OpenAI、医薬品開発エージェント構築に向けOrchestra Bioを買収

OpenAIは、バイオ医薬品企業が医薬品開発の複雑なプロセスを調整するのを支援するプラットフォーム、Orchestra Bioを買収したと、OpenAIは2026年10月20日に発表しました。OpenAIは、科学者が新たな発見をし、その発見を患者により早く届けられる治療法へとつなげるために必要な業務を管理できるよう支援することを目指し、Orchestraのチームと技術を、ライフサイエンス研究向けのAIモデルおよびツールであるRosalindと統合すると述べました。

Orchestra Bio Inc.は自社ウェブサイトでこの買収を認め、より大きな規模で使命を継続するためにOpenAIに加わると表明し、顧客、投資家、支援者に感謝しました。同社は、バイオテクノロジー企業や製薬会社の医薬品開発プログラムの推進を支援するため、4年前に創業したと述べました。

Orchestraプラットフォームの仕組み

OpenAIによると、新薬の開発には、標的の発見から米国での規制当局の承認まで、平均でおよそ10～15年かかります。科学面の課題に加え、チームは社内の各部門や外部パートナーと連携して開発プログラムを進めなければならず、その際、互いに接続されていないシステムに頼ることも少なくありません。Orchestra Bioも同様の課題を説明し、医薬品開発では、探索、前臨床、製造、臨床の各段階にわたり、何千もの意思決定と依存関係が生じると述べました。両社は、人とエージェントが専門的な作業や複雑なワークフローを共同で担える段階に、AIが達したと述べました。

OpenAIはOrchestra Bioを、人とAIエージェントが協力して医薬品開発プログラムを前進させるプラットフォームと説明しました。科学者やプログラム責任者は、研究やキャンペーンの監視・進捗管理をエージェントに委ねることで、業務の指揮や意思決定、遅延につながる前の問題への対処に時間を充てられます。医薬品開発プログラムのある部分で起きた問題がほかの多くの部分に影響することもあります。OpenAIは、製造バッチの失敗によって臨床試験の開始が遅れるケースを例に挙げました。Orchestraのエージェントは、影響を受ける活動やスケジュールを特定し、関連情報を集め、対応策を比較するといいます。科学者やプログラム責任者は、その分析をもとに次の行動を決めることができます。Orchestra Bioは次のように述べています。「エージェントが計画立案、調整、分析を担う一方、科学者やプログラム責任者は、専門知識を要する意思決定に専念できます。」

OpenAIによると、Orchestraはバイオテクノロジー、ソフトウェア、AIの各分野で経験を積んだチームと、医薬品開発の調整を目的に構築されたプラットフォームを擁しています。両社は、科学的知見を、医薬品候補の開発を進めるために必要な研究、意思決定、次の段階へと結び付ける支援エージェントの構築を目指すと、OpenAIは述べました。

Rosalindの製品、パートナーシップ、利用プログラム

RosalindはOpenAIのライフサイエンスブランドであり、GPT-Rosalindモデルと、科学研究向けに調整されたワークスペース「Rosalind Workbench」を組み合わせています。OpenAIのRosalindページによると、GPT-Rosalindはライフサイエンス研究向けに特化して構築されたモデルで、専門的なライフサイエンス研究に取り組む対象組織には、利用範囲が拡大されています。同ページでは、一般的な科学分野の質問に対応する「Explore」モードと、より複雑な生物学的な問い、詳細な分析、高度な科学研究のワークフローに対応する「Research」モードが紹介されています。「Research」モードの利用には申請が必要です。ユーザーはCodex上でGPT-Rosalindを実行し、科学研究用のツール、データ、エビデンスをチームで確認、共有、再利用できる研究ワークフローに統合することもできます。また、GPT-Rosalind APIを使って構築することも可能ですが、OpenAIによると、利用資格の審査と組織の承認が必要です。同ページによると、Rosalind Workbenchは研究プレビュー段階です。

同ページには、トークン当たりの性能向上として、ベンチマーク結果が掲載されています。Genebenchで53.7％、Medchem Benchで18.0％、Labworkbenchで19.6％、LifeSci Benchで4.42％の向上です。掲載されている機能には、標的の優先順位付け、タンパク質の設計、エビデンスの統合、データ分析のほか、チームが確認、共有、再利用できるワークフローの保存が含まれます。また、Workbenchのガイド付きNGSワークフローも紹介されています。このワークフローでは、研究者がシーケンスファイルとサンプル情報を取り込み、入力内容を確認し、分析計画を承認して、実行状況を追跡します。その後、品質管理指標と保存された出力を確認してから、次に検討する生物学的な問いを選びます。

OpenAIによると、Novo Nordiskとのパートナーシップは、強固なガバナンスを維持しながら、同社の事業規模と科学的専門性を、研究開発の加速と商業面での迅速な実行につなげることを目指しています。Rosalindのページで、Novo Nordiskの最高経営責任者兼社長であるMike Doustdar氏は、このパートナーシップについて、「患者と社会が求めるガバナンスを維持しながら、この規模を研究開発の加速と商業面での迅速な実行につなげる助けとなるでしょう」と述べました。またOpenAIは、ModernaではAIが、複雑なデータから得られた知見を実験ワークフローへとつなげるチームの支援に活用されており、研究開発の加速につながる可能性があると述べました。

Rosalindのページには、複数の利用方法が記載されています。対象となる研究室にGPT-Rosalindとライフサイエンス分野の発見を支援するツールへのスポンサー付きアクセスを提供する「Rosalind学術プラン」、ガバナンス審査とエンタープライズ水準の導入管理機能を備えた企業向けアクセス、そして明確な公益上の範囲を定めた正当な研究、備え、レジリエンス向上に取り組む政府機関や公衆衛生チーム向けの審査済みアクセスです。また、別途設けられたRosalindの生物防衛プログラムでは、GPT-Rosalindを使って防御目的のアプリケーションを開発する、信頼できる開発者や公衆衛生チームを支援しています。重点分野には、早期検知、備え、診断、対応、医療対抗策が含まれます。

OpenAIは、新薬の発見・開発に至る全プロセスを通じて、AIが科学者を支援することを目指していると述べました。具体的には、アイデアの検討、実験の設計、結果の解釈、有望な治療法の実用化に必要な業務の調整を支援します。同社によると、Orchestra BioをRosalindに統合することは、このビジョンの実現に向けた一歩です。