AIエージェントコマースへの8兆ドルシフト

インターネットとのやり取りの方法は、初期のウェブサイトからスマートフォンアプリ、ソーシャルメディアへと時とともに変化してきました。

しかし根本的には、eコマースとオンライン経済の前提は比較的一貫しており、広告、検索、またはソーシャルメディアがウェブサイト/アプリへトラフィックをもたらし、顧客は自分にとって価値のあるものを見つけて購入/購読/フォローなどを行うまで閲覧します。

AIの台頭により、これはすぐに変わる可能性があります。単に自動化システムに発見を任せるのではなく、人々はAIエージェントにオンライン購入を含むタスクを実行させるようになり、デジタルインタラクションへのアプローチが根本的に変わります。

出典： ARK Invest

AIツールの採用速度が極めて速く、PCユーザーがインターネットを採用した速度よりもはるかに速いため、これは特に革命的です。

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これらの潜在的変化の背後には、AI性能の急速な向上、トークンコストの低下、そしてAI産業にインフラを提供する新しいデータセンターへの投資の急増があります。

検索主導型Eコマースの終焉

これまで、オンラインショッピングは「検索＆クリック」アプローチに依存してきました。過去30年の主な変化は、検索タスクの実行方法であり、初期のインターネットインデックスからGoogleのような検索エンジン(GOOGL )、Amazonのようなeコマースプラットフォーム(AMZN )、そしてFacebookやInstagramのようなソーシャルメディアプラットフォーム(META )へと移行しました。

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eコマースの進化に伴い、購入までのプロセスはますますシームレスになり、かかる時間は減少しています。現在、モバイルでの購入に要する数分さえも短縮され、AIエージェント主導の購入はわずか90秒で完了することもあります。

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ウェブサイトを閲覧したり広告に反応したりする代わりに、ユーザーは自分の好みに細かく調整されたカスタマイズAIエージェントを送信し、特定の商品を探してもらうという考えです。

AIに発見からエンゲージメントまでの全プロセスを実行させ、購入に至る意思決定の最終ステップを除くすべてを任せ、最終的に人間ユーザーはAIの提案を最終段階で検証するだけです。

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投資会社ARK Investは、AIエージェント主導の購入が2025年のオンライン支出の2％から2030年には約25％に成長すると推定しています。これは最大で8兆ドル規模のオンライン消費を表す可能性があり、AIエージェントがこの価値の一部でも捉えれば、数百億ドル規模になるでしょう。

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エージェントコマースプロトコルスタック

AIエージェントへのこの進化には、エージェントが効率的に理解できるよう、eコマースサイトの基盤インフラの重要な進化が必要です。

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MCP

最初の部分はModel Context Protocol (MCP)で、Anthropicが2024年後半に導入したオープンソース標準です。

MCPは、カスタム統合を必要とせずにリアルタイムでマルチステップのアクションをエージェントに実行させることができます。したがって、eコマースサイトは在庫管理、商品リストの更新、注文処理をリアルタイムで行うエージェントを持つことが可能になります。

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP)は、異なるAIエージェント間の通信と協働のためのAIオープンスタンダードです。

この考えは、階層的でマルチエージェントのワークフローを容易に作成できるようにすることで、プロセス全体の重要なポイントで人間が意思決定ループに入る一方、残りはAIエージェントが独立または協調的に管理することです。

このように、ACPは買い手と売り手の両方が使用するエージェント間の自律的な支払いを確保する上で重要になるでしょう。

SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）へ

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ある程度まで、ブランドロイヤルティや企業中心の他のマーケティングツールは、検索ランキング、広告主導トラフィック、eコマースプラットフォーム内部のランキングやキーワードなど、アルゴリズム駆動のプロセスに置き換えられています。

エージェントの登場に伴い、SEO（検索エンジン最適化）は部分的にAEO（エージェントエンジン最適化）へと置き換わります。両者は検索エンジンやエージェントからの「ボット」向けの機械可読性の重要性などいくつかの類似点がありますが、以下のような重要な違いもあります：

• AEOは、APIを介した価格取得やサービス予約など、エージェントがタスクを完了できるよう、明確で直接的なデータを提供しなければなりません。
• コンテンツはキーワード中心の会話的テキストから、直接的で事実ベースの回答へと移行する必要があります。
• AIは、検証済みの情報源、引用、高品質で信頼できるコンテンツに対して、ブランドをユーザーに推奨する際により依存し、信頼します。
• AIが急速に拡大・変化し続ける限り、AEOはChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityなど様々なAIプラットフォームやブラウザに最適化する必要がありますが、多くの国ではSEOは実質的に「Google向けに最適化」されていることが多いです。
• SEO以上に、データの透明性やAPIの信頼性がAIエージェントから評価されます。

Eコマースエコシステムへの影響

AIエージェントへのシフトは重要です。AI検索はすでに検索市場の重要なセグメントとなっており、2030年までに検索トラフィックの半分以上を占めると予測されています。

AI検索広告も成長が見込まれますが、成長は緩やかで、2030年には「わずか」2000億ドルの支出に達すると予想されています。

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全体として、適切なエージェント指向プロトコルと標準に従った高度なツールで構築されたウェブサイトが、現在以上に有利になる可能性があります。

しかし、エージェントは同じウェブサイトのグラフィックユーザーインターフェースや使い勝手よりも製品自体を重視するため、エージェントに対応する努力が不十分なプラットフォームは実際に打撃を受け、独立したスタンドアロンウェブサイトが支援されることになるでしょう。

予想外に、エージェントは製品の実質的な品質に再び焦点を当てる可能性があります。偽のレビューを本物らしく作成することは非常に困難であり、エージェントはユーザーが実在の人物かどうかを識別しやすくなるため、評価時にそのようなレビューを無視できるでしょう。

経済的影響：AI生産性余剰

オンライン購入向けAIエージェントは、AIエージェントがもたらす影響の一部に過ぎません。AIは翻訳、法務、科学研究、芸術、医療、セキュリティ、物流、輸送、金融などの分野で労働者の生産性を大幅に向上させると予想されています。

結果として、生産性は採用速度とAI技術への投資規模に依存し、2030年までにソフトウェアは2倍から10倍に成長し、余剰生産性は3.4兆ドルから13兆ドルの間になると見込まれます。

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これにより、知的労働者の雇用成長と労働時間はタスクの81％まで抑制される可能性があります。

その結果、専門的な立場でも消費者としてでも、高度なエージェント管理に割く時間が解放されます。

エージェントコマースに位置付けられた上場企業

Shopify (SHOP)

Shopify (SHOP ) は2004年にeコマースウェブサイト構築ツールとして設立されました。成長を促進するため、2009年にアプリケーションプログラミングインターフェース（API）プラットフォームを開始し、アプリケーションの作成を可能にしました。

これらのアプリケーションはウェブサイトテーマや簡素化された返金プロセスなどの重要機能を追加し、Shopifyは世界で最もカスタマイズ性の高いeコマースプラットフォームの一つとなりました。会社はその後数年で急速に成長し、2016年に上場しました。

同社はUniversal Commerce ProtocolをGoogleと共同で開始したことにより、eコマーストレンドを先取りし続けています。これにより、ShopifyはAIエージェントを活用したコマースのインフラ層になることを目指しています。

UCPはGoogleとShopifyが共同開発し、Etsy、Wayfair、Target、Walmart (WMT ) など主要なコマース・マーケットプレイヤーの支援を受けています。

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Google AI Mode、Gemini、Microsoft (MSFT ) Copilot、ChatGPTなどで構築されたエージェントが、割引、ロイヤリティプログラム、サブスクリプション、予約注文、チェックアウト時のエッジケースといった商取引の複雑な現実を迅速に処理できるよう設計されています。

同社はこの新分野への拡大も急速に進めており、特にShopify上でオンラインストアを運営していないブランド向けに、数十億点の製品を正規化・強化したカタログであるShopify Catalogを公開しています。

さらに、これらのブランドがAIチャネル、Shopアプリ、将来のパートナーを通じて販売できるようにする新しいAgenticプランも開始しました。

UCPの重要な考え方は中立性です。このプロトコルはベンダーに依存せず、GoogleやShopify製品に限定されないため、実質的にあらゆるプラットフォームでエージェントコマースをサポートできます。

UCPはStripeと共同で開発され、オープンソースとして公開されたOpenAIのAgentic Commerce Protocolと直接競合します。UCPは主に標準化されたエンドツーエンドのコマース層に焦点を当て、市場規模での運用を目指す点でエージェントの振る舞いとは異なります。

AIエージェント革命に先んじるAI取り組みとは別に、Shopifyは依然として急速に成長しており、例えば2025年第3四半期の「GMVは32％増、収益は32％増、フリーキャッシュフローマージンは18％」といった実績があります。

したがって、AIエージェントの採用速度に関わらず、Shopifyはeコマースの最前線に留まり続ける可能性が高く、製品をeコマースプラットフォームに掲載する主要な代替手段であると同時に、これらプラットフォームがエージェントAIに適応するための重要なパートナーでもあります。

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