OracleとNVIDIA、OCIでVera Rubinをマルチギガワット規模に拡張する計画

NVIDIAとOracle (ORCL ) は2026年10月27日、AIのトレーニング、推論、エージェント型アプリケーションに対する顧客需要の高まりを受け、NVIDIA Vera Rubin NVL72システムを搭載したOracle Cloud Infrastructure Superclusterをマルチギガワット規模に拡張する計画を発表した。両社の共同発表では、NVIDIA Vera Rubin NVL72とNVIDIA Vera CPUがOCIで一般提供を開始したことも明らかにされ、OCIではNVIDIA HGX Rubin NVL8システムの導入も計画していると発表された。

拡大する協業は、最先端モデルのトレーニングや提供に必要なGPU負荷の高い処理と、モデル呼び出しの合間にエージェントが行う、ツールの実行、コードのテスト、データの取得などのCPU負荷の高いタスクの両方を対象とする。顧客はワークロードに合わせてCPUリソースとGPUリソースを個別に拡張できる。

OCI Superclusterは、NVIDIA NVL72のラックスケールシステム、Spectrum-6スイッチとBlueField-4 DPUを採用したNVIDIA Spectrum-X Ethernet対応のOracle Acceleronネットワーク、そしてギガワット級の電力供給・冷却設備を組み合わせている。各ラックではNVIDIA NVLinkのスケールアップネットワークを介して72基のGPUを接続し、OCIの多平面ネットワークは数十万基のGPUにわたって拡張できる。Oracleによると、Vera Rubinは従来のBlackwell世代と比較して、ワット当たりの推論スループットが最大30倍、トレーニング性能が4倍向上する。

計画中のVera Rubin拡張は、OCIにすでに導入されているNVIDIA GB200およびGB300 NVL72インフラと、NVIDIA共通のCUDAソフトウェア基盤を土台とする。OCIで導入が計画されているHGX Rubin NVL8は、NVLinkで接続された8基のRubin GPUを、64コアのIntel Xeon 6 CPUを2基搭載するx86ベースのサーバーに収め、4TBのDDR5メモリーと6.4Tbpsの高速RDMAネットワークを備える。このプラットフォームはAIのトレーニング、ファインチューニング、推論向けに設計されており、x86ベースのアプリケーションとの互換性を維持しながら、顧客が8基のGPUを搭載する小規模な構成でRubin GPU技術を導入できる。

発表によると、OpenAIはテキサス州アビリーンにある、NVIDIA Blackwell GPUを10万基以上搭載したOCI Superclusterで、GPT-6 Astraモデルのトレーニングと提供を行っている。OpenAIでコンピュートインフラを担当するエンジニアリング責任者のSreekanth Pothanis氏は、OCI上のVera Rubinにより、モデルのトレーニングを加速し、ますます要求が厳しくなるAIワークロードを提供するために必要な計算性能と規模をOpenAIが確保できると述べた。

OCI上のNVIDIA Vera CPU

Oracleは別途、NVIDIA Vera CPUを搭載したOCI Computeの一般提供開始を発表した。初期導入では、Oracleの各リージョンに合計15万基のCPUを展開する。Oracleによると、インスタンスは2026年第4四半期に一部リージョンで利用可能となる。また、Vera CPUを市場に投入する最初のハイパースケーラーだとしている。

Veraプロセッサーはそれぞれ、NVIDIA Spatial Multithreadingによって176スレッドを実行する88基のNVIDIA Olympusコア、最大1.2TB/sのメモリー帯域幅、そして双方向二分帯域幅3.4TB/sの第2世代NVIDIA Scalable Coherency Fabricを備える。OCI ComputeインスタンスはVeraプロセッサーを2基搭載し、176コア、352スレッド、1TBのLPDDR5Xメモリー、7.68TBのローカルNVMeストレージ、200GbpsのAcceleronネットワークを提供する。インスタンスはベアメタルとFlex仮想マシンの構成で提供される。

NVIDIA (NVDA ) によると、エージェント型処理のCPU性能は主要なx86 CPUと比べて最大80%向上する。Oracleは、この結果がOCIのインスタンス単位のテストではなくNVIDIAプラットフォームのベンチマークに基づくものであり、実際の性能はワークロードと構成によって異なると説明した。Oracleは、これらのインスタンスを、エージェントのオーケストレーションとツールの提供、サンドボックスでの実行と強化学習、検索とインメモリー分析、GPUフリート管理と運用サービス向けに位置付けている。OCI Kubernetes Engineでは顧客がCPUリソースとGPUリソースを個別に拡張でき、Oracle Acceleronは信頼できないAI生成コードを実行するワークロードにハードウェアベースの分離を提供する。

「OCI上のNVIDIA Vera CPUは、急速に拡大するエージェント型サンドボックスのワークロード全体でコードを実行し、ツールを動かすために必要な、世界最高水準の高負荷時性能を提供します」と、OpenAIでコンピュート担当最高技術責任者を務めるUday Ruddarraju氏は述べた。「こうしたワークロードを大規模に支えるため、OCI上でVeraの本番運用を開始します。」

Acceleronのネットワークとソフトウェアの拡張

Vera Rubin NVL72、Vera CPU、Rubin NVL8システムはすべて、OCIの各導入環境でOracle Acceleronネットワークを利用する。Oracleの関連発表によると、Acceleronは102.4Tb/sのNVIDIA Spectrum-X Ethernetスイッチ、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPUを基盤とし、単一のGPU間転送で生じるパケットを、8プレーン構成を介して数百の経路に分散できるMultipath Reliable Connectionトランスポートを採用している。多平面ネットワークとSRv6ソースルーティングを組み合わせることで、この設計は13万1,000基を超えるGPUを接続する2層ネットワークを支える。Oracleによると、同社のギガワット級キャンパスは半径2キロメートル以内で高密度化できるよう最適化されており、複数ラックにまたがるシステムに対応する電力供給と液冷を備えている。

この協業は、Oracleのプラットフォームサービスにも広がっています。NVIDIA Dynamoは、コンテナ化されたAIワークロード向けに、Oracle Kubernetes Engineで非分離型推論を実現します。Oracle Database Index Service v2はNVIDIA cuVSを利用してベクトル検索とインデックス構築を高速化します。Oracleによると、CPUオフロードと比べてインデックス構築を5倍高速化できます。Oracle AI Accelerator Packsには、オープンソースのGPUアクセラレーション対応最適化エンジンであるNVIDIA cuOptが組み込まれています。NVIDIA NemotronはOracle Health Data Intelligenceのコホーティングエージェントを支えており、EMEAでの導入が計画されているほか、2027年第1四半期にはより広範な導入が予定されています。OracleとNVIDIAは、NVIDIA GB300を使用した画像生成向けにOracleのAI Media Modelsを共同で最適化しています。これらのモデルは現在、米国でのみ利用できます。

「Oracle Cloud Infrastructureは、お客様が最先端AIを発展させるために必要な性能、安全性、拡張性を提供します」と、Oracle Cloud Infrastructureの社長であるMahesh Thiagarajan氏は述べました。「NVIDIAとの協業により、トレーニング、推論、エージェント型AIにわたって、こうした機能を拡張しています」。NVIDIAでハイパースケールおよび高性能コンピューティング担当バイスプレジデントを務めるIan Buck氏は、AIの進化に伴い、お客様がインフラをより有効に活用できるよう、両社はVera RubinとVera CPUsをOCIに導入すると述べました。