Intelligence Organoidique (OI) – Un pas au-delà de l’intelligence artificielle (IA) basée sur le silicium ?

Alors que l’informatique quantique est souvent présentée comme le prochain grand bond qui devrait survenir dans l’informatique dans nos lifetimes, il existe une autre approche qui pourrait s’avérer tout aussi impactante – l’Intelligence Organoidique (OI).

Quiconque familiarisé avec la loi de Moore – qui stipule que grossièrement tous les deux ans, la quantité de transistors que nous pouvons intégrer dans un circuit intégré double, tandis que le coût est divisé par deux – est probablement conscient que son utilité est sur le point de prendre fin. Alors qu’elle a été assez fiable pour prédire l’avenir de l’informatique depuis qu’elle a été observée en 1965, nous sommes arrivés à un point où les contraintes fondamentales empêcheront la poursuite de la croissance à ce rythme. La principale contrainte en question découle des exigences thermiques des transistors.

Avec la loi de Moore sur le point de devenir obsolète dans la décennie à venir, et l’informatique conventionnelle atteignant ses limites, il ne s’agit que d’une question de temps avant que des approches alternatives comme l’OI ne deviennent une réalité.

Qu’est-ce que l’Intelligence Organoidique ?

L’idée et le potentiel de l’OI sont actuellement élaborés par des chercheurs de l’Université Johns Hopkins. Ceux qui y sont impliqués décrivent l’OI comme un “… domaine multidisciplinaire émergent qui vise à développer l’informatique biologique en utilisant des cultures 3D de cellules du cerveau humain (organoides cérébraux) et des technologies d’interface cerveau-machine,”

En essence, l’OI est une technologie hybride potentielle qui combinerait des ordinateurs biologiques futurs avec une interface cerveau-machine, permettant des tâches dirigées et un apprentissage à se produire grâce à l’utilisation de capteurs/stimuli externes.

Il convient de noter que, réaliste, l’OI avancé peut être des décennies à venir. Bien que l’OI avancé puisse prendre du temps pour arriver, le concept est l’un qui a été développé au fil des décennies de recherche ayant déjà eu lieu sur les tissus cultivés en laboratoire.

Actuellement, il y a déjà eu des exemples réussis de cellules cérébrales qui apprennent des tâches ‘à but dirigé’. Le cas le plus notable est survenu à la fin de 2022, lorsque des chercheurs de l’Institut de neurologie UCL Queen Square ont enseigné à des cellules cultivées en laboratoire à jouer au jeu vidéo Pong.

Pourquoi développer l’Intelligence Organoidique ?

La raison de développer l’OI est simple – nous devons aller de l’avant. L’informatique biologique et l’informatique basée sur le silicium ont chacune leurs propres forces et limites respectives. Par exemple, le cerveau humain est incroyablement efficace lorsqu’il est chargé de utiliser la logique et de prendre des décisions complexes. En revanche, l’informatique basée sur le silicium prospère lorsqu’elle est chargée de calculs.

L’un des chercheurs derrière l’OI, le Dr Thomas Hartung, explique que “Frontier, le dernier supercalculateur du Kentucky, est une installation de 600 millions de dollars, de 6 800 pieds carrés. Seulement en juin de l’année dernière, il a dépassé pour la première fois la capacité de calcul d’un seul cerveau humain – mais en utilisant un million de fois plus d’énergie”

Simplement dit, l’OI a le potentiel d’être plus rapide, plus intelligente, plus polyvalente et plus efficace que les approches actuelles de l’informatique. Les recherches actuelles en cours sur son développement ne font que poser les fondements de ce qui vient après que l’informatique basée sur le silicium atteint ses limites. Sans cela, la croissance technologique peut finalement stagner.

Pour l’instant, les chercheurs ont indiqué qu’une grande attention est portée sur la manière de mettre à l’échelle la fabrication d’organoides robustes. Actuellement, les organoides cérébraux étudiés sont des structures tridimensionnelles composées d’environ 50 000 cellules. Pour atteindre quelque chose qui ressemble à l’OI, ce nombre devrait être multiplié plusieurs fois. À l’avenir, il y a ceux qui croient que l’IA basée sur le silicium existante peut agir comme un stop-gap, fonctionnant pour aider à développer de nouvelles méthodes pour faire exactement cela.

Cas d’utilisation potentiels

Sautons en 2050. L’OI de base est maintenant une technologie viable qui peut être utilisée. Les ordinateurs biologiques peuvent maintenant être chargés de faire tourner des algorithmes d’IA qui ne sont plus entravés par les limites de l’informatique basée sur le silicium. Quels domaines l’OI, et les recherches qui sont menées pour le développer, ont-ils la capacité d’avancer notre compréhension de ?

Détériorations neurologiques

Que ce soit la maladie d’Alzheimer, l’autisme, la schizophrénie ou une autre détérioration neurologique, les recherches sur l’OI et la technologie elle-même ont le potentiel de jeter de la lumière sur leurs pathologies sous-jacentes.

En outre, non seulement notre compréhension des maladies elles-mêmes augmenterait, mais également notre capacité à développer des médicaments et des solutions pour les traiter.

Intake, Interpret, Integrate

De la même manière que les recherches sur l’OI peuvent aider notre compréhension des détériorations neurologiques, elles peuvent également fournir une compréhension bien plus grande de la manière dont un cerveau sain fonctionne et se développe. Cela signifie examiner la manière dont le cerveau humain,

• intègre l’information
• interprète l’information
• intègre l’information dans sa base de données existante

En acquérant une meilleure compréhension de chacun, nous pouvons plus efficacement enseigner à nos jeunes tout en tirant le meilleur parti de notre puissance cérébrale tout au long de notre vie.

Préoccupations réelles

Il n’est pas surprenant qu’une technologie telle que l’OI soulève de multiples préoccupations. Les chercheurs parlent de manipulation et de tests sur des cellules cérébrales cultivées en laboratoire après tout. Avec cela à l’esprit, voici deux des problèmes qui joueront sans doute un rôle majeur dans le développement futur de l’OI.

La Singularité

Aussi impressionnant que soit le cerveau humain, il a des limites – et l’OI est tout à propos de dépasser ces limites. Si elle est couronnée de succès, l’OI peut être la technologie qui un jour donnera naissance à la singularité – un point dans le temps où la technologie atteint le point d’intelligence où sa croissance devient incontrôlée et impossible à arrêter. C’est le point de rupture. Même si cela peut sembler loin pour l’instant, ce scénario est en 2050.

Beaucoup pensent que si cela est possible, c’est à ce stade que la technologie deviendra auto-consciente. C’est une idée explorée par Ray Kurzweil dans son livre ‘La Singularité est proche’. Dans ses écrits, Kurzweil indique qu’il croit que la singularité se produira vers 2045.

Les humains craignent le changement et ce qu’ils ne comprennent pas. Peut-être est-ce pour cette raison que nous produisons continuellement des œuvres de fiction qui imaginent et dépeignent une technologie auto-consciente comme étant malveillante. Un avertissement pour inspirer la peur et la prudence envers quelque chose qui peut un jour dépasser notre compréhension.

Éthique

Étant donné que la recherche sur l’OI implique l’étude de cellules cérébrales, il est raisonnable de considérer les implications éthiques. À mesure que la technologie progresse et que les structures de test deviennent de plus en plus complexes, comment déterminons-nous le moment où il ne sera plus humain de tester certains médicaments ou stimuli ?

Dernier mot

En 2023, l’OI n’est même pas encore un concept entièrement formé. Il s’agit d’une technologie imaginée qui combinerait des technologies qui n’ont pas encore avancé d’elles-mêmes. Malgré cela, le potentiel d’avancement dans notre compréhension du cerveau humain et des capacités de calcul est tentant, pour dire le moins.