5 startups leaders du secteur des véhicules autonomes à surveiller (2026)

Le secteur de la mobilité devient de plus en plus autonome. Bientôt, les humains ne seront plus au volant, mais confortablement installés à l'arrière, profitant simplement du trajet. Ils pourront profiter de ce temps pour se reposer ou travailler pendant que le véhicule fonctionnera seul et les conduira à destination.

Ce phénomène se produit déjà dans de nombreuses régions du monde, à une échelle plus réduite et dans certaines villes.

La plupart des véhicules autonomes (VA) actuellement en circulation testé sur les routes publiques, cependant, fonctionnent toujours au niveau 3 (automatisation conditionnelle) ou au niveau 4 (automatisation élevée) tandis que le niveau 2 (automatisation partielle de la conduite) est disponible pour les consommateurs et le niveau 0 (aucune automatisation de la conduite) est ce que la plupart des véhicules sur la route ont aujourd'hui.

Il existe au total six étapes d’automatisation basées sur le niveau d’intervention humaine.

Le leader du marché Waymo, qui exploite son service commercial de robotaxi dans les grandes villes américaines comme San Francisco et Los Angeles en Californie, Austin au Texas et Phoenix en Arizona, opère également au niveau 4 de la technologie autonome.

Waymo : le pionnier de l'industrie avec une longueur d'avance

An Alphabet (GOOGL -1.49%) Waymo, filiale de Waymo, est la principale société de véhicules autonomes fondée il y a plus de deux décennies en tant que projet de voiture autonome. 

Au cours de cette période, Waymo a testé ses véhicules de manière approfondie, parcourant plus de 20 millions de kilomètres sur route et bien plus encore, de l'ordre de dizaines de milliards de kilomètres, en simulation.

Fin 2020, Waymo est officiellement devenue la première entreprise à proposer ses services au public sans chauffeur de sécurité dans le véhicule. 

Bien que Waymo exploite déjà ses services commerciaux dans plusieurs États, de nouveaux services sont prévus à New York, Atlanta et Tokyo, au Japon. Il y a quelques semaines, Waymo a également annoncé qu'elle commencerait à collecter des données à New York afin de gérer les conditions de neige, ce qui représente un défi technique majeur pour les systèmes de conduite autonome.

La cartographie urbaine est en cours en préparation de nouveaux services dans plusieurs autres villes américaines, notamment Boston, Las Vegas, Nashville, La Nouvelle-Orléans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando et San Antonio.

À l'heure actuelle, Waymo propose 250,000 1 trajets payants chaque semaine, totalisant plus d'un million de miles par mois en moyenne.

Tout cela a été rendu possible grâce à une équipe d’experts, des milliards de dollars de financement et des partenariats avec de nombreux constructeurs automobiles, notamment stellante (STLA + 2.67%), Volvo Cars, Jaguar Land Rover et le groupe Mercedes-Benz.

Waymo a également collaboré avec une application de covoiturage Uber (UBER -0.28%) de rendre ses véhicules disponibles à Austin et Atlanta tout en opérant exclusivement via son application, Waymo One, en Californie.

Il est intéressant de noter que les trajets Waymo coûtent plus cher qu'Uber ou Lyft (LYFT + 1.56%), Selon une première analyse approfondie de la stratégie tarifaire de Waymo réalisée par Obi, une application qui agrège les tarifs et les heures de prise en charge en temps réel de plusieurs services de VTC. Malgré le coût élevé des trajets en voiture autonome, les gens sont de plus en plus réticents à l'idée de se déplacer. toujours en train de choisir Eux.

Il s’agit d’une victoire évidente pour l’industrie, qui travaille sans relâche pour faire des véhicules sans conducteur une réalité. 

Les meilleures startups AV à surveiller

Si Waymo devance clairement ses concurrents, d'autres s'efforcent également de les rattraper. De nombreuses startups progressent dans le secteur et démontrent leur potentiel pour devenir le prochain Waymo.

Actuellement, à leurs débuts, ces entreprises ne sont pas cotées en bourse et dépendent de capital-risqueurs, d'investisseurs providentiels, du financement participatif et de leurs proches pour financer leurs projets. Leur petite taille, leur spécialisation et leur rapidité d'exécution leur permettent de se démarquer dans le secteur hautement concurrentiel de l'audiovisuel.

Voici donc une liste des meilleures startups de véhicules autonomes.

Helm.ai: Démarrage du logiciel AV Camera-First

Fondée en 2016, Helm.ai développe des logiciels d'IA de nouvelle génération pour les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADA) et l'automatisation robotique. Pour ce faire, elle a levé plus de 100 millions de dollars auprès d'investisseurs tels que Goodyear Ventures, Honda Motor et Sungwoo HiTech.

L'entreprise californienne œuvre à la réalisation d'une conduite véritablement autonome grâce à ses solutions d'IA temps réel complètes. Celles-ci incluent des réseaux neuronaux profonds pour la conduite sur autoroute et en ville, des systèmes autonomes de bout en bout, ainsi que des outils de développement et de validation basés sur le Deep Teaching™ et l'IA générative. 

Sa suite Deep Teaching, qui comprend GenSim‑2, VidGen‑2 et WorldGen‑1, simule des millions de kilomètres dans des environnements virtuels.

Plus important encore, Helm.ai a adopté une approche axée sur la vision. Lancé ce mois-ci, le système d'interprétation des environnements urbains basé sur des caméras est baptisé Helm.ai Vision. Il utilise plusieurs caméras pour combiner les images et créer une vue aérienne du plan et du contrôle du véhicule. 

Cela élimine le recours au matériel lidar/radar pour une cartographie coûteuse, réduisant ainsi considérablement les coûts par véhicule, facilitant ainsi son adoption massive. Parallèlement, sa technologie est compatible avec une grande variété de capteurs, de véhicules et de plateformes informatiques, notamment NVIDIA (NVDA -0.49%), Qualcomm (QCOM + 0.8%) et Texas Instruments (TXN + 0.73%). 

Helm.ai collabore actuellement avec Honda pour intégrer sa technologie à la prochaine série EV Zero afin de permettre une conduite mains libres de niveau 3, sans les yeux. L'entreprise est également en pourparlers avec de nombreux constructeurs automobiles pour déployer sa technologie de conduite autonome, ce qui permet à Helm.ai de passer du simple concept à la réalité automobile plus rapidement que d'autres.

De plus, la startup a atteint le niveau 2 d'ASPICE et la conformité ISO 26262, qui sont des normes clés pour la production de masse de logiciels automobiles.

Oxa: Logiciel AV évolutif au-delà des voitures personnelles

Cette start-up britannique développe des logiciels pour véhicules autonomes, pour lesquels elle a obtenu 225 millions de dollars de la part de Nvidia, Tencent, BP et Google, qui détient une participation de 3.5 % dans Oxa. Fin 2023, elle a également été incluse par le gouvernement britannique dans son Plan de fabrication avancée (Advanced Manufacturing Plan) visant à dynamiser le secteur des véhicules autonomes grâce à un soutien financier.

Mais au lieu de voitures personnelles et de taxis, cette startup se concentre sur les services dans les aéroports, les environnements industriels et les communautés de retraités.

« Nous ne fabriquons pas de voitures, nous sommes un acteur purement logiciel. »

– Paul Newman, fondateur d’Oxa

L'entreprise permet l'exploitation et la mise à l'échelle de toute application autonome grâce à sa plateforme universelle unique. Son architecture modulaire, sa navigation sans GPS et ses outils de simulation de jumeaux numériques la rendent adaptable à divers véhicules et environnements. 

En ce qui concerne sa sécurité, Oxa a été reconnu par le BSI (British Standards Institution) et maintient la conformité aux normes ISO 27001 et TISAX pour la protection des données, la confidentialité et la cyber-résilience.

La startup développe des logiciels depuis 2014 et, au cours de l'année écoulée, des véhicules utilisant son système ont finalement été déployés commercialement dans un certain nombre d'endroits.

Cette année, Oxa s'est associé au fabricant de véhicules électriques industriels Bradshaw EV pour déployer son système dans le tracteur de remorquage T800 de 8 tonnes et le véhicule utilitaire Club Car Carryall 500, le projet Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) pour fournir des véhicules autonomes Ford (F + 0.22%) La navette E-Transit et le fournisseur de technologies de véhicules autonomes Applied EV, pour le déploiement commercial de véhicules autonomes à grande échelle, illustrent l'évolution rapide d'Oxa, passant du stade pilote à la monétisation active de l'automatisation dans tous les domaines.

Intuition appliquée: Simuler l'avenir des véhicules autonomes

Fondée en 2017, Applied Intuition est reconnue pour sa plateforme d'intelligence embarquée pour véhicules autonomes. Grâce à elle, ses clients peuvent concevoir, tester et valider leurs systèmes autonomes dans un environnement virtuel. Cela leur permet de se préparer aux éventuels cas limites avant de tester les systèmes en conditions réelles, faisant d'Applied Intuition un élément essentiel de l'avenir de l'autonomie.

Sa gamme de produits est axée sur la simulation et l'analyse pour les véhicules, notamment les voitures et les camions. Applied Intuition s'est également lancé dans la robotique, l'aéronautique, l'agriculture, la construction et l'exploitation minière.

De plus, Applied Intuition collabore avec le gouvernement américain sur des applications de défense. L'armée américaine et la Defense Innovation Unit (DIU) ont choisi Applied Intuition pour leur fournir une plateforme complète de développement et de test de logiciels pour leur projet de véhicule de combat robotisé (RCV).

L'entreprise a récemment levé 600 millions de dollars en série F, pour une valorisation de 15 milliards de dollars. Ce tour de table a été mené par BlackRock (BLK + 0.82%) et Kleiner Perkins avec de nouveaux investisseurs, dont Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority et Stripes, tandis que Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond et Elad Gil étaient des bailleurs de fonds de retour.

Lors de son tour de table précédent, mené par Porsche Ventures et qui n'a eu lieu que l'année dernière, Applied Intuition était valorisée à 6 milliards de dollars.

« Nous augmentons nos investissements pour intégrer l'intelligence dans chaque machine en mouvement. »

– Co-fondateur et PDG Qasar Younis

L'entreprise basée en Californie bénéficie déjà de partenariats avec de grands équipementiers comme Toyota (TM -1.4%), General Motors (GM -0.66%)et Volkswagen. L'entreprise compte d'ailleurs parmi ses clients 17 des 20 plus grands constructeurs automobiles. Plus récemment, elle s'est également associée à OpenAI, l'entreprise à l'origine de ChatGPT, pour exploiter l'IA et offrir une expérience de conduite personnalisée.

Wayve: Pionnier de la conduite autonome centrée sur l'IA

Apporter technologie de conduite autonome sur le marchéWayve, basée à Londres, a choisi l'IA. La startup utilise l'apprentissage profond pour se passer de piles robotiques complexes et coûteuses, nécessitant des cartes très détaillées et des règles programmées. Son approche nouvelle génération, centrée sur l'IA, est appelée AV2.0.

La capacité de déployer son logiciel dans la production des voitures d'aujourd'hui sans capteurs ni flottes supplémentaires le rend unique et lui permet de potentiellement dépasser les systèmes existants.

Wavye a également lancé un pilote IA, une solution sans carte et indépendante du matériel, qui permet des mises à niveau logicielles efficaces et offre des niveaux d'automatisation avancés aux constructeurs. Ce pilote IA convertit les données des caméras et des radars en données de conduite de manière fluide grâce à un réseau neuronal rigoureusement testé pour ses performances et sa sécurité, et intégré au véhicule de base.

Pour aider à accélérer ces efforts, Wayve a levé plus d'un milliard de dollars en série C, menée par des géants comme SoftBank, avec les contributions des investisseurs existants Microsoft (MSFT + 0.03%) et le nouvel investisseur Nvidia.

L'année dernière, la start-up spécialisée dans les véhicules autonomes s'est également associée à Uber pour déployer des véhicules autonomes de niveau 4 sur son réseau de VTC sur plusieurs marchés mondiaux. Dans le cadre de cet accord, Uber fournira à Wayve les données collectées auprès des véhicules afin de former et d'améliorer sa technologie basée sur l'IA.

Ce mois-ci, Wayve a annoncé son AI-500 Roadshow, qui prévoit de déployer un seul modèle dans 500 villes d'ici la fin de l'année. « Pas de reconversion. Pas de codage spécifique à une région. Un seul modèle, testé sur de vraies routes du monde entier », a déclaré la startup, qui a déjà parcouru 90 villes en 90 jours en Asie, en Europe et en Amérique du Nord pour démontrer la capacité de sa technologie à s'adapter à n'importe quel environnement sans avoir à cartographier la zone au préalable.

L'imagerie: Systèmes AV basés sur Mapless Vision

Imagry, autre fournisseur de logiciels de conduite autonome sans carte et basés sur l'IA, utilise uniquement des caméras et l'IA pour naviguer sur la voie publique. En supprimant le recours à des cartes HD ou à des lidars coûteux, il propose des solutions logicielles L3/L4 économiques pour les voitures et les bus.

Ce qui distingue cette startup, c'est sa pile de perception, un système de reconnaissance d'images en temps réel qui utilise un flux vidéo pour produire une vue fiable de l'environnement du véhicule. Vient ensuite la pile de planification de mouvement, un réseau neuronal convolutionnel profond (DCNN) spatial qui apprend à conduire en imitant le comportement humain.

À ce jour, Imagry a levé un total de 46 millions de dollars de financement pour faire progresser sa solution qui permet à un véhicule autonome de comprendre la route tout en réagissant à des contextes dynamiques, un peu comme un conducteur humain qualifié.

Imagry conduit de manière autonome sur la voie publique depuis cinq ans aux États-Unis, en Allemagne et au Japon. En 2023, la startup a également remporté un appel d'offres pour la fourniture du premier bus autonome en Israël et s'est associée à Continental pour le stationnement autonome. 

Avec son PDG, Eran Ofir, prédisant que « d'ici 2030, beaucoup d'entre nous ne conduiront plus nos véhicules » et projetant un taux d'acceptation à deux chiffres des capacités de conduite autonome, le système à moindre coût, évolutif et basé uniquement sur la vision de la startup la positionne bien pour une adoption par le marché de masse.

Les grandes entreprises font progresser la technologie des robotaxis

Les startups ne sont pas les seules à être à la pointe de l’innovation en matière de véhicules autonomes ; de nombreux grands acteurs travaillent également sur cette technologie. 

Elon Musk Tesla (TSLA + 1.65%) En fait partie. Ce mois-ci, le constructeur de voitures électriques a enfin lancé son robotaxi avec une flotte de dix à vingt véhicules à Austin, au Texas. En phase de test, chaque trajet coûte 4.20 $, un prix qui devrait augmenter à mesure que le service se développera.

Le Robotaxi de Tesla est le pionnier de sa technologie de conduite entièrement autonome, également appelée conduite entièrement autonome (FSD), en développement depuis près de dix ans. Les véhicules Tesla roulent en mode Autopilot depuis 2014, enregistrant plus de 3 milliards de kilomètres.

Les taxis autonomes ont pris en charge des passagers payants, ce qui, selon Musk, est crucial pour l'avenir financier de l'entreprise. Qualifiant cet événement d'« aboutissement d'une décennie de travail acharné », Musk a souligné que « les équipes chargées des puces et des logiciels d'IA ont été créées de toutes pièces au sein de Tesla ».

Géant de l'e-commerce Amazon (AMZN -0.79%) is un autre grand nom qui se prépare à fabriquer jusqu'à 10,000 220,000 robotaxis par an dans son usine de robotaxis de XNUMX XNUMX pieds carrés.

Il y a seulement cinq ans, Amazon a acquis la start-up de taxis autonomes Zoox pour 1.2 milliard de dollars afin de concurrencer le leader des taxis autonomes Waymo. Le service de taxis autonomes a également commencé à facturer ses courses à San Francisco et s'est étendu à Los Angeles et Austin.

Le plan de Zoox est d'exploiter environ un millier de ses robotaxis sur des marchés de petite et moyenne taille et environ 2,000 XNUMX d'entre eux dans les grandes villes.

Parmi les autres grands acteurs travaillant sur les véhicules autonomes figurent Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo et Velodyne, entre autres équipementiers et sociétés technologiques.

Croissance du marché des véhicules autonomes et principaux défis à venir

L’essor massif des véhicules autonomes, tant de la part des nouveaux acteurs que des acteurs établis, est logique, car les véhicules autonomes représentent un marché en plein essor.

Actuellement, le marché mondial des véhicules autonomes représente environ 68 milliards de dollars, et devrait atteindre dépasser les 200 milliards de dollars d’ici 2030. Les progrès technologiques et la demande accrue de véhicules plus sûrs sont à l’origine de cette croissance.

La recherche sur les véhicules autonomes a en fait débuté dans les années 1980. À l’époque, les universités ont commencé à travailler sur les véhicules autonomes avec des organisations comme la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) des États-Unis, organisant des « grands défis » pour tester leurs performances.

Afin d’éliminer le besoin d’assistance humaine pour naviguer dans un véhicule tout en répondant aux conditions de circulation et en évitant les dangers de la route, les véhicules autonomes utilisent une combinaison de technologies, notamment des caméras, un GPS, un radar et un lidar, pour surveiller et créer une carte 3D de leur environnement. 

L’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) sont des éléments fondamentaux des systèmes de véhicules automatisés, permettant aux véhicules d’être formés pour apprendre à partir de données complexes et prendre des décisions.

Si toutes ces technologies contribuent à l'essor du marché des véhicules autonomes, la réglementation est un facteur majeur qui influence leur adoption. Il n'existe actuellement aucune norme nationale pour les véhicules autonomes, ni aux États-Unis ni ailleurs.

Cela dit, des progrès sont réalisés et la réglementation évolue rapidement. Aux États-Unis, la majorité des États ont adopté des lois concernant l'utilisation des véhicules autonomes et la responsabilité civile. Plus récemment, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) a annoncé son intention de simplifier le processus d'exemption de la partie 555, permettant ainsi aux constructeurs automobiles de déployer plus rapidement des véhicules autonomes.

Parallèlement, la Chine soutient activement et autorise les essais de véhicules autonomes. L'Allemagne, le Japon, Dubaï et le Royaume-Uni visent également une mobilité autonome accrue.

Bien qu’elles évoluent, les réglementations constituent toujours un obstacle majeur à l’adoption des véhicules autonomes, outre la sécurité des données, la protection contre les cyberattaques, la méfiance des citoyens et le manque de demande des acheteurs.

Mais au fil du temps, à mesure que la technologie progresse et que les véhicules autonomes s'améliorent, ils pourront certainement être reconnus pour leurs avantages potentiels, favorisant ainsi leur utilisation à plus grande échelle. Après tout, les véhicules autonomes devraient réduire considérablement les embouteillages et la consommation de carburant. 

L’augmentation de la productivité, de la mobilité, de l’accessibilité et de la qualité de vie, ainsi que l’amélioration de la sécurité et de la santé publique, et la réduction de la consommation d’énergie et des impacts environnementaux, sont d’autres avantages potentiels des véhicules autonomes.

Globalement, le monde évolue rapidement vers la mobilité autonome, et les startups comme les géants du secteur se positionnent pour accélérer cette transition et conquérir une part significative de ce marché colossal. Ainsi, grâce à l'innovation et à la collaboration, l'avenir des transports est appelé à devenir plus sûr, plus intelligent et plus accessible, transformant ainsi radicalement nos modes de déplacement.