2023 a été une année décisive pour l’IA – Que pouvons-nous attendre à l’avenir ?

La pertinence mondiale de l’intelligence artificielle, connue sous le sigle IA, se manifeste devant nous à travers des chiffres. Et ces chiffres ne font que nous montrer que 2023 est le véritable point d’inflexion dans la trajectoire de croissance de l’IA. C’est l’année à partir de laquelle l’IA décollera à une vitesse exponentielle jamais vue auparavant. 

Certaines estimations suggèrent que le marché mondial de l’IA croîtra à un TCAC de plus de 37 % entre 2023 et 2030. Pour détailler à quel point la contribution de l’IA pourra être impactante à l’avenir, 

Les estimations de PricewaterhouseCoopers suggèrent que l’IA contribuera à près de 16 000 milliards de dollars US à l’économie mondiale d’ici 2030, ce qui dépasserait la production actuelle combinée de l’Inde et de la Chine. Elle aura un impact positif sur la productivité du travail et aidera à atteindre des niveaux accrus de personnalisation, à gagner du temps et à améliorer la qualité. 

Elle bénéficiera à toutes les régions du globe. Cependant, certaines zones en tireront davantage que d’autres. La Chine pourrait enregistrer une hausse de 26 % du PIB en 2030, suivie de l’Amérique du Nord (14,5 % d’augmentation), du Sud de l’Europe (11,5 % d’augmentation) et des parties développées de l’Asie (10,4 % d’augmentation). 

Cette ascension magnifique de l’IA provient et prospère grâce aux innovations que ce domaine a réalisées au cours des dernières années. Nous examinerons quelques-unes de ces innovations décisives en IA dans les segments suivants.

ChatGPT par OpenAI

ChatGPT par OpenAI a probablement été le produit d’IA le plus connu de 2023. Il a contribué à alimenter l’imagination du grand public et a libéré la perception de l’IA d’une utilisation uniquement dans des environnements technologiques intensifs et des scénarios d’application. 

OpenAI, l’entité derrière le développement de ChatGPT, souhaite que l’Intelligence Générale Artificielle ou AGI – un paradigme de systèmes d’IA plus intelligents que les humains – profite à l’humanité. ChatGPT n’est que le début de ce voyage. 

En son cœur, ChatGPT est une forme d’IA générative qui peut servir de nombreuses fonctions de manière semblable à un humain. En tant que chatbot, il exploite les techniques de traitement du langage naturel pour produire des réponses conversationnelles similaires à celles d’un humain. Il peut répondre à des questions, composer des contenus écrits élaborés et proposer des images, du texte ou des vidéos en réponse à des invites textuelles d’utilisateurs, similaires aux requêtes que nous saisissons dans un moteur de recherche. 

L’acronyme GPT signifie Generative Pre‑Trained Transformer puisque l’application a été entraînée avec un apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

Selon les dernières données disponibles, ChatGPT compte plus de 180 millions d’utilisateurs, tandis que le site a généré 1,7 milliard de visites en octobre 2023. 

Alors que Netflix a mis environ trois ans et demi pour atteindre un million d’abonnés et qu’Instagram a dû attendre près de 2,5 mois pour obtenir le même trafic, ChatGPT a acquis un million d’abonnés en ses cinq premiers jours. 

Selon les dernières informations disponibles publiées la dernière semaine de décembre 2023, Open AI était en discussions préliminaires pour une nouvelle levée de fonds qui pourrait porter la valorisation de l’entreprise à 100 milliards de dollars US, en faisant la deuxième startup américaine la plus précieuse derrière SpaceX. L’entreprise était également en pourparlers avec G42 pour un investissement d’un milliard de dollars dans son Chip Venture. 

En s’exprimant avec TIME Magazine au sujet du potentiel de l’IA, Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a déclaré : « Je pense que l’AGI sera la technologie la plus puissante jamais inventée par l’humanité. » Il a souligné spécifiquement les capacités de l’IA à démocratiser l’accès à l’information à l’échelle mondiale. 

Multiples inventions médicales salvatrices

Alors que ChatGPT a aidé l’IA à gagner une traction massive, ses impacts révolutionnaires ont été réalisés par le domaine médical avec une intensité accrue en 2023. L’IA a trouvé son utilité dans la détection et le diagnostic des maladies, le traitement personnalisé, l’imagerie médicale, les essais cliniques efficaces, le développement de médicaments et d’autres domaines d’application. 

Elle a contribué à rendre les soins aux patients plus informés avec une marge d’erreur réduite. Elle a également aidé à diminuer les coûts des soins en introduisant une assistance santé virtuelle personnalisée et en prévenant le processus d’interaction d’un système de santé avec un patient. 

RETFound

À la mi‑septembre 2023, un groupe de chercheurs en IA médicale a publié à propos de RETFound. Ils l’ont défini comme : 

« Modèle de base pour les images rétiniennes qui apprend des représentations généralisables à partir d’images rétiniennes non étiquetées et fournit une base pour une adaptation de modèle efficace en termes d’étiquetage dans plusieurs applications. » 

Entraîné sur 1,6 million d’images rétiniennes non étiquetées, le RETFound peut diagnostiquer et prédire les maladies oculaires ainsi que les troubles systémiques tels que l’insuffisance cardiaque et l’infarctus du myocarde. 

IA meilleure que la biopsie pour la détection du cancer

En octobre 2023, des chercheurs au Royaume-Uni ont découvert qu’un algorithme d’IA pouvait faire mieux qu’une biopsie pour évaluer l’agressivité des sarcomes. 

Les sarcomes sont une forme rare de cancer qui se développe dans nos tissus conjonctifs, y compris la graisse, les muscles et les nerfs. La technologie pouvait évaluer l’agressivité de la tumeur avec précision jusqu’à 82 % du temps, une amélioration significative par rapport aux biopsies qui n’étaient précises que 44 % du temps. 

L’outil a également différencié avec succès le léiomyosarcome du liposarcome dans 84 % des cas, tandis que les radiologues ne pouvaient le déterminer correctement que dans 65 % des cas. 

Christina Messiosu, radiologue consultante au Royal Marsden et professeure en imagerie pour l’oncologie personnalisée à l’ICR, a déclaré : 

« À l’avenir, cette approche pourrait aider à caractériser d’autres types de cancer, pas seulement le sarcome rétro péritonéal. Notre approche novatrice utilisait des caractéristiques spécifiques à cette maladie, mais en affinant l’algorithme, cette technologie pourrait un jour améliorer les résultats de milliers de patients chaque année. »

IBM apporte l’IA de pointe aux soins de santé

L’un des géants technologiques impliqués dans l’IA médicale est IBM. Ses chatbots IA WatsonX Assistant peuvent aider les professionnels médicaux qualifiés à se concentrer efficacement sur le problème principal tout en aidant les patients – de l’autre côté du spectre – à obtenir une expérience de santé rapide et sans stress. C’est en 2023 qu’IBM a annoncé la plateforme WatsonX. 

Au niveau fonctionnel, la plateforme peut aider les partenaires à entraîner, ajuster et distribuer des modèles avec des capacités d’IA générative et d’apprentissage automatique. En bref, elle peut gérer le cycle de vie des modèles fondamentaux qui servent de base à l’IA générative. 

Pour le troisième trimestre de 2023, IBM a enregistré un chiffre d’affaires de 14,8 milliards de dollars US, en hausse de 3,5 % à monnaie constante. La marge brute était de 54,4 % (GAAP), en hausse de 1,7 %. 

Globalement, à la mi‑2023, 692 dispositifs d’IA ont reçu l’approbation de la Food and Drug Administration des États‑Unis pour une utilisation clinique, soit une hausse de 33 % par rapport à 2022. 

Les réalisations de l’IA ont été si significatives en 2023 que Matt Mohebbi, responsable de l’IA et de la recherche chez Brightside Health à New York, a non seulement qualifié l’année de « blockbuster », mais a ajouté que : 

« Les cliniciens qui adoptent ces technologies remplaceront très probablement les cliniciens qui ne le font pas. »

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Percées de l’IA dans l’automobile

Un autre secteur où l’IA a obtenu des résultats significatifs en 2023 a été l’industrie automobile. L’industrie automobile a exploité un éventail de capacités d’IA pour améliorer ses normes de sécurité, son efficacité et ses standards de conduite autonome. Ces capacités comprenaient l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. 

L’un des impacts les plus révolutionnaires de l’IA dans l’industrie automobile a été sous la forme de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS). Les fonctionnalités ADAS prospèrent grâce à l’IA. Les algorithmes et capteurs d’IA aident à surveiller l’environnement du véhicule et à identifier les dangers potentiels afin que les conducteurs puissent déplacer et garer leurs voitures avec un risque de collision minimisé. 

L’analyse prédictive alimentée par l’IA a également aidé à la maintenance des véhicules. Les algorithmes d’IA pouvaient identifier des modèles et des anomalies pour prédire des pannes ou des défaillances potentielles.

L’IA a également aidé les vendeurs et les concessionnaires à offrir une meilleure expérience client avec des fonctionnalités de conduite personnalisées et des assistants vocaux capables d’ajuster la température du véhicule, d’informer le conducteur du niveau de carburant, de passer des appels et même de changer les stations de radio. 

En plus d’améliorer la sécurité à bord et l’expérience client, l’IA a également bénéficié à l’industrie manufacturière automobile. Elle a aidé à consolider la chaîne d’approvisionnement et à la rendre plus efficace en introduisant la robotique et l’automatisation. Elle a aussi aidé au contrôle qualité et à la détection de défauts. 

Les secteurs de la conception et du développement automobile ont exploité les capacités de l’IA, telles que la conception générative et les fonctionnalités d’optimisation, la simulation et les tests virtuels, ainsi que le prototypage rapide et le développement itératif. 

IA et robotique dans l’automobile par Tesla

L’un des acteurs majeurs du déploiement de l’IA dans l’industrie automobile a été Tesla. Tesla n’a pas seulement continué d’innover, mais a également réussi à atteindre l’échelle avec ces innovations. 

À la fin de 2023, le portefeuille IA et robotique de Tesla comprenait le Tesla Bot, la puce FSD, la puce Dojo et le système Dojo, les réseaux neuronaux, les algorithmes d’autonomie, les fondations de code, l’infrastructure d’évaluation, et bien plus encore. 

L’entreprise, par exemple, a construit des puces d’inférence IA pour exécuter son logiciel de conduite autonome. Elle a construit des puces d’entraînement IA pour alimenter son système Dojo, des interfaces firmware silicium aux API logicielles de haut niveau destinées à le contrôler. 

Selon Ashok Elluswamy, le directeur du logiciel Autopilot chez Tesla : 

« Les voitures Tesla exécutant le logiciel FSD (Full Self Driving) – qui compte actuellement environ 400 000 clients – seront capables de prendre des décisions de conduite autonome plus intelligentes grâce aux améliorations matérielles, ce qui renforcera les capacités globales d’IA de l’entreprise. »

Actuellement, l’entreprise possède un système d’IA capable de recueillir des données visuelles en temps réel à partir de huit caméras pour produire une sortie 3D afin d’identifier et d’aider à prendre des décisions pour surmonter les obstacles, contrôler et optimiser le mouvement du véhicule, conduire efficacement dans les voies et les routes, répondre aux feux de circulation, et plus encore. 

L’entreprise, à ce jour, s’appuie sur son système d’IA alimenté par 14 000 GPU dans son centre de données qui peut exploiter 30 pétaoctets de cache vidéo. Bientôt, il passera à 200 pétaoctets, un soutien énorme en puissance de traitement et en stockage. 

Ses innovations et sa capacité à être en phase avec les dernières technologies ont aidé Tesla à connaître une croissance constante du chiffre d’affaires au cours des trois dernières années consécutives. En FY 2022, FY 2021 et FY 2020, Tesla a réalisé des revenus de plus de 67 milliards de dollars US, 44 milliards et 24 milliards, respectivement. 

Alors que des entreprises comme Open AI, Tesla, IBM et bien d’autres ainsi que des institutions de recherche ont considérablement élargi les horizons de l’IA, la route à venir semble encore plus prometteuse et excitante. 

À quoi pouvons-nous nous attendre à l’avenir ?

L’intelligence artificielle révolutionnera de nombreux domaines. Il est plus juste de dire qu’il n’y aura bientôt aucune zone d’application qui ne tirera pas parti des avantages de l’IA. Les efforts de recherche et développement autour de l’IA ont considérablement augmenté au cours des dernières années. 

Selon le Artificial Intelligence Index Report 2023, publié par le Centre d’Intelligence Artificielle centrée sur l’Homme (HAI) de l’Université Stanford, le nombre de collaborations de recherche en IA entre les États‑Unis et la Chine a presque quadruplé depuis 2010. Le nombre total de publications en IA a plus que doublé pendant la même période. 

L’augmentation du volume de recherche ouvrira de nombreuses nouvelles frontières pour le succès de l’IA dans un avenir proche. 

Génération d’images : Google Imagen 2

À la mi‑décembre 2023, Google a rendu public qu’ils développaient la prochaine génération d’Imagen. 

Bientôt, Imagen transformera radicalement le domaine de la représentation visuelle en aidant à créer des emblèmes, des logotypes et des logos abstraits, ainsi qu’en facilitant leur superposition sur des produits, des vêtements, des cartes de visite et d’autres surfaces. Elle surpassera le générateur d’images Titan d’Amazon en rendant le texte dans plusieurs langues, dont le chinois, l’hindi, le japonais, le coréen, le portugais, l’anglais et l’espagnol, avec davantage à venir en 2024. 

« Si vous voulez créer des images avec une superposition de texte — par exemple, pour la publicité — vous pouvez le faire. »

– Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a déclaré en expliquant les avantages de la dernière version d’Imagen 

Cela accélérera le rythme et aidera à réduire les coûts dans de nombreuses industries, y compris la publicité, le design, l’impression, l’emballage et bien plus encore. 

IA dans l’éducation : plus de solutions comme Gradescope

Les solutions d’IA générative comme ChatGPT ont déjà modifié les schémas traditionnels de diffusion et de réception du savoir. À l’avenir, d’autres changements arriveront. 

Le Bureau de la technologie éducative des États‑Unis a publié en mai 2023 un rapport intitulé Intelligence artificielle et l’avenir de l’enseignement et de l’apprentissage. Le rapport indique que, prochainement, l’IA entraînera davantage de changements dans la façon dont nous fournissons actuellement des entrées à ces solutions d’IA, comment elles les traitent et les sorties qu’elles produisent. 

Par exemple, les mécanismes d’entrée actuels comprennent :

• La saisie au clavier.
• Le clic et le glissement, ainsi que le toucher et les gestes, qui évolueront bientôt vers la parole.
• Le dessin et l’analyse d’images et de vidéos. 

Aujourd’hui, les solutions d’IA en technologie éducative affichent des informations et des tâches, séquencent les activités d’apprentissage et vérifient le travail des étudiants. À l’avenir, elles assisteront les étudiants et les enseignants en les aidant à planifier et à adapter les activités et à révéler des modèles dans le travail des étudiants.

Les sorties qui arrivent aujourd’hui sous forme de texte, graphiques, multimédia et tableaux de bord évolueront vers des conversations, des annotations et des surlignages, des suggestions et des recommandations, ainsi que de l’aide à l’organisation et à l’orientation. 

Plus de solutions comme Gradescope arriveront. Adoptée par plus de 2 600 universités et appliquée à plus de 700 millions de questions par plus de 3,2 millions d’étudiants, Gradescope aide à noter toutes vos évaluations, qu’elles soient en ligne ou en classe. Elle a déjà aidé plus de 140 000 éducateurs à obtenir une vision claire des performances de leurs étudiants. 

IA dans l’atténuation du changement climatique et l’exploration spatiale

De la publicité et de l’emballage à l’éducation, la portée de l’IA est aussi large que possible. Et si cela ne suffit pas, elle aide à résoudre des problèmes aussi complexes que le changement climatique et l’exploration spatiale. 

À l’avenir, les analystes de l’industrie s’attendent à ce que l’IA aide plus intensivement dans les domaines de la prévision météorologique et de la gestion des catastrophes. Elle aidera à optimiser la consommation d’énergie et à minimiser les émissions de gaz à effet de serre en habilitant les réseaux intelligents et d’autres types d’algorithmes d’optimisation de la consommation d’énergie. Il existe également la notion d’agriculture de précision alimentée par l’IA qui améliorera le rendement des cultures, rendra l’agriculture durable et réduira le gaspillage. 

Dans l’exploration spatiale, des entreprises comme SpaceX et Blue Origin investissent massivement dans l’IA afin d’identifier d’éventuels exoplanètes et d’analyser leur adéquation à l’habitation humaine. L’espace deviendra de plus en plus commercialisé à l’avenir, et l’IA contribuera à façonner cette nature. 

L’IA doit être éthique

Alors que l’IA occupe chaque jour davantage de places dans nos vies, les considérations éthiques sur la façon d’exploiter cette technologie deviennent de plus en plus cruciales. Elle ne doit pas accentuer les inégalités existantes. Au contraire, elle devrait chercher à combler les écarts actuels pour rendre le monde plus équitable à l’avenir. Elle ne doit pas empiéter sur notre vie privée et doit être sécurisée, équitable, transparente et impartiale. 

Les gouvernements, les conseils syndicaux, le monde académique et les entreprises devraient tous unir leurs énergies pour garantir que l’avenir de l’IA soit sûr, fiable et véritablement valorisant. 

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