人工知能
Bitdeer AI、マレーシア取引で67MWを加え、確保済み容量273.5MWに到達
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Bitdeer AIは、AIネオクラウドサービスプロバイダーであり、Bitdeer Technologies Group (BTDR ) 内の優先NVIDIAクラウドパートナーです。 , 2026年10月8日に発表、同社はマレーシアにある67MWのAI CloudデータセンターキャンパスA901に対し、10年間のデータセンターサービス契約を締結したと述べました。
A901は、CyberjayaとJohorに加えて、Bitdeer AIの第3のマレーシア拠点を設立します。キャンパスは液体冷却のラック規模NVIDIA GB300 NVL72システム向けに設計され、次世代エンタープライズAIワークロードに対応すると同社は述べています。A901の容量供給は2027年第一四半期に開始され、全67MWの供給は2027年第二四半期を目標としています。
確保済み容量とパイプラインの見積もり
A901の追加により、Bitdeer AIの確保済みAI Cloudデータセンター容量（同社が所有または実行されたデータセンターサービス契約下にある容量と定義）は、マレーシア、ノルウェー、米国の施設で合計約273.5MWとなります。この数値は、2028年第一四半期までに提供される予定の最大350MWのAI対応容量目標の約78%に相当します。すべてのメガワット数はクリティカルIT負荷を指します。
Bitdeer AIは、AI Cloud拠点全体で未契約容量の需要が依然として強いと述べ、AI Cloud容量のアクティブパイプラインは現在100億ドルを超えており、今後も増加し続けると見込んでいると推定しました。メガワット当たりの契約価値は、サービス構成、契約期間、拠点により異なると同社は述べています。
本リリースは、パイプライン数値が商談中の機会の総潜在契約価値に関する経営陣の見積もりであることを示しています。これは受注残、収益、実行された契約、または拘束力のある約束ではなく、容量、期間、価格、サービス構成に関する実現しない可能性のある前提に基づいて算出されています。
「東南アジアにおける液体冷却のラック規模AI容量への需要は、市場が供給できる以上に先行しており、顧客はより早く、かつ大規模なブロックで求めています」とBitdeer Technologies Groupの最高財務責任者（CFO）Michael G. Potterは述べました。Potterは、A901がマレーシアの第3拠点に67MWを追加し、同社が顧客に提供できる拠点と供給時期の幅を広げたと語りました。
本リリース時点で、A901容量に関するオフテイク契約は一切締結されていませんでした。同社は、A901に関する商談が実際の契約につながる保証はなく、契約が特定のタイムライン（供給前を含む）で実行される保証も、以前に発表された条件と同等の条件で実行される保証もないと述べました。以前の契約条件（A102およびA201施設に対して発表されたものを含む）は、将来の結果を示すものではない可能性があると同社は述べています。
マレーシア構築における過去のステップ
2026年8月19日、Bitdeer AIは2028年第一四半期までに最大350MWのAI Cloudデータセンター容量を目指すと発表し、同社の8月の発表によれば、9.5MWのA102施設の約50%が5年のオフテイク契約で確保され、総予想収益は約4億ドルと報告されました。その契約からの収益は2027年第一四半期に開始され、2026年には収益への影響はありませんでした。当時の同社の推定アクティブパイプラインは20億ドルを超え、約24.5MWに相当し、A102はラック規模NVIDIA GB300 NVL72展開向けに特化した液体冷却のマルチカスタマー施設と説明されています。
2026年9月14日、Bitdeer AIはA202に対する10年のデータセンターサービス契約を発表しました。これは、21.7MWのA201施設と同じジョホールバルキャンパスにある65.1MWの施設で、ジョホールキャンパスのAI Cloud容量は合計86.8MWとなります。このことは9月の発表によるものです。A202の電源投入は2027年第三四半期に予定され、A201は2027年1月にサービス開始予定です。Bitdeer AIが当時、東南アジアで最大の単一容量追加と説明したA202により、確保済み容量は約206.5MW、すなわち350MW目標の約59%に達し、推定アクティブパイプラインは70億ドルを超えました。また、同発表ではA102に対する5年のオフテイク契約が9.5MW全体で8億ドル超の総予想収益をもたらすと述べられました。
Bitdeer AIは、契約された需要に合わせてデータセンター容量を開発し、実行された契約に基づいてGPUおよび関連コンピューティング資本を導入すると述べています。同社は、GPU導入の資金を主に顧客からの前払金で賄い、これが関連する資本支出の50%以上をカバーするよう構成し、さらに契約キャッシュフローと営業キャッシュフローを担保とした資金調達を行うことを目指しています。
