
Dmitry Gooshchin Dmitry Gooshchin
Dmitry Gooshchinは、EndoTech.ioのCOOおよび共同創設者であり、先進的なAIベースのアルゴリズム取引ツールを開発および提供しています。彼は、金融技術会社を拡大する20年の実績を持ち、複数のフィンテック企業で高級管理職を歴任しています。彼は、天体物理学の修士号を持ち、また、通信将棋のチェスグランドマスターの称号も保持しています。
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ソートリーダー 2024年4月4日ビットコインETFは機関投資家向け暗号通貨取引への第一歩; AIが次のレベルへと導く
投資家、特に機関投資家や年金・保険基金などの組織にとって、新たに承認されたビットコイン・スポットETFは、近年最も注目されている投資先への参入手段として、簡単でリスクが低い方法に見えるかもしれません。ビットコインやその他の暗号資産で億万長者や億万長者が生まれたという話は誰もが聞いたことがあるでしょう。そして現在、ブラックロックのようなトップウォール街投資ファンドの尽力により、資産運用者やポートフォリオの成長・分散を目指す機関にこの機会が開かれています。SECによるビットコインETFの承認は、暗号資産への投資家の信頼感を間違いなく高めました。これは、SECが1月10日に投資会社にビットコイン・スポットETFの提供を許可した決定以降、ビットコインおよび暗号資産全体の評価が急激に上昇したことから明らかです。現在、同様のETFは11本あります。2024年1月10日、1ビットコインは約46,000ドルの価値がありました。3月末までに約65,000ドルで取引されていました。その上昇の一部は4月に予定されているビットコインの半減期によるものですが、多くは専門家によると、新たな投資家層、すなわち金融機関の市場参入によるものです。暗号ETFは異なるルールに従うしかし、投資家はこの資産の独自性を忘れてはなりません。特に、単に保有して待つのではなく、積極的に取引しようとする場合は注意が必要です。すべての資産にはリスクがありますが、暗号資産に適用されるルールは他の投資とは異なり、従来の市場行動に基づいていません。暗号スポットETFは、狼の皮をかぶった羊のようなものです。見た目は他のETFベースの資産と同じでも、伝統的な株式ファンドETFなどが従う市場ルールには従いません。暗号の評価に影響を与える要因は把握が難しく、常に変化しています。これは、他の投資の評価要因とは異なります。このため、暗号の技術的側面や価格変動は特に重要になります。原油価格は天候、消費者需要、電力使用量などの定量的データに基づいて上下します。他の資産、例えば法定通貨も同様で、金利やインフレなどの中央銀行の政策決定が価格に影響します。では、何が暗号の評価に影響を与えるのでしょうか?2024年においては、最大の要因はSECによるビットコイン・スポットETFの承認です。これは取引許可に過ぎず、ビットコインや他の暗号通貨の実用性や評価を保証するものではなく、今後の半減期も含めた要因です。過去に暗号の急騰と急落をもたらしたその他の要因としては、ソーシャルメディアやインフルエンサーのツイート、メディアの注目を集める大口取引、さらにはサトシ・ナカモトの真の身元といった、ややマニアックな要素まで多岐にわたります。もちろん、インフレ、政府規制、ビジネス環境などの一般的な経済要因も影響します。可能性を秘めた若い資産さらに、石油や砂糖といった商品、あるいは米ドルやユーロといった法定通貨とは異なり、暗号通貨は依然として限定的な用途しか持ちません。石油は事実上文明を支えるために使われ、法定通貨は発行国で法定通貨として流通し、物品と交換できますし、砂糖は食べられます。ますます多くの人や企業が暗号通貨を支払い手段として受け入れつつありますが、2024年時点で受け入れている事業者は約6,500社にすぎず、受け入れない事業者に比べて極めて少数です。本質的に、暗号で購入できるものは「さらに暗号」だけです。一方で、多くの投資家は暗号が本質的な価値を持つと考えています。これはブロックチェーンとの関係などが理由ですが、依然として投機的な概念であり、ブロックチェーンの不可欠なユースケースはまだ実現していません。最も関連性の高い比較対象は金です。金もそれ自体が直接的に有用な資産ではなく、安全性という概念で価値が付けられます。同様に、暗号は分散化、イノベーション、セキュリティ、デジタルファーストといった概念で価値が評価されつつあると考えられます。これらの概念の上昇と下降を測定し、暗号の価値にどのように影響すべきかを算出するのは容易ではありません。AIは暗号投資における技術的要因のリスク管理に不可欠ここで、ボラティリティを読み解くアルゴリズム的かつ定量的なアプローチが投資家を支援します。高度なAIモデルは数千もの情報源からデータを収集・分析し、「もしも」シナリオで実世界の出来事を特定できます。この技術により、責任ある投資家は単にボラティリティに耐えるだけでなく、市場の動きを活用して利益を上げ、損失を回避することが可能になります。例えば、原油が下落し、失業率が上昇し、インフレが高止まりしていると、株価は下がる要因となりますが、同時に暗号市場はビットコインの史上最高値を祝っているかもしれません。経済全体が低迷する中で暗号が好調になる理由はあるのでしょうか?答えは「ある」です。そしてAIシステムはその要因を特定し、投資家が利益を上げ損失を防ぐための売買シグナルを提案できます。大手資産運用会社は投資の次のレベルへ進む必要がある大手ウォール街企業が暗号投資を提供するのであれば、適切な高度なツール、特にAIを備えて管理する必要があります。規制による現在の暗号ブーストが薄れるとき、AIは暗号ETFを保有し続ける機関が市場をより適切にナビゲートするのに役立ちます。さらに重要なのは、ビットコインETFが機関がAI主導の投資アプローチを採用すべき理由の一つに過ぎないという点です。イノベーションが急速に進む中、AIはすべての資産に対するリスク管理と取引の重要なツールとして浮上しており、投資家は最もボラティリティが高くリスクと機会が最大の資産を単に保有するだけという単純なアプローチから脱却できるようになります。
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ソートリーダー 2023年12月21日『スター』の配置で、暗号通貨はついに真剣な資産クラスになれる
サッカー界のスター Cristiano Ronaldo は、世界最大の暗号通貨取引所であるBinanceの広告に出演したことで、10億ドルの訴訟に直面しています。訴訟は、ロナウドが疑わしい、場合によっては違法な活動を意図的に宣伝したと主張しており、彼は暗号通貨スキャンダルに巻き込まれた最新のスターです。そして、Binance創設者で業界では親しみを込めてCZと呼ばれる趙長鵬など、暗号通貨の多くのスターが倒れた後に起きました。ロナウドに対する訴訟の結果やCZの今後の刑事判決がどうであれ、これは明らかに時代の終わり—「暗号セレブ」時代の終焉です。CZは、速い生活様式と規則を曲げることで知られるセレブ暗号人物の最後の一人かもしれません。どうやらCZは規則をやりすぎたようで、暗号界の仲間であるサム・バンクマン=フリードらも同様でした。このスターの力は多くの人々の目を曇らせ、彼らの運営における腐敗を見えにくくし、暗号が主流の金融資産になるのを妨げてきました。しかし、暗号セレブ時代の終わりにより、真剣な投資家は暗号を本来の姿—公平で公正な資産として、投資やビジネスの方法を革命的に変える可能性があるもの—として注目できるようになります。『スター・パワー』が暗号通貨を推進し、腐敗させたスター・パワーは暗号通貨の販売において実際に重要な要素でした。ロナウドは、悪質な行為者による不正行為に自らの名前と評判を貸したとして訴えられた最新の有名人に過ぎません。トム・ブレイディ、ステフィン・カリー、ラリー・デイビッドなどの有名人も、SBFの失敗したFTX取引所を宣伝したとして未決訴訟に直面しています。ロナウドの場合、10億ドル規模の集団訴訟は、彼が自身の画像と影響力を利用して「未登録証券」――自身の画像が付いたNFT――をBinanceが販売していたことを宣伝したと指摘しています。ロナウドはBinanceのビジネスモデルを調査すべきでした、というのが訴訟の主張です。CZ自身は究極の暗号パーソナリティであり、彼もまた捜査官により、マネーロンダリング防止の失敗、マネーサービス事業者としての登録義務違反、米国制裁違反で告発されています。取引先の司法省との合意により、Binanceは運営継続のために43億ドルの罰金を支払うことになります。CZ本人はスキャンダルでの役割に対し1億5,000万ドルの罰金を支払い、最長で18か月の懲役刑に直面しています。『スター・パワー』時代の終焉は、真の分散型暗号通貨時代の始まり暗号通貨に反対する人々の中には、CZや他の暗号スターの倒れが暗号ブームの終焉を示すと期待する者もいます。しかし実際には逆であり、華やかな生活を送っていた暗号スターたちの没落は、結局は平均的な投資家—より公平で公正な投資資産になると語られたものに惹かれていた人々—の犠牲となっていました。今や投資家は暗号をその本来の姿で見ることができるようになるのです。暗号通貨は、これらのスキャンダルや腐敗がなければ、世界中の人々が投資できる透明で公平な手段となり得ます。国際的に認知された安定通貨を用いて売買でき、中央銀行の操作に左右されません。リーダーが規則を守れば、暗号は世界中の人々にビジネス機会を提供し、富裕層からアフリカの貧しいジュート農家まで、すべての人に平等なアクセスをもたらすことができます。これこそが暗号の本質であり、創設当初からの姿です。暗号通貨と機会をより多くの投資家へこれまで暗号業界を蝕んできた暗号パーソナリティの腐敗や違法行為がなくなれば、規制当局は暗号ETFやその他の投資商品に対してより前向きに承認を与える可能性が高まります。大手金融機関がこのようなETFの立ち上げを申請していますが、規制当局の対応はこれまで遅々として進んでいませんでした。ようやくこのようなETFが承認されれば、暗号は主流の金融システムに組み込まれ、投資家や銀行にとっても正当かつ信頼できる革新的な資産となるでしょう。業界を悩ませてきた不幸なスキャンダルは、主にスターたち—大小問わず—の影響力によるものでした。彼らは「すぐに金持ちになれる」という物語とそれに伴う贅沢な生活で投資家を誤った方向へ導いてきました。「スター・パワー」は暗号の本質を阻んでいたのです。政府がこれらの悪質な行為者に対して行動を起こしたおかげで、暗号のスターの配置が整い、暗号は本来あるべきように輝くことができるようになりました。人々はついに暗号をその本質—ビジネスや投資の新しく解放的な手段として、財布の力を人々に取り戻し、より自由な取引と投資を可能にし、関わるすべての人に相応の利益をもたらすもの—として見る機会を得るでしょう。
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ソートリーダー 2023年11月6日WSJはハマスの暗号通貨ストーリーを誤報したが、重要なポイントを示した
ハマスは、ウォールストリートジャーナルが報じたように、テロ活動の資金調達のために暗号通貨で何百万ドルも集めていたわけではないことが判明しました。実際、 Journal、当初ハマスとパレスチナ・イスラム・ジハード(PIJ)が約1億5,000万ドルの資金を集めたとしたものを事実上撤回しました。その代わり、金額は約50万ドルに近く、はるかに控えめな額でした。しかし、撤回は、この記事が議員が要求することで、バイデン政権に「何らかの措置を取る」よう求められた直後に行われました。米国財務副長官ウォリー・アデイモも厳しい警告を発したとともに、暗号取引所に対し、政府がそのような暗号取引を助長する取引所を摘発した場合「行動を起こす」旨の警告を出しました。暗号コミュニティの中には、政府の介入に警戒心を抱く者も多く、WSJの撤回をある種の勝利と受け止めました。業界の最近の記事は、ハマスが暗号通貨以外の資金源から資金を得ているという考えを称賛しているように見えました。暗号通貨を悪質な活動に「非難」する理由が一つ減ったわけです。テロ資金調達に関しては、たった1ドルでも過剰ですしかし、テロ資金調達に関しては、たった1ドルでも過剰ではないでしょうか?本質的に、それが暗号業界が直面すべき課題です。他の無生物と同様に、暗号通貨は善にも悪にも使えるツールです。テロは悪です。10月7日、ハマスはホロコースト以来ユダヤ人にとって最も死亡者が多い日となり、1,400人以上を殺害し、230人以上の人質を拉致し、そして終わりの見えない兵器庫からイスラエルに対し無差別にロケットやミサイルを発射し続けています。イスラエル人として、私はこの暗い日のニュースが徐々に明らかになるのをより身近に感じており、ハマスによる継続的なロケット攻撃のために常に避難所を求めています。暗号通貨に対する意見に関わらず、責任ある人はこのようなテロ資金に通貨、暗号通貨を使うことを望みません。したがって、WSJの記事が出たとき、議員や多くの人々が行動が必要だと判断したのは理解できます。暗号業界の一員として、何か手を打つべきだと同意します。しかし、立法だけに待つべきではありません。重要ではあるものの、立法だけでは不十分です。特に米国における政府の暗号規制は遅く不均一であり、立法には時間がかかりすぎ、暗号の微妙さや革新的側面を考慮しない可能性があります。暗号コミュニティは自己規制しなければなりません一方で、私たちコミュニティは、テロ組織だけでなく、詐欺を働く者、薬物資金を提供する者、その他違法行為を行う者など、すべての悪質なプレイヤーの手から暗号通貨を遠ざけることを確実にすべきですし、そうしなければなりません。そのために何が必要かは検討が必要です。例えば、暗号プラットフォーム間で疑わしい取引を拒否する協定を結ぶことや、プラットフォーム利用者の信頼性を確認できる民間調査団体を設立することが考えられます。その取り組みにすでに貢献している団体の一つは、イスラエル拠点のLionsgate Networkで、テロ資金に関連する暗号ウォレットの追跡と閉鎖にリソースを投入しています。このグループは、通常時には失われたまたは盗まれた暗号資金の回復技術を使用し、約1億ドルの失われた暗号を回復し、8,000万件以上のウォレットを回収しました。その最新の「回収されたウォレット」には、テロ組織が支払いに使用しようとするものも含まれています。悪質な行為者への闘いはさらに広がり、一般的な窃盗犯にも及びます。例えば、Cyberspac3は盗まれた資金を追跡し、犯人を暴くことを約束しています。別の企業であるBlockaidは、悪質なウォレットを排除するセキュリティソリューションを提供しており、最近3,300万ドルの資金調達に成功しました。私たちのようにウォレットにアクセスできない小規模なプレイヤーでも、役割を果たすことができます。私たちは特定の国からのユーザーを制限し、独自の顧客確認(KYC)プロトコル層を設け、悪質な利用者が当社サービスを利用できないよう追加のセキュリティを確保しています。自ら行動を起こすことで、暗号業界は悪質なプレイヤーの除去をより迅速に進められます。成功すれば、これらの取り組みは政府規制当局の過剰介入を防ぐ可能性もあります。もちろん、悪質なプレイヤーを排除しようとする政府を支持しつつも、規制が行き過ぎて金融イノベーション全般に害を及ぼすことを懸念しています。したがって、業界が自己規制することは利益にかなっています。しかし、それだけではありません。暗号通貨が自由を促進し、(金融的・社会的)壁を取り除き、世界中の何十億人の生活を向上させる手段であるという善性を私たちは信じているのではありませんか?テロリストが私たちの貴重なプラットフォームを逆の目的で利用して、この目標が汚されることは絶対に避けたいでしょう。暗号通貨はまさにツールに過ぎません――そのツールが善のために、そしてテロのために使われないようにするのは、暗号通貨の善性を信じる多数の道徳的な人々の責任です。
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ソートリーダー 2023年5月9日金融アドバイザーがAIを受け入れるべき理由と投資におけるその可能性の理解
人工知能(AI)が中小企業にもたらす潜在的な利益は否定できません――効率の向上から収益の増加まで。Deloitte と Stanford University の調査によると、現在、4分の1の中小企業が何らかの形でAIを使用しています。しかし、多くの小規模な金融企業は、教育不足や高コスト、そしてAIの導入が遅れている、説明可能なAIの必要性といったさまざまな障壁により、AIの導入が遅れている、説明可能なAIの必要性といったさまざまな障壁により、これらの企業は、技術の使い方が分からず、顧客に説明できないことを恐れるため、AIを業務ツールとして投資することに消極的です。このことは、リソースが限られた金融アドバイザーに大きな不安をもたらします。AIの活用が業務効率を高め、プロセスを迅速化し、顧客に対してより価値を提供できることを納得させる必要があります。まだ取引の完全な解決策とは言えませんが、AIは意思決定を支援し、データをより速く分析できます。要するに、競争力を保つためには、金融アドバイザーはAIの限界を含めた理解を深め、必要なインフラに投資しなければなりません。AI導入には組織体制の大幅な変化が伴うことがありますが、AIを活用して業務を強化した企業とそうでない企業との間には大きな生産性格差があります。データ駆動型投資ツールの特定金融アドバイザーは、AI のような新しい投資技術について常に情報を収集し、適切な時にワークフローやポートフォリオに統合できるようにする必要があります。AI には投資や取引以外にも多くの活用方法があることを忘れてはなりません。企業は AI を活用して、マーケティングキャンペーンで適切な情報を適切な顧客に届けたり、顧客の支出傾向やリスク許容度を評価したり、新規顧客のオンボーディングを支援したり、市場のトレンド・分析・センチメントを迅速に把握したりできます。これらのツールが業務効率を向上させるのであれば、投資する価値があると言えるでしょう。実際の資産選択や取引に AI を統合するにあたっては、資産運用者やアドバイザーはその仕組みや最も効果的な活用領域、解決できる課題を理解する必要があります。例えば、ロボアドバイザーは、ETF(上場投資信託)への投資を推奨するのと同様に、テクノロジーを用いて投資配分を行う簡便な代替手段です。投資管理をソフトウェアで自動化することで、企業はコスト削減を実現でき、その節約分を顧客に還元できます。AI の限界を知るしかし、同時にこの技術には限界があることを理解する必要があります。市場を確実に上回るわけではなく、むしろ他の人間が行うETFの配分や投資と同等の結果になることが多いのです。他の一般的なAIツールにも限界があります。例えば、ChatGPT などのチャットボットや大規模言語モデルは、一般的な金融知識や分析を提供できますが、株式の売買タイミングやポートフォリオ構築のような個別の質問に対して(まだ)的確な回答を出すことはできません。むしろ、最近の市場トレンドやアナリストの見解に関する調査を支援する程度です。このような領域では、企業は注意深く情報を扱い、これらのLLMが生成した情報を二重チェックすべきです。なぜなら、AIシステムを設計した者でさえ、常に事実正確であることや、回答に至るプロセスを完全に理解しているとは限らないからです。AI を活用して顧客との信頼性を構築するAI のような新技術を受け入れ、ポートフォリオに組み込むことで、金融アドバイザーは自らのイメージを向上させ、顧客に付加価値を提供できます。新しいツールや異なる投資アプローチを顧客に紹介することで、アドバイザーは革新的なソリューションを提供できる専門家として位置付けられ、従来の投資戦略に代わる、あるいは補完する選択肢を提示できます。AI をどのように、いつ使用し、その仕組みがどうなっているかを説明することで、顧客との信頼と信頼性が築かれます。最終的に、こうしたツールや戦略を提供することで、規模の小さい金融アドバイザーでも、従来 AI にアクセスできた大手機関やヘッジファンドと競争できるようになります。新たな投資機会をより多くの人へ届ける金融アドバイザーや資産運用者は、AI がリスク管理や代替資産への投資判断において強力なツールとなり得ることを理解し、これらの資産に関心のある顧客を AI が運用または支援するファンドへ誘導すべきです。AI は、プライベートエクイティ、ヘッジファンド、商品、暗号資産などの代替資産に新たな投資機会をもたらしています。これらは株式や債券といった従来の資産に比べて変動が大きく、複雑性が高いためです。AI は大量のデータを分析し、パターンやトレンドを特定し、将来の市場動向を予測することで、この複雑性の管理を支援します。AI は、定量分析に基づいて自動的に取引判断を行うクオンツファンドなど、取引の新たなアプローチも生み出しています。これらのファンド(主にヘッジファンド)における数学的手法における AI の役割は進化し続けており、リスクへの新しいアプローチを提供し、投資家層の拡大に寄与しています。実際の投資や取引に加えて、AI...
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ソートリーダー 2023年3月14日AIは金融アドバイザーの仕事を欲している。彼らにチャンスはあるのか?
ChatGPTとそのAI系統は現在大流行しており、興奮と同時に、幅広い業界の労働者の間で前例のない不安を引き起こしています。これらの先進技術が彼らに取って代わるという予測があります。ChatGPTによって解雇され置き換えられたという文書化された事例はまだありませんが、世界経済フォーラムは予測しています、先進的なAIが2025年までに世界で最大8500万人の仕事を置き換える可能性があるとしています。ChatGPTは始まりに過ぎません。いくつかの問題の後、Microsoft は再び公開しました、より高度なBingチャットボットを大規模な公開テストに提供しました。そして、スマートチャットボットの先には、新たな進歩があり、AIシステムが新しい出来事や展開に応じて柔軟で常に更新されるデータモデルを開発できるようになります。実質的に、過去に類似の出来事が起きた何百万ものシナリオの分析に基づき、これらのシステムに「未来を予測」する能力を与えるものです。AIは私たちの働き方に強力でスマートな変化をもたらしているこのような「力」を持つAIは、これまで安全だと考えられてきた多くのホワイトカラー職に迫ってくるようです。教育、ジャーナリズム、マーケティング、広告、そして多くの他の職業がリスクにさらされており、金融業界の職も同様です。適切なデータがあれば、AIシステムは正確な財務・経済予測を作成し、顧客の具体的な状況に適用でき、アドバイザーや銀行員、その他の専門家の必要性をなくすことができます。もしAIが市場の変動を正確に予測し、投資家に的確な助言を提供できるなら、金融プランナーは誰が必要でしょうか?しかし、これらの仕事や人間の専門家の必要性をすぐに否定しないでください。AIはすべての能力を持っていますが、依然として「監督」される必要があります――投資家の目標、状況、制約を理解する人間が視点を提供しなければなりません。そして、人々は可能な限り同僚の人間と取引したいと考えます。AIがその仕事を行う専門家を置き換えることはありません。多くの分野と同様に、将来は人間を高度な技術が置き換えるのではなく、パートナーシップになるでしょう。AIは実際に新しい仕事を創出しているWEFレポートでの雇用喪失に関する記述は見出しになりましたが、あまり報道されなかった重要な統計は、AIが実際に9700万の仕事を創出すると予測されており、純増は1200万の仕事です。自動化はすでに労働市場を変えており、機械やロボットが以前は人間が行っていた反復的な「ドローン作業」を担っています。高度な自動化とAIが組み合わされば、研究、データの収集・整理・提示に基づく執筆、データ処理、会計などの作業が置き換えられます。新たに創出される仕事は、データモデルの開発と監督、モデルが意味を持ち必要なニーズに応えることを保証することになるでしょう。そして、将来の高度なAIは予測モデルをリアルタイムで変更できる能力により、さらに大きな能力を持つようになりますが、その分、モデルが法令や規制、倫理に違反しないように監督する必要性も高まります。例えば、AI搭載の自動運転テスラが最近の一連の事故に関与し、大規模なリコールにつながった事例は、AIが監督を必要とすることを明確に示しています。そして、AIの能力が高まるほど、監督の必要性が高まるのは当然です。人間とAIは金融で共に働くことができるか?金融分野では、この監督はAIが生成した助言を適用する前に、クライアントの財務状況を人間が評価することを意味します。例えば、AIがある株式が来月以内に10%上昇する確率が80%と予測した場合、金融プランナーは十分な貯蓄があり、万が一20%の確率で株価が上がらなかった場合の損失をカバーできるクライアントに対してその投資を勧めるかもしれませんが、投資が失敗した場合に財政的に困窮する可能性がある人には勧めないでしょう。同様に、AI分析が資産に基づいてローン申請者を良好なリスクと判断した場合、ローン担当者はその推薦を申請者の資産を基に検証したいと考えます。ローンの金額や条件は、資産が国債や短期国債といった非常に安全なものか、暗号通貨のような投機的なものかによって変わり得ます。ローン契約には、資格を得るために資産をより安全な手段に保管することを条件とする条項が含まれることがあります。AIが生成した情報を検証するだけでなく、人間は金融において重要な役割を果たし続けます――単に人間であるがゆえに、取引に「人間らしさ」を提供するからです。これは、個人が自分の貯蓄、主要な金融資産、遺産などを金融機関、プランナー、投資会社、その他のアドバイザーに預ける際に特に重要です。データサイエンティストが文脈を理解するアルゴリズムや、人間の動機を完全に理解するアルゴリズムの開発ははるかに大きな課題であり、たとえ(またはいつ)そのようなシステムが実現したとしても、人々は依然としてその推薦を人間が検証することを好むでしょう。投資家は人間の洞察に依存し続けるが、AIは新たな金融の地平を切り開くAIがどれほど優れていても、投資家、貯蓄者、借り手、住宅ローン保有者、そして自分の資金を他者に預けるすべての人は、相手が「人間」であって欲しいと考えます――無機質な存在ではなく。AIは確かにやって来ており、多くの面で私たちの働き方、生活、投資の仕方を変えつつあります。しかし、過去の産業・技術革命と同様に、これらの進歩は大量失業を招くどころか、多くの新しい仕事を創出したことが判明しています。金融専門家はAIを受け入れなければならない、そうでなければ時代遅れになるデータモデルの監督と顧客対応の人間的ニーズは、先進的なAI時代に金融業界の労働者が「生き残る」ための二つの方法に過ぎません――そして、人間とAIの「パートナーシップ」が新たな機会を切り開くことで、単に生き残るだけでなく、繁栄する可能性が高いでしょう。