Artificial Intelligence
ChatGPT、Gemini、Grok – ビッグ 3 はどのように比較しますか?
AIは本当の意味でイノベーションを「民主化」し、人類史上初めて、一般の人がコンピュータソフトと対話することで専門的な作業を行えるようになりました。 OpenAI の ChatGPT、xAI の Grok、Google の Gemini は、企業の役員室での会話や友人との雑談の一部となっている AI チャットボット革命の主要企業の 1 つです。
ただし、AI はこれらのツール間で異なる速度で初期段階を超えて急速に発展しているため、理想的なツールを選択するのは困難です。それぞれが独自の機能を提供するため、より優れた実用性を求めて有料サブスクリプションに切り替える前に、適切な分析が必要です。
この包括的なガイドでは、AI チャットボットの巨人 3 社が、コーディング、推論、ユーザー エクスペリエンス、統合機能などの複数のパラメーターに基づいてどのような立場にあるのかを理解するのに役立ちます。 ChatGPT 対 Gemini 対 Grok の比較を始めましょう。
ChatGPT: 多才な会話者
すべては OpenAI の ChatGPT から始まりました。ChatGPT は、ユーザーが要求したすべてを実行するように見える会話型 AI チャットボットです。 OpenAI は最も長くこのゲームに参加しており、その ChatGPT は最大のデータ コーパスによってトレーニングされています。コンテキストを理解し、人間のような応答を生成することに優れています。 ChatGPT は最も汎用性の高いチャットボットの 1 つであり、マルチモダリティや画像生成など、AI イノベーションの最前線に立っており、現在人気の Sora でビデオを生成しています。
論理的推論機能に関しては一貫して優れたパフォーマンスを発揮し、ユーザーが複雑な問題に取り組み、それを管理可能なステップに分割し、適切に構造化された説明を提供するのに役立ちます。データ分析とコーディングに関しても、私たちのお気に入りです。
ほとんどのユーザーは、プログラミング言語に関係なく、コードが比較的クリーンでエラーがないと感じており、コードには論理的な説明が付いています。デバッグと最適化にも利点がありますが、ChatGPT には制限がないわけではありません。
少数のユーザーが、特に高度に専門的または技術的なトピックを扱う場合、時折不正確または無意味な応答を生成する可能性があると繰り返し報告しています。さらに、最近では「口答え」したり「怠惰」に行動することが知られており、多くのユーザーが20年2023月以降、月額XNUMXドルのサブスクリプションに価値があるのか疑問を抱いている。
ベスト XNUMX つの ChatGPT 拡張機能のリストについては、ここをクリックしてください。
Grok: Twitter で訓練された挑戦者
イーロン・マスクの xAI によって開発された Grok は、注目の新人です。業界を破壊し、ChatGPT を AI 主導の会話プラットフォームの市場リーダーとしての地位から引きずり下ろすことを目指しています。しかし、誇大宣伝に応えることはできていません。少なくとも、私たちが見つけた YouTube や Reddit のコメントに基づいて、ほとんどの人がそう感じています。
そうは言っても、会話にユニークな視点をもたらし、機知に富んだ、不遜で、示唆に富む応答を提供することがよくあります。しかし、その性格はかなり二極化しており、それが多くのユーザーにとって大きな問題となる可能性があります。
OpenAI を作成者として一貫して引用しているため、多くの人がこれを ChatGPT ラッパーであると信じているという事実を考慮すると (エヘムエヘム)、おそらく前者とトレーニング データセットを共有しており、Grok の性格に口答えすることは取引を打ち切る可能性があります。
明るい面としては、Grok の傑出した機能は、Twitter (以前の X) のおかげで、現在の出来事やトレンドのトピックを理解し、それに取り組むことができることです。また、ChatGPT とは異なり、最新の出来事を常に最新の状態に保つため、常に最新情報を入手し、タイムリーなディスカッションに参加したいユーザーにとって優れた選択肢となります。
そうは言っても、Twitter データに依存することには、特有の課題も伴います。一部のユーザーは、競合他社と比較して、その応答が偏っていたり、一貫性がなかったり、一貫性が低かったりする可能性があると報告していますが、これは、政治的スペクトルのどの端に属していても、まったく驚くべきことではありません。 Twitter データの性質上、内容が短く、意見が二極化することが多いため、Grok が微妙なバランスの取れた視点を提供する能力には限界があります。
創造的な文章、論理的推論、コーディング能力の点でも、Grok はまだ発展途上です。 Elon がムーンショット プロジェクトを市場リーダーに変えてきた歴史を考えると、これは有望な製品かもしれませんが、予見可能な将来では ChatGPT や Gemini と同等ではありません。 Grok が進化し、その機能を洗練し続けるにつれて、より確立されたライバルとどのように比較できるかを見るのは興味深いでしょう。
ここをクリックして、イーロンの起業家としての取り組みが一周する様子をご覧ください。
ジェミニ: AI レースにおける Google の 2 回目の試み
Google の Gemini は 3 つのサイズ (Nano、Pro、Ultra) があり、市場の話題を維持できなかった Bard の後継製品です。また、事前に録音されたデモを備えたその堂々たる発表でも大きな関心を呼び起こしましたが、Gemini が有望な製品であると信じる十分な理由が依然として 2 つあります。
- Google はインターネット上のすべてのデータを最もよく理解しています。
- Google Cloud と連携して動作する開発者環境を含む、すべての Google プロダクトとネイティブに統合されます。
チャットボットの最新バージョンである Gemini Ultra は、製品デモに基づくさまざまなベンチマークで常に競合他社を上回っています。ただし、滑らかで一貫性があり、文法的に正しいテキストであるため、クリエイティブなライティングに関しては最高のアシスタント ツールです。
高度で複雑なコード スニペットを生成することができ、自然言語の記述を理解することでアプリケーション全体を最初から作成することもできます。
しかし、これまでのところ Google のマスマーケット向け AI 製品としては最大であるにもかかわらず、数学や論理ベースのクエリに苦戦しており、場合によっては誤った結果や一貫性のない結果が得られることがあります。また、Google は 2 か月の無料トライアルを提供しましたが、あまり人気がありませんでした。実際、偏った結果を生成したとして批判を受けています。
ソーシャルメディアやフォーラムでのユーザーレビュー
前述したように、この記事をまとめるために、複数のフォーラム、コメント セクション、専門家の意見を検討しました。ここでは、寛大なインターネット ユーザーが提供する興味深い洞察をいくつか紹介します。
Reddit ユーザーは次のように述べています。「ChatGPT は今でもすべてのカテゴリで頼りになります。彼らは現実世界の実践から大きな恩恵を受けており（これは当然のことですが）、消費者向けのサービスであることが利点です。」
別のユーザーは Grok と ChatGPT を比較し、次のように述べています。時には、非常に機知に富んだ魅力的なコンテンツが生成されることもありますが、場合によっては、まったくうまくいかないこともあります。一方、ChatGPT は一貫性を保っており、何を期待するかによって完全に良くも悪くもなります。」
ある開発者は、Gemini の使用についての経験を共有し、次のように述べています。私の要件を正確に理解し、非常にうまく仕事をしてくれます。開発に費やす時間が減りました、それは良いことです!」
しかし、すべてがバラの花壇だったわけではありません。不満を抱いた Grok ユーザーは次のように述べています。「研究目的で Grok を使おうとしてきましたが、その応答には深みやニュアンスが欠けていることがよくあります。まったく空虚に見える表面レベルの情報を提供する傾向があります。」
特に、Grok ベータ版は複雑な数式を解く点で GPT 3.5 よりも高度でした。 Grok 1.5 は今週公開される予定なので、それが現状にどのように挑戦するのかに興味があります。
ChatGPT vs Gemini vs Grok – どちらが優れていますか?
ChatGPT、Grok、Gemini にはそれぞれ長所と短所がありますが、私たちの意見では、ChatGPT がほとんどのパラメータで勝者になる傾向があります。カスタム GPT を作成することで命令をプリロードすることができ、同時にユーザー インターフェイス内でアプリケーションと連携することもできます。ただし、Google エコシステムの使用に関しては、Gemini の方が優れた統合機能を提供しており、幅広いユーザーにとって魅力的です。
Grok は、AI 競争におけるイーロンの賭けであるにもかかわらず、Twitter の現在のトレンドとは別に、特定のユースケースに最適であるという点で苦戦し続けていますが、xAI がその用途を絞り込むか、真の意味でのソリューションを思いつくことができれば、状況は変わる可能性があります。 AIの進化における破壊的な飛躍。
Claude 3 モデルファミリーのリリースにより、事態はすでにヒートアップしています。これらの AI チャットボットは、反復のたびにイノベーションの限界を押し広げ、私たちの世界と私たち自身の能力の見方を変えてきました。 NVIDIA の共同創設者ジェンスン フアン氏は、コーディングを学ぶべきではないとアドバイスしたほどです。
ユーザーのレビューや専門家の意見に基づくと、全体として、これらの AI チャットボットはユーザーと同じくらい優れています。
