Industries perturbatrices se regroupant autour d’une technologie centrale – Intelligence artificielle (IA)

Industries se regroupant autour de l’IA

De nombreuses technologies perturbatrices arrivent à maturité, de l’électrification aux énergies renouvelables, en passant par la robotique et la biotechnologie. Cependant, l’une d’elles est particulière par son potentiel à se chevaucher avec pratiquement toutes les autres technologies perturbatrices. C’est le cas de l’Intelligence artificielle ou « IA » – qualifiée de « technologie centrale » dans le dernier rapport ARK Invest BIG IDEAS 2024.

L’invention et la diffusion d’une nouvelle technologie centrale constituent un événement rare et important dans l’histoire de l’humanité. Elles sont également corrélées à des périodes de croissance économique explosive, grâce aux progrès que ces technologies libèrent.

Les technologies centrales précédentes comprenaient la machine à vapeur, l’électricité, le moteur à combustion interne, les PC et Internet. Chacune d’elles a contribué à une hausse significative du taux de croissance du PIB lorsqu’elle était déployée.

Source: Ark Invest

Qu’est-ce qui fait d’une technologie une technologie centrale ?

• Large applicabilité & cas d’affaires: Elle peut être déployée avec succès dans la plupart des principales activités économiques de l’époque.
• Augmentation de la productivité: Les technologies centrales sont généralement liées à l’énergie (vapeur, moteur à combustion interne, électricité), à la logistique (chemins de fer) ou à l’information (ordinateurs personnels, Internet). Les améliorations dans l’un de ces domaines permettent d’accroître la productivité de la main-d’œuvre et de l’économie dans son ensemble.
• Création de nouveaux marchés: L’augmentation de la productivité crée de nouvelles opportunités et des catégories économiques entièrement nouvelles.
• Innovations en cascade: La technologie initiale est rapidement améliorée pour obtenir davantage de gains de productivité et ouvrir de nouvelles applications. Cette productivité accrue libère des ressources pour de nouvelles innovations dans des domaines non liés. Les synergies entre toutes ces nouvelles technologies tendent à créer (pendant un certain temps) une innovation exponentielle.
• Changements sociétaux massifs: Les changements dans les méthodes de travail, la productivité et la technologie impactent profondément les travailleurs et les entreprises, ce qui se traduit par des changements dans la société dans son ensemble. De l’urbanisation et l’industrialisation à l’essor de l’économie de l’information et à la mondialisation, chaque technologie centrale a joué un rôle déterminant dans la formation du monde moderne.

Pourquoi l’IA est-elle la technologie centrale de cette époque ?

2023 a été, en gros, l’année où les avancées de l’IA ont atteint la conscience du grand public. En grande partie, cela a été déclenché par la sortie très populaire et visible de l’IA générative, notamment la génération d’images (idéale pour le contenu viral et la visibilité sur les réseaux sociaux) et les LLM (Grand modèle de langage) comme ceux de ChatGPT, capables de fournir des compétences conversationnelles semblables à celles des humains.

Source: Ark Invest

Les progrès des LLM et les capacités globales des systèmes d’IA ont radicalement modifié les prévisions concernant la création d’un système d’Intelligence artificielle générale (AGI). Depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI et le déploiement de leurs propres LLM par d’autres entreprises technologiques, les prévisions d’émergence de l’AGI sont passées de plusieurs décennies à quelques années seulement.

Source: Ark Invest

Quoi qu’il en soit, l’accélération du développement de l’IA montre les caractéristiques classiques d’une technologie centrale : innovation en cascade, productivité croissante, large éventail d’applications et potentiel de perturbation massive de catégories entières d’emplois. Ainsi, l’influence étendue de l’IA en fait le noyau autour duquel toutes les autres innovations se regrouperont.

Impact économique de l’IA

ARK Invest estime que la convergence de l’IA avec les technologies émergentes pourrait augmenter la croissance économique mondiale de 3 % à 7 % par an pendant les sept prochaines années.

Cette croissance serait alimentée par des gains de productivité dans la logistique, les systèmes énergétiques et la fabrication.

Cela ferait des nouvelles technologies perturbatrices que sont l’IA, les blockchains, le séquençage multiomique, le stockage d’énergie et la robotique une majorité (60 %) des marchés boursiers mondiaux, contre leurs 16 % actuels.

Source: Ark Invest

Industries les plus impactées par l’IA

Alors que la plupart des secteurs économiques seront impactés par l’émergence de l’IA, quelques secteurs tout aussi innovants en bénéficieront particulièrement.

Blockchains publics & finance

L’exemple le plus célèbre de la technologie blockchain est le Bitcoin, mais elle va bien au-delà. En fournissant un registre infalsifiable, la blockchain peut garantir l’authenticité et la provenance des données.

Avec un nombre croissant de données, de contenus et d’analyses utilisant ou provenant de l’IA, la question de l’authenticité deviendra un débat sociétal mondial.

Les IA aideront également à rendre les contrats intelligents et les portefeuilles numériques plus sûrs, plus faciles à utiliser et globalement plus efficaces.

Séquençage multiomique

À partir de la génomique, les biotechnologies et les biosciences connaissent une révolution « multiomique » (transcriptomique, protéomique, métabolomique, microbiomes, etc.). Parallèlement, les thérapies de précision (notamment l’édition génétique) et la biologie synthétique atteignent une maturité commerciale (et réglementaire).

L’IA est déjà utilisée pour la découverte de médicaments et l’analyse du flux de données généré par les séquenceurs multiomiques. Elle devrait, par la suite, être étendue à la détection précoce des risques (comme avec la biopsie liquide – détection du cancer à partir d’un échantillon sanguin), à la conception de thérapies personnalisées adaptées au génome du patient, et à la création de technologies basées sur la biologie pour les sciences des matériaux et la production d’énergie.

Stockage d’énergie & mobilité

Des progrès dans les systèmes de batteries seront nécessaires pour atteindre la prochaine étape de la production d’énergie renouvelable et de la décarbonisation. Cela stimulera également l’adoption des véhicules électriques grâce à la baisse des coûts et à l’amélioration des performances.

L’IA sera une partie intégrante du processus de conception des batteries, grâce à des modèles avancés capables de « deviner » le meilleur matériau pour les nouvelles technologies de batteries. Un sujet que nous avons déjà exploré dans notre article « Modifier le calendrier des découvertes grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) ».

Les réseaux intelligents et la gestion automatisée de la consommation d’énergie par les appareils intelligents et la recharge optimiseront également le réseau énergétique.

Le rôle de l’IA dans la mobilité s’étendra également grâce à la conduite autonome. Des systèmes d’IA plus puissants nécessiteront moins de données d’entrée, réduisant ainsi les coûts de la conduite autonome liés à l’équipement coûteux tel que les systèmes LIDAR, qui seront remplacés par de simples caméras.

IA

Comme pour la plupart des technologies centrales du passé, les progrès de l’IA se manifesteront fortement. Les itérations précédentes de l’IA aident à concevoir de meilleurs systèmes, grâce à la chute des coûts d’entraînement des réseaux neuronaux. ARK Invest prévoit une réduction de 40 000 fois des coûts d’entraînement d’ici 2030.

Une grande partie du calcul de l’IA devrait être effectuée dans le cloud, avec la mise en place d’infrastructures dédiées au cours des prochaines années.

Un autre domaine en expansion pour l’IA est celui des appareils intelligents. Des montres de suivi de santé aux enceintes intelligentes en passant par la réalité augmentée, les assistants et augmentations alimentés par l’IA devraient être de plus en plus présents dans toutes les activités, en permanence.

Robotique & sciences des matériaux

Les progrès de la vision par machine, de la mobilité robotique et de l’IA convergent pour sortir les robots des usines et entrepôts et les amener dans le monde réel. De nombreuses tâches pourraient être automatisées, des tâches ménagères aux livraisons.

L’IA bénéficiera d’Internet haut débit universel grâce aux constellations de satellites en orbite basse, rendues possibles grâce aux fusées réutilisables qui réduisent le coût d’accès à l’espace.

Parallèlement, l’impression 3D peut aider à la distribution des systèmes de production et à la maintenance sur site des robots alimentés par l’IA. L’IA aidera également dans le processus de conception des modèles 3D.

Synergies

Comme évoqué précédemment, certaines interactions entre les IA et d’autres technologies émergentes sont attendues, comme la combinaison des réseaux neuronaux et de la technologie des batteries menant à des flottes de véhicules électriques autonomes. Cependant, l’histoire des nouvelles technologies centrales montre que les prévisions ignorent souvent ou négligent les effets de second degré et les synergies plus complexes.

Par exemple, la combinaison des progrès en robotique, IA, fusées réutilisables, impression 3D et sciences des matériaux pourrait déclencher une ruée massive vers l’espace pour exploiter des astéroïdes riches en ressources, créant ainsi une abondance soudaine de matières premières.

La combinaison des systèmes d’identité blockchain, des thérapies de précision et du séquençage multiomique généralisé pourrait transformer complètement notre approche des soins de santé et de l’assurance, en se tournant vers la prévention et l’édition génétique plutôt que les médicaments et les chirurgies.

Ou bien, la combinaison des réseaux neuronaux, de la réalité virtuelle/augmentée et des LLM pourrait rendre les métiers d’enseignant ou de traducteur obsolètes.

Portefeuille IA d’ARK

Pour ceux qui croient en l’avenir de l’IA et en son rôle de technologie synergétique centrale, considérez les actions suivantes – chacune étant une société cotée en bourse présente dans le portefeuille d’ARK et prête à profiter de la montée de l’IA.

1. UiPath

UiPath (PATH ) est un leader de l’automatisation d’entreprise. Elle propose des services intégrés, identifiant les tâches où l’automatisation offrira le meilleur ROI (Retour sur investissement), concevant une méthode d’automatisation, puis déployant et surveillant l’efficacité du processus.

L’entreprise a connu une croissance rapide, atteignant 1 milliard de dollars de revenus récurrents annuels (ARR), principalement grâce à 1 974 clients générant plus de 100 k$ d’ARR. La moitié provient du secteur bancaire/financier, de la fabrication et du gouvernement. L’ARR a progressé de 24 % CAGR.

Source: UiPath

Grâce à une avance dans l’établissement de relations avec de grandes entreprises, UiPath est bien positionnée pour continuer à déployer de nouvelles IA, augmentant ainsi la productivité.

2. Twilio

Fondée en 2008, Twilio est une plateforme de communication cloud qui intègre tous les canaux de communication (voix, messages, e‑mails, etc.) afin d’améliorer l’engagement client.

Twilio est bien placée pour profiter de la montée des LLM et d’autres chatbots et services client alimentés par l’IA. Elle l’adopte déjà activement avec CustomerAI. Ce système combine les LLM avec le flux de données clients provenant des systèmes Twilio, créant une compréhension plus intégrée des clients.

Source: Twilio

Les données sont devenues une ressource précieuse dans un monde où l’IA est utilisée pour chaque tâche. La position de Twilio dans la gestion et l’intégration des données clients la place en bonne position pour devenir un outil essentiel dans les ventes, le marketing et la gestion de la relation client futurs.

3. Teladoc Health

La stratégie de Teladoc est de créer un modèle de soins primaires virtuels, en opposition aux modèles de soins hybrides plus conservateurs (mélange de consultations en personne et virtuelles).

L’entreprise s’attend à ce que ce modèle devienne le principal modèle de soins médicaux avec le temps, notamment grâce à la montée des dispositifs de suivi connectés. Teladoc a également acquis le fournisseur de gestion des soins chroniques et le fabricant d’appareils Livongo pour soutenir cette stratégie en 2020.

Elle compte plus de 90 millions de membres, servis par plus de 40 000 cliniciens lors de plus de 20 millions de consultations. L’activité de l’entreprise est à peu près partagée à parts égales entre les soins de santé mentale et la télémédecine.

L’action a souffert du ralentissement post-pandémique de la télémédecine. Cependant, sa stratégie de soins de santé virtuels bénéficiera grandement des améliorations des outils de diagnostic assistés par l’IA. Elle utilise déjà 60 outils d’IA différents pour diverses tâches et recommandations médicales.

Elle devrait également pouvoir intégrer rapidement les données multiomiques dans ses dossiers patients numériques, contribuant à améliorer la qualité des soins.

En juin 2023, Teladoc a conclu un partenariat avec Microsoft (MSFT ) pour développer une documentation clinique assistée par l’IA, réduisant les tâches administratives requises du personnel médical et étendant l’utilisation de l’IA dans les soins de santé au-delà du diagnostic virtuel en améliorant la productivité des médecins.