くの人がトレーダーが作戦と何らかの関係があると推測しているため、インサイダー取引の警鐘が鳴らされました。イラン最近のイランへの攻撃は、はるかに大規模ながらもインサイダー取引の顕著な例です。この取引で、投資家は米国がイランを攻撃するという賭けで5億ドル以上の利益を得ました。今回は、インサイダー取引がさらに甚だしく、数件の賭けが数分前に開設・資金提供された6つのアカウントによって行われました。賭けはさらに具体的でした。15〜20％という低いオッズにもかかわらず、賭けは正確な時間と、30年にわたる同国の指導者アヤトラ・アリ・ハメネイの退任さえ予測しました。さらに、公開記録によれば、ドナルド・トランプ・ジュニアはPolymarketの株式を保有し、諮問委員会のメンバーでもあります。規制当局の対応これらの暴露に対して世間から強い反発があり、監視が強化されました。2026年2月25日、CFTCは最近の軍事行動に関連する取引について正式に複数の調査を開始しました。複数の議員が将来同様の事態を防止するための法案を提案しています。例えば、リッチー・トーレス下院議員は、政府関係者が予測市場を利用することを実質的に禁止する法案を提出しました。動機について尋ねられた際、彼は最近のベネズエラ市場取引を主な理由として挙げました。これらの取り組みは、議員事務所に寄せられる多くの提案の一部に過ぎません。例えば、クリス・マーフィー上院議員は、政府の行動に関する予測市場取引を違法とする新法を提案しました。また、ジェフ・マーケリー上院議員は、政府関係者が予測市場取引に参加することを防止する法案を提出しています。州が動き出すすでに複数の州が予測市場を阻止する措置を取っています。これらの州には、ネバダ、ニューヨークなど、他の形態のギャンブルを認可している州が含まれます。さらに、テネシー州のように取り組みをさらに進めている州もあります。テネシー州は、未登録ギャンブルを根拠に停止命令を提出しました。この出来事は、予測市場に対する20件以上の連邦訴訟の一つです。特に、これらの訴訟の大半は無許可のギャンブルや取引所の運営を主張しています。プラットフォームの対応この暴露を受けて、主要な予測市場は複数の重要な対応を取りました。Polymarketは問題となったアカウントを禁止しました。また、ブロックチェーン技術が透明性を高め、将来的にリアルタイムで取引異常を自動検出できると述べました。Kalshi、別の主要な予測市場取引所も同様に疑わしいアカウントを禁止しました。企業幹部は、将来これらの問題を防ぐためにさらなる監視が必要であると語りました。また、同社は政府関係者がこれらの市場に参加することを禁止することを公に支持しています。この慣行はブロックチェーン予測市場に限定されるのか？インサイダー取引の慣行は市場と同じくらい古いものです。しかし、ブロックチェーン技術の台頭により、新たなレベルの予測市場が可能となり、インサイダー取引のリスクが高まっています。予測市場と従来市場の比較予測市場と従来の市場におけるインサイダー取引の利用にはいくつかの重要な違いがあります。まず、インサイダー取引の疑惑の範囲が広大である点です。従来の市場では、インサイダー取引は非公開の企業情報に関わります。予測市場では、インサイダー情報は市場の動向から紛争、政治的結果、スポーツイベント、さらには新製品に至るまで、広範なテーマをカバーする可能性があります。これは関係者の責任範囲に明確な違いをもたらします。法的責任例えば、企業幹部がインサイダー情報を利用したり、友人に伝えて利益を得たことを証明するのは容易です。これは明らかな信頼違反です。しかし、公共に対する受託者責任を持たない立場や個人に対して同じ法的前例を適用することははるかに困難になります。規制環境過去100年間にわたり市場と共に適応されてきた、確立された証券法があります。この整備された法的枠組みは、現在の予測市場セクターに見られる規制の全くない状態とは対照的です。執行従来、SECは法令が整備されているためインサイダー取引で人々を起訴することに問題はありませんでした。しかし、予測市場は情報保護に関する受託者責任を持たない人々に依存することが多く、これらの個人を起訴することは非常に困難です。さらに、インサイダー情報の導入を予測市場の精度向上手段と捉える人も多く、妨げではないと考えています。彼らは予測市場の目標は効率性と正確性であるべきだと主張し、これらのプラットフォームは世界的な指標として機能していることが、インサイダー情報を禁止するのが難しい主な理由の一つであると述べています。特筆すべきは、予測市場におけるインサイダー取引に対してまだ法的な処罰は行われていないことです。しかし、規制当局は現在、最新のデスマーケット賭けで誰が利益を得たかを特定する調査を進めています。スワイプしてスクロール → 側面規制当局匿名性従来市場 SEC KYC 必要予測市場 CFTC 仮名議会が予測市場から禁止される可能性はあるか？予測市場におけるインサイダー取引への注目は、いくつかの興味深い影響をもたらしました。まず、議会や政府関係者が予測市場から完全に禁止されるべきだと主張する人々の数が増え続けています。予測市場は禁止される可能性があるか？インサイダー取引の問題は拡大し続けていますが、予測市場全体を禁止する動きはありません。End Prediction Market Corruption Act のような法律は政府関係者の参加を禁止しようとしていますが、慣行全体を廃止するには至っていません。予測市場が投資家にもたらす意味この状況から投資家が学べる重要なポイントがいくつかあります。まず、予測市場における幹部と政治家の密接な関係が浮き彫りになります。政治家は単に賭けを行うだけでなく、これらのプラットフォームの投資家や諮問委員会のメンバーでもあります。精度の向上この最新の状況は、これらのネットワークが特定の事象の結果予測において優位性を高め続けていることを示しています。予測市場の精度が高まるほど、ユーザー参加やアナリストの利用が増える可能性が高くなります。これらのプラットフォームは、専門アナリストによって有効な指標としてしばしば引用されており、多くの人々に正当な運営として認識されつつあります。この信頼性の向上は、さらに多くのユーザーをネットワークに誘導し、理論的には精度のさらなる向上につながります。投資家はこのツールを活用すべきこの事実を認識し、予測市場データを取引戦略に組み込むことができます。この方法は無料で、賭けを行う必要はありません。代わりに、これらのネットワークで世論の評価を確認し、全体的な市場見通しで優位性を得ることができます。インサイダー取引と予測市場 | 結論予測市場とインサイダー取引について調査すればするほど、これが解決困難な課題であることが明らかになります。業界の広範な範囲は、受託者責任を持たない者が重要情報を保持し続けることを意味します。そのため、規制当局の課題は山積みです。他の興味深い投資のヒントについてはこちらをご覧ください。
デジタル資産 2026年3月6日

カナダの大手銀行が再びブロックチェーンに転向する理由

この月、カナダの主要な銀行機関がいくつかのイニシアチブや既存のブロックチェーンプロジェクトのアップデートを発表し、機関投資家による採用と支援がさらに進むことを示しました。これらのプロジェクトは、取引所の立ち上げから実験的なパイロットプログラムの導入まで多岐にわたります。知っておくべきポイントは以下の通りです。要約: カナダはかつてブロックチェーン資産統合で世界をリードしていましたが、ここ数年で他国に遅れを取っています。幸い、新たなイニシアチブが国内のブロックチェーンセクターのイノベーションを促進しつつあるようです。カナダのビッグ6銀行とブロックチェーン採用への影響カナダの銀行業界は米国とは多くの点で異なります。まず、国内で活動する主要銀行はごく少数で、いわゆる「ビッグ6」と呼ばれます。具体的には、ロイヤルバンク・オブ・カナダ（RBC）、バンク・オブ・ノバ・スコシア（Scotiabank）、ナショナル・バンク・オブ・カナダ、カナディアン・インペリアル・バンク・オブ・コマース（CIBC）、トロント・ドミニオン・バンク（TD）、そしてバンク・オブ・モントリオール（BMO）です。これらの組織は国内の銀行サービスと資産の90%以上を掌握しています。この集中は、国内の銀行数が極めて少ないことを反映しています。カナダには約88行の銀行があるのに対し、米国には4,500行以上が存在します。この構造は、カナダの銀行が努力を統合し、ブロックチェーンイニシアチブなどの重要課題について広範な合意を形成しやすくなるという点で有利に働くことがあります。カナダがブロックチェーンの優位性を失った理由実は、カナダがブロックチェーン分野で革新的リーダーとして認識されていたのはそれほど昔のことではありません。カナダは隣国をいくつかの面で上回り、統合や承認において先行していました。この状況により、2018年から2022年にかけてブロックチェーンプラットフォームとイノベーターが国内に流入しました。カナダは2021年にBTC と ETH のスポットETFを承認した最初の国の一つでした。トロント証券取引所とCboeカナダはこれらの動きを支援し、国民に主要暗号通貨市場へのエクスポージャーを提供する規制された方法を提供しました。カナダがブロックチェーン分野での地位を取り戻す時が来た残念ながら、規制上の懸念やビッグ6の焦点転換など複数の要因により、カナダのブロックチェーンセクターは大幅に減速しています。その結果、かつて市場の先駆者であった同国は、米国など他国に比べてアクセスや提供内容で遅れを取るようになりました。この重要セクターで競争力を保つ必要性を認識し、カナダの銀行、規制当局、金融専門家は統合に向けた取り組みを再度集中させました。以下では、国内の主要銀行と彼らが進めているブロックチェーンプログラム、そしてそれが平均的なカナダ人暗号投資家にとって何を意味するかを見ていきます。Samaraプラットフォーム：カナダのトークン化債券パイロットSamaraプラットフォームは、国内の複数銀行が共同で提案したパイロットプログラムです。具体的には、カナダ銀行、TDバンク・グループ、ロイヤルバンク・オブ・カナダ、そしてカナダ輸出開発公社が協力し、このトークン化債券パイロットを成功させました。このプログラムは、ブロックチェーンベース資産の真の可能性を把握することに焦点を当てました。興味深いことに、ハイパーレッジャー・ファブリックをベースにしたカスタムDLTを利用し、発行、クーポン支払い、入札、償還、二次市場での取引といった債券ライフサイクルの主要タスクを監視しました。直接決済この技術構造により、債券はDLT上で直接決済でき、従来の方法に比べてコストと時間を節約しました。さらに、プロトコルはホールセール・セントラルバンク・デジタル通貨（wCBDC）という目的別トークンを活用しました。このトークンは、販売前に満たす必要がある転送と所有権要件を統合したスマートコントラクトを組み込んでいます。これらのスマートコントラクトは、原子スワップなどのブロックチェーンプロトコルを活用して、カウンターパーティリスク、遅延、手数料を削減し、完全な透明性、追跡可能性、セキュリティを確保します。ライフサイクル管理Samaraは銀行が債券のライフサイクルをリアルタイムで監視し、クリアリングとモニタリングコストを削減できるようにしました。このプロジェクトは、3か月満期のカナダドル1億ドルの債券発行を含みました。なお、これらの債券は選定された投資家にのみ提供されました。目的は、DLTの実務的な活用に関する新たな洞察を得ることでした。また、トークン化に伴う課題と利点を組織が理解するのに役立ちました。最後に、公共部門と銀行部門が協力してこれらの資産を統合できる可能性を示しました。カナダのブロックチェーン債券実験から得られた重要な教訓このプロジェクトは、これらの製品が高い需要があり、従来の債券よりも管理しやすいことを銀行に教えました。また、ブロックチェーン債券が効率性、データの純度、モニタリング能力を大幅に向上させることも明らかにしました。デメリット参加者は製品にいくつかの欠点があることを指摘しました。主な欠点は、規制上および技術上のハードルであり、これらを克服して市場に債券を投入するのに時間とコストがかかったことです。この複雑さが価格と全体的なローンチ期間に影響を与えました。スワイプしてスクロール → 要因カナダ米国/欧州リーダー規制分散化された暗号通貨イノベーション推進採用率減速急増イノベーション Samara パイロット ETF、スケーリング Samaraプロジェクトがカナダのブロックチェーン金融にとって重要な理由Samaraプロジェクトは、カナダのブロックチェーンセクターが今後強固な基盤を築くための重要なステップと見なされています。カナダ銀行の支払・監督・監査部門のエグゼクティブディレクターは、この協業がカナダ人にサービスを提供するさらなるイノベーションを促進する第一歩であると語っています。Bank of Canada (BoC)Bank of...
積層造形 2026年3月5日

レーザー印刷骨移植が骨の治癒を変革する可能性

ETH Zurich のエンジニアチームは、骨移植体を作成するための、より効率的で実用的な方法を発表しました。そのアプローチは新しい材料とレーザー印刷を使用し、リスクを減らしながら回復を加速させます。以下が重要ポイントです。要約: 科学者たちは、レーザー印刷された骨移植体に関する最初の実験室研究を完了しました。この新しいアプローチは、カスタムハイドロゲルとデュアルレーザーを活用して、複雑な骨構造を再現します。なぜ骨折が増加しているのか少なくとも一度は、誰かが骨折したことがあるでしょう。これらの経験は子供時代の事故から重大な外傷まで様々ですが、すべてが骨が治癒するために医療的介入を必要とします。残念ながら、骨折を経験する人の数は世界的に着実に増加しています。この増加は高齢化するベビーブーマー世代を反映しています。International Osteoporosis Foundation (IOF) の報告によると、昨年だけで高齢者の間で 3,700 万件以上の脆弱骨折が登録されており、この傾向は高齢化とともに続くと予測されています。骨は自然にどのように治癒するか人体は驚異的で、骨折や軽度の骨折を自ら治すことができます。この能力の一環として、まず損傷部位にさまざまな軟組織細胞が配置されます。これらの一時的な細胞は足場のように機能し、新しい骨の成長が形作られ、最終的に硬化します。この成功の一因は、骨全体に存在する微細な通路と空間の独特な組み合わせにあります。驚くべきことに、四半分硬貨より小さな骨片でも 54 キロメートル以上の微細トンネルが走っているという報告があります。骨折が外科的介入を必要とする場合骨折が非常に重度で、人体だけでは傷を治すことができないシナリオがあります。特に、重度の複合骨折は金属ピンやインプラントで固定する必要があります。また、腫瘍の除去により骨の一部が欠損することがあります。医師はこの欠損した骨セグメントを埋めて骨を正しく固定しなければなりません。場合によっては、患者自身の骨を用いて移植片が作られます。自家移植自家移植は、医療専門家がこの状況に対処する最も一般的な方法です。自家移植はさまざまな形態があり、最も一般的なのは患者自身の骨、セラミック、または金属オプションを使用するものです。自家移植の問題点自家移植は治癒プロセスを改善できますが、問題がないわけではありません。まず、移植片を作成するために使用する骨組織を確保する追加手術が必要です。このステップはコストとリスクを増大させ、時間的遅延や追加の専門家が必要になるという課題があります。ETH Zurichのレーザー印刷骨移植のブレークスルーAdvanced Materials に掲載された科学論文「A Water-Soluble PVA Macrothiol Enables Two-Photon Microfabrication of Cell-Interactive Hydrogel Structures at...
Fintech ニュース 2026年3月4日

NASDAQ、SECへの新規提出で予測市場に注目

このNASDAQ MRX取引所は、SEC（証券取引委員会）への最近の提出により、予測市場製品を提供することを発表し、投資家を驚かせました。この提出は、並行市場の出現の可能性から、どの規制当局がこの動きを承認できるかという意見の相違まで、さまざまな理由で波紋を呼んでいます。以下が知っておくべきポイントです。概要: NASDAQ MRX取引所は、完全に規制されたインフラを通じて予測市場製品を提供する許可を求めるSECへの提出を行いました。承認されれば、業界にとって大きな前進となり、予測市場の正当性を高めることになります。予測市場とは何か？予測市場は以前から存在していますが、2024年の選挙になるまでこれらのプラットフォームが人気を博すことはありませんでした。予測市場はユーザーがさまざまなカテゴリに賭けることを可能にします。ユーザーは将来の出来事に対する予測を反映する契約を購入します。これらの契約は通常、アウトカムシェアと呼ばれるはい/いいえトークンの形で提供されます。特に、シェアの価格は通常1ドルを基準とし、トレーダーのセンチメントを反映するように調整されます。多くのシステムは、暗黙の確率に基づいてシェアの償還価格を調整します。つまり、シェアが0.55ドルであれば、現在の投票に基づく確率は55％ということになります。これらの価格は、オーダーブック、流動性プール、またはAMM（自動マーケットメーカー）など、さまざまな方法で調整可能です。予測市場が世論を反映する理由予測市場は、もはやギャンブラーの抜け穴以上のものと見なされています。これらのプラットフォームは世論に関する貴重な洞察を提供し、特定の出来事の予測精度がますます向上しています。特に、プラットフォームPredictitは前回の選挙で政治結果の予測において93％の正確性を示し、これらのプラットフォームが獲得し続けている影響力と評価の高まりを示しています。予測市場の種類これらのネットワークで最も上位にあるカテゴリは政治予測で、2024年と2026年の選挙ブームと市場の結びつきを反映しています。選挙期間や地政学的リスクが高まる時期には、これらのサイトへのトラフィックが増加します。スポーツ予測市場次に人気のある予測カテゴリはスポーツです。オリンピックや国際サッカー選手権などの主要なグローバルイベントがトラフィックを増加させたことで、このセクターは大幅に拡大しました。特に、米国の主要スポーツイベントでも関心が急増しています。これらのイベントにはNFL、NHL、MLBのチャンピオンシップやドラフトが含まれます。金融市場予測予測サイトで人気のある別のカテゴリは金融イベントです。これは、ビットコインの価格が特定の値に達することから、FRBが金利を引き下げるかどうかまで幅広くカバーします。また、株式、GDP公表、CPI結果などの予測もあります。予測市場の成長と統計興味深いことに、予測市場は2024年の選挙期間中に大きな注目を集め、PolymarketやKalshiといった主要プラットフォームがユーザーにとって有力な選択肢となりました。これらのネットワークは、選挙サイクルから暗号通貨統合まで、数十億ドル規模のトークン販売を促進しました。特に、予測市場は最近いくつかのマイルストーンを達成しました。2月には、月間取引量が234億ドルに達しました。この数字は、前月の271億ドルからやや減少したことを示しています。この後退はトレンドの始まりとは見なされず、規制上の懸念と製品バランスを取ろうとするプラットフォームの計画的な動きと考えられています。アナリストは、機関投資家の参入により、2026年末までに市場規模が3000億ドルに達すると予測しています。スワイプしてスクロール → プラットフォーム開始年規制状況主な焦点推定取引量 Kalshi 2019 CFTC規制経済イベント年間数億ドル Polymarket 2020 オフショア政治・マクロイベント選挙期間中に数十億ドル PredictIt 2014 研究免除政治イベント学術市場 NASDAQ...
Bitcoin ニュース 2026年3月3日

米国はビットコインのキャピタルゲイン税を廃止するか？

Crypto enthusiasts continue to rally around the recent push to eliminate capital gains tax on Bitcoin . The move, which was first announced as a possibility...
人工知能 2026年3月2日

AIの力と民主的規範の衝突

AI技術がますます普及し、強力になるにつれて、民主的価値観と技術的進歩のバランスを取ることがますます難しくなっています。一方で、人々が自らのビジョンを大衆と共有することはかつてないほど容易になっています。しかし、AIには安全装置が欠けており、ほぼすべての社会指標の境界を常に押し広げています。以下は、AI開発者がAIの能力と民主的価値観の調和を図ろうとし続けている方法と、なぜそれが不可能に近いのかです。要約: 政府はAI企業に対し安全装置の緩和を求め続けています。この状況は社内の対立や激しい議論を招き、Anthropicのような企業は連邦利用の制限や段階的廃止の決定に直面しています。AIが表現の自由保護を再構築する方法人工知能は表現の自由に大きな影響を与えました。一つには、人々が自らのビジョンを鮮やかに描写し、ソーシャルメディアを通じて公衆と共有することが容易になったことです。また、制作コストをほぼゼロにまで削減し、あらゆる組織が仮想的に自らの主張を推進できるようになりました。AIツールは、特定のデモグラフィックに合わせてメッセージを簡単に変更・カスタマイズできるなど、複数の利点を提供します。また、AI生成コンテンツはこれまでのところ、米国憲法修正第一条の保護対象と見なされてきました。そのため、クリエイターは自由に表現できるのです。逆に、AIは大量の偽情報を生み出しています。人々が本物の専門家からの情報とアルゴリズムが作り出した情報を見分けることがかつてないほど難しくなっており、結果としてシステムへの信頼が侵食されています。ソーシャルメディアアルゴリズムがAI偽情報を増幅させる仕組み混乱をさらに助長するのは、ソーシャルメディアのアルゴリズムがしばしば物議を醸すディープフェイクを優先的に拡散する点です。これにより、偽情報が実際の情報よりも目立つ位置に表示されるサイクルが生まれます。残念ながら、AI偽情報にラベルを付けることを義務付ける規制は存在しません。AIと市民参加の民主システムへの影響人工知能は市民の広範な参加への扉を開きます。そのシステムは政府と市民がアイデアをやり取りし、公共のコンセンサスを追跡することを容易にします。さらに、複雑な法案を要約し、重要なデータを共有して市民に情報を提供するのにも役立っています。AI監視リスクと民主的プライバシー懸念AIが参加を促進する一方で、監視リスクも多数生み出します。これらのシステムは有権者を容易に追跡でき、デジタルフットプリント全体を分析してウェブ活動に基づく政治的見解を評価することが可能です。さらに、この技術は個人のデジタルフットプリントや嗜好に基づいて本人を特定するためにも利用でき、過去の技術とは異なり令状を必要としません。そのため、濫用の可能性が高まっています。AIの現代選挙と選挙の完全性への役割人工知能は選挙プロセスにいくつかの利点を提供します。一つは結果の監視が容易になることです。また、AIシステムは有権者への脅迫や威圧といった混乱を追跡するのにも役立ちます。AIディープフェイクと政治的信頼危機今日のAI偽情報の中で最大の問題はディープフェイクに起因します。この技術により、公共の役人や業界専門家、さらには政治候補者など、誰でも簡単にコピーを作成できるようになりました。政治的ディープフェイクは当局に頭痛の種となり、情報を世論に歪めます。これらの偽造は実物とほぼ区別がつかなくなっており、混乱を引き起こすか、公共の不信感を植え付けようとするあらゆるグループに採用されています。「嘘つき配当」と公共信頼の侵食AIディープフェイクの絶え間ない轟撃は、予期せぬ効果―「嘘つき配当」を生み出します。この用語は、事実と証拠が揃っているにもかかわらず、被告がAIディープフェイクだと否定する事例を指します。この戦略はシステムへの信頼を低下させ、一般市民が情報に基づいた判断を下せなくなるシナリオを作り出します。また、誤情報により全ての立場が極端に分断され、合理的な議論の余地が失われます。選挙におけるAIディープフェイクの実例選挙期間中にディープフェイクが混乱を招いた最近の事例は多数あります。特に注目すべきは2024年1月21日、ロボコールディープフェイクが使用された事件です。AIシステムは登録された民主党員に連絡するよう設定されていました。彼らが電話に出た際、ジョー・バイデン大統領のディープフェイク音声が流れ、「11月の投票を保存してください」と促しました。報告によれば、このメッセージは20,000人に送信され、多くの人が投票を回避したとされています。ロボコールに関する報告が出た後、調査が開始されましたが、すでに選挙は終了しており、投票は再集計されませんでした。このシナリオは、AIディープフェイクによる選挙干渉の危険性を示す多くの事例の一つに過ぎません。スロバキア2023年選挙ディープフェイクスキャンダル別の例として、スロバキア2023年選挙でのAI介入があります。この事件では、プログレッシブ・スロバキア党の指導者ミハル・シメチカが選挙操作について語る偽動画が流出しました。動画は後に偽と判定されましたが、TikTok、Facebook、Telegramで何百万もの閲覧とシェアを得てからでした。2026年にAIディープフェイクを検出する方法ディープフェイクの検出は容易ではありません。かつては技術的に不自然な瞬きや照明、口パクの痕跡が残っていましたが、研究によれば人間は高品質ディープフェイクの判別が苦手で、文脈や媒体によっては偶然に近い精度しか出せません。動画がディープフェイクかどうか判断する一つの方法は、Googleで画像フレームを検索し元コンテンツを探すことです。また、音声を検索して不自然な音を検出しようとします。場合によっては、技術的ツールなしでは高品質ディープフェイクを見分けることは不可能です。トップAIディープフェイク検出ツールとその限界皮肉なことに、AIツール自体が動画の正当性を判断する最良の手段です。これらのオプションにはDeepware Scanner、Reality Defender、MicrosoftのVideo Authenticatorなどがあります。これらのプロトコルは、AI動画フレームに見られるピクセルの不整合やパターンを検出する独自のアルゴリズムを備えており、ローカルデータと照合してAI介入を明らかにします。最高のAI検出ツールでも完璧ではなく、Bio-IDは最近のテストで98％のスコアを示しましたが、2％のディープフェイクは他のAIシステムでも識別可能でした。これは今後の課題です。メディアリテラシーがAI操作への防御策となる理由ディープフェイクと闘う最善策は、広範なメディアリテラシーの推進です。動画がディープフェイクか正規かを容易に判別できるラベル付けが必須です。ビッグテックの自己規制がAIガバナンスで失敗した理由歴史は、テック企業が自己規制できないことを示しています。彼らの焦点は利益とイノベーションにあり、プライバシーや真実を犠牲にすることがあります。その結果、テック企業がフォロワーにディープフェイクが届くのを防ぐことは現実的に不可能です。2026年の政府AI規制の取り組みテック企業が必要な保護を提供できないため、政府が灯火を引き継ぎ始めました。しかし、政府は技術を十分に理解していないため、イノベーションを抑制しない安全策の策定が難しいという課題があります。AI企業 vs 政府：2026年の政策衝突ここ数か月で、政府とAIプロバイダーの間の亀裂は拡大しています。議員はディープフェイクと偽情報から公共を守ろうとする一方で、軍はAIツールの完全統合を推進しています。この技術をキルチェーンの一部として使用したいという欲求は、米国政府と企業間でいくつかの公開対立を引き起こしました。以下は、リスクとAI戦争の暗部を浮き彫りにした最近の事例です。Anthropic vs 米国国防総省Anthropicは、Claude AIモデルの使用を巡り米国国防総省と公開対立しています。争点は、AIへの無制限アクセスが大量国内監視に利用される可能性です。2021年に設立されたAnthropicは、AIターゲティングシステムの信頼性に懸念を抱き、完全アクセスを拒否しました。この二つのレッドラインは、CEOのダリオ・アモデイが信頼性の欠如を主な懸念として提示したものです。Anthropicが提案した軍事AI使用の制限この件に関し、ペンタゴンは2億ドル規模の契約に無制限アクセスを求めました。Anthropicは議論の中でいくつかの譲歩を行い、ミサイルや防衛へのAIシステム使用を許可しました。また、米国市民の大量監視を除外すればNSAの作戦には同意すると述べました。ペンタゴンがAnthropicの制限を拒否した理由しかし、ペンタゴン当局にとってそれだけでは不十分でした。Anthropicがこの主張を否定した直後、トランプ政権は連邦機関による同社製品の使用を禁止しました。大統領はAnthropic製品を「国家安全保障リスク」とラベル付けしました。争点に関する報道は、防衛生産法が圧力手段として言及されていますが、正確な法的根拠は直接引用されない限り慎重に記述すべきです。この動きにより、Anthropicは今後軍事・政府契約を獲得できず、コア信念と利益の間でジレンマに直面することになります。OpenAIとxAIがペンタゴンの方針転換にどう対応したかAnthropicの競合であるOpenAIは、Anthropicの立場を埋めるべく迅速に介入し、ペンタゴンへの完全準拠を約束しました。その結果、同社はAIシステムの合法的かつ無制限な使用を含む機密契約を政府と締結しました。現在の軍事における人工知能の応用例AIシステムが戦争の速度と規模を拡大させる例はすでに多数存在します。これらのシステムは、群ロボット技術など増加する自律システムと連携するよう最適化されています。人工知能は多数のセンサーから入力を統合し、より高速なターゲティングを実現することでゲームチェンジャーと見なされています。また、軍事の物流・財務分野でも重要で、予防保守や重要タスクのスケジュール管理に貢献しています。イスラエルのガザにおけるAIターゲティングシステムの使用イスラエルのガザ作戦でAIターゲティングシステムが注目されました。この作戦ではLavenderといったツールが使用され、個人の動きを潜在的な武装行動と照合しました。このツールにより、イスラエル軍は低レベルのハマス戦闘員を自宅で追跡・標的化できました。報告では、イスラエル軍関係者はシステムの誤差率が10％であると述べていますが、その数値は議論の余地があります。「Gospel」AIターゲティングシステムの解説別のイスラエルAIツールであるGospelは、1日あたり100件のターゲットを提供するよう設計されています。動きやその他のデータを照合し、敵戦闘員が潜む可能性のある建物を特定します。このシステムは「Where’s Daddy」AIプログラムと組み合わせて、フラグ付けされた人物の自律追跡を可能にします。法執行におけるAI：脅威検知とプライバシーリスク法執行機関におけるAIシステムの使用は激しい議論の対象です。多くの人は、ChatGPTのシステムがカナダのタンブラーリッジ大量射撃犯、ジェシー・ヴァン・ルートセラーを潜在的脅威としてフラグしたことに驚きました。具体的には、AIシステムは8か月前にポリシー違反を検知し、ユーザーが銃暴力に関する質問を繰り返し行っていたことを指摘しました。この問い合わせは複数の人間レビュアーに送られ、アカウントは停止され、ユーザーはフラグされました。AIフラグシステムが介入を引き起こさない理由警鐘が鳴らされたにもかかわらず、同社はアカウントが「積極的脅威」とみなす閾値に達していないと主張し、当局への通報は行われませんでした。もし通報されていれば、2026年2月10日に8人の命が救われた可能性があります。興味深いことに、社内記録はアカウント停止後に当局へ通報すべきか議論があったことを示しています。その後、射撃犯は別のアカウントを開設し、バンを回避して攻撃を実行しました。政府関係者は、OpenAIが疑わしいチャットを当局に通報すべき責任があると主張し、通報すれば命を救える可能性があったと指摘しています。一方、同社はデータ共有と対応時間を改善し、閾値を下げると述べています。「We Will Not Be Divided」AI倫理書簡We Will Not Be Divided Letterは、AI従業員が完全自律兵器と大量監視に公然と反対し、業界全体で実行可能な安全コミットメントを求めるオープンコールです。この書簡はAI開発者に対し、完全自律兵器や大量監視作業をいかなる形でも支援しないよう呼びかけています。また、ランタイムで人間が介入できる「ヒューマン・イン・ザ・ループ」や致死活動の承認を必須とするなど、ランニングAIシナリオを防止するための共通安全ラインをリスト化しています。透明性の確保も乱用防止の鍵と位置付けられています。この書簡の核心的目標は、全AI企業が遵守できる倫理基準を策定し、技術が地球上のすべての人々の生活を地獄にしないようにすることです。軍事が標的選定や情報収集に依存する中、重要な転換点にあります。主要AI企業の政府・軍事利用に対する立場この二つの全く異なるシナリオを検証すると、AI企業が政府機関とどのように協働しているかが見えてきます。この協働は、濫用防止のために能力と安全策・透明性の繊細なバランスを必要とします。以下に各社の現在の政府利用に対する姿勢を示します。Swipe to Scroll → プロバイダー姿勢契約状況...
投資 101 2026年2月27日

ISM PMIレポート：投資家は50ラインをどう読むか

経験豊富な投資家が経済や将来のトレンドを測るために注目する指標は多数あります。その中でも、Institute for Supply Management（ISM）レポートは、正確性が高く、現在の経済状況に関する深い洞察を提供する最も価値あるツールの一つです。以下では、ISMレポートが過去の実績ではなく、現在の市場状況を明らかにする最適な手段と見なされる理由をご紹介します。概要: ISM PMIは米国の経済活動を示す最も信頼性の高い先行指標の一つです。50の拡張ラインとNew OrdersやPrices Paidといった主要サブ指数を監視することで、投資家はGDPなどの遅行データが公表される前に、成長、インフレ、マーケットサイクルの変化を予測できます。Institute for Supply Management（ISM）を理解するInstitute for Supply Management（ISM）は、毎月発行される2つの広くフォローされている経済レポート、製造業PMIとサービスPMIを出版する専門団体です。これらの調査は、米国全土の購買・供給担当幹部からの回答に基づき、ビジネス環境を測定します。購買マネージャーは、労働や資材に関する重要な意思決定を行うため、あらゆる企業にとって重要な要素です。したがって、彼らの行動は事業の健全性を示す明確な指標となります。ISMが購買マネージャーの支出増加や購買量の増大を確認すると、事業が成長している明確なサインとなります。この傾向が大多数の購買マネージャーに見られる場合、経済が成長している、あるいは上向きのトレンドに入ろうとしていることを示します。出典 – ISM逆に、購買マネージャーが原材料や労働者への注文を減らし始めると、損失を抱えているか停滞していることを示します。この横ばいまたはマイナスの動きが大多数のマネージャーで見られると、アナリストは経済が減速に向かっていると判断します。ISM PMIが先行経済指標である理由ISMレポートが投資家にとって重要なツールと見なされる理由は複数あります。その一つは、連邦準備制度（Fed）を含む多くの機関が金利などの主要な市場要因を判断するために利用していることです。リアルタイム経済インサイトさらに、ISMはGDPなど過去の報告とは異なり、経済に関するリアルタイムの洞察を提供します。ISMは過去データではなく、個々の事業活動を指標として用いることで、投資家が経済の内部構造を覗き見ることを可能にします。歴史的に見ると、このツールを用いることで他の報告よりも1〜3か月早くトレンドを捉えることができます。この余分な時間により、投資家は潜在的な市場変動に対して受動的になるのではなく、能動的に対応できるようになります。製造サイクルの混乱を特定する今日の製造業は、グローバルな物流とテクノロジーが複雑に組み合わさっています。製造業とサービス業の統計を組み合わせることで、広範な経済に影響が及ぶ前に混乱を把握しやすくなります。歴史的な正確性とGDPとの相関歴史的に、ISMデータはGDP成長、工業生産、インフレ動向と強い相関を示しています。経済学者は、事業活動の変化がGDPや雇用報告などの遅行データに反映される前にISM調査に現れることが多いため、PMIを先行指標として頻繁に使用します。ISMレポートの歴史的変遷Institute for Supply Managementは1915年にNational Association of Purchasing Agentsとして設立されました。その後数十年にわたり、同団体は経済学者に独自のデータを提供する大規模なネットワークを構築しました。1940年代中頃に、データを一般に公開し始めました。この取り組みにより、ISMはその正確性で注目を集め、レポートは市場状況を予測する信頼できる手段として価値を持つようになりました。第二次世界大戦後、ISMは正式にPMI（購買担当者指数）を開始し、国内の産業部門に新たな洞察を提供しました。1982年までに、PMIレポートは標準化され、毎月発行されるようになりました。2008年に、サービスPMIが月次レポートに標準として組み込まれました。この取り組みにより、レポートは経済の70％をカバーできるようになり、データ全体の正確性、関連性、範囲が向上しました。PMI 50拡張ラインの解釈方法経済学者はこの指標を市場洞察に利用していますが、トレンドを測るためにこのツールを使うのに金融の専門知識は必要ありません。「ゴールデンルール」または「50ライン」と呼ばれるものは、このレポートを効果的に活用する簡単な方法です。スワイプしてスクロール →...
コンピューティング 2026年2月26日

今すぐ収集、後で復号：量子脅威の解説

“Harvest Now, Decrypt Later” ハッキング戦略は、手頃な量子コンピュータが実用化されるまであと数年という信念に基づいています。これらのコンピュータは従来のものより何千倍も強力です。そのため、今日の最高水準の暗号の多くを破壊できると考えられます。以下が知っておくべきことです。概要： Harvest Now, Decrypt Later (HNDL) は、攻撃者が今日暗号化されたデータを収集し、将来量子コンピュータが復号できるまで保存する戦略です。暗号に関係する量子コンピュータはまだ稼働していませんが、このリスクはすでに政府、金融機関、ブロックチェーンネットワークが長期データを保護するためにポスト量子暗号（PQC）標準へ移行する動きを促しています。量子コンピュータは特定のタスクに優れる量子コンピュータはすでに存在し、特定のケースでは世界最高のスーパーコンピュータよりも強力です。特に、並列で大規模アルゴリズムを実行できるため、特定のタスクにのみ適しています。例えば、量子コンピュータは、最高のスーパーコンピュータが数日かかる最適化タスクを数分で実行できます。ランダム回路サンプリングのようなタスクは、Frontier（主要スーパーコンピュータ）で 47 年以上かかります。同じタスクは量子システムで 6 秒で完了しました—2019 年に Google の Sycamore プロセッサが数秒でランダム回路サンプリングを実行したときの成果です。ただし、このベンチマークは議論の余地があり、古典アルゴリズムの改良によりギャップは縮小しています。今すぐ収集、後で復号（HNDL）量子コンピュータがより安定し手頃になるにつれ、インフラや現在のセキュリティ対策に対する利点とリスクが同時に増大します。Hack Now Decrypt Later 手法は、攻撃者が暗号化データのコピーを取得し、将来量子コンピュータが利用可能になるまで保存することを指します。HNDL の概念は 2010...
人工知能 2026年2月25日

AnthropicのClaudeコード vs COBOL：IBM投資家の反応

COBOL、またはCommon Business-Oriented Languageは、今日の金融セクターの中核的な要素です。この60年のコードは、世界のビジネス取引の約80％の基盤となっています。ここでは、このコードが金融セクターで標準となった経緯、アップグレードが困難な理由、そしてAIがこれらの課題をどのように改善できるかを解説します。概要: COBOLは銀行や政府システムに深く組み込まれたままですが、Anthropicの最新Claude CodeはCOBOLの高速モダナイゼーションを主張し、IBM株の急落を引き起こしました。見出しの衝撃にもかかわらず、専門家は「コード翻訳」は完全なプラットフォームのモダナイゼーションと同等ではなく、規制された移行には依然として数年かかると指摘しています。COBOLとは何か？銀行が依然としてそれに依存する理由Common Business-Oriented Language（COBOL）の歴史は1959年に遡ります。当時、米国防総省とIBM が41人の業界専門家と会合し、汎用コード標準の作成を目指しました。この標準の必要性は明らかでした。当時は増加するコンピュータが機械依存のコードを使用するのが慣例でありました。この標準化された言語により、ビジネスデータ処理がより効率的になり、1957年にIBMが開発し、最初の高水準プログラミング言語と見なされるFORTRANの代替手段が提供されました。非技術者向けに設計COBOLの核心的な側面の一つは可読性を重視した設計であり、将来のビジネスプログラミングの基礎を築く上で重要な役割を果たしました。英語ベースの構文の使用は、非技術者のアクセス性を向上させる大きな改善と見なされました。COBOLの初期設計: 部門、ファイル、バッチ処理最初のCOBOLは階層的なデータ記述、制御フロー、順次ファイル操作、プログラムメタデータをサポートしていました。そのエコシステムは4つのセクションに分かれており、各部門はコアビジネスタスクを表していました。これらの部門には、プログラムメタデータを扱う識別部門、システム仕様を処理する環境部門、ファイル保存を担当するデータ部門、そして実行ロジック機能として手続き部門（Procedure division）があります。当時の技術であったパンチカード入力が元のプログラムで使用されていました。ラインプリンター出力をサポートし、データは磁気テープに保存できました。COBOL-61からCOBOL-68にかけていくつかの小規模なアップグレードが行われました。これらのアップグレードには、基礎的な構文操作の改善が含まれます。IBMは高度な算術演算と詳細なレポーティングのサポートも追加しました。COBOL-68までに、同言語は高度なテーブル処理、ライブラリ機能などをサポートする最初のANSI標準となりました。COBOL-85からCOBOL 2023へ: 置き換えなしのモダナイゼーションCOBOL-74とCOBOL-85の後、後続の標準（特に2002年、2014年、2023年）は、オブジェクト指向機能やデータ交換サポートの向上など、段階的なモダナイゼーションを導入しましたが、COBOLの高信頼性トランザクション処理における根本的な役割は変わりませんでした。 COBOLのコア設計は数十年の歴史がありますが、言語は正式な標準の更新を通じて進化し続けています。現在のCOBOL標準はISO/IEC 1989:2023で、2014年版を技術的改訂で置き換え、現代環境での実用性を維持することを目的としています。金融のどれほどがまだCOBOLで動いているか？（証明できること）COBOLの重要性を把握するためには、ほとんどの世界的金融機関がレガシーシステムで運用されていることを理解する必要があります。報告によれば、米国のATM取引の最大95％がこのコードを使用しています。 Kenlyによれば、クレジットカードをスワイプするたびに、システムがCOBOLに依存して処理している確率は80％です。全体として、COBOLは世界取引の85％を担い、フォーチュン500企業の90％で使用されています。さらに、業界のコア金融ロジックの70％でも活用されています。COBOLが普及した経緯と銀行が今日も使用し続ける理由COBOLは、日々数兆件の取引を安全に処理する実績ある信頼性により、銀行業務に不可欠な存在です。これらのシステムは実戦で検証されており、スケーラビリティと比類なき稼働率を提供します。さらに、COBOLは今日のレガシーシステム内で円滑に動作するよう最適化されています。この最適化には構文の改善、データ検証、強固なセキュリティの確保が含まれます。また、現在のメインフレームでも動作できるよう適応されています。COBOLモダナイゼーションが難しい理由: コスト、リスク、コンプライアンス何十年も依存してきたシステムと同様に、アップグレードは数行のコードを差し替えるだけでは済みません。後方互換性を保ちつつ、金融データシステム全体の完全な刷新が必要です。新しいシステムを初めて使用することには技術的リスクも伴います。技術的な問題は大規模な金融中断や市場の変動を引き起こす可能性があります。そのため、アップグレードは段階的に行い、テストが必須です。単純な移植ではない金融システム全体を新プラットフォームへ移行するコストは膨大です。過去にCOBOLシステムをPythonやJavaなどのモダン言語へアップグレードしようとした試みでは、開発者が数十億行のコードを書かなければならず、短期的なリスクが長期的な利益を上回る結果となりました。データ損失または破損移行のもう一つの重要な側面は、金融データが破損してはならないという事実です。さらに、特定のデータが新システムに移行できない場合の対処など、互換性の問題もあります。これらの運用上の危険性とCOBOL開発者の不足が相まって、多くの機関が60年ものシステムを維持せざるを得なくなっています。プログラマー不足COBOLは古いプログラミング言語であり、プログラマーの平均年齢は58歳と高齢化が進んでいます。この層は退職年齢に近く、今後数年でCOBOLプログラマーの数は急激に減少すると予想されます。さらに、COBOLプログラミングを教える学校を見つけることがますます困難になっています。この状況は、企業が自力で対処するか、今後数年で大規模なアップグレードを検討せざるを得ない状況を生み出しています。一部の銀行はすでに置き換えたか？すべての金融機関がCOBOLプログラミングの課題に受動的に対処しているわけではありません。新しいプロトコルへ業務を移行し、成功例と失敗例が混在する稀なケースがあります。中国銀行中国銀行はCOBOLのアップグレードに段階的なアプローチを取りました。まず、システムのコア業務を強化するAPI層の統合から始めました。この手法は、コア業務を変更せず大規模な改修を必要としなかったため、前例よりもスムーズでした。グローバル投資銀行ケースグローバル投資銀行ケースでは、COBOLから最新化されたLinuxクラスターとOracle RACデータベースへと成功裏にアップグレードしました。この取り組みにより、年間1億2500万ドル以上のコスト削減と稼働率99％の向上が実現しました。費用は14か月で回収されました。DBSDBSの導入は、取り上げる価値のある別の例です。同銀行はハイブリッドクラウド・メインフレームへ業務を移行し、グローバルなアクセスとサービス提供を向上させました。この強化はCOBOLを完全に置き換えるものではなく、デジタルサービスでのアップグレードでした。IBM株が下落した理由: AnthropicのCOBOLモダナイゼーション主張IBMはCOBOLの利用から数十年にわたる収益を得てきたことは重要です。おそらくそのため、COBOL向け新AIプログラミングシステムの開始ニュースに対し、IBM投資家が強く反応したのでしょう。特に、AnthropicのCloud Codeは複数の主要機能をサポートするとされています。AnthropicのClaude CodeがCOBOLに対してできると主張すること同社のドキュメントによれば、このアルゴリズムは完全な自動化、分析、ドキュメンテーションをサポートします。さらに、COBOLデータベースをPythonなどのモダン言語へ変換する完全な支援も提供します。AI搭載COBOL変換ツールこのツールがデータベースをモダンな選択肢へ再コード化するよう特別に設計されたことは、COBOLの終焉が近づいているサインです。Anthropicによれば、システムはまずCOBOLコード全体をスキャンすることで機能します。このステップでは、使用中のシステムの依存関係、データフロー、関係性、実行パスをマッピングします。また、パフォーマンス向上のために並列で動作するサブエージェントも活用します。Anthropicによれば、システムはCOBOLロジックをデザインパターンを用いた慣用的なJavaへ変換するよう設定されています。IBMのカウンターストライク: watsonx...
交通・輸送 2026年2月24日

Scout Motorsは2026年の生産スケジュールを遅らせたのか？

Scout Motors の熱狂的なファンや投資家は、同社の Terra ピックアップと Traveler SUV の納品に関する遅延報告を受け、息を呑んでいます。これらの報告に対し、company は遅延を否定し、約束された 2026 年の生産スケジュールを守ると述べました。しかし、この主張に疑問を投げかける要因がいくつかあります。以下が知っておくべきポイントです。概要: Scout Motors は 2026 年の生産開始の遅延を否定していますが、エンジニアリング統合リスク、EREV 中心の需要、資本超過が実行の不確実性をもたらしています。Scout Motors の遅延噂のきっかけは何か？今月のDer Spiegel reportで、遅延の可能性に関するニュースが浮上しました。この記事は、同社の遅延の潜在的な理由とその原因をいくつか明らかにしています。技術的問題から消費者嗜好の変化まで、さまざまな可能性が列挙されています。延長航続距離電気自動車（EREV）レポートによると、多くの問題は同社の最新製品である延長航続距離電気自動車（EREV）に関係しています。Scout Harvester は EREV 技術を統合し、利便性と航続距離を向上させています。概念はシンプルです。車両の前部に電動モーターを配置して推進力を提供し、後部にガソリン発電機を搭載して走行中にバッテリーを充電します。この構成により、電動モーターと高電圧バッテリーから 150...
Market ニュース 2026年2月23日

トランプ大統領の新しい15％輸入追加料金：市場とセクターへの影響

President Donald Trump と米最高裁判所は、彼の二期目の関税政策をめぐって争いを続けています。今週、裁判所は彼がこのような広範な経済措置を実施する権限を持たないと判断しました。これに対し、彼は別の行政権限を用いて中止された関税を再導入しました。知っておくべきポイントは以下の通りです。Summary: 最高裁は 6 対 3 の判決で IEEPA が広範な関税を認可しないとし、大統領が議会の承認なしに大規模な関税を課す能力を制限しました。政権は 1974 年貿易法第 122 条を引用し、一時的な輸入追加料金を再導入することで、市場、輸入業者、世界の取引相手に対する貿易政策の不確実性を高めたままにしています。関税の役割と重要性関税は、外国製品を国内製品よりも高価にすることで機能します。この追加コストは関税税として課されます。政府が外国製品への需要を減らす手段として設計された関税は、現在では市場環境を変え続ける議論の的となっています。最近の最高裁判決今週の判決は、下級裁判所や控訴裁判所の以前の判断を支持するものです。裁判所は 6 対 3 の決定でトランプ大統領の関税に反対しました。興味深いことに、ロバーツ判事、ソトマヨール判事、カガン判事、ジャクソン判事は、トランプ任命のバレット判事とゴーサッチ判事とともに、大統領の無制限の関税権限に反対しました。異議申し立て：なぜ 3 人の判事が IEEPA 関税を支持したか議論のもう一方の側には、トーマス判事、アリト判事、カバノー判事がいます。このグループは、現在の緊急法に基づき大統領がそのような決定を下す権利と権限があると主張して異議を申し立てました。なぜ裁判所は関税に反対したのか？判決について語るロバーツ首席判事は、国際緊急経済権限法（IEEPA）が、外国の脅威から生じる稀なシナリオにおいて大統領が経済を変える手段を提供することを意図していると説明しました。具体的には、1977 年に制定されたこの法は、国家安全保障の観点から敵対国に対して直接的な経済措置を取る権限を大統領に付与します。過去には、カーター大統領がイラン人質危機の際に圧力をかけるために使用しました。それ以来、この行政権限は徐々に拡大され、ロシアや中国に対しても他の大統領が行使してきました。判事らは、世界的な関税引き上げにこの命令を使用することは、本来の範囲を超えており、議会を迂回して大規模な経済変化をもたらすと指摘しています。判事らは、トランプ大統領が直接的な脅威を抑えるのではなく、まさにこの目的で法を利用したと主張しています。また、この操作から生じる経済的波紋の規模が議会の権限に該当すると指摘しています。論争的なアプローチ本質的な問題は、何が緊急事態とみなされるか、そして大統領がこれらの権限を行使できる条件や期間を誰が決定するかに焦点が当たります。これらの重要な質問は、二期目の関税政策に対する懸念が高まる中で、議論の最前線に立っています。二期目の関税政策トランプ大統領は、再選前に米国の貿易赤字やその他の経済的不均衡を是正するために関税を利用すると述べました。その後、彼はこの財政ツールを活用するために多大な努力を重ねています。以下は、彼の最近の関税決定と各国の反応を振り返ったものです。Swipe to...
投資 101 2026年2月20日

ビットコイン担保ABSがウォール街を変革する方法

ビットコインで裏付けられた証券化債券の登場は、中央集権的金融システム内での暗号資産統合への扉を開きました。このユニークな投資手段は、世界初の暗号通貨であるビットコインの人気の高まりと、規制された形で市場へのエクスポージャーを得たい機関投資家の欲求を活用しています。その結果、ここ数週間で大きな採用が見られています。以下が知っておくべきポイントです。概要：ビットコイン担保資産担保証券（ABS）は、伝統的金融と暗号市場をつなぐ新たな橋として浮上しています。過剰担保されたビットコインローンを規制された債券構造に証券化することで、Ledn のような発行体は、デジタル資産担保に結びついた高利回りの固定収入エクスポージャーを機関投資家に提供し、同時に独自のボラティリティと清算リスクを導入しています。ビットコイン担保資産担保証券（ABS）とは何か？資産担保証券（ABS）は何十年も前から存在しています。しかし、ビットコインを主要担保として使用することで、この確立された投資手法に新たなひねりが加わります。この戦略は、ビットコイン担保ローンからプールされた信託を作成します。これらのファンドは債券を通じて機関投資家に販売されます。この戦略により、企業はビットコイン領域で固定収入エクスポージャーを確保でき、ローンは平均で 11.8% の金利を有します。また、ローンは 50〜100% の過剰担保が必要で、市場のボラティリティに対するバッファーとして機能します。このアプローチは安定性を高め、清算メカニズムによる元本喪失を防ぎます。特に、特定の市場条件下で自動的にトリガーされ、急激な価値変動時の完全損失を防止するよう設計されています。Ledn: ビットコイン担保貸付のパイオニア分散型貸付プラットフォームの Ledn はこの市場の先駆者です。同社は 2018 年に設立され、創業者の Adam Reeds と Mauricio Di Bartolomeo は複数のマイニング事業を支援するために会社を立ち上げました。創業以来、Ledn は技術をさらに推進してきました。特筆すべきは、カナダでビットコイン担保貸付を提供した最初の企業であり、国内初のビットコイン担保ローンを発行したことです。また、2020 年に Proof-of-Reserves 監査アルゴリズムを統合し、透明性を高めました。Ledn の 1億8800万ドル...
コンピューティング 2026年2月19日

マヨラナ・キュービットの突破口：量子コンピューティングへの意味

デルフト工科大学や他の著名な機関の研究者チームが、量子コンピューティングにおける重要なマイルストーンを達成しました。彼らの研究はマヨラナ・キュービットに焦点を当て、将来のコンピュータ設計への効果的な統合方法を探っています。以下が知っておくべきポイントです。要約：マヨラナ・キュービットは、デコヒーレンスに対するトポロジカル保護を活用することで、フォールトトレラントな量子コンピューティングへの道を提供する可能性があります。Nature に掲載された新しい研究は、最小のキタエフ鎖におけるシングルショットパリティ読み出しを実証し、これらの捉えどころのない準粒子の検出と安定化におけるマイルストーンとなっています。量子コンピュータの理解彼らの研究の重要性を理解するには、量子コンピューティングと研究者が克服しようとしている課題のいくつかを概観することが重要です。量子コンピュータは、量子力学、特にキュービットに依存している点で従来のコンピュータとは異なります。キュービットは重ね合わせとエンタングルメントを利用でき、従来の二進ビットに比べて何千倍もの計算能力を提供します。この能力により、これらのマシンは大量の計算を並列に実行でき、パフォーマンスが大幅に向上します。環境ノイズの課題量子コンピュータはより高い性能を提供しますが、運用や維持がはるかに困難です。まず第一に、これらのシステムは極低温が必要です。そのため、キュービットが状態を保つためにクライオジェニックチャンバーが必要となります。しかし、これらのシステムが整っていても、デコヒーレンスは依然として問題となり得ます。この用語は環境との相互作用によって引き起こされる干渉を指します。多くの場合、この干渉によりキュービットは使用不能になります。デコヒーレンス対策の戦略デコヒーレンスを防ぐために、エンジニアはさまざまな手法を考案しました。その中で最も一般的なのは量子誤り訂正（QEC）です。この手法は、物理キュービットと共に保存されるエンコードされた論理キュービットを活用し、誤りの訂正を可能にします。別のアプローチは動的結合です。この方法では、パルスシーケンスを用いてキュービットの状態を維持します。パルスは周波数状態を平均化し、キュービットがより長く安定した状態を保てるようにします。トポロジカルキュービットスワイプしてスクロール → キュービットタイプ安定性エラー訂正の必要性商業的成熟度超伝導低〜中程度高最も先進的（IBM、Google）トラップドイオン中〜高中程度商用パイロット段階トポロジカル（マヨラナ）理論上は高縮小（スケーラブルな場合）実験研究段階この問題への最も有望なアプローチの一つはトポロジカルキュービットの利用です。これらのキュービットは、コヒーレンス時間を延長するためにクライオジェニック絶縁を利用します。特に、キュービットが非局所的に保存されるため、デコヒーレンスが両方のキュービットに影響を及ぼすことはありません。科学者は、システム全体の障害がなければこのシステムが問題を修正できると指摘しています。この自然なデコヒーレンス耐性が、この技術の真の可能性を解き放つ鍵となり得ます。マヨラナ・キュービットの独自性トポロジカルキュービットの研究者は、このアプローチを可能にする特定のキュービットを発見しました。マヨラナ・キュービットはトポロジカル超伝導体に自然に現れ、通常は境界に存在します。これらのキュービットは分散型状態保存が可能で、変更に対して本質的に耐性があります。重要なのは、これらの異常な準粒子は自らが反粒子でもあることです。この特性により、従来のキュービットと比較してデコヒーレンスや環境ノイズに対して極めて高い耐性を示します。検出課題の克服マヨラナ・キュービットの最大の問題の一つは、量子応用に理想的である同じ理由、すなわち非局所的な保存です。長年、科学者はマヨラナ波を読み取ったり検出したりする方法について議論してきましたが、これらは特定の位置に存在しないためです。これらのキュービットは情報を保存する方式が従来のセンサーに対して不可視であると考えられていました。現在、科学者チームはこれらの捉えどころのないキュービットを捕捉する独自の方法を実証し、今後のより安定した量子デバイスへの道を開きました。突破口：マヨラナ・キュービット研究2026年2月12日にNatureに掲載された「最小キタエフ鎖のシングルショットパリティ読み出し」研究¹は、この手法が量子コンピュータの最大の謎の一つを克服し、フェルミオンパリティのリアルタイム読み出しを捕捉できた方法を明らかにしています。量子キャパシタンス：非侵襲的戦略この課題を達成するために、エンジニアは「量子キャパシタンス」と呼ばれる新しい測定戦略を開発しました。このメカニズムはRF共振器を使用して超伝導体内の電荷流を感知し、状態を判定します。特に、このアプローチは非侵襲的であり、測定装置がキュービットに干渉せずに測定できないという問題を克服します。キタエフ最小鎖の構築エンジニアは、キタエフ最小鎖と呼ばれるカスタム構築のモジュラーナノ構造上にマヨラナ・キュービットを作成しました。このユニットは、半導体量子ドットを超伝導体で接続して構築されました。このアプローチの主な利点は、エンジニアが制御可能なマヨラナ零モードを作り出すことができた点です。この手法は、自然に形成されたマヨラナ・キュービットに依存していた従来の試みとは対照的です。テストフェーズの内部研究のテスト部分では、チームは量子キャパシタンスプローブを最小キタエフ鎖に適用しました。その後、デバイスをマヨラナ形成周波数に合わせて調整しました。そこから、キュービットは干渉を防ぐために分離されました。安定性を確認するために、同時電荷センシングが使用され、2つのパリティ状態が電荷中性であることが検証されました。主要な結果と観察結果は驚くべきものでした。まず、エンジニアがマヨラナモードが偶数か奇数かを正確に評価できたのは初めてでした。これは、これらのより安定したキュービットを量子ハードウェアに統合する上で重要なマイルストーンです。エンジニアは、このアプローチがミリ秒レベルのパリティ寿命を正確に達成するために、シングルショットだけで十分であると判断しました。さらに、研究者はランダムなパリティジャンプを記録しました。これらのジャンプは、グローバルプローブがマヨラナ・キュービット状態をリアルタイムで監視する最適な方法であるという理論をさらに裏付けました。量子市場へのメリットこの研究が市場にもたらすメリットは多数あります。まず、量子デバイスの安定性向上に寄与します。現在、これらのユニットはハードウェアと運用の両面で非常に脆弱です。この脆弱性が運用、保守、構築コストを増大させています。マヨラナ・キュービットの使用は、量子デバイスを大幅に改善します。エンジニアは、他の訂正手法よりも少ないエネルギーでより多くの計算能力を提供できる、より安定で耐久性のあるデバイスを作成できるようになります。マヨラナ・キュービットがもたらす自然な安定性は、フォールトトレラントな量子デバイスを目指すエンジニアにとって理想的な選択肢です。これにより、マヨラナ・キュービットの初期化、追跡、スケーリングが強化されます。実世界の応用とタイムラインこの技術が向上させる応用は複数あります。明らかな応用は、より優れた量子コンピュータの創出です。この研究は、これらのデバイスに新たな安定性レベルを提供し、コスト削減とアクセシビリティ拡大をもたらします。医薬品探索量子コンピュータは医薬品探索において重要な要素となっています。これらのデバイスは、二進コンピュータでは再現できないレベルで分子相互作用を正確にモデル化できる計算能力を備えています。暗号とフォールトトレラント量子コンピュータは、キュービットの種類に関わらず、従来の暗号システムに脅威をもたらす存在です。スケーラブルでフォールトトレラントなマヨラナベースのシステムが登場すれば、実用的な暗号破壊のタイムラインを加速させる可能性があります。ただし、マヨラナ・キュービット自体は暗号ツールではなく、より安定した量子プロセッサのハードウェア基盤として提案されています。予測される産業タイムラインこの技術が一般に普及するまでには7〜10年かかる可能性があります。概念からスケールへと移行するにはまだ多くの作業が残っています。この成長は他の量子技術の進展と同時に進むはずで、期間を短縮できる可能性があります。主要研究者マヨラナ・キュービット研究はデルフト工科大学で実施されました。論文はラモン・アグアドとレオ・P・カウエンホーベンを主要著者として挙げています。また、ニック・ヴァン・ルー、フランチェスコ・ザテリ、ゴルム・O・ステフェンセン、バート・ローヴァーズ、グアンゾン・ワン、トーマス・ヴァン・カエケンベルヘ、アルベルト・ボルディン、デイビッド・ヴァン・ドリエル、イーニン・ザン、ウィエッツェ・D・フイスマン、ガダ・バダウィ、エリック・P・A・M・バッカーズ、グジェゴシュ・P・マズールを貢献者として列挙しています。セクターの未来この研究は量子コンピューティング分野における重要なマイルストーンと見なされています。保護原理を裏付け、将来のシステムにおけるマヨラナ・キュービットの潜在的利用への関心を再燃させる扉を開きます。量子コンピューティング革新への投資量子コンピューティング分野は急速に進展する産業です。現在、この市場には複数のテック企業が参入しており、すべてが量子デバイスを一般に提供するために数百万ドルの研究開発費を投じています。ここでは、マヨラナ・キュービットの活用を先駆けた企業を紹介します。MicrosoftMicrosoftは1975年にビル・ゲイツとポール・アレンによって設立されました。同社はニューメキシコで創業しましたが、MS-DOSをIBMにライセンス供与した後、ワシントン州へ迅速に拠点を移しました。Microsoftは量子コンピューティング時代においても革新精神を維持しています。例えば、2025年に発売されたMajorana 1チップがあります。Microsoftはトポロジカルキュービット研究に多額の投資を行っており、マヨラナベースのアーキテクチャロードマップや、制御可能なマヨラナモードを実証する実験デバイスの開発を含んでいます。マヨラナ・キュービットに取り組んできた歴史と市場での支配的地位を考えると、Microsoftはこの技術を現在のモデルに統合することで大きな利益を得られる可能性があります。そのため、量子コンピュータ分野へのエクスポージャーを求める投資家はMSFTについてさらに調査すべきです。投資家の要点：この突破口はトポロジカル量子コンピューティングに対する長期的な見通しを強化しますが、商業的な導入にはまだ数年かかります。エクスポージャーを求める投資家は、この分野の上場企業の多くが多角的なテクノロジー企業や、ボラティリティの高い初期段階の純粋なプレイであることを理解すべきです。最新のMicrosoft（MSFT）ニュースとパフォーマンス結論本研究は量子コンピュータの進化における次のステップを示しています。より安定かつ低コストなデバイスへの道を開き、デコヒーレンスを防ぐ自然な方法にも光を当てます。したがって、量子分野を前進させるためにまさに必要なものと言えるでしょう。他のクールなコンピューティング突破口についてはこちらをご覧ください。
投資 101 2026年2月17日

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