Omen AI、Aquatic Labsを現金と株式合わせて1,600万ドルで買収

Omen AIは2026年11月2日、Aquatic Labsを現金と株式合わせて1,600万ドルで買収したと発表した。これにより、同社のチーム、知的財産、センサー研究が、AIデータセンター向け冷却液の自動監視・処理に関するOmen AIの取り組みに加わる。Aquatic Labsの創業者であるAllan Adamsは、最高科学責任者としてOmen AIに加わり、同社のセンシング技術全般の研究開発を率いる。

Omen AIの2026年第4四半期の経営陣一覧では、Adamsはボストンを拠点とする最高科学責任者として記載されている。Omen AIの創業者兼CEOであるZach Labergeは、Aquatic LabsのチームをOmen AIに迎えることで、両社が同社の研究を発展させ、共同で新しいセンサーを開発できると述べた。「処理を自動化するには、まず液体の中で何が起きているのかを把握できるだけの情報が必要です」とLabergeは語った。また、両社の取り組みを合わせることで、冷却システムが冷却液の状態を自ら維持できるようにするというOmen AIの目標に近づくと述べた。

Omen AIの手法では、通常は研究室で行われる液体検査を、データセンターの冷却システム内で直接実施する。同社のセンサーは機器の稼働中に液体を監視し、定期検査の合間に生じる変化を運用担当者が把握できるようにする。Aquatic Labsの技術は、酸を中和する液体の能力を示す総アルカリ度を、検査のたびに薬品を加えることなくリアルタイムで測定する。Omen AIによると、これらの測定値は元素分析や生物学的モニタリングを補完し、ほかの測定結果と組み合わせることで、鉱物の堆積や腐食が発生する可能性を運用担当者が評価するのに役立つという。

「サンゴがサンゴ礁を築くために利用するのと同じ化学反応が、コーヒーメーカーのスケール付着やデータセンターの冷却回路の汚れも引き起こします」とAdamsは述べた。また、冷却水を理解するには、その中で生育する可能性のある微生物など、生物学的な側面も調べる必要があると語った。

AdamsのAquatic Labsの経歴によると、彼はHarvard、Berkeley、Stanfordで理論物理学の学位を取得した後、2008年にMITの教員に加わった。その後、海洋探査と保全のための拡張性の高いツールを開発するMITの研究グループを立ち上げ、Woods Hole Oceanographic Institutionの客員海洋学者に就任した。同機関では、海洋の薄明帯を探査するためのセンサーを開発した。MITとWoods Holeを離れ、Aquatic Labsを設立した。

Omen AIのSentry 1.2製品ドキュメントには、監視対象の項目としてpH、総アルカリ度、グリコール濃度、電気伝導率、温度、圧力が挙げられている。ラックに取り付ける4Uサイズの装置は、並列バイパスに設置された2つのクイックディスコネクト継手を介して冷却ループに接続され、主流路には影響を与えない。装置はバイパスから液体を自動的に取り込み、各サンプルをマルチチャンネル分析にかける。測定値はMQTT経由でOmen Cloudに、Modbus TCP/IP経由で施設のビル管理システムに送信される。各項目は正常範囲とともに表示され、範囲を外れると警告が発せられる。

Omen AIは、追加の監視機能を備えた製品の出荷を2026年末までに開始する見込みだ。自動処理に関する中長期的な取り組みでは、液体分析を、承認された範囲内で冷却液の化学的性質を調整し、継続的な監視によってその結果を検証できる機器に連携させる。目標は、手作業による検査や介入を減らし、コストのかかるダウンタイムの防止に役立てることだ。

発表では、買収対価のうち現金と株式がそれぞれどの程度を占めるかは明らかにされていない。