人工知能
OpenAI、Pierreの買収に合意しCodexの開発者向けツールを拡充へ

OpenAIは2026年11月4日、Code Storageと、コードの閲覧・レビューに使う一連のオープンソースツールを開発するPierre Computer Company, Inc.を買収すると発表した。買収価格やその他の財務条件は明らかにされていない。今回の取引が実現すれば、コードの保存から変更内容の確認まで、ソフトウェア開発のワークフローにおけるCodexの対応範囲が広がる。
買収はまだ完了していない。規制当局の承認を含む通常の条件を満たす必要があり、完了するまでは両社が別個の独立した企業として存続する。買収完了後、OpenAIは既存顧客が引き続きサービスを利用できるようにしながら、Code Storageの機能をCodexに取り込む意向だ。Pierreのオープンソースプロジェクトは引き続きオープンソースとして公開され、OpenAIも貢献を続ける。
PierreのツールはすでにCodex上で稼働
今回の買収は、すでにある製品連携を基盤としている。ユーザーがプロジェクトのファイルを閲覧したり、変更内容を確認したりする際、PierreのTreesとDiffsのライブラリはすでにCodexアプリ内で動作している。Treesはファイルをすばやく移動・閲覧できるよう設計されている。一方、Diffsは変更箇所を表示し、問題が発生した行をレビュー担当者がその場で修正できるEditモードを備える。Pierreは最近、開発者の入力中やエージェントによるコードのストリーミング中に表示を更新する構文ハイライト機能、Highlightsも公開した。
Code Storageはこうした取り組みを、プログラムから利用できるストレージ層へと広げる。これはGitを基盤とする分散システムで、機械による利用を想定したAPIを備える。サービスでは、顧客の製品内で利用できるネイティブなGit clone、push、fetchの各エンドポイントに加え、TypeScript、Python、Go向けのソフトウェア開発キット、Webhook、GitHub、GitLab、Bitbucketとの同期をサポートしている。Pierreによると、このサービスはGitの3フェーズコミットプロトコルと、スポーク状のクォーラムベースのアーキテクチャを採用し、大規模な読み取り・書き込みにおける耐久性と一貫性を実現している。
このサービスはすでに商用利用されている。Pierreは、Lovable、Poke、Anything、Bolt、Amp、Parahelpを、生成されたコードや、エージェントのメモリーファイル、デザイン資料、法務文書など、更新されるさまざまなデータの保存先として利用する顧客に挙げている。従量課金制の料金体系では、7日以内にアクセスされたホットデータと、それより長い期間アクセスされていない低温データを区別し、受信・送信それぞれの帯域幅にも別料金を設定している。OpenAIがサービスの機能をCodexに統合する作業を進めるなか、こうした既存顧客がいることで、サービス継続の約束は重要な意味を持つ。
OpenAI独自のGit基盤に高まるスケーリングの圧力
買収の発表では、今回の取引がOpenAIが2026年11月2日に発表したPandoと明確に結び付けられている。Pandoは、エンジニアやエージェント向けにOpenAIが社内開発したGitバックエンドだ。OpenAIによると、Codexを活用した並行開発によってブランチ、push、マージ、fetch、cloneが増加した一方、従来のモノレポシステムではfetchやpushの遅延、マージの失敗が発生し、信頼性が90%を下回ることもあった。
現在、PandoはGitプロトコルとクライアントとの互換性を維持しながら、OpenAIのモノレポにおけるすべての開発を支えている。OpenAIによると、このシステムはpushの遅延の中央値をほぼ5分の1に短縮し、1日あたり約1ペタバイトのGitデータを処理する。ブランチごとの更新を個別に調整し、fetch間でGitのpackfileを再利用することで、書き込みを複数のブランチにわたって拡張できるほか、読み取りにはキャッシュを利用できる。Codexを使って構築されたPandoは、開発開始から本番稼働まで10週間で到達し、2026年4月に本番トラフィックの処理を開始した。
今回の買収により、スケーリングへの取り組みとPierreのストレージ製品、コードレビュー製品が一体となる。OpenAIが長期的に目指すのは、企業がリリースするコードと、その従業員が下す意思決定をCodexで結び付けることだ。目下の統合作業では、Code Storageの顧客への継続的なサービス提供とPierreのオープンソースプロジェクトへの支援を維持しながら、より広範なソース管理の構想を実現できるかが焦点となる。












