EU AI Act: グローバルAIガバナンスへの重要な一歩

近年、人工知能（AI）は強力なツールとして台頭し、コンテンツの作成や消費を含む現代生活の多くの側面を変革してきました。ChatGPT のような生成的 AI ツールの利用は、コンテンツ作成に新たな可能性をもたらす一方で、著作権に関する新たな課題や疑問も提起しています。著作権と AI 生成コンテンツの問題は複雑で、さまざまな法的・倫理的側面が関わっています。

AI 技術がコンテンツ作成にますます普及する中で、AI 生成作品の所有権、帰属、報酬に関する疑問に対処することが重要です。主な課題の一つは、既存の著作権法が急速に進化する AI 技術に追いついていないことです。従来のコンテンツ作成形態向けに設計された現在の法制度は、AI 生成コンテンツの独自の側面に十分に対応できない可能性があります。

さらに、AI 生成コンテンツが広がるにつれて、バイアス、プライバシー、責任といった問題に関する倫理的影響を考慮することが不可欠です。AI アルゴリズムは既存のバイアスを増幅させ、特定のグループや個人に不公平な扱いをもたらす可能性があります。また、AI 生成コンテンツは個人データの使用を伴うことがあり、プライバシーに関する懸念も生じます。

これらの課題に対処するため、政策立案者、業界リーダー、その他のステークホルダーは、創作者、利用者、AI 技術の利益をバランスさせつつ、AI 生成コンテンツの倫理的影響も考慮した明確なガイドラインと規制の策定に取り組んでいます。例えば、欧州連合（EU）は現在、EU における AI 技術の利用を規制することを目的とした新法 AI Act の草案を作成しています。本記事ではこの点について詳しく説明します。

EU AI法とは何か？

欧州連合（EU）は 2021 年 4 月に EU AI 法を導入し、AI に関する包括的な法的・規制的枠組みを提案しました。この提案された規制は、さまざまなセクターにおけるすべてのタイプの AI を対象とし、専門的に AI システムを使用する組織も含みます。規制は、AI の開発と展開に伴う課題やリスク、特に差別的で権利侵害的な AI に対処することを目的としています。

EU AI 法は主に AI システム提供者に、AI の開発、配布、利用に関する法的枠組みを構築する責任を課しています。規制は幅広く一般的な条項を含み、さまざまな産業やユースケースに適用できるようにしています。EU AI 法は現在、立法手続きの途中であり、EU の通常立法手続きに従っています。欧州議会の議員は 2023 年 4 月に AI 法案に予備的に合意し、本文は 2023 年 6 月に本会議投票へ進む予定です。 承認されれば、EU AI 法は世界で初めての AI 専門規制の一つとなります。

EU AI 法は、AI システムを規制する上で重要な進展であり、関連するリスクと課題に包括的かつ統一的に対処するものです。規制の一般的な性質は、さまざまな産業やユースケースに適応可能であることを保証し、EU における AI 規制への重要な一歩となります。

EU AI法は生成的作品にどのように役立つか？

AI 技術の利用を対象とした提案規制である EU AI 法は、生成的作品の利用規制にも寄与する可能性があります。同法は透明性、データ品質、人間の監督に関する規定を含み、ChatGPT のような生成的 AI モデルの開発・利用に関連しています。特に、AI ツールを使用する企業は、システム開発に使用した著作権で保護された素材を開示することが求められます。これにより、生成的作品における知的財産の無断使用を防止できる可能性があります。さらに、EU は生成的 AI サービスを提供する企業に対し、意思決定の理由や倫理基準を説明することを求めることを提案しています。

生成的 AI ツール、例えば ChatGPT は、他の分野でも注目を浴びています。例えば、米国消費者金融保護局（CFPB）は、生成的 AI ツールがバイアスや誤情報を拡散し、金融サービス部門にリスクをもたらす可能性を検討しています。一部の専門家は、ChatGPT のような生成的 AI ツールで使用されるアルゴリズムが、YouTube などのソーシャルメディアプラットフォーム上のコンテンツを規制する法的保護と同様の保護対象になる可能性があると指摘しています。

生成的 AI は、AI 法の最初の提案書では目立って取り上げられておらず、108 ページの文書で「チャットボット」の記載が1件だけ108ページの文書で「チャットボット」の記載が1件だけ。しかし、同法は「基盤モデル」システム、すなわち ChatGPT のような生成的 AI システムに対してより厳格な規則を含むよう改訂されました。改訂されたテキストは、リスクレベルに応じた同法の重要要件を満たすよう、生成的 AI モデルが欧州標準に適合することの重要性も強調しています。

AI の開発と展開に伴うリスクと課題

AI の開発と展開には、倫理的に使用するために対処すべきさまざまなリスクと課題が伴います。主な懸念の一つは、AI システムが適切に実装されない場合、人権を侵害し、疎外されたコミュニティに対して差別的になる可能性があることです。差別的な AI システムは、移民、難民、庇護申請者など特定のグループに不均衡に影響を与えるバイアスのある意思決定プロセスを引き起こす可能性があります。

さらに、自律走行車やロボットなど物理的対象と相互作用する AI システムは危害を及ぼす可能性があり、安全性とセキュリティは AI 開発における重要な倫理的課題となります。AI が生成するコードの開発も予期せぬ結果を招くことがあり、LLM（大規模言語モデル）の機能的なコード生成能力は限定的であるものの、高度で具体的な技術的質問に答える強力なツールとなります。

これらの課題に対処するため、アシロマール AI 原則は、AI システムを開発・利用する際に人間への意図しない危害リスクを低減することを推奨しています。また、AI システムが包括的かつ透明に設計され、人間ユーザーへの意図しない危害リスクを最小化することも重要です。

EU と米国は世界的な AI ガバナンスの将来において共同で重要な役割を果たすため、EU と米国の AI リスク管理アプローチが概ね一致し、二国間貿易を促進することが重要です。同時に、AI 開発者はユーザーを潜在的リスクから保護するための安全策を確立する必要があります。例えば、OpenAI は AI の安全策を設け、倫理的かつ責任ある開発のビジョンを掲げています。

米国は AI の著作権についてどのように見ているか？

米国における AI 著作権規則のテーマは、複雑で変化し続ける問題です。最近の複数の訴訟や提案された規制が、現行法の状況を浮き彫りにしています。

主要な懸念の一つは、AI 生成作品が著作権法で保護され得るかどうかです。現在、米国を含む多くの国では、著作権保護が成立するために人間の作者が必要とされています。しかし、継続的な議論と提案された立法により、将来的にこの要件が変更される可能性があります。

別の問題は、AI モデルの訓練に著作権で保護された素材を使用することです。一部の AI ツールは、特定のライセンス取得なしに著作権作品を含む膨大なデータセットで訓練されています。これにより、この使用が著作権侵害に該当するかどうかという疑問が生じます。

最近の訴訟も AI 著作権規則の問題を浮き彫りにしています。例えば、Getty Images は 2023 年 2 月に Stability AI を相手取り、著作権、商標権侵害、商標の希釈を主張する 訴訟 を提起しました。

2023 年 4 月、米国最高裁判所 は、AI 生成作品に影響を及ぼす可能性のある事件を審理しました。この事件はフェアユース法に関わり、AI ツールがそれに基づいて保護され得るかどうかが争点です。

欧州連合で提案されている規制も、米国の AI 著作権規則に影響を与える可能性があります。EU は、著作権や知的財産問題を含む新興 AI 技術を規制するために AI Act の草案を作成しています。

結論

結論として、EU の立法者は、ChatGPT のような生成的 AI ツールを使用する企業は、システム開発に使用した著作権で保護された素材を AI Act と呼ばれる大規模な草案法の一部として開示しなければならないことに合意しました。これは私見ですが、大きな一歩です。

AI 生成コンテンツと著作権という複雑な問題は、法的観点と倫理的観点の両方からの注目が必要です。生成的 AI ツールのコンテンツ作成への利用に関する議論や訴訟が続く中、現行の著作権法が技術の進歩に追いつくのに苦慮していることは明らかです。

AI がコンテンツの制作と消費を変革し続ける中で、政策立案者と業界リーダーは、創作者、利用者、AI 技術の利益をバランスさせるガイドラインを策定するために協力しなければなりません。これらのガイドラインは、所有権、帰属、AI 生成コンテンツの報酬といった問題に明確さを提供すべきです。

また、バイアス、プライバシー、責任といった問題を含む、AI 生成コンテンツの倫理的影響も考慮することが不可欠です。AI 生成コンテンツが広がるにつれて、責任ある透明な制作と利用を確保することが重要です。

この課題に対処するため、政策立案者、業界リーダー、その他のステークホルダーは協力して明確なガイドラインと規制を策定しなければなりません。これらの規制は関係するすべての当事者の利益をバランスさせ、AI 生成コンテンツの倫理的影響も考慮すべきです。この取り組みは、AI がコンテンツの創造と消費を公平かつ公正、かつ責任ある形で変革し続けることを保証するために重要です。