Kajima、建設現場でFieldAIのロボット自律化技術を本格展開
Kajimaは2026年11月5日、自律型AIを基盤とするFieldAIの自律制御ソフトウェアを搭載したロボットの本格導入を開始したと発表した。今回の展開は企業向けサービス契約に基づくもので、個別プロジェクト単位の協業から、稼働中の建設現場での継続的な利用へと移行する。 契約は2025年に締結された。締結から約1年で、Kajimaは日本国内の10カ所を超える建設現場にロボットを導入しており、契約に基づいて、導入先と用途の拡大を続けている。契約金額や価格は公表されていない。 ロボットは、現場巡回、目視による記録、3Dスキャンなど、建設管理に伴う定型業務の一部を担っている。Kajimaは、建設業界の人手不足や働き方改革を背景に、技術者の定型業務の負担を減らしながら、安全性を確保し、生産性を高めることを目指している。これにより技術者は、各プロジェクトで求められる高度な技術判断や、安全・品質・工程に関する判断に、より多くの時間を割けるようになる。 両社は2023年から協業し、実際の建設現場で運用しながら技術を磨いてきた。ロボットは、さまざまな種類のロボット、作業、現場で、自律走行によるミッションを2,000回以上完了している。Kajimaは現在の取り組みを、条件を限定したデモではなく、継続的な運用と位置付けている。この違いは、構造物や資材・機材の配置が日々変わる建設プロジェクトにおいて重要となる。 汎用自律制御ユニット このシステムは、さまざまなロボットに搭載できる自律制御ユニットを中核としている。カメラとLiDARで画像や点群データを取得し、エッジAIデバイスがクラウドではなくロボット上でデータを処理して、安全な走行方向をリアルタイムに判断する。ロボット上で処理するため、屋内や、衛星測位によるGNSS測位が利用できない地下、外部との通信が困難な場所でも自律運転が可能となる。 Kajimaによると、ソフトウェアの中核をなすFieldAIのField Foundation Modelsは、データ駆動型の学習、物理法則に基づく推論、不確実性の定量化を組み合わせている。これにより、システムがこれまで学習したことのない状況や、日々変化する環境に対応する。汎用設計である点が、現場ごとのカスタマイズを必要とする従来のロボット制御技術との違いだ。 初回起動時、ロボットは未知のエリアを走行して、3次元地図を作成する。その後の巡回では、障害物を避けながら写真や点群データを取得し、現場の状況の変化に応じて地図を更新する。作業を終えると充電ステーションに戻り、データをアップロードする。データはウェブ上で閲覧できるよう自動的に整理される。また、タブレットやPCから指定の場所へ移動させ、リアルタイム映像を確認することもできる。 警備、進捗記録、災害対応 同じソフトウェアを複数の用途に活用できる。休日や深夜、早朝の警備巡回では、異常を検知すると高輝度LEDが点滅し、音声で警告する。担当者は撮影された映像をリアルタイムで確認できる。進捗管理では、自動撮影した360度写真と高解像度のカラー点群により、工事の状況や寸法に関する情報を把握できる。 地震や大雨の後の災害復旧現場にもロボットを投入でき、現場の安全が確認される前に、写真や点群データ、ライブ映像を収集する。Kajimaによると、初期のデータ収集を人に代わってロボットが行うことで、初動対応を迅速化できる。 Kajimaは、導入先を段階的に増やす計画であり、開発中の他の技術にも自律制御ソフトウェアを適用し、さらに多くの機械の自律化を進める方針だ。次の段階で中心となる課題は、導入先や用途、機械を増やすなかで、同じプラットフォームをどこまで幅広く再利用できるかだ。その一方で、技術的な判断と安全管理の責任は引き続き技術者が担う。
Agility Robotics、ナスダック上場で総額4億6,500万ドルの資金を調達
Agility Roboticsは2026年11月5日、Churchill Capital Corp XIとの事業統合の完了を受け、同社の普通株式とワラントが同日、それぞれAGLT、AGLTWのティッカーシンボルでナスダックでの取引を開始すると発表しました。事業統合と関連する資金調達により、取引費用を差し引く前の総調達額は約4億6,500万ドルとなりました。 今回の資金調達には、Foxconnが主導した上場企業への私募投資（PIPE）による収入と、クロージング前に受け取った1億ドルの株式資金が含まれます。Agilityは調達資金を顧客注文への対応、商用導入の拡大、Digitの生産拡大、統合型ロボティクスおよびフィジカルAIプラットフォームの開発継続に充てる計画です。 同社は、自社を、実証済みの商用導入を進めている米国初の上場ヒューマノイドロボット専業企業と位置付けています。同社の事業実績は、GXO、Schaeffler、Toyota Motor Manufacturing CanadaにおけるDigitの導入に基づいています。 一方、次世代機Digit 5の納入は今後の予定となっています。 確定受注の実現はDigit 5の納入が前提 Agilityによると、Digit 5について、契約上のマイルストーンや製品の機能・仕様を条件とする、複数年にわたる3億ドル超の確定受注があります。これらの確約は、実現済みの売上ではありません。この区別が重要なのは、受注の履行が、まだ一般販売されていないプラットフォームに依存しているためです。 既存の導入実績が、これらの受注を支える事業基盤となっています。Agilityによると、実環境での導入経験は約3年に及び、稼働時間は6万5,000時間を超えています。GXOと運営するジョージア州の物流施設では、Digitがトート容器を10万個超搬送しました。GXOとの提携拡大には、米国内の物流施設2カ所への追加導入が含まれ、導入は2027年初頭に予定されています。 AGCOは、2027年に開始予定のDigit試験導入に関する商業契約を締結しました。また、社名非公開の大手製造業顧客3社が、特定用途向けの有償プログラムに参加しています。Agilityによると、自動車、製造、航空宇宙、物流、消費財、防衛の各分野で、見込み顧客30社超との商談案件が進行中です。これは見込み客のリストであり、確定受注ではありません。 CEOのPeggy Johnsonは、上場をすでに進行中の取り組みと結び付け、次のように述べました。「Digitは現在、顧客の現場で実際に作業し、反復的で身体的負担の大きい仕事を担っています。」 生産計画は2027年まで続く Digit 5は2026年9月に発表されました。顧客への先行提供は2027年前半に始まる見込みで、一般販売は同年末を目標としています。Agilityによると、この設計には、最大50ポンドの荷物を繰り返し持ち上げるためのサイクロイド式アクチュエーター技術、交換可能なエンドエフェクター、拡張された物体操作機能が盛り込まれています。人の近くで安全に協働し、より幅広い産業作業に対応できるよう設計されています。 同社はまた、Digit 5のオンボードコンピューティングをNVIDIA IGX Thorに標準化し、NVIDIA Halosの安全技術の統合を拡大する計画です。FORT Roboticsは、産業環境向け安全システムの開発を支援しています。Nyoboltのバッテリー技術は、9分間での充電と、24時間のうち20時間を超える生産的な稼働を可能にするよう設計されています。これらは設計上の目標であり、報告済みの稼働実績とは異なります。 生産計画の基盤となるのは、Agilityが整備し、拡張を進めているインフラです。同社のRoboFabは、オレゴン州セーラムにある7万平方フィートの施設で、年間最大1万台のロボットを生産できるよう設計されています。この数値は生産能力を示すもので、現在の生産台数ではありません。ピッツバーグに設ける5万平方フィートの拡張施設は、ソフトウェア、AI、導入、顧客サポートの各分野を強化することを目的としています。同社のクラウドベースのプラットフォームAgility Arcは、ロボット群を管理し、顧客の業務に組み込むために設計されています。 ナスダック上場により、多額の資金と開示された顧客コミットメントが同じ事業に集まる一方、納入スケジュールが重要な焦点となります。現在のDigit導入から運用経験を積み重ねているものの、最大の受注額はマイルストーンの達成と、より広範な提供が2027年を目標とする製品に左右されます。こうした条件付きの確約を実際のロボット導入につなげ、RoboFabの設計生産能力に向けて生産を拡大できるかが、上場を機に問われる当面の商業上の課題です。
Agility Robotics、SPACとの合併を完了 ナスダック上場を前に
Agility Roboticsは2026年11月4日に発表し、特別買収目的会社（SPAC）であるChurchill Capital Corp XIとの経営統合を完了した。統合後の会社の普通株式とワラントは、それぞれAGLT、AGLTWのティッカーシンボルで、2026年11月5日にナスダックで取引を開始する見込みだ。 Churchill XIの普通株式、ワラント、ユニットは、従来のティッカーシンボルでの取引を終了する。未償還のユニットは構成する証券に分離され、取引完了後は上場されない。 2026年10月30日時点の資金調達見込みでは、取引費用を差し引く前の総調達額は約4億6,500万ドルとされていた。この金額には、Churchill XIの信託口座からの約1億6,400万ドル、1株10ドルで引き受けられ、Foxconnが主導する普通株式のPIPE（私募増資）による約2億100万ドル、そして合併発表後にすでに受領した1億ドルの株式資金が含まれる。取引完了の発表では、この見込み額に代わる最終的な純調達額は示されなかった。 Churchill XIは2026年11月2日に発表し、株主が取引および関連するすべての議案を承認したと明らかにした。投票総数の84％超が賛成票だった。承認には、ケイマン諸島からデラウェア州への法人籍移転と、存続会社の社名をAgility Robotics, Inc.に変更することも含まれていた。 取引完了後の株式売却制限 既存のAgility株主は全員、保有する株式の100％を統合後の会社に移行する。株主の保有株式とChurchillのスポンサーが保有する株式は、クロージング後180日間、売却が制限される。ただし、指定された株価パフォーマンス指標に基づき、制限が早期に解除される可能性がある。特定の株式の再売却登録に関するSECへの通常の届出を行っても、これらのロックアップ制限は変更されない。 株式の引き継ぎとロックアップの条件により、この取引を通じて形成された株主構成が直ちに変化することは抑えられる。また、株式を再販売するための登録が可能になることと、契約上、実際にその株式を売却できる時期を定める制限とが、別個のものであることも明確になる。 商用受注と生産能力 Digitは、GXO、Schaeffler、Toyota Motor Manufacturing Canadaの各社とともに、製造、流通、物流の現場で商用導入されている。Agilityによると、商用活動における実環境での稼働時間は累計65,000時間を超える。 発表された導入計画では、GXOが2027年初頭に米国内の追加2施設へDigitを導入し、AGCOが同年にカンザス州ヘストンの製造施設でパイロット運用を開始する予定だ。いずれも計画段階の導入であり、設置が完了したわけではない。 Agilityによると、次世代ヒューマノイド「Digit 5」について、複数年にわたる確定受注額は3億ドルを超える。Digit 5は、人との協働を前提とした安全性を備え、変化の多い産業環境で人の近くで作業できるよう設計されている。受注額は契約上のマイルストーン、製品機能、仕様に左右され、時間をかけて実現する見込みであり、当期の売上高を示すものではない。 製造・ソフトウェア基盤が、この商用化計画を支えている。Agilityによると、米国の製造施設RoboFabは年間最大10,000台のロボットを生産できるよう設計されている。ただし、これは設計上の生産能力であり、現在の生産実績を示すものではない。Agility Arcは、ロボット群の導入と管理に用いるクラウド型の企業向けプラットフォームだ。 今回の取引完了によりAgilityの資本・所有構造は変わるが、商用化に向けて問われるのは、引き続き計画を実行できるかどうかだ。同社は、Digit 5の受注に付随する条件を満たし、計画済みの顧客向け導入を開始するとともに、RoboFabの設計上の生産能力を実際の生産につなげなければならない。そうして初めて、発表で示した規模が継続的な事業運営に反映される。
FFR、10月に351台のロボットを納入し、月間記録を更新
FF EAI Robotics Ecosystem Inc.は2026年10月にロボット機器351台を販売・出荷し、月間記録を更新した。これにより、同社が2月末に納入を開始して以来の累計販売・出荷台数は1,168台となった。Faraday Futureのウェブサイトで2026年11月1日に公開された投資家向け週次レポート079による。 今回の報告は、YT JiaがFFRの最高経営責任者（CEO）に就任してから初めての週次レポートとなる。両社の創業者兼グローバルCEOであるJiaは、FFRの執行会長を務めるJerry Wangとともに、同社のニューヨーク・北東部地域事務所の外でレポートを収録した。Jiaによると、10月に納入した機器は売上総利益率がプラスだった。また、米国の株式市場に正式に上場したFFRについて、4つの中核領域を網羅するフルスタックAIを活用したヒューマノイドおよびバイオニック・ロボティクスに特化する初の企業だと述べた。 10月の販売・出荷台数は、2026年9月に記録した月間最高の265台を上回った。同社の過去の週次レポートによると、2月末から9月末までの累計販売・出荷台数は817台だった。FFRは10月26日の発表で、10月の販売・出荷台数が300台を超えるとの見通しを示していた。 通期見通しとエコシステムの進展 Jiaは、10月の実績によって通期見通しへの確信が強まったと述べた。「11月と12月は、いずれも月平均の販売・出荷台数が400台を超えると見込んでいます」とし、販売・出荷台数約2,000台という通期目標の達成に向け、より確かな手応えを得たと付け加えた。FFRは2026年10月26日にこの目標を初めて公表しており、対象は買収したロボティクス事業単体。同社は今後も売上総利益率のプラスを維持する見込みだとしている。 レポートによると、FFRが展開する4つの業界エコシステムの商用化が加速しており、教育分野が先行している。教育エコシステムはロサンゼルスからベイエリア、シリコンバレーへと拡大しており、同社によると、地域ごとの展開モデルを他地域に広げる取り組みはすでに成果を上げている。セキュリティ・検査エコシステムは概念実証の段階に入った。商業・サービス分野では、顧客と連携して実用的なユースケースを磨き、実際の状況で検証しているという。産業・物流分野では開発を継続し、将来の事業規模拡大に向けて製品と技術の能力を構築している。 ニューヨークでの事業運営と取引の経緯 レポートによると、FFRとFaraday Futureのニューヨーク地域事業はすでに稼働しており、正式にビジネスパートナーの募集を開始した。第1段階の対象地域は、ニューヨーク州、ニュージャージー州、マサチューセッツ州、コネチカット州南西部、ペンシルベニア州東部。重点項目として、地域での顧客開拓、販売チャネルの構築、4つのエコシステムを軸としたパートナーシップの形成に加え、同社のロボット共有・サービスプラットフォームであるRoboShareの東海岸展開の加速を挙げた。北米で保有台数が最も多く、ロボットの種類も最も幅広いロボット共有プラットフォームの構築を目指すという。ほかに、資本市場との直接的な対話を増やし、政府渉外や公的機関のリソースとの連携を深めることも優先事項としている。同社は、ニューヨーク地域で採用も開始すると述べた。 FFRの上場完了に伴うイベントと初の投資家説明会は、レポート発表の前週にニューヨークで開催された。Jiaによると、CBS NewsとNew York Postが現地で取材した。 FFRは2026年10月23日にFaraday Futureのロボティクス事業の買収を完了し、NasdaqでティッカーシンボルFFRとして取引を続けている。一方、Faraday Future Intelligent Electric Inc.は ティッカーシンボルFFAIで取引されている。買収に伴い、FFRはJiaをCEO、Wangを執行会長、Chen Shiを筆頭独立取締役に任命した。Jiaは引き続きFaraday FutureのCEOを務め、Wangも同社のグローバル執行会長を続ける。 両社は2026年10月12日、全株式交換による取引の最終契約を締結した。1株当たりの取引価格は2.246ドルで、ロボティクス事業の評価額は約2億ドルとなった。Jiaが10月14日に発表した週次レポートによる。レポートでは、この価格は前回終値を約55％上回り、取引完了前のFFRの株主価値は完全希薄化ベースで約6,000万ドルだったとしている。取引完了後の転換後・完全希薄化ベースでは、Faraday FutureがFFRの約65.7％を保有し、新たに発行された株式は18カ月間売却制限の対象となる。経営陣と従業員が約18.2％、上限1,000万ドルの第1回PIPE（私募増資）ラウンドの投資家が約5.5％、その他のFFR株主が約10.7％を保有すると、レポートは述べている。同社の投資家向け広報ページによると、FFRは2026年9月30日付でAIxCrypto Holdingsから社名を変更した。 過去の週次レポートでJiaは、FFRが遅くとも2028年第3四半期までに営業キャッシュフローの黒字化を目指し、それまでに必要となる資金調達総額は1億5,000万ドル以下と見込んでいると述べた。10月26日のレポートによると、同社の5カ年事業計画の見通しでは、必要な資金を確保できることを条件に、累計売上高は約19億8,000万ドル、累計販売台数は約13万3,000台に達する見込みだ。 Jia氏によると、Faraday Futureは、ロボタクシー・シェアリング・ネットワーク、AI VisiCabinの運営事業、Physical AIへの投資を行う持株会社を組み合わせた強化戦略を推進する。この戦略は、ロサンゼルス地域で準備を進めているロボタクシー事業と連携させるという。同氏は、FFRが米国の幼稚園から高校までのロボティクス教育で第1位になったと同社は考えており、次の目標として、全米のロボティクス教育で第1位になること、そしてPhysical AIロボティクス業界でトップ3社の一角を維持することを掲げていると述べた。同じ報告書でWang氏は、FFRを「米国で第1位のロボット納入企業」と評した。 Jia氏によると、1年以上にわたって続けてきた週次報告書の発行を、今後も毎週続ける。
Agility Robotics、SPAC取引完了を前に総額4億6,500万ドルの資金調達を見込む
Agility RoboticsとChurchill Capital Corp XIは、2026年10月30日の発表で、Churchill XIの株式償還請求期限が終了したことを受け、予定している事業統合および関連する資金調達に伴うAgilityの総調達額は、取引費用を差し引く前の金額で約4億6,500万ドルとなる見込みだと発表した。Churchill XIは、株式を公開している特別買収目的会社（SPAC）である。 総調達額の内訳は、Churchill XIの信託口座から約1億6,400万ドル、1株10ドルで実施する普通株式のPIPE（私募増資）から約2億100万ドル、そして事業統合の発表後にすでに受領した株式資金1億ドルとなる見込みだ。PIPEはFoxconnが主導し、既存および新規の機関投資家が参加する。両社によると、Agilityは十分な資本を確保した状態で株式市場に上場し、計画している事業拡大への投資を実行するとともに、増加する顧客需要に対応する見通しだ。 取引完了までの予定と株主条件 2026年11月2日に予定されているChurchill XI株主の臨時総会での承認と、通常の取引完了条件の充足を前提に、事業統合および関連するPIPEによる資金調達は2026年11月4日に完了する見込みだ。取引完了後、統合会社はAgility Roboticsとして事業を行い、普通株式は2026年11月5日にNasdaq Stock Marketで取引を開始する見込みだ。Agilityは、統合会社の取引完了後の取締役会の取締役3人をすでに指名している。 Churchill XIとAgilityは、米国証券取引委員会（SEC）にForm S-4の登録届出書を共同で提出した。SECは2026年10月13日にこれを有効とし、同届出書には確定版の委任状説明書／目論見書が含まれている。確定版の委任状説明書およびその他の関連書類は、予定されている取引の議決権行使に向けて設定された基準日である2026年9月14日時点のAgilityの株主とChurchill XIの株主に配布された。 すでに株式償還を請求した株主は、予定されている投票の前であればいつでも、Churchill XIの名義書換代理人であるContinental Stock Transfer & Trust Companyに書面で申請することで、償還請求を撤回できる。申請書には、株式の実質的所有者の正式な氏名、電話番号、住所と、撤回を希望する株式数またはその割合を記載しなければならない。証券会社などの名義で株式を保有する株主は、名義書換代理人に撤回を申請するよう、取引銀行または証券会社の担当者に指示する必要がある。 Agilityの既存株主は全員、保有する株式を統合会社に移行し、取引完了時から180日間のロックアップ期間の対象となる。Agilityの戦略的投資家およびパートナーには、NVIDIA、Amazon、SoftBank Vision Fund 2、Schaeffler、Foxconn、Abico、DCVC、Playground Globalが含まれる。両社は、この取引により「実際に商用導入され、稼働実績のある、米国で唯一のヒューマノイドロボット専業上場企業」が誕生する見込みだと述べた。 顧客候補とDigit 5の受注 発表では、Agilityが2026年10月26日の商業面に関する最新情報で明らかにした、最近の商業展開の進展にも触れている。GXOは、米国内の追加2施設、すなわちノースカロライナ州ステーツビルとテネシー州レバノンでDigitを導入する新たな商業契約を発表した。導入はDigit 4を使用して2027年初頭に始まる見込みで、Digit 5が商用提供可能になり次第、同機種へ移行する計画だ。Agilityによると、Digitは2024年6月に始まった複数年の商業契約のもと、GXOのジョージア州施設で10万個を超えるトート（搬送用コンテナ）を移動させた。同社はこれを、実稼働環境におけるヒューマノイドロボットの初の正式な商用導入と位置付けている。 GXO以外では、Agilityは、具体的な製造現場のニーズに焦点を当てた有償プログラムに、製造業の顧客3社が新たに参加していると報告した。内訳は、世界で年間300万台を超える車両を販売する大手グローバル自動車メーカー、自動車技術および部品の開発企業として世界最大級の企業、そして世界をリードする消費財メーカーだ。この3社は、社名を公表しないことを選択している。AGCOは2026年10月20日、カンザス州ヘストンの生産施設でDigitの試験導入を行う商業契約をAgilityと締結したと発表しており、開始は2027年を予定している。Agilityが社名を挙げているその他の大企業との関係には、Toyota Motor Manufacturing Canadaが含まれる。同社は試験導入後に商業契約を締結した。Schaefflerは自動車製造工程でDigitを導入しており、Agilityの投資家でもある。また、Agilityによると、Mercado…
GXOとAgility Robotics、Digitの導入拠点をさらに2カ所拡大
GXO Logistics とAgility Roboticsは2026年10月26日、両社の提携を拡大すると発表した。これにより、Agilityのヒューマノイドロボット「Digit」がノースカロライナ州とテネシー州にあるGXOの拠点にも導入される。今回の拡大は、両社が2024年に締結した複数年のロボット・アズ・ア・サービス契約に基づくものだ。 拡大された契約の下で、DigitはGXOのノースカロライナ州ステーツビルとテネシー州レバノンの拠点で、電子商取引のフルフィルメント業務を支援し、反復性の高いマテリアルハンドリング作業を担う。両社の共同発表によると、導入は2027年初頭にDigit 4を使って始まる予定で、Digit 5が商用化され次第、同モデルに切り替える。 今回の拡大は、両社が2024年に合意した、ジョージア州フラワリーブランチにあるGXOの倉庫でDigitを実稼働させる計画を基盤としている。両社はこの合意を、実稼働環境におけるヒューマノイドロボットの業界初の正式な商用導入であり、ヒューマノイドロボットを対象とする初のロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）契約だとしている。両社によると、初回導入以降、Digitはフラワリーブランチの施設で10万個を超えるトート（搬送用コンテナ）を移動させてきた。 提携の経緯と稼働実績 GXOとAgilityは、2023年後半にGXOのフラワリーブランチ拠点で概念実証の試験運用を行い、協業を開始した。2024年6月、両社は複数年のRaaS契約を締結し、GXOはこの契約に基づき、ロボット群の管理と顧客業務への統合を担うAgilityのクラウドベースのプラットフォーム「Agility Arc」とともにDigitを導入した。フラワリーブランチでは、Digitは既存の自動化設備と連携してトートを移動させ、コンベヤーに載せてきた。 GXOのCEO、Patrick Kelleher氏は、提携について「新興技術を現実の業務上の優位性へと転換するという共通の取り組みによって形作られてきた」と述べた。Kelleher氏は、今回の拡大は、顧客に測定可能な価値をもたらし、従業員にとってより良い職場環境を実現する技術の力に対するGXOの信頼を示すものだと語った。 「GXOは、商用契約の下でDigitを実稼働させた最初の顧客です。導入先をさらに増やすことは、その価値が現実のものであることを示す最も明確な証しです」と、Agility RoboticsのCEO、Peggy Johnson氏は述べた。Johnson氏によると、顧客の関心は、ヒューマノイドロボットが稼働できるかどうかを問う段階から、どこで大規模に展開できるかを判断する段階へ移っている。また、GXOの業務で実際の作業を担ってきた長年の経験が、AgilityによるDigitの開発、導入、サポートのあり方を形作ってきたという。提携の拡大にあたり、Agilityは規律ある実行に注力しているとJohnson氏は語った。 両社によると、今回の拡大は、実用的な導入を大規模に進めることで倉庫自動化を前進させるという、GXOの長年にわたる方針を反映している。同社は技術開発企業と連携し、実稼働環境で新たなソリューションを試験、改良、導入してきた。両社はまた、提携の拡大は、実社会での応用と継続的な学習を通じてイノベーションを加速するという共通の取り組みを裏付けるものだと述べた。 製造・導入体制 両社によると、商用運用と顧客向けプログラムを通じて、Digitの実環境での稼働時間は累計6万5,000時間を超えた。この経験を生かして開発されたのが、Agilityの次世代ロボットDigit 5で、2026年9月15日に発表された。Digit 5は、人のすぐそばで安全に協働できるよう設計されており、より幅広い産業ワークフローへの対応を目指している。 商用利用のさらなる拡大に向けて、Agilityはヒューマノイドロボットの製造、導入、大規模なサポートを可能にする体制に投資してきた。これには、オレゴン州セーラムにある7万平方フィートの製造施設RoboFabが含まれ、年間最大1万台の生産能力を備えるよう設計されている。また、Agility Arcプラットフォームや、ソフトウェア、導入、サービスの体制拡充も進めており、最近ではピッツバーグでの事業基盤を拡大すると発表した。Agilityはオレゴン州セーラムに本社を置き、ペンシルベニア州ピッツバーグとカリフォルニア州フリーモントにオフィスを構える。同社はDigitについて、現在商用導入されている初の多目的・人間中心型ロボットだとしている。 GXOは、自社を世界最大の純粋なコントラクト・ロジスティクス事業者と位置づけている。従業員は15万人を超え、1,000カ所以上の施設の総面積は2億平方フィートを超える。コネチカット州グリニッジに本社を置く同社は、大手優良企業向けにサプライチェーンおよび電子商取引のソリューションを提供している。 すでに発表されているとおり、Agilityは特別買収目的会社（SPAC）のChurchill Capital Corp XIとの事業統合を通じて、上場企業となる準備を進めている。この取引に関連して提出されたフォームS-4共同登録届出書は、2026年10月13日、米国証券取引委員会（SEC）により効力発生日を迎えた。事業統合は2026年第4四半期に完了する見込みで、統合後の会社はAgility Roboticsとして事業を展開し、ナスダックにティッカーシンボル「AGLT」で上場する予定だ。
SECが合併案のS-4を承認、Agility Roboticsが6億2,000万ドル超を調達へ
Agility Roboticsは2026年10月13日に発表し、Churchill Capital Corp XIとの経営統合に関連して両社が提出した共同登録届出書（Form S-4）について、米証券取引委員会（SEC）が同日付で効力を認めたと明らかにした。両社は、この取引により6億2,000万ドル超の総収入が見込まれ、統合後の会社の普通株式がティッカーシンボル「AGLT」でナスダックに上場する予定だとしている。 Churchill XIは、経営統合案および関連事項の承認を得るため、2026年11月2日に株主臨時総会を開催することを決定した。議決権の基準日は2026年9月14日で、委任状説明書兼目論見書の最終版および関連書類は、同日時点のAgilityの株主とChurchill XIの株主に配布されている。この取引は、Churchill XI株主の承認とその他の一般的なクロージング条件の充足を前提としており、2026年11月に完了する見込みだ。 両社によると、経営統合により6億2,000万ドル超の総収入が見込まれており、その内訳には、Churchill XI株主による償還がないと仮定した場合の信託口座の現金約4億2,400万ドルと、Foxconnが主導し、既存および新規の機関投資家が参加する普通株式のPIPEによる約2億ドルが含まれる。Agilityは、既存顧客からの注文への対応、商用導入の拡大、ヒューマノイドロボット「Digit 5」の生産拡大、ならびにロボティクス、フィジカルAI、ソフトウェア、安全システム、製造インフラにまたがる統合プラットフォームへの継続的な投資に、調達資金を充てる意向だと述べた。 取引完了後、統合後の会社はAgilityとして事業を運営し、普通株式はナスダック証券取引所に上場する見込みだ。両社によると、統合後の会社は、実証済みの技術を持ち、実際の商用導入を進めているヒューマノイドロボティクス専業企業として、米国で唯一の上場企業となる見込みだ。 提出履歴と契約条件 Churchill XIのSECのEDGARシステムにある提出書類一覧によると、同社は2026年7月14日に登録届出書の草案を提出し、同年8月17日に修正版を提出した後、9月4日にForm S-4を公開提出した。登録ファイル番号333-298781の修正版Form S-4/Aは2026年9月30日に提出され、Churchill XIは10月13日、規則424(b)(3)に基づき目論見書の最終版を提出した。これは、両社が登録届出書の効力が認められたと発表したのと同じ日付である。EDGARにはまた、Churchill XIが2026年7月から10月にかけて提出したForm 425の経営統合関連の通知が複数記録されており、2026年10月1日、10月6日、10月9日付の提出書類も含まれている。 AgilityとChurchill XIは2026年6月24日に経営統合に関する最終契約を発表し、この取引におけるAgilityのプレマネー株主価値を25億ドルと評価した。6月の発表では、Churchill XI株主による償還がないと仮定した場合の信託口座の現金約4億2,000万ドルと、1株当たり10ドルでFoxconnが主導する約2億ドルの普通株式PIPEを含め、6億2,000万ドル超の総収入が見込まれると説明された。10月13日の発表では、同じく償還がないとの前提で、信託口座の現金額は約4億2,400万ドルとされている。契約では、既存のAgility株主全員が保有株式を統合後の会社に移し、取引完了後180日間は株式を売却できないことが定められている。また、両社の取締役会は全会一致でこの取引を承認した。6月の発表で、Churchill XIの会長兼CEOであるMichael KleinはAgilityを「実証済みの技術、実社会での導入実績、そして世界で最も要求の厳しい企業の一部からの信頼を備えた、ヒューマノイド分野の先駆者」と評した。AgilityのCEOであるPeggy Johnsonは、「ヒューマノイドは商用普及において重要な転換点を迎えていると考えています」と述べた。 Citigroup Global MarketsはChurchill XIの専属資本市場アドバイザーおよびPIPEの主幹事を務め、BTIGはAgilityの専属財務アドバイザーとChurchill XIのPIPE引受代理人を務めた。Latham & WatkinsはAgilityの法律顧問を務め、Willkie Farr & GallagherはChurchill XIの取引に関する法律顧問を務めた。 発表で挙げられた主な進展…
Agility Robotics、SPAC後の取締役会に3名の取締役を指名
Agility Roboticsが発表した2026年9月29日、Merline Saintil、Derek Aberle、Pierre Gentinが取締役会に加わる見込みであるとし、同社は以前に発表したChurchill Capital Corp XIとの事業統合の完了に向けて準備を進めている。取引完了後、合併後の会社はAgility Roboticsとして運営され、NASDAQでティッカーシンボルAGLTで取引される予定である。 Saintilは、適用される承認を条件として、直ちにAgilityの既存取締役会に独立取締役として加わる見込みです。AberleとGentinは、提案された事業統合の完了時に取締役会に加わる見込みであり、これも適用される承認およびクロージング条件が前提となります。最高経営責任者のPeggy Johnsonと共同創業者のDamion Sheltonは取締役会のメンバーとして引き続き在籍し、同社は追加の取締役は後日発表されると述べました。 新任取締役 同社によれば、Saintilは技術、製品開発、事業運営において20年以上のエグゼクティブリーダーシップを持っています。彼女は現在、Rocket Lab の取締役会に所属しています。 , そこで彼女はSymboticとTD SYNNEX のリード独立取締役を務めています 。彼女は以前、Change Healthcare、Intuit、Yahoo!、PayPal、Adobe、Sun Microsystemsで上級リーダーシップポジションを務めていました。 AberleはQualcommで17年間勤務し、2014年から2018年まで社長を務め、グローバル戦略と事業運営を監督し、同社の技術ライセンス事業を主導しました。彼はVirewirxの共同創業者兼エグゼクティブ副会長であり、InterDigitalの取締役会に所属し、以前はProspector Capital Corp.をLeddarTechとの事業統合へ導きました。 Gentinは法務、ビジネス、公共サービスにまたがる30年以上の経験を有しています。最近では米国商務省の総法務官を務めました。以前はMcKinsey & Companyのシニアパートナー兼最高法務責任者であり、Credit Suisseでほぼ20年にわたり上級法務およびリスク管理の役割を担っていました。キャリア初期にはCahill Gordon & Reindelのパートナーおよび米国ニューヨーク南部地区の助役検事を務めました。 Agilityは、今回の任命により、グローバルテクノロジー企業のリーダー経験、戦略的パートナーシップの構築、複雑な法規制環境の対応、上場企業の経営指導に長けた幹部が集結したと述べました。 「Digit 4の導入を通じて、ヒューマノイドロボットが実際の顧客業務で価値ある作業を実行できることはすでに実証しています。次の課題は、その能力を産業規模に拡大することです」とJohnsonは述べました。彼女は、その規模に到達するには、グローバルビジネスの構築経験、戦略的パートナーシップの形成、上場企業のガバナンスの確立が必要だと付け加えました。 「Merline、Derek、Pierreは、卓越した運営リーダーシップ、戦略的判断力、上場企業での経験を兼ね備えています」とChurchill Capital Corp XIの会長兼CEOであるMichael…
Skild AI、10か月で年間収益ランレート1億ドルを突破
Skild AIは2026年9月9日に、ロボティクス企業の最初の商業展開から10か月後に、年間収益ランレートが1億ドルを超えたと発表しました。 このマイルストーンは「ロボティクスの隠れた柱」というタイトルの会社ブログ投稿で公開されました。投稿では、同社は貨物の移動、配達、現場検査、警備、料理の準備、そして倉庫、工場、データセンターでの運用にわたって、60社以上の有料顧客を獲得したと述べています。モビリティは収益の10％を占め、Fetchソリューションは4％を占めると同社は言及しています。 名前が付けられた商業展開 この投稿では、テクノロジーおよび産業パートナーとの3つの展開が説明されています。NVIDIAおよびFoxconnと共同で、Skild AIはNVIDIA Blackwellシステムの高精度組み立てのために、デュアルアームマニピュレータ上でSkild Brainを展開しています。この作業は製品サイクルごとに変化し、従来はライン上のすべてのロボットを再プログラミングする必要がありました、と同社は述べています。 住友電線工業では、Skild AIは最新の基盤モデルであるS1を導入し、配線ハーネス製造のプロセスを自動化しようとしていると述べています。このプロセスは投稿で自動化不可能と見なされていました。三井物産と協力し、同社は日本全体で1日140万食を供給するサプライチェーンを持つ同社の商業キッチンで、S1搭載の汎用ロボットのパイロット運用を行っています。 S1モデルと会社報告の結果 Skild AIは2026年8月18日の投稿で、同社の旗艦ロボティクス基盤モデルであるS1を紹介しました。同社は、S1をゼロからインコンテキスト学習者として構築したと述べています: オペレーターがタスクの単一ビデオデモンストレーションを記録し、モデルの重みを更新せずにロボットにプロンプトとして提供する方式です。S1はNVIDIA AIインフラストラクチャ上に構築されており、同社はこれがロボティクスデータの多様な組み合わせで大規模に学習するために必要な加速コンピューティング基盤を提供すると述べています。8月の投稿によると、S1は事前学習中に見たことのない、最大10分という極めて長い時間スケールのタスクに対してインコンテキスト学習を示した初のロボティクス基盤モデルです。 その投稿で説明された管理された社内研究では、Skild AIは1,000時間から100,000時間までのデータセットで、同一のデータ、アーキテクチャ、計算リソースを用いてインコンテキスト学習と言語条件付VLAポリシーを訓練しました。100,000時間の事前学習時、インコンテキストポリシーは見たことのない4〜8分の長時間タスクで66％の成功率を達成し、言語プロンプトポリシーは9％でした。事前学習分布から抽出されたタスクでは、それぞれ96％と89％の成功率でした。同社は、ロールアウト中の失敗から回復するために主に言語プロンプトベースラインに対して人間の介入を使用し、すべてのステップを累積的に評価できるようにしたと述べています。 8月の投稿はまた、単一のインコンテキストデモンストレーションが見たことのないタスクで約380回分の事後訓練エピソードに相当すると述べています: これは測定ポイント間を補間して推定したものです。投稿によれば、380件の長時間デモンストレーションを収集するには50〜100時間の遠隔操作が必要です。一方、2,000件のデモンストレーションで事後訓練したVLAポリシーは86％の成功率に達しました。ある植栽ポッティングタスクでは、デモから自律実行までの時間が11分記録されました: 供給品が午後8時54分に到着し、単一のエゴセントリックな人間デモが午後9時22分に記録され、S1は午後9時27分に自律的にタスク実行を開始しました。 データ品質に関して、同社は次のように記しています: 「データ収集に1ドルを費やすごとに、品質管理に3ドルを費やしています。」投稿によれば、事前学習に入るすべてのデータポイントは低レベルの精度、タスクの一貫性、注釈の忠実性についてスクリーニングされます。 9月9日の投稿は、展開をロボティクス研究の隠れた柱と位置付け、デモ動画は進捗を測る信頼できない指標であると主張しています。ロボットの精度が5％、10％、99％であっても成功したクリップは見た目が同じになるからです。同社は昨年、モデルに卵を調理させることを教えたと述べています: 最初の卵は1週間かかり、異なる卵や設定でプロセスを信頼できるようにするには2か月要しました。最後の5％の性能向上には最初の95％に比べてはるかに多くの努力が必要だと投稿は述べています。また、99.9％の精度を持つが10倍遅いロボットは展開不可能であると指摘しています。工場ラインのすべてのステーションはほぼ同じサイクルタイム内で作業を完了しなければならないからです。 投稿によれば、展開から得られた教訓が同社の研究をS1へと導いたとしています。サプライヤーの変更、作業ステーションの再配置、組立シーケンスの改訂ごとに新しいデータセットと再度の事後訓練が必要なシステムはスケールしないからです。同社はこの結果として生まれるループを「物理的再帰的自己改善」と呼び、専門的な展開から得た経験を汎用基盤モデルに戻すことで、各新しい展開がより強力なモデルから始まると説明しています。 8月の投稿は、2025年9月のLocoFormer（歩行用インコンテキスト学習者）から始まり、2026年2月の初のドメイン内インコンテキスト結果、2026年5月の初の分布外パンケーキフリップ、そして2026年8月のS1リリースへと続く開発タイムラインを記録しています。その投稿は、S1がすでに同社の商業パートナーと協働していると述べています。9月9日の投稿は次のように締めくくります: 「デモの時代は終わり、展開の時代が始まった」。
