Comment l'IA transforme le travail, les emplois et le bien-être

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de croître à un rythme rapide, elle devrait atteindre $ 4.8 trillion par 2033, il existe des craintes parmi les gens à propos de cette technologie dominante émergente.

Ces craintes sont multiples, allant de la perte d'emploi et de contrôle aux préjugés, aux inégalités et à l'érosion de la vie privée. Malgré les craintes généralisées suscitées par l'IA, les dernières recherches suggèrent qu'elle pourrait réellement améliorer divers aspects de notre vie professionnelle.

Il faut toutefois souligner qu’il est encore trop tôt pour tirer des conclusions définitives.

L'intégration explosive de l'IA et le changement économique qui en résulte

La folie de l'IA a conquis le monde entier. Ces dernières années, elle est passée du statut d'innovation de niche à celui d'application universelle dans presque tous les domaines de la vie.

Les avancées dans l’apprentissage automatique (ML) et l’apprentissage profond (DL) ont rendu l’IA plus sophistiquée, lui permettant de connaître un succès généralisé.

ChatGPT a notamment suscité un regain d'intérêt considérable du public pour l'IA. Un chatbot populaire d'OpenAI, développé par Sam Altman et soutenu par Microsoft, se vante 400 millions d'utilisateurs hebdomadairesOpenAI espère atteindre le cap du milliard d’utilisateurs d’ici la fin de cette année.

Cependant, ce qui est encore plus remarquable, c'est que, cinq jours seulement après sa sortie, ChatGPT avait déjà dépassé le million d'utilisateurs, et deux mois après son lancement, la base d'utilisateurs actifs a atteint 1 millions, ce qui en fait l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.

"En 20 ans après l'espace Internet, nous ne pouvons pas nous souvenir d'une rampe plus rapide dans une application Internet grand public."

– Les analystes d’UBS ont écrit à l’époque

Aujourd’hui, l’IA est utilisée par des particuliers et des entreprises du monde entier, et est présentée comme la nouvelle technologie ayant le potentiel de transformer notre vie quotidienne ainsi que nos processus professionnels.

Les investissements dans l'IA progressent à un rythme soutenu. La moitié des entreprises déclarent déjà utiliser l'IA dans au moins un de leurs secteurs d'activité, grâce à ses nombreux avantages : efficacité accrue, prise de décision optimisée, réduction des erreurs humaines, simplification des processus, personnalisation de l'expérience client et innovation multisectorielle. 

On s’attend à ce que l’IA ait des effets transformateurs sur la croissance économique et réduise les risques liés au travail. 

Alors que des études ont été menées sur l'impact de l'IA sur la productivité et les résultats sur le marché du travail, ceux qui examinent l'impact de l'IA sur le bien-être et la santé des travailleurs à l'aide de données d'enquête longitudinales ont fait défaut, ce que la dernière étude vise à combler.

L’étude analyse comment l’adoption de cette technologie sur le lieu de travail affecte la santé, le bien-être et les préoccupations économiques des travailleurs.

Pour obtenir des données, les chercheurs se sont tournés vers l'Allemagne, qui a investi massivement dans cette technologie. Par ailleurs, l'adoption de l'IA par les entreprises allemandes a considérablement progressé, passant de 2 % avant 2016 à 10 % en 2021.

L'Allemagne, comme l'ont souligné les chercheurs, constitue un argument de poids pour étudier les effets du changement technologique sur le marché du travail en raison des solides institutions du travail du pays, notamment les syndicats et la législation sur la protection. 

Ces institutions, souligne l'étude, façonnent l'adoption de l'IA en négociant des conditions qui réduisent les déplacements de travailleurs et permettent des transitions équitables. À l'inverse, des pays comme les États-Unis affichent une protection du travail plus faible, une plus grande vulnérabilité des travailleurs et connaissent des perturbations plus brutales.

De plus, la structure industrielle de l’Allemagne, avec ses bases solides dans le secteur manufacturier hautement qualifié, comme l’automobile et les machines, et dans les services spécialisés comme la finance et l’informatique, façonne la manière dont la technologie émergente est adoptée dans tous les secteurs. 

L'étude a également noté que les effets de l'automatisation basée sur l'IA, si elle devait avoir un impact significatif sur les marchés du travail allemands, varieraient selon les secteurs.

Par exemple, dans le secteur manufacturier, l’IA peut compléter plutôt que remplacer la main-d’œuvre qualifiée en servant d’outil d’efficacité et de précision en raison de l’accent mis par le pays sur la production à haute valeur ajoutée et sur un système de formation professionnelle solide.

Mais dans les secteurs de services comme le support client, une restructuration des emplois induite par l'automatisation pourrait se produire. Cela dépend essentiellement de la manière dont l'adoption de l'IA se déroule dans les différents secteurs. L'étude indique :

« Plus généralement, la mesure dans laquelle l’IA remplace ou augmente les emplois peut dépendre de facteurs tels que la complexité des tâches, le besoin de supervision humaine et l’adaptabilité des programmes de formation à l’évolution des exigences technologiques. » 

L’étude évalue ces variations dans différents secteurs afin de fournir des informations nuancées sur la manière dont l’adoption de l’IA interagit avec le développement des compétences, la protection du travail et les structures économiques pour influencer les résultats en matière d’emploi.

Pour leur analyse, ils ont utilisé la mesure de l’exposition professionnelle à l’IA développé par Michael Webb de l’Université de Stanford pour étudier « L’impact de l’intelligence artificielle sur le marché du travail ».

Les chercheurs de Pitt ont défini cette mesure de l'exposition professionnelle en fonction des professions initiales des travailleurs observés dans l'échantillon. L'échantillon a été restreint aux personnes entrées sur le marché du travail avant 2010, soit avant l'arrivée de la technologie en Allemagne, afin d'atténuer les inquiétudes selon lesquelles l'importance croissante de l'IA aurait pu influencer l'auto-sélection des travailleurs dans leurs professions initiales.

Les chercheurs ont ensuite utilisé une conception d’étude d’événement et une approche de différence dans les différences (DiD) en comparant les employés dans des professions à faible et à forte exposition avant et après une augmentation massive de l’adoption de l’IA dans les entreprises. 

Les résultats de l’étude concordent avec ceux d’études antérieures démontrant que l’exposition à l’IA n’a pas entraîné de pertes d’emplois.

Comment l'IA affecte le bien-être et l'emploi des travailleurs

L’IA jouant un rôle de plus en plus important dans nos vies, plusieurs études ont tenté de comprendre son impact sur le marché du travail et le bien-être des travailleurs. 

Ces études ont largement démontré que l'exposition à l'IA avait des effets positifs sur l'emploi et les salaires. Parmi les effets rapportés par toutes ces études, on peut citer de faibles gains salariaux dans les professions exposées à l'IA, une relation positive entre l'exposition à l'IA et l'emploi, un effet de déplacement de l'IA supérieur à la création d'emplois liée à la productivité, et des pertes d'emplois pour les ouvriers peu qualifiés et les ouvriers d'usine, tout en bénéficiant aux professions bien rémunérées et aux métiers des STEM.

Des chercheurs et expert D’autres ont également exprimé leur inquiétude quant au fait que l’IA pourrait accélérer la perte de sécurité de l’emploi de la classe moyenne en automatisant les tâches sans créer suffisamment de nouveaux rôles pour les travailleurs humains.

Mais alors que des études ont analysé les effets de l’IA sur le marché du travail, il existe un manque de compréhension de l’impact plus large de la technologie sur le bien-être des travailleurs, et celles qui ont abordé ce sujet se sont principalement concentrées sur les robots industriels et les systèmes mécanisés, qui sont différents de la forme d’automatisation que l’IA apporte.

Au lieu de recourir à la manipulation physique, l'IA s'appuie sur l'apprentissage et le traitement cognitif assistés par ordinateur. Cette technologie offre le potentiel d'automatiser même des tâches autrefois considérées comme immunisées contre la mécanisation. 

Cela signifie que l’IA peut non seulement perturber les tâches routinières, mais aussi mettre en danger même les professionnels hautement qualifiés et dotés de connaissances, en risque d’être remplacés. Cela signifie que les effets de l’IA s’étendront au-delà de la simple automatisation des tâches, à mesure que la technologie deviendra plus avancée et capable de raisonnements, de résolution de problèmes et de prise de décision plus complexes.

Ainsi, les chercheurs de l'Université de Pittsburgh ont mené l'étude intitulée « L'intelligence artificielle et le bien-être des travailleurs », qui est publié¹ dans Nature: Scientific Reports, pour étudier la relation entre l'IA et le bien-être et la santé des travailleurs.

Les chercheurs ont utilisé deux décennies de données longitudinales du panel socio-économique allemand, entre la période 2000 et 2020, pour étudier comment les travailleurs exerçant des professions exposées à l'IA se sont comportés par rapport à ceux qui travaillent dans des rôles moins exposés.

L'étude révèle que rien n'indique que l'exposition à l'IA nuise à la satisfaction professionnelle ou à la santé mentale des individus. Au contraire, elle semble même alléger la pression physique au travail.

Les premières données suggèrent que, jusqu'à présent, l'exposition à l'IA pourrait légèrement améliorer leur santé physique. Cela est particulièrement vrai pour les personnes sans diplôme universitaire, en réduisant les tâches physiquement exigeantes.

« L'inquiétude du public à l'égard de l'IA est réelle, mais les pires scénarios ne sont pas inévitables », a déclaré le professeur Luca Stella de l'Université de Milan et de la Berlin School of Economics, qui est également affilié à des organismes européens indépendants, le Centre d'études économiques (CESifo) et l'Institut d'économie du travail (IZA). 

Ainsi, non seulement l’exposition à l’IA n’a pas d’effet notable sur la satisfaction au travail ou dans la vie, mais on observe plutôt de faibles améliorations dans la satisfaction auto-évaluée en matière de santé, en particulier chez les travailleurs peu instruits.

Nous trouvons peu d'éléments indiquant que l'adoption de l'IA ait affecté le bien-être des travailleurs en moyenne. Au contraire, la santé physique semble s'être légèrement améliorée, probablement en raison d'une baisse de l'intensité physique et du risque global dans certains métiers exposés à l'IA.

–Stelle

Parmi les principales conclusions de l’étude, on note une baisse marginale des heures de travail hebdomadaires, sans conséquences sur les taux d’emploi ou de revenu. Mais bien sûr, il est encore trop tôt pour le dire, préviennent les chercheurs.

Comme le souligne l'étude, l'analyse repose principalement sur une mesure de l'exposition à l'IA basée sur les tâches, considérée comme plus objective. Cependant, d'autres estimations, fondées sur l'exposition autodéclarée à l'IA, suggèrent de légers effets négatifs sur le bien-être subjectif, ce qui souligne la nécessité de recherches futures plus approfondies. Stella a souligné:

« Nous sommes peut-être encore trop tôt dans l'adoption de l'IA pour en observer pleinement les effets. Son impact pourrait évoluer considérablement à mesure que les technologies progressent, pénètrent davantage de secteurs et transforment le travail en profondeur. »

Il faut également noter que l'étude ne couvre pas les jeunes travailleurs dans son échantillon. De plus, elle ne couvre que la diffusion de l'IA, qui en est encore à ses balbutiements, dans la plus grande économie d'Europe. 

L'Allemagne, pays qui connaît une adoption progressive de l'IA et réputé pour sa forte protection du travail, a fourni aux chercheurs une mine de données. Les résultats de l'étude pourraient donc différer dans d'autres pays où le marché du travail est plus flexible. Ils pourraient également être différents pour les jeunes entrant dans des emplois fortement dépendants de l'IA.

« Cette recherche n'est qu'un aperçu préliminaire, et non une conclusion définitive », a déclaré Giuntella de Pitt, qui a déjà étudié l'impact de la robotique sur le travail. « Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, il est essentiel de surveiller en permanence ses impacts plus larges sur le travail et la santé. La technologie à elle seule ne détermine pas les résultats ; ce sont les institutions et les politiques qui décideront si l'IA améliore ou dégrade les conditions de travail. »

Craintes de remplacement de l'IA contre réalité de l'augmentation des emplois

Ainsi, l’étude montre que effet positif de l'IA, ce qui peut réduire la tension physique dans les emplois à forte intensité de main-d’œuvre, améliorant ainsi la santé physique et augmentant les exigences cognitives et émotionnelles dans les professions à forte intensité de connaissances.

D’autres chercheurs ont également constaté que l’IA apporte un soutien et stimule la productivité. 

Une étude² Jung Ho Choi, professeur adjoint de comptabilité à Stanford, et Chloe Xie de la MIT Sloan School of Management ont découvert que l'IA aide le secteur de la comptabilité à soutenir davantage de clients et à fournir de meilleurs services. 

« L’IA aide au multitâche. »

– Choi 

Plus important encore, l’augmentation de la capacité ne se fait pas au détriment de la qualité, l’IA conduisant en fait à une augmentation de 12 % des cabinets comptables tenant des registres plus détaillés. 

« Si l'on considère l'adoption précoce de toute technologie, il y a généralement un compromis entre quantité et qualité. Or, dans ce cas précis, et c'est peut-être surprenant, le compromis n'est pas aussi net. Cela est probablement dû au fait que la technologie n'est pas là pour remplacer l'humain, mais pour renforcer les experts déjà en place. »

- Xie

A papier³ Une étude publiée il y a quelques mois par le Bureau national de recherche économique du Danemark a révélé que l'IA avait un effet négligeable sur les horaires et les salaires. Selon l'étude, malgré les investissements substantiels réalisés par les entreprises pour stimuler l'adoption, améliorer l'utilité du lieu de travail et créer de nouvelles tâches, les impacts économiques restent minimes.

Si l'on examine l'opinion des travailleurs sur la technologie, on constate une inquiétude croissante quant aux conséquences de l'IA sur les perspectives d'emploi. Nombre d'entre eux craignent que l'adoption croissante de cette technologie ne les prive de leur emploi.

Une enquête Pew de cette année révèle que 52 % des travailleurs s'inquiètent de l'impact futur de l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail, et 32 ​​% pensent que cela entraînera moins d'opportunités d'emploi pour eux à long terme. 

Selon l'enquête, les personnes à revenus faibles et moyens sont plus susceptibles que les personnes à revenus élevés d'affirmer que l'utilisation de l'IA en milieu professionnel réduira leurs perspectives d'emploi. De plus, les travailleurs des secteurs de la technologie, de la comptabilité, de la banque, de la finance, de l'immobilier et des assurances sont parmi les plus susceptibles d'affirmer que l'utilisation de l'IA ouvrira davantage de perspectives d'emploi.

L’étude montre également qu’actuellement, seulement un travailleur sur six (16 %) utilise l’IA pour effectuer au moins une partie de son travail.

Globalement, l'IA a commencé à transformer le monde du travail, avec le potentiel d'accroître la productivité et de compléter les compétences humaines. Mais parallèlement, il est fort possible qu'elle remplace des travailleurs dans certains rôles. Selon l'étude de Pitt :

Comme pour les révolutions technologiques passées, l'impact final de l'IA sur le marché du travail dépendra de l'évolution de l'équilibre entre complémentarité et substitution entre l'IA et le travail humain. L'IA modifie la nature même du travail, influençant la satisfaction au travail, l'identité professionnelle et la dignité perçue du travail.

Investir dans la révolution de l'IA

Dans le monde de l'IA, Salesforce (CRM -0.07%) Salesforce fait partie des entreprises leaders ayant automatisé une part importante de son travail grâce à cette technologie. Son PDG, Mark Benioff, a révélé lors d'une interview que « l'IA représente désormais 30 à 50 % du travail chez Salesforce ».

Le fournisseur de technologies de gestion de la relation client (CRM) aide les entreprises à repenser leur activité grâce à l'IA grâce à Agentforce, une plateforme permettant de créer et de personnaliser des agents IA autonomes pour accompagner les employés et les clients. Einstein AI permet également de créer du contenu personnalisé dans le cloud Salesforce.

Salesforce (CRM -0.07%)

Concernant la performance boursière de Salesforce, l'action de cette société à la capitalisation boursière de 261.6 milliards de dollars s'échange, au moment de la rédaction de cet article, à 274.80 dollars, en baisse de 18.15 % depuis le début de l'année. Son BPA (sur les 6.40 derniers mois) est de 42.77 et son PER (sur les 0.61 derniers mois) de XNUMX, tout en offrant un rendement de dividende de XNUMX %.

En ce qui concerne ses performances financières, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 9.8 milliards de dollars pour le premier trimestre de l'exercice 2026, qui s'est terminé le 30 avril 2025.

Au cours de cette période, son chiffre d'affaires abonnement et support s'est élevé à 9.3 milliards de dollars, tandis que la marge opérationnelle GAAP était de 19.8 % et la marge opérationnelle non GAAP de 32.3 %. L'obligation de performance restante s'élevait à 29.6 milliards de dollars. Le flux de trésorerie opérationnel du trimestre s'est élevé à 6.5 milliards de dollars. La société a reversé 3.1 milliards de dollars à ses actionnaires au premier trimestre 1, dont 26 milliards de dollars de rachats d'actions et 2.7 millions de dollars de dividendes.

En parlant de l'obtention de résultats solides, le PDG Benioff a souligné la création d'« une plate-forme d'IA d'entreprise profondément unifiée - avec des agents, des données, des applications et une plate-forme de métadonnées - qui est inégalée dans le secteur ». 

Grâce aux applications Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau et Customer 360, il permet aux entreprises de toutes tailles de constituer une main-d'œuvre numérique pour augmenter la productivité, réduire les coûts et accélérer la croissance, a-t-il ajouté.

Salesforce a également annoncé son projet d'acquisition d'Informatica pour 8 milliards de dollars afin d'améliorer sa compétitivité sur le marché de l'IA. Benioff a qualifié cette acquisition de « transformation vers une IA d'entreprise sûre, responsable et profondément intégrée aux données mondiales ».

Actualités et développements récents concernant l'action Salesforce (CRM)

Réflexions finales : l’IA améliorera-t-elle le bien-être humain ?

À mesure que l'IA progresse, elle s'intègre de plus en plus à notre quotidien. Face à cette adoption croissante, certains craignent des pertes d'emplois importantes. Si l'impact de l'IA reste encore à évaluer, les premiers signes laissent entrevoir une situation plus nuancée.

L’IA remodelant notre façon de travailler et de trouver de la valeur, l’avenir de cette technologie est multiforme, et tant que des mesures appropriées sont prises en termes de conception centrée sur l’humain et de soutien proactif aux travailleurs, l’IA pourrait non seulement coexister avec notre bien-être, mais pourrait même l’améliorer.

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Références:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Intelligence artificielle et bien-être des travailleurs. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H. ; Xie, C. Humain + IA en comptabilité : premières données de terrain. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. 3 mai 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Publié le 7 mai 2025 ; 101 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A. ; Vestergaard, E. Grands modèles linguistiques, petits effets sur le marché du travail. Document de travail du NBER n° 33777, National Bureau of Economic Research, mai 2025. https://doi.org/10.3386/w33777