5 führende Startups für autonome Fahrzeuge, die man im Auge behalten sollte (2026)

Der Mobilitätssektor wird zunehmend autonomer. Schon bald werden Menschen nicht mehr am Steuer sitzen, sondern bequem auf dem Rücksitz sitzen und die Fahrt genießen. Sie können die Zeit zum Ausruhen oder Arbeiten nutzen, während das Fahrzeug sie selbstständig an ihr Ziel bringt.

Dies geschieht bereits in vielen Teilen der Welt, wenn auch in kleinerem Maßstab und in ausgewählten Städten.

Die meisten autonomen Fahrzeuge (AVs) werden derzeit auf öffentlichen Straßen getestetarbeiten jedoch noch immer auf Level 3 (bedingte Automatisierung) oder Level 4 (hohe Automatisierung), während Level 2 (teilweise Fahrautomatisierung) für Verbraucher verfügbar ist und Level 0 (keine Fahrautomatisierung) das ist, was die meisten Fahrzeuge auf der Straße heute haben.

Es gibt insgesamt sechs Automatisierungsstufen, die auf dem Grad des menschlichen Eingriffs basieren.

Auch Marktführer Waymo, der seinen kommerziellen Robotaxi-Dienst in großen US-Städten wie San Francisco und Los Angeles in Kalifornien, Austin (Texas) und Phoenix (Arizona) betreibt, arbeitet mit autonomer Technologie der Stufe 4.

Waymo: Der Branchenpionier mit Vorsprung

An Alphabet (GOOGL -1.49 %) Waymo, eine Tochtergesellschaft von Waymo, ist das führende Unternehmen für autonome Fahrzeuge und wurde vor über zwei Jahrzehnten als Projekt für selbstfahrende Autos gegründet. 

In diesem Zeitraum hat Waymo seine Fahrzeuge ausgiebig getestet und dabei mehr als 20 Millionen Kilometer auf der Straße und noch viel mehr, im Bereich von zig Milliarden Kilometern, in der Simulation zurückgelegt.

Ende 2020 war Waymo offiziell das erste Unternehmen, das seine Dienste der Öffentlichkeit ohne Sicherheitsfahrer im Fahrzeug anbot. 

Waymo betreibt seine kommerziellen Dienste bereits in mehreren US-Bundesstaaten und plant neue Dienste in New York, Atlanta und Tokio (Japan). Vor einigen Wochen kündigte Waymo zudem an, in New York City Daten zu sammeln, um bei Schneefall zu navigieren, der eine erhebliche technische Herausforderung für autonome Fahrsysteme darstellt.

Die Stadtkartierung läuft derzeit zur Vorbereitung neuer Dienste in verschiedenen anderen US-Städten, darunter Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando und San Antonio.

Derzeit bietet Waymo jede Woche 250,000 bezahlte Fahrten an, was einer durchschnittlichen Gesamtstrecke von über 1 Millionen Kilometern pro Monat entspricht.

All dies wurde durch ein Expertenteam, Milliarden von Dollar an Fördermitteln und Partnerschaften mit mehreren Fahrzeugherstellern ermöglicht, darunter stellantis (STLA + 2.67%), Volvo Cars, Jaguar Land Rover und Mercedes-Benz Group.

Waymo hat auch mit der Mitfahr-App zusammengearbeitet Uber (UBER -0.28 %) seine Fahrzeuge in Austin und Atlanta verfügbar zu machen, während es in Kalifornien ausschließlich über seine App Waymo One operiert.

Interessanterweise kosten Waymo-Fahrten mehr als Uber oder Lyft (LYFT + 1.56%), Laut einer „ersten eingehenden Untersuchung der Preisstrategie von Waymo“ durch Obi, einer App, die Echtzeitpreise und Abholzeiten mehrerer Fahrdienste aggregiert. Obwohl Fahrten mit selbstfahrenden Autos durchweg teuer sind, sind die Menschen immer noch wählen Them.

Dies ist ein klarer Sieg für die Branche, die unermüdlich daran gearbeitet hat, selbstfahrende Fahrzeuge Wirklichkeit werden zu lassen. 

Top AV-Startups, die man im Auge behalten sollte

Während Waymo der Konkurrenz deutlich voraus ist, arbeiten auch andere hart daran, aufzuholen. Viele Startups machen Fortschritte in der Branche und zeigen das Potenzial, das nächste Waymo zu werden.

Diese Unternehmen befinden sich derzeit in der Anfangsphase ihres Geschäfts, sind nicht börsennotiert und sind auf Risikokapitalgeber, Angel-Investoren, Crowdfunding sowie Freunde und Familie angewiesen, um ihre Ziele zu finanzieren. Ihre geringe Größe, ihr klarer Fokus und ihre Fähigkeit zur schnellen Umsetzung zeichnen sie in der hart umkämpften AV-Branche aus.

Hier ist also eine Liste der besten Startups für autonome Fahrzeuge.

helm.ai: Camera-First AV-Software-Start

Helm.ai wurde 2016 gegründet und entwickelt KI-Software der nächsten Generation für Fahrerassistenzsysteme (ADA) und Roboterautomatisierung. Dafür hat das Unternehmen über 100 Millionen US-Dollar von Investoren wie Goodyear Ventures, Honda Motor und Sungwoo HiTech eingesammelt.

Das in Kalifornien ansässige Unternehmen arbeitet mit seinen umfassenden Echtzeit-KI-Lösungen an der Realisierung autonomen Fahrens. Dazu gehören tiefe neuronale Netzwerke für Autobahn- und Stadtverkehr, durchgängige autonome Systeme sowie Entwicklungs- und Validierungstools auf Basis von Deep Teaching™ und generativer KI. 

Die Deep Teaching-Suite, die GenSim-2, VidGen-2 und WorldGen-1 umfasst, simuliert Millionen von Meilen in virtuellen Umgebungen.

Noch wichtiger ist, dass Helm.ai einen Vision-First-Ansatz verfolgt. Das erst diesen Monat eingeführte kamerabasierte System zur Interpretation städtischer Umgebungen trägt den Namen Helm.ai Vision. Es nutzt mehrere Kameras, um Bilder zu kombinieren und eine Vogelperspektive der Fahrzeugplanung und -steuerung zu erstellen. 

Dadurch entfällt die Notwendigkeit teurer Lidar-/Radar-Hardware für die Kartierung, was die Kosten pro Fahrzeug deutlich senkt und die Massenmarkttauglichkeit erhöht. Gleichzeitig ist die Technologie mit einer Vielzahl von Sensoren, Fahrzeugen und Computerplattformen kompatibel, darunter NVIDIA (NVDA -0.49 %), Qualcomm (QCOM + 0.8%) und Texas Instruments (TXN + 0.73%). 

Helm.ai arbeitet derzeit mit Honda an der Integration seiner Technologie in die kommende EV Zero-Serie, um freihändiges Fahren ohne Augenkontakt auf Level 3 zu ermöglichen. Darüber hinaus führt das Unternehmen Gespräche mit zahlreichen OEMs über den Einsatz seiner autonomen Fahrtechnologie. Dadurch kann Helm.ai schneller als andere vom Konzept zur automobilen Realität werden.

Darüber hinaus hat das Startup die Konformität mit ASPICE Level 2 und ISO 26262 erreicht, den wichtigsten Standards für die Massenproduktion von Automobilsoftware.

oxa: Skalierbare AV-Software für mehr als nur Privatfahrzeuge

Das britische Startup entwickelt AV-Software und hat dafür 225 Millionen US-Dollar von Unternehmen wie Nvidia, Tencent, BP und Google erhalten, das einen Anteil von 3.5 % an Oxa hält. Ende 2023 wurde es zudem von der britischen Regierung in ihren Advanced Manufacturing Plan aufgenommen, um den Sektor der selbstfahrenden Fahrzeuge durch finanzielle Unterstützung anzukurbeln.

Doch statt auf Privatwagen und Taxis liegt der Schwerpunkt dieses Startups auf Dienstleistungen in Flughäfen, Industrieanlagen und Seniorenresidenzen.

„Wir machen keine Autos – wir sind ein reines Software-Unternehmen.“

– Oxa-Gründer Paul Newman

Das Unternehmen ermöglicht den Betrieb und die Skalierung jeder autonomen Anwendung mithilfe seiner universellen Plattform. Dank seiner modularen Architektur, der GPS-freien Navigation und der digitalen Zwillingssimulationstools ist es zudem an unterschiedliche Fahrzeuge und Umgebungen anpassbar. 

Was die Sicherheit betrifft, wurde Oxa vom BSI (British Standards Institution) anerkannt und erfüllt die Anforderungen von ISO 27001 und TISAX für Datenschutz, Privatsphäre und Cyber-Resilienz.

Das Startup entwickelt seit 2014 Software und im vergangenen Jahr wurden Fahrzeuge, die sein System verwenden, endlich an mehreren Standorten kommerziell eingesetzt.

In diesem Jahr hat Oxa eine Partnerschaft mit dem Hersteller industrieller Elektrofahrzeuge Bradshaw EV geschlossen, um sein System im 800-Tonnen-Schlepper T8 und im Nutzfahrzeug Club Car Carryall 500 einzusetzen. Das Projekt Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) soll autonome Ford (F + 0.22%) E-Transit Shuttle und der AV-Technologieanbieter Applied EV für den kommerziellen Einsatz autonomer Fahrzeuge im großen Maßstab. Diese Kooperationen verdeutlichen Oxas rasante Entwicklung von Pilotprojekten hin zur aktiven Monetarisierung der Automatisierung in verschiedenen Bereichen.

Angewandte Intuition: Simulation der Zukunft autonomer Fahrzeuge

Applied Intuition wurde 2017 gegründet und ist für seine eingebettete Intelligenzplattform für autonome Fahrzeuge bekannt. Mithilfe der Plattform können Kunden ihre autonomen Systeme in einer virtuellen Umgebung entwerfen, testen und validieren. So können sie sich auf alle Grenzfälle vorbereiten, bevor sie die Systeme in der realen Welt auf der Straße testen. Damit ist Applied Intuition für die gesamte Zukunft der autonomen Fahrzeuge unverzichtbar.

Der Schwerpunkt der Produktpalette liegt auf der Simulation und Analyse von Fahrzeugen wie Pkw und Lkw. Applied Intuition ist zudem in den Bereichen Robotik, Luftfahrt, Landwirtschaft sowie Bauwesen und Bergbau aktiv.

Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen mit der US-Regierung an Verteidigungsanwendungen. Applied Intuition wurde von der US-Armee und der Defense Innovation Unit (DIU) ausgewählt, um ihnen eine umfassende Softwareentwicklungs- und Testplattform für ihre Robotic Combat Vehicle (RCV)-Initiative bereitzustellen.

Kürzlich sammelte das Unternehmen 600 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie F ein und erreichte damit eine Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar. Angeführt wurde diese Runde von BlackRock (BLK + 0.82%) und Kleiner Perkins mit neuen Investoren wie Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority und Stripes, während Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond und Elad Gil als wiederkehrende Geldgeber dabei waren.

In der letzten Runde, die von Porsche Ventures geleitet wurde und erst letztes Jahr stattfand, wurde Applied Intuition mit 6 Milliarden Dollar bewertet.

„Wir erhöhen unsere Investitionen, um jede bewegliche Maschine mit Intelligenz auszustatten.“

– Mitbegründer und CEO Qasar Younis

Das in Kalifornien ansässige Unternehmen verfügt bereits über Partnerschaften mit großen OEMs wie Toyota (TM -1.4 %), General Motors (GM -0.66 %)und Volkswagen. 17 der 20 größten Automobilhersteller zählen zu seinen Kunden. Kürzlich ging das Unternehmen zudem eine Partnerschaft mit OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, ein, um mithilfe von KI ein personalisiertes Fahrerlebnis zu ermöglichen.

Weg: KI-zentrierter Pionier des autonomen Fahrens

Zu bringen selbstfahrende Technologie auf den MarktDas Londoner Startup Wayve setzt auf künstliche Intelligenz. Das Unternehmen nutzt Deep Learning, um komplexe und teure Roboter-Stacks, die hochdetaillierte Karten und programmierte Regeln erfordern, überflüssig zu machen. Sein KI-zentrierter Ansatz der nächsten Generation heißt AV2.0.

Die Möglichkeit, die Software in der Produktion moderner Autos ohne zusätzliche Sensoren oder Flotten einzusetzen, macht das System einzigartig und ermöglicht es ihm, Altsysteme potenziell zu überholen.

Wavye hat außerdem einen KI-Treiber auf den Markt gebracht, eine kartenlose, hardwareunabhängige Lösung, die effiziente Software-Upgrades ermöglicht und OEMs erweiterte Automatisierungsstufen erschließt. Dieser KI-Treiber wandelt Dateneingaben von Kameras und Radar nahtlos in Fahrausgaben um. Dies geschieht über ein neuronales Netzwerk, das gründlich auf Leistung und Sicherheit getestet und in ein Basisfahrzeug integriert wurde.

Um diese Bemühungen zu beschleunigen, hat Wayve in der Serie C über 1 Milliarde US-Dollar aufgebracht, angeführt von Giganten wie SoftBank, mit Beiträgen von bestehenden Investoren Microsoft (MSFT + 0.03%) und der neue Investor Nvidia.

Im vergangenen Jahr ging das AV-Startup zudem eine Partnerschaft mit Uber ein, um fortschrittliche autonome Fahrzeuge der Stufe 4 in seinem Mitfahrdienst-Netzwerk in mehreren globalen Märkten einzusetzen. Im Rahmen dieser Vereinbarung wird Uber Wayve die von den Fahrzeugen gesammelten Daten zur Verfügung stellen, um die KI-gestützte Technologie zu trainieren und zu verbessern.

Diesen Monat kündigte Wayve seine AI-500 Roadshow an, um bis Ende des Jahres ein einzelnes Modell in 500 Städten zu präsentieren. „Kein Umlernen. Keine regionsspezifische Programmierung. Nur ein Modell, getestet auf echten Straßen weltweit“, erklärte das Startup, das bereits 90 Tage lang 90 Städte in Asien, Europa und Nordamerika bereist hat, um die Fähigkeit seiner Technologie zu demonstrieren, sich an jede Umgebung anzupassen, ohne das Gebiet vorher kartieren zu müssen.

Bildmaterial: Mapless Vision-basierte AV-Systeme

Ein weiterer Anbieter von kartenloser, KI-basierter Software für autonomes Fahren, Imagry, nutzt ausschließlich Kameras und KI zur Navigation auf öffentlichen Straßen. Da keine teuren HD-Karten oder Lidar erforderlich sind, kann das Unternehmen kostengünstige L3/L4-Softwarelösungen für Autos und Busse anbieten.

Was dieses Startup auszeichnet, ist sein Perception Stack, ein Echtzeit-Bilderkennungssystem, das mithilfe eines Video-Feeds eine zuverlässige Sicht auf die Fahrzeugumgebung erzeugt. Hinzu kommt der Motion Planning Stack, ein räumliches Deep Convolutional Neural Network (DCNN), das durch Nachahmung menschlichen Fahrverhaltens das Fahren lernt.

Bis heute hat Imagry insgesamt 46 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht, um seine Lösung weiterzuentwickeln, die es einem autonomen Fahrzeug ermöglicht, die Straße zu verstehen, während es auf dynamische Kontexte reagiert, ähnlich wie ein erfahrener menschlicher Fahrer.

Imagry fährt bereits seit fünf Jahren autonom auf öffentlichen Straßen in den USA, Deutschland und Japan. 2023 gewann das Startup zudem eine Ausschreibung für den ersten autonomen Bus in Israel und kooperierte mit Continental im Bereich autonomes Parken. 

CEO Eran Ofir prognostiziert, dass „bis 2030 viele von uns nicht mehr selbst Auto fahren werden“ und prognostiziert eine Akzeptanzrate im Bereich des autonomen Fahrens im zweistelligen Bereich. Mit seinem kostengünstigeren, skalierbaren, rein visuellen System ist das Startup gut für die Einführung auf dem Massenmarkt aufgestellt.

Große Unternehmen entwickeln Robotaxi-Technologie weiter

Nicht nur Startups sind führend bei AV-Innovationen; auch viele große Player arbeiten an dieser Technologie. 

Elon Musks Tesla (TSLA + 1.65%) ist einer davon. Erst diesen Monat hat der Elektroautohersteller sein Robotaxi mit einer Flotte von zehn bis zwanzig Fahrzeugen in Austin, Texas, vorgestellt. Während der Testphase kostet jede Fahrt 4.20 Dollar. Es wird erwartet, dass der Preis steigt, sobald der Service ausgebaut wird.

Das Robotaxi von Tesla ist Vorreiter seiner vollautonomen Fahrtechnologie, auch Full Self-Driving (FSD) genannt, die seit fast einem Jahrzehnt entwickelt wird. Teslas fahren seit 2014 im Autopilot-Modus und haben dabei über 3 Milliarden Meilen zurückgelegt.

Die selbstfahrenden Taxis nahmen zahlende Passagiere mit, was laut Musk entscheidend für die finanzielle Zukunft des Unternehmens sei. Musk bezeichnete den Moment als „Höhepunkt eines Jahrzehnts harter Arbeit“ und bemerkte, dass „die KI-Chip- und Software-Teams bei Tesla von Grund auf neu aufgebaut wurden“.

E-Commerce-Riese Amazon (AMZN -0.79 %) is ein weiterer großer Name Das Unternehmen bereitet sich darauf vor, in seiner 10,000 Quadratmeter großen Robotaxi-Fabrik jährlich bis zu 220,000 Robotaxis herzustellen.

Erst vor fünf Jahren übernahm Amazon das Startup für autonomes Fahren Zoox für 1.2 Milliarden Dollar, um dem Marktführer für autonome Taxis Waymo Konkurrenz zu machen. Der Robotaxi-Dienst erhebt inzwischen auch in San Francisco Gebühren für Fahrten und expandiert nach Los Angeles und Austin.

Zoox plant, etwa tausend seiner Robotertaxis in kleinen bis mittelgroßen Märkten und etwa 2,000 davon in Großstädten einzusetzen.

Zu den anderen großen Akteuren, die an autonomen Fahrzeugen arbeiten, gehören Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo und Velodyne sowie weitere OEMs und Technologieunternehmen.

Wachstum des AV-Marktes und künftige Herausforderungen

Der massive Vorstoß neuer und etablierter Akteure in den Bereich der autonomen Fahrzeuge ist sinnvoll, da autonome Fahrzeuge einen boomenden Markt darstellen.

Der globale AV-Markt liegt derzeit bei rund 68 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich übersteigen 200 Milliarden US-Dollar bis 2030. Technologische Fortschritte und eine erhöhte Nachfrage nach sichereren Fahrzeugen treiben dieses Wachstum voran.

Die Forschung an autonomen Fahrzeugen begann bereits in den 1980er Jahren. Damals begannen Universitäten mit der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, und Organisationen wie die US-amerikanische Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) veranstalteten „Grand Challenges“, um deren Leistungsfähigkeit zu testen.

Um die Notwendigkeit menschlicher Hilfe bei der Navigation eines Fahrzeugs zu vermeiden und gleichzeitig auf Verkehrsbedingungen zu reagieren und Straßengefahren zu vermeiden, verwenden AVs eine Kombination aus Technologien wie Kameras, GPS, Radar und Lidar, um ihre Umgebung zu überwachen und eine 3D-Karte davon zu erstellen. 

Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind grundlegende Elemente automatisierter Fahrzeugsysteme. Sie ermöglichen es, Fahrzeuge zu trainieren, aus komplexen Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

Während all diese Technologien den AV-Markt voranbringen, ist die Regulierung ein wichtiger Faktor, der die Verbreitung von AVs beeinflusst. Derzeit gibt es weder in den USA noch anderswo entsprechende nationale Standards für AVs.

Dennoch werden Fortschritte erzielt, und die Vorschriften entwickeln sich rasch weiter. In den USA haben die meisten Bundesstaaten Gesetze zur Nutzung autonomer Fahrzeuge und zur Haftung erlassen. Kürzlich kündigte die US-amerikanische National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) Pläne zur Vereinfachung des Ausnahmeverfahrens nach Teil 555 an, um den Einsatz selbstfahrender Fahrzeuge für Automobilhersteller zu beschleunigen.

China unterstützt und erlaubt inzwischen aktiv Tests mit autonomen Fahrzeugen. Auch Deutschland, Japan, Dubai und Großbritannien streben eine stärkere autonome Mobilität an.

Zwar entwickeln sich die Vorschriften ständig weiter, doch stellen sie neben der Datensicherheit, dem Schutz vor Cyberangriffen, dem Misstrauen der Bevölkerung und der mangelnden Nachfrage der Käufer immer noch ein großes Hindernis für die Einführung von AV-Systemen dar.

Doch mit der Zeit, wenn die Technologie voranschreitet und autonome Fahrzeuge immer besser werden, werden ihre potenziellen Vorteile deutlich erkannt und ihre weitere Nutzung gefördert. Schließlich wird erwartet, dass autonome Fahrzeuge Staus und Kraftstoffverbrauch deutlich reduzieren. 

Weitere potenzielle Vorteile autonomer Fahrzeuge sind eine höhere Produktivität, Mobilität, Zugänglichkeit und Lebensqualität sowie Verbesserungen bei Sicherheit und öffentlicher Gesundheit und eine Verringerung des Energieverbrauchs und der Umweltauswirkungen.

Insgesamt bewegt sich die Welt rasant in Richtung autonomer Mobilität. Sowohl Start-ups als auch Branchenriesen positionieren sich, um diesen Übergang zu beschleunigen und einen bedeutenden Anteil dieses riesigen Marktes zu erobern. Mit Innovation und Zusammenarbeit wird die Zukunft des Transports sicherer, intelligenter und zugänglicher und verändert unsere Art der Fortbewegung grundlegend.