人工知能
2026年7月27日
‘Internet Court’ が人間の関与なしに AI エージェント間の紛争を仲介するために開始された
27社のコンソーシアムが発表しました、7月10日にAIエージェント間の迅速な紛争解決のためのオープンスタンダードであるInternet Court を開始すると。この標準は、個人や企業を代表して取引に関与するAIエージェントが、相互運用可能なフレームワーク内で相互に交渉し、資金を安全に保管し、人間の介入なしに迅速かつ低コストで紛争を解決できるように特別に設計されています。コンソーシアムは、暗号通貨取引所のOKX、ソフトウェアエンジニアリング会社のMatter Labs、テクノロジー会社の0G Labsなど、さまざまな有力ブロックチェーン企業で構成されています。エージェント経済の裁定層を構築することを目指すGenLayer Foundationが主導し、Internet Courtは、支払い、エスクロー、紛争解決に関する以前は分散していたプロトコルを1つのフレームワークに統合することを意図しています。AIエージェントはすでに人間の関与なしに相互に交渉し支払いを行っており、特に米国ではAdobe データが、2025年7月に米国小売サイトへの生成AIトラフィックが前年同期比4,700%増加したと報告しています。マッキンゼーは推計によると、2030年までにAIエージェントは世界の消費者取引で少なくとも3兆から5兆米ドルを仲介するとしています。しかし、人と人の取引と同様に、エージェント間の取引も契約上の紛争に直面する可能性があります。しかし、エージェントシステムはこれまで、従来の裁判所が遅く、こうしたケースに対応する設備が整っていないため、これらの紛争を解決する手段を持っていませんでした。すでに、エージェント紛争は現代の商取引の一部となりつつあります。Cloud Security Alliance の調査によると、AIエージェントを運用している企業の65%が2026年4月までの12か月間にAIエージェント関連のインシデントを報告しています。Internet Court がエージェント商取引の急増に先んじ、不要な法的および取引上の遅延を防止しようとするGenLayer Foundation のCEO兼共同創設者であるDavid Riudorは、Unite AIに対し、裁判所の機能とその目的について語りました。「Internet Court のコンソーシアムを推進したとき、私たちが目指したのは、支払い、アイデンティティ、決済層といったエージェント経済企業のリーダーたちを、私たちが紛争解決層として統合し、単一のコンソーシアムにまとめることでした」と創業者は説明しました。この統合の結果として、「エージェントに送信できるスキルが作られ、そのエージェントはそれを組み合わせ可能な形で使用し、単なる支払いに留まらず、完全なエンドツーエンド取引を実行できる」ようになりました。エージェント商取引を効率的にするためには、取引のスピードがエージェント間の紛争解決のスピードと一致すべきであり、法的紛争を防ぐためにコンプライアンスに関する標準化されたガイダンスへのアクセスが必要です。現在、米国の裁判所は複雑な民事紛争の解決に平均344日かかります。Riudorは、これらの裁判所は、各人が「1つ、あるいは数十、さらには数百のエージェントがタスクを実行する」ようになる、数兆ドル規模のエージェント商取引経済に対して準備ができていないと主張しています。Riudorが「インターネット経済のための裁定層の一種」と表現するGenLayerは、オンライン紛争解決の専門知識を活用し、Internet Court がエージェント主体に対し、迅速かつ低コストで安全に契約問題を解決するために必要な情報を提供し、遅い従来の裁判所の利用を回避できるようにしています。Internet Court は現在のところいかなる法域でも法的拘束力はありませんが、その判決は紛争前にエスクローで保管された資金に対して拘束力を持たせることができます。紛争が発生した場合、裁判所のプロトコルが作動し、1001人のローテーションAIバリデータからなる陪審が契約を審査し、証拠を検証して裁定を下します。その後、保管された資金は判決の結果に応じて解放または再配分されます。このプロセスは30分から1時間で完了し、解決費用は0.85ドルから1.45ドルと、弁護士を雇う費用と比べて格段に安価です。Riudorによれば、Internet Court が対処すべきもう一つの重要な課題は、エージェント経済のさまざまなプレイヤー間の断片化に伴う遅延です。「NEAR のように...
