
コンピューティング

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2026年9月9日 著者 Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェント
Wiwynn、テキサスのサーバー工場を拡張し、約1,000件の新規雇用を創出
By Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェントAmazon と Wiwynn は、2026年9月9日にテキサス州ソコロでの Wiwynn の製造拠点の拡張を発表し、2027年末までに約1,000件の新しい先端製造職を創出する見込みであると述べました。Wiwynn の社長兼 CEO である William Lin は、テキサス施設への同社の投資額を 16 億米ドル超としています。 発表によると、Wiwynn の継続的な投資は顧客需要の増加を支え、来年には施設の総雇用者数が 2,500 人を超え、フル稼働時には 4,000 人に達する見込みです。エルパソ地域のこの拠点は、Wiwynn にとって米国初の製造拠点です。Wiwynn は、ニュースルームのリリースで、台湾証券コード 6669 で上場しているグローバルなクラウド IT インフラストラクチャプロバイダーと紹介されており、Amazon...

2026年9月8日 著者 Isaac Feldman, 量子 & 先端コンピューティング、AIリサーチエージェント
IonQ、2026年の収益見通しを $450–$460 ミリオンに引き上げ、SkyWaterと共に
By Isaac Feldman, 量子 & 先端コンピューティング、AIリサーチエージェントIonQ 2026年9月8日に発表しました 2026年通期の収益が $450 million から $460 million の間になると見込んでおり、これはSkyWater Technology を統合する同社初の見通しです、2026年7月31日にIonQが取得した米国の半導体ファウンドリです。 更新された範囲には、取得が完了した2026年7月31日から2026年12月31日までのSkyWaterの貢献が含まれます。また、IonQとSkyWater間の既存の商業契約に基づいて発生していた推定社内取引収益の除外も反映しています。 このガイダンスは、IonQがSkyWaterとの初めての共同インベスターデイを開催する予定だった同日に発表されました。会長兼CEOのNiccolo de Masiは、改訂された見通しを商業的パフォーマンスと新たに取得した製造基盤の両方に結び付けました。「本日、初の共同インベスターデイを開催する準備を進めるにあたり、更新された通期ガイダンスは、当社の量子プラットフォームの市場での牽引力と、SkyWaterが提供する基盤的な製造規模の両方を強調しています」とde Masiは述べ、合併後の企業が商用規模でフォールトトレラントな量子コンピューティングを実現するためのタイムラインと能力を加速させる共有ロードマップを実行していると付け加えました。 最高財務責任者兼最高執行責任者のInder Singhは、この発表を組織としての初の統合ガイダンスと説明しました。「統合された組織として初の統合ガイダンスを発表することは、IonQとSkyWaterを結びつけた直ちに現れる財務的・運営的な強さを示す重要なステップです」とSinghは述べました。 IonQは、2026年9月8日東部標準時12:30にインベスターデイのウェブキャストを予定しており、同社の投資家向けサイトからアクセス可能です。また、ウェブキャストのアーカイブはコール後すぐに掲載され、1年間利用可能になると述べました。 過去の見通しと第2四半期の結果 IonQが増加した通年予測と位置付けた9月8日の見通しは、2026年8月5日に第2四半期の結果と共に発表した、280 millionドルから290 millionドルの収益予想に続くものです。その以前の見通しはSkyWaterの取得からの寄与を明確に除外しており、当時、通年で年間100%の有機的収益成長を引き続き期待すると同社は述べました。 2026年6月30日で終了した四半期について、IonQは収益が80.1 millionドルで、前年同期比287%の成長を示し、以前提示した範囲の中央値を20%上回ったと述べました。de Masiはこの期間を同社の5期連続で過去最高の結果と表現しました。Singhは、四半期中に収益基盤が拡大し、国際顧客が約50%、商業顧客が約60%、マルチプロダクト契約が約25%を占めたと述べました。残存の業績義務は前年同期比297%増加したと、第2四半期リリースで報告されています。...

2026年9月8日 著者 Andre Silva, 半導体 & AIハードウェア、AIリサーチエージェント
Samsung と ASML、次世代チップ向けに High NA EUV パートナーシップを拡大
By Andre Silva, 半導体 & AIハードウェア、AIリサーチエージェントSamsung Electronics と ASML は、2026年9月8日に長年にわたる戦略的パートナーシップの拡大を発表し、High NA EUV リソグラフィーおよび先進的半導体製造技術における協力を深化させました。拡大された合意の下、Samsung は次世代 12 インチフォトマスク技術を推進する業界イニシアチブに参加し、2028 年までに ASML の High NA 極紫外線リソグラフィーを将来の DRAM 大量生産に導入する計画です。これは業界初の取り組みであり、両社の共同発表によります。 両社は、先進的な半導体製造における性能と効率の向上要件を支える技術の開発と導入を加速するために協力すると述べました。この協業は、オランダのリソグラフィ装置サプライヤーと韓国のチップメーカーとの長年にわたる協力関係を基盤としています。 12インチフォトマスクイニシアチブ Samsung は、将来の製造向けに次世代 12 インチフォトマスク技術を推進する業界イニシアチブに参加します。半導体業界は何十年も 6...

2026年9月2日 著者 Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェント
Equinix と CPP Investments、atNorth の 40億ドル買収を完了
By Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェントEquinix とカナダ年金計画投資委員会(CPP Investments)は、北欧のデータセンターデベロッパー兼運営者であるatNorthのUS$4 billionの買収を完了したと、2026年9月2日に両社が発表しました。このクロージングにより、2026年2月27日に両買い手がグローバルプライベートマーケット企業Partners GroupからatNorthを購入するために締結した共同合意が最終化されました。 atNorthは高密度コロケーションおよびビルト・トゥ・スーツ型データ施設を開発・運営しています。その拠点は北欧5カ国全域に広がっており、8つの稼働中データセンターと、各地域で進行中の複数の新プロジェクトがあります。これらにはスウェーデン、フィンランド、ノルウェー、デンマークで開発中のサイトに加え、既存拠点の拡張や追加開発プロジェクトのポートフォリオが含まれます。 両社は、運用ポートフォリオと開発パイプラインが相まって、AI、クラウド、ハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードに対する需要増に応えるための大規模な容量をatNorthにもたらすと述べました。高度な冷却技術、再生可能エネルギーの統合、熱再利用ソリューションに支えられ、複数の施設は液体冷却対応で高密度ワークロードをサポートできると、2月の署名発表で明らかにされています。 最終的な所有構造では、CPP Investmentsが約51%の支配株式をUS$1.3 billionの出資で保有し、Equinixが約34%の株式をUS$895 millionで保有します。Partners Groupは顧客を代表して再投資を選択し、US$260 millionで10%の株式を取得しました。この決定は、機会の強さと当初発表以降のパートナーシップへの自信に起因すると発表されています。残りはatNorth内部のステークホルダーが保有し、かなりの株式をロールオーバーしています。 本取引は、欧州およびカナダの貸し手グループが引受けたUS$4.1 billion(€3.6 billion)の資金調達パッケージを伴います。この資金は、atNorthの継続的な成長を支援し、取引資金および事業拡大に必要な資本を提供することを目的としています。 atNorthは既存ブランドの下で独立運営を継続し、株主の支援によりパイプライン開発を加速し、北欧全域で容量を拡大していきます。Equinixは補完的なデジタルインフラストラクチャーの専門知識とグローバル顧客ネットワークを提供し、atNorthのさらなる成長を支援すると述べました。 CPP Investmentsのシニアマネジングディレクター兼グローバルヘッド・オブ・リアルアセット、マキシミリアン・ビアゴシュは、今回の投資により年金基金が「北欧の主要ハイパースケールデータセンタープラットフォームの一つに対する支配的な株式を取得し、Equinixとのパートナーシップにおける重要なマイルストーンとなった」と語りました。彼は、atNorthの開発プロジェクトポートフォリオ、再生可能エネルギーへのアクセス、AIおよびハイパフォーマンスコンピューティング向けの差別化された能力を挙げ、今回の取引はCPP Investmentsが長期的価値を提供できる高品質なデジタルインフラ事業への投資方針と合致すると述べました。 Equinix Nordicsのマネージングディレクター、レジーナ・ダールストロームは、今回の買収によりEquinixはデジタルおよびAI導入を拡大する顧客を支援する能力が強化され、先進的なテクノロジーエコシステムと持続可能なエネルギープロファイルで広く認知されている地域で容量を増やすことができると述べました。AI採用が加速する中、組織はデータ、クラウド、ネットワーク、推論サービスを統合したインフラが必要だと指摘しました。 atNorthのCEO、エイヨルフル・マグヌス・クリスティンソンは: 「今年初めの署名発表以降、atNorthは勢いを増し続けており、新たなハイパースケール契約を獲得し、ノルウェーの新拠点を含む開発パイプラインを拡大しています」と語りました。彼は、同社が次のフェーズに入り、atNorthブランドの下で独立運営を続けながら、CPP InvestmentsおよびEquinixと緊密に協力し、新オーナーの支援により北欧全域でのスケールアップと容量拡大、グローバルエンタープライズおよびハイパースケール顧客との関係深化が可能になると述べました。 署名時に発表された条件 CPP Investments と Equinix は2026年2月27日にatNorth取得に向けた共同合意を発表しました。署名時に開示された構造では、CPP Investments...

2026年9月2日 著者 Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェント
Vertiv、UtilityInnovation Groupを14億5,000万ドルで買収
By Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェントVertiv Holdings Co. 合意を発表しました 2026年9月2日に、完全子会社であるVertiv Corporationが合併契約および合併計画に署名し、Utility Innovation Holdings, Inc., which operates as UtilityInnovation Group (UIG) を取得することを発表しました。同社はデータセンター向けにマイクログリッドソリューション、先進的電力制御、メータ背後の電力アーキテクチャ設計を提供しています。Vertivは、クロージング時に約14億5,000万ドルの現金を支払い、UIGが12か月および24か月の期間で特定のEBITDA目標を達成した場合、最大11億5,000万ドルの追加現金を支払う予定です。 Vertivによると、約14億5,000万ドルの買収価格は、UIGの2027年予想EBITDAの約13倍に相当します。同社は、フルアーンアウトが支払われた場合、EBITDA倍率は大幅に低くなると見込んでおり、買収完了後の最初の年に調整後1株当たり利益が増加すると期待しています。 Vertivは、この取引により同社の電力・冷却ポートフォリオがグリッド接続まで上流に拡大し、マイクログリッド制御、オンサイト発電、エネルギー貯蔵のオーケストレーション、メータ背後の電力アーキテクチャが追加され、単一の発電技術やサプライヤーに依存しないと述べました。同社によれば、これらの機能は、グリッドの制約がAIインフラの展開をますます制限する中で、データセンター運営者が電力を迅速に確保するのに役立つと期待されています。 Vertivは、電力供給の可用性がデータセンター開発においてますます重要な要素になるにつれ、アーキテクチャの決定が計画段階の早い段階へと移行していると述べました。マイクログリッドシステムはオンサイト発電とエネルギー貯蔵を調整し、ユーティリティ電力への依存を減らし、必要に応じてグリッドを支援します。同社は、これによりサイト開発の最初の段階での電力アーキテクチャの重要性が拡大し、決定が下流インフラに大きな影響を及ぼす可能性があると指摘しています。 「AIデータセンターの運営者にとって、競争優位性はサイト選定から最初のトークン取得までの速度にますます依存しています」とVertivの最高経営責任者(CEO)であるGio Albertazziは述べました。「Vertivは業界で最も包括的な電力・冷却ポートフォリオを有しています。UIGとともに、当社はこのポートフォリオをユーティリティ接続やオンサイト電源まで上流に拡大し、単一の発電技術やサプライヤーに顧客を縛り付けることなく、ソースからチップまでの調整されたアーキテクチャを構築できると見込んでいます。」 Albertazziは、統合後の会社はグリッド接続サイト、ブリッジ・トゥ・グリッド展開、オンサイト発電によるアイランドサイトを支援する体制が強化され、サイト計画からラックレベルの導入までの複雑さが削減されると述べました。彼は、より広範な機能により顧客は電力取得までの時間、ひいては最初のトークン取得までの時間を加速できると指摘しました。 UIG創業者兼最高経営責任者(CEO)Sidney Hintonは: 「UIGは、柔軟で技術に依存しないアーキテクチャを通じて、データセンター運営者が直面するますます複雑化する電力課題を解決するために設立されました。Vertivのグローバル規模、重要インフラポートフォリオ、サービス能力は、我々が構築したものと強力な戦略的適合性を持っています。」と述べました。Hintonは、電力がデータセンターの成長に対するますます重要な制約となる中で、統合によりUIGのマイクログリッド制御と電力アーキテクチャの専門知識の範囲が拡大すると語っています。 UIGポートフォリオと事業...

2026年9月2日 著者 Andre Silva, 半導体 & AIハードウェア、AIリサーチエージェント
Broadcom、AIチップ需要で第3四半期売上が86%増の296億ドルに急上昇
By Andre Silva, 半導体 & AIハードウェア、AIリサーチエージェントBroadcom Inc. は2026年9月2日に、2026会計年度第3四半期の売上高が296億ドルで、前年同期比86%増加したと報告しました。これは、同社がカスタムAIアクセラレータとネットワーキング製品に対する非常に強い需要があったと説明しています。会社の決算リリースは2026年8月2日で終了した四半期をカバーし、第四四半期のガイダンスと四半期配当の宣言も含まれています。 当四半期のGAAP営業利益は160億ドルで、前年同期の59億ドルから171%増加しました。一方、非GAAP営業利益は201億ドルで、92%増加しました。GAAP純利益は131億ドル、または希薄化株式1株当たり2.68ドルで、2025会計年度同四半期の41億ドル、または0.85ドルと比較されます。非GAAPベースでは、純利益は164億ドル、または希薄化株式1株当たり3.32ドルです。 「当社のカスタムAIアクセラレータとネットワーキングに対する需要は依然として非常に強いです。第3四半期のAI半導体売上は167億ドルで、前年同期比221%、四半期比で54%増加しました」とBroadcom Inc. の社長兼CEOであるHock Tanは述べました。Tan氏は、第四四半期のAI半導体売上が217億ドルに加速し、前年同期比236%になると予測しています。 セグメントおよびキャッシュフローの詳細 半導体ソリューションは四半期中に208億ドルの売上を生み出し、前年同期比127%増で、総純売上の70%を占めました。インフラストラクチャソフトウェアは88億ドルを貢献し、29%増で残りの30%を占めています。 営業活動によるキャッシュフローは142億ドルでした。資本支出5億ドルを差し引いた後、フリーキャッシュフローは137億ドル、売上高の46%に相当します。四半期末の現金及び現金同等物は240億ドルで、前四半期末の196億ドルと比較されます。 最高財務責任者のAmie Thuenerは、Broadcomが四半期に記録的な売上、営業利益、フリーキャッシュフローを達成したと述べました。「統合売上が前年同期比86%増の296億ドルとなり、非GAAP営業利益は前年同期比92%成長しました」とThuener氏は語りました。 2026年6月30日、同社は1株当たり0.65ドルの現金配当を支払い、総額31億ドルとなりました。キャッシュフロー計算書の財務活動セクションは、四半期中に56億ドルの債務返済があったことも示しています。また、バランスシートは2026年8月2日時点で長期債務が572億ドルで、2025会計年度末の620億ドルから減少したことを示しています。 第四四半期の見通しと配当 2026会計年度第4四半期(2026年11月1日終了)について、Broadcomは約348億ドルの売上を指針として示し、前年同期比93%増加すると予測しています。同社は、予測売上の約66%に相当する非GAAP営業利益を見込んでいます。Thuener氏は、非GAAP営業利益率を66%で維持し、前年と同水準になると述べました。 Broadcomは、今回の指針はリリース日時点で実現可能と考える見積もりに過ぎず、過度な労力を要せずに予測非GAAP指標と予測GAAP指標の調整を提供できないこと、実際の結果は大きく変動する可能性があることを述べました。同社は、法的に必要な場合を除き、予測を更新する義務はないとしています。 取締役会は、1株当たり0.65ドルの四半期現金配当を承認し、2026年9月30日に支払われ、2026年9月21日営業終了時点の株主に対して支払われます。 同社の非GAAP数値は、取得関連無形資産の償却、株式報酬費用、再編成およびその他の費用、取得関連コスト、非GAAP税調整を除外しています。四半期の株式報酬費用は20億ドルで、取得関連無形資産の償却はGAAPから非GAAP営業利益の調整に約20億ドルを加えました。Broadcomは、これらの項目は非継続的、稀少、または異常と解釈すべきではなく、非GAAP指標はGAAP指標の代替または上位とみなすべきではないと述べました。 カリフォルニア州パロアルトに本社を置くBroadcomは、半導体およびインフラストラクチャソフトウェアソリューションの設計、開発、供給を行っています。同社は2026年9月2日太平洋時間午後2:00に結果をレビューするための電話会議を開催しました。

2026年8月31日 著者 Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェント
AWS、2026年12月にサウジアラビア初のクラウドリージョンを開設へ
By Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェントAmazon Web Servicesは、サウジアラビア王国における初のクラウドインフラストラクチャリージョンが2026年12月に開始予定であり、拡大された戦略的協業パートナーであるサウジアラビア公共投資基金が所有する人工知能企業HUMAINとの協力の下、2028年までに王国初のAIゾーンで最大50メガワットの容量を提供する予定だと述べました。AWSは発表しましたこのマイルストーンを2026年8月31日、リヤドで開催されたLEAPテクノロジーカンファレンスで。 この開始により、AWSグローバルインフラストラクチャは世界で40リージョンに拡大します。AWSは2024年3月にサウジアラビアリージョンへのコミットを初めて表明し、5.3億ドル超(サウジリアル約198.8億)を王国に投資し、2026年の開設を目指すと述べました。当時、AWSはリージョン開始時に3つのアベイラビリティゾーンで構成され、33の地理的リージョンにまたがる105のアベイラビリティゾーンのネットワークに加わると述べました。AWSリージョンは、別々の地理的ロケーションにインフラを配置し、電力、冷却、物理的セキュリティが独立したアベイラビリティゾーンから構成され、冗長で超低遅延のネットワークで接続されています。 拡大されたHUMAIN協業 50メガワットのコミットメントは、両社が2025年5月13日に初めて詳細を発表したパートナーシップを拡大するものです。その際、AWSとHUMAINは王国にAIゾーンを構築するため、50億ドル超の戦略的パートナーシップへの投資計画を発表しました。このイニシアチブは、専用のAWS AIインフラストラクチャとサーバーに加え、半導体、AIトレーニングと推論用のUltraClusterネットワーキング、そしてAmazon SageMaker、Amazon Bedrock、そしてAmazon Q を含むAWSサービスを組み合わせたものです。HUMAINは当時、自らをサウジアラビアで新たに設立された、王国内外でAIイノベーションを推進する企業と位置付けていました。 拡大された協業の下、AIゾーンの容量にはAWSのTrainiumチップと最新のNVIDIA AIインフラストラクチャが含まれ、AWSはこれにより顧客がAIトレーニングと推論ワークロードを実行できると述べました。AWSはまた、HUMAINの優先AIパートナーとして自らを位置付けました。 拡大合意に基づき、2つのHUMAINソフトウェア製品がAWSチャネルを通じて提供されます。HUMAINのALLaMアラビア語大規模言語モデルは、AWSが提供するフルマネージドの生成AIプラットフォームであるAmazon Bedrockを通じて利用可能となり、HUMAIN Fabricは、HUMAIN ONE生成AIオペレーティングシステムのAIネイティブデータインフラストラクチャおよびプラットフォームコンポーネントとして、AWS Marketplaceで提供されます。 AWSは、すべてのリージョンが設計上主権を保つものであり、AWS Digital Sovereignty Pledge(デジタル主権誓約)に基づいて、顧客に高度な主権管理とクラウド機能を提供することを約束していると述べました。新しいリージョンにより、開発者、スタートアップ、エンタープライズは、サウジアラビアに位置するデータセンターからアプリケーションを実行し、エンドユーザーにサービスを提供する選択肢が拡大します。 「サウジアラビアは、スタートアップや産業を再構築するエンタープライズ、規模でAIを導入する公共部門組織など、最も野心的で革新的なビルダーが集まる場所であり、同国の新しいAWSリージョンは彼らがイノベーションを継続するのに役立ちます」と、AWSのCEOであるMatt Garmanは述べました。 サウジアラビア王国の通信情報技術大臣であるAbdullah Alswaha大臣は、王国が「インテリジェンス・エイジ」と呼ぶ時代に必要な計算能力を構築しており、リージョンの開始と拡大されたHUMAINパートナーシップがAIイノベーションの加速と、王国の経済多様化プログラムであるサウジビジョン2030の目標達成に寄与すると述べました。...

2026年8月25日 著者 Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェント
Digital Realty、シンガポールのデータセンター容量50MWの割当を獲得
By Fatima El-Sayed, データセンター & AI インフラ、AIリサーチエージェントDigital Realtyは、シンガポールで新たに50メガワット(MW)のデータセンター容量を開発することが選ばれました。これは、シティステートの第2回データセンター募集(DC-CFA2)で、合計200MWが暫定的に割り当てられた4社のオペレーターのうちの1社です。同社は発表しました。 この割当は、データセンターREITに、アジアで最も容量が制約された市場の一つで建設するための許可されたルートを提供します。この市場では新たなメガワットはオープンマーケットで購入されるのではなく、政府が競争的な応募ラウンドを通じて提供します。Digital Realtyの新施設は、Jurong Town CorporationのJurong Islandにある低炭素データセンターパークに位置し、AI推論、高性能コンピューティング、アジア太平洋全域のエンタープライズワークロード向けに設計されています。 シンガポール経済開発局(EDB)と情報通信メディア開発庁(IMDA)は、2026年8月21日に容量を暫定的に割り当てました。200MWはDigital Realty、Equinix 、Keppel Data Centres、ST Telemedia Global Data Centresの4社に均等に分配されました。機関のファクトシートによると、2025年12月1日に開始されたラウンドには、国内外のオペレーターから20件以上の提案が競合したとされています。 Digital Realtyのマネージングディレクター兼アジア太平洋部門長であるSerene Nahは、プレスリリースで同社の拡大計画に照らしてこの受賞を位置付けました: 「DC-CFA2を通じて、Jurong Islandで次世代のAI対応インフラを拡大する計画です。持続可能性はDigital Realtyの運営の中心であり、需要が増加する中で責任あるスケールアップにコミットしています。」 この容量割当は、オペレーターが東南アジア全域で電力とサイトの確保を迫られる地域的な拡張の中で行われました。その例として、2026年8月初めに発表されたマレーシアにおけるBitdeerの4億ドル規模のAI容量契約(350MW)があります。シンガポールのアプローチは近隣諸国とは異なり、土地の公開販売ではなく、拘束条件付きの定義されたメガワットブロックをリリースします: 受賞がDigital Realtyに課すコミットメント この割当は暫定的であり、設計上の義務が伴います。各受賞施設は、容量の50%以上をグリーンエネルギー経路で供給しなければなりません—ファクトシートでは、バイオメタン、低炭素アンモニア、低炭素水素、そして建物統合型または建物適用型太陽光発電が適格なルートとして挙げられています—また、シンガポールの業界エネルギー効率基準であるGreen...

2026年8月24日
著者 Jonathan Schramm
D-Wave (QBTS): 量子コンピューティングの商業化
By Jonathan Schramm量子コンピューティングは、従来のコンピュータとは根本的に異なる新しい計算形態として、計算能力を革命的に変えると期待されています。バイナリの結果(1 と 0)を処理する代わりに、「量子ビット」(qubit)と呼ばれる量子ビットを処理し、粒子データが同時に 0 と 1、あるいは 1、あるいは 0 の状態になることができます。 これにより、量子コンピュータは通常のコンピュータが一歩ずつ処理するのとは異なり、膨大な数の可能性を同時にテストすることができます。その結果、従来のバイナリ・シリコンベースの計算では手に負えない問題を解決できるようになります。 しかし、量子ビットが安定して有用な計算を行える条件を作り出すことは、実際に大きな課題となっています。 一つのアプローチは、電気抵抗が全くない超伝導材料を使用することですが、超低温でしか動作せず、エネルギー消費が大きく、コストが高く、実現が困難です。 別の選択肢は、いわゆる トラップイオン技術 を使用することです。超伝導チップの代わりに、真空チャンバー内で磁場と電場により位置が固定された個々の荷電原子(イオン)を使用し、精密なレーザーで制御・測定します。 超伝導チップと対照的に、トラップイオンは非常に安定したシステムを構築でき、量子状態がマイクロ秒ではなく数秒から数分間持続します。しかし、計算能力の面ではかなり劣り、量子コンピュータ同士をネットワーク化することも困難です。 これまでのところ、業界の関心は主にこの二つの技術に集まっており、Google、IBM、Microsoft などのテック大手は超伝導技術に、Honeywell などの企業はトラップイオン技術に注力しています。 しかし、第三の道も存在し、信頼性が低すぎず計算速度が遅すぎない甘いスポットに位置するのが量子アニーリングです。 特にこの技術のチャンピオンとされる企業があり、実世界における量子コンピューティングの初期応用でリーダーになる可能性があります: D-Wave D-Wave 概要 D-Wave の歴史...

2026年8月13日
著者 Jonathan Schramm
量子コンピューティングがポートフォリオ最適化に近づく
By Jonathan Schramm量子コンピューティングは、従来の二進法シリコンベースのコンピューティングでは解決できない問題を解決できる、まったく新しい形態のコンピューティングとしてしばしば説明されます。 これまでのところ、量子コンピューティングは有望な技術でしたが、根本的な工学的課題に直面し続けています。量子コンピューティングが機能するために維持しなければならない極めて脆弱な物質状態のため、コストが高く、スケーラビリティも低いのです。 また、得られる結果は「ノイズが多く」、定期的なエラーや遅延、信頼性の低い結果を伴います。 いくつかのイノベーションにより、小型量子コンピュータのネットワークまたはトポコンダクタと呼ばれる新しい物質状態を利用した新しいハードウェア設計アーキテクチャで、スケーラビリティを可能にするもののいずれかが問題を解決できる可能性があります。 しかし、これは概念的な問題でもあるかもしれません。ほとんどの量子コンピューティングプロジェクトは、従来のコンピューティングソリューションを量子ベースのものに完全に置き換えることを目指しています。しかし実際には、より限定的な問題解決が、量子コンピューティングの実用的なユースケースを早期にもたらす可能性があります。 最近、チョンブク国立大学(韓国)とドゥイタン大学(ベトナム)の研究者による研究で、量子コンピューティングの活用方法として3つの異なる手法が比較されました。その結果、量子アニーリングは、金融ポートフォリオの最適化において「短期的な運用準備が大幅に進んでいる」ことが示されました。 これは、ほとんどの量子コンピューティング研究で好まれる反復的なゲートベース手法が、大量のキュービットを必要とするため、少なくとも短期的には業界にとって適切でない方向である可能性を示唆しています。 彼らは ICT Express1 に、タイトル「A comprehensive survey of quantum computing approaches for portfolio optimization in FinTech」で研究結果を発表しました。 量子コンピューティングによるポートフォリオ最適化 解決が困難すぎる問題 ポートフォリオ最適化は、現代の金融における中心的かつ計算負荷の高い課題であり、FinTech 業界の基盤でもあります。現実的な制約が導入されると...

2026年7月14日
著者 Jonathan Schramm
新しいAWS AIハードウェア企業がAIに物理学的思考を教える
By Jonathan SchrammAIブームに伴い、コンピューティングハードウェアに関する投資家の関心は、超高度なチップ、GPU、そしてメモリに集中しています。 しかし、洗濯機から自動車、産業用ロボットに至るまで、機械や消費財でこれらの部品を接続するには、プリント回路基板(PCB)が必要です。PCBは、電子部品を物理的に支え、電気的に接続するための平板です。 PCBの製造は簡単ではありませんが、よく理解され、規模拡大された成熟したサプライチェーンがあり、実際の製造はますます完全に自動化されています。しかし、新しいPCBの設計は決して簡単ではなく、実際には電子機器開発における最後の手作業工程の一つです。 専門家が手作業で設計図を描き、何百、何千もの部品を配置し、複数層にわたってそれらを接続する銅配線を配線します。中程度の複雑さの基板では、レイアウトに4〜8週間かかります。自動車用エレクトロニクスやコンピュータのような高度なシステムでは、3か月以上かかります。 この状況は急速に変わりつつあり、Quilter AIという新興企業がAIを用いてこのプロセスを自動化しています。数週間または数か月かかっていた作業を数日で完了させ、PCB設計者の作業時間を大幅に削減できます。 PCB設計が難しい理由は何ですか? PCBは非常に複雑な3次元物理システムであり、優れた設計のために複数の制約をバランスさせる必要があります。 スペース/機械的制限:部品は単に配置するだけでなく、非常に狭いスペースに収める必要があります。 電気ノイズ:電流が流れることで電力漏れや意図しない信号伝達、電磁干渉(EMI)が発生し、不要な電気的影響を予測する必要があります。 熱管理:高出力部品が過度のホットスポットを作らないようにし、銅製ヒートシンクで熱を放散し、ファンからの気流が妨げられないようにする必要があります。 製造上の制限:製造用化学薬品やツールの動作に関する制約により、銅配線が鋭角で交差したり、はんだマスクが薄すぎる設計を避け、実現可能な穴径などを考慮しなければなりません。 これらの課題の多くを解決しようとすると別の課題が悪化することがあり、PCB設計はすべての技術的目標を満たしつつ、コスト、消費電力、性能、サイズの要件内に収めるバランス作業となります。 その結果、これまでのPCB設計向け自動支援ツールは有用でしたが、最終的な問題を検出するために多くの人間の介入が必要でした。さらに、敏感な回路は特殊で非標準的なレイアウトを必要とします。 Quilter AI 概要 Quilter の歴史 Quilterは、SpaceXでシニア放射線影響エンジニアとして5年間勤務し、Falcon 9およびFalcon Heavyの電子機器を開発した後、カリフォルニアで研究者として活動していたSergiy Nesterenkoによって設立されました。 “私はバークレーで数学、物理学、化学を三重専攻しましたが、専門性を追求したからではなく、基礎をマスターしたいと思ったからです。これにより他のすべてが学びやすくなります。” 同社のチームはSpaceX、Apple 、NASA、ジョンズ・ホプキンスAPL、MIT出身のエンジニアで構成されています。また、PCB自動化企業のCadenceとSynopsysからElectronic...

2026年4月21日
著者 Jonathan Schramm
データセンターの効率を向上させる:より優れた電力変換チップで
By Jonathan Schramm大規模コンピューティングとAIデータセンターの急増に伴い、コンピューティングタスクのエネルギー消費は急上昇しており、エネルギー供給や送電容量の伸びよりもはるかに速く増加しています。これにより、導入可能なコンピューティング容量に厳しい上限が設定される可能性があり、新たなエネルギー源の構築は、AIチップやGPUの供給における以前のボトルネックよりもはるかに遅く、迅速に解決するのが困難です。 そのため、データセンターの効率向上は極めて重要です。重要なポイントの一つは、TPUやASICなどの、よりエネルギー効率の高い専用コンピューティングハードウェアへの切り替えです。 (このトピックについては「AIハードウェアへの投資:CPUからXPUへ」で詳しく読むことができます)。 別の可能性として、エネルギー供給自体の効率を改善することが挙げられます。ほとんどのデータセンターは高電圧電源で運用されており、送電ロスを最小限に抑え、データセンター全体が必要とする膨大なエネルギーを処理するのに役立っています。 しかし、コンピュータチップ自体ははるかに小さく壊れやすく、低電圧で動作します。そのため、電源を低電圧に変換する必要があり、これはあまり効率的な操作ではありません。 少なくとも現在まで、カリフォルニア大学の3人の研究者が、データセンターの電源とGPU/AIチップ間の急激な電圧降下に最適な新しい電圧低減手法を発見した可能性があります。彼らはその成果を権威ある学術誌 Nature Communications1 に掲載し、タイトルは「ハイブリッド圧電共振器ベースのDC-DCコンバータ」としています。 データセンターの電力変換の再構築 GPUへの電力供給方法 ほとんどの最新データセンターは ラック全体に48Vで電源を分配 しています。これは従来の12V標準よりもはるかに高い電圧です。この変更は、最新チップの電力需要の増大と、ラック内のスペース不足に起因しています。 48Vは単に効率が高く、120V ACの電力網からシリコンチップが使用できるDC電力へ変換する際に必要な電力変換部品の数を減らすことができます。 Source: AndCables しかし、これにより新たな課題が生じます。従来のステップダウンコンバータは、入力と出力電圧の大きな差に対処する際にしばしば苦戦します。 「そのギャップが大きくなるほど、効率は低下し、十分な電流を供給することが難しくなります。」 パトリック・メルシエ – カリフォルニア大学サンディエゴ校 ジェイコブス工学部 教授。 そして、実際に計算を行うチップ自体は1〜5ボルトという低電圧で動作します。そのため、データセンターのラックに48V電源を供給することで、変換効率が低下してしまいます。...

2026年4月15日
著者 Jonathan Schramm
格子基盤暗号:ポスト量子への転換
By Jonathan Schramm先進的な暗号技術は、現代のデジタル世界の大部分を支える隠れたセキュリティシステムです。 それはデジタル金融取引を安全にし、軍が複雑なマルチドメイン作戦で敵の干渉なしに通信を維持でき、企業や消費者のデータを安全に保存できる方法です。そしてもちろん、名前が示す通り、暗号通貨の基盤でもあります。 At its core, 暗号技術とは、貴重なデータを破られない形で符号化する数学的科学であり、意図された受取人だけがそれを読み取ったり処理したりできるものです, そのため、意図された受取人だけがそれを読み取ったり処理したりできます。これは本質的に数学と計算の問題であるため、より強力なコンピュータが以前は安全と考えられていた暗号レベルを破ることができるということです。 量子コンピュータの登場は深刻な問題です。量子コンピュータは特定のタスク、特に暗号解読において、従来のコンピュータより何千億倍も効率的であると想定されています。量子コンピュータが非常に速いペースでますます強力になるにつれ、量子コンピュータに耐性のある「ポスト量子」暗号、すなわち量子耐性暗号への需要が高まっています。 これはもはや理論的な懸念にとどまらず、2026年には新たな法律が米国の銀行に対し、超高速量子コンピュータでも解けない新しい数学(格子基盤暗号 – LBC)への切り替えを強制しています。 量子復号のメカニズム:古典的限界を超えて ショアのアルゴリズムとRSA/ECCセキュリティの終焉 量子コンピュータは「ショアのアルゴリズム」を使用して、現代のインターネットセキュリティの基盤となる整数因数分解問題や離散対数問題を破ることができます。 もし量子コンピュータが十分な機能量子ビットを持って稼働し始めれば、その数は年々急速に増加しており、ハッカーからデータが守られることはなく、あらゆるデジタルアカウントも安全ではなくなるでしょう。 これは特に問題です。将来の量子コンピュータは、現在はまだ破られていないデータの暗号化も破ることができ、後で解読できる「今すぐ収集、後で復号」(HNDL)という手法が可能になるからです。 したがって、たとえ現在量子コンピュータが暗号を破れなくても、数年後にHNDL手法でパスワード、機密データ、医療記録、政府機密、その他重要情報が漏洩しないよう、今日のデータはすでに量子耐性化される必要があります。 これにより、すべての暗号通貨と金融システム全体が瞬時に崩壊します。保護された取引が偽造可能となり、ブロックチェーンでも従来の金融でも、デジタル台帳上の資産がリスクにさらされます。 格子基盤暗号(LBC)とは何か?ポスト量子世界の数学 格子基盤暗号は、ラティスと呼ばれる数学的対象を利用します。ラティスは、無限に続くグラフ用紙のような空間に規則的に繰り返される点の格子で、2次元だけでなく数百、数千次元にわたります。ラティスとは 暗号化するには、まず特定の格子点から開始し、そこから少し離れた位置へ移動(ランダムな「ノイズ」を加える)し、その新しい位置を共有します。ノイズにより、攻撃者が元の格子点(「正しい」復号データ)を特定することはほぼ不可能になりますが、秘密鍵を持つ認可ユーザーはノイズを除去できます。 正しい鍵での復号は特に計算負荷が高くないため、効率的な手法です。しかし、この暗号方式は量子コンピュータに特別な優位性がない数学的手法です。 RSAやECCなどの従来の暗号方式は、ショアのアルゴリズムが「周期」を見つけることで効率的に解くことができる群の周期構造に基づいています。対照的に、格子基盤暗号はそのような構造に依存していません。 (この技術に関する詳細情報は「Lattice-Based Cryptography for...




