AI SREスタートアップのTraversal、評価額10億ドルでシリーズBにより1億2,000万ドルを調達

AIサイト信頼性エンジニアリング企業のTraversalは、2026年11月3日、シリーズBの資金調達を発表し、評価額10億ドルで新たに1億2,000万ドルを調達したと明らかにした。Kleiner Perkins、Redpoint Ventures、Khosla Venturesが共同で主導し、SequoiaとBattery Venturesも多額の資金を拠出した。Kleiner PerkinsとSequoiaは既存投資家として今回も出資した。

この資金は、TraversalがAIを活用したサイト信頼性ソフトウェアを拡大するなかで、研究、エンジニアリング、市場開拓の各職種で人材を採用するために使われる。長期的には、インシデントの診断にとどまらず、是正措置を実行し、その措置が有効だったことまで検証できるソフトウェアを実現することを目指す。

根本原因分析にとどまらず利用が拡大

Traversalによると、月間の調査件数は2026年に513件から約7万3,000件へと、100倍を超えて増加した。現在、利用の約3分の2は根本原因分析以外にも広がっており、アラートのトリアージ、リリースリスク、CMDBの検証、セキュリティ、顧客ジャーニーの健全性、本番環境のサポートに関する問い合わせなどに及んでいる。

こうした拡大によって、導入状況を示す数値の意味合いも変わってくる。もはや、この製品は障害の調査だけに使われているわけではない。Traversalが当初、根本原因分析に注力したのは、顧客が精度を具体的かつ定量的に評価できる方法だったためだ。現在、顧客から寄せられている、より広範な運用上の問いについては、答えの検証が難しい場合もある。

同社は、ほぼ2年にわたる研究開発を経て、2026年3月にProduction World ModelとCausal Search Engineを正式に発表した。Traversalによると、Production World Modelはテレメトリー、コード、デプロイ履歴、組織に蓄積された知識を、本番環境を表す、継続的に更新されAIが読み取れる情報へと変換する。Causal Search Engineでは、エージェントが数千の仮説を並行して検証し、システム間の因果関係をたどりながら、証拠に裏付けられた根本原因を特定できる。

Traversal Workersは、インシデントやアラートなどの異常が発生すると、エンジニアが調査を始めるのを待たずに、状況に関する情報の収集と調査を開始する。Traversal MCPは、本番環境の情報をコーディングエージェントにフィードバックし、開発中にリアルタイムの運用状況を把握できるようにする。

ダウンタイムのコストと自律化への動き

ダウンタイムに潜むコストと題された、SplunkがOxford Economicsと共同で作成した2026年の報告書は、計画外のダウンタイムやサービス低下によって、Global 2000企業には年間6,000億ドルのコストが生じると推計している。これは2024年から50%増加した額で、1組織当たりの平均に換算すると3億ドルに相当する。

各組織が報告したダウンタイムまたはサービス低下の発生件数は、年間平均60件だった。また同報告書によると、ダウンタイムを防止・解消するAIツールへの年間支出額の中央値は、1社当たり2,450万ドルだった。

Oxford Economicsは、20カ国のGlobal 2000企業に所属する経営幹部2,000人を対象に、電話とオンラインを組み合わせた調査を実施し、推計の基礎とした。次に、企業規模や地域別の分布を考慮するため、2025会計年度の売上高データを用いて回答を拡大推計した。

こうした支出を背景に、Traversalが掲げる目標は、本番環境の自律運用だ。すなわち、問題を自律的に検知して原因を理解し、是正措置を講じ、その措置が有効だったことを検証し、将来の問題を防ぐソフトウェアである。発表では、これは実現済みの機能ではなく、目標として示されている。調査件数の急増を報告したTraversalにとって、次の商業面での課題は、顧客がその利用を、稼働中の本番システムを変更できるエージェントにまで広げるかどうかだ。