サプライチェーンにおける地政学的リスク克服を支援する5つの技術革新

2024年は地政学的緊張が続いて激化し、紛争が貿易フローと資源不足を妨げることでサプライチェーンはさらなる混乱に直面しています。困難に直面しつつある企業にとって、5つの技術革新が成長を促進し続けるのに役立つ可能性があります。

地政学的紛争が世界のサプライチェーンに与える影響は過小評価できません。貿易が直接的に中断されるだけでなく、関税の引き上げや資源不足（石油やガスなど）が世界的な産業生産に影響を及ぼす可能性があります。

地政学的な不安定性への懸念により、より多くのビジネスリーダーが高まる不安感をサプライチェーンの持続可能性について報告していると、AlixPartnersのディスラプション指数が示しています。

3,100人の経営者を対象にした調査から洞察を得たこの指数は、回答者が現在の地政学的環境における投資と調達に対してより大きな不安を抱いていることを示しました。CEOは不安感が高まっており、65％が自社の大きな混乱を報告しています。

中東で地政学的緊張が高まる中、アジアとヨーロッパ間の輸入に利用されるスエズ運河の航路が特に混乱の原因となっています。紅海での商船への攻撃事例も、石油とガスの価格上昇を招き、インフレ抑制の取り組みを妨げています。

これらの攻撃により、より多くのサプライチェーンがヨーロッパへの輸入を届けるためにより長いルートを検討することを余儀なくされ、広範な遅延とチェーン内のすべての関係者間でさらなる複雑さを引き起こしています。

しかし、先進技術は地政学的緊張が続く中でもサプライチェーンの効率性を維持するのに役立つ可能性があります。これから、明日のサプライチェーンにおける不安感を和らげることができる5つのイノベーションを探ってみましょう:

1. AIと機械学習ブームの活用

昨年の人工知能ブームは、サプライチェーン管理における変革の時代を告げました。McKinseyのデータによれば、在庫管理にAIを活用することで、在庫保管コストを20％削減し、在庫切れの発生を50％減少させることができると示唆されています。

AIと機械学習技術を融合した最新のアルゴリズムとデータ分析は、はるかに高度な予測能力を提供できます。

これにより、企業はより市場動向を予測する、顧客行動や需要の変動を的確に把握できるだけでなく、サプライチェーンのさまざまな領域で予測される混乱を検出し、在庫切れを防ぐために決定的な行動を取ることも可能になります。

生成的AIの登場により、物流の最適化や、世界的な不確実性でサプライチェーンが不安定になる中で、在庫到着時間の予測に応じて積極的に注文を作成することが可能になります。

2. ブロックチェーンの力を活用する

サプライチェーンの領域に大きな変革をもたらすと見られるもう一つの新興技術はブロックチェーンです。

ブロックチェーンの分散型フレームワークと、特定の納品および品質管理基準を満たすことに基づいて支払いを促進できるスマートコントラクトのおかげで、サプライチェーン管理の未来ははるかに透明になると期待されています。

ブロックチェーンは、請求書管理、貨物モニタリング、製品トレーサビリティ、情報処理に優れたソリューションです。

ブロックチェーンに追加されるすべてのブロックは不変で改ざんできないため、エンドツーエンドの可視性により、企業はサプライチェーンをクリアに監視し、地政学的な混乱を迅速に特定し、どこでサプライチェーンに影響を与えているかを正確に把握できます。

根本的に、ブロックチェーンは仲介者の必要性を排除し、管理コストを削減すると同時に、サプライチェーンのすべての段階で効率性を向上させます。

3. アクションベースの優先順位付け

前述したように、処方的分析はAIとMLを効果的に組み合わせることで在庫アクションの優先順位付けに役立ちます。これにより、製造企業は在庫日数（DOI）を最適化し、在庫管理全体を改善できるようになります。

これらのインテリジェントなサプライチェーンは、積極的に監視し重要な在庫判断を行うだけでなく、企業がベンダーへの支払いを管理するプロセスも革命的に変えることができます。

高度な分析とコミュニケーションツールの機能を活用することで、パフォーマンスベースの取引とコンプライアンスを活用し、ベンダー管理を革命的に行いながら、やり取りと非効率性を合理化することが可能です。

これは、製品を顧客の需要に合わせて提供できるだけでなく、パートナーと効果的に協力し、アクションベースの優先順位付けアプローチを構築して利益成長を確保し、あらゆる領域でインテリジェントなサプライチェーンを促進できることを意味します。

4. 拡張型労働力の構築

拡張型コネクテッドワークフォース（ACWF）は、従業員が完全に生産的になるまでのオンボーディング時間を短縮し、信頼できる意思決定レベルを提供するのに役立ちます。

拡張型労働力を戦略的に構築する際、企業は専用の分析とスキル拡張を通じて、人間の労働者と革新的な技術のパフォーマンスを最適化できます。

これにより、企業は地政学的緊張がもたらす危険な状況に効果的に対処できる能力に基づいた、よりインテリジェントな労働力を構築できます。

拡張型労働力は、従業員に統一された一貫した戦略を構築させ、最高の人材を加速・拡大させることで、サプライチェーンの混乱やボトルネックを克服できます。

最近のプレスリリースで、Gartnerは特定しました拡張型コネクテッドワークフォースの出現を2024年のサプライチェーン技術に影響を与える主要トレンドとして。地政学的な不安が広がる中、この技術の登場は、混乱が激化する期間において、チェーンの多くの段階で企業がより効果的に最適化するのに役立つ可能性があります。

5. サステナビリティの台頭

この増大する地政学的不確実性の時期は、よりサステナビリティに焦点を当てたサプライチェーン技術の採用を促す原動力になる可能性があります。

サプライチェーン全体でのサステナブルな取り組みは、規制遵守を向上させるだけでなく、紛争期間中に変動しやすくなる石油・ガスへの企業依存を軽減します。

倫理的な調達は、製品やサービスが公平で安全、環境に配慮した方法で生産されることを保証し、分析ツールはサプライヤーの監査プロセスを自動化し、コアビジネス慣行と価値観に合致する機会を発見するのに役立ちます。

さらに、ブロックチェーンをこのプロセスに組み込むことで効率性が向上し、分散型台帳のトレーサビリティと透明性が環境に関する虚偽の主張を防止し、信頼性を高めるのに役立ちます。

例として、IBMのFood Trust ブロックチェーン技術を活用しています、生産者、加工業者、卸売業者、流通業者、製造業者、小売業者など多数の主要プレーヤーの協働ネットワークを促進し、サプライチェーン全体で可視性と説明責任を維持しています。

明日の課題を克服する

増大する地政学的な不安定性と不確実性は、人道的な側面と世界的なサプライチェーンの両方でさらなる混乱をもたらす可能性があります。

明日何が起こるか予測できなくても、人工知能やブロックチェーンといった技術はサプライチェーンの変動を予測し、企業が顧客に最適なサービスレベルを提供し続けられるよう支援します。

2024年を通じて不安は依然として続く可能性がありますが、地政学的な情勢がどうであれ、サプライチェーンは通常通りに機能し続けると確信しています。