オリンピックで使用されるトップ5先進技術

The 2026年冬季オリンピックは、2年前にフランス・パリで開催された夏季オリンピックに続き、イタリア・ミラノ・コルティナで正式に開始されています。

200以上のチームが400以上の競技に参加し、夏季と冬季の大会を通じて現代オリンピックを構成しています。オリンピックは世界最大かつ最も複雑なスポーツイベントで、4年ごとに何千人もの選手と何十億人もの視聴者を結びつけます。

オリンピックは単に競技を開催するだけではありません。審判、放送、物流から選手の安全、ファンエンゲージメントに至るまで、すべてが大規模にシームレスかつ信頼性を持って運営されることが求められます。

歴史的に、オリンピックは技術革新と採用の触媒となってきました。フォトフィニッシュカメラや電子計時、グローバル衛星放送など、先進技術はオリンピックで先駆的に導入されたり、標準化されたりしています。

21世紀に入り、AI、オートメーション、没入型メディアによってデジタルトランスフォーメーションが社会を変える中、オリンピックは成熟した実用レベルの技術のライブテスト場となっています。

AI支援の採点や選手モニタリングから高度な放送、スマート機器、リアルタイムデータシステムに至るまで、現代のオリンピック技術は公平性、ルールの適用、選手のパフォーマンスと安全性、運営効率、ファン体験に影響を与えています。

それでは、現在のエリートスポーツの審判、放送、体験の基盤となっている、オリンピックで採用されている注目の技術をいくつか見てみましょう。

1. AI搭載デジタルツイン

会場やインフラ、運用ワークフローなどの物理システムをリアルタイムデータでその挙動を模倣した仮想表現であるデジタルツインは、生産性と協働のためにAIを活用する新たな方法を提供します。

これらの仮想3Dレプリカは、カメラ、IoTデバイス、環境モニターから収集したデータをシミュレーションプラットフォームに投入し、群衆の流れ、エネルギー使用、緊急シナリオをモデル化して、実世界で起こる前にセキュリティとアクセシビリティの課題に対処します。

大会前にもピーク負荷や避難シナリオのシミュレーションに使用され、安全性と物流の向上、運営コストの削減、リソースの最適化に役立ちます。この技術により、主催者はあらゆる事態に備えることができます。

パリ2024では、会場計画と群衆管理にデジタルツインが使用されました。また、リアルタイムでエネルギー消費を監視し、運用データを取得して将来の計画に役立てました。Intel (INTC ) と提携し、オリンピック主催者はデジタルツインの概念を用いて、電力が必要な場所やカメラ設置位置、アクセシビリティの問題があるかどうかを現地に常駐せずに予測しました。

ミラノ・コルティナ2026では、計画段階の早い段階でデジタルツインが活用され、エンジニアは建設前に会場を仮想的に訪問できます。NVIDIA (NVDA ) のOmniverse技術を使用し、主催者は建築図面と天候パターン、群衆の流れ、セキュリティセンサーなどのリアルタイムデータストリームを組み合わせた没入型シミュレーションを作成しました。これにより、設計を共同でレビューし、運用シナリオをテストし、会場が完成するまで待つことなく建設中に調整できます。将来的には、この技術は選手のトレーニング環境や開催都市全体のツインへと拡大できるでしょう。

↑ チャートへ戻る

2. 非接触バイオメトリックセンシング

選手のパフォーマンスをモニタリングするために、オリンピックは現在、非接触バイオメトリクスを使用しており、物理的な接触やウェアラブルセンサーは不要です。代わりに、高解像度カメラ、レーダーセンシング、AI信号処理を用いて選手の動きや身体変化をリアルタイムで追跡します。

これらの技術は呼吸や心拍数の変動、皮膚色の微小な変化などのマイクロモーションを検出し、金メダル瞬間の文字通りの緊張感をファンに見せることができます。これにより、テクノロジーは人々には見えないスポーツの部分を放送側が取り上げることが可能になります。

東京2020では、オリンピック放送サービス（OBS）が非接触バイタルセンシング技術を使用し、ライブで推定心拍数のモニタリングを提供しました。

国際オリンピック委員会（IOC）や組織委員会、オリンピック放送パートナー（RHB）と協力し、選手の近くに4台のカメラを設置し、顔に焦点を合わせて皮膚色のわずかな変化を分析しました。これにより、観客はアーチャーの心拍数の変動や矢を放つ際のアドレナリンラッシュを目の当たりにできました。

↑ チャートへ戻る

3. コンピュータビジョン審判支援（JSS）

体操で採用されているJSSは、AIを用いて関節の動きを追跡し、2,000の記録された技と比較します。AIベースのビデオ評価システムは、審判が瞬時に見逃す可能性のある僅かな角度のずれを客観的な3Dデータセットで提供することで、人為的エラーを削減します。

クロアチアのティン・スルビッチが世界選手権で銀メダルを獲得した際に、このAI審判システムが使用されました。この結果が彼の2024年パリオリンピック出場資格取得に貢献しました。

JSSのようなコンピュータビジョンベースの審判支援システムは、2026年冬季オリンピックでも使用されており、AI支援審判への取り組みの一環として、審判の正確性と一貫性を向上させつつ、最終的な権限は人間の審判に残す形です。

このシステムは人間の審判を置き換えるものではなく、360度のコンピュータ生成3Dデータを活用して、より正確な判断を支援するものです。

初期のJSSはレーザーを使用していましたが、現在は各機器に配置された複数の高解像度カメラを使用し、体操選手のパフォーマンスを3Dで捉えます。システムは関節位置をリアルタイムで分析し、コード・オブ・ポイントの各要素の基準と比較します。

審判支援に加えて、JSSは体操のトレーニングにも活用でき、パフォーマンス向上や観客体験の強化に寄与し、豊富なコンテンツと新たな視点を提供します。

↑ チャートへ戻る

4. FPV（ファーストパーソンビュー）ドローン

ドローンは10年以上前にオリンピックで初めて導入されましたが、現在、初めてリアルタイムでゲームのスピードと激しさを捉えています。

ミラノ・コルティナでは、先進的なFPVドローンがスノーボード、ルージュ、ダウンヒルスキーなどのイベントのダイナミックなクローズアップ映像を撮影しています。競技中に選手に近距離で追従するFPVドローンの使用により、冬季オリンピックがまるでリアルなビデオゲームのように見える驚異的なショットが実現しています。

これらの高速ドローンはプロが操縦し、4Kカメラを搭載して没入型でダイナミックな放送角度を提供します。自律飛行支援、リアルタイム映像エンコード、AI障害物検知を備えており、ビジュアルストーリーを語る新たな手段となっています。

この変革的な放送イノベーションにより、これまで不可能だったショットが実現し、視聴者は選手と同じトラックにいるかのように感じられます。

時速120kmに達する速度で選手を追跡し、ルージュの氷トラックを突っ走るか、スノーボードコースをカービングするか、ダウンヒルスキーコースを全速力で走るかに関わらず、これらのドローンは視聴者を選手のすぐ後ろに配置し、生の激しさと没入感を提供します。

↑ チャートへ戻る

5. スマートスタートブロック

内蔵センサーとスピーカーを備えたスマートスタートブロックは、デジタル計測されたトラックブロックで、スタート信号がすべての選手の耳に正確に同時に届くようにします。

これらの圧力感知デバイスは、スタートミスを監視・防止し、スプリンターのパフォーマンス向上にも寄与します。力、反応時間、ブロック角度などの指標を測定し、アプリを通じて即座に分析できるようにデータを提供します。

このようにして、これらのブロックは音速という物理的制限を克服し、レーン8の選手がレーン1に比べて不利にならないようにします。

この技術はオリンピックで長年使用されており、反応時間の測定やスタートミスの自動検出に活用されています。ロンドン2012大会では、傾斜プラットフォームと調整可能なリアキックプレートを備えた最新の水泳スタートブロックが導入され、より爆発的なスタートが可能になりました。

より高度なスタートブロックは、時間をミリ秒の百万分の一まで測定できるセンサーと、すべての選手に公平な環境を提供するオンボードメモリバッファを備えています。2024年パリ大会では、これらのスマートスタートブロックが量子精度のタイマーと統合され、公式競技の計時に使用されました。

↑ チャートへ戻る

先進的なオリンピック技術への投資

この分野で最も著名な企業の一つはIntel Corporationで、国際オリンピック委員会（IOC）との長年のパートナーシップを誇ります。世界的なオリンピックパートナーとして、IntelはAIプラットフォーム、コンピュータビジョンシステム、5G、VR、ドローン技術の主要提供者です。

パリ2024では、IntelはSamsungと共にスタッド・ド・フランスでAI駆動のタレントスカウティングプラットフォームを展開しました。Samsungのスマートフォンとコンピュータビジョン技術をIntelのAIと組み合わせることで、参加者はさまざまなスポーツドリルを試し、AIが最適なオリンピック種目を提案しました。

パリ2024の公式AIプラットフォームパートナーとして、Intelはファン、視聴者、選手、主催者向けに複数の革新的なAI体験を導入しました。これには、訪問者をオリンピック選手になる旅へ導く体験や、OBSを支援する自動ハイライト生成が含まれ、さまざまなスポーツの重要シーンをカスタマイズされたハイライト映像にまとめ、コンテンツをパーソナライズし観客を惹きつけます。

審判、放送、分析パイプラインにハードウェアとAIプラットフォームを組み込んだIntelは、魅力的な投資対象となります。

Intelはコンピュータチップの設計・製造企業で、Intel Products、Intel Foundry、All Otherの3つのセグメントで事業を展開しています。Intelが設計・開発するチップは、通信、医療、自動車など幅広い産業で使用され、国家安全保障にとって重要です。

その結果、昨年トランプ政権は89億ドルの投資で同社の10％の株式を取得し、米国政府はIntelの最大株主の一つとなりました。米国政府に加えて、NvidiaとSoftBankも昨年同社への大規模投資を行いました。

米連邦政府は1株20.47ドルで4億3330万株を取得しました。その後、Intel株は倍増以上に上昇し、今年1月下旬には新たな史上最高値（ATH）で54.60ドルに達しました。

執筆時点で、同社株は50.22ドルで取引されており、年初来で36.15％、過去1年で154.12％上昇しています。時価総額は約2510億ドルで、EPS（TTM）は-0.08、P/E（TTM）は-611.94です。

Intelの財務状況については、最近第4四半期の決算が予想を上回ったものの、当四半期の見通しは控えめでした。期間の売上高は137億ドルで前年同期比4％減少し、通年売上は529億ドルで成長がありませんでした。

このうち、Foundry部門からは45億ドル、Data CenterとAI部門からは47億ドルの売上があり、年率で9％増加しました。ノートパソコン向けチップ（Client Computing Group売上）は前年同期比7％減の82億ドルでした。

「AI時代におけるCPUの不可欠な役割への確信はますます強まっています」とCEOのLip-Bu Tanは述べました。「今年を堅実に締めくくり、新しいIntelを構築する旅路で前進しました。」

一方、CFOのDavid Zinsnerは、業界全体の供給不足に直面しながらも、売上、粗利益率、EPSが予想を上回ったことを指摘しました。

「AIの急速な採用が、世界で最も広く展開されている高性能コンピュートアーキテクチャであるx86エコシステムの重要性を強化しているため、コア市場全体の需要基盤は依然として健全です。」

– Zinsner

Intelの1株当たり利益は、最終四半期で調整後15セント、通年で0.42ドルでした。また、純損失は6億ドル（1株当たり12セント）で、前年同期の1億ドル（1株当たり3セント）の損失と比較されました。

特に、Intel 18A上での最初の製品導入は、Tan氏が重要なマイルストーンと評価しています。18A製造技術はTSMCの2nm技術と競合しています。今月初め、Tan氏は18Aが2025年に「期待以上の成果」を上げたと述べ、近く量産に移行する可能性を示唆しました。同社は現在「顧客需要に応えるべく積極的に取り組んでいる」と付け加えました。

Tan氏によれば：「我々の優先事項は明確です。実行力を高め、エンジニアリングの卓越性を再活性化し、AIが全事業にもたらす膨大な機会を最大限に活用することです。」

現在、第一四半期の売上は117億ドルから127億ドル、調整後1株当たり利益は損益分岐点と見込んでいます。この控えめな見通しは、同社が季節的需要に応える供給が不足しているためで、第二四半期には改善が見込まれます。

結論

最も力強い集合体験の一つであるオリンピックは、卓越した競技力、文化的統一、世界的協力を融合させます。大会の規模と期待が拡大するにつれ、競技における技術の役割も拡大し、公平性、選手の安全性、運営のレジリエンス、世界的なファンの参加を向上させています。

さらに重要なのは、オリンピックは単なる試験的イノベーションの場ではなく、技術が実世界で採用される成熟度と信頼性を示す環境であるということです。

このように、オリンピックは最速・最強・最も熟練した人間だけでなく、技術とそれを人間の成果に責任を持って統合した場合に何が可能かも示しています。

投資に適したトップドローン企業のリストはこちらをご覧ください。