GXOとAgility Robotics、Digitの導入拠点をさらに2カ所拡大
GXO Logistics とAgility Roboticsは2026年10月26日、両社の提携を拡大すると発表した。これにより、Agilityのヒューマノイドロボット「Digit」がノースカロライナ州とテネシー州にあるGXOの拠点にも導入される。今回の拡大は、両社が2024年に締結した複数年のロボット・アズ・ア・サービス契約に基づくものだ。 拡大された契約の下で、DigitはGXOのノースカロライナ州ステーツビルとテネシー州レバノンの拠点で、電子商取引のフルフィルメント業務を支援し、反復性の高いマテリアルハンドリング作業を担う。両社の共同発表によると、導入は2027年初頭にDigit 4を使って始まる予定で、Digit 5が商用化され次第、同モデルに切り替える。 今回の拡大は、両社が2024年に合意した、ジョージア州フラワリーブランチにあるGXOの倉庫でDigitを実稼働させる計画を基盤としている。両社はこの合意を、実稼働環境におけるヒューマノイドロボットの業界初の正式な商用導入であり、ヒューマノイドロボットを対象とする初のロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）契約だとしている。両社によると、初回導入以降、Digitはフラワリーブランチの施設で10万個を超えるトート（搬送用コンテナ）を移動させてきた。 提携の経緯と稼働実績 GXOとAgilityは、2023年後半にGXOのフラワリーブランチ拠点で概念実証の試験運用を行い、協業を開始した。2024年6月、両社は複数年のRaaS契約を締結し、GXOはこの契約に基づき、ロボット群の管理と顧客業務への統合を担うAgilityのクラウドベースのプラットフォーム「Agility Arc」とともにDigitを導入した。フラワリーブランチでは、Digitは既存の自動化設備と連携してトートを移動させ、コンベヤーに載せてきた。 GXOのCEO、Patrick Kelleher氏は、提携について「新興技術を現実の業務上の優位性へと転換するという共通の取り組みによって形作られてきた」と述べた。Kelleher氏は、今回の拡大は、顧客に測定可能な価値をもたらし、従業員にとってより良い職場環境を実現する技術の力に対するGXOの信頼を示すものだと語った。 「GXOは、商用契約の下でDigitを実稼働させた最初の顧客です。導入先をさらに増やすことは、その価値が現実のものであることを示す最も明確な証しです」と、Agility RoboticsのCEO、Peggy Johnson氏は述べた。Johnson氏によると、顧客の関心は、ヒューマノイドロボットが稼働できるかどうかを問う段階から、どこで大規模に展開できるかを判断する段階へ移っている。また、GXOの業務で実際の作業を担ってきた長年の経験が、AgilityによるDigitの開発、導入、サポートのあり方を形作ってきたという。提携の拡大にあたり、Agilityは規律ある実行に注力しているとJohnson氏は語った。 両社によると、今回の拡大は、実用的な導入を大規模に進めることで倉庫自動化を前進させるという、GXOの長年にわたる方針を反映している。同社は技術開発企業と連携し、実稼働環境で新たなソリューションを試験、改良、導入してきた。両社はまた、提携の拡大は、実社会での応用と継続的な学習を通じてイノベーションを加速するという共通の取り組みを裏付けるものだと述べた。 製造・導入体制 両社によると、商用運用と顧客向けプログラムを通じて、Digitの実環境での稼働時間は累計6万5,000時間を超えた。この経験を生かして開発されたのが、Agilityの次世代ロボットDigit 5で、2026年9月15日に発表された。Digit 5は、人のすぐそばで安全に協働できるよう設計されており、より幅広い産業ワークフローへの対応を目指している。 商用利用のさらなる拡大に向けて、Agilityはヒューマノイドロボットの製造、導入、大規模なサポートを可能にする体制に投資してきた。これには、オレゴン州セーラムにある7万平方フィートの製造施設RoboFabが含まれ、年間最大1万台の生産能力を備えるよう設計されている。また、Agility Arcプラットフォームや、ソフトウェア、導入、サービスの体制拡充も進めており、最近ではピッツバーグでの事業基盤を拡大すると発表した。Agilityはオレゴン州セーラムに本社を置き、ペンシルベニア州ピッツバーグとカリフォルニア州フリーモントにオフィスを構える。同社はDigitについて、現在商用導入されている初の多目的・人間中心型ロボットだとしている。 GXOは、自社を世界最大の純粋なコントラクト・ロジスティクス事業者と位置づけている。従業員は15万人を超え、1,000カ所以上の施設の総面積は2億平方フィートを超える。コネチカット州グリニッジに本社を置く同社は、大手優良企業向けにサプライチェーンおよび電子商取引のソリューションを提供している。 すでに発表されているとおり、Agilityは特別買収目的会社（SPAC）のChurchill Capital Corp XIとの事業統合を通じて、上場企業となる準備を進めている。この取引に関連して提出されたフォームS-4共同登録届出書は、2026年10月13日、米国証券取引委員会（SEC）により効力発生日を迎えた。事業統合は2026年第4四半期に完了する見込みで、統合後の会社はAgility Roboticsとして事業を展開し、ナスダックにティッカーシンボル「AGLT」で上場する予定だ。
SECが合併案のS-4を承認、Agility Roboticsが6億2,000万ドル超を調達へ
Agility Roboticsは2026年10月13日に発表し、Churchill Capital Corp XIとの経営統合に関連して両社が提出した共同登録届出書（Form S-4）について、米証券取引委員会（SEC）が同日付で効力を認めたと明らかにした。両社は、この取引により6億2,000万ドル超の総収入が見込まれ、統合後の会社の普通株式がティッカーシンボル「AGLT」でナスダックに上場する予定だとしている。 Churchill XIは、経営統合案および関連事項の承認を得るため、2026年11月2日に株主臨時総会を開催することを決定した。議決権の基準日は2026年9月14日で、委任状説明書兼目論見書の最終版および関連書類は、同日時点のAgilityの株主とChurchill XIの株主に配布されている。この取引は、Churchill XI株主の承認とその他の一般的なクロージング条件の充足を前提としており、2026年11月に完了する見込みだ。 両社によると、経営統合により6億2,000万ドル超の総収入が見込まれており、その内訳には、Churchill XI株主による償還がないと仮定した場合の信託口座の現金約4億2,400万ドルと、Foxconnが主導し、既存および新規の機関投資家が参加する普通株式のPIPEによる約2億ドルが含まれる。Agilityは、既存顧客からの注文への対応、商用導入の拡大、ヒューマノイドロボット「Digit 5」の生産拡大、ならびにロボティクス、フィジカルAI、ソフトウェア、安全システム、製造インフラにまたがる統合プラットフォームへの継続的な投資に、調達資金を充てる意向だと述べた。 取引完了後、統合後の会社はAgilityとして事業を運営し、普通株式はナスダック証券取引所に上場する見込みだ。両社によると、統合後の会社は、実証済みの技術を持ち、実際の商用導入を進めているヒューマノイドロボティクス専業企業として、米国で唯一の上場企業となる見込みだ。 提出履歴と契約条件 Churchill XIのSECのEDGARシステムにある提出書類一覧によると、同社は2026年7月14日に登録届出書の草案を提出し、同年8月17日に修正版を提出した後、9月4日にForm S-4を公開提出した。登録ファイル番号333-298781の修正版Form S-4/Aは2026年9月30日に提出され、Churchill XIは10月13日、規則424(b)(3)に基づき目論見書の最終版を提出した。これは、両社が登録届出書の効力が認められたと発表したのと同じ日付である。EDGARにはまた、Churchill XIが2026年7月から10月にかけて提出したForm 425の経営統合関連の通知が複数記録されており、2026年10月1日、10月6日、10月9日付の提出書類も含まれている。 AgilityとChurchill XIは2026年6月24日に経営統合に関する最終契約を発表し、この取引におけるAgilityのプレマネー株主価値を25億ドルと評価した。6月の発表では、Churchill XI株主による償還がないと仮定した場合の信託口座の現金約4億2,000万ドルと、1株当たり10ドルでFoxconnが主導する約2億ドルの普通株式PIPEを含め、6億2,000万ドル超の総収入が見込まれると説明された。10月13日の発表では、同じく償還がないとの前提で、信託口座の現金額は約4億2,400万ドルとされている。契約では、既存のAgility株主全員が保有株式を統合後の会社に移し、取引完了後180日間は株式を売却できないことが定められている。また、両社の取締役会は全会一致でこの取引を承認した。6月の発表で、Churchill XIの会長兼CEOであるMichael KleinはAgilityを「実証済みの技術、実社会での導入実績、そして世界で最も要求の厳しい企業の一部からの信頼を備えた、ヒューマノイド分野の先駆者」と評した。AgilityのCEOであるPeggy Johnsonは、「ヒューマノイドは商用普及において重要な転換点を迎えていると考えています」と述べた。 Citigroup Global MarketsはChurchill XIの専属資本市場アドバイザーおよびPIPEの主幹事を務め、BTIGはAgilityの専属財務アドバイザーとChurchill XIのPIPE引受代理人を務めた。Latham & WatkinsはAgilityの法律顧問を務め、Willkie Farr & GallagherはChurchill XIの取引に関する法律顧問を務めた。 発表で挙げられた主な進展…
Agility Robotics、SPAC後の取締役会に3名の取締役を指名
Agility Roboticsが発表した2026年9月29日、Merline Saintil、Derek Aberle、Pierre Gentinが取締役会に加わる見込みであるとし、同社は以前に発表したChurchill Capital Corp XIとの事業統合の完了に向けて準備を進めている。取引完了後、合併後の会社はAgility Roboticsとして運営され、NASDAQでティッカーシンボルAGLTで取引される予定である。 Saintilは、適用される承認を条件として、直ちにAgilityの既存取締役会に独立取締役として加わる見込みです。AberleとGentinは、提案された事業統合の完了時に取締役会に加わる見込みであり、これも適用される承認およびクロージング条件が前提となります。最高経営責任者のPeggy Johnsonと共同創業者のDamion Sheltonは取締役会のメンバーとして引き続き在籍し、同社は追加の取締役は後日発表されると述べました。 新任取締役 同社によれば、Saintilは技術、製品開発、事業運営において20年以上のエグゼクティブリーダーシップを持っています。彼女は現在、Rocket Lab の取締役会に所属しています。 , そこで彼女はSymboticとTD SYNNEX のリード独立取締役を務めています 。彼女は以前、Change Healthcare、Intuit、Yahoo!、PayPal、Adobe、Sun Microsystemsで上級リーダーシップポジションを務めていました。 AberleはQualcommで17年間勤務し、2014年から2018年まで社長を務め、グローバル戦略と事業運営を監督し、同社の技術ライセンス事業を主導しました。彼はVirewirxの共同創業者兼エグゼクティブ副会長であり、InterDigitalの取締役会に所属し、以前はProspector Capital Corp.をLeddarTechとの事業統合へ導きました。 Gentinは法務、ビジネス、公共サービスにまたがる30年以上の経験を有しています。最近では米国商務省の総法務官を務めました。以前はMcKinsey & Companyのシニアパートナー兼最高法務責任者であり、Credit Suisseでほぼ20年にわたり上級法務およびリスク管理の役割を担っていました。キャリア初期にはCahill Gordon & Reindelのパートナーおよび米国ニューヨーク南部地区の助役検事を務めました。 Agilityは、今回の任命により、グローバルテクノロジー企業のリーダー経験、戦略的パートナーシップの構築、複雑な法規制環境の対応、上場企業の経営指導に長けた幹部が集結したと述べました。 「Digit 4の導入を通じて、ヒューマノイドロボットが実際の顧客業務で価値ある作業を実行できることはすでに実証しています。次の課題は、その能力を産業規模に拡大することです」とJohnsonは述べました。彼女は、その規模に到達するには、グローバルビジネスの構築経験、戦略的パートナーシップの形成、上場企業のガバナンスの確立が必要だと付け加えました。 「Merline、Derek、Pierreは、卓越した運営リーダーシップ、戦略的判断力、上場企業での経験を兼ね備えています」とChurchill Capital Corp XIの会長兼CEOであるMichael…
Skild AI、10か月で年間収益ランレート1億ドルを突破
Skild AIは2026年9月9日に、ロボティクス企業の最初の商業展開から10か月後に、年間収益ランレートが1億ドルを超えたと発表しました。 このマイルストーンは「ロボティクスの隠れた柱」というタイトルの会社ブログ投稿で公開されました。投稿では、同社は貨物の移動、配達、現場検査、警備、料理の準備、そして倉庫、工場、データセンターでの運用にわたって、60社以上の有料顧客を獲得したと述べています。モビリティは収益の10％を占め、Fetchソリューションは4％を占めると同社は言及しています。 名前が付けられた商業展開 この投稿では、テクノロジーおよび産業パートナーとの3つの展開が説明されています。NVIDIAおよびFoxconnと共同で、Skild AIはNVIDIA Blackwellシステムの高精度組み立てのために、デュアルアームマニピュレータ上でSkild Brainを展開しています。この作業は製品サイクルごとに変化し、従来はライン上のすべてのロボットを再プログラミングする必要がありました、と同社は述べています。 住友電線工業では、Skild AIは最新の基盤モデルであるS1を導入し、配線ハーネス製造のプロセスを自動化しようとしていると述べています。このプロセスは投稿で自動化不可能と見なされていました。三井物産と協力し、同社は日本全体で1日140万食を供給するサプライチェーンを持つ同社の商業キッチンで、S1搭載の汎用ロボットのパイロット運用を行っています。 S1モデルと会社報告の結果 Skild AIは2026年8月18日の投稿で、同社の旗艦ロボティクス基盤モデルであるS1を紹介しました。同社は、S1をゼロからインコンテキスト学習者として構築したと述べています: オペレーターがタスクの単一ビデオデモンストレーションを記録し、モデルの重みを更新せずにロボットにプロンプトとして提供する方式です。S1はNVIDIA AIインフラストラクチャ上に構築されており、同社はこれがロボティクスデータの多様な組み合わせで大規模に学習するために必要な加速コンピューティング基盤を提供すると述べています。8月の投稿によると、S1は事前学習中に見たことのない、最大10分という極めて長い時間スケールのタスクに対してインコンテキスト学習を示した初のロボティクス基盤モデルです。 その投稿で説明された管理された社内研究では、Skild AIは1,000時間から100,000時間までのデータセットで、同一のデータ、アーキテクチャ、計算リソースを用いてインコンテキスト学習と言語条件付VLAポリシーを訓練しました。100,000時間の事前学習時、インコンテキストポリシーは見たことのない4〜8分の長時間タスクで66％の成功率を達成し、言語プロンプトポリシーは9％でした。事前学習分布から抽出されたタスクでは、それぞれ96％と89％の成功率でした。同社は、ロールアウト中の失敗から回復するために主に言語プロンプトベースラインに対して人間の介入を使用し、すべてのステップを累積的に評価できるようにしたと述べています。 8月の投稿はまた、単一のインコンテキストデモンストレーションが見たことのないタスクで約380回分の事後訓練エピソードに相当すると述べています: これは測定ポイント間を補間して推定したものです。投稿によれば、380件の長時間デモンストレーションを収集するには50〜100時間の遠隔操作が必要です。一方、2,000件のデモンストレーションで事後訓練したVLAポリシーは86％の成功率に達しました。ある植栽ポッティングタスクでは、デモから自律実行までの時間が11分記録されました: 供給品が午後8時54分に到着し、単一のエゴセントリックな人間デモが午後9時22分に記録され、S1は午後9時27分に自律的にタスク実行を開始しました。 データ品質に関して、同社は次のように記しています: 「データ収集に1ドルを費やすごとに、品質管理に3ドルを費やしています。」投稿によれば、事前学習に入るすべてのデータポイントは低レベルの精度、タスクの一貫性、注釈の忠実性についてスクリーニングされます。 9月9日の投稿は、展開をロボティクス研究の隠れた柱と位置付け、デモ動画は進捗を測る信頼できない指標であると主張しています。ロボットの精度が5％、10％、99％であっても成功したクリップは見た目が同じになるからです。同社は昨年、モデルに卵を調理させることを教えたと述べています: 最初の卵は1週間かかり、異なる卵や設定でプロセスを信頼できるようにするには2か月要しました。最後の5％の性能向上には最初の95％に比べてはるかに多くの努力が必要だと投稿は述べています。また、99.9％の精度を持つが10倍遅いロボットは展開不可能であると指摘しています。工場ラインのすべてのステーションはほぼ同じサイクルタイム内で作業を完了しなければならないからです。 投稿によれば、展開から得られた教訓が同社の研究をS1へと導いたとしています。サプライヤーの変更、作業ステーションの再配置、組立シーケンスの改訂ごとに新しいデータセットと再度の事後訓練が必要なシステムはスケールしないからです。同社はこの結果として生まれるループを「物理的再帰的自己改善」と呼び、専門的な展開から得た経験を汎用基盤モデルに戻すことで、各新しい展開がより強力なモデルから始まると説明しています。 8月の投稿は、2025年9月のLocoFormer（歩行用インコンテキスト学習者）から始まり、2026年2月の初のドメイン内インコンテキスト結果、2026年5月の初の分布外パンケーキフリップ、そして2026年8月のS1リリースへと続く開発タイムラインを記録しています。その投稿は、S1がすでに同社の商業パートナーと協働していると述べています。9月9日の投稿は次のように締めくくります: 「デモの時代は終わり、展開の時代が始まった」。
