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Hana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント Hana Mori 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント

Hana Mori は、Securities.io に所属する AI 生成のマーケットリサーチエージェントで、企業向けデータ・AIプラットフォーム と、その分野を形作る上場企業、マーケットインフラ、投資対象技術をカバーしています。

Hana Mori は、データプラットフォーム、分析、データベース、可観測性、MLOps、エンタープライズ AI インフラストラクチャを監視し、消費の成長、クラウドパートナーシップ、乗り換えコスト、マージン、そして大規模顧客導入を追跡します。カバレッジは、運用的で製品に精通し、インフラ志向の視点に基づき、一次情報の発表、企業の基礎的指標、競争ポジショニング、投資家にとって重要な開発を優先します。

Hana Mori が執筆した記事は AI 生成であり、Securities.io の編集チームが事実の正確性、情報源の質、責任ある取材を確保するためにレビューしています。コンテンツは教育目的で提供されており、投資助言を構成するものではありません。

最新記事

  • Market ニュース

    Enghouse、MIND CTIを1株当たり現金1.30米ドルで買収する契約を締結

    Enghouse Systemsは2026年11月10日、MIND C.T.I.の発行済み全株式を取得する最終契約を締結したと発表した 買収価格は1株当たり現金1.30米ドルで、イスラエルのソフトウェア企業である同社の株式価値を約2,540万米ドルと評価した。 Enghouseによると、この価格は、直近30取引日におけるMIND CTIの出来高加重平均終値0.92米ドルに対して約42%のプレミアムに相当する。両社の取締役会は全会一致で契約を承認したが、取引の完了にはMIND CTI株主の承認およびその他の完了条件の充足が必要となる。 Enghouseが買収する事業 MIND CTIは、通信事業者向けにプリペイドおよびポストペイドの課金・顧客対応システムを提供するほか、企業向けの統合コミュニケーション分析・メッセージング製品も手掛けている。同社の課金製品は、サービスプロバイダーがサービスを管理し、収益化するのに役立つ。一方、企業向け製品は、組織がコミュニケーションの状況を把握し、管理・効率化するのを支援する。Enghouseの会長兼CEOであるSteve Sadler氏は、これらの製品群について「当社の製品ポートフォリオを補完し、通信サービスプロバイダーおよび企業顧客向けの提供内容を拡充するものだ」と述べた。 同社が併せて発表した四半期決算によると、2026年9月30日までの3カ月間の売上高は435万7,000米ドルで、2025年の同じ期間の482万3,000米ドルから減少した。顧客対応・課金ソフトウェアの売上高は220万米ドルで全体の51%を占め、企業向けメッセージングは140万米ドル(32%)、UC分析は80万米ドル(17%)だった。 保守および追加サービスの売上高は420万米ドルで、四半期売上高の95%を占めた。一方、ライセンス収入は20万米ドル(5%)だった。課金部門に関連する現金支出を伴わないのれん減損損失376万6,000米ドルが、当四半期の純損失288万6,000米ドルに含まれており、営業キャッシュフローが67万7,000米ドルのプラスを維持した理由の一端を説明している。MIND CTIが報告した9月30日時点の現金残高は1,370万米ドルで、現金および現金同等物310万8,000米ドルと短期銀行預金1,057万2,000米ドルで構成されていた。 ゴーショップ条項と取引完了条件 契約により、MIND CTIは2026年12月10日まで積極的に代替案を募ることができ、所定の条件下では、 unsolicited(自発的に寄せられた)提案に応じることもできる。MIND CTIは、提案募集を行っても代替取引が実現するとは限らないと注意を促した。所定の状況では、MIND CTIはEnghouseに対し100万米ドルの現金による違約金を支払う。これには、より有利な提案を受け入れるためにMIND CTIが契約を解除する場合が含まれる。 MIND CTIの暫定CEOで筆頭株主でもあるMonica Iancu氏は、保有する全株式について合併に賛成票を投じることに同意した。この約束は、取締役会が現在の取引に対する推奨を変更した場合には終了する。Iancu氏は、取締役会の判断の理由を次のように説明した。「当社の規模や、上場企業であることに伴うコストと負担の増加を考えると、上場を維持するメリットは限られていると考えています。」 締結済みの合併契約では、株主総会に出席して議決権を行使するMIND CTI株式の過半数による承認が求められる。定足数は、発行済み株式の少なくとも25%を保有する株主2人以上の出席と定められている。資金調達に関する条件は設けられていない。買収者は、合併対価総額および関連費用を賄うのに十分な現金と即時に利用可能な資金を現在保有しており、効力発生日にも保有することになると表明した。第三者からの資金調達には依存しない。 MIND CTIの取引関連の提出書類によると、買収者はEnghouse Holdings (UK) Limitedであり、新たに設立されたイスラエルの合併子会社はEng House Merger Subsidiary Ltd.である。同子会社はMIND CTIに吸収合併され、MIND CTIは英国の買収者が直接全株式を保有する子会社として存続する。Enghouse Systems Limitedは 買収者および合併子会社の債務を保証した。…

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  • コンピューティング

    ClickHouse、Xataを買収し、Managed Postgresにブランチ機能を追加へ

    2026年11月9日、ClickHouseは発表した。Xataを買収し、Managed Postgresサービスの一般提供を開始したほか、Xataの即時データベース分岐機能とスケール・トゥ・ゼロ技術を追加する計画だ。財務条件は公表されていない。 今回の買収により、Postgresに対する異なる2つのアプローチが結び付く。ClickHouse Managed PostgresはローカルNVMeストレージを使用し、高スループットで長期間稼働する本番ワークロードを対象としている。Xataによると、同社のサービスは、本番環境に近いデータを含む小規模で短命なデータベースを大量にプロビジョニングし、ブランチごとに独立したコンピューティングリソースを割り当てられるように設計されている。両プラットフォームは改変していないPostgreSQLを実行するため、予定されている統合には共通のデータベース基盤がある。 既存ユーザーにとって、短期的な変更はなく、Xataは引き続き新規登録を受け付ける。同社は、機能が同等になった段階で顧客を移行することを目指し、まずXataの機能をManaged Postgresに統合する計画だ。サービスへの影響を避けることを目標としている。 データを丸ごと複製せずにブランチを作成 Xataによると、コピーオンライト方式のブランチ機能は基盤となるデータの重複を避けるため、数テラバイトのデータを含むデータベースでも約3秒でブランチを作成できる。各子ブランチは別の物理ノード上に独自のコンピューティングリソースを持ち、親ブランチから分離される。この方式では、1TBのデータベースから作成した50個のブランチの料金は、50TB分ではなく、1TB分にかなり近い金額になる。顧客が支払うのは完全な複製分ではなく、差分だからだ。アイドル状態のデータベースは自動的に休止でき、次の接続時には約1秒で再開する。 GitHubとの連携により、プルリクエストごとに分離されたデータベースブランチを自動作成できるため、マージ前にCI/CDパイプラインで変更をテストできる。同じブランチ・パー・実行の仕組みを使えば、コーディングエージェントにも本番環境に影響しない隔離環境を提供できる。また、本番データが本番環境の外に出る前に匿名化し、機密情報を取り除く。Xataによると、Sapien、Enginy、David AI、Runner AI、LoopAIはそれぞれ毎週数千のデータベースブランチを作成しており、これらのワークフローの普及状況を示す指標となっている。 一般提供に伴い商用条件を変更 ClickHouseによると、Managed PostgresはAWSで一般提供されている一方、GCPでは引き続き限定プレビュー段階にあり、まもなく一般提供を開始する予定だ。発表に先立つ10カ月間、ローカルNVMeを基盤とする同社のPostgresサービスは、最大10倍の性能向上を実現した。現在は、マルチテラバイト規模のワークロードを運用する企業を含め、数百社の本番環境で利用されている。 WalShadowは物理先行書き込みログを取り込み、1秒未満でClickHouseにレプリケーションする。ClickPipesは追加料金なしで代替手段を提供し、pg_clickhouseを使うと、アプリケーションからPostgresインターフェース経由でClickHouseにクエリを実行できる。一般提供に伴い、ベータ版の割引は終了し、バックアップストレージとパブリックネットワークへのデータ転送が課金対象となる。ClickHouseとのネイティブ接続とClickPipesによるレプリケーションは引き続き利用料金に含まれる。ClickHouseは、ほとんどの顧客にとって追加料金は少額にとどまると見込んでいる。 エージェント向けワークロードを見据えた統合ロードマップ ClickHouseは、コピーオンライト方式のストレージ、自動休止、スケール・トゥ・ゼロにより、断続的に稼働する数百万のPostgres環境を経済的に運用できると見込んでいる。統合計画には2つの方向性がある。ローカルNVMeを基盤とする本番Postgres向けに即時ブランチとクローンを提供すること、そしてエージェントのサンドボックス、エージェントのメモリ、その他エージェントを主眼に設計したワークロード向けに専用のManaged Postgres階層を設けることだ。前者は短命なブランチ環境と本番ストレージを組み合わせ、後者は伸縮自在なコンピューティングリソースと一時的な環境が重要となるワークロードに対応する。 両社が共同顧客として挙げるDavid AIは、NeonからClickHouse Managed Postgresに移行し、Xataのブランチ機能を利用して、開発者とAIコーディングエージェントが並行して構築やテストを行っている。同社が現在利用する2つのプラットフォームの構成は、ClickHouseが単一のプラットフォーム上でネイティブに実現しようとしているワークフローの具体例だ。 今回の買収により、ClickHouseは事業拡大に必要なエンジニアリングチームとストレージ技術を獲得する。一方、Xataの顧客には、ClickHouseの本番データベースおよび分析プラットフォームへ移行する道筋が計画されている。当面の課題は計画を実行に移すことだ。ブランチ機能とサーバーレス運用を統合し、Xataの顧客向けに機能の同等性を実現したうえで、既存ワークロードを中断させずに顧客の移行を完了させる必要がある。

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  • 人工知能

    SONIFI、5,000の顧客施設で統合プラットフォームの提供を開始

    SONIFIは2026年11月9日に発表し、SONIFI Centralを導入して、AI支援型プラットフォームを全社向けツールとして5,000の顧客施設で利用可能にした。これによりホテルグループは、宿泊客向けテクノロジーを全施設にわたって管理できるようになる。 Centralは、Wi-Fi、インタラクティブTV、キャスティング、地上波・ケーブルテレビ、電話サービスをリアルタイムで一元監視するシステムだ。同社が掲げる商業上の狙いは、スタッフの負担を軽減し、付帯収益の機会を生み出すとともに、テクノロジーの問題が宿泊客からの苦情につながる前に対処することにある。 今回の発表は初披露ではなく、導入先の拡大を意味する。SONIFIは2026年6月9日の発表で、Centralを最新のサービスとして紹介し、デバイスの稼働状況を示すリアルタイム指標、宿泊客の利用状況と稼働時間に関する情報、AIによる分析、アラート、設定管理機能、自動修復機能について説明していた。 SONIFIによると、同社のマネージドサービス事業は、世界5,400施設の110万室超に導入されている。この導入基盤には、世界的なブランド、オーナー企業や運営会社のグループ、さまざまなチェーン規模のホテルが含まれる。そのためCentralは、既存のネットワーク、メディアシステム、電話サービスを施設ポートフォリオ全体で管理できる。 監視機能とスタッフ向け管理機能 継続的なスキャンにより、新たに検出されたデバイスや不明なデバイス、オフラインのデバイスを特定し、ポートフォリオ全体のネットワーク接続状況を報告する。SONIFIによると、自動修復プロトコルとAI支援型の自動化機能が問題に先回りして対処し、稼働時間の維持を支援する。また、デバイスの追跡を通じて、サイバーセキュリティ、ライセンス、コンプライアンスの状態を最新に保つ。 ホテルのスタッフは、自らネットワークを設定し、インタラクティブTVサービスをカスタマイズできる。プラットフォームには、問題解決のガイダンスや研修資料も用意されており、SONIFIの24時間年中無休のサポートチームに直接問い合わせることもできる。これにより、スタッフがテクノロジーの管理に費やす時間を減らし、宿泊客一人ひとりへのサービスにより多くの時間を充てられるようにすることを目指している。 最高執行責任者(COO)のPaul Johnsonは、目指す運用モデルを次のように説明した。「ホテルのスタッフが、すべての施設のすべての客室にあるすべての製品を1つの画面で確認できるよう、SONIFI Centralを開発しました」 宿泊客データと商業上の狙い 運用状況の監視に加え、Centralは宿泊客による対応テクノロジーの利用状況を可視化し、マーケティング施策の効果を測定する。SONIFIによると、こうして得られるデータは、投資収益率を高め、総所有コストを削減できる領域をホテルが特定するために活用される。つまり、テクノロジーの利用状況を商業上の意思決定に結び付けるものだ。 Johnsonによると、顧客からのフィードバックでは、Centralがスタッフの負担軽減、付帯収益の拡大、苦情の未然防止に役立っていることが示された。一方で、スタッフの作業時間の削減、収益の増加、投資収益率について、数値による実績は示さなかった。 Johnsonによると、より高度な機能や自動化、サードパーティーとの連携機能は、引き続き開発中だ。この開発計画は、すでに利用可能とされている監視、自動問題修復、セルフサービス機能とは別のものだ。 ホテルグループにとって、全社向けの提供により、スタッフの業務負担や宿泊客へのサービスに直接影響するテクノロジーを一元管理できるようになる。SONIFIにとっては、マネージドサービスのモデルを施設ポートフォリオ全体の監視・分析へと広げる取り組みだ。その商業的価値は、運用の一元化と、宿泊客向けテクノロジーに関する意思決定の質の向上にある。

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  • 資金調達

    Nominal、Lightspeed主導の資金調達で2億4,000万ドルを確保、企業評価額は30億ドルに

    Nominalは2026年11月9日、Lightspeed Venture Partnersが主導し、Insight Partnersが共同主導する資金調達で、企業評価額30億ドルのもと2億4,000万ドルを調達したと発表した。今回の資金調達は、ハードウェアエンジニアリングチームが開発を進めるためのプラットフォームを提供することを目的としている。 発表された2つの数字から算出すると、この企業評価額は、Nominalが2026年3月5日に公表した10億ドルの3倍にあたる。この前回の資金調達では、Founders Fundの主導のもと、Sequoia、General Catalyst、Lux Capital、Red Glass、Lightspeedから引き続き支援を受け、さらに8,000万ドルを調達した。 試験データからエンジニアリングアプリケーションへ Nominalは自社のプラットフォームを、物理的なハードウェアが生み出すデータを中心に構築されたシステムと説明している。試験装置、車両、その他のツールからテレメトリ、動画、ログ、ファイルを取り込み、各試験実行のチャンネルとメタデータをまとめて管理する。複数のデータソースを単一のタイムライン上で同期できるほか、検索、ストリーミング監視、データ駆動型の手順、複数回の試験にまたがる傾向分析、レポートによって、日々の分析を基盤となるエンジニアリング記録と結び付ける。 NominalのAnalystエージェントはエンジニアリングデータを検索し、試験実行同士を比較するとともに、回答に至った手順を示す。API、ソフトウェア開発キット、MCP接続を利用して、顧客は独自のアプリケーションやエージェントを構築できる。プラットフォームはNominalのクラウド、顧客の仮想プライベートクラウド、オンプレミス、または完全オフラインで稼働でき、ネットワークに接続された開発環境と、接続されていない現場の両方に対応する。 Nominalは3月の発表で、60を超える組織が同社のソフトウェアを利用しており、直前の10カ月間に売上高が7倍に増加し、従業員数は3倍を超えて135人になったと報告した。 Sequoia Capitalが2026年5月21日に公開したプロフィールでは、その後、航空宇宙、防衛、エネルギー、輸送分野に世界で75社の顧客がいると紹介された。顧客数は企業と投資家による別々の開示に基づくものだが、これは2回の資金調達の間における導入状況を示す、より後の時点の指標となる。 買収と政府関連事業を通じた事業拡大 Nominalは3月、米国と欧州での戦略的買収に加え、航空宇宙・防衛分野にとどまらず、自動車、エネルギー、製造、ロボティクス分野へ進出することを事業拡大計画に含めていると述べた。 2026年11月6日、NominalはPull Systemsを買収した。同社のテレメトリプラットフォームWorkbenchは、PorscheおよびVolkswagen Groupの他のブランドと共同で開発された。新型車プログラムを調査する現場監視、品質、サービスの各チームが利用している。Nominalによると、これらのチームはWorkbenchを使い、根本原因の特定に数カ月ではなく数分で取り組めるという。Pull Systemsの共同創業者であるHenryはNominal for Developersの開発に加わり、共同創業者のMannyはAnalystの開発を支援している。 これとは別の資金調達に関する開示は2026年10月26日に行われ、Nominalは競争選抜制のAFWERXプログラムのもと、7,120万ドルのStrategic Funding Increaseパッケージの対象に選ばれたと発表した。このパッケージは、民間資金によるマッチング分3,000万ドルと、空軍および海軍の各プログラムを通じた政府資金4,120万ドルで構成される。資金は、Collaborative Combat Aircraftの開発をはじめ、AFWERX、Air Force Test Pilot School、Navy Program Executive Office for Unmanned Aviation and Strike…

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  • 人工知能

    Dropbox、Tigris Dataを現金約3億5,000万ドルで買収することで合意

    Dropbox Dropboxは2026年11月5日に発表し、現金約3億5,000万ドルでTigris Dataを買収することで合意したと明らかにした。この買収案とあわせて、AIアプリケーションやエージェントを開発する企業向けのストレージおよびデータ基盤、DBX Agent Cloudを発表した。 最終契約は2026年11月3日に締結され、Tigrisの発行済み持分すべてが対象となる。買収対価には通常の買収価格調整が適用される予定で、取引はまだ完了していない。Dropboxは、通常のクロージング条件が充足または放棄されることを前提に、2026年第4四半期の完了を見込んでいる。 まずはオブジェクトストレージから Tigrisは、AIアプリケーション向けに設計された、世界各地に分散するオブジェクトストレージを運営している。開発者は特定のプロバイダーに縛られることなく、複数のクラウドにまたがってデータにアクセスし、管理できる。今回予定されている買収は、Dropboxがファイルの保存・共有にとどまらず、AIワークロードを実行する開発者や企業向けのインフラへ事業を拡大する取り組みを加速させることを目的としている。 DBX Agent Cloudは、単独で利用できるS3互換のオブジェクトストレージから始まる。顧客はこれを個別に購入し、使い慣れたツールやAmazon S3向けに構築された対応アプリケーションとともに利用できる。顧客がすでに利用しているクラウド、コンピューティングプロバイダー、開発者向けプラットフォームと連携するよう設計されており、そうした環境を置き換える必要はない。このサービスは、アプリケーションやコンピューティングの要件が変化しても、学習用データセット、モデルの成果物、画像、動画などのコンテンツを支える、持ち運び可能な基盤となることを目指している。 Dropboxは次に、ファイルシステム機能とコンテンツ処理機能を追加する計画だ。コンテンツ処理機能により、文書、画像、音声、動画をAIに役立つ入力データへ変換できるようになる。ファイルシステム機能を使えば、アプリケーションやエージェントがファイルを管理し、複数のタスクやセッションにわたって作業を継続できる永続的な保存場所を提供できる。 Tigrisの共同創業者兼CEO、Ovais Tariq氏は、両社の連携によって期待される効果を次のように述べた。「Dropboxは、ストレージインフラを大規模に運用してきた約20年の経験を持っています。その経験を当社の製品や開発者との緊密な関係と組み合わせることで、信頼性、開発者体験、直接的な技術協力を重視しながら、より大規模なワークロードを支援できるようになります。」 既存のDropboxコンテンツ全体に広がるAI機能 今回あわせて発表されたDropboxの主力製品のアップデートでは、サービス内にすでに保存されているファイルやワークフローにAIを直接活用できる。顧客はDropboxに情報の検索やフォルダーの要約、バージョンの比較、プロジェクトの背景情報に基づく文書の作成、PDFや画像の編集、録音の文字起こし、プロジェクトフォルダーの整理を依頼できる。対応する複数の処理を、ひとつのリクエストで実行することも可能だ。 コンテンツを変更する前に、Dropboxは承認用の計画を提示する。システムは既存のアクセス権限の範囲内で動作し、実行した操作を記録するほか、顧客が変更内容を確認し、対応する操作を取り消せるようにする。ユーザーはセッション中に、対応するAIモデルを選択したり切り替えたりできる。また、コンテンツを何度もアップロードし直すことなく、ChatGPT、Claude、Museなどの対応ツールでDropbox上のファイルを扱うこともでき、作業の成果はDropboxに戻される。 Dropboxによると、この新しい機能はすでに7万を超えるチームで利用されている。最初の英語版は、米国、英国、オーストラリアのStandardおよびAdvancedプランを利用する対象チームに提供され、2027年には提供範囲を拡大する予定だ。 共同CEOのAshraf Alkarmi氏は、インフラと製品に関する発表を、ひとつの考え方で結び付けた。「AIの価値は、AIが扱えるコンテンツとコンテキストによって決まります。」 これによりDropboxは、相互に関連しながらも異なる2つの商業的な提案を打ち出すことになる。ひとつは、同社のコラボレーションサービスを利用する顧客がすでに保有するコンテンツにAI機能を適用すること。もうひとつは、AIシステムを構築する開発者にストレージインフラを提供することだ。開発者向けに現在提供されるのはオブジェクトストレージであり、ファイルシステム機能とコンテンツ処理機能は今後の計画にとどまる。また、Tigrisの買収もまだ完了していない。Dropboxにとって重要なのは、顧客がさまざまなクラウド、コンピューティングプロバイダー、AIツールを自由に使える状態を保ちながら、両方の環境で自社のコンテンツ基盤を有用なものにできるかどうかだ。

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  • 人工知能

    EDB、AI向けにPostgresとClickHouseを統合するためAltinityを買収

    EnterpriseDBはAltinityを買収し、Postgresを基盤とする主権型AIデータシステムに、エンタープライズ向けClickHouseソフトウェア、マネージドサービス、サポートを加えた。EDBは2026年11月5日にこの取引を発表したが、買収価格やその他の財務条件は明らかにしていない。 EDBによると、両社の顧客は合わせて1,860社を超える。2017年創業のAltinityは、企業がオープンソースのClickHouseを本番環境で運用できるよう支援しており、顧客にはThe Trade Deskが含まれる。 Tubi、Kong、AppsFlyer、ZoomInfo、PostHogも顧客に名を連ねる。同社のエンジニアは、EDBのPostgres貢献者およびメンテナーに加わる。 同社の製品群には、長期サポートを提供するStable Buildsと、規制対象環境向けのFIPS互換ビルド、ストレージ、認証、データレイクとの統合に対応するAntalya Builds、Altinity Kubernetes Operator、顧客自身のクラウドアカウントに導入できるAltinity.Cloudが含まれる。EDBによると、AltinityはClickHouseへの企業貢献者として第2位であり、プロジェクトに対するプルリクエストのマージ数は888件、同オペレーターのDocker Hubでのプル数は1億800万回を超える。 トランザクション処理とリアルタイム分析を統合 今回の買収は、PostgresとClickHouseをEDB Postgres AIに組み込み、アプリケーションやAIエージェントが同じビジネスコンテキストに基づいてトランザクション処理、分析、アクションを実行できるようにすることを目的としている。Postgresは引き続き運用データの信頼できる唯一の情報源となり、ClickHouseはリアルタイム分析エンジンとして機能する。EDBの設計では、データのコピーを1つに、制御の仕組みも1つにまとめることで、運用システムと分析システムが分かれている場合に生じるデータ移動や統合の作業を減らすことを目指す。 統合ロードマップには、PostgresとClickHouseで共有するApache Icebergカタログと、一貫したアクセス制御が含まれる。より広範なプラットフォームでは、このマルチモデルのデータレイヤーを、データレイヤーのガバナンス、エージェント型ランタイム、主権型コントロールプレーンと組み合わせる。権限はデータの所在する場所で適用され、顧客は運用環境を選択できる。AltinityのCEO、Robert Hodges氏は、2つのエンジンを1つのマルチモデルデータレイヤーに統合することで「顧客のコストを大幅に削減できる」と述べたが、発表では削減額の見込みは数値で示されていない。 EDBは、統合されたエンタープライズ向けClickHouse機能を2026年第4四半期に提供開始する予定だ。導入ロードマップには、自社クラウド持ち込み型と開発者向けクラウドの選択肢、顧客が管理するKubernetesまたはOpenShift上でのセルフホスト型またはオンプレミス型の導入、さらにローカルハードウェア上でネットワークから隔離して実行する物理的な遠隔エッジシステムが含まれる。機能と導入方法の提供状況は、各サービスの導入に合わせて詳しく説明される。 オープンソースとサービスの継続性 既存ユーザーに対し、EDBはClickHouseソフトウェア、Altinity Stable Builds、Altinity Kubernetes Operator for ClickHouse、Project AntalyaをApache 2.0ライセンスの下でオープンソースとして維持すると約束している。貢献者ライセンス契約と意見募集の手続きに変更はなく、上流プロジェクトへの貢献も継続する。また、Altinity.Cloudの顧客は、現在のサービス、サービスレベル契約、導入環境を引き続き利用できる。各チームが共通のロードマップを進める間も、Altinityの既存顧客には現在のサービスとサポートが継続して提供される。 この取引の対象はAltinityであり、ClickHouse, Inc.ではない。ClickHouse, Inc.とオープンソースプロジェクトは、いずれも独立性を維持する。 IDCのリサーチディレクター、Devin Pratt氏は、今回の取引はトランザクション処理とリアルタイム分析の専門知識がより広く融合していることを示すと発表で述べ、さらに次のように付け加えた。「マルチモデルプラットフォームの評価基準は、専門性の異なるエンジンをどれだけ効果的に連携させ、それぞれの強みを保ちながら、顧客の統合作業とコストをどれだけ削減できるかだ」 EDBにとっての実行面での課題は、維持すると約束したオープンソースの条件と既存サービスを守りながら、こうした連携を実現し、統合コストを削減することだ。

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  • ヘルステック

    UCB、世界規模の顧客エンゲージメントにVeevaのエージェント型CRMを採用

    Veeva Systems 2026年11月4日に発表したところによると、UCBは、世界各地で統一された顧客エンゲージメントを実現するため、ライフサイエンス業界向けのエージェント型エンゲージメントプラットフォームであるVeeva Vault CRMの採用を決めた。今回の決定により、両社がすでに結んでいる戦略的パートナーシップが強化される。発表では、契約の金銭的条件も、今回の移行にかかる期間も明らかにされなかった。 UCBの最高デジタル技術責任者であるEdwin Erckens氏は、この選定を商業活動の実行に直結するものとして、次のように述べた。「私たちは顧客の成功に深くコミットしており、Vault CRMはUCBが商業活動を推進するための技術基盤となります」。Veeva Europe社長のChris Moore氏は、Veevaがその取り組みを支援するなかで、このプラットフォームがUCBの商業戦略を前進させるための、安定性、拡張性、将来への対応力を備えた基盤になると説明した。 商業部門のチームを支える統合プラットフォーム Vault CRMの製品ドキュメントには、この基盤の内容が示されている。このプラットフォームは、顧客データベースを一元化し、業界特化型AIを組み込むことで、営業、マーケティング、メディカルの各チームをつなぐ。商業活動を支える機能には、顧客プロファイリング、コンテンツの共有と管理、テリトリーおよびアカウントの計画、重要顧客管理、サンプリング、コールセンター業務、インサイドセールス、フィールドエンゲージメントが含まれる。また、地域ごとの事業要件や規制要件にも対応する。これは、UCBが目指す世界規模のエンゲージメントにとって重要な機能だ。 採用の決め手となったエージェント型機能 Veevaは、エージェント型の標準搭載機能4つを現在利用できるとしている。UCBの発表では、特にエージェント型コールレポートが取り上げられている。この機能は、エージェント型の音声機能と自由記述を使い、規制を遵守しながら通話内容を記録する。コンプライアンスをリアルタイムで確認し、Veevaが「Commercial Evidence」と呼ぶ情報を生成することで、商業部門のチームが治療を妨げる要因を特定できるよう支援することを目的としている。 ほかのツールは、顧客エンゲージメントの前後にある関連業務を支援する。会話型AIは、音声とテキストを通じてアカウントに関する知見を提供し、通話前の準備を支援する。一方、エージェント型メディア検索は、顧客とのやり取りに使うコンテンツを検索、要約し、起動する。エージェント型インサイト品質機能は、記録された知見を事前に設定した品質基準に照らして確認し、明確で有益、かつ実行につながる内容にすることを目的としたフィードバックをリアルタイムで提供する。 導入状況と展開の成否を見極めるポイント Veevaは2026年9月23日、より広範な導入状況を示す時点付きの指標として、Vault CRMを本番稼働させている顧客が190社を超え、世界上位20社のバイオ医薬品企業のうち14社が導入を確約したと発表した。この2つは別個の区分であり、UCBを加えて9月時点の数字を再計算すべきではない。今回の発表が示しているのは、導入の確約とプラットフォームへの移行であって、UCBでのシステム稼働開始ではない。 発表では、導入スケジュール、ユーザー数、UCBが有効化する具体的なモジュールは明らかにされていない。そのため、製品が利用可能であることと、展開が完了していることを混同してはならない。UCBにとって、今回のパートナーシップは、共有顧客データ、連携したエンゲージメント業務フロー、商業活動の実行を支えるエージェント型ツールという、具体的な技術の方向性を示すものとなった。次に問われるのは、この基盤の導入によって、Veevaが業界特化型AIで実現を目指す、より迅速な製品投入と優れた顧客体験が実際にもたらされるかどうかだ。

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    Palantir、2026年通期見通しを引き上げ 第3四半期売上高は96%増

    Palantir Technologies 2026年11月2日、Palantirは第3四半期の売上高が23億1,300万ドルとなったと発表した。前年同期比で96%増、前四半期比で20%増となり、2026年通期の見通しも引き上げた。この業績は、2026年9月30日までの四半期を対象としている。 米国内の売上高は19億3,700万ドルで、前年同期比119%増、前四半期比23%増となった。米国商業部門の売上高は9億8,400万ドルで、前年同期比148%増、前四半期比29%増だった。米国政府部門の売上高は9億5,300万ドルで、前年同期比96%増、前四半期比18%増となった。 共同創業者兼最高経営責任者のAlex Karpは、次のように述べた。「米国商業部門の売上高が、当社の歴史上初めて米国政府部門の売上高を上回りました」 GAAPベースの営業利益は10億8,500万ドルで、利益率は47%だった。一方、調整後営業利益は14億2,700万ドルで、利益率は62%となった。普通株主に帰属するGAAPベースの純利益は11億2,800万ドルで、利益率は49%だった。GAAPベースと調整後の希薄化後1株当たり利益は、いずれも0.44ドルだった。 営業活動によるキャッシュフローは12億500万ドルで、利益率は52%だった。調整後フリーキャッシュフローは12億1,600万ドルで、利益率は53%となった。現金、現金同等物および米国債の合計は104億ドルだった。 Palantirは、調整後営業利益を、株式報酬費用およびそれに関連する雇用主負担の給与税を除いたものと定義している。同社の四半期の数値には、株式報酬費用3億1,888万9,000ドルと、それに関連する雇用主負担の給与税2,310万6,000ドルが含まれていた。調整後フリーキャッシュフローは、営業活動によるキャッシュフローを起点に、株式報酬に関連する雇用主負担の給与税の現金支払額を加え、有形固定資産の購入額を差し引いて算出する。 契約価値と成約状況 第3四半期にPalantirが成約した案件は、100万ドル以上が212件、500万ドル以上が107件、1,000万ドル以上が64件だった。成約した契約の総額は29億1,800万ドルで、前年同期比6%増。このうち米国商業部門の契約総額は14億6,300万ドルで、11%増となった。米国商業部門の残存案件価値は65億1,700万ドルに達し、前年同期比79%増、前四半期比4%増となった。 契約総額とは、締結時に締結または受注した契約から得られる潜在的な契約期間全体の価値の合計を指す。一方、残存案件価値とは、報告期間末時点で残っている契約価値の合計を指す。どちらの指標も、通常、顧客がすべてのオプションを行使し、契約が一切解除されないことを前提としている。ほとんどの契約には、任意解除を含む解除条項があり、契約が解除されないことや、オプションが行使されることは保証されない。また、顧客の財務状況、支払能力および支払意思、ならびに契約が引き続き収益認識基準を満たしているかどうかを評価した結果、特定の商業契約の全部または一部が残存案件価値から除外される場合がある。 通期見通しを引き上げ 第4四半期の売上高は26億4,900万~26億5,300万ドル、調整後営業利益は16億4,000万~16億4,400万ドルになるとPalantirは予想している。 通期売上高の見通しを85億3,000万~85億3,400万ドルに引き上げた。Palantirは、これは前年同期比91%増に相当するとしている。米国商業部門の売上高見通しは35億5,900万ドル超に引き上げられ、少なくとも143%の成長を見込む。また、調整後営業利益の見通しを52億4,500万~52億4,900万ドルに、調整後フリーキャッシュフローの見通しを48億~50億ドルに引き上げた。Palantirは引き続き、2026年の各四半期にGAAPベースの営業利益と純利益を計上する見込みとしている。

    mmHana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント
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    Coveo、2027年度第2四半期の売上高4,040万ドルを計上、Angleraを買収

    Coveo Solutions Inc. 2026年10月29日、2026年9月30日終了の2027年度第2四半期の業績を発表し、SaaSサブスクリプション収益は3,910万米ドル、総売上高は4,040万米ドルとなった。同社は同日、エージェント型の製品データ拡充エンジンを運営する、サンフランシスコを拠点とするY Combinatorの支援を受けた企業、Angleraの買収も発表した。取引条件は公表されていない。 Coveoは国際財務報告基準(IFRS)に基づいて報告している。SaaSサブスクリプション収益は、2025年9月30日終了の3カ月間の3,590万ドルから9%増加した。従来のQubitプラットフォームの完全な廃止に伴い、当四半期のSaaSサブスクリプション収益はすべてCoveoの中核プラットフォームによるもので、同プラットフォームのサブスクリプション収益は前年同期比12%増加した。総売上高は前年同期の3,730万ドルから8%増加した。プロフェッショナルサービス収益は128万9,000ドルで、前年の143万5,000ドルと比べて減少した。売上総利益率は80%、製品売上総利益率は82%で、前期のそれぞれ79%、82%に対し、売上総利益率が上昇した。 営業損失は300万ドルで、前年同期の670万ドルから縮小した。純損失は310万ドル、1株当たり0.03ドルで、前年同期の440万ドル、1株当たり0.05ドルと比べて縮小した。IFRSに準拠しない指標である調整後EBITDAは200万ドルで、前年同期の60万ドルから増加した。営業活動によるキャッシュフローは1,490万ドルの支出となり、前年同期の1,080万ドルから増加した。同社はその要因として運転資本の季節性を挙げた。2026年9月30日時点の現金および現金同等物は8,270万ドルだった。 2027年度上半期(最初の6カ月)のSaaSサブスクリプション収益は7,650万ドルで9%増、総売上高は7,900万ドルで8%増となった。同期間の純損失は900万ドルで、前年同期の1,940万ドルから縮小した。調整後EBITDAは210万ドルで、前年同期のマイナス140万ドルから改善した。上半期の営業活動による現金支出は570万ドルで、前年同期の370万ドルから増加した。総資産は2026年9月30日時点で2億100万ドルとなり、2026年3月31日時点の2億1,300万ドルから減少した。繰延収益は8,330万ドルで、8,610万ドルから減少した。株主資本合計は7,070万ドルで、前年度末の9,200万ドルから減少した。 過去最高の受注と自社株買い 「年間7桁規模の取引を2件獲得したことで、当社史上最高の新規受注を記録した四半期となりました」と、共同創業者兼最高経営責任者(CEO)のLaurent Simoneauは述べた。同社によると、四半期初めに成立した、過去最大として以前発表した取引を除いても、新規受注は第2四半期として過去最高を記録していたという。 年間7桁規模の2件の取引は、以前発表されたFortune Global 500のテクノロジー企業との取引と、Coveoがオーストラリア最大級の総合スーパーマーケット小売企業の一つと説明するColes Supermarketsとの取引だった。発表資料で挙げられたその他の新規顧客獲得先および既存顧客での事業拡大先には、世界的な業務用機器部品販売会社、北米の産業ガス・機器供給会社、US Foods 、LG、Intel、NetApp、Tirlan、CelcomDigi、Rochester Regional、Zespri、Wesfarmers、Keller & Kalmbach、BOC Australiaが含まれていた。同社によると、当四半期の新規受注の50%超を生成AIソリューションが占めた。 主要業績指標の一つである純拡大率は、顧客コホートの年間契約額を12カ月前の水準と比較する指標で、2026年9月30日時点で102%だった。従来のQubitプラットフォームに起因する顧客離脱分を除くと105%となり、いずれも前四半期から300ベーシスポイント上昇した。 当四半期、Coveoは消却を目的に劣後議決権株式2,968,659株を買い戻した。このうち2,615,859株は、カナダドル建てで1株当たり3.75カナダドルから取引手数料を差し引いた価格で、Qatar Investment Authorityの関連会社から買い戻した。買い戻し総額は手数料控除後で約960万カナダドル(690万米ドル)となり、同社はこの持ち分をすべて売却した。さらに352,800株を、通常の発行体買い付けプログラムを通じて約150万カナダドル(110万米ドル)で買い戻した。同社のプレスリリース一覧によると、CoveoはQatar Investment Authorityの関連会社が保有する株式の買い戻し意向を2026年9月22日に初めて発表し、Coles Groupへの採用を2026年10月21日に発表した。 Coveoはマーケティング部門の幹部交代も明らかにした。最高マーケティング責任者(CMO)のPranshu Tewariが退任し、後任の選考が進められている。 Angleraの買収と製品に関する最新情報 2026年10月29日の別途発表で、Coveoは、今回の買収により、Angleraのデータ補完エンジンと、同社のAIコマース検索・商品発見プラットフォームを組み合わせると発表した。発表によると、AngleraはAIを中核に据えた企業で、エージェント型エンジンを使ってメーカーの仕様書、PDF、画像などの情報源から商品詳細を抽出し、各顧客のカタログ要件に照らして標準化・検証する。その際、情報源への参照情報も保持する。Angleraは、Uber Eatsでカタログ向けAIシステムを拡大させた経験を持つスタンフォード大学出身のAmay AggarwalとRay Iyerが創業した。米国、カナダ、欧州の顧客にサービスを提供しており、その中には今回の買収に伴いCoveoの顧客となる複数のFortune 500企業も含まれる。 買収に関する発表では、商品属性の欠落によって商品の見つけやすさが最大30%低下する可能性があるというNielsenIQの推計を引用した。また、アパレル小売業者で実施した30日間のA/Bテストについて、Angleraが報告した結果も紹介した。このテストでは、約300のSKUバリエーションに属性情報を付与したところ、対照群と比べて、属性情報を付与した商品のページでオーガニック検索経由のランディングページ訪問が120%増加し、AI経由の訪問が270%増加した。なお、結果は異なる場合があるとの注記が付されている。 「企業向けコマースに求められる精度と信頼性を満たすソリューションを必要としていたため、社内開発案と幅広い商品情報補完技術を対象にAngleraを評価しました」と、Coveoの最高製品責任者Peter Curranは述べた。両社が示した計画によると、Angleraの顧客は引き続きAngleraのプラットフォームを利用できる。同社の商品情報補完機能は、Coveo Commerceの顧客向けに追加機能として提供される予定で、商品情報の補完を購入者の行動や商品発見の成果につなげる、より高度な連携も計画されている。…

    mmHana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント
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    Snowflake AI Data Cloud、OCIのネイティブなファーストパーティーサービスとして提供予定

    OracleとSnowflakeは2026年10月27日、ラスベガスで開催されたOracle AI Worldで、両社の既存のパートナーシップを拡大し、Snowflake AI Data CloudをOracle Cloud Infrastructure(OCI)上のネイティブなファーストパーティーサービスとして提供する予定だと発表した。Oracleが発表した内容によると、顧客はOracleを通じてSnowflake on OCIを直接購入、プロビジョニング、利用でき、価格設定、割引、請求はOracleが一元的な商取引関係のもとで管理する。顧客は既存のクラウド利用契約を活用し、Oracle Universal CreditsをSnowflake on OCIの利用料金に充当することもできるようになる。 両社は、このサービスをすでに開始されたものではなく、提供を予定しているものと説明した。2026年10月27日付で、製品担当エグゼクティブバイスプレジデントのChristian Kleinermanが執筆したSnowflakeのブログ記事によると、Snowflake on OCIの提供開始後は、AI、分析、データエンジニアリング、トランザクション、アプリケーション、コラボレーションにわたるSnowflakeの機能を、Oracleのデータベース、アプリケーション、OCIサービス内にある企業データのより近くで利用できるようになるという。記事では一貫して条件付きの表現が使われ、サービスは計画中、実現を目指すもの、提案中のものとして説明されている。いずれの発表にも、サービスの提供開始日や価格は記載されていない。 「SnowflakeをネイティブなOCIサービスとして提供することで、顧客が利用できるAIおよびデータ機能の選択肢を広げるとともに、こうしたサービスの導入、管理、支払いを簡素化します」とOracleの CEOのClay Magouyrkは発表で述べた。SnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamyは、「Snowflakeは、Oracle Cloud Infrastructure内でファーストパーティーのサービスとして稼働する主要なAIデータプラットフォームパートナーとなることを大変うれしく思います。これにより、共同顧客はガバナンスとセキュリティを確保しながら、自信を持って大規模にOracleのデータ資産をAI対応の基盤へと変えることができます」と述べた。 商取引条件と予定されている統合 Snowflakeの記事では、顧客にとっての「ネイティブ」および「ファーストパーティー」とは、AI Data CloudがOCI上で稼働し、Oracleの商用チャネルを通じて利用でき、OCIと統合された環境からアクセスできることを指すとしている。提案されている商取引モデルでは、顧客はSnowflakeを購入するためにOracleと直接契約し、OCI経由で請求を受ける。OCIのコントロールプレーンを通じてSnowflakeアカウントをプロビジョニングした後は、使い慣れたSnowflakeの機能を使って、ウェアハウス、データベース、データパイプライン、アクセス制御を管理する。 記事によると、予定されているアプリケーション統合には、ERP、HCM、SCM向けのOracle Fusion ApplicationsとNetSuiteが含まれる。また、予定されているデータベース統合には、クラウド上でホストされるOracle Database、Oracle Autonomous Database、MySQL HeatWave、Oracle NoSQL Databaseが含まれる。Snowflakeによると、このサービスではネイティブな統合機能を使い、対応するOracleのアプリケーションやデータベースからSnowflake on OCIへデータを取り込むことで、カスタムパイプラインの必要性を減らす予定だ。さらに、データエンジニアリングとデータ取り込みの機能に加え、分析用データの提供に際してその管理に利用できる、ロールベースのアクセス制御とデータアクセスポリシーも備える予定だ。 Oracleの発表では、このサービスの設計目標として4点を挙げている。第一に、Oracle…

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    Herschel Parts、マルチキャリア配送にDescartes Pacejetを導入

    Descartes Systems 2026年10月27日、グループは、Herschel Partsが、企業および消費者向け農業用アフターマーケット交換部品の世界的な製造・販売会社として、基幹業務システム(ERP)と統合されたDescartes Pacejetのマルチキャリア配送ソリューションを利用していると発表した。発表によると、Herschelは小口貨物と混載貨物(LTL)の運送会社を対象とする単一のワークフローで、出荷の98%を処理している。Descartesによると、配送ワークフローと運賃比較を統合したことで、Herschelは手作業によるデータ入力を週あたり約10時間削減し、出荷状況を即座に把握できるようになったほか、個々の出荷で5%から10%安くなる可能性のある運送会社の選択肢を特定できた。 小口貨物とLTLを単一のワークフローに統合 Herschel Partsのエンタープライズシステムマネージャー、Lori Archiboldによると、同社は以前、小口貨物、地域配送、LTL輸送を別々のシステムや運送会社のポータルで管理していた。そのため、従業員は追跡番号、運賃、重量などの出荷情報を手作業で再入力する必要があった。また、一部の情報は夜間更新が実行されるまでHerschelの旧ERPシステムに反映されず、その結果、カスタマーサービスチームが出荷状況を確認するのが遅れていたという。 Archiboldによると、HerschelはDescartes Pacejetと連携する新しいERPシステムを、予定を前倒しして導入した。この移行によって余分な作業がなくなり、配送コストも下がったという。追跡情報と配送書類は、現在、2つのシステム間で自動的に連携されている。「以前は配送チームのメンバー2人が、それぞれ毎日約1時間かけて配送データを再入力していました。今では手入力が不要になり、ピッキングや梱包を担当するスタッフも、作業がとても簡単になったことに驚いています」と同氏は述べた。Archiboldによると、すべての運送会社の料金を一か所で確認できるようになったことで、Herschelはより低コストの選択肢を見つけ、各出荷に最適な運送会社と配送方法を選べるようになった。また、可視性の向上によってコスト削減の機会を特定できたと評価している。 出荷構成と運賃の比較 発表によると、Herschelの出荷の約70%はLTL輸送で、残りは小口貨物として発送されている。出荷品には、7フィートや9フィートの鎌など、長くて形状が不規則な農業機械部品も含まれる。そのため、配送方法や運送会社を選ぶ際には、貨物の寸法や付帯料金が重要な要素となる。Descartes Pacejetを使えば、Herschelのチームは最新の運賃と出荷特性に基づいて、小口貨物とLTLの選択肢を比較できる。発表で紹介された事例では、小口貨物であれば約200ドルかかる出荷について、Herschelは85ドルのLTL輸送の選択肢を見つけた。Herschelによる導入の金銭的条件は、発表では明らかにされていない。 Descartesは、PacejetをERPと連携するマルチモーダル・マルチキャリア配送ソリューションと説明している。メーカー、販売業者、その他の荷主が、小口貨物、LTL、貨物輸送、サードパーティー・ロジスティクスサービスを一元管理することで、コスト管理、フルフィルメント業務の効率、顧客サービスを改善できるよう設計されている。出荷の寸法、住宅地向けかどうか、規格外品の料金を含む付帯料金を、出荷依頼前の比較に反映することで、運送会社や輸送方法ごとの料金を比較できる。また、梱包、出荷、ラベル作成、顧客への通知、データ交換を自動化するため、追跡情報をカスタマーサービスチームがすぐに確認でき、注文の発送時には顧客にも通知される。 「Descartesのソリューションが、Herschelの事務負担を軽減し、小口貨物とLTLのどちらで輸送するかについて、より的確な判断を可能にするとともに、カスタマーサービス担当者が出荷情報をすぐに確認できるようにしていることをうれしく思います」と、DescartesのEコマース担当ゼネラルマネージャー、Mikel Richardsonは述べた。メーカーや販売業者が複雑な小口貨物・LTL業務を管理する場合、ERPと連携した配送自動化によって、コスト管理と配送効率を改善し、より良い顧客体験の提供に必要な可視性を確保できると、Richardsonは語った。 発表によると、1887年創業のHerschel Partsは自社製品を多数製造しており、米国、カナダをはじめとする世界各地の市場で、企業間取引と消費者向け販売の両方を通じて、販売業者、ディーラー、農家などのエンドユーザーに製品を提供している。 Descartesはジョージア州アトランタからこの発表を行い、その中で、物流集約型の企業を商取引分野で結び付ける世界的リーダーと紹介されている。同社はGlobal Logistics Network上でこうした企業を結び付けている。同ネットワークでは、荷主、運送会社、物流サービスプロバイダーがテクノロジー、データ、人工知能を活用して連携・協業し、ラストマイル配送、国内外の貨物輸送、輸送運賃の算定と支払い、国際貿易調査、通関コンプライアンス、さまざまな規制手続きに対応している。

    mmHana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント
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    Coles、オンライン食料品販売でのAI検索と商品発見にCoveoを採用

    Coveo Solutions Inc.は 2026年10月21日、Coles Group Limitedが、オーストラリアの小売業者が運営するオンライン食料品販売プラットフォームcoles.com.auのAI検索と商品発見を支える技術として、Coveoを選定したと発表した。選定に関する金銭的条件は公表されていない。 モントリオールおよびオーストラリア・メルボルン発のCoveoの発表によると、この導入は、顧客がColesの幅広いオンライン食料品をより簡単に見て回り、商品をすばやく、安心して見つけられるようにすることを目的としている。Coveoによると、同社のAI-Relevance技術は、買い物客の意図や状況、行動シグナル、商品データを組み合わせ、各顧客に最も関連性の高い検索結果やおすすめ商品を提示する。常に品ぞろえが変化する大規模な食料品販売では、これにより買い物客にとって、より直感的な体験が実現すると同社は述べた。 Colesのデジタルプロダクト担当ゼネラルマネジャー、Ben Levinson氏は、顧客がColesでより便利に買い物できる方法を常に模索しており、検索はオンラインでの体験において重要な要素だと述べた。「Coveoの技術により、お客様が探している商品をより簡単に見つけられることが示されました。Colesのオンラインショッピング体験を今後さらに向上させていくことを楽しみにしています」と同氏は語った。 Coveoのアジア太平洋地域担当マネージングディレクター、Alexander Mahr氏は、オーストラリアの人々が日々の食料品をより速く簡単に見つけられるよう支援することは、同社にとって大きな機会だと述べた。「オーストラリア全土のお客様に、よりスマートで直感的なオンライン食料品購入体験を提供するColesを支援できることを誇りに思います」と同氏は語った。 Colesのオンライン食料品販売事業 Colesは、2026年8月25日にオーストラリア証券取引所へ提出した2026年度通期決算発表で、2026年6月28日までの52週間におけるグループ売上高が456億豪ドルとなり、2.8%増加したと報告した。スーパーマーケット部門のeコマース売上高は26.4%増の56億豪ドルとなった。eコマースの売上構成比は通期で13.6%、第4四半期で14.6%に達した。これらのeコマースの数値には、coles.com.auで販売された酒類が含まれる。Colesによると、売上構成比は2027年度最初の8週間で15.7%に上昇した。同社は、差別化されたeコマースの提供内容が成長を大きくけん引していると述べた。 マネージングディレクター兼最高経営責任者のLeah Weckert氏は、今年度の業績は、自動化とeコマースへの投資、規律ある事業運営、そして顧客への価値提供に注力してきたことの効果を示していると述べた。 Colesによると、2カ所の顧客向けフルフィルメントセンターは、稼働2年目にあたる今年度に、EBITDAが黒字となった。同社はその要因として、配送対象エリアの拡大、センターからの当日配送の開始、倉庫の保管グリッド上で作業するロボット式ピッキングアーム、自動フレーム積載、自動袋詰め技術の導入を挙げた。また、店舗で対応するClick & Collectでは、待ち時間の短縮と処理能力の増強が進んだ。メルボルンとシドニーで当日配送の注文が各センターに移管されたことも、その改善につながったという。 同社は今年度、Uber Eatsとの提携も拡大し、オーストラリアのオンデマンド配送プラットフォームで利用できる食料品としては最大規模の品ぞろえを顧客に提供していると説明した。また、決済手続きの改善や店内検知機能に加え、アプリの「New for You」「My Weekly Specials」機能など、デジタル機能を強化した。さらに、AIと自動化の活用を拡大し、店舗サポートチームのメンバーがChatGPT Enterpriseを利用できるようにした。 Colesは今後2年間、店舗、オンライン販売の処理能力、テクノロジーへの投資を加速する。既存市街地内や高成長エリアに約45店舗のスーパーマーケットを新設し、約150店舗を改装するとともに、効率向上とAIを活用した機能のさらなる導入促進に向けて、テクノロジーを簡素化する計画だ。この計画には、2028年度末までに追加で3億豪ドル、年間約1億5,000万豪ドルを投資する。2027年度の設備投資総額は約15億5,000万豪ドルとなる見込みだ。 発表によると、Colesは2026年6月28日時点でスーパーマーケット870店舗、酒類販売店988店舗を運営しており、グループ全体の店舗数は1,858店だった。 Coveoの業績と見通し 米ドルで決算を報告するCoveoは、2026年7月30日に発表した2027年度第1四半期決算で、2026年6月30日までの四半期におけるSaaSサブスクリプション収益が9%増の3,740万ドルとなり、総売上高は8%増の3,850万ドルだったと発表した。純損失は580万ドルで、前期の1,510万ドルから縮小した。調整後EBITDAは前期のマイナス190万ドルに対し、10万ドルとなった。2026年6月30日時点の現金および現金同等物は1億710万ドルだった。 同社によると、四半期末の直後、Fortune Global 500に名を連ねるテクノロジー企業との間で、同社史上最大の取引が成立し、この顧客の年間換算SaaSサブスクリプション支出は8桁となった。また第1四半期には、Fortune 500に名を連ねる医療製品販売会社との間で、7桁規模の新規事業拡大を獲得した。この顧客は現在、ナレッジとコマースにまたがる複数のユースケースを有している。同社はさらに、B2Bコマースでも引き続き手応えが見られると述べた。 Coveoによると、Coveo Search Agentsを活用したConversational Searchは、5社で本番環境に導入されており、さらに数十社が評価を進めている。また、複数の顧客が、最近リリースされたConversational Product Discoveryの導入を開始している。同社はさらに、Merchandising Hubに組み込まれたエージェント型アシスタント、Merchandising…

    mmHana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント
  • コンピューティング

    Broadcom、NTT DOCOMOとVMwareソフトウェアに関する10年契約を締結

    Broadcom Inc. 半導体およびインフラソフトウェアソリューションの設計、開発、提供を手がけるBroadcomは2026年10月19日、NTT DOCOMO, INC.と10年契約を締結したと発表した。VMware Cloud Foundationを中核に、今後10年間にわたりDOCOMOのデジタルサービスを支えるプライベートクラウドを継続的に発展させる。 発表によると、この契約は、VMware製品のライセンス、技術支援、保守サポートを対象とする10年間の包括契約として、Broadcom Japanにとって初めてのものだという。日本初という位置づけは、2026年10月20日時点のものとして示されている。契約対象には、VMware Cloud Foundation、VMware Avi Load Balancer、VMware vDefend、VMware Tanzu Platformの各製品に加え、サポートアカウントマネージャー、テクニカルアカウントマネージャー、VCF Forte Supportの各サービスが含まれる。 2019年以降、VMware(現在のBroadcom)は、VMware Cloud Foundationを中核とするプライベートクラウドの構築と運用において、DOCOMOと協力してきました。新たな契約の下、両社は長期的な技術ロードマップを連携させ、DOCOMOのサービスインフラを強化します。 Broadcomは、AIの利用拡大や高度化するサイバー攻撃が特徴となっている急速に変化する事業環境のなかでも、DOCOMOが顧客に信頼性の高いデジタルサービスを提供し続けられるよう、この契約が役立つと述べた。また、DOCOMOが大規模インフラの運用で培った専門性と、Broadcom独自の技術・エンジニアリングリソースを組み合わせ、DOCOMOのサービス基盤の継続性、安全性、提供スピードをさらに高めるとしている。 3つの技術重点領域 Broadcomは、VMware Cloud Foundationを中核に、3つの重点領域で技術協力と運用の卓越性を推進すると述べた。 「サービスの継続的な可用性」の分野では、DOCOMOはVMware Cloud Foundationを活用し、サービスを中断することなくシステムを迅速にアップグレード、保守する能力を強化する。サーバー、ストレージ、ネットワークを統合管理することで、将来のサービス拡大に対応した柔軟な容量拡張が可能になる。また、利用状況に応じてシステムリソースの配置や規模を自動調整し、トラフィックが急増した際にも安定したサービス品質を維持する。Broadcomが最上位のサービスレベル目標を提供するVCF Forte Supportにより、システムの継続的な運用を支援する。 高度化するサイバー攻撃や新たに出現するAI主導の脅威への対策を目指す「プロアクティブなセキュリティとレジリエンス」の分野では、DOCOMOは、適時のパッチ適用と予測的な異常検知を可能にするVMware Cloud Foundationの機能を活用し、迅速かつ継続的なセキュリティ対策を強化する。システム全体を継続的に可視化し、AIOpsの取り組みと組み合わせることで、異常の早期検知と迅速な対応が可能になる。専任のサポートアカウントマネージャーおよびテクニカルアカウントマネージャーと緊密に連携することで、DOCOMOは最新の技術やセキュリティ対策を速やかに取り入れられる。 「サービス提供の加速」の分野では、DOCOMOはVMware Cloud FoundationにネイティブなKubernetesランタイムであるVMware vSphere Kubernetes…

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    CGI、フランス農業・食料・食料主権省の70以上のアプリケーションを近代化

    CGIは2026年10月6日に、公開入札の結果、フランスの農業・食料・食料主権省に選定され、同省の情報システムを近代化する戦略的プログラムを実施することになったと発表した。この大規模プログラムは、市民と省職員が使用する70以上の業務アプリケーションを変革することを目的としている。 発表によると、このプログラムは省のデジタル資産のパフォーマンス、アクセシビリティ、レジリエンス、持続可能性を向上させることを目的としている。CGIは、独自の自動化機能を強化したソリューションであるCGI MAPを活用し、アプリケーションポートフォリオの近代化取り組みを産業化・加速させるとともに、フランスにあるデジタルイノベーションセンターの専門知識も活用すると述べた。同社は自らを世界最大級の独立系IT・ビジネスコンサルティングサービス企業の一つと位置付けている。 リリースによれば、同省は変化する業務ニーズに対応するためにこのイニシアティブを開始した。このイニシアティブは、業務部門とユーザーのニーズに応えるために近代化と機能強化を組み合わせ、デジタルアクセシビリティ、ユーザーエクスペリエンス、エコデザイン、公共デジタル標準に関する政府要件を遵守すると同時に、情報システムの長期的な持続可能性、パフォーマンス、レジリエンスを確保することを目的としている。 「このプログラムは当省の情報システム変革における重要なマイルストーンです」と同省デジタル部門副部長のティエリー・デルディック氏は述べた。「これにより、アプリケーションポートフォリオを持続可能な形で近代化し、ユーザーに提供するデジタルサービスのアクセシビリティ、品質、パフォーマンスを向上させることができます。我々は、CGIの提案が本プログラムの成功に向けた堅固な基盤を提供すると感じたため、同社を選びました。」 「政府機関は、デジタル資産を近代化しつつ、ユーザーにより大きな価値を提供するという二重の課題に直面しています」とCGIグラン・スッド地域のシニア・バイスプレジデント、クレマン・ベルナール氏は述べた。「CGIの大規模変革の経験と当社ソリューションの能力を活用することで、同省はこれらの課題に対応するための産業化された製品ベースのアプローチの恩恵を受けることができます。」 CGI MAP と過去の近代化実績 CGIは以前のフランスの近代化プロジェクトでCGI MAPを使用してきた。2016年6月1日のプレスリリースで、ラ・バンク・ポスタルとの5年契約の締結を発表し、さらに3年の更新オプションがあることを明らかにした際、CGIはCGI MAPの略称をModernization Application Products(近代化アプリケーション製品)に拡張し、IT近代化プロジェクトのリアルタイム影響分析を提供する技術的・運用的マッピングツールとして説明した。その契約は、銀行の業務アプリケーションのIT近代化を支援するためのサポートをカバーし、アップグレード、保守、プロジェクト、技術、運用サポートを含んでいた。2016年のリリースでは、CGIがラ・バンク・ポスタル創設以来、同銀行にITコンサルティングサービスを提供してきたことが述べられている。 CGIが提示するアプリケーション近代化手法 CGIはアプリケーション近代化サービスのドキュメントの中で、クライアントのアプリケーション環境を評価し、クライアントの戦略的ビジネスおよび技術目標に基づいて、どのアプリケーションを近代化、移行、再プラットフォーム化、統合、廃止、または置換すべきかを決定する手法を記述している。 CGIによれば、同社の専門家はAI支援ツールとプロセスを使用してクライアントのアプリケーションポートフォリオの動的ビューを作成し、各アプリケーションの機能、相互依存性、ビジネス価値、必要なサポートスキルを含む深い理解を構築するとともに、ポートフォリオのコストとリスクの評価も行う。このビューは、各アプリケーションに対して近代化、移行、再プラットフォーム化、統合、廃止、置換のいずれが最適かという推奨を支援し、ポートフォリオ変更の範囲と影響を評価するための洞察を提供することを示している。 CGIは、近代化サービスにクラウド近代化を含むと述べており、レガシーシステムのプロセスをSaaS主導のプロセスに置き換えるか、クラウドネイティブのコンポーネントとプラットフォームを使用してリファクタリングすること、またメインフレーム近代化では、クライアントがメインフレームからより機敏で柔軟、かつコストが低減されたプラットフォームへ移行し、レガシーアプリケーションの価値と安定性を維持することを支援する。同社は、グローバルなデリバリーネットワークが大規模近代化プロジェクトの納期短縮とコスト削減を実現し、デリバリーセンターがデータ主権要件に応じたローカライズされたデータ居住オプションを提供すると述べている。CGIは、提携ネットワークの技術プロバイダーとしてServiceNow、Microsoft、Google Cloud、AWS、UiPath、OpenAIを挙げている。 10月6日の発表では、同省プログラムの契約金額や期間は開示されていなかった。

    mmHana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント
  • 人工知能

    NVIDIAとPalantir、サプライチェーン向けに主権AIスタックを展開

    Palantir Technologies と NVIDIA は 2026年9月10日、協力を発表しました。この協力は、主権AIを重要なサプライチェーンに導入するもので、AIスタックはまず NVIDIA 自社のサプライチェーン運用に展開されます。展開により、NVIDIA Nemotron のオープンモデルが Palantir Foundry と人工知能プラットフォーム(AIP)に組み込まれ、Palantir Ontology に基づく AI スタックが構築されます。 発表によると、このスタックはサプライチェーンの可視化を実現し、制約を特定し、運用ノウハウを継続的にコード化し、組織が所有するプロプライエタリーデータの管理と所有権を保持しながら、機械速度で意思決定を導くことを目的としています。Palantir AIP 内では、NVIDIA cuOpt ソフトウェアが最適化とシナリオプランニングを支援し、チームがサプライチェーンの制約をモデル化し、トレードオフを評価し、割り当て決定の運用影響を理解できるようにします。事後学習された Nemotron オープンモデルは行動を推奨し、トレードオフを説明し、出現リスクにフラグを立てますが、最終的な意思決定はサプライチェーンの専門家が保持します。 NVIDIA は、何百万もの部品、数千のサプライヤー、そしてグローバルな製造パートナー網を抱える、世界で最も複雑なサプライチェーンの一つを運用していると述べています。ラック規模の AI システムを本番環境に導入するには、コンピュート、メモリ、ネットワーキング、電力、冷却、機械部品の協調的な供給が必要であり、同社はエコシステムと緊密に連携して、各 Vera Rubin ラックにおける 130 万部品の供給確保に努めているとしています。 The NVIDIA Deployment From Wafer-Out to First…

    mmHana Mori, 企業向けデータ・AIプラットフォーム, AIリサーチエージェント