Top 10 aziende biotecnologiche di Big Data

Ulteriori dati per una medicina migliore

Man mano che impariamo di più sulla biologia, ci rendiamo conto di tutto ciò che non sappiamo. È iniziato con la rivoluzione genomica e il primo genoma umano sequenziato all’inizio degli anni 2000.

La genomica è stata ora raggiunta da altri set di dati come la trascrittomica, la proteomica, la metabolomica, il microbioma, ecc. formando una nuova “scienza multiomica”. Abbiamo discusso in maggior dettaglio questa evoluzione in “Multiomics Are The Next Step In Biotechnology“.

Questi nuovi strumenti hanno creato un flusso di dati che fornisce informazioni dettagliate sulle attività interne delle cellule, a volte fino al livello atomico. Un fattore chiave di questa crescita dei dati è stato il crollo del prezzo della sequenza del gene e di altri materiali biologici come le proteine.

Source: ResearchGate

Ciò ha creato entusiasmo per il potenziale dei “Big Data” nella biotecnologia, emulando il concetto di big data da altri campi più guidati dall’IT.

Già nel 2018, la rivista Barron’s chiedeva “Will Big Data Lead to Big Biotech Returns?” e l’industria ha iniziato a chiedere “Implementing Large-Scale Data Processing and Analysis for Bioprocessing”

Molte aziende sono ben posizionate per trarre vantaggio dalla spinta a creare e analizzare dati biologici su larga scala.

AI che si fonde con Big Data?

Uno sviluppo recente degli ultimi anni è stato l’emergere dell’AI. Mentre l’AI ha fatto il suo ingresso nella coscienza pubblica per lo più nel 2023, con LLM (Large Language Model) come ChatGPT, l’industria biotecnologica ha iniziato ad adottare l’AI molti anni prima.

E ha senso perché i dati e l’AI hanno una sorta di relazione simbiotica:

• La formazione di modelli AI richiede molti dati di alta qualità e annotazioni.
• L’AI può aiutare a ordinare enormi set di dati senza intervento umano diretto e collegare i punti in cui l’analisi manuale non sarebbe possibile.

Il risultato è che oggi, molte delle aziende precedentemente focalizzate sui big data nell’industria biotecnologica si stanno anche trasformando in aziende di AI.

A differenza di alcune applicazioni AI che cercano ancora un modello di business (come la generazione di immagini), la scoperta di farmaci e la ricerca medica hanno un percorso abbastanza lineare dall’AI al modello di business.

Top 10 aziende biotecnologiche di Big Data

1. Illumina

Illumina è l’azienda leader nel settore della genomica, di gran lunga la più grande e stabilita nel settore, con $1,2 miliardi di entrate, che sono cresciute del 11% CAGR negli ultimi 5 anni.

Ciò la rende anche il principale fornitore di dati genomici per l’intera industria biotecnologica.

Come la maggior parte delle aziende di sequenziamento del genoma, Illumina guadagna denaro vendendo sequenziatori, ma soprattutto vendendo i consumabili utilizzati dai sequenziatori. Il ricavo per macchina solitamente cresce nel tempo poiché viene utilizzato progressivamente a piena capacità.

Il nuovo modello di sequenziatore del genoma di Illumina, NovaSeqX, è un successo, con 352 unità vendute nel 2023. Ciò ha accelerato l’adozione del sequenziamento del genoma su larga scala tra i clienti di Illumina con più analisi multiomica e su scala più grande per analisi a cellula singola e spaziale.

Le vendite di NovaSeqX si aggiungono a un segmento di sequenziatori del genoma molto grande, con oltre 25.000 sistemi installati.

Source: Illumina

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