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AIがWeb3の開発に大きな役割を果たす

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Securities.io を Google の優先ソースに追加

急速に主流となりつつある2つの新興技術は人工知能(AI)とWeb3です。さまざまな分野の製品やサービスは、AIを統合し、Web3へ移行する方法を模索しています。

「人工知能」という用語は、1956年のダートマス夏季研究プロジェクトで、機械が人間の知能を模倣できるかを2か月間研究した際に作られました。それ以来、AI産業は急速に成長しています。Statistaのデータによると、世界のAIソフトウェア市場の収益は2025年までに1260億ドルに達すると予測されています。

出典: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/

言語処理、ヘルスケア、交通、製造、航空、車両(自動運転車)、セキュリティシステム、バーチャルアシスタント、物流など、多くの産業、製品、サービスはAIの影響で劇的に変化しました。Web3もAIの導入で遅れを取っていません。Web3とAIはどちらも、私たちの生活、娯楽、取引、仕事の方法を変革する新興技術です。

AIはシステムに統合され、プロセスを自動化して効率とパフォーマンスを向上させます。AIは機械学習に基づいているため、複雑なタスクを解決する際の人為的エラーを大幅に削減します。AIは精度を生み出します。

Web3はブロックチェーンやTangleなどの分散型台帳技術を用いて、インターネット上のデータと情報の分散化を実現しました。Web3では、ユーザーは中央権限なしでデータを保存、取得、探索できます。AIはパターンを学習し、最小限の人間介入で問題解決に応用できます。Web3は中央権限の必要性を制限し、AIは人間の介入の必要性を制限します。

最近のAIトレンド

人工知能は非常に広範な分野へと成長し、いくつかのサブフィールドを包含しています。機械学習(ML)、ディープラーニング、自然言語処理、ロボティクスはAIのサブフィールドの一部です。

機械学習はAIの主要なサブフィールドの一つであり、自動音声・画像認識システム、言語翻訳、インテリジェントチャットボットなどの有用なプログラムの開発への道を切り開きました。

ChatGPT

人工知能研究所OpenAIは、同社が開発したGenerative Pre-training Transformer(GPT)言語モデルに基づくインタラクティブチャットボットを最近リリースしました。GPTは人間らしいテキストを生成するよう訓練された言語モデルで、さまざまな言語生成タスクに合わせてファインチューニングできます。

ChatGPTはOpenAIの高性能チャットボットで、対話し人間らしい応答を提供できます。12月初旬のリリース以降、ユーザーは一般的な質問から複雑な質問までChatGPTに問い合わせており、その驚くほど人間らしい回答はソーシャルメディアで広く共有されています。ChatGPTは「検索エンジンの殺し屋」と呼ばれています。

Google検索やBingなどの検索エンジンは過去数十年にわたり広く利用されてきました。ウェブがWeb2へ進化したことでオンライン検索体験は大幅に向上しましたが、インテリジェントで高性能な機械学習チャットボットの導入により、Web2検索エンジンはゆっくりではありますが確実に衰退しつつあります。

検索エンジン大手のGoogleは、世界が代替かつ改善されたシステムへ向かっていることを十分に認識しています。Googleは積極的にAIシステムを開発しています。テックジャイアンツが構築しているさまざまなシステムが、ウェブを次の進化へと導くでしょう。

検索エンジンが消滅すれば、現在のオンライン広告モデルや広告収益化も崩壊します。NFTなどのWeb3代替手段が、企業がオンラインで顧客にリーチし収益化する方法の一つになる可能性があります。

出典: Twitter

ChatGPTは優れたデバッグコンパニオンとも見なされています。AIを活用することで、ChatGPTはコードの読み書き能力を示しました。暗号業界の専門家は、シンプルなコード監査タスクにAI搭載プログラムの使用を始めています。スマートコントラクト監査会社Certikの開発者は、ChatGPTを用いて「複雑なコードスニペットの意味を迅速に理解し要約する」課題に取り組みました。Certikは、ChatGPTを使用したコーディング問題の解決経験は肯定的であり、AIプログラムは役立ったと述べています。

Midjourney、Images.ai、その他のAI画像生成ツール

AI画像生成は、テキストベースのプロンプトをユニークでリアルな画像に変換することを意味します。MidjourneyやトップクラスのAI画像ジェネレーターのような画像生成プログラムを使用すれば、ユーザーは数回のクリックだけで合成アートを作成できます。

images.aiで「Netflix in the year 1960」というクエリで生成された画像

検索エンジンにクエリを投げるとウェブページやハイパーリンクの結果が返ってくるのと同様に、AI画像生成プログラムにクエリを投げると生成された画像が返ってきます。興味深いAI生成画像の作成が容易になることで、非プロのアーティストがランダムに生成した画像でNFTマーケットプレイスが過飽和になることを懸念するNFTアーティストもいれば、AIが可能にしたアート制作の容易さを次の大きなアートトレンド、そしてNFT人気の触媒と見る人もいます。

AIとWeb3の将来の交差点はまだやや曖昧ですが、AI生成アートとNFTはすでに、次世代のインターネットにおいてAIとWeb3が豊かな技術的融合をもたらすことを示しています。

AI生成画像、テキスト、音声を組み合わせることで、有用なAI搭載マルチメディアや映像音声コンテンツを作成できます。例えば、本は通常、執筆・校正・出版に数週間かかりますが、AIなら数分で生成できます。『A Bear and a Robot: Artificial Imagination』は新たに発売された世界初のAI生成書籍です。この本は、ブロックチェーンに執着するクマとその仲間たちがメタバースを旅し、そこから先へと冒険する物語を語ります。

Mandelaは2017年から暗号通貨の熱心な愛好家です。彼はコーディングと新興技術について書くことを愛しています。彼は分散台帳技術とWeb3技術スタックについて深い理解を持っています。彼は新しい暗号通貨プロジェクトを研究することを楽しんでいます。