デジタルイノベーションは仕事を変革し、削除しない

AIやIT技術全般に関して、雇用への影響ほど熱く議論されるテーマはほとんどありません。

一部には、過去の技術革新の波が全く新しい職業（例：蝋燭職人、馬車の運転手、電話交換手など）を消滅させてきたため、その恐れが合理的であることが挙げられます。多くのAI企業が労働者をより安価なAIで置き換える投資提案や、大規模失業に対処するためのユニバーサル・インカムの必要性を語ることも、状況を助長しました。

別の理由として、ITが雇用に与える影響は明確ではありません。Amazon (AMZN ) に仕事を奪われる書店主がいる一方で、同じ技術によりデジタルマーケターやプログラマー、YouTuber が生まれる可能性もあります。

南京財経大学と山東科技経営大学の中国人研究者による最近の研究は、企業のデジタルイノベーションが雇用に与える影響を検証しています。

研究者らは、効果は企業の種類、ライフサイクル上の位置、所有構造によって不均等であることを見出しました。

「デジタルイノベーションは雇用拡大の特定の側面を促進する一方で、競争ダイナミクスを再構築する重要な構造的変化も引き起こします。雇用促進効果は、スタートアップ段階よりも成長期・成熟期において顕著であり、非国有企業や競争的産業において有意です」

彼らはその成果を Journal of Innovation & Knowledge¹ に掲載し、タイトルは “The digital innovation dilemma: A double-edged sword for employment and competitiveness” としました。

デジタルイノベーションの定義

研究者はデジタル技術とイノベーションを広く捉え、単なる技術導入ではなく、データ要素が生産の核心的推進力となるプロセスとして位置付けました。

「人工知能（AI）、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）などのデジタル技術が企業の製品、プロセス、ビジネスモデルに深く統合され、生産関数を根本的に変革し、新たな価値を創出すること」

ミクロレベルでは、デジタルイノベーションは生産と企業の競争戦略を再構築できます。

マクロレベルでは、従来の産業からデジタル経済への構造転換を促進し、将来の国家経済発展に不可欠です。

本研究が実施された中国は、中国の 第14次五ヵ年計画（情報化と産業化の深い統合） のように、5G展開、ビッグデータ、スマートネットワーク、デジタルシルクロードプロジェクトなどを網羅し、テーマへの関心が特に高いことが示されています。

「中国中央政府の2024年政府業務報告は、産業のデジタル化と産業デジタルイノベーションを積極的に推進し、デジタル技術と実体経済の深い統合を促すことの重要性を強調しています」

年間1000万人以上の大学卒業生が輩出されている中国では、高度な雇用機会の提供が政治的・社会的優先課題でもあります。

このため、5G、データセンター、光ファイバー網といったインフラへの巨額投資が行われ、デジタルアプリケーション全体のコストが低減されています。

デジタルイノベーションと雇用

相反する効果

デジタルイノベーションは労働の代替手段として利用され、労働需要を減少させることがあります。

同時に、デジタルイノベーションは生産コストと製品価格を下げ、企業が生産規模と労働需要を拡大できるようにします。これにより、全く新しい産業チェーンや新興の雇用機会が生まれることもあります。

したがって、企業のデジタルイノベーションが総雇用に与える純影響は、職務置換と職務創出のバランスに依存します。

最新のデジタル技術、特にAIとロボティクスに関しては、ルーティン業務を代替して雇用を圧縮する一方で、データ分析やアルゴリズム設計といった新たな役割も創出しています。

適切なデータの収集

本研究は2010年から2024年までの中国A株上場企業をサンプルとし、企業の財務データを China Stock Market & Accounting Research (CSMAR) データベースから取得しました。また、China City Statistical Yearbook から都市レベルのデータも利用し、最終的に4,631社から35,604件の観測値を得ました。

頑健性テストとして、研究者は中国の直轄市と2020〜2022年のCOVID-19期間の観測値を除外して再分析しました。直轄市は公共デジタルインフラが比較的高度であり、地域企業に特異な優位性を与える可能性があるため別扱いしました。これらの観測値を除外しても、主要な雇用結果は統計的に有意でした。

研究者は以下の6つの指標を測定しました：

• 技術イノベーション。
• ビジネスイノベーション。
• プロセスイノベーション。
• AI投資の水準。
• 研究開発支出。
• デジタル無形資産の比率。

これらのデータを用いて、企業のデジタルイノベーションの広がりと深さを測る複合デジタルイノベーション指数を構築し、最終的に企業レベルの純雇用成長を算出しました。

企業ごとの異なる効果

企業の年齢

研究者は創業からの年数で企業を3つの年齢カテゴリに分けました：

• 0〜8年、スタートアップ段階。
• 9〜15年、成長段階。
• 15年超、成熟段階。

成長期・成熟期にある企業では、デジタルイノベーションが雇用に対して有意な促進効果を持つことが分かりました。一方、スタートアップ企業では効果は統計的に有意ではありませんでした。

スタートアップ段階の企業は研究開発リソースが限られているため、イノベーション投資を拡大したり、イノベーションの境界を広げることが難しいと考えられます。

企業の構造

研究者は国有企業（SOE）と非国有／民間企業の間に有意な差があることも確認しました。

非国有企業における雇用成長へのデジタルイノベーション効果は5％水準で有意にプラスであり、国有企業サンプルでは有意ではありませんでした。

考えられる理由は、非国有企業はデジタルイノベーションを市場競争力の向上と直接的な経済リターンの獲得に重点を置く傾向があり、これが企業成長を支え、労働需要を喚起するからです。

対照的に、国有企業の経営者は安定性を企業効率や収益性よりも優先し、短期的に余剰人員を削減することが難しい状況にあります。

産業セクター

最後に、独占的産業と競争的産業の企業間で雇用への影響に差が見られました。

独占的産業は、化石燃料、電力・熱供給、水道、鉄道輸送、航空輸送、船舶、航空宇宙、通信など、少数の事業者が支配するか法的に指定された分野を指します。

競争的産業は、独占的でないすべての産業を指します。

独占的産業におけるデジタルイノベーションの雇用成長への影響は統計的に有意ではありませんが、競争的産業ではデジタルイノベーションが雇用増加を顕著に促進しました。

「競争的産業に属する企業にとってのデジタルイノベーションは、ビジネスモデルの革新、新市場の探索、イノベーション境界の拡大、企業の持続可能な発展能力の強化を目的とし、その結果、雇用促進効果は顕著です」

調査対象企業全体を見ると、デジタルイノベーションはサービス産業の労働需要を大幅に促進する一方で、農業や製造業における労働需要への影響はほとんど見られませんでした。

したがって、サービス産業の従業員がデジタルイノベーションの恩恵を受けやすいことが示唆されます。

投資家への示唆

投資家にとって、本研究はAIを含むデジタルイノベーションが雇用を削減する側面と拡大する側面の両方を持ち、導入方法や企業の成熟度、産業、所有構造によって結果が大きく変わることを示しています。

全体として、デジタルイノベーションがサービスセクター、成長期または成熟期の企業、非独占的セクターで活動する民間企業に導入される場合、雇用はプラスに働くと考えられます。

逆に、農業・製造業の企業、国有企業、スタートアップ、独占的産業の企業においては、デジタルイノベーションによる統計的に有意な全体雇用成長は確認されませんでした。これは、これらのグループでデジタル化が雇用を減少させたことを意味するわけではなく、研究者が信頼できる正の総合効果を特定できなかったことを示すにすぎません。

この結果は、新たなIT技術が既存企業に技術能力の拡大や新市場参入、総採用の増加を可能にする一方で、ルーティン的な生産・財務・管理職を技術系・営業系・その他の非ルーティン職に置き換えることを示唆しています。

この文脈では、労働力の再構築がデジタル投資が単なるコスト削減ではなく、実質的な事業拡大をもたらしているかどうかの指標となり得ます。

デジタルイノベーションへの投資

多くの企業がAIやデジタルトランスフォーメーション技術を提供していますが、Microsoft (MSFT )（NASDAQ: MSFT）は、クラウドインフラ、プロダクティビティソフトウェア、ビジネスアプリケーション、開発者プラットフォーム、AIサービスを通じて企業のデジタル化への幅広いエクスポージャーを提供しています。

Microsoft

多くの企業がAIやデジタル技術に取り組んでいますが、エンタープライズ向けソフトウェアとサービスに関しては、Microsoft が他社を凌駕しています。

主な要素は Azure クラウドインフラと Copilot で、これらは Windows、Office365、GitHub、LinkedIn、Outlook など既存の企業ツールキットに統合されています：

• Microsoft 365 と Copilot は生産性とワークフローの変革を目指します。
• Dynamics 365 は販売、財務、顧客サービス、オペレーションのデジタル化を支援します。
• GitHub はソフトウェア開発と AI 支援コーディングのインフラを提供します。

このため、Microsoft は さらなる計算リソースへのアクセスを可能にするパートナーシップ や AI イニシアチブ向けに原子力発電所を再稼働させる取り組み、さらに 倫理的 AI などでもリーダーシップを発揮しています。

同社は量子コンピューティング、ビデオゲーム開発、科学的 AI などの分野でもリーダーです。

したがって、Microsoft は企業のデジタルイノベーションを支えるインフラとソフトウェアへの多様な投資家エクスポージャーを提供します。ただし、本研究は Microsoft を対象にしておらず、デジタルにイノベーティブな中国企業の雇用拡大が Microsoft 株主のリターンに直結するかは検証していません。投資論点は、クラウド、AI、生産性、開発ツールという広範な変革を支える主要プロバイダーとしての同社の立ち位置に基づいています。

(Microsoft の多岐にわたる事業全体像は、当社の投資レポート でご覧いただけます)

最新 Microsoft (MSFT) 株式ニュースと展開

参照された研究

^{1. Xiaozhong Yang, Jiaqi Du, and Enguang Miao. The digital innovation dilemma: A double-edged sword for employment and competitiveness. Journal of Innovation & Knowledge. 11 2026年8月, 101113. https://doi.org/10.1016/j.jik.2026.101113}