Künstliche Intelligenz – ein Milliardenspiel für Cisco Systems Inc.

Künstliche Intelligenz, ein Markt, der mehrere hochmoderne Technologiebereiche unserer Zeit umfasst, darunter Computer Vision, KI‑Robotik, maschinelles Lernen, autonome und Sensortechnologie, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr, steht kurz vor einem exponentiellen Wachstum. Selbst moderate Schätzungen zeigen, dass die globale Marktgröße von KI für ein jährliches Wachstum von mehr als 28 % jährliches Wachstum zwischen 2024 und 2030 vorgesehen ist, von 184 Mrd. US‑$ auf fast 827 Mrd. US‑$.

Es sollte nicht überraschen, dass KI in den kommenden Tagen jeden möglichen Industriesektor beeinflussen wird, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen, Fertigung, Geschäfts‑ und Rechtsdienstleistungen, Transport, Sicherheit, Energie, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und mehr.

Es ist ebenfalls nicht verwunderlich, dass globale Unternehmen so viele Ressourcen und Forschungen wie möglich einsetzen, um sich vorzubereiten und eine komfortable Position zu erreichen, in der sie dieses Wachstum nachhaltig nutzen können. Ein herausragendes Beispiel für solches strategisches langfristiges Denken stammt von Cisco.

CISCO rüstet sich mit vorgeschlagener Investition in Höhe von 1 Milliarde US‑$ in KI‑Startups

Ciscos Investitionsplan ist ziemlich spezifisch und zielgerichtet. Sie wird in Unternehmen investieren, die darauf hinarbeiten, „sichere und intelligente“ KI‑Dienste bereitzustellen. Das Unternehmen hat bereits etwa ein Fünftel der vorgeschlagenen Investition in Unternehmen wie Mistral AI, Scale AI Inc. und Cohere Inc. zugesagt.

In den kommenden Abschnitten werden wir uns diese Unternehmen und die Art der von ihnen entwickelten Lösungen ansehen.

Mistral AI: Die erklärte Mission von Mistral AI ist es, „Frontier‑KI allgegenwärtig zu machen und maßgeschneiderte KI für alle Entwickler bereitzustellen.“  Ciscos Pressemitteilung über sein Investitionsengagement in Mistral AI positioniert das Unternehmen als globales, in Paris ansässiges Unternehmen, das sich auf generative KI spezialisiert hat. Es richtet sich an Unternehmen mit einem offenen und verantwortungsbewussten Ansatz und einer entsprechenden Vision.

Genauer gesagt hat Mistral drei Open‑Source‑Modelle und drei optimierte Modelle. Zusätzlich zu diesen beiden Kategorien umfasst das Portfolio von Mistral Codestral. Wie der Kategoriename nahelegt, sind Open‑Source‑Modelle kostenlos unter Apache 2.0 verfügbar, einer vollständig permissiven Lizenz, die die Nutzung der Modelle überall ohne Einschränkungen erlaubt.

Die optimierten Modelle sind für kommerzielle Zwecke gedacht und über Mistrals flexible Bereitstellungsmodi verfügbar. Codestral ist ein Open‑Weight‑generatives KI‑Modell, das explizit für die Code‑Generierung entwickelt wurde.

Was die Sicherheit betrifft, ist La Plateforme, die Plattform, über die Entwickler auf alle Modelle von Mistral AI zugreifen können, von Grund auf sicher. Die Benutzerdaten werden im Ruhezustand (AES256) und während der Übertragung (TLS 1.2+) verschlüsselt.

Scale AI: Cisco fasst die Dienste von Scale AI im Bereich „sichere und intelligente“ KI‑Dienste als datenorientierte End‑to‑End‑Plattform zusammen, die Training und Validierung für KI‑Anwendungen bereitstellt. Ciscos Beteiligung an Scale AI war im Rahmen der Series‑F‑Finanzierungsrunde von Scale AI, bei der Scale AI eine Finanzierung von 1 Milliarde US‑$ bei einer Bewertung von 13,8 Milliarden US‑$ abschloss.

Während Scale AI für seine autonome Daten‑Engine und die Daten‑Engine für den öffentlichen Sektor bekannt ist, wird es auch dafür gelobt, mit OpenAI bei den ersten Experimenten zum Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) auf GPT‑2 zusammengearbeitet zu haben. Darüber hinaus arbeitet es am von dem Weißen Haus unterstützten DEFCON‑31‑Red‑Team‑Event und mit dem US‑Verteidigungsministerium an der Bewertung, dem Testen und dem Red‑Team‑Einsatz von LLMs.

In Zukunft möchte Scale AI eine Daten‑Foundry aufbauen, die zu einer Fülle von KI‑bereiten Daten führt. Es will sich zudem darauf konzentrieren, Frontier‑Daten bereitzustellen, die Entwicklern helfen, komplexes Schließen, Multimodalität und mehr zu bewältigen. Zusätzlich strebt das Unternehmen die Entwicklung eines Bewertungssystems an, das die Messung von KI ermöglicht, um Vertrauen aufzubauen, die Akzeptanz zu fördern und die Wirkung zu skalieren.

Cohere AI: Optimiert für unternehmensgenerative KI, Suche und Entdeckung sowie fortschrittliche Retrieval‑Funktionen, Cohere bietet sicherheitsorientierte Frontier‑Large‑Language‑Modelle (LLMs) und branchenführende Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)‑Fähigkeiten.

Coheres Command‑Modelle beispielsweise wurden entwickelt, damit Unternehmen sie nutzen können, um produktionsreife, skalierbare und effiziente KI‑gestützte Anwendungen zu erstellen. Coheres Embedding‑Modell ist mit mehr als 100 Sprachen kompatibel. Cohere ist für den Unternehmenseinsatz bereit und kann auf jeder Cloud oder on‑premises bereitgestellt werden, einschließlich Lösungen wie AWS, Google Cloud, Oracle und mehr.

Während dies die wichtigsten Investitionszusagen aus Ciscos 1‑Milliarde‑US‑$‑KI‑Startup‑Fund sind, ist das Unternehmen ein Profi im Bereich KI‑Investitionen. In den vergangenen Jahren hat es 20 KI‑fokussierte Übernahmen und Investitionen getätigt, wodurch seine GenAI‑ und Machine‑Learning‑Fähigkeiten erweitert und KI über sein Markenportfolio hinweg integriert wurde.

Nach Angaben von Mark Patterson, Chief Strategy Officer von Cisco:

„Seit mehr als 30 Jahren hat Cisco Investments in Hunderte von Unternehmen investiert und Partnerschaften eingegangen, um Innovationen sowohl in Ciscos Kernmärkten als auch in neuen strategischen Bereichen voranzutreiben.“ 

Im Hinblick auf die KI‑Investitionen sagte Patterson:

„Unsere jüngsten Investitionen in generative KI‑Unternehmen passen perfekt zu dieser langjährigen Strategie. Bei Cisco sind wir der Meinung, dass wir gut positioniert sind, der beste strategische Partner für unsere Kunden im KI‑Zeitalter zu sein, wenn sie KI aufbauen, sichern und betreiben wollen. Zusätzlich zum Aufbau wesentlicher Technologie, um KI zu verbinden, zu sichern und voranzutreiben, ist Cisco verpflichtet, in das breitere KI‑Ökosystem zu investieren, um die Bedürfnisse unserer Kunden effektiver zu erfüllen.“

Ciscos Engagement für eine KI‑gestützte Zukunft ist so robust und intensiv, dass das Unternehmen nicht nur als externer Investor agieren möchte. Es wird an Produktkooperationen arbeiten, die es Cisco ermöglichen, gemeinsam mit seinen Partnern zu innovieren. Zudem strebt es an, ein agnostischer Anbieter und Plattformakteur im KI‑Bereich zu werden.
Bei der Charakterisierung des Fonds und der Erläuterung seiner spezifischen Gründungsziele sagte Derek Idemoto, SVP für Unternehmensentwicklung und Cisco Investments, Folgendes:

„Dieser Fonds steht für unser unerschütterliches Engagement für KI und Innovation sowie für die Unternehmer und Visionäre, die die nächste Technologiewelle definieren.“ Die Einrichtung unseres 1‑Milliarde‑US‑$‑KI‑Investitionsfonds ist ein Beweis für unser Engagement für die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz und ihr Potenzial, Branchen weltweit neu zu definieren.

Klicken Sie hier, um zu erfahren, warum 2023 ein Durchbruchsjahr für KI war.

Ciscos KI‑Initiativen

Während die zukunftsorientierten Investitionen Cisco dabei helfen werden, seine Position im KI‑Bereich zu festigen, ist Cisco bereits ein Anbieter in diesem Bereich mit Dienstleistungen, die auf Infrastruktur‑Skalierung, Sicherung der Organisation, Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten, Bereitstellung von Produktivitäts‑Boost‑Software und mehr abzielen.

In der ersten Juniwoche dieses Jahres, kündigte Cisco eine hochmoderne KI‑Cluster‑Lösung mit NVIDIA für das Rechenzentrum an, die transformativ für die Art und Weise sein wird, wie Kunden bisher ihre Infrastruktur und Software gebaut, verwaltet und optimiert haben.

Die Cluster‑Lösung, Cisco Nexus Hyper Fabric, wird cloud‑betrieben und bietet Funktionen wie Full‑Stack‑KI, intuitive Cloud‑Verwaltung und Hyper‑Performance. Ihr Zweck ist es, Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von der Wertschöpfung bis zur Realisierung über alle Cluster hinweg zu führen.

Gleichzeitig kündigte Cisco neue Funktionen für seine Security Cloud an. Cisco hatte zuvor seine Lösung Hyper Shield vorgestellt, die dazu dient, moderne, KI‑skalierte Rechenzentren zu schützen.

Bei der Erläuterung der potenziellen Vorteile von Cisco Hypershield sagte Chris Konrad, Vice President of Global Cyber bei World Wide Technology, Folgendes:

„Das Versprechen dessen, was Cisco Hypershield liefern wird, ist ein Wendepunkt dafür, wie unsere Kunden die Exploit‑Lücke schließen und eine Segmentierung erreichen können, die sich anpasst und lernt. Zusammen mit dem neuen KI‑gestützten Management über Security Cloud Control und der Qualitätsinnovation, die wir weiterhin im Cisco‑Firewall‑Portfolio sehen, können wir ein unvergleichliches Kundenergebnis in Kombination mit unseren Service‑Fähigkeiten und unserer Expertise liefern.“

Erwähnenswert ist, dass World Wide Technology ein bekannter Akteur im Bereich der digitalen Technologie ist, der IT und Unternehmen bei ihren Transformationsreisen unterstützt.

Nach dem Start der Lösung kündigte Cisco die Unterstützung von Hypershield für AMD Pensando DPUs an, die für die Verfügbarkeit in Cisco Unified Computing System (UCS)-Servern und bei anderen führenden Serveranbietern bis Ende 2024 vorgesehen ist.

Security Cloud Control, Ciscos neue KI‑native Management‑Architektur, wird dabei helfen, die gesamte Cisco Security Cloud zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen. Die Architektur geht über KI‑Assistenten hinaus, indem sie proaktiv umsetzbare Erkenntnisse liefert und die Lösung über hybride Umgebungen hinweg automatisiert. Kunden profitieren von optimierten Richtlinien, die mit optimalen Konfigurations‑Setups einhergehen.

Kürzlich kündigte Cisco zudem seine neue Software, die Version 7.6 von Firewall Threat Defense (FTD), für alle physischen und virtuellen Firewalls an. FTD 7.6 nutzt KI, um Zero‑Day‑Bedrohungen zu verhindern. Es bietet Anwendungssteuerung über 70 generative KI‑Schritte, die sensible Informationen sichern, die Bereitstellung von Filialnetzwerken rationalisieren und Zero‑Touch‑Provisionierung unterstützen.

Ciscos KI‑fokussierte Übernahme von Splunk

Da wir Ciscos KI‑fokussierte Investitionen diskutieren, müssen wir uns die Übernahme von Splunk ansehen.
Im März 2024 schloss Cisco die Übernahme von Splunk für 157 US‑$ pro Aktie in bar ab, was etwa einem Eigenkapitalwert von rund 28 Milliarden US‑$ entspricht. Während er über die Synergien sprach, die die Übernahme bringen würde, sagte Chuck Robbins, Vorsitzender und CEO von Cisco:

„Wir freuen uns sehr, Splunk offiziell bei Cisco willkommen zu heißen. Als eines der weltweit größten Softwareunternehmen werden wir die Art und Weise revolutionieren, wie unsere Kunden Daten nutzen, um jeden Aspekt ihrer Organisation zu verbinden und zu schützen, während wir die KI‑Revolution antreiben und schützen.“

Auf funktionaler Ebene zielte die ‚transformative Kombination‘ von Splunk und Cisco darauf ab, vier Ziele zu erreichen:

• Organisationen mit der Infrastruktur ausstatten, um KI zu betreiben
• Organisationen mit den Daten ausstatten, um KI zu entwickeln
• Organisationen mit einer erstklassigen Sicherheitsplattform befähigen, ihre KI‑Initiativen zu schützen
• Entwicklung einer Observability‑Plattform zur Echtzeit‑Überwachung und -Verwaltung von KI

Als er über das Potenzial der Partnerschaft sprach, sagte Stephen Elliot, Group Vice President of I&O, Cloud Operations und DevOps bei IDC:

„Durch den Abschluss hat Cisco ein einzigartiges Set an Lösungen für Netzwerk-, Sicherheits‑ und Operations‑Entscheidungsträger im Markt geschaffen. Kombiniert man dies mit ihren Kanal‑ und KI‑Investitionen, sollten Kunden die höheren Ebenen des Geschäftswerts in Betracht ziehen, die nun freigeschaltet werden können.“

Cisco stärkt Webex mit KI

Eines der bekanntesten Lösungen von Cisco ist Webex. Es ist eine Team‑, Kollaborations‑ und Kundenerlebnis‑Lösung, die alle notwendigen Dienste bietet, darunter Telefonie, Meetings, Messaging, Webinare, Events und Video‑Messaging.

Cisco hat diese Lösung mit KI‑Assistenten für das Webex Contact Center ausgestattet. Funktionen in der Beta‑Version umfassen Zusammenfassungen mit nativer Transkription für virtuelle Agenten und Zusammenfassungen abgebrochener Anrufe.

Später in diesem Jahr wird Cisco vorgeschlagene Antworten und automatisierte Abschluss‑Zusammenfassungen einführen, wodurch die Effizienz der Agenten und die Antwortgenauigkeit erhöht werden. Dies wird zu kürzeren Warteschleifenzeiten für Kunden und höheren Lösungsraten führen.

Eine weitere neue Funktion, die im Sommer verfügbar wird, soll Unternehmen ermöglichen, automatisierte Aktionen vor, während und nach Anrufen zu aktivieren, um die Auswirkungen von Agenten‑Burnout zu mindern. Für Geschäfts‑Stakeholder würde der KI‑Assistent neue Funktionen wie Themen‑Analytics bieten, die dabei helfen, die wichtigsten Anrufgründe zu identifizieren und automatisierte Workflows für die am häufigsten angeforderten Themen zu erstellen. Die Funktion wird helfen, proaktive ausgehende Kommunikation und Self‑Service‑Optionen zu optimieren.

Cisco sammelte Feedback von frühen Anwendern des Contact Centers, um die Effizienzsteigerung zu beurteilen. Die Berichte waren mehr als vielversprechend.

• 80 % der Call‑Center gaben an, dass sie mit vorgeschlagenen Antworten genauer antworten konnten
• 93 % sagten, dass sie mit Zusammenfassungen schneller einen Überblick über Kundenhistorie und Kontext erhalten konnten
• 80 % gaben an, dass sie klarere, ablenkungsfreie Gespräche mit Geräuschunterdrückung und Sprachoptimierungen hatten
• Kompatibel mit mehr als 100 Sprachen sparte der KI‑Assistent zudem 80 % der Zeit bei Notizen, Aufgaben, dem Anhören von Aufzeichnungen und dem Nachholen von Nachrichten

Abschließende Gedanken

Cisco hat eine 360‑Grad‑Strategie übernommen, um seine KI‑Vision umzusetzen und seine Führungsposition in diesem Bereich zu stärken. Die Strategie dreht sich nicht nur um anorganisches Wachstum. Während es um Investitionen in Unternehmen geht, die bahnbrechende Lösungen für die Zukunft entwickeln, geht es auch darum, bestehende Lösungen kontinuierlich zu evaluieren und sie konsequent mit KI zu stärken. Die Strategie ist daher eine kluge Mischung aus nach innen und außen gerichteten Aktivitäten, die zu einer optimalen Kombination aus organischem und anorganischem Wachstum führt.

Der Fonds könnte derzeit einen Wert von 1 Milliarde US‑$ haben. Doch Ciscos Nutzen aus der Steigerung von Effizienz, Leistung und Wert seiner Dienste würde weit darüber hinausgehen.

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