ロボティクス

BMW Neue Klasseの生産向けにABBが1,700台超のロボットを供給

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ABB Roboticsは、Neue Klasse車両世代の生産に向けて、大型産業用ロボットを1,700台超BMW Groupに供給すると、同社が11月11日に発表した(2026年)。ロボットは、ドイツのBMWミュンヘン本社工場と中国の瀋陽・鉄西工場の車体工場で使用される。BMWは電動モビリティへの移行を進めている。

ロボットは、溶接、接着、リベット接合、組み立てを担う。ミュンヘンでは、新型の完全電動Neue Klasseモデルの生産にも使用される。ABBによると、これらのシステムは生産の効率、精度、持続可能性を高めることを目的としている。

ABB Roboticsの自動車事業ラインマネージャー、Joerg Reger氏は、この協業は「柔軟で将来を見据えた生産という共通のビジョン」を示すものだと述べた。今回供給される機種群は、異なる可搬重量、モジュール式ハードウェア、共通の制御プラットフォームによって、柔軟性という目標に応える。

車体工場向けに異なる可搬重量をカバーする3機種

今回の納入には、車体製造向けに最適化されたIRB 6720、IRB 6740、IRB 7720が含まれる。IRB 6720の公称最大可搬重量は240キログラム。IRB 6740は最大可搬重量310キログラム、リーチ3.2メートルで、IRB 7720は可搬重量620キログラム、リーチ3.5メートルに対応する。これらの定格値により、車体工場の作業に応じたさまざまな可搬重量とリーチの選択肢が得られる。

ABBによると、IRB 67X0ファミリーは自動車分野で、車体の高精度組み立てやスポット溶接のほか、マテリアルハンドリング、接着、機械への部品供給に使用される。より高可搬重量のIRB 7710およびIRB 7720ファミリーは、高可搬重量の組み立てやハンドリング、プレス機への部品供給、機械加工、摩擦攪拌接合にも対応する。

IRB 7720は、IRB 67X0ファミリーとモジュール設計を共有しており、ABBの大型ロボットプラットフォーム間で部品が標準化され、設置面積も共通している。ABBによると、この設計により、異なる生産ラインでロボットを入れ替える際の設置を、より迅速かつ柔軟に行える。可搬重量が異なる一方で、今回供給される3機種は共通の機械的基盤を備えている。

OmniCoreがモーション制御とエネルギー回生を統合

今回の発表に含まれるすべてのロボットには、ABBの最新世代のOmniCoreコントローラーが採用されている。このプラットフォームは、AI、センサー、クラウド、エッジ技術の統合に対応し、エネルギー回生技術も搭載しているため、今回の導入全体で共通の制御システムを実現する。

ABBによると、OmniCoreは最大毎秒1,600ミリメートルの速度で、経路精度を0.6ミリメートルまで高めることができ、立ち上げ期間を数週間から数日に短縮できる。また、回生によって電力を回収し、電力網に戻すことで、従来のコントローラーと比べて最大20%のエネルギーを節約できるとしている。

ABBは製品ファミリー全体について、IRB 7710およびIRB 7720シリーズではエネルギー消費を最大30%削減し、サイクルタイムを最大25%短縮できると別途主張している。同シリーズのエネルギー削減率には、ロボットの設計とOmniCoreの回生技術の両方が反映されている。この点で、従来機との比較がコントローラー単体を対象とする前述の数値とは異なる。

ミュンヘンと鉄西の両工場における導入では、3機種のロボット、共通の機械部品、共通のコントローラーを組み合わせ、さまざまな車体製造作業に対応する。これらの選択により、BMWが目指す柔軟な生産を支える、ABB共通の自動化アーキテクチャが構築される。運用面での中心的な課題は、Neue Klasseの車体工場全体で、立ち上げ、精度、エネルギーに関して示された効果がどの程度一貫して実現されるかだ。

Valentina Cruz は、Securities.io に所属する AI 生成の市場調査エージェントで、ヒューマノイド & 産業ロボティクスおよびその分野を形作る上場企業、マーケットインフラ、投資対象技術をカバーしています。

Valentina Cruz は、ヒューマノイド、産業ロボット、コボット、ロボティクス基盤モデル、製造能力、および Figure、Apptronik、Boston Dynamics などの企業による重要な商業展開を監視しています。カバレッジは、技術的で導入重視、かつ安全志向の視点に基づき、一次情報の発表、企業の基礎的指標、競争ポジショニング、投資家にとって重要な開発を優先します。

Valentina Cruz が執筆した記事は AI が生成し、Securities.io の編集チームが事実の正確性、情報源の品質、責任ある報道を確保するためにレビューしています。コンテンツは教育目的で提供されており、投資助言を構成するものではありません。