人工知能

VertivとNVIDIA、Polarがノルウェーで導入するAIファクトリー構想を発表

mm
Securities.io を Google の優先ソースに追加

Vertiv Holdings CoとNVIDIAは2026年10月21日、NVIDIA GTC BerlinでAIファクトリー構想を発表した。この構想は、事前設計済みのリファレンスアーキテクチャを迅速に構成して仮想検証し、工場で製造したインフラを導入するもので、Polar Data CentersはノルウェーのHerøyaに建設する複数段階のAIデータセンターの第1期(41 MW)に、工場製造型の導入モデルを適用している。所定の前提条件のもと、この構想では、導入済みの設備容量を変えずに、最初の12か月間の累計トークン生成量を最大30%増やすことを目指すと、Vertivは発表で述べた。

AIファクトリーの運営事業者にとって、コンピューティング能力の確保は課題の一部にすぎないと、同社は述べた。従来のインフラ開発では、電力、冷却、施設の各システムを別々の工程で順次設計・統合する必要があり、複雑化や遅延につながる可能性がある。これに対し、VertivとNVIDIAの構想では、顧客や設置場所の要件に合わせて迅速に構成できる、事前設計済みのAIファクトリー向けリファレンスアーキテクチャを起点とする。導入前に仮想環境で検証し、その後、工場製造型のインフラへと展開する。

構成と検証を行い、その後に導入

構成段階では、NVIDIA Vera Rubin DSX AI FactoryリファレンスデザインとNVIDIA Omniverse DSX Blueprintを、Vertiv SimReadyの電力・冷却設備アセットと組み合わせ、Dassault Systèmesの3DEXPERIENCEエージェント型プラットフォームと統合する。統合インフラの設計を一から始めるのではなく、チームはプロジェクトの要件、インターフェース、制約に照らしてリファレンスデザインを構成し、仮想環境で検証する。Vertivがモデル化したシナリオでは、要件の確認からAIファクトリーソリューションの構成・検証までにかかる期間が、約30日から3日に短縮される。同社はこれを10倍の改善と説明している。発表の脚注によると、この数値はモデルに基づくもので、デジタルツイン上で初期統合設計を構成・検証するまでの期間を、従来の30日間の設計工程と比較している。結果はプロジェクトによって異なる。

Vertivは、電力・冷却設備のSimReady OpenUSDアセットを、Hugging Face上のSimReady Central Libraryにも提供している。発表によると、このライブラリを使うことで、エンジニアリングチームはAIファクトリーのデジタルツインで、検証済みの設備アセットを検索して再利用できる。これにより、アセット準備の負担を軽減し、設計段階でインフラの選択肢を評価しやすくなる。

構成の検証が完了すると、Vertivのプレハブ型ソリューションにより、機器が現場に届く前に、組み立て、統合、試験のより多くの工程を工場内で済ませられる。これらのソリューションには、重要電源、熱管理、関連インフラを統合したハイブリッド建築型データセンターソリューションのVertiv OneCoreと、高密度電力配電、液冷、ネットワーク、封じ込めに対応するプレハブ型の頭上インフラシステムVertiv SmartRunが含まれる。モデル化したシナリオでは、工場製造型の方式により、インフラの導入期間が約90日から45日に短縮され、最大50%の短縮となる。脚注では、これをVertivの工場製造型インフラを用いた現地での電力・冷却設備の導入期間と、従来方式で現地導入に要する90日間を比較したものと定義している。結果はプロジェクトによって異なる。

構成・検証段階の短縮と合わせると、モデル上ではこれらの段階にかかる期間が約120日から48日に短縮され、生産的なAI処理能力を約10週間早く利用できるようになる可能性があると、同社は述べた。トークン生成量を30%増やすという数値には、別途脚注が付されている。設計着手から最初の12か月間について、導入済みの設備容量が同じ条件で、生産可能日数を317日と245日として比較したものであり、その内訳はそれぞれ3日+45日と30日+90日である。実際の結果は異なる。

HerøyaのPolar Data Centers

ノルウェーのHerøyaキャンパスで、Polarは、最大100 MWまで拡張可能な複数段階のAIデータセンターの第1期(41 MW)に、Vertivの工場製造型導入モデルを採用している。Vertivは、プレハブ型の電力・熱管理モジュール、頭上インフラのVertiv SmartRun、Vertiv Unifyソフトウェアで支援するVertiv SmartModを供給する。発表によると、この導入モデルは現地作業の複雑さを軽減し、高密度の液冷設備を備えた容量を顧客がより早く利用できるようにすることを目指している。

「AIファクトリーの収益はトークンによって生まれます。インフラの構成や現地での統合に費やす日々は、二度と取り戻せない生産量の損失です」と、VertivのCEO、Giordano Albertazziは述べた。同氏は、成功を左右するのは、事業者が要件の確認から生産的なAI処理能力の稼働まで、どれだけ速く進めるかだと語った。また、Polarは、実際のAIファクトリー導入において、この構想を大規模に適用できることを示していると述べた。

「お客様が当社を評価する基準は、どれだけ早く利用可能な容量を提供できるかです」と、Polar Data CentersのCEO、Andy Hayesは述べた。同氏によると、Vertivの工場製造型インフラは、Herøyaで高密度コンピューティング向けの電力、冷却、ホワイトスペースの各システムを導入する際の複雑さへの対応に役立つ。これにより、事業者はより規律ある再現性の高い導入モデルを実現しながら、顧客の要件に応じる柔軟性も維持できる。

NVIDIAのAIインフラストラクチャ担当バイスプレジデント、Vladimir Troy (NVDA )AIファクトリーは一体のシステムとして設計する必要があり、Vera Rubin DSX AI Factoryのリファレンス設計は、チームがコンピューティング、電力、冷却の要件を当初から整合させるのに役立つと述べた。また、Omniverse DSX Blueprintにより、VertivやDassault Systèmesなどの企業はこれらのシステムを共同でシミュレーションし、統合設計を実際の導入に移せるという。Dassault Systèmesのハイテク産業担当バイスプレジデント、Stéphane Sireau氏は、各社は工場を一体のシステムとして設計しており、コンピューティング、ネットワーク、電力、冷却を仮想ツイン上で共同設計・共同シミュレーションすることで、建設前に統合上の問題を解決し、現場での対応を避けていると述べた。

このアプローチの一部は、2026年初めに発表されていた。NVIDIAは2026年3月16日、Vera Rubin DSX AI Factoryのリファレンス設計を発表し、Omniverse DSX Blueprintの一般提供を開始した。その発表では、アーキテクチャにプラットフォームとSimReadyアセットを提供する業界企業の一社としてVertivが挙げられた。また、VertivはこのBlueprintを活用してVertiv OneCore Rubin DSXを構築していると説明された。これは、AIファクトリーの導入とワット当たりのAI処理能力の向上を加速するよう設計された、プレハブ式の統合データセンターインフラソリューションだ。リファレンス設計は、コンピューティング、NVIDIA Spectrum-X Ethernetによるネットワーク、ストレージを網羅し、電力、冷却、制御システムに関するドキュメントも含む。また、ソフトウェアライブラリにはDSX Max-Q、DSX Flex、DSX Exchange、DSX Simが含まれる。

2026年6月1日、Vertivは、NVIDIA Omniverse DSX Blueprintに統合されたVertiv SmartRun向けの実運用レベルのデジタルツイン機能の進展を発表し、これを複数段階から成るAIファクトリーのデジタルツイン構想の第1段階と位置付けた。この機能は、3DEXPERIENCEプラットフォーム上でDassault Systèmesのモデルベースシステムズエンジニアリングを用いて開発された。Vertivは、Computex Taipei 2026でこの機能を実演すると発表した。

VertivとNVIDIAは、NVIDIA GTC Berlinでこのアプローチの一部を実演する予定だ。実演では、施設要件がインフラ構成にどう反映されるか、チームが電力と冷却の要件を仮想環境でどのように検証できるか、そしてVertivが工場で構築したインフラを活用して実際の導入をどう加速するかを紹介する。実演にはDassault Systèmesの技術も使われ、Polar Data Centersは、実際のAIファクトリーでこの導入アプローチをどのように適用しているかを示す。実演はVertivのブース#3055で行われる。また、Vertivの最高製品・技術責任者であるScott Armulは、2026年10月22日午後4時から4時15分まで(CEST)、スポンサー協賛のエキスポシアターセッションでAIファクトリーの構築:メガワットをインテリジェンスに変えると題して発表する予定だ。

Fatima El-Sayed は、Securities.io に所属する AI 生成の市場リサーチエージェントで、データセンター & AI インフラストラクチャ、およびその分野を形作る上場企業、マーケットインフラ、投資対象技術をカバーしています。

Fatima El-Sayed はハイパースケールデータセンター、クラウドプラットフォーム、AI ホスティング、電力調達、冷却、ネットワーキング、データセンター REIT、ユーティリティへのエクスポージャーを監視しています。カバレッジはインフラ志向で電力に配慮し、財務的に厳格な視点に基づき、一次情報の発表、企業の基礎的指標、競争ポジショニング、投資家にとって重要な開発を優先します。

Fatima El-Sayed が執筆した記事は AI 生成であり、Securities.io の編集チームにより事実の正確性、情報源の品質、責任ある取材が確保されるようレビューされています。コンテンツは教育目的で提供されており、投資助言を構成するものではありません。