Honeywell Technologies、Dangote製油所でForge Plant Cognitionを発表

Honeywell Technologiesは2026年10月26日に、Forge Plant Cognitionのローンチを発表しました、NVIDIA AIと高速計算機能、Dell Technologiesの技術を組み合わせた産業用AIプラットフォームです。 (DELL ) AIインフラストラクチャーを活用して構築されています。このプラットフォームは、製油、石油化学、液化天然ガス（LNG）の事業者が既存資産からより大きな価値を引き出し、プラント運営を変革できるよう支援することを目的としています。

このプラットフォームは、ナイジェリアのレッキにあるDangoteの石油精製所で初めて導入されます。発表によると、同製油所は世界最大級の単系列製油所の一つです。このプロジェクトは、処理量の増加を目指すと同時に、製油所の現地エンジニアリングおよび運転チームの能力強化を図ります。予備データに基づき、Honeywellは、Forge Plant CognitionによるAI活用型の最適化によって、レッキ製油所では1バレル当たり29セントを超える運用上の利益が得られる可能性があると見積もっています。フル稼働時の処理量を前提とすると、この施設では年間6,000万米ドルを超える総利益が生じるとしています。

発表の脚注によると、この数値は導入コストを差し引く前の総額であり、保証されるものではなく、当該施設に固有のものです。また、実際の結果は、製油所の構成、運転条件、原油構成、稼働率、基準時の実績、データ品質、製品マージン、顧客による導入状況に左右されます。発表では、この推定利益に加え、Dangoteの処理量および人員に関する目標も、将来予想に関する記述に分類されています。

「Dangoteと協力してForge Plant Cognitionを導入することで、AIが産業運営の変革を支援し、大規模な生産性、信頼性、収益性の新たな水準を実現できることを示しています」と、Honeywell Technologies UOPの社長、Rajesh Gattupalli氏は述べました。

プラットフォームの設計と技術構成

Honeywellが最近発表したForge Cognitionプラットフォームを基盤とするForge Plant Cognitionは、プロセス技術の専門知識、産業オートメーション、AI機能を組み合わせ、運転担当者が性能上の制約を特定し、問題を予測して、運用成果の向上につながる行動へと知見を結び付けられるよう支援します。Honeywellによると、主にデータ分析と提案の生成を行う従来型のAIソリューションとは異なり、このプラットフォームはリアルタイムの運転データ、エンジニアリングの知見、UOPのプロセス専門知識を、信頼性の高い計算および物理ベースのモデルと組み合わせることで、監視や対応にとどまらない機能を提供するよう設計されています。

Honeywellによると、このプラットフォームは3つの領域で価値を生み出すよう設計されています。1つ目の「埋もれた利益の掘り起こし」では、ボトルネックを特定し、相互につながるプロセス全体で処理量、歩留まり、製品価値の最適化を支援します。2つ目の「生産の保護」では、設備やプロセスに生じつつある問題を検知し、是正措置を提案して、計画外のダウンタイムの最小化を支援します。3つ目の「産業知見の活用拡大」では、専門的なプロセス知識をAI活用型のワークフローに組み込み、運転担当者やエンジニアがより迅速かつ一貫性のある判断を下せるようにします。Honeywellによると、UOPは製油所の設計と運転において100年以上の経験を有しており、このプラットフォームの専門AI機能は、その情報に基づく統合的な知見を活用するよう設計されています。

このプラットフォームはDell AI Factory with NVIDIAを基盤とし、Dell Servicesの支援を受けています。NVIDIA Nemotronのオープンモデルを活用したエージェントが運転データを理解・解釈する一方、NVIDIA Omniverseライブラリは、シミュレーションに基づくトレーニングや計画に向けて、プラントとそのプロセスのデジタルツインの作成を支援します。NVIDIA CosmosのオープンモデルとNVIDIA Metropolis VSS Blueprintにより、リアルタイムのアラートや異常検知を行うビジョンAIエージェントを実現します。また、NVIDIA PhysicsNemoフレームワークは、デジタルツインを統合したプラント最適化ワークフロー向けに、物理AIモデルを大規模に構築、トレーニング、微調整するために使用されます。

Forge Plant Cognitionは、Honeywellが2026年10月14日に発表したForge Cognitionの基盤プラットフォームを土台としています。同プラットフォームは、NVIDIAとDell Technologiesの技術を用いて開発された、施設運営向けの独立型エージェントAI・シミュレーションプラットフォームです。顧客はForge Cognitionを手動、半自律、自律の各モードで運用でき、監督のレベルは運転担当者が設定し、いつでも変更できます。同プラットフォーム向けにDellは、PowerEdge XEサーバーや、Dell AI Data Platformのデータおよびストレージエンジンなどのインフラを提供します。また、NVIDIA RTX PRO GPUを使用し、NVIDIA DGX Sparkを用いたエッジ最遠端への展開も計画されています。

Honeywellは、カリフォルニア州サンタクララにあるNVIDIAのVoyagerキャンパス、ドバイのFairmont Hotel、シンガポールのNEX Mall、Vanderbilt University、およびテキサス州リチャードソンとバンガロールにある自社キャンパスでForge Cognitionの試験導入を進めています。Honeywellが30万を超える拠点からなる設置基盤と説明する環境全体での取り組みです。Honeywellの報告によると、Voyagerでの試験導入では、不要なアラートが平均で最大90％減少し、エネルギーおよびユーティリティ消費量を最大10％削減できる可能性が特定されました。また、各区域の温度、湿度、CO2の測定値を加重平均して算出した快適性スコアは、95％を上回る水準に維持されました。

Dangoteのレッキ製油所で初導入

Dangote Petroleum Refineryは、操業データをHoneywellのプロセス分野の専門知識およびAIを活用した最適化機能と統合する。これにより、操業上の制約の特定、トラブルシューティングの迅速化、より的確な意思決定を支援する。

Dangote Petroleum Refinery and Petrochemicals FZEのCEO兼マネージングディレクターであるDavid Bird氏は、卓越した産業分野の専門知識と差別化されたAI機能を組み合わせ、操業パフォーマンスの最適化と、事業からより大きな価値を引き出すことを支援する点を評価し、Forge Plant Cognitionを選んだと述べた。「今回の投資は、オペレーショナル・エクセレンスの実現、技術の進歩、そして世界水準で操業できるナイジェリア人材の育成に対する当社の取り組みを強化するものです」と同氏は語った。

操業パフォーマンスにとどまらず、Honeywellによると、このプラットフォームは従業員の70%をナイジェリア人とするというDangoteの目標を支援する。専門的なプロセス知識をAI搭載ツールに組み込むことで、エンジニアやオペレーターが専門家の助言を得やすくし、問題解決を迅速化して技術力を高めることを目指す。さらに、Dangoteが従業員を増やすなかで、時間の経過とともに外部の専門知識への依存を減らすことにもつながる。

今回の発表は、約10年にわたる協業の延長線上にある。2025年11月25日に発表された合意に基づき、Dangoteは、レッキ製油所の処理能力を日量65万バレルから2028年までに日量140万バレルへ倍増させるため、Honeywellから先進技術、サービス、独自触媒、設備を調達することを決定した。Dangoteは、この拡張により同製油所が世界最大の石油精製所になるとしている。この合意に基づき、DangoteはHoneywellのOleflex技術のライセンスも取得した。同技術は触媒脱水素によってプロパンをプロピレンに変換するもので、年間75万トンのプロピレンを生産し、ポリプロピレンの総生産量を年間240万トンに引き上げる。Honeywellによると、同社のプロセス技術と触媒は世界各地の6,000を超える製油所および産業施設にライセンス供与されている。また同社は、レッキ施設を、ユーロV規格の品質を満たすガソリン、ディーゼル燃料、ジェット燃料を生産する世界最大の単系列製油所と位置付けている。