人工知能
偽造品を売り捌く者にアートフィシャルインテリジェンスが対抗する可能性がある
偽造品の脅威は、世界中のコミュニティに影響を与え続け、専門の法執行機関を忙しくしている。米国シークレットサービスが2023年度に発表した報告書によると、2023年には、約2,200万ドル相当の偽造通貨が押収された。同年、シークレットサービスは偽造関連で約200人の逮捕を行った。米国財務省は、偽造紙幣が約7,000万ドルから2億ドル相当の価値があると推定している。
偽造は、紙幣や世界中の貨幣の流通だけに影響を及ぼすものではない。ほぼすべてのサプライチェーンに影響を及ぼしている。報告によると、偽造と海賊版は、毎年約600億ドルの損失を世界経済に与えている。
CRISILが実施した調査によると、約90%の消費者は、安価で広く入手可能な偽造品を購入している。また、多くの高級ブランドが持つ社会的認知と評価の欲求も、偽造品を購入する動機の一因となっている。
偽造品が日常生活の一部となっている現在、法執行機関がこれを阻止しようとするのは当然のことである。世界経済秩序への脅威に対しては、厳しい措置が取られる。ただし、現在の状況では、偽造を阻止するための努力が、最先端の技術パラダイムを採用していることが注目に値する。そうした技術の一つが、アートフィシャルインテリジェンスである。
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画像マイニング技術と機械学習アルゴリズムを用いた偽造コインの検出
カナダのコンコルディア大学の研究者たちは、画像マイニングと機械学習アルゴリズム技術を用いて、偽造コインの検出を可能にするフレームワークを開発した。このフレームワークは、Expert Systems With Applicationsというジャーナルに掲載された。
このフレームワークの詳細について、コンピューターサイエンスとソフトウェアエンジニアリング学科の教授であり、論文の主著者であるChing Suenは、以下のように述べている。
「画像技術を用いて、正規品と偽造品のコインをスキャンし、2Dまたは3Dの不正な部分、たとえば文字やコインに描かれた人物の顔などを検出する。」
CENPARMIのポスドク研究員であり、論文の第一著者であるMariam Sharifi Radは、このフレームワークは経済と資源を保護するだけでなく、技術の限界を拡大し、セキュリティを向上させるものであると強調した。
ここで、偽造問題は、特にデジタル取引が普及している現在、サイバーセキュリティの側面と深く関連していることを覚えておく必要がある。
上で引用した米国シークレットサービスの報告書によると、2023年には、サイバー金融犯罪関連の被害額が約11億ドルに達した。また、サイバー金融犯罪関連の逮捕者は1,019人に達した。
これらの数字は、研究者たちが主張するフレームワークの有効性を裏付けており、偽造に対する戦いにおいて、セキュリティと保護の新たな境界を推し進めるものである。
しかし、研究者たちはこのミッションをどのように達成したのか。彼らの意図はどのように現実化されたのか。そこを知るために、プロセスをより深く掘り下げる必要がある。
ファジー概念、セミオートマチック画像マイニング、PSOを用いた偽造コインの検出
研究者たちは、これらの3つのツールを用いて偽造コインを検出することに成功した。彼らは6枚のコインの画像データセットを作成し、それを研究の中心的な参考資料とした。画像マイニングシステムの展開は、ファジー関連規則とブロブ検出方法と関係述語に依存していた。組み合わせシステムは、人間の視点と一致する画像からの暗黙の情報を抽出することができた。
このフレームワークは、パーティクルスウォーム最適化（PSO）技術も統合しており、ファジー関連の閾値パラメータを動的に再定義し、偽造コイン検出システムの効率を高め、画像データセットの多様性に対応できるようにしている。
フレームワークの成果をまとめると、Ching Suenは以下のように述べている。
「この方法は、世界中で見られる偽造品の検出に使用できる。果物、ワイン、酒などの偽造ラベルの検出にも使用できる。適用できる場所は多数ある。」
この新しい偽造コイン検出フレームワークが、うまく複製されスケールアップされれば、世界経済に大きな利益をもたらすことだろう。しかし、偽造通貨に対処する別の解決策として、ビットコインのようなブロックチェーンベースの通貨がある。
ブロックチェーンベースの通貨における不変性の特性
ブロックチェーンベースの通貨と取引は、不変の台帳の原則に基づいている。不変とは、改変できないことを意味する。
ブロックチェーンシステムでは、各ブロックは事実や取引の詳細を含む情報ブロックであり、対応するハッシュ値によって裏付けられている。高度に安全な暗号原理に基づいて、各ブロックはアルファベットと数字の文字列で構成されるハッシュ値を持っている。
各ブロックには、自身と前のブロックのハッシュ値またはデジタル署名があり、ブロックの連結が絶対で、後から干渉したり既存のデータを改変したりすることができないようにしている。
ブロックチェーンベースの通貨において偽造が無意味になるのは、ハッシュ値を逆算することができないからである。どのユーザーも出力文字列から入力データに到達することはできない。
ブロックチェーンベースの通貨システムでは、ブロック内のデータを改変または削除することはほぼ不可能である。誰かが変更を試みると、次のブロックによって変更は却下される。なぜなら、連鎖のハッシュが有効でなくなってしまうからである。
通貨以外にも、ブロックチェーンのメカニズムは、生産システムやサプライチェーンの多くの側面で、詐欺や偽造を防ぐことができる。欧州委員会は、サプライチェーンを潜在的な訴訟、消費者への損害、売上の損失、長期的な評判の損失から守るために、ブロックチェーンの使用を推奨している。
世界中のビジネスにおける偽造対策としてのブロックチェーン
欧州委員会は、ブロックチェーン技術が、原材料の調達から完成品のユーザーへの届け渡しまで、さまざまなサプライチェーンで製品や出荷の追跡性を高め、エンドツーエンドの追跡を行う上で重要な役割を果たすことを認識している。
ブロックチェーンの実装は、スマートタグを通じて行われることがある。ビジネスでは、QRコード、RFIDタグ、金属やセラミック表面の署名など、さまざまな種類のスマートタグを使用することができる。
上記のタグ付けメカニズムそれぞれには、QRコードシステムが情報を転送できること、RFIDタグが効率的な追跡を可能にすること、レーザーマーキングマシンがトレーサブルバーコードやグラフィックを表面に刻むことができることなど、メリットがある。
欧州委員会のブロックチェーンとサプライチェーンのセキュリティに関する議論に加えて、2022年の第7回コンピューターサイエンスと計算知能国際会議で発表された論文では、ブロックチェーン技術を用いた反偽造システムの開発可能性について検討された。
この論文では、ブロックチェーン技術を用いて、顧客が商品の正当性を検証できるシステムを提案し、イーサリアムブロックチェーンを用いて、各アイテムの作成と取引を追跡し、アイテムの真正性を保証するモデルを構築する可能性を強調した。
サプライチェーンのセキュリティを確保するために、ブロックチェーンのメカニズムとその周りのイノベーションは、サプライチェーンを保護する必要性を明確に示している。強力に保護されたサプライチェーンを持つことは、偽造から守るための確実な勝利を意味する。
多くの企業は、サプライチェーンをセキュアにするためにアートフィシャルインテリジェンスを使用するための研究とリソースに投資している。以下では、企業とそのソリューションについて説明する。
#1. IBM
IBMは、サプライチェーンの断絶を最小限に抑え、回復力と持続可能性のあるサプライチェーンを構築するソリューションを提供する。IBM Sterling Supply Chain Intelligence Suiteは、サプライチェーンの最適化と自動化のためのAIベースのソリューションであり、従来の変革を通じてサプライチェーンの断絶を解決するのに役立つ。
このソリューションは、デジタル化されたサプライチェーンを通じて、回復力と敏捷性を高め、価値の実現を加速するためのアクション可能な洞察、スマートなワークフロー、インテリジェントな自動化を提供する。ベンチマークによると、店舗から農場までの品物の追跡時間を7日から2.2秒に短縮し、在庫レベルを18%削減して無駄とコストを節約し、サプライチェーンの断絶管理に要する時間を日数から数時間に短縮することができる。
IBMは、このソリューションが、食品の安全性、多層サプライチェーンのマッピング、追跡とトレーサビリティ、サプライチェーンの排出量管理、サプライヤーのリスクとコンプライアンス評価、サプライヤーの可視性など、幅広いユースケースに適していることを主張している。
多くの企業がIBMのソリューションを使用している。たとえば、Antonello Produceは、シードから店舗、棚までの生産物の追跡性を高めるために使用している。Pietro Coricelliは、食品の品質、持続可能な調達、サプライチェーンの透明性を最適化するために使用している。Sonocoは、製品の品質と命を救う医薬品の有効性を守るために使用している。
IBMチームは、ソリューションの改善に取り組み続けており、最近、AIを用いて既存の在庫ソリューションとERPシステムを接続するコントロールタワーソリューションを設計した。
(IBM )
2023年度のIBMの収益は、616億ドルで、前年比3%増加した。また、自由資金流れは112億ドルで、前年比19億ドル増加した。AIの導入により、IBMの利益率が拡大した。
#2. Oracle
Oracleは、去年4月に、サプライチェーン管理を最適化するためにAIと自動化機能を導入した。Oracle Fusion Cloud Applications Suite全体にわたって新しい機能を追加し、サプライチェーン計画の高速化、運用の効率化、財務の精度の向上を支援した。具体的には、計画、使用量ベースの価格設定、リベート管理機能が強化された。
Oracleのサプライチェーンアプリケーション担当シニア・ヴィップおよびチーフ・サステナビリティ・オフィサーのJon Chorleyは、以下のように述べている。
「Oracleの統合アプリケーションスイートを使用すると、組織はサプライチェーンデータを財務、人事、顧客体験と同じプラットフォームで管理できる。这样、クォートからキャッシュまでのプロセスや、従来存在していたさまざまなビジネス機能間の障壁を除去することができる。这种統合アプローチにより、AIと自動化が繁栄し、ビジネスが効率を高め、より少ないリソースでより多くのことを成し遂げることができる。」
(ORCL )
2024年3月、Oracleは2024年第3四半期の財務結果を発表した。四半期の総収益は、前年比7%増加して133億ドルとなった。GAAPの営業利益は38億ドルで、非GAAPの営業利益は58億ドルで、どちらも前年比12%増加した。
安全な将来のためにAIを利用する
偽造、詐欺、悪意のある複製物の脅威を終わらせることは、AIベースのソリューションの使用によって大幅に改善される。さらに、サプライチェーンのセキュリティを高めるためのAIの使用は、倉庫管理の効率化、運用コストの削減、廃棄物の削減、在庫管理の正確化など、他の分野にも利益をもたらす。
消費者は、本物の商品を購入し、より迅速な配達を受け、労働者はより安全な環境で働くことができる。ただし、企業は、AIをよりユーザーフレンドリーにするために、トレーニングと複雑な操作の簡素化に多くのリソースを割く必要がある。また、グローバルサプライチェーンの多くのノードを横断するさまざまな要素を統合する必要がある。
また、企業はこれらのシステムを定期的に監視し、パフォーマンスを確認し、不具合が発生した場合は迅速に修正する必要がある。
こちらをクリックして、2023年がアートフィシャルインテリジェンスのブレークアウトイヤーとなった理由を学ぶことができる。
