人工知能
時代遅れの緊急プロトコル、機械学習で近代化が期待される
大阪大学の新たなデータによると、急速に向上する機械学習の能力は、救急医療にも活用できる可能性があります。研究チームは、この技術がトラネキサム酸の適切な投与対象者の判断を効果的に支援し、外傷患者の死亡率低下につながることを示しました。
トラネキサム酸(TXA)とは何か?
多くの薬は何らかの症状を治療するものですが、中には命を救う薬もあります。その一つがトラネキサム酸、略称「TXA」です。簡単に言えば、TXAは通常、外傷などによる大量出血を止めるために患者に投与されます。
より詳しく見ると、TXAは体内での血液凝固を促進することで出血を減少・予防します。これは、血栓形成に必要なタンパク質であるフィブリンを分解する酵素プラスミンの生成を阻害することによって実現されます。
通常、プラスミンは過剰な血液凝固と、それによって生じ得るさまざまな疾患(脳卒中、肺塞栓症、深部静脈血栓症、心筋梗塞など)を防ぐため、有益な存在です。しかし、出血を抑える必要がある緊急時には、プラスミンの生成を阻害するTXAの働きが重要になります。
機械学習による救急医療での救命
走行中の救急車内で患者の状態を安定させようとする救急救命士にとっても、救急外来で医療チームと働く看護師にとっても、TXAは外傷による制御困難な出血に対処する重要な手段です。ただし、TXAにはしばしば重い副作用が伴うため、すべての患者に適しているわけではなく、投与の判断は難しいことを認識する必要があります。
この研究は、機械学習などのAIの一分野が、ほぼあらゆる産業で中心的な推進力、すなわち「中核技術」となり得ることを示す、増え続ける事例の一つです。この認識は、Ark Investの「Big Ideas 2024」でも強調されました。
こうした進歩の多くは、膨大なデータを処理し、その中のパターンを認識するAIの能力によるものです。AIは人間よりも効率的にこれを行うことができ、進歩の速度もますます高まっています。
機械学習の専門家
患者にTXAを投与すべきかどうかの判断に機械学習を用いる方法が実用化されるまでには時間がかかるかもしれませんが、多くの企業がすでにこの技術のさらなる開発に取り組んでいます。実際、同じく重要な医療の他の領域に導入し始めている企業もあります。
*以下の数値は執筆時点のものであり、変更される可能性があります。投資を検討する際は、各指標を確認してください*
1. NVIDIA
NVDA 価格チャート
NVDA 価格チャート
| 時価総額 | 予想PER(1年) | 1株当たり利益(EPS) |
| 2,179,359,750,000 | 38.31 | $11.94 |
NVIDIA (NVDA ) はAI開発の最前線に立ち、強力なGPU技術を活用して医療を含むさまざまな分野を発展させてきました。医療では、同社のAIプラットフォームが創薬、医用画像処理、遺伝子解析の高速化に使われています。例えば、GPUは画像診断などで大規模データをより高速に処理し、X線画像やMRIから疾患をより正確かつ迅速に特定するのに役立ちます。
NVIDIAは研究機関や医療機関と協力し、疾患の予測、患者の治療成績の向上、医療費の削減につながるAIツールを開発しています。こうした取り組みを通じて、既存の医療アプリケーションを改良するとともに、AIの力を活用した新たな診断・治療方法を開拓しています。
執筆時点では、アナリストの大半がNVDAを「強い買い」と評価していました。
2. Powerful Medical
Powerful Medicalの主力製品・サービスはPMcardioです。医療従事者による心臓関連事象の分析、解釈、診断、治療を支援するために設計されたプラットフォームです。
機械学習を使って心電図を分析し、膨大な患者記録のデータベースと比較します。これにより、PMcardioは心筋梗塞、いわゆる「心臓発作」や、その他の異常を正確かつ迅速に検出できます。
このプラットフォームは、患者との初回接触時に精度の高い診断を提供できる点が特徴です。これは心血管系の救急患者に適時に介入するうえで欠かせません。PMcardioの技術は、従来の診断方法では明らかにならない可能性のある心疾患の検出における重要な課題を解消するため、特に意義があります。
PMcardioはAIを業務に組み込むことで、ケアの連携やトリアージの効率を高め、生命を脅かす可能性のある心臓関連事象を早期かつ正確に検出する強力なツールを医療従事者に提供します。この医療技術の進歩は、心疾患を効果的に予測・治療する能力を高めることで、AIが心血管診断の分野を変革する可能性を示しています。
2024年3月1日には、PMcardioは欧州イノベーション評議会から750万ユーロの資金調達に成功し、AIを活用した診断ツールの開発を進めています。これは、世界の主要な死因の一つによる死亡を減らす可能性を示しています。













