Matt Wright、Gaia 共同創業者兼 CEO – インタビューシリーズ

Matt Wright は、分散型ガバナンスを理論から実践へと変えることに10年を費やしてきました。元 ConsenSys ディレクターであり、エンタープライズブロックチェーン戦略家（J.P. Morgan、Mastercard (MA ) ）として、所有権が共有されることで組織が繁栄すると信じています。開発者コミュニティの拡大や DAO NYC の立ち上げに加えて、Web3 への参入を促すマイノリティ人材向けメンターシッププログラムの推進者でもあります。 「分散化は機能ではなく、文化的シフトです。」

Gaia は、ユーザーが自分の知識とデータを活用してパーソナライズされた AI エージェントを構築、実行、収益化できる分散型 AI プラットフォームです。各ノードはチャットボットインターフェースと API 互換性を持って独立して動作し、ドメインはロードバランシングとキュレーションを管理します。このシステムはプライバシー、カスタマイズ性を重視し、組み込みのインセンティブモデルを通じて貢献者に報酬を提供します。

ブロックチェーン、開発者エコシステム、金融機関の交差点で長年活動してきましたが、Gaia を構築したいと思うきっかけとなった転機は何でしたか？

私は、従来の金融と分散型の両方の世界で働く特権を得て、JPM と ConsenSys でコミュニティを構築し、ブロックチェーンとスマートコントラクトを探求してきました。どこに行っても共通するテーマは、才能ある人々が強力なツールを作り出せる一方で、その利益とコントロールはほとんど常に集中化してしまうことです。真に変える唯一の方法は、所有権と価値が直接作業を行う人々に流れるシステムを設計することだと悟りました。Gaia はその課題への私の答えです: アナリストであれビルダーであれ、誰でも自分が創出した価値を捕捉し共有できるネットワークです。

Gaia の分散型 AI インフラは、特にデータプライバシーとコンプライアンスに関して、金融セクターの具体的なニーズにどのように対応していますか？

Gaia のインフラは、世界で最も規制が厳しいセクターのセキュリティと規制要件を満たすよう設計されています。根本的には、Gaia はフェデレーテッドラーニングと安全なマルチパーティ計算を活用し、機密性の高い金融データが機関の敷地を離れないようにします。AI モデルはローカルでプライベートデータを学習し、ネットワークに戻るのは集約されたモデル更新のみです。これによりデータ流出リスクが排除され、GDPR などのプライバシー規制を満たし、サイバー脅威に対する攻撃面が大幅に削減されます。すべてのモデルのライフサイクルとデータアクセスイベントは不変に記録され、監査や規制報告が容易になります。このフレームワークにより、金融機関は制御や機密性を失うことなく、詐欺検出やリスク分析などの優れたモデルで協働できます。

金融機関は、規制基準を維持しながら Gaia を活用して AI 主導のサービスを強化するには、どのような方法がありますか？

Gaia は、銀行、資産運用会社、フィンテックが高度な AI 主導サービスを構築、テスト、デプロイするためのコンプライアンス対応パスを提供します。企業は、規制レポートを生成したり、取引モニタリングを自動化したり、顧客ポートフォリオの予測分析を実行したりする高度に特化した AI エージェントを開発できます—すべて自社の安全な環境内で完結します。Gaia の分散型アプローチにより、機関は外部のインサイトを統合したり、業界全体の課題で協働したりできますが、データ共有契約に違反することはありません。すべてのアクションとモデルの決定は、出所情報とアクセス制御とともに記録され、規制チェックを簡素化し、金融企業が新たなコンプライアンスリスクを負うことなく迅速に動くことを可能にします。

金融専門家が Gaia のプラットフォームを通じて自らの独自知識を収益化する機会はどのようなものがありますか？

これは私が最も興奮しているポイントの一つです。何十年もの間、投資アナリストとして専門知識をスケールさせたい場合、レポートを書いたり、ファンドに助言したりしていました。Gaia は、その専門知識を AI エージェントとして捕捉し、あなたの手法でトレーニングし、独自のシグナルを実行させ、ネットワーク上で提供できるようにします。あなたのインサイトへのアクセスを求める人は、API 呼び出しまたは埋め込みサービスとして支払います。時間や従来のコンサルティングの制約に縛られることはなくなります。突然、あなたの優位性は保護され商品化され、これまで届かなかったクライアントにもサービスを提供できるようになります。

Gaia は最近、AI エージェントに固有のアイデンティティを付与し、ステーキングベースの報酬構造を作る手段として Gaia Domains を導入しました。これらのドメインはネットワーク活動をインセンティブ化する上でどのような役割を果たし、商業的・戦略的なインパクトはどのように想定していますか？

ドメインは、クレジットリスクやコンプライアンスなど特定分野に特化したエージェントのためのキュレーションされたマーケットプレイスおよびディレクトリとして機能します。エージェントは技術的およびピアレビューを通じて評価され、高品質なツールのみがアクティブに保たれます。ドメインは、機関が適切なソリューションを簡単に見つけ信頼できるようにし、導入を迅速化し業界基準を引き上げます。

金融領域で AI エージェントの悪用や非倫理的な展開を防止するために、どのようなメカニズムが設けられていますか？

Gaia は、各エージェントが許可されたデータのみで意図通りに動作することを確認する自動チェックを含む厳格な技術検証を実施しています。コンプライアンスに合わないエージェントは隔離され、レビューされます。プラットフォームは内部監査およびサードパーティ監査の両方をサポートし、すべてのエージェントアクションの完全で不変なログを保持します。これらの対策により、すべてのユーザーに対して信頼と説明責任が構築されます。

今後10年で分散型 AI が金融サービスを変革する役割について、Gaia のビジョンは何ですか？

私は Gaia が金融包摂と働き方の地図を書き換える手助けをすると考えています。ベトナムの地域銀行が、マンハッタンのものと同等にスマートなローン審査エージェントを展開できる世界や、ポーランドの独立系アナリストが最高の投資戦略をエージェントとしてパッケージ化し、グローバルクライアントに提供できる世界を想像してください。私たちはすでに、アフリカのフィンテックが Gaia を使って監査可能な信用スコアリングを行う、ラテンアメリカのアナリストがオンチェーンで利回り最適化ツールを提供するなど、パイロットでその種子を見ています。今後10年で、分散型 AI が競争の場を平等にし、誰でもどこでも専門知識に基づいて競い、報酬を得られるようになると考えています。

急速に進化する AI、ブロックチェーン、金融の交差点で、Gaia はどのように先行し続ける計画ですか？

私たちのアプローチは、オープンで柔軟かつコミュニティと深くつながり続けることです。Gaia のコードはオープンソースであり、誰でも検査、構築、改善できます。相互運用性に注力し、従来の金融システムと分散型金融システムの両方に Gaia を簡単に接続できるようにしています。そして、パートナーシップ、ハッカソン、開発者や機関との直接的なエンゲージメントを通じて、常に実際のニーズに応えるようにしています。これにより、Gaia は単に時代遅れになるのではなく、年々加速する領域でリーダーシップを保ち続けるのです。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳しく知りたい読者は Gaia をご覧ください。