コンピューティング
大量生産可能なフォトニックチップが量子スケーリングを解き放つ可能性

コロラド大学ボルダー校のエンジニアは、量子コンピューティングの普及における重要なステップであるスケーラビリティをついに解明しました。量子デバイスの製造に必要な極めて高い精度は大規模に再現できておらず、そのためコストは依然として大多数の人々の手の届かない範囲にあります。
幸いにも、最近のこの開発は従来のCMOS製造方法を利用して、現在入手可能なものよりはるかに小型で手頃な価格の安定した量子チップを作り出すため、今後数年で状況は変わる見込みです。以下が知っておくべきポイントです。
コロラド大学ボルダー校のエンジニアは、スケーラビリティ、効率、製造性を劇的に向上させるCMOS製造のフォトニック量子チップを実証しました—これにより、10年以内に手頃な価格の量子システムが実現する可能性があります。
量子コンピューティング vs. 古典コンピューティング:フォトニックの違い
従来のコンピュータとは異なり、量子コンピュータはビットや従来のチップを使用しません。その代わり、量子重ね合わせとキュービットを利用して計算を行います。量子コンピュータを構築する最も一般的な方法の一つは、光フォトニック変調器の活用です。
これらのデバイスは、トラップされたイオンや中性原子をキュービットとして利用できるようにします。エンジニアはチップ上でチューニング可能なレーザーをキュービットに照射し、周波数変調を通じて計算指示を伝達します。
スケーラビリティのボトルネック:大量生産が失敗した理由
現在の量子コンピュータの製造方法にはいくつかの問題があります。主に、大量生産ができない点です。これらのチップは非常に高感度かつ高精度であるため、ほとんどの場合、個別にラボで組み立てる必要があります。現在の組み立て方法は、エンジニアが手作業でデバイスの大部分を組み立てることに依存しています。
さらに、これらのデバイスは高出力レーザービームを統合し、複数のキュービットに対して精密なチューニング機能を提供します。そのため、信頼性と耐熱性が求められます。特に、将来の量子コンピュータが数千のキュービットを使用する可能性を考えると重要です。
形状サイズの制限
現在の量子チップは多くの用途に対して大きすぎます。低温冷却、長い光路、そして離れた配置のキュービット設計が必要です。この構成はノイズ低減に役立ちますが、従来のコンピュータチップに比べて非常に大きくなります。
さらに、将来の世代の量子コンピュータはより多くのキュービットを使用するため、現在の最先端量子コンピュータは、10年後に一般に利用可能になるものに比べればごく一部に過ぎません。そのため、これらのデバイスは大規模に採用される前に、実用的な形状サイズに縮小される必要があります。
熱は量子状態を破壊する
キュービットと通信するために使用されるレーザーエネルギーは大量の熱を生み出すため、別の問題となります。熱はコンピュータ全般にとって常に問題であり、構成に関係なく影響します。しかし、量子コンピュータは計算を行うために脆弱な量子状態を維持する必要があります。そのため、低温冷却が必須です。結果として、熱はこれらのデバイスを動作不能にする可能性があります。
画期的な進展:CMOS互換フォトニック回路
『CMOS製造のフォトニック回路における可視光のギガヘルツ周波数音響光学位相変調』という研究は、1Nature Communications誌に掲載され、光量子チップの製造に全く新しいアプローチを提示しています。
この新プロセスは、多くの人々にとってフォトニックコンピュータ革命への第一歩と見なされています。このデバイスは髪の毛の100分の1の厚さで、モジュラー技術を統合し、効率と安定性の新たなレベルを実現しています。
この目的特化型ギガヘルツ周波数音響光学位相変調器は、圧電トランスデューサとフォトニック導波路を組み合わせ、形状サイズを最小化しつつ波長スケールの構造を維持します。
光学位相変調器
改良された光学位相変調器は、マイクロ波周波数を用いてレーザー光を制御できます。マイクロ波は光を励起させ、1秒間に数十億回振動させ、精密なチューニングと安定性・効率の向上を実現します。具体的には、音響光学変調器は圧電トランスデューサ上に取り付けられたフォトニック導波路を統合しています。
CMOS製造が大量生産を可能にする
厳しいサイズ要件を満たすため、エンジニアは200mmウェハ上にデバイスを作成し、120個のチップに切り分けました。このプロセスは圧電光機械的アルミニウムナイトライド‑SiNxプラットフォームを使用し、エンジニアが位相変調を利用して730nmレーザー入力にギガヘルツ周波数のサイドバンドを生成できるようにしました。
さらに印象的なのは、標準的なチップ製造技術を用いてデバイスを作成したことで、将来的に大量生産が可能となり、量子コンピューティングへのアクセスが拡大する道が開かれました。
アプローチについて議論する際、エンジニアはCMOS製造がスケーラブル技術の頂点であり、量子チップの作成手段としてそれを採用することがさらなる普及に不可欠であると語りました。
具体的には、エンジニアはこの技術がスマートフォン、ノートパソコン、日常的に依存するその他のハイテクデバイスを可能にしたことを説明しました。彼らは、この技術がどのように普及を促進し、将来の量子駆動デバイスにも同様に作用するかを述べました。
デュアルモード動作:光学と電気機械的
特筆すべきは、光学位相変調器が2つの異なるモードで動作できることです。第一は伝搬光モードで、回路上のフォトニック導波路を伝搬・誘導します。この戦略はエンタングルメントの分配、ルーティング、コヒーレンスを支援し、ほとんどの操作にとって重要です。
第二のモードは電気的に励起可能なブリージングモード機械共鳴で、ナノ構造にマイクロ波を加えることで圧電駆動を生み出します。これらのマイクロ波は光子の振動率と光場を変化させます。特に、このモードは高光出力をサポートし、先進的な量子計算に最適です。
性能ベンチマーク:安定性と効率
エンジニアはチップの出力をテストするため、ラジオ周波数スペクトラムアナライザで複数の試験を実施しました。この作業を行うため、チームはレーザー光源をファイバー干渉計に結合したアーム上にチップを取り付けました。
装置のもう一方の端は音響光学周波数シフタ(AOFS)に接続されました。エンジニアは光を装置の両端から通し、50/50 ディレクショナルカプラで再結合しました。これにより、光子がスペクトラムアナライザに導かれ、精度が向上します。
新しいチップは730nmの光出力を達成し、エンジニアが設定した500mWの目標を上回りました。さらに、チームは装置の形状を調整して光機械相互作用を強化しました。このテストでは、80mWのマイクロ波(2.31GHz)だけで変調深度4.85radに達したことが明らかになりました。
印象的なのは、このユニットがこれまでのチップの中で最も低い周波数損失を記録したことです。具体的に、エンジニアは新しいチップが現在使用されている量子チップに比べ、安定性が15倍、マイクロ波電力要件においては効率が100倍向上していると指摘しました。
CMOS製造の主な利点
大量生産されたフォトニックチップが市場にもたらす利点は多数あります。まず、膨大な数で製造できるため、技術が限定的なアクセスから一般的なコンピューティングオプションへと移行できます。この製造方法はコストが低く、エンジニアが数千のキュービットを統合した比較的小型の量子コンピュータを作成できるようになります。
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| 指標 | 従来のフォトニックチップ | CMOS製造チップ |
|---|---|---|
| 製造方法 | カスタムラボ製作 | 標準CMOSウェハ |
| スケーラビリティ | 非常に低い | 高(大量生産可能) |
| 必要なマイクロ波電力 | 高い | 約80倍低い |
| 熱負荷 | 高い | 大幅に低減 |
| 形状サイズ | 大きく、離散的 | 超コンパクト |
この製造方法は、初めてこれらのハイテクで複雑なデバイスの同一バージョンを作成できるようにします。この能力により、エンジニアは既存の方法を用いて将来の量子コンピュータ設計を大衆に配布できるようになります。
小型化
このレイアウトの最大の利点の一つは小型であることです。人間の髪の毛の100分の1のサイズで、これらのチップは強力な量子コンピュータ設計をサポートできます。これらのユニットは、IBMの(IBM )Condorチップのように数千のキュービットを統合しますが、ラミネートが大きいため形状サイズははるかに大きくなります。
高性能
印象的なのは、これらのチップが現在の最先端マシンに匹敵する計算能力を提供できることです。500mW以上の光出力をサポートでき、これはハイエンド量子コンピューティングの現在の上限です。また、新しいチップ設計は、より多くの光出力と精度を提供しながら、はるかに少ない電力で動作します。
より効率的
このアプローチで使用される位相変調は、従来のものに比べてはるかに少ないマイクロ波電力で済みます。具体的に、エンジニアはデバイスが80倍少ないエネルギーで量子操作を実行できると指摘しました。その結果、熱生成が大幅に減少し、より多くのチップと組み合わせてより強力なデバイスを作成できるようになります。
実世界の応用:センシングとネットワーキング
この技術にはいくつかの応用があります。明らかな用途は将来の量子コンピュータ設計を支援することです。これらの高性能チップは十分に小型で密にパックでき、エネルギー効率も高いため、過熱の懸念が生じません。
量子センシング
量子センサーは従来のセンサーに比べてはるかに高い精度を提供します。重ね合わせ、エンタングルメント、圧縮を利用してこのタスクを実現します。これにより、デバイスは磁場、重力、時間、温度などの変化を正確に測定できます。これらのチップは、これらのセンサーをより手頃な価格にするのに役立つ可能性があります。
量子ネットワーキング
もう一つの重要な応用は量子ネットワーキングです。この技術はエンタングルメントを利用して高速でデータを通信します。具体的には、量子ベル対とテレポーテーションを用いて状態をクローンせずに転送します。この技術の目標は、将来的に量子インターネットのインフラを構築することです。
商業化への道筋:7〜10年のロードマップ
この技術が一般に普及するまでには約7〜10年かかります。重要なのは、この製造技術が量子技術の採用を促進する原動力となりますが、まずは完璧にする必要があります。適切なメーカーと提携すれば、低コスト戦略がさらなる統合と採用を支援します。
研究チームと資金提供
コロラド大学ボルダー校は、サンドリア国立研究所の参加とともにフォトニックチップの研究を主催しました。具体的には、Nils T. Otterstrom、Matt Eichenfield、Jacob M. Freedman、Matthew J. Storey、Daniel Dominguez、Andrew Leenheer、Sebastian Magri が本研究に貢献しました。
本研究は、米国エネルギー省のQuantum Systems Acceleratorプログラム(National Quantum Initiative Science Research Centerが主催)から財政的および物質的支援を受けました。
将来の研究目標
現在、チームは過去の性能指標を上回る統合フォトニック回路の作成を目指しています。チップの周波数生成とフィルタリング機能、さらにパルス形成手法を強化し、性能を向上させようとしています。
また、エンジニアは製造方法を実用化するための戦略的パートナーを探します。このステップは、主要なCMOS製造拠点に連絡し、この新しいチップ設計のために工場の一部を確保することを意味します。
注目すべき量子コンピューティング株
量子コンピューティング分野は拡大し続け、競争は月々激化しています。現在の主要な量子コンピュータ設計者、チップメーカー、プログラマーはこの技術を新たな高みへと押し上げ、計算能力の革新への道を開いています。ここでは、この革命の最前線に位置する企業の一つをご紹介します。
IonQ(IONQ):トラップイオンシステムのリーダー
IonQ (IONQ ) は2015年に量子技術の推進を目的に設立されました。同社は量子コンピューティングの専門家である Christopher Monroe と Dr. Jungsang Kim の二人によって創業されました。特に、Monroe は量子研究において重要な役割を果たし、業界の先駆者と見なされています。
IonQ は技術革新に貢献し、Deutsch‑Jozsa アルゴリズムを実行する最初の稼働型5イッテルビウムイオンチップの作成や、初の商用トラップイオン QCaaS の提供を実現しました。これらの進展により、同社は6億3600万ドルの資金調達に成功しました。
(IONQ )
現在、同社は Aria 32キュービットラックマウントシステムなど、複数のハイエンド量子製品を提供しています。また、AWS、Azure、Google Cloud などの主要クラウドプロバイダーと戦略的パートナーシップを確立しています。
長年の経験を持つ信頼できる量子コンピューティングプロバイダーを探している方は、IonQ のさらなる調査を検討すべきです。同社の時価総額は現在163億ドルです。特に、株価は最近変動があり、最高値は84.64ドル、最低値は17.88ドルです。
最新の IonQ(IONQ)株式ニュースとパフォーマンス
結論
フォトニックチップを大量生産する方法の開発は極めて重要です。この技術は量子コンピューティングの拡大の核心であり、一般に利用可能になる前に完璧にする必要があります。この最新の進展により、量子デバイスの製造コストが削減され、将来的に市場への安定したチップ供給が期待されます。
他のクールなコンピューティング技術のブレークスルーについては こちら をご覧ください。
参考文献
1. Freedman, J. M., Storey, M. J., Dominguez, D., Leenheer, A., Magri, S., Otterstrom, N. T., & Eichenfield, M. (2025). CMOS製造のフォトニック回路における可視光のギガヘルツ周波数音響光学位相変調. Nature Communications, 16(1), 10959. https://doi.org/10.1038/s41467-025-65937-z













