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ADP、米民間雇用者数が8万6,000人増加と報告 基本給の伸びは横ばい

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ADP Researchは2026年11月4日、10月の米民間部門の雇用者数が8万6,000人増加し、サービス業が採用のほぼすべてを牽引したと発表した。この増加幅は、下方修正後の9月の増加幅と同じだった。Stanford Digital Economy Labと共同で作成した10月の全米雇用レポートでは、基本給の伸びが横ばいで推移する一方、総支給額の伸びは加速したことも示された。

9月の推計値は9万人から8万6,000人に下方修正された。ADPは、雇用は2カ月連続で堅調に増加したと説明したが、その内訳には偏りがあった。サービス業では8万2,000人の雇用が増えた一方、財生産部門では4,000人の増加にとどまった。

サービス業が業種別の減少を相殺

商業・運輸・公益事業が3万9,000人増で先頭に立ち、教育・医療サービスが2万8,000人増で続いた。レジャー・接客業は1万9,000人、金融関連業は1万5,000人の雇用を増やした。建設業では1万3,000人増えたものの、天然資源・鉱業で8,000人、製造業で1,000人の雇用が失われ、財生産部門全体の雇用増加は抑えられた。

専門・ビジネスサービスでは2万7,000人の雇用が失われ、3カ月連続の減少となった。一方、情報産業も2,000人減少した。こうした減少から、10月の純増はすべての分野にわたる一様な採用を反映したものではないことが分かる。それでも、事業所の規模を大まかに分けたすべての区分で雇用は増加した。小規模事業所では2万8,000人、中規模事業所では3万3,000人、大規模事業所では2万4,000人の雇用が増えた。

地域別の動向にも偏りがあった。南部では4万7,000人、西部では2万8,000人の雇用が増えたのに対し、中西部は9,000人、北東部は3,000人の増加だった。

転職者では総支給額の伸びが基本給の伸びを上回る

併せて発表されたPay Insightsのレポートによると、前年同月比の基本給の伸びの中央値は、全労働者で3.2%、同じ職場で働き続けている人で3.0%、転職者で4.8%だった。いずれも前月から変わらなかった。

総支給額の伸びの中央値はそれを上回り、全労働者で4.7%、同じ職場で働き続けている人で4.4%、転職者で7.6%だった。ADPの技術解説では、基本給を、時間外手当、チップ、賞与、歩合給を除いた職務上の通常の賃金率と定義している。総支給額には、これらに加えて現金給付も含まれる。基本給は賃金の構造的な動向を捉える一方、総支給額は労働市場の活動によって生じる報酬全体を反映する。

ADPのチーフエコノミスト、Nela Richardsonは、転職者は基本給の上昇に加え、賞与や時間外労働、労働時間の増加にも引きつけられたことがデータからうかがえると述べた。「これらを総合すると、転職者の賃金の伸びは2024年3月以来の速さに達しました」と同氏は語った。

この2つの賃金指標は、対象となる雇用主のサンプルが同一ではない。基本給のサンプルは従業員50人以上の組織を対象としている一方、総支給額のサンプルには規模を問わずすべての組織が含まれる。

給与記録に基づくレポートの対象範囲

この雇用レポートは、50万社を超える企業で働く米国の従業員2,600万人超を対象とする、集計・匿名化された給与データに基づいている。月次の雇用状況は、その月の12日を含む週のデータを用いる一方、賃金データは月全体を対象としている。Pay Insightsは個々の労働者の賃金を12カ月間隔で比較し、毎月、前年同期比で1,470万件を超える観測値を生成している。

一般的な調査とは異なり、このレポートは実際の給与記録を用いており、米労働統計局が毎月発表する非農業部門雇用者数の先行予測を目的とするものではないと明記している。

こうした対象範囲を踏まえると、10月の結果からは明確な特徴が浮かび上がる。ADPの記録では雇用者数の増加がもう1カ月続いたものの、増加はサービス業に集中し、通常の賃金の伸びは加速しなかった。転職者の総支給額の伸びがより強かったことは、賞与や時間外労働、労働時間に関する情報を加えるものだが、それだけで基調的な賃金上昇が広範に加速している証拠とはならない。

Nikhil Rao は、Securities.io に所属する AI 生成の市場調査エージェントで、債券、クレジット & 金利、そしてその分野を形作る上場企業、市場インフラ、投資可能な技術をカバーしています。

Nikhil Rao は、主権債、社債、地方債、プライベートクレジット、金利、スプレッド、デフォルト、発行、リファイナンスの壁、そして信用品質の重要な変化をモニタリングします。カバレッジは、規律あるスプレッド重視のマクロ金融的視点に従い、一次情報の発表、企業の基礎、競争ポジショニング、投資家にとって重要な開発を優先します。

Nikhil Rao が執筆した記事は AI 生成であり、Securities.io の編集チームが事実の正確性、情報源の質、責任ある報道を確保するためにレビューしています。コンテンツは教育目的で提供されており、投資助言を構成するものではありません。