人工知能
Bank of Canada、インフレ圧力に関するリスクがあるにもかかわらずAIに全面投資
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人工知能（AI）は新たな創造性と生産性の波を生み出し、世界経済に価値として何兆ドルも付加すると期待されています。
この急速に進化する技術は、コンピュータや機械が学習、推論、計画といった人間に似た能力を示すことを可能にします。技術システムは環境を認識し、問題を解決し、特定の目標を達成するために行動し、行動を分析して適応します。
AI技術は数十年にわたって存在していましたが、膨大なデータの利用可能性、計算能力の向上、そして新しいアルゴリズムにより、近年数多くのブレークスルーが実現し、日常生活の一部となっています。
例えば、AIは人々のオンライン行動に基づいてパーソナライズされた推奨を提供するために広く利用されています。これにより、製品の最適化、在庫計画、物流の効率化が可能になります。
AIはウェブ検索でより関連性の高い結果を提供したり、スマートフォンのバーチャルアシスタントでパーソナライズされたソリューションを提供したり、言語ソフトウェアで翻訳を向上させたり、車のナビゲーションや安全機能に活用されたり、サイバーセキュリティでデータ分析やパターン識別、攻撃追跡に利用されたり、スマートホームでエネルギーを節約したり、スマートシティで交通規制や接続性向上に貢献したりしています。
AIは産業全体で活用され、繰り返し作業の自動化、人為的エラーの削減、意思決定の強化に寄与しています。
政府におけるAI導入
世界中の政府は、業務改善と効率向上のためにAIの導入を始めています。公共部門におけるAIは、データ入力や文書処理といった繰り返し作業を自動化することで、行政プロセスを合理化し、時間とコストの節約に貢献します。
データ駆動型の洞察を提供することで、AIは意思決定の質を向上させ、サービスへのアクセス改善や市民エンゲージメントの強化を支援します。また、新たなインフラプロジェクトの計画、医薬品の発見・試験の加速、極端な気象からの公共保護にも活用できます。
AIはより賢いガバナンスと公共サービス提供のイノベーションを促進しますが、プライバシーやセキュリティ、既存システムとの互換性、適切な規制の欠如、雇用喪失といった懸念も伴います。
AIに関する開発は、欧州が初の包括的AI法を可決し、英国が初のAI安全サミットで国際政府を招集したことに象徴されています。
先週、英国政府がAIの発展を活用し、政策立案と国家安全保障を変革するための重要なステップを詳細に示す独占調査が発表されました。
Global Government Forum の報告は、英国のAIに関するパフォーマンスに関する10人の政府デジタルリーダーへのインタビューに基づき、同国がAIの機会を活かす準備がまだ遠いことを示しています。
英国政府はAI安全に関して模範的な取り組みを行っていますが、これを「ブレーキ」と呼び、外部の過熱感と大臣レベルのAIへの関心は「アクセラレータ」として機能しています。
報告書によれば、AIの機会を活用しリスクを管理することが重要ですが、実務的な作業—テスト、試行、実装、スケールアップ—はまだ進んでいません。
英国の取り組みは、AIインキュベーター（i.AI）や政府デジタルサービス（GDS）、中央デジタル・データ局（CDDO）を科学・イノベーション・技術省（DSIT）に統合するなど、将来有望な動きと見なされています。報告書は次のように指摘しています：
「全政府ビジョンを構築するために必要な単一のAI機関を設立することを示しています。」
結論として、政府は明確で包括的なAIロードマップを必要としています。報告書は、AIに関する戦略的な取り組みを政府全体で推進することを推奨し、ビジョン、設計、計画、リーダーシップ、協働、人材、責任の要素を含めるべきだと述べています。
「AIを政府部門や機能全体に組み込むことは単なる戦略的選択ではなく、デジタル化が進む世界で競争力と対応力を維持するために必要です。その効率向上、コスト削減、成果改善の可能性は計り知れません。」と報告書は指摘しています。
カナダ政府におけるAIの進展
AI技術への関心が高まる中、政府の変革的な可能性への関心も高まっており、カナダは特に注目しています。
先週、カナダ銀行総裁ティフ・マックレムは、中央銀行がインフレを低く安定させるためにAIがどのように役立つかをより深く理解しようとしていると述べました。彼は、この技術が今後の経済、特に労働市場と価格上昇に与える影響について多くの不確実性があると指摘しました。
同時に、マックレムはAIが労働生産性を向上させ、生活水準を上げ、インフレを押し上げずに経済成長を促す可能性があると認めました。しかし、短期的なAI投資は需要を増大させ、インフレ圧力になる可能性があると述べました。また、AIは創出する雇用よりも多くの職を置き換える可能性があり、競争が減少する恐れもあると警告しました。
総裁は、企業と学術界が協力してAIが経済に与える潜在的影響をよりよく理解するよう呼びかけました。
先月、カナダ政府はAI技術がデジタルサービス提供の改善に有望であるとし、政府プログラムやサービスでの活用を検討していると発表しました。
その1か月前、政府は生成AIの利用に関するガイドを公開し、カナダ政府（GC）機関に「多くの潜在的利益」をもたらすと述べました。
ガイドによれば、連邦機関は生成AIツールの潜在的活用を検討すべきですが、倫理的・法的リスクを評価し、リスクが効果的に管理できる場合に限り使用すべきです。ガイドは次のように述べています：
「これらのツールの最も適切で有益な活用方法を決定するために、さらなる分析が必要です。実験とパフォーマンス測定・分析を組み合わせて、潜在的な利益とトレードオフをよりよく理解し、政府のツール活用方針に情報を提供する必要があります。」
カナダ政府におけるAIの進展を見ると、約8年前に学術界・市民社会・政府の専門家が参加したAIホワイトペーパーが作成されたことが起点です。
これにより、TBSは意思決定の自動化に関する拘束的ポリシーを策定し、各省庁とのセッションが行われました。2018年にはAI政策ワーキンググループが立ち上げられ、業界・学界・政府から120名が参加するAIデーが開催されました。その後、法的課題に関する入力と方向性を提供するJustice AIタスクフォースが設立され、関連する諮問が続きました。
翌年には自動化意思決定に関する指令が出され、指令遵守が行われました。2021年にはステークホルダーからのフィードバックを受けて指令が改訂され、さらに関与が進んだ結果、昨年再度更新されました。主な変更点は、対象範囲の拡大と説明責任、バイアステスト、データガバナンス、ピアレビューに関する新たな措置です。
同年、連邦機関は生成AIの使用に関するガイダンスを受け取り、更新されたDigital Nationsの政府におけるAI責任ある使用に関する共通アプローチが承認されました。
今年は、FASTER原則の定義強化と連邦機関の責任を含む生成AIガイダンスに重要な変更が加えられました。5月にはAIラウンドテーブルが開催され、連邦公務員向け初のAI戦略策定に情報を提供し、先週初めにはカナダ政府のAI戦略に関する公開諮問が行われました。
AIが中央銀行と経済に与える影響
カナダ銀行では、紙幣需要、インフレ、経済活動の予測にAIがすでに活用されています。この技術は、効率向上、オペレーションのリスク低減、規制データのクレンジングと検証、経済主要部門のセンチメント追跡にも利用されています。
中央銀行はAIの探索を始めたばかりで、十分に活用するにはデータ、計算力、人材への投資が必要です。
この探索は、経済にとって重要な複数の要素に対するAIの影響と一致しており、インフレに対するAIの直接的・間接的な影響を正確に把握する必要があるとマックレム総裁は述べました。
マックレム総裁の発言は、9月20日に全米経済研究所（NBER）の「人工知能と経済」会議で掲載され、技術が世界経済に与える影響を詳細に述べています。
AIが生産性に与える主な影響について語る中で、歴史が示すように最初の技術応用は変革が緩やかで、経済全体に浸透するまでに年数がかかると指摘しました。AIの完全な効果はすぐには現れませんが、マックレムは企業レベルのAI導入に関する初期結果が有望であると述べました。
推計では、米国でAIが作業タスクの4分の1を自動化し、今後10年間で全要素生産性（TFP）を9％向上させるとされています。マックレムは、カナダで同様のTFP持続的向上が実現すれば、個人の平均所得が年間約4千ドル上昇すると述べました。
AIの広範な経済への影響を見る際、生産性成長がどれだけ押し上げるかが重要です。これは、インフレを引き起こさずに経済がどれだけ速く拡大できるかを決定する鍵となります。
長期的には、AIは生産性を向上させ、賃金上昇と支出増加をもたらしながらインフレを抑えることが期待されます。一方、短期的にはAI技術への強力な投資が需要を押し上げ、株価上昇が消費を支える形で需要を刺激しています。
したがって、短期的には供給よりも需要を高めることで、インフレ圧力が生じる可能性があります。
労働市場についてはどうでしょうか。マックレムは、非常に長期的には機械が現在人が行う多くのタスクを担う可能性があるとする研究を指摘しています。
歴史を振り返ると、「技術変化は最終的に総雇用に対して正の効果をもたらす」とされています。逆に、AIが非自動化タスクを減少させ、多くの新商品・サービスを創出しない限り、労働市場は需要増から恩恵を受けにくい可能性があります。
また、過去の変化サイクルでは技術導入が長期間にわたって進行し、労働力が調整する時間がありましたが、現在は導入速度が速く、調整期間が短くなっています。
総裁は、AIが企業の価格設定に与える影響にも触れ、デジタルに重点を置く企業はデジタル非重点企業よりも価格変更を頻繁に行うという証拠があると述べました。
「中央銀行にとって、これはフィリップス曲線が従来考えられていたよりも急勾配になる可能性があることを意味します。さらにショックに弱い世界と組み合わせると、インフレはパンデミック前の25年間よりも変動が大きくなる可能性があります。」
AIは少数の企業が独占的な力を保持し続けることで競争を阻害し、結果として価格上昇につながる恐れもあります。
総裁は、AIの影響のタイミング、規模、方向性が不確実であるため、金融政策担当者は技術が全体経済とインフレに与える影響について、より良い情報、研究、分析が必要だと述べました。
「AI、特に生成AIの最近の急速な進展は、世界中の経済を変革する可能性があります」とマックレムは結び、中央銀行にとっては「技術変化による混乱の中で価格と金融の安定を維持し、AIを活用して業務をより良くする」ことが重要であると付け加えました。
AIへの投資に関するすべてを学ぶにはここをクリックしてください。
AI開発をリードする企業
国別で見ると、米国が実装、イノベーション、投資の面でリードし、次いで中国が続くと、2024年グローバルAI指数は示しています。しかし、企業はどうでしょうか？
技術の広範な需要と規模から、AIは世界中に広がり、誰もがこの波に乗っています。しかし、現在この開発を牽引している企業は限られています。
Amazon (AMZN ) （AMZN）は、AWSの機械学習、クラウドベースAIツール、独自のAI搭載パーソナルアシスタントAlexaなど、サービス全般でAIを広範に活用しています。Meta Platforms (META ) （META）もAI研究・開発に深く関与し、Alphabet (GOOG ) （GOOGL）はGoogle AI、DeepMind、Waymoを通じてAIに取り組んでいます。
さらに、IBMのWatson AIはエンタープライズ向けAIソリューションで知られ、Palantir Technologies (PLTR ) （PLTR）はAI駆動データ分析に特化し、Adobe (ADBE ) （ADBE）はCreative CloudとExperience Cloud製品にSensei AIフレームワークを活用しています。
では、技術の進展を支える上場企業をいくつか詳しく見てみましょう：
#1. NVIDIA (NVDA)
Nvidia (NVDA ) はAIハードウェアの最前線に立ち、GPUやAIプラットフォームを開発し、機械学習、ディープラーニング、AIモデルのトレーニングを支えています。そのハードウェアは産業横断的なAI開発に不可欠です。
NVDA 価格チャート
時価総額2.85兆ドルの同社株は現在1株116ドルで取引され、年初来で134.24％上昇しています。EPS（TTM）は2.13、P/E（TTM）は54.48、配当利回りは0.03％です。2024年第2四半期に同社は報告しました売上高300億ドルで、前四半期比15％、前年同期比122％の増加となりました。GAAPの希薄化後1株当たり利益は0.67ドルで、前年同期比168％増です。同時に、上半期に株主へ154億ドル相当の株式を還元しました。さらに、今四半期に10対1のフォワード株式分割を完了しました。
“NVIDIAは、グローバルデータセンターが加速コンピューティングと生成AIでコンピューティングスタック全体を近代化しようと全力で取り組んでいる中、記録的な収益を達成しました。”
– 創業者兼CEO ジェンセン・ホアン
彼は付け加えました：
“生成AIはすべての産業を革命的に変えるでしょう。”
#2. Microsoft (MSFT)
このテックジャイアントは、Azure AIやMicrosoft (MSFT ) 365のCopilot機能など、製品全体にAIを統合しています。MicrosoftがChatGPTの開発元であるOpenAIに多額の投資を行い、生成AI領域でのリーチを拡大したことは、同社の最も優れたAI戦略の一つです。
MSFT 価格チャート
時価総額3.23兆ドルの同社株は現在1株433.55ドルで取引され、年初来で15.75％上昇しています。EPS（TTM）は11.80、P/E（TTM）は36.89、配当利回りは0.76％です。2024年6月30日で終了した四半期の純利益は220億ドルでした。
最近、Microsoftは四半期配当を10％以上増額し、最大600億ドル相当の自社株買いを実施すると発表しました。ただし、新たな買い戻しプログラムはいつでも中止可能です。
同時に、MicrosoftはBlackRock (BLK ) や他社と協力し、AIとエネルギーインフラ向けデータセンターの開発に1000億ドルを調達する計画を進めています。
“我々は、AIがイノベーションを促進し、経済のすべてのセクターで成長を牽引することを確実にすることにコミットしています。”
– CEO サティア・ナデラ
結論
全体として、AIは産業を変革し、生産性を向上させ、経済システムを革命的に変える巨大な可能性を秘めています。民間投資が大幅に増加する一方で、政府もその可能性を認識し、包括的で安全かつ責任ある採用を求めています。
マックレム総裁が指摘したように、AIはまだ初期段階にありますが、既に既存産業を撹乱し新たな産業を創出しています。したがって、政府がその潜在力を捉え、先導するための明確で戦略的な計画を策定する時期が来ています。
