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次の大きな出来事: MIT Technology Review が画期的な技術を明らかに
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テクノロジーは急速に進歩し、私たちの生活のすべての領域を変革し、ほとんど影響を受けない側面がありません。
これは新しい現象ではありません。何世紀も前に、印刷機、蒸気機関、 電話、 電球、そして飛行機が発明され、続いてコンピュータ、 インターネット、そして10年前の携帯電話が世界を完全に変えました。
ここ数年で技術進歩のペースは大幅に加速しています。人類が火を制御できるようになるのに何十万年もかかったのに対し、月面着陸までに世紀すら要しませんでした。そして現在、人工知能（AI）、ロボティクス、ブロックチェーン、3Dプリンティング、5G、量子コンピューティング、バイオテクノロジーといった技術が世界を席巻しています。
これほど多くのイノベーションと開発が進む中で、次の時代を定義するのはどの技術かが問われています。MIT Technology Review は、今後数年で地球全体を変革するトップ10の技術ブレークスルーを発表しました。
1899年にMITで創設された MIT Technology Review は、複雑なイノベーションとその社会への影響を分析し、未来を形作る新興技術を読み解くために世界中の読者を支援する、世界有数の独立メディア企業です。
年次イノベーション号は20年以上にわたり発行されており、「転換点に達しつつあるものを見抜く実績が優れている」と評価されています。
昨年号では、AIがすべてに活用されるリストが掲載されました:遺伝子編集治療、Twitterの代替、減量薬、超高効率太陽電池、エクサスケールコンピュータなどです。今回の年次イノベーション号は、さらにインスピレーションに満ち、考えさせられる技術リストが揃っています。
「今年際立っているのは、進歩が決して直線的ではないことです。いくつかの技術は大きな後退や長期間の不透明期を経てきましたが、実際にインパクトを持ち始めているのを見るのは興味深いです。」
– MIT Technology Review のエグゼクティブエディター、エイミー・ノードラム。
それでは、専門家が今後数十年にわたり私たちの未来と世界を形作ると評価した最新の主要開発を見ていきましょう。
1. 小型言語モデル
大型言語モデル（LLM）はここ数年支配的でしたが、いよいよ小型モデルが台頭する時です。このリストの最初の技術ブレークスルーは小型言語モデルで、MIT Technology Review の専門家は、これらが大規模モデルと同等、あるいはそれ以上の性能を発揮できると考えています。小型モデルはより焦点を絞ったデータセットで訓練されるため、ドメイン固有の精度、コスト効率、データセキュリティの面で大規模モデルより優れています。
AI の世界ではサイズが重要ですが、レビューが指摘するように、少ないリソースで多くを成し遂げる時代です。大型言語モデルはすでに AI の力を解き放ち、OpenAI の GPT-3 が史上最大規模としてテクノロジーブームを牽引してきました。
しかし、新たなハイエンドモデルの限界が見えてくる中、ビジネスが特定の用途で AI を導入できる小型モデルに注目が集まっています。すでにテック大手は、Anthropic の Claude 3 の Tiny Haiku、OpenAI の GPT-4o mini、Google DeepMind の Gemini Nano、そして Microsoft の Phi など、さまざまな小型バージョンを提供しています。
2024 年の市場規模は 86.9 億ドルと推定され、今後 5 年間で年平均成長率 15.6% で拡大し、2030 年までに売上は 207 億ドルに達すると予測されています。
「小型が次の大きなものになる」とウィル・ダグラス・ヘブンは述べ、効率性の向上、手頃さ、リソース負荷の低さが小型モデルの成功を後押しすると指摘しています。
2. Vera C. Rubin Observatory
ガリレオは 17 世紀に望遠鏡で天体を観測し、天文学を変革しました。その後、2021 年 12 月にジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が打ち上げられ、10 億ドルの費用で高解像度・高感度の機器を搭載した宇宙最大級の望遠鏡となりました。
この驚異的な望遠鏡での新発見は始まりに過ぎません。現在、チリに巨大な新望遠鏡が建設中で、宇宙の数々の謎に答える手助けをします。
出典: AURA Astronomy
天文学者ヴェラ・ルービン（銀河回転速度の研究と暗黒物質の存在を強く主張）にちなんで名付けられたこの観測所は、巨大なデジタルカメラで高解像度の撮影を長期間にわたって行うことで、宇宙をより詳細に探査します。
旧称は Large Synoptic Survey Telescope（LSST）で、天文学史上最大の 3.2 ギガピクセルカメラを搭載しています。最初のミッションは「Legacy Survey of Space and Time」で、南半球の画像を 10 年間にわたり繰り返し撮影します。最初の画像は数か月後に公開予定です。
探索が完了するまでに 200 億個の銀河が分類され、60 ペタバイトのデータが収集され、専用アルゴリズムとスーパーコンピュータで統合されます。また、銀河の詳細な 3 次元マップ作成も計画されています。この施設は米国国立科学財団と SLAC 国立加速器研究所が運営しています。
3. 長時間作用型 HIV 予防薬
HIV を予防する薬は 2012 年から開発が進められています。プレエクスポージャー予防（PrEP）はこの分野で広く知られ、効果的な薬ですが、毎日または事前に服用する必要があり、費用やアクセスの問題、スティグマもあります。
しかし新たな HIV 予防薬が登場しました。それがレナカパビルで、米国食品医薬品局（FDA）が承認し、6 か月に一度の注射で済みます。この薬は Gilead が開発し、ウガンダと南アフリカで 5,000 人以上の女性と少女を 100% 保護しました。レナカパビルの臨床試験では、注射が毎日の PrEP ピルよりも効果的であることが示され、昨年米国での臨床試験も開始されました。
レナカパビルは Science Magazine によって「今年のブレークスルー」と称されています。年間 100 万人以上が HIV に感染している現状で、PrEP の普及率はまだ十分ではありませんが、この薬は感染率を大幅に低減させる可能性があります。タイトルの由来は、HIV カプシドタンパク質の構造と機能に関する新たな理解に基づき、「同様のカプシド阻害剤が他のウイルス疾患にも有効になる可能性がある」と期待されているためです。
MIT Technology Review は、2021 年に FDA が承認した別の長時間作用型注射薬カボテグラビル（ViiV Healthcare 製）にも言及しています。2 か月ごとの投与が必要で需要は高いものの、普及は遅れています。
レナカパビルの登場で状況は変わる見込みです。Gilead は 120 カ国の低所得国向けにジェネリック版製造のライセンス契約を締結しています。
4. 生成 AI 検索
2022 年 11 月に ChatGPT が登場し、週あたり約 1 億人のアクティブユーザーを誇るようになると、人々はこのチャットボットを使ってさまざまな質問を投げかけ、事実上自分専用の検索エンジンとして利用し始めました。これにより、検索エンジン市場で 90% 超のシェアを持つ Google の支配力にも影響が出ました。
そこで Google は自社の Gemini 言語モデルを搭載した AI Overviews を開始し、検索の手間を省くことを目的としています。複数のリンクをスクロールして探す代わりに、AI Overview は簡潔な回答を即座に提供し、何十億人もの検索行動を変革します。
しかし、これは始まりに過ぎないかもしれません。Microsoft:(MSFT ) と OpenAI も独自バージョンを展開しています。さらに、私たちのコンピュータやスマートフォンなどのデバイスでは、AI 補助検索が画像・音声・動画を解析し、カスタム回答を返します。他のプレイヤーとしては Apple:(AAPL )、Meta:(META )、そして Perplexity が挙げられます。
MIT Technology Review:
「この新しい AI の応用はメディアとオンライン広告に重大な影響を及ぼし、生成検索は『メディアとビッグテックの新たな戦場』になるだろう」と指摘しています。
5. 家畜げっぷ対策
気候変動は人類が直面する最大の脅威の一つで、気温上昇、干ばつ、洪水、海面上昇などでその影響はすでに顕在化しています。主な要因は森林伐採、化石燃料の燃焼、家畜農業です。
(GILD )家畜はメタン排出の大きな原因で、CO2 の 84 倍の温暖化効果を持ち、地球温暖化の約 3 分の 1 を占めます。メタンは主に消化過程（腸内発酵）でのげっぷによって発生し、腸内だけでなく大腸や糞尿処理池でも生成されます。
この深刻な課題に対し、企業は解決策を開発し進展を見せています。例えば DSM‑Firmenich の Bovaer は乳牛で CH4 排出を 30% 削減し、肉牛ではさらに高い効果があります。米国 FDA はこのサプリメント（腸内酵素を阻害しメタン生成を抑制）を使用許可しています。
他にも Blue Ocean Barns、Rumin8、Symbrosia などが提供する赤藻類（海藻）製品が開発中で、同誌は「大きな問題の一部を解決する有望な手段」と評価しています。
6. クリーンジェット燃料
気候変動対策が注目される中、航空業界でも産業廃棄物、空気中から回収した CO2、使用済み食用油、作物残渣などから作られる代替燃料の開発が進められています。
航空産業は急速に拡大しており、国際航空運送協会（IATA）は航空接続需要が今後も増加すると予測しています。これはジェット燃料需要の増大を意味します。現在、世界で年間約 800 億ガロンの航空燃料が生産されており、ほとんどが化石燃料で温室効果ガスを大量に排出しています。
航空業界は 2050 年までに CO2 排出を 50% 削減する目標を掲げており、既存機体でも使用できる新燃料の開発にシフトしています。
多くの政府が代替燃料または持続可能航空燃料（SAF）の使用を義務付ける法整備を進めています。現在市販されている SAF のほとんどは廃油・廃脂から作られ供給が限られています。そのため Lanzatech の LanzaJet（NASDAQ:LNZA）などが別の原料や技術でスケールアップを図っていますが、コストが従来燃料の約 3 倍と高価である点が課題です。
7. 高速学習ロボット
ロボットの数は徐々に増加しており、世界の産業用ロボット出荷台数は718,000 台に達し、2022 年の 553,000 台から増加しています。全世界で使用されている産業用ロボットは約340 万台と推定されています。
AI の進化によりロボットへのタスク学習が迅速化し、将来的には患者のケアや家庭の掃除といった指示なしで実行できるロボットが実現しそうです。しかし、ロボットはまだ周囲を正確に感知し、次の行動を「考え」て実行する能力を十分に持っていません。
これは、大量のテキストを LLM に投入しプロンプトに応じて生成させることは比較的容易ですが、ロボットに同様の学習をさせるのは「非常に複雑」だからです。現在はインターネット上のセンサー画像・動画データを活用した研究が進んでいます。
これらのデータを統合した新しい AI モデルでロボットを訓練すれば、従来の手法よりも高精度に学習できます。「これはロボット学習の再定義になる画期的な進展」であり、産業ロボットはすでに高度な訓練手法を取り入れ、家庭用スマートロボットの基盤となりつつあります。報告では、Agility、Amazon、Covariant、Robust、Toyota Research Institute がこの分野をリードしていると述べられています。
8. 幹細胞療法
幹細胞療法（再生医療）は、幹細胞やその派生物を用いて損傷・機能不全・疾患組織を修復します。いわば「体の故障部分の交換部品」と考えることができます。
何年も前に胚から幹細胞を単離し、理論上は人体のあらゆる組織に変換できると期待されたとき、科学者たちは医療革命を予告しました。期待は大きかったものの、組織を機能的に作り上げるのは極めて困難で、道のりは決して平坦ではありませんでした。
近年、幹細胞療法は大きく前進し、100 件以上の臨床試験がてんかん、糖尿病、心不全、がんなど致命的疾患の組織置換を目指しています。
試験は安全性に焦点を当てており、特定の目的に最適な細胞の選定や、免疫抑制薬を使わずに細胞拒絶を防ぐ方法が課題となっています。
年次レビューは「幹細胞はついに実用化の瀬戸際にある」と述べていますが、実際に臨床で広く使われるまでには 5 年程度のタイムラインが見込まれます。研究者は一部の幹細胞療法が近々臨床に登場すると期待していますが、一般医療に浸透するまでにはさらに 10 年かかる可能性があります。
9. ロボタクシー
ロボタクシーは現在大きな注目を集めており、中国や米国の一部都市ですでに運行されています。数年前は道路規則を学習していましたが、現在はアプリで呼び出せる自動運転車が増え、都市数も拡大しています。 (DSFIR.SW )
イーロン・マスク率いるTesla(TSLA ) はロボタクシーの最大推進者の一つで、独自の自動運転ロボタクシーを発表しました。一方、Google の親会社であるAlphabet(GOOGL ) の Waymo は米国最大手で、昨年 8 月時点で週に 10 万件以上の有料乗車を提供しています。また、Amazon(AMZN ) が所有する Zoox も従業員向けに試験走行を行い、ラスベガスでの本格運行が間近です。
中国では Baidu、AutoX、WeRide (WRD ) 、Pony AI (PONY ) が商用ロボタクシーサービスを提供し、シンガポール、中東、米国への拡大を計画しています。
しかし、公共の信頼はまだ獲得できておらず、米国人の 3 分の 2 が、自動運転車に乗りたくないと回答しています。報告では、タクシー運転手からの反発も中国で見られると指摘されています。
これらの課題にもかかわらず、業界は前進し続けており、初めてロボタクシーを体験する人が増え、技術への慣れが進んでいます。今後は大手企業が新市場に参入し、価格競争が激化すると見られています。
10. グリーン・スチール
このリストのもう一つの技術ブレークスルーは、化石燃料から脱却し、地球の健康に貢献するグリーン・スチールです。化石燃料フリーの鋼鉄は水力、太陽光、風力などの再生可能エネルギーで製造され、石炭の代わりに水素を使用し、スクラップ鋼も活用しています。Boston Metal、LKAB、Midrex などがこの動きを牽引しています。
グリーン・スチール市場は 2022 年に 2 億ドルと評価され、2032 年までに 3,645 億ドルに達すると予測されています。これは生産者と消費者のサステナブル製品への関心、そして世界各国の政府イニシアチブが後押ししています。
スウェーデンで建設中の Stegra の産業規模初の鋼鉄プラントは、CO2 排出をほぼゼロに抑える予定です。この大規模プロジェクトは約 70 億ドルの資金調達に成功し、2026 年の生産開始を目指しています。稼働後は年間 450 万トンの鋼鉄生産が見込まれ、プレミアムを支払う消費者が増えることで、グリーン製品への需要が高まると報告は期待しています。
結論
以上が、MIT Technology Review が選んだ、より良い地球を実現するための技術的発明ベスト10です。これらの動向に注目し、将来に備えておくことをおすすめします。 (LNZA )
