NVIDIA、Hyperionを基盤とする欧州のロボタクシーおよびレベル4計画の詳細を発表

NVIDIA (NVDA ) が発表したのは、2026年10月21日のGTC Berlinで、BoltとLucid、Mercedes-Benz、 (MBG.DE )Volkswagen Commercial VehiclesおよびEinrideが、NVIDIA Hyperionコンピューティングプラットフォームを活用した自動運転モビリティのユースケースの一部を披露し、レベル3およびレベル4の車両や将来のロボタクシー車両群における活用の可能性を示すことだ。Volvo Carsは、自動運転向けにHyperionとNVIDIA Alpamayo Stackソフトウェアを採用する。またNVIDIAは、自動運転車プログラム向けの新たな安全技術と開発技術も発表した。

NVIDIAは、自動運転交通を数兆ドル規模の事業機会と位置づけ、ロボタクシーが商用レベル4の展開を主導すると述べた。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、「ロボタクシーは、ロボティクスとフィジカルAIの初の大衆市場向けアプリケーションであり、人や物の移動のあり方を一新する」と語った。

Hyperionを活用する欧州パートナーのプログラム

Boltは、欧州でのロボタクシー計画にNVIDIA Alpamayo Stackを採用し、まずHyperionを搭載した将来のLucid車両から導入を始める。BoltとNVIDIAは、欧州の道路事情に合わせてソフトウェアを調整し、複数メーカーの車両に組み込む予定だ。NVIDIAの運転・安全技術と、Boltの車両群管理システム、運行ノウハウ、地域市場に関する専門知識を組み合わせる。Boltは、自動運転技術の開発と検証を支援するため、規制当局の承認を条件に、2027年にマドリードで実走行データの収集を開始する計画だ。ドイツは、Hyperionを搭載し、レベル4の自動運転に対応する将来のLucid車両を少なくとも25,000台導入する欧州展開計画において、将来の導入先として優先されている。

今回のロボタクシー計画は、Boltがタリン（エストニア）から2026年3月16日に発表した提携を基盤としている。同社はその発表で、NVIDIA DRIVE HyperionにデュアルNVIDIA DRIVE AGX Thorプロセッサー、ライダー、カメラ、レーダーを組み合わせたマルチセンサー構成、そして安全認証済みのNVIDIA DriveOSを搭載する自動運転車プラットフォームを構築すると表明した。また、トレーニング、シミュレーション、車載展開の全段階でNVIDIA Cosmos、Omniverse NuRec、Alpamayoを活用し、Boltの車両群データの処理にはすべて、GDPRおよびEUのサイバーセキュリティ基準に準拠するため、プライバシー保護の仕組みを用いるとしていた。Boltによると、同社は50か国超、850都市超で事業を展開し、2億人を超える顧客にサービスを提供している。「安全な自動運転をめぐる競争において、実走行データは最も価値ある資産です」と、Boltの社長兼自動運転部門責任者であるJevgeni Kabanovは、先の発表で述べた。

GTC Berlinでは、Volkswagen Commercial Vehiclesが、複数の自動運転システムに対応するため、Hyperionを搭載した自動運転車両プラットフォーム「ID. Buzz AD」を披露している。このプラットフォームは、ロボタクシーや商用輸送サービス向けの統合と検証を簡素化するよう設計された、共通のコンピューティングおよびセンサーアーキテクチャを備える。Volvo Carsは、車両の安全システムとエンジニアリングの専門知識を、Hyperion、Halos OS、Alpamayo Stackと組み合わせ、将来のVolvo車が複雑な実環境を出発地から目的地まで安全に走行できるようにすることを目指している。Mercedes-Benzは、同社のレベル3およびレベル4の機能開発を支援するため、HyperionとAlpamayo StackをめぐるNVIDIAとの提携を拡大している。NVIDIAによると、NVIDIAとの提携で開発された「MB.DRIVE ASSIST PRO」は、ドイツで都市部の地点間運転支援機能として、間もなく認可を取得する見込みだ。

乗用車やロボタクシーに加え、Einrideは自動運転の貨物トラック向けに、Hyperionを基盤とする次世代の「Einride Driver」を開発している。Halos、Alpamayo、NVIDIA Cosmosのオープンな世界モデルを活用し、運転システムの開発と検証を進める。TIER IVとミュンヘン工科大学は、ドイツの自動運転公共交通システムの開発と検証に向けて、Hyperionを統合する計画だ。技術・製造パートナーのAptiv、Valeo、Schaefflerは、自動車メーカーがレベル4自動運転車やロボタクシーに組み込める、Hyperionベースのコンピューティングプラットフォームを構築している。

安全性の枠組みと新たな開発ツール

NVIDIAは、Halosの安全システムの一環として、安全性評価フレームワーク「Halos SAFE（Safety Assurance Framework for Evaluation）」を発表した。シミュレーションと実機試験を組み合わせ、自動運転車の安全性を示す、測定可能で追跡可能な証拠を生成する。Halos SAFEは、定義済みのシナリオ、試験、測定可能な性能基準を通じて、シミュレーション、ソフトウェア・イン・ザ・ループおよびハードウェア・イン・ザ・ループ評価、公道試験、車両群のモニタリングを連携させる。dSPACE、IVEX、TÜV Rheinlandが評価ワークフローで協力しており、Halos SAFEの幅広いエコシステムには、JLR、Mercedes-Benz、Volvo Cars、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix、Synopsysが参加している。

NVIDIAは、自動運転車の開発に向けた新たなモデル、ツール、設計図も発表した。Alpamayo 2 Edgeは、Cosmos 3 Edgeの基盤となるNVIDIA Nemotronベースの基盤モデルを土台に構築された、20億パラメーターの推論モデルだ。車載環境でのシーン理解と動作計画に向けてNVIDIA DRIVE AGX Thorプラットフォームに最適化され、10Hzで動作するよう設計されている。AlpaJudgeは、人による評価で調整された評価・報酬モデルで、運転に関する説明を採点して推論の品質を評価し、質の低いアノテーションを除外するとともに、学習データの手作業によるレビューを減らす。Foundation4Dは、ライダー入力なしでマルチカメラ映像にラベルを付与し、認識モデルの学習とOmniverse NuRecによるシーン再構築を支援する。一方、新しいCosmos 3 Nanoのモデルバリエーションにより、多様な運転シナリオを対象とした合成データの生成と閉ループシミュレーションが拡充される。Cosmos Data Factoryの設計図は、走行映像と車両信号を整理・ラベル付けした検索可能なデータに変換する。また、Alpamayo Agentic Factoryはオープンな設計図で、NVIDIAは2027年初頭に利用可能になる見込みとしている。新しいNVIDIA NIMマイクロサービスは、最適化された推論コンテナとしてAlpamayo 1.5とNuRec Harmonizerを提供する。

UberとNVIDIAは、自動運転車の開発に向けてデータを整理・処理する、Cosmosを活用したデータファクトリーを開発している。これは、AI開発インフラ、Hyperionベースの車両、Uberの世界規模の配車ネットワークにまたがる、より広範な提携の一環だ。PorscheはVoxel51を通じて、Volkswagen Groupの各ブランドにまたがるデータフライホイールのワークフロー開発を主導している。このワークフローでは、Microsoft Azure上でNVIDIA Cosmos Data FactoryとOmniverse NuRecを活用し、車両群のデータを、自動運転モデルの評価に使うデータセットとシミュレーションに変換する。NVIDIAによると、このワークフローによって、物理的なテスト走行の反復を最大90%削減し、開発サイクルの期間を最大85%短縮できる見込みだ。