破壊的な産業がコアテクノロジーである人工知能（AI）を中心に集結する

AIを中心に集結する産業

多くの破壊的な技術が成熟しつつあり、電気化から再生可能エネルギー、ロボティクス、バイオテクノロジーまで様々です。しかし、ほぼすべての他の破壊的な技術と重なり合う可能性を持つ特別な技術があります。那は人工知能、または「AI」と呼ばれるものです。最新のARK Invest Report BIG IDEAS 2024では、「コアテクノロジー」と呼ばれています。

新しいコアテクノロジーの発明と普及は、人類史上でまれにみられる重要な出来事です。また、経済成長の爆発的な増加と相関関係があります。これらの技術がもたらす進歩によりです。

過去のコアテクノロジーには、蒸気機関、電気、内燃機関、パーソナルコンピュータ、インターネットなどがあります。これらの技術は、それぞれがGDP成長率の著しい上昇に貢献しました。

ソース: Ark Invest

コアテクノロジーとは何か?

過去のコアテクノロジーを振り返ってみると、いくつかの共通の特徴が見られます：

• 広範な適用性とビジネスケース: その時代の主要な経済活動のほとんどに成功裏に展開できます。
• 生産性の向上: コアテクノロジーは、通常、エネルギー（蒸気、内燃機関、電気）、物流（鉄道）、または情報（パーソナルコンピュータ、インターネット）に関連しています。これらの分野の改善は、労働力と経済全体の生産性の向上を可能にします。
• 新しい市場の創出: 生産性の向上により、新しい機会とまったく新しい経済カテゴリが生まれます。
• カスケードするイノベーション: 初期の技術は、さらに生産性の向上と新しいアプリケーションの開拓のために急速に改良されます。生産性の向上により、無関係な分野での新しいイノベーションにリソースが解放されます。これらの新しい技術間のシナジーは、しばらくの間、指数関数的なイノベーションを生み出します。
• 大きな社会的変化: 作業方法、生産性、技術の変化は、労働者と企業に深く影響を及ぼすため、社会全体に変化をもたらします。都市化と産業化から情報経済とグローバル化の台頭まで、各コアテクノロジーは現代世界を形作る上で重要な役割を果たしてきました。

なぜAIがこの時代のコアテクノロジーなのか?

2023年は、AIの進歩が一般の認識に広く知れわたる年となりました。これは、特に画像生成（ソーシャルメディアの可視性のために最適）やLLM（Large Language Model）のような生成的なAIのリリースによってもたらされました。

ソース: Ark Invest

LLMとAIシステムの能力の進歩は、人工一般知能（AGI）システムの創出の予測を劇的に変えました。OpenAIがChatGPTをリリースし、他のテクノロジー企業が独自のLLMをリリースして以来、AGIの出現の予測は、数十年から数年へと変わりました。

ソース: Ark Invest

どちらにせよ、AI開発の加速は、典型的なコアテクノロジーの特徴を示しています。カスケードするイノベーション、生産性の向上、広範な適用性、および大量の仕事の分野の混乱の可能性。したがって、AIの広範な影響力により、他のイノベーションがすべてこのコアテクノロジーを中心に集結することになります。

AIの経済的影響

ARK Investは、AIと新興技術の融合が、世界経済成長率を現在の3％から7％に押し上げ、来る7年間で毎年7％の成長をもたらすと考えています。

この成長は、物流、エネルギーシステム、製造業での生産性の向上によって推進されます。

これにより、AI、ブロックチェーン、多重オミクスシーケンシング、エネルギー貯蔵、ロボティクスの新しい破壊的な技術が、現在の16％から60％に上昇し、世界の株式市場の多数を占めることになります。

ソース: Ark Invest

AIによって最も影響を受ける産業

ほとんどの経済セクターがAIの出現によって影響を受けることになりますが、いくつかの同様に革新的なセクターが特に利益を得ることになります。

パブリックブロックチェーンと金融

ブロックチェーン技術の最も有名な例はビットコインですが、それ以外にも広がっています。ブロックチェーンは、不正な記録を提供することで、データの真実性と出所を証明できます。

AIが生成したデータ、コンテンツ、分析が増えるにつれて、真実性の問題は世界的な社会的議論となるでしょう。

AIはまた、スマートコントラクトやデジタルウォレットをより安全、使いやすく、効率的にするのに役立ちます。

マルチオミクスシーケンシング

ゲノミクスから始まるバイオテクノロジーとバイオサイエンスは、「マルチオミクス」革命（トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、ミクロビオームなど）を経験しています。並行して、精密療法（特に遺伝子編集）と合成生物学は、商業的および規制上の成熟度に達しています。

AIはすでに薬剤発見やマルチオミクスシーケンサーによって生成されるデータの洪水の分析に使用されています。将来的には、早期リスク検出（たとえば、血液サンプルからがんを検出する液体生検）や、患者ゲノムに合わせたカスタム療法の設計、生物に基づく材料科学とエネルギー生成の技術の創出に役立つ可能性があります。

エネルギー貯蔵とモビリティ

再生可能エネルギー発電と脱炭素化の次のステップに進むために、バッテリーシステムの進歩が必要です。また、コストの低下と性能の向上により、EVの採用が促進されます。

AIは、最適な新しいバッテリー技術の材料を「推測」できる高度なモデルを使用することで、バッテリー設計プロセスの一部になります。これについては、以前の記事「人工知能（AI）を使用して発見のタイムラインを変更する」で探究しました。

スマートグリッドとスマートデバイスおよび充電の自動化によるエネルギー消費の最適化も、エネルギーグリッドを最適化します。

AIの役割は、自律走行によりモビリティでも拡大します。より強力なAIシステムは、LIDARシステムのような高価な機器を簡単なカメラで置き換えることで、データ入力の必要性を減らし、自律走行のコストを削減します。

AI

過去のほとんどのコアテクノロジーと同様に、AIの進歩は自身に強く表れます。以前のAIは、ニューラルネットワークのトレーニングコストの低下により、より良いシステムを設計するのに役立ちます。ARK Investは、2030年までにトレーニングコストが40,000倍低下すると予測しています。

AIの計算の大部分はクラウド上で行われることが予想され、専用のインフラストラクチャが来るべき年に建設される予定です。

AIのもう1つの拡大分野はスマートデバイスです。ヘルスモニタリングウォッチからスマートスピーカー、拡張現実まで、AI駆動のアシスタントと拡張は、すべての活動の中で常に存在することになります。

ロボティクスと材料科学

マシンビジョン、ロボティクスのモビリティ、AIの進歩は、ロボットを工場や倉庫から現実の世界へと導きます。家事から配達まで、多くのタスクが自動化される可能性があります。

AIは、再使用可能なロケットによって宇宙への到達コストが低下したことにより可能になった、低地球軌道衛星コンステレーションからのユニバーサルブロードバンドインターネットから利益を得ることになります。

一方、3Dプリンティングは、AI駆動のロボットの分散型生産システムと現場でのメンテナンスを支援できます。AIはまた、3Dモデルの設計プロセスにも役立ちます。

シナジー

上記のように、AIと他の新興技術の相互作用は予想されます。たとえば、ニューラルネットワークとバッテリー技術の組み合わせにより、自律走行EVフリートが実現します。ただし、新しいコアテクノロジーの歴史は、予測がしばしば2次的な影響やより複雑なシナジーを無視または見落としていることを示しています。

たとえば、ロボティクス、AI、再使用可能なロケット、3Dプリンティング、材料科学の進歩の組み合わせは、資源に富む小惑星の採掘のための宇宙への大きなラッシュをもたらす可能性があり、突然、原材料が豊富に供給されることになります。

ブロックチェーンIDシステム、精密療法、一般的なマルチオミクスシーケンシングの組み合わせは、健康と保険へのアプローチを根本的に変え、予防と遺伝子編集を薬物や手術に代わるものにする可能性があります。

または、ニューラルネットワーク、VR/AR、LLMの組み合わせは、教育や翻訳の仕事を時代遅れにする可能性があります。

ARKのAIポートフォリオ

AIの将来とコアシナジーテクノロジーとしての役割を信じている場合、以下の株式を検討してください。各株式は、ARKのポートフォリオ内で公開取引会社であり、AIの台頭から利益を得る準備が整っています。

1. UiPath

UiPathは、エンタープライズオートメーションのリーダーです。自動化によって最高のROI（投資収益率）が得られるタスクを見つけ、自動化方法を設計し、プロセスを展開して監視します。

会社は急速に成長し、1億ドルの年間再発行収入（ARR）に達し、1,974の顧客が100,000ドル以上のARRを達成しています。そのうち半分は銀行/金融、製造、政府から来ています。ARRは24％の年間複合成長率で成長しています。

ソース: UiPath

大企業との関係を確立した頭打ちにより、UiPathは新しいAIを展開して生産性を高めるために好きな位置にあります。

2. Twilio

2008年に設立されたTwilioは、顧客エンゲージメントを向上させるためにすべてのコミュニケーションチャネル（音声、メッセージ、電子メールなど）を統合するクラウドコミュニケーションプラットフォームです。

Twilioは、LLMやAI駆動のチャットボット、顧客サービスなどの台頭から利益を得る好きな位置にあります。すでにCustomerAIでこれを活用しています。このシステムは、LLMとTwilioシステムからの顧客データのフローを組み合わせ、顧客の理解をより統合的に行います。

ソース: Twilio

データは、AIを使用してすべてのタスクを実行する世界では、貴重なリソースとなっています。Twilioの顧客データ管理と統合の立場は、将来の販売、営業、顧客関係管理のための重要なツールになるでしょう。

3. Teladoc Health

Teladocの戦略は、より保守的なハイブリッドケアモデル（対面とバーチャル相談の混合）に対して、バーチャルプライマリケアのモデルを創造することです。

会社は、このモデルが時間の経過とともに主要な医療ケアモデルのようになると予想しています。特に、モニタリング接続デバイスの普及によります。Teladocはまた、慢性ケア管理プロバイダーおよびデバイスメーカーのLivongoを買収してこの戦略を支援しました。

90万人以上の会員、40,000人以上の臨床医、200万回以上の訪問に達しています。会社の活動は、半分が精神保健とテレメディシンの間で分割されています。

株式は、テレメディシンのポストパンデミックの冷え込みから苦しんでいます。しかし、会社のバーチャルヘルスケア戦略は、AI支援の診断ツールの改善から大幅に利益を得るでしょう。すでに60以上のAIツールを使用して、さまざまなタスクと医療の推奨を行っています。

また、マルチオミクスデータをデジタルパッケージに統合して、医療の質を向上させることもできます。

2023年6月、Teladocは、医療従事者の行政タスクを削減し、医者の生産性を向上させるAIによる臨床ドキュメンテーションを開発するために、Microsoftと提携しました。